农业新质生产力的政策背景与战略意义 - 培育和发展新质生产力已成为经济高质量增长的核心动力 科技创新是关键驱动力 [1] - 2024年中央农村工作会议强调强化农业科技和装备支撑 2025年中央一号文件提出推进农业科技力量协同攻关 [1] - 2025年政府工作报告明确深入实施种业振兴行动 加快先进适用农机装备研发应用和农业科技成果推广 [1] - 农业科技创新是推动农村经济发展 乡村振兴和农业农村现代化的核心引擎 [1] - 金融赋能农业新质生产力是金融服务实体经济的内在要求和必然选择 [1] 金融赋能农业新质生产力的内在逻辑 - 金融是推动农业科技创新的关键要素 科技金融是金融五篇大文章的重中之重 [3] - 农业科技创新是技术和资金密集型活动 需要大量资金投入和金融支持 [3] - 金融与农业科技创新存在系统性互动关系 相互依存协同共生 [3] - 金融通过促进技术突破 要素升级和产业跃迁的动态循环提升农业新质生产力 [4] - 金融赋能通过资金供给 要素整合与制度保障加速农业领域技术革命性突破 [4] 金融赋能农业新质生产力的三大功能机制 - 发挥资金融通功能 通过储蓄投资转化和多元化融资催化研发投入 [5] - 发挥风险管理功能 分散和转移自然风险与市场风险 降低创新不确定性 [5] - 发挥信息发现与资源配置功能 通过价格信号反映资源配置效率 [5] - 金融促进农业科技创新主体间协同合作 构建科技产业金融良性循环 [6] - 通过赋能技术创新和全产业链升级推动产业价值链向高附加值延伸 [6] 农业新质生产力的内涵与构成要素 - 农业新质生产力意味着农业生产力三要素的全面跃迁 [8] - 以农业科技创新为核心驱动力 推动农业生产方式 经营模式和产业链全面升级 [8] - 打造知识型 智能型和创新型农业劳动力队伍 数字农人和农业科技企业成为创新主力 [8] - 农业生产工具和装备智慧化智能化 无人农机和农业机器人替代传统劳动力 [8] - 劳动对象突破传统土地要素限制 科技赋能拓展农事活动场景 [8] 农业新质生产力的技术驱动特征 - 农业新质生产力形成直接源于技术革命性突破 尤其是颠覆性技术和前沿技术 [9] - 数字技术包括物联网 大数据 人工智能和区块链在精准种植和智能养殖的应用 [9] - 生物技术包括基因编辑 合成生物学和生物育种提升作物抗逆性与产量 [9] - 绿色技术包括生态循环农业 碳汇农业和节水灌溉技术减少环境负担 [9] - 技术赋能传统农业产业升级与新产业孵化同步推进 形成高质量发展持续动能 [9] 金融赋能农业新质生产力的重点领域 - 农业农村部界定10大农业科技创新重点领域包括农业新品种培育和耕地质量提升 [10] - 重点领域涵盖农机装备研制 农作物病虫害防控和畜禽水产疫病防控 [10] - 高效种植养殖 绿色低碳农业和农产品加工与食品制造列入创新重点 [10] - 农产品质量安全和乡村发展也是金融赋能的重要发力领域 [10] - 未来新型农业产业涉及数字农业 设施农业 垂直农业和精准农业 [11] - 生态农业 休闲观光农业和农产品深加工业同样需要金融支持 [11] 金融赋能农业科技创新的现有进展 - 农业科技创新金融支持政策体系不断完善 政策性信贷支持力度加大 [13] - 中国农业发展银行服务藏粮于技战略 支持种业振兴和智慧农业等重点领域 [13] - 各地设立农业科技专项基金和财政专项资金 如河南现代种业发展基金 [13] - 农业科技金融服务模式和产品加速创新 银行设置科技金融专营机构 [14] - 开发农业科技专属信贷产品如良种产业贷和良种e贷 [14] - 推广知识产权质押融资和订单农业供应链金融等产品 [14] 涉农科创企业直接融资现状 - 农业科技领域企业兼并重组数量逐步增多 2022年种业领域13个并购项目获融资 [15] - 合成生物领域11个并购项目获融资 数字农业领域7个并购项目获融资 [15] - 债券市场快速扩容 2023年末乡村振兴债发行金额近万亿元 [15] - 2015-2023年农林牧渔行业38家企业IPO上市 累计募集资金387.5亿元 [18] - 涉农企业在创业板 科创板和北交所上市数量有限 募资合计不到25亿元 [18] - 2023年涉农企业风险投资仅占所有投资的0.52% [18] 金融支持农业科技创新的差距与挑战 - 金融对农业科技创新支持力度薄弱 资金配置短板突出 [17] - 2024年3月底全国涉农贷款余额60.19万亿元 农业科技贷款仅1166亿元 [17] - 农业科技贷款占全国涉农贷款余额的0.2% 信贷支持力度亟待提升 [17] - 农业科技创新面临自然 市场和技术三重风险 [19] - 农村数字基础设施薄弱 5G覆盖率低 传感器成本高 [19] - 生物技术面临伦理争议和监管滞后 数据产权不清晰 [19] 金融赋能农业新质生产力的路径选择 - 健全农业科技金融发展支撑和保障机制 深化政银企协同机制 [20] - 组建农业科技创新投资平台 如重庆科技创新投资集团有限公司 [20] - 建立农业科技创新风险补偿资金池 优化风险代偿补偿机制 [20] - 科技赋能农业保险升级 利用卫星遥感和物联网实现精准定损 [20] - 强化数字基础设施建设 建设村村通5G网络和农田物联网基站 [21] - 培育数字新农人 推动农业科技企业数字化转型 [21] - 构建利益联结机制 建立农业科技企业信用数据库 [21] 金融部门服务创新与直接融资机制 - 金融部门重点关注数字耕地质量提升和智慧农业等领域服务创新 [22] - 加大信用贷款 中长期贷款和投贷联动等产品创新力度 [22] - 探索基于农业数据资产化的标准化信贷产品和服务模式 [22] - 支持农业科技企业发行高成长债券 权益出资型票据和双创债 [23] - 设立农业科技创投基金 支持企业在多层次资本市场上市融资 [23] - 发展农业众筹和农产品期货等金融工具分散技术创新风险 [23] - 吸引风险投资与私募股权等社会资本投资农业科技初创企业 [23] 风险管理与政策保障体系 - 完善多层次风险分担机制 扩大保险加期货制度覆盖面 [24] - 通过风险补偿基金构建政府与金融机构共担风险机制 [24] - 加快农业数据立法 明确数据产权归属 推动数据资产质押融资 [24] - 构建稳定的农业科技创新财政支持机制 如重庆财政金融政策 [24] - 统筹农业专项资金 健全农业科技基础研究稳定支持机制 [24]

文章核心观点 - 农村中小银行需通过专业化改革和服务创新 重点支持农业新质生产力发展 包括明确专注领域 组建专营机构 定制专享服务 开发专属产品 配强专业人才 用好专项政策六大方向 以金融力量推动农业科技创新和乡村全面振兴 [1][2][3][4][6][8][10][11] 农业新质生产力的定义与政策支持 - 农业新质生产力是由先进技术突破 生产要素创新配置和产业升级催生的先进生产力 具有高技术 高效能 高质量特性 [2] - 农业农村部2024年11月印发《全国农业科技创新重点领域（2024–2028年）》 明确10大重点领域和56个重点方向 包括农业新品种培育 耕地质量提升 农机装备研制等 [2] 农村中小银行的战略重点与资源倾斜 - 银行需围绕10大重点领域制定专项支持计划 逐年分解落实支持项目和金额 按年单列信贷计划 [3] - 重点加大对种业 耕地 农机装备 绿色低碳农业等领域的信贷资源倾斜 [3] 专营机构建设的必要性与实践案例 - 截至2024年4月 中国农业科技相关企业超149.7万家 平均每个县超520家 研发投入占比高于传统农业企业 [4] - 浙江某农商银行设立农业科创支行 配备生物育种 智能装备等专业背景团队 近三年累计支持37家农业科技企业获国家级高新技术企业认定 [5] - 建议构建"总行专营部门—专营支行—专营岗位"三级联动体系 在农业科技集聚区设立专营支行 基层网点普遍设立专营岗位 [4][5] 全生命周期金融服务方案 - 针对初创期 提供创业贷款 风险投资解决资金短缺 [7] - 针对成长期 提供成长贷款 股权融资支持扩产扩能 [7] - 针对成熟期 提供并购贷款 债券融资 综合理财服务 [7] - 针对衰退期 提供重组贷款 破产保护助力转型 [7] 农业科技企业融资痛点与产品创新 - 调查210家农业科技企业显示：88%企业贷款期限仅1-3年 与研发周期不匹配 22%获得信用贷款 其中80%额度低于500万元 37%通过不动产抵押融资 仅4.8%通过动产质押 0.5%通过知识产权质押 11%通过应收账款等权利融资 1.6%通过股贷债保联动 [8] - 纵向打造"信用+权利质押+股贷债保联动"产品矩阵：提高信用贷款额度和门槛 开发知识产权质押贷 发展供应链金融 加强投贷债保联动 [9] - 横向开发生命周期差异化产品：湖南某农商行推出"科创企业成长伙伴计划" 包含初创期信用贷 成长期订单贷 成熟期并购贷 累计服务120余家企业 贷款余额超20亿元 孵化14家省级专精特新企业 [9] 人才队伍建设现状与改进措施 - 调查62家农村中小银行显示：具备农业科技背景员工占比不足2% 且多集中于中后台 前台人员缺乏专业知识 [10] - 需重点打造技术明白人 产业分析研究员 科创金融专员三支队伍 [10] - 培育方式包括与高校科研院所共建导师机制 建立"新农科+新金融"培训体系 推行客户经理驻企研修 组建农业工程博士服务团 [10] - 激励措施包括科技成果转化项目跟投收益分成机制 科创金融能力积分制 [10] 政策支持与风险分担机制 - 农业科技研发周期长且成本高：以大米育种为例 平均成本达数百万美元 成功不确定性高 [11] - 推动财政贴息 税收优惠 风险补偿与央行再贷款 再贴现工具协同 实施组合激励 [12] - 利用《保障中小企业款项支付条例》要求机关事业单位30日内付款 大型企业60日内付款 缓解企业资金压力 [12] - 政府性融资担保费率不超过1% 明示贷款综合融资成本 降低企业融资成本 [12] - 小微型科技企业不良贷款容忍度可较各项贷款不良率提高不超过3个百分点 [12]

政策核心内容 - 七部门联合印发《关于加快提升农业科技创新体系整体效能的实施意见》 聚焦提升农业科技创新体系整体效能 以提高创新效率为核心目标 致力于以高水平农业科技自立自强支撑农业强国建设[1] - 政策从8个方面着手深化农业科技体制改革 构建梯次分明、分工协作、适度竞争的农业科技创新体系[1] - 政策提出到2035年建成运转高效的农业科技创新体系 实现农业科技创新和产业创新深度融合[6] 农业科技企业支持 - 加快培育壮大农业科技领军企业 使其成为突破关键核心技术、构建现代化产业体系和发展新质生产力的主力军[3] - 鼓励金融机构加大对科技创新相关领域的信贷支持力度 完善支持企业科技创新的融资服务模式[3] - 支持符合条件、承担国家重大科技项目的农业科技企业上市融资[5] - 推广创新积分制 强化农业科技领域贷款、知识产权质押融资等政策力度[5] 金融产品创新 - 金融机构可推出"研发贷"为科研项目提供专项贷款 设立"科技成果转化基金"助力科研成果转化[3] - 开发"农业科研设施建设专项贷款"根据项目进度分期发放 推出"农业科技园区建设债券"拓宽融资渠道[4] - 运用知识产权质押融资解决农业科技企业缺乏抵押物问题 企业可将专利技术作为质押物获得资金支持[5][6] - 鼓励社会资本按照市场化原则设立农业科技领域的创投基金 吸引民间资本参与农业科技成果转化[5] 基础设施投资 - 建设高水平育种生境模拟装备等一批农业重大科研设施 加强农业科研机构试验基地建设[4] - 推进建设高通量种质资源表型鉴定装备 建设现代农业科技试验示范基地[4] - 单个现代农业科技试验示范基地需要数千万元甚至上亿元资金投入 涵盖土地租赁、基础设施建设到设备采购、技术引进[4] - 金融机构可增加基础设施贷款投入 通过提供设施贷款帮助改善和提升农业科研设施水平[4] 行业发展机遇 - 科技金融能够为农业科技创新项目提供及时资金支持 推动项目快速落地[6] - 科技金融可以引导资源向农业科技领域集聚 促进农业科技产业可持续发展[6] - 政策为未来十年科技金融在提升农业科技创新体系整体效能方面提供重要支点[6] - 金融机构应创新金融产品和服务模式 加强与农业科研机构、企业合作共同推动农业新质生产力发展[6]

涉农经济金融专业人才培养 - 专业人才对农业政策制定、产业发展促进及财政金融推动农业现代化至关重要 [1] - 毕业生具备扎实经济学金融学理论基础并深刻理解中国农业农村发展特殊规律和政策环境 [2] - 就业方向多元化且与国家战略紧密结合 包括政府及政策研究机构、金融机构、涉农龙头企业及产业链相关企业、高校或科研院所 [2] 人才培养建议 - 需有清晰专业认知和职业规划 农业新质生产力要求"精专融合" 避免盲目选择专业 [4] - 注重通过实践培养解决问题能力 农业经济复杂性只能在真实农业生产场景中习得 [4] - 需具备国际视野 中国农业深度融入全球市场 学生应熟悉掌握国际规则 [4] 实践育人探索 - 学院积极探索"实践+"育人模式 将课堂学习和社会实践紧密结合 [5] - 通过理论课程+实践课程培养高效能干学生 带领学生走进实验站及企业强化实践育人 [6] - 发挥社会实践调研优势 引导学生走进乡村田间企业工厂等基层一线了解真实乡土中国 [7] 校企合作成效 - 与郑商所、万学海文、中信建投证券和新航道北京学校建立长期合作协议 为学生提供实习实践就业机会 [9] - 与中信建投证券海淀分公司签署战略合作协议 内容主要为学生实习实践 [13] - 学院工商管理联合党支部与密云区金叵罗村党支部深化合作共建 高质量组织共建活动6次 辐射带动学生5500余人次 [9][10] 学生实践成果 - 2024年暑期170名师生前往7个省份开展社会实践 4支队伍获校级表彰并建成1个基地 [9] - 金融系师生组成9支团队前往山东河南辽宁进行农村家庭普惠金融调研 走访千余家农户 [9] - 2025年寒假期间40名师生参加寒假社会实践活动 [9] 学术与竞赛成就 - "寻迹辽阳"调研实践团队荣获2024年中国平安励志计划全国成果汇报会优秀调研报告 [10] - 2021级博士生马如意荣获2024年度"安希伋农业经济研究奖"一等奖 [10] - 在"青创北京"2024年"挑战杯"首都大学生创业计划竞赛中获金奖4项、银奖8项、铜奖6项 获奖数量居全校首位 [10] 党团建设成果 - 2024年学院1个班级获评北京市"先进班集体"称号 1个党支部荣获学校红色"1+1"二等奖 [10] - 3个团支部获评校级优秀团支部 2个班级获评校级优秀班集体 [10] - 2名学生被评为北京市三好学生 1名学生被评为北京市优秀学生干部 [10]

核心观点 - 广州市通过"百千万工程"推动城乡融合发展 在农业经济、乡村产业、科技创新和农文旅融合等方面取得突破性进展 为超大城市城乡融合发展提供"广州方案" [1][3][4] 农业经济表现 - 2024年粮食生产实现面积、单产、总产"三增长" 农业经济持续稳定增长 [8] - 农村居民人均可支配收入增速连续17年快于城镇居民 [9] - 国家"菜篮子"市长负责制考核实现"三连优" 获11个部委联合通报表扬 [9] 乡村产业发展 - 聚焦培育蔬菜、畜禽、水产、花卉等7个百亿级特色产业集群目标 [15] - 2023年粮食作物播种面积30.08千公顷 增长0.7% 产量15.19万吨 [16] - 蔬菜及食用菌种植面积149.22千公顷 产量414.13万吨 同比增长0.6% [17] - 累计建成中国特色农产品优势区1个、省特色农产品优势区8个 [20] - 全国名特优新农产品24个、省级名特优新区域公用品牌24个 [21] - 346个产品入选"粤字号"农业品牌目录 建成"粤字号"品牌示范基地13家 [21] - 花都区赤坭镇瑞岭村靠盆景苗木年入超亿元 增城区小楼镇西境村的"增城菜心"成网红 [22] - 10余个村获得"全国一村一品示范村"称号 [23] 科技创新应用 - 2023年农业科技进步贡献率超75% [29] - 主要农作物耕种收综合机械化水平达77.8% [30] - 水稻耕种收综合机械化水平突破83.1% [30] - 采用无人驾驶农机和采摘机器人等智能装备 [31] - 开展现代特色育种技术攻关 培育"南美对虾""石紫脆蜜"等"穗"字号特色新品种 [34][35] - 培育广东省金稻种业有限公司、广东海大集团等种业龙头企业 [35] - "鑫环1号"成为国内最大的半潜式海洋牧场养殖平台 形成全产业链模式 [37][38][39][40][41] 农文旅融合发展 - 在销售端试水"私人订制"模式 建立"果农—消费者"直供链 [45][46][47] - 通过数智化助农直播让农产品线上销售 形成年度"流量密码" [49][50][51] - 以北部山区资源为核心 打造观赏游憩型乡村旅游产品 [53][54] - 采取"休闲农业示范基地＋美丽乡村"开发模式 连片开发休闲徒步、生态农庄等产品 [55] - 在番禺区、南沙区采取"水乡风光＋休闲渔业"开发模式 创建水乡休闲渔业游憩观光型产品 [56][57] - 采取"精品民宿＋乡村度假"开发模式 打造精品民宿和乡村度假产品 [58][59] - 开发个性化、品质化和趣味化的农家乐型旅游餐饮产品 [61][62] 2025年发展规划 - 继续强化"百千万工程"战略引领 当好城乡融合区域协调发展示范 [66] - 深化农村改革 激发农村经济发展动力 [67] - 持续增强农业综合生产能力 加快培育农业新质生产力 [68] - 着力推进稳产、保供、提效 推动产业主体提质 [69] - 大力发展特色产业 加强品牌市场建设 建强都市现代农业产业体系 [69]

建设农业强国，利器在科技。农业农村部副部长麦尔丹·木盖提在前不久举办的新闻发布会上介绍，今 年全年粮食生产基础较好，"菜篮子"产品供给充足，脱贫攻坚成果持续巩固拓展，农业科技装备条件持 续改善，农民收入、农业投资和农村消费保持增长，宜居宜业和美乡村建设扎实推进，农村改革持续深 化。总的看，上半年农业农村经济发展势头良好，为国民经济平稳运行提供了坚实支撑。 "这个阶段正是辣椒炭疽病、褐斑病高发期，得用杀菌剂进行防治，另外还可以用氨基酸、腐植酸的叶 面肥进行喷施。"在内黄县繁阳街道朱小旺村的辣椒种植区，农业农村局特聘技术员刘志合为椒农们详 细讲解着辣椒开花、坐果关键期的注意事项和管理要点。 辣椒是内黄县秋作物种植的主要品种，也是当地农民群众增加收入的有力支撑。针对近期高温天气对辣 椒生长带来的不利影响，当地组织县、乡、村农业技术员、科技特派员和特聘农技员，采取线上线下相 结合的方式，深入田间地头开展科技指导，为全县14万亩辣椒筑起一道科技"挡风墙"。 "老产业"转型升级，还需科技"推一把"。今年夏天的高温天气一度让种了7亩辣椒的农户朱艳美心急如 焚。"辣椒叶因为高温影响出现发黄、脱落，甚至出现植株发黑的情况。"朱 ...

核心观点 - 中国人民银行吉林省分行联合多部门推出专项行动 将科技金融 绿色金融 普惠金融 养老金融 数字金融系统融入乡村振兴领域 深化金融服务乡村振兴"吉林实践" [1] 科技金融赋能农业新质生产力 - 探索"贷款+外部直投"和知识产权质押等科技金融措施在农业科技中的应用 [2] - 深化推广植物新品种权质押贷款 探索建立价值评估和流转体系 [2] - 深入对接农业"科技小院"金融需求 促进农业科技与乡村产业结合 [2] 绿色金融助力乡村生态宜居 - 对接农业农村基础设施融资项目储备库 扩大农村人居环境整治中长期贷款 [2] - 支持推广绿色生产技术 发展生态农业和循环农业 [2] - 探索排污权 林业碳汇预期收益权抵质押贷款业务 运用碳减排支持工具等货币政策工具 [2] 普惠金融促进增收致富 - 支持以人参产业为代表的乡村富民产业 推广存货动产 农业设施 林权等抵质押贷款 [2] - 加大农村地区创业担保贷款政策宣传和实施力度 [2] - 支持"吉农金服"平台建设 提升便民服务能力 加强边境县村产业信贷支持 [2] 养老金融发展 - 创新设计简洁 便捷 实惠的养老金融产品 [2] - 加大农村养老服务设施建设和适老化改造项目金融支持 [2] - 优化农村金融服务站功能 为老年客户提供一站式便捷金融服务 [2] 数字金融提升服务水平 - 运用科技手段整合涉农经营主体信息 发展供应链金融服务模式 [2] - 加强中小微企业资金流信用信息共享平台应用 [2] - 探索智慧政务 数字政务与农村普惠金融结合 强化与"动监e通""信贷直通车"系统对接 [2] 工作机制保障 - 建立由人民银行吉林省分行等四部门构成的综合服务工作机制 [3] - 横向联动四部门20余个专业处室 纵向贯通市县两级 推进县域金融与乡村振兴服务 [3] - 明确成员单位责任分工 压实市县工作责任 建立问题收集 协同处置 跟踪问效闭环 [3]

农业现代化发展论坛 - 论坛聚焦数智时代下大农业发展新路径，政府、专家、企业代表共同探讨农业现代化转型[1] - 国务院参事室特约研究员杨志明强调数字农业是转型关键，农业正从资源农业向智慧农业快速迭代[3] - 新华网总裁申江婴提出需提升农业品牌含科量、含信量、含金量，通过"溯源中国"平台推动东北优质农产品全国化[5] 数智技术与农业转型 - 农业农村部专家王凤忠提出推进溯源中国与营养标签双认证体系，强化现代化农业与国民健康联结[8] - 联通乡村振兴数字产业研究院展示"数智联通"作为乡村全面振兴的科技基石[8] - 黑龙江省农业农村厅副厅长李文德推介"黑土优品"，提出以农业新质生产力引领品牌农业与定制农业发展[8] 品牌建设与产业实践 - 龙江企业代表展示品牌强农案例：白桦树汁产业从"生态龙江"走向"健康未来"[11] - 北大荒庆阳农场突出黑米文化独特性，何所有品牌创新重构农业价值[11] - 健康农牧业提出"小园玉米引领大健康"理念，强化农产品差异化价值主张[11] 标准化与平台赋能 - 发布"天然白桦树汁真实性识别技术导则团体标准"，推动特色林产品规范化发展[10] - 十家龙江龙头企业品牌入驻"溯源中国可信品牌"，包括嘉桦白桦树汁、北大荒四方山农场等[15] - 圆桌对话聚焦科技支撑与柔性供应链，强调需打通信息壁垒实现产销高效对接[15][17] 产业链融合与科技驱动 - 专家共识：以消费者需求为导向的柔性供应链是提升农业效益的核心[17] - 论坛通过"溯源中国"实践为农业现代化注入数智动力，整合政策、科技与产业资源[17]

农业科技大市场建设启动 - 农业科技大市场建设工作启动会于2025年8月1日在北京举行 由中国农村技术开发中心主办 国家农业科技创新投资联合体等承办 [2][3] - 活动旨在全面推进农业科技大市场建设 促进科技和产业无缝对接 [4] - 农业农村部科学技术司 科技部新质生产力促进中心 工信部火炬中心等多部门负责人出席 金融机构 科研院校 农业科技企业等代表线上线下参会 [9][10][12][13][14][15] 市场定位与目标 - 农业科技大市场定位为具有公信力和权威性的"鉴宝"平台 提供经济价值评估和成果展示窗口 [16][17] - 目标推动创新链与产业链融合 实现线上线下双轮驱动 三年内打造一站式农业科技成果交易服务平台 [18][25][26] - 计划建设分中心 培养农业技术经理人 培育农业科技企业 推动成果转化产业化 [27][28] 运营模式与支持措施 - 采用"政府主导+市场主体联合"模式 坚持科技创新与产业创新融合 要素集聚与专业服务结合三大原则 [24][25] - 农业农村部科学技术司将优化创新资源配置 支持市场建设 打通成果转化"最后一公里" [29][30][31] - 中国农业银行承诺加大科技金融服务力度 从资源投入 服务模式创新 生态共建等方面支持市场运营 [33][34][35] 成果转化成效 - 活动现场发布农业科技成果价值评估模型 并推介金翼耘农业技术成果交易平台 [23][24] - 12个最新农业科技成果进行路演 湖南大学 江苏三黍生物科技等10家单位达成1 6亿元合作意向 [38][39][40] - 市场建设将推动"科技—产业—金融"良性循环 加快培育农业新质生产力 [42][43]

近日，在山东省工业和信息化厅、教育厅、科学技术厅联合主办的"高端软件与人工智能产业链产学研 精准对接和新技术新产品推介活动"上，潍坊现代农业山东省实验室、北京大学现代农业研究院、山东 移动潍坊分公司、中移齐鲁创新研究院四方联合，正式发布育种大模型（BreedGPT）。该模型的发 布，标志着我国作物育种科研与产业应用在智能化、精准化方向上迈出关键一步。 BreedGPT旨在解决传统育种痛点，推动从"经验育种"向"精准设计育种"的实质性跨越。该模型依托中 国移动研究院"AI For Science (AI4S)"科学装置的强大算力支持，以及中移齐鲁创新研究院自主构建 的"AI+"技术平台，深度融合先进的大模型技术与农业育种专业知识体系，构建了覆盖科研智能问答、 基因深度解析、高效文献检索、智能科研辅助四大核心场景的全链条育种智能平台。其目标是提升育种 科研效率，加速优良品种选育进程，为我国农业高质量发展和粮食安全提供关键技术支撑。 BreedGPT的核心能力与显著优势体现在以下几个方面： 智能化的科研辅助。BreedGPT创新性地将文献理解模型与生物学知识库相结合，并运用大模型智能体 技术。用户通过输入关键词，即 ...