公司业绩表现 - 2024年公司实现营业收入28.20亿元，同比下降9.73%，归母净利润0.83亿元，同比扭亏为盈 [1] - 2025年一季度预计营业收入3.20-3.40亿元，同比下降19%~24%，归母净利润-0.75至-0.65亿元，亏损同比收窄 [1] - 2024年毛利率提升0.85pct至61.04%，2025年一季度综合毛利率上升超过10个百分点 [1][2] 业务分项表现 - 网络安全业务2024年营收25.50亿元，同比下降11.49%，主要受宏观环境影响及主动提升项目质量 [2] - 云计算业务2024年营收2.56亿元，同比增长10.09%，受益于AI新增需求，有望成为新增长点 [2] - 2024年销售/研发/管理费用同比+1.18%/-40.95%/-16.42%，三费控制良好 [2] 云计算业务布局 - 云计算业务涵盖超融合、桌面云和智算云平台三大方向，2019年起快速发展 [3] - 2024年发布智算云平台、智算一体机、算力服务器等产品，支持异构算力管理和大模型联动 [4] - 智算一体机首批通过工信领域大模型能力验证，降低AI应用门槛 [4] 未来发展规划 - 公司通过国产化需求拉动基础安全产品增长，同时布局云计算、数据安全、AI等新赛道 [5] - 预计2025/26/27年营业收入30.14/33.00/36.39亿元，归母净利润1.68/2.40/2.98亿元 [5]

智能网联汽车标准化 - 强化自动驾驶标准供给 推动设计运行条件、自动泊车、仿真测试等标准批准发布及实施 [1] - 加快自动驾驶系统安全要求强制性国家标准研制 构建安全基线 [1] - 推进组合驾驶辅助系统和自动紧急制动系统等强制性国家标准制修订 修订车道保持辅助标准 [1] 车联网技术应用 - 加快LTE-V2X直连通信车载信息交互系统标准宣贯实施 [1] - 推进列队跟驰、数字钥匙、网联信息辅助等标准制定 促进网联功能加速应用 [1] 信息安全与数据安全 - 推动信息安全工程标准发布实施 加快汽车密码强制性国家标准制定 [1] - 完成数据安全管理体系、汽车安全漏洞分类分级标准审查 加快重要数据识别标准研制 [1] 智能座舱与人机交互 - 推进智能座舱功能评价、交互安全、生物滞留监测等标准研制 完善标准体系 [1] - 开展车用人工智能标准预研 引领新技术融合应用 [1]

行业趋势 - 人工智能大模型技术在金融领域应用呈现爆发式增长，从大中型银行到头部券商，AI大模型正重塑金融业态，涵盖投资决策、智能投顾、风险评估、客户服务等多个业务领域 [1] - 金融行业与科技的深度融合已成为必然趋势，国产大模型的崛起显著降低了应用门槛，为金融行业智能化转型提供支持 [1][2] - DeepSeek等开源大模型的兴起实现了算力、数据与模型之间的新平衡，降低了准入门槛，深刻改变金融行业竞争格局和发展趋势 [2] 技术应用 - 工商银行成功构建企业级千亿级金融大模型技术体系"工银智涌"，覆盖20多个核心业务领域及200多个应用场景，累计调用量突破10亿次 [2] - 在金融结算领域引入人工智能顾问，客户咨询响应时间节省79% [3] - 信贷审批环节利用大模型可实现秒级信息获取，授信风险评估采纳率达70% [4] - 微众银行运用AI技术，将8000字金融市场调研同业报告生成时间从半天压缩至五分钟初稿，全流程控制在半小时以内 [4] 业务转型 - 金融机构数字化转型已从选择题变为关乎生存与发展的必答题，深度运用大模型为代表的生成式人工智能技术成为核心引擎 [5] - 行业共识认为未来比拼的是谁能更快将AI转化为业务洞察力，技术底座建设速度将决定下一阶段市场排位 [6] - 易方达利用AI技术探索宏观经济研究等领域，AI宏观研究员"易观"与团队共同工作提升投研决策实力 [4] 风险与挑战 - 生成式人工智能在部分场景应用需使用大量隐私数据，需防范信息泄露风险 [7] - 金融监管部门要求大型商业银行在金融大模型方面注重自研、自主，因银行掌握大量敏感金融数据 [7] - 券商应用AI大模型存在安全性与可靠性隐患，包括模型生成有害内容、思维链漏洞、指令偏离、幻觉问题等 [7] 人机协同 - AI炒股短视频流行折射出AI投顾市场躁动，金融机构纷纷上线智能投顾工具 [9] - AI目前无法完全替代人工投顾，因涉及客户深层需求理解、市场宏观环境把握和情感支持 [9] - 未来趋势是"AI+人工投顾"混合模式，AI将促使投顾行业向更智能化、精准化、个性化方向发展 [9]

公司概况 - 公司是互联网数据中心领域的一站式服务提供商，主营业务包括IDC综合服务、云综合服务及其他服务 [2] - 公司前身为尚航有限，成立于2010年7月，初始注册资金350万元 [2] - 公司控股股东兰满桔直接持有40.71%股份，通过广州蓝云间接控制3.48%股份，合计控制44.19%股份 [5] - 公司主要客户包括广州津虹、欢聚集团等知名互联网企业，客户业务涉及直播 [6] 股东结构 - 公司成立时股东包括兰满桔(28.57%)、雷军(57.15%)及广州菁英(14.28%)，其中雷军为小米集团董事长兼首席执行官 [2] - 公司与小米集团为同一时期成立的企业 [3] 业务模式 - IDC综合服务业务主要通过自建机房或租用机柜等基础资源，整合带宽、IP地址等互联网通信资源，提供机柜租用、服务器托管、带宽租用、IP地址租用、虚拟专用网等服务 [6] - 公司所属行业为信息处理和存储支持服务 [6] 合规情况 - 公司曾存在超范围经营业务，2021年相关收入9.6万元，占当年营业总收入0.02%，已于2021年9月完成整改 [8] - 公司曾存在跨境经营业务，2022年相关收入59.10万元，占营业总收入0.13%，已于2022年5月完成整改 [9][10] - 公司表示业务开展过程中无法获取客户商业信息、商业秘密及个人信息，报告期内未发生泄密或信息系统故障事故 [8] - 公司已获取工业和信息化部及省通信管理局出具的无处罚记录证明 [11] 法律风险 - 公司超范围经营违反《电信条例》第七条、第六十九条及《电信业务经营许可管理办法》第十六条、四十六条规定 [11] - 公司跨境经营构成《电信条例》第五十八条第(一)项规定的扰乱电信市场秩序行为 [11] - 由于已主动整改且收入占比较小，加上已过二年追诉时效，公司被行政处罚风险较小 [12]

中国企业出海趋势 - 2025年后出海将成为国内企业的必答题 因海外市场远大于国内市场 [1] - 当前出海面临贸易战、关税壁垒和逆全球化等挑战 需系统性指导提升成功率 [1] 出海指南核心内容 - 指南包含332页15.5万字 覆盖9大章节：海外布局、监管要求、股权架构、审批流程等 [4] - 配套资源含纸质指南、美国上市法律实务课程及定制笔记本 [3] 股权架构设计 - 典型架构包含BVI公司、开曼公司（上市主体）、夹层BVI公司、香港公司及境内运营实体 [10][41][42] - 夹层BVI公司可提升灵活性 便于未来业务板块剥离而不影响香港公司 [12][14] - 自然人需通过37号文登记设立BVI公司 再共同持股开曼公司完成架构搭建 [14] 审批流程要点 - 境外投资需完成发改委备案/核准（取得通知书）、商务部备案（获取证书）及银行外汇登记 [18] - 央国企需额外关注国资监管 所有企业需注意反垄断、数据安全等审查 [20] - 外债登记实行审核制 需满足发改委56号令条件 包括VIE架构亦纳入管理 [21][22] 交易结构与协议 - 关键文件含投资意向书、投资协议 条款需涵盖交易结构、陈述保证、赔偿解除等 [24][27] - 协议设计需考虑交易先决条件、终止条款及分手费机制 [6] 合规管理框架 - 建议通过"六步曲"搭建体系：定原则、画场景、定岗位、搭流程、识义务、写制度 [29][32] - 制度需结合企业实际 融入价值观及外部法规要求 [32] 热门目的地分析 - 阿联酋为例：出口中能源占40%（原油/天然气） 进口中机械设备电子占35% [34][37] - 经济优势包括枢纽位置、自由区政策 挑战为石油依赖及地缘政治风险 [37] - 法律体系双轨并行（民事法+伊斯兰法） 联邦与地方政府权责独立 [37] 红筹架构模式 - 分大红筹（国资控制需多部门审批）与小红筹（自然人控制含VIE结构） [39] - 股权控制模式以开曼公司为上市主体 通过香港公司控股境内实体 [41][42]

文章核心观点 金蝶软件（中国）有限公司于2024年12月申请"数据序列化方法、数据反序列化方法、系统及相关产品"专利，该专利可保障数据一致性和安全性，公司在软件和信息技术服务领域有一定规模和业务活动[1][2] 公司信息 - 金蝶软件（中国）有限公司成立于1993年，位于深圳市，从事软件和信息技术服务业，注册资本140000万人民币 [2] - 公司共对外投资65家企业，参与招投标项目3039次 [2] - 公司有商标信息791条，专利信息1832条，拥有行政许可96个 [2] 专利信息 - 公司申请名为"数据序列化方法、数据反序列化方法、系统及相关产品"的专利，公开号CN 119829561 A，申请日期为2024年12月 [1] - 该专利将动态实体各组成元素拆卸成多个临时数集，使动态实体可进行序列化和反序列化，同一类型组成元素可分段输出成一组JSON字符串 [1] - 专利拒绝反序列化除数据包之外的额外数据，保障反序列化对象透明可控制，确保成功反序列化，保障数据一致性和安全性 [1]

数字经济与数据安全背景政策 - 数字经济规模持续扩大，5G、人工智能、云计算等技术加速传统产业数字化转型，数据成为核心生产要素[12] - 国家数据局成立推动数据要素市场化进程，但数据流动带来泄露、滥用等安全风险[12] - 2021年《数据安全法》颁布标志中国进入数据安全强监管时代，政策导向从"合规驱动"转向"价值驱动"[13] - 2024年数据安全市场规模达118亿元，4年增长近200%，复合增长率30.9%，未来3-5年增速将高于网络安全市场[1] 行业数据安全建设差异 - 政务行业：数据局主导建设，浙江、广东示范先行，数据安全服务成为专项首位[1] - 金融行业：政策细化，大型与中小型机构建设差异明显，银行增速放缓，保险行业反弹，数据脱敏项目增长显著[1] - 运营商行业：工信部推动数据安全基线建设，内部要求严格，管控平台和服务采购领先[1] - 医疗行业：整体处于初级阶段，三甲医院引领，安全服务采购量持续增长[1] 数据安全技术与产品发展 - AI技术应用广泛：AI+数据分类分级提升效率，AI+数据脱敏实现智能化升级，大模型驱动DLP检测效率革新[2] - 隐私计算成为数据要素流通核心技术底座，API数据流转保障合规，安全检查工具与沙箱技术同步发展[2] - 厂商技术路线分化：综合型网络安全厂商与单一型数据安全厂商并存，头部品牌包括奇安信、亚信安全等[2] 政策法规体系完善 - 数据跨境监管从"白名单"转向"黑名单"机制，管理方式向精细化演进[31][32] - 个人信息保护形成立法-执法-司法闭环，2024年发布敏感信息识别指南，强化场景化动态监管[33][34][35] - 汽车行业立法加速：针对智能网联汽车数据安全发布专项技术标准与合规框架[37][38] - 金融及运营商行业法规完善度高，分别发布超20项和30项专项标准[39] 国家数据局与可信数据空间 - 国家数据局2023年成立，统筹数据基础制度建设，已发布20余份政策文件[20][22][23] - 《可信数据空间行动计划》目标2028年建成100个以上可信空间，构建全国一体化数据市场[25][26] - 可信数据空间通过技术+规则+生态布局，推动数据安全从合规成本向价值杠杆转变[27][28]

| 作 者丨肖潇 | | --- | | 编 辑丨王俊 | | 图 源丨图虫 | 刚点进一篇医美微信公号的文章，立马就收到美容短信推荐；在短视频下留言"我也牙疼"，口 腔诊所的电话随即打来。 这 些 看 似 巧 合 的 精 准 推 销 ， 背 后 运 作 着 一 条 灰 色 数 据 链 。 不 久 前 的 央 视 3 · 1 5 晚 会 曝 光 了 一 批"隐私黑洞"企业，以精准获客之名，涉嫌非法窃取个人隐私、滥用AI外呼技术。 曝光的例子中，一款获客软件能扫描短视频评论区，抓取特定评论的账号和手机号；另一款名 为"火眼云"的获客软件被用来提取公众号粉丝的手机号，甚至只是浏览、转发文章也能被扒下 手机号，方便开展电话推销。 让人疑惑的是，其中几款涉事软件并非名不见经传的暗网黑产，而是来自有官网、有融资、合 作伙伴众多的B t o B数据服务商，而且产品不约而同都是"企业智能拓客平台"。 所谓"企业智能拓客平台"，主要是整合企业级信息，撮合公司和公司之间的商务合作。四五年 前，这一赛道公司数量井喷，资本也态度热情，投资方中不乏红杉中国、启明创投、金沙江联 合资本等知名投资机构的身影，由此诞生了探迹等一些独角兽企 ...

自上个月国产大模型DeepSeek R1上线以来，就迅速引发了大量的关注和讨论。在上周的文章中，我们着 重探讨了DeepSeek对金融行业的作用。在金融这个数据密集、决策复杂的领域，DeepSeek展现出了令人 瞩目的应用潜力。从年报解读到纪要整理，从数据分析到策略复现等，它将成为金融从业者的得力助手。 不过，我们也认识到，像策略复现、因子挖掘这类问题，其过程本身就相对复杂。DeepSeek 虽然能够生 成相关代码，但却无法在后台对这些代码进行运算检验，也无法获取策略中所需的具体数据。这就意味 着，其生成的代码仅仅只能作为参考，在实际应用于投资决策之前，用户还需要进行严谨的核验和细致的 调 试 。 毕 竟 ， 金 融 市 场 容 不 得 半 点 马 虎 ， 每 一 个 决 策 都 关 乎 着 巨 大 的 利 益 得 失 。 下 图 1 是 FactSet Workstation中关于DeepSeek的资本情况介绍。 图1: 点击图片查看大图 资料来源：FactSet 在本文中，我们将研究DeepSeek公司本身以及其带来的影响。如下图2所示，DeepSeek自今年1月发布新 模型以来，其网上搜索热度飙升，关于 ...

AvePoint, Inc. (NASDAQ:AVPT) Q4 2024 Earnings Conference Call February 27, 2025 4:30 PM ET Company Participants Jamie Arestia - Vice President of Investor Relations Tianyi Jiang - Chief Executive Officer Jim Caci - Chief Financial Officer Conference Call Participants Jason Ader - William Blair & Co. Max Gamperl - Goldman Sachs & Co. Nehal Chokshi - Northland Securities, Inc. Chirag Ved - Evercore ISI Cole Erskine - TD Cowen Brett Knoblauch - Cantor Fitzgerald Operator Good day and welcome to the AvePoint In ...