英国5月三个月RICS房价指数录得-8，为2024年7月以来最低水平。 ...

英国5月三个月RICS房价指数 -8，预期-4，前值-3.00。 ...

| 2022 | 2023 2024 | 2025 2026 ** | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 ** | | Sydney | 290 | 283 | 310 | 322 | 336 | | Melbourne | 169 | 157 | 159 | 165 | 165 | | Brisbane | 88 | 88 | 125 | 141 | 158 | | Regional QLD | 51 | 48 | 67 | 76 | 83 | | Perth | 30 | 30 | 48 | 60 | 82 | | Regional NSW | 50 | 45 | 53 | 59 | 61 | | Canberra | 59 | 53 | 54 | 57 | 60 | | Adelaide | 19 | 21 | 29 | 34 | 45 | | Others | 9 | ତ | 8 | 9 | 11 | | AUS | 765 | 734 | 853 | 923 | 1,001 ...

市场中新房和二手房关系 - 讨论新房与二手房当前关系及置换链条通畅性 [1] - 分析第四代住宅推出对二手房市场潜在影响 [1] 价格倒挂现象分析 - 热点城市出现二手房价格低于同区域新房的倒挂现象 [1] - 新房与二手房价格走势背离是否预示二手房市场危机 [1] 上海土地市场与新房市场关联 - 一季度上海土地市场高溢价地块共性特征 [1] - 高溢价地块对后续新房市场潜在影响 [1] 上海豪宅市场趋势 - 今年上海豪宅市场持续火热现象 [1] - 核心地块城市更新是否会进一步刺激豪宅市场 [1] 上海房价区域分化预测 - 分析上海房价未来走势及刚需、改善需求差异 [1] - 内环、中环、外环区域房价可能分化表现 [1] 购房决策因素与刚需策略 - 影响购房决策的核心要素 [1] - 房价下行周期中刚需群体"趁低买入"的可行性 [1] - 判断城市房价触底的方法及对刚需群体的建议 [1]

高盛对中国房价的预测 - 高盛研究报告指出中国实际房价跌幅仅为美国2006-2012年跌幅的一半 [3] - 预测中国房价触底反弹需等到2027年 [1] - 参考日本经验但认为中国房价不会像日本那样长期下跌 [6] 市场对高盛预测的反应 - 部分观点认为高盛长期看空中国经济且预测准确性存疑 [6] - 理性观点指出房价下跌是经济规律结果 过去20年涨幅远超收入增速 人口红利消失导致供过于求 [8] 中美房地产差异对比 - 中国房地产兼具居住和投资属性 与美国存在显著差异 [14] - 中国普通家庭70%以上资产集中在房产 而美国家庭主要投资股市 [16] - 中国城镇化率接近65% 距离80%的目标还有10%空间 约1.5亿人口待城镇化 [18] 区域房价分化趋势 - 一线城市因产业和人口支撑 价格下跌到一定程度会出现抄底需求 [20] - 三四线城市面临持续阴跌 变现困难 价格以时间换空间 [22] - 核心区域如北京三环内 深圳四区 上海陆家嘴可能升值 而三四线郊区盘投资价值低 [24] 购房策略建议 - 现金为王 非急需情况下保留资金等待机会 [24] - 避免郊区房 超高层 新开发区三类房产 [24] - 优先选择现房交易以规避开发商风险 [24] 政策与市场特征 - 中国救市政策强调"保交楼"底线 避免价格暴跌引发系统性风险 [12] - 不同于美国次贷危机后激进救市策略 中国采取符合国情的应对方式 [10][12]

富人的资产结构： 房产占比超70%，多为郊区刚需房 平均杠杆率65%，月供占收入比45% 典型案例：郑州工薪族购婚房贷款150万，房价下跌30%后资产净值为负 | 指标 | 高净值人群 | 中低收入群体 | | --- | --- | --- | | 房产持有套数 | 2.8套 | 1.2套 | | 房产流动性 | 核心区资产占比75% | 远郊资产占比82% | | 抗风险能力 | 6个月缓冲期 | 1.5个月缓冲期 | 1. 资产端的非对称缩水 2. 债务危机的差异化爆发 3. 财富再分配效应 上海豪宅价格每降10%，千万级业主损失相当于普通家庭20年收入 深圳刚需盘下跌30%，家庭净资产可能归零 高净值人群：可通过资产置换、经营贷续命 工薪阶层：断供风险激增，郑州2023年法拍房数量同比涨320% 北京二手豪宅市场：降价10%吸引全款买家，现金持有者抄底 三四线城市：银行收缩房贷，刚需购房门槛不降反升 穷人的资产结构： 房产占比约30%-40%，配置股票、私募等多元资产 平均杠杆率25%，持有核心地段抗跌资产 典型案例：北京某企业家持有5套房产，总价值1.2亿，贷款仅2000万 2008年美国次贷危机： ...

根据克而瑞深圳数据监测显示，2025年5月，深圳新房市场在供应急剧收缩与开发商激烈价格战中艰难前行，整体呈现"量缩价微跌"态势，区域分化持续 加剧。 图源:克而瑞深圳区域 供应腰斩，成交持续承压 供应断崖式下跌： 全市仅6个住宅项目（不含安居房）获得预售证，新增供应面积约18.4万平方米，无论相比上月还是去年同期均出现大幅下滑。 成交量环比回落：普通住宅网签成交量约20.6万平方米，环比继续下降。全月共有233个普通住宅项目（含预售+现售）实现网签，总成交套数3112套，环 比下降约9%。其中，预售项目签约2017套（20.6万㎡），现售项目签约1094套（11.4万㎡）。 价格战持续升级： 为加速去化，开发商普遍采取深度折扣策略，新房整体成交均价约60443元/平方米，环比出现小幅下跌。 | | | | | | | 深圳市2025年5月各板块普通住宅成交均价表 | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | | 数据来源:CRIC | 克面瑞深圳区域制表 | | | ...

深圳楼市现状 - 龙华金茂府156平米房产流拍 单价仅7 1万 平米 较此前10-11万 平米均价大幅下跌 总价1410万购入 加上品质提升费和利息成本达1600多万 [1][3] - 深圳楼市去年10月快速成交涨价潮已消退 二手房和新房均陷入降价低谷 鸿荣源尚云新房备案均价半年降约6000元 平米 起价降约8000元 平米 [4] - 南山赤湾片区金众云山海去年开盘价800万左右 现周边楼盘开云府同面积房源总价降至680万 单价约5 5万 平米 较去年购房者短期损失至少100万 [4] 北京楼市现状 - 石景山中海寰宇天下天镜价格从7-8万 平米降至6万出头 朝阳御翠园 北熙区价格突降 [4] - 海淀西山观复更名为翠湖玖章 价格降至6 5万 平米 较开盘均价直降近万元 创2020年后海淀新盘价格新低 [4] 房地产行业趋势 - 4月新增贷款仅2800亿 不及去年同期的二分之一 反映房地产行业持续低迷 [7] - 去年10月抄底购房者被套牢 严重打击楼市核心抄底力量 削弱市场抄底信心 [8] - 央行持续放水但资金未流入楼市 居民资金流向提前还贷 谨慎消费或储蓄 房价阴跌导致资产信心崩溃 [10]

最近在社交平台上刷到一条视频，某地产中介吐槽："现在赣州的房子已经没法卖了，房东们已经崩溃，买房的人也已经疯了"。 视频中，这位中介表示最近带客户看了一套房子，觉得还行。房东开价200万，客户说最多只能出到120万，可以的话就直接签了。房东听了转身就走，并 表示去年这套房有人出210万他都没卖，他（买家）砍到120万，他是**吧。 对于房东来说，房产贬值意味着家庭财富缩水，这种打击无疑是巨大的，不少房东难以接受短时间内大幅降价出售。 或许是源于过去房产市场长期上涨带来的惯性思维，甚至仍有不少房东觉得房价会稳中有升，手中房子价值理应逐步增长。 这条视频顿时引起了不少网友的关注与讨论。 其中有一条高赞评论：200万的房子人家能出120万就赶紧出手吧，最多三年那套房子不会高于70万。 这看似只是赣州二手房市场个别交易中的小插曲，但却也折射出了当前赣州楼市面临的诸多问题与困境。 近年来，全国房价下行，赣州房价下调也已经是不争的事实，尤其是很多刚需小区价格最低成交价一再刷新。 一年左右的时间，新增了3700多套。 挂牌在售的房源增多，二手房东有点慌了。 这时候选择的权利不断向购房者倾斜，买家有了更多议价底气，也导致了买 ...

配套设施优劣 软件园内设备齐全，但价格相应也偏高。园内设有先进的安保措施、完备的绿化带、充足的停车空间、舒适的会议设施和休闲 区，这些都为企业员工创造了良好的办公环境。需要指出的是，这些设施在建设阶段和日常维护中的费用，均已包含在售价之 中。相比之下，设施不够完备的园区，其价格往往更为低廉。尽管基础的办公用具尚可使用，然而，缺乏高端的设备以及舒适 的办公条件，这或许会对日常办公产生一定程度的干扰。所以，园区在配套设施方面的差距相当明显，这也直接导致了它们售 价之间的较大差异。 市场供需情况 杨浦区对软件园区的需求很大，然而供应量却显得不够，这导致价格持续攀升。在创业氛围浓厚的时期，小微企业数量有所增 长，他们对办公空间的需求也随之增加。一些地理位置好、设施齐全的园区，由于供不应求，开发商只得提高租金。相反，如 果供应量超过需求海都房地产，价格则会相应降低。企业的发展规划遇到了困难，同时市场对产品的需求也在减少，这造成了 园区内的空置率有所增加。所以，园区可能会实施一些策略，比如降低租金，推出一些优惠政策，目的是为了吸引更多的租户 来入驻。 园区规模大小 杨浦区软件园区的房价变动受到众多因素的约束，比如园区的地 ...