文章核心观点 - 金融市场中准确及时的宏观经济情报与微观交易数据是卖方研究与投资决策的关键驱动力 [1] - LSEG的解决方案结合宏观经济预测与市场微观结构分析 帮助专业人士在海量信息中精准识别信号并提升研究效率与投资回报 [1] - LSEG将举办量化专题活动"从微观交易到宏观经济：LSEG量化洞察上海交流会" 与行业专业人士共话数据驱动的投资未来 [1] LSEG量化解决方案 - LSEG与XTech联合推出预测模型 通过前沿指标提前洞察全球经济趋势并提供可操作的市场信号 [1] - 借助分钟级别股票交易数据和机器学习算法 投资者能实时识别聪明资金的建仓或减仓时机 [1] - LSEG文本分析解决方案运用自然语言处理和机器学习技术 将非结构化数据转化为可操作的洞察以发掘新的阿尔法收益机会 [13][14] - 新闻分析服务可量化企业情绪分析 文本相关性与新颖性 数据覆盖超过40,000家企业且可追溯至2003年 [19] - MarketPsych转录分析通过自然语言处理技术解析企业电话会议内容 洞察情绪倾向和相关企业 [20][21] 全球宏观预测服务 - LSEG携手Exponential Technology推出全球宏观预测服务 为机构投资者提供全球经济趋势洞察 [16] - 预测服务涵盖美国消费者物价指数CPI变动影响 美国零售销售数据 美国经济咨商局消费者信心指数及密歇根大学消费者信心指数等关键指标分析 [16] 活动与嘉宾信息 - 活动将于2025年11月6日在上海陆家嘴举行 包含主题分享 行业讨论和晚宴交流等环节 [3][4] - 主讲嘉宾包括LSEG亚太区Front Office解决方案总监Arman Sahovic博士 其负责高频交易 量化分析和人工智能等复杂解决方案 [8] - 行业讨论嘉宾包括锐天投资创始人徐晓波 其管理规模超过百亿 以及FFT Investment合伙人李怡康 拥有人工智能研究背景 [9][10] - LSEG量化和数据科学业务主管王旭东将参与活动 其擅长构建高效数据分析体系与复杂数据模型 [11]

私募证券产品备案市场总体表现 - 2025年前三季度全市场共备案私募证券产品8935只，较去年同期的4718只同比大幅增长89.38% [2] - 备案数量增长主要受市场环境改善、监管规范化引导以及私募机构积极拓展业务三大因素驱动 [2] 按一级策略划分的备案情况 - 股票策略产品备案5849只，占比65.46%，同比增幅达99.35%，占据绝对主导地位 [3] - 多资产策略备案产品1278只，占比14.30%，同比增长84.68% [5] - 期货及衍生品策略备案产品913只，占比10.22%，同比增长66.00% [5] - 债券策略与组合基金备案数量相当，分别为363只和362只，占比均在4%左右，同比增幅分别为75.36%和79.21% [5] 量化私募产品备案表现 - 量化私募产品共备案3958只，占全部私募证券产品备案量的44.30%，较去年同期的1953只同比暴增102.66% [6] - 量化策略增长驱动因素包括业绩优于主观策略、技术迭代应用以及头部机构形成的良性循环 [6][7] - 股票策略量化产品备案总量达2865只，占量化产品总备案量的72.39% [11] - 在股票量化策略中，量化多头备案1843只占比46.56%，股票市场中性策略备案863只占比21.80%，股票多空策略备案159只占比4.02% [9][11] - 期货及衍生品量化策略备案产品543只，占比13.72%，其中量化CTA策略备案509只，占比12.86% [9][11] 私募管理人备案集中度 - 前三季度有产品备案的私募管理人共2322家，其中1879家备案产品在5只以内 [12] - 备案产品不少于40只的私募管理人有26家，其中百亿私募管理人达到23家，占比88.46% [14] - 在这26家管理人中，量化私募占到21家，占比80.77%，百亿量化私募管理人达19家，占比73.08% [14] - 百亿量化私募管理人宽德私募备案产品120只居首，黑翼资产备案114只，明汯投资备案111只，世纪前沿备案98只 [13][14]

私募基金市场整体备案情况 - 2025年前三季度全市场备案私募证券产品8935只，较去年同期的4718只同比大幅增长89.38% [1][5][6] - 量化私募产品备案数量达到3958只，占全部私募证券产品备案量的44.30%，同比增幅高达102.66% [1][6] - 备案产品数量增长被视为重要市场风向标，表明资金正通过专业机构流入股市，为市场提供活力和流动性 [1] 各策略产品备案分布 - 股票策略产品备案数量遥遥领先，为5849只，占比高达65.46%，同比增长99.35% [3][5][6] - 多资产策略备案产品数量为1278只，占比14.30%，同比增长84.68% [3][5][6] - 期货及衍生品策略备案产品数量为913只，占比10.22%，同比增长66.00% [3][5][6] - 债券策略与组合基金备案产品数量分别为363只和362只，占比均为4%左右，同比分别增长75.36%和79.21% [3][5][6] 量化私募表现及驱动因素 - 量化策略业绩表现显著优于主观策略，突出的赚钱效应带动资金持续涌入 [7] - 技术迭代持续推进，人工智能、机器学习等方法在策略研发中深入应用，增强了模型的适应能力与盈利稳定性 [7] - 头部量化机构形成“业绩提升带动规模增长、规模扩大促进产品备案”的良性循环 [7] - 百亿量化私募前三季度平均收益率达31.90%，较百亿主观私募24.56%的平均收益率高出7.34个百分点 [10] 百亿私募管理人动态 - 截至2025年9月底，百亿私募数量增至96家，较8月底的91家增加了5家 [1][9] - 百亿私募队列中，量化私募数量最多，有45家，占比46.88%；主观私募有42家，占比43.75% [9] - 百亿私募较为偏爱股票策略，有74家核心策略为股票策略，占比77.08% [9] - 百亿私募出海的趋势有所显现，在96家百亿私募中，有65家持有香港9号牌照 [9] 头部机构备案与业绩 - 百亿量化私募宽德私募以120只的备案产品数量居于行业首位，黑翼资产、明汯投资、世纪前沿备案数量分别为114只、111只和98只 [7] - 在前三季度备案产品数量不少于40只的26家私募管理人中，百亿私募管理人占比88.46%，量化私募占比80.77% [7] - 在前三季度收益率超过30%的32家百亿私募中，量化私募达到24家，占比超七成 [11]

私募证券产品备案总体情况 - 2025年前三季度全市场共备案私募证券产品8935只，较去年同期的4718只同比大幅增长89.38% [1][4] - 量化私募产品备案数量达到3958只，占全部私募证券产品备案量的44.30%，同比增幅高达102.66% [1][5] - 备案产品数量增长被视为重要市场风向标，表明资金正通过专业机构流入股市，为市场提供活力和流动性 [1] 各策略类型产品备案分布 - 股票策略产品备案数量为5849只，占比高达65.46%，同比增幅达99.35% [3][5] - 多资产策略备案产品数量为1278只，占比14.30%，同比增幅为84.68% [3][5] - 期货及衍生品策略备案产品数量为913只，占比10.22%，同比增幅为66.00% [3][5] - 债券策略与组合基金备案产品数量分别为363只和362只，占比均为4%左右，同比增幅分别为75.36%和79.21% [3][5] 百亿级私募管理人动态 - 截至2025年9月底，百亿私募数量增至96家，较8月底的91家增加了5家 [1][8] - 正瀛资产、开思私募和太保致远（上海）私募为首次晋级“百亿俱乐部” [1][8] - 在前三季度备案产品数量不少于40只的26家私募管理人中，百亿私募管理人达到23家，占比88.46% [7] - 百亿量化私募宽德私募以120只备案产品数量居于行业首位，黑翼资产、明汯投资、世纪前沿备案数量分别为114只、111只和98只 [6] 百亿私募策略偏好与业绩表现 - 百亿私募核心策略偏好股票策略，有74家占比77.08%，12家核心策略为多资产策略占比12.50% [9] - 纳入统计的62家百亿私募前三季度平均收益率达到28.80%，其中61家实现正收益 [9] - 百亿量化私募业绩表现突出，38家有业绩展示的百亿量化私募平均收益率达31.90%，较19家百亿主观私募24.56%的平均收益率高出7.34个百分点 [9] - 在前三季度收益率超过30%的32家百亿私募中，量化私募达到24家占比超七成 [10] 量化私募增长驱动因素 - 量化策略在2025年市场环境中业绩表现显著优于主观策略，赚钱效应带动资金涌入 [5] - 技术迭代推进，人工智能、机器学习等方法在策略研发中深入应用，增强模型适应能力与盈利稳定性 [5] - 头部量化机构形成“业绩提升带动规模增长、规模扩大促进产品备案”的良性循环 [5] - 中小市值指数持续走强与量化模型擅长的中小盘选股和高频交易策略形成共振 [10]

私募基金备案总体情况 - 2025年前三季度全市场共备案私募证券产品8935只，较去年同期的4718只同比大幅增长89.38% [1][4] - 量化私募产品备案数量达到3958只，占全部私募证券产品备案量的44.30%，同比增幅高达102.66% [1][5] - 备案产品数量增长是重要的市场风向标，表明资金正通过专业机构流入股市，为市场提供活力和流动性 [1] 各策略类型产品备案分析 - 股票策略产品备案数量遥遥领先，为5849只，占比高达65.46%，同比增长99.35% [3][5] - 多资产策略备案产品数量为1278只，占比14.3%，同比增长84.68% [3][5] - 期货及衍生品策略备案产品数量为913只，占比10.22%，同比增长66.00% [3][5] - 债券策略与组合基金备案产品数量分别为363只和362只，占比均为4%左右，同比分别增长75.36%和79.21% [3][5] - 股票策略占比高源于A股市场持续走强及结构性行情带来的投资机会，量化股票策略的快速迭代与普及进一步放大了备案热情 [3] 百亿私募管理人动态 - 截至2025年9月底，百亿私募数量增至96家，较8月底的91家增加了5家 [1][8] - 正瀛资产、开思私募和太保致远(上海)私募为首次晋级"百亿俱乐部" [1][8] - 在前三季度备案产品数量不少于40只的26家私募管理人中，百亿私募管理人达到23家，占比88.46% [7] - 百亿量化私募宽德私募以120只的备案产品数量居于行业首位，黑翼资产、明汯投资、世纪前沿备案产品数量分别为114只、111只和98只 [6] 百亿私募策略偏好与业绩表现 - 百亿私募核心策略中，股票策略有74家占比77.08%，多资产策略有12家占比12.50%，债券策略有6家占比6.25% [9] - 纳入统计的62家百亿私募前三季度平均收益率达到28.80%，其中61家实现正收益 [9] - 百亿量化私募业绩表现突出，38家有业绩展示的百亿量化私募平均收益率达31.90%，较19家百亿主观私募24.56%的平均收益率高出7.34% [9] - 在前三季度收益率超过30%的32家百亿私募中，量化私募达到24家占比超七成，主观私募仅7家占比二成 [10] - 百亿私募出海趋势显现，96家百亿私募中有65家持有香港9号牌照 [9]

行业概述 - 支持向量机是一种监督学习算法，核心思想是在特征空间中寻找最优超平面以实现数据区分，具有全局最优性和强泛化能力 [2] - 算法基于结构风险最小化原则，决策边界仅由少数关键样本（支持向量）决定 [2] - 主要分为线性支持向量机和非线性支持向量机两类 [2] 产业链结构 - 产业链上游包括高性能计算芯片、工业相机、图像采集卡、传感器等硬件设备，以及算法库、工具和数据服务 [3] - 产业链中游为支持向量机算法开发与服务提供商 [3] - 产业链下游应用领域涵盖金融、医疗、工业、教育和零售等 [3] 政策环境 - 2024年6月，工业和信息化部等四部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，提出规范机器学习的多项标准 [6] - 该政策规范了支持向量机的技术发展，促进创新和应用拓展，并保障数据和模型安全 [6] 市场规模 - 2024年中国支持向量机行业市场规模约为4.28亿元，同比增长10.03% [1][8] - 2024年中国国内机器学习平台市场规模约为35.5亿元，同比增长1.14% [5] 竞争格局 - 互联网巨头如百度、阿里巴巴、腾讯凭借资金、技术和数据资源在行业中占据主导地位 [8] - 专注于人工智能技术的企业如九章云极通过技术积累和行业应用拓展了稳定市场 [8] 重点企业案例 - 中科曙光 - 公司旗下中科睿光软件技术有限公司聚焦"云计算操作系统+算力调度"双轮驱动 [9] - 其Cloudview SVM Edition通过虚拟化技术实现资源池化与动态调度，支撑SVM模型训练与推理 [9][10] - 2025年上半年，中科曙光营业收入为58.50亿元，同比增长2.41%；归母净利润为7.29亿元，同比增长29.39% [10] 重点企业案例 - 腾讯控股 - 公司依托腾讯云平台构建"向量数据库+算法模块"的生态体系，VectorDB向量数据库支持海量高维数据存储 [12] - 腾讯云PAI平台提供SVM算法模块，支持多种核函数，在金融风控场景中实现欺诈误报率降低 [12] - 2025年上半年，腾讯控股总营收为3645亿元，同比增长13.69%；毛利为2055亿元，同比增长21.05% [12] 发展趋势 - 支持向量机将与深度学习技术深度融合形成混合模型，并拓展在多模态学习中的应用 [12] - 未来将致力于开发更高效的优化算法和分布式计算框架以提升训练速度和可扩展性 [13] - 量子计算的发展将带来量子支持向量机新机遇，在处理高维数据和复杂问题时具有显著优势 [14][15]

私募基金备案市场整体表现 - 前三季度全市场共备案私募证券基金8935只，相比去年同期的4718只增长接近九成 [1] - 市场回暖主要受市场环境好转、监管规范行业、私募机构积极拓展业务三方面因素推动 [1] - 量化机构表现突出，前三季度备案量化产品3958只，占全部备案产品的44.30%，较去年同期的1953只增长超过一倍 [2] 各策略产品备案情况 - 股票策略产品备案5849只，占比达65.46%，同比增长接近一倍，占据绝对主导地位 [1] - 多资产策略产品备案1278只，占比14.30%，同比增长84.68% [1] - 期货及衍生品策略产品备案913只，占比10.22%，同比增长66% [1] - 债券策略与组合基金备案产品数量相近，分别为363只和362只，占比均在4%左右，同比增幅均超过七成 [2] 量化产品细分策略分析 - 量化产品中股票类策略占据核心地位，备案量达2865只，占全部量化产品的比重超过七成 [2] - 量化多头策略产品备案1843只，占比最高 [2] - 股票市场中性策略产品备案863只 [2] - 股票多空策略产品备案159只 [2] 私募基金管理人结构特征 - 前三季度共有2322家私募证券基金管理人备案产品，其中1879家机构备案数量在5只以内 [3] - 管理规模在5亿元以下的基金管理人数量最多，达1560家 [3] - 规模在百亿元以上的基金管理人有80家，但备案产品总量较高 [3] - 备案产品数量不少于40只的26家管理人中，百亿元级机构有23家，量化机构有21家，百亿元级量化机构有19家 [3] - 上海宽德私募备案120只产品居首，黑翼资产、明汯投资、海南世纪前沿备案数量分别为114只、111只、98只 [3]

文章核心观点 - 当前AI行业的发展状况与历史上两次AI寒冬前的情景高度相似，存在技术泡沫、市场脱节及商业模型不可持续等问题，第三次AI寒冬可能正在来临 [1][4][6][7] 历史上的AI寒冬 - 第一次AI寒冬发生在1974-1980年，因计算机内存和处理能力有限，难以处理复杂实际问题，且早期AI系统无法有效利用人类常识和领域知识，导致政府大幅削减资金支持，AI研究陷入低谷 [2] - 第二次AI寒冬发生在1987-1993年，以专家系统为代表的AI因知识库有限、维护成本高且无法自动学习而失去商业价值，同时昂贵的专用AI硬件市场被性价比更高的台式计算机取代，导致AI硬件市场崩溃和投资撤离 [3] 当前AI行业面临的挑战 - 大模型训练成本高昂，存在严重幻觉问题，难以在企业垂直场景中落地应用，投入产出比极低 [5] - 许多AI产品开发脱离用户真实需求，功能与实际需求脱节，导致产品无人使用或被迅速淘汰 [5] - 企业数字化基础薄弱、业务流程不规范、数据孤岛严重等问题，阻碍了AI技术的有效落地 [6] - 资本市场缺乏耐心，一旦AI项目回报周期拉长便迅速撤资，转向其他风口 [6] 潜在第三次AI寒冬的成因 - 技术能力与社会预期之间存在巨大鸿沟，对通用智能概念盲目乐观 [4] - AI产品与现实市场需求脱节，缺乏可持续的商业发展模式和核心技术壁垒 [6] - AI公司普遍无法提供端到端的一体化解决方案，仅能提供单一功能模块 [6] - 企业和资本急于看到立竿见影的回报，不愿为AI技术的长期演进买单 [7]

大会概况 - 2025世界农业科技创新大会于10月13日在北京开幕，主题为“践行大食物观，共建韧性食物供应体系”，汇聚近100个国家和地区约800位嘉宾 [1] - 大会采用“1+7+1+N”框架，包括开幕式、7场专题会议、世界农业科技博览会及40余场平行会议，博览会展览面积约1万平方米，150余家展商参展 [3][4] 国际合作与影响 - 中国已与60多个国家和地区建立双边农业科技对话机制，并实施“一带一路”科技创新行动计划等国际科技合作计划 [4] - 国际专家认为大会是促进对话、搭建合作联盟的纽带，非洲水稻中心期待与中国构建更紧密的合作机制 [5] - 世界粮食奖基金会荣誉主席指出，亚洲和中国是应对全球粮食安全挑战的核心，全球人口在2049年有望达到100亿人 [4] 农业科技创新重点 - 提升农业生产力是建设韧性食物供应体系的核心，需加强国际技术合作并对发展中国家加大投资力度 [6] - 应对气候变化、土壤退化等挑战需运用基因组编辑、快速育种、人工智能及机器学习等现代技术与传统智慧结合 [6] - 人工智能对农业发展至关重要，能助力理解植物生物学和环境，但需要强有力的合作以制定数据访问和利益分享政策 [7] 技术成果发布 - 中国农业大学发布神农大模型3.0，覆盖育种、种植、养殖、农业遥感及气象等场景，具备图像、语音、视频等多数据分析能力 [9] - 神农大模型3.0实现“小体积、高智能、低成本”，增强了复杂任务推理能力，大幅降低部署门槛，标志着农业AI步入高效、易用新阶段 [9] - 大会同期发布《国际农业研究磋商组织2025创新报告》《农业中关村核心区发展2.0》等创新成果，为全球合作奠定基础 [9]

大会概况与核心主题 - 2025世界农业科技创新大会在北京开幕，主题为“践行大食物观，共建韧性食物供应体系” [1] - 大会汇聚近100个国家和地区的近800位涉农领域嘉宾，包括科学家、企业家及青年代表 [1] - 大会采用“1+7+1+N”框架，包含开幕式、7场专题会议、世界农业科技博览会及40余场平行会议 [2] 国际合作与平台建设 - 中国已与60多个国家和地区建立双边农业科技对话机制，并实施“一带一路”科技创新行动计划 [2] - 大会被视为促进对话、搭建合作联盟的纽带，助力开启新合作项目并强化现有关系 [4] - 非洲水稻中心总干事表示，中国展示的最新技术成果为非洲农业提供了可借鉴的实践经验 [3] 农业科技前沿与挑战应对 - 全球人口预计在2049年达到100亿，可持续生产足够粮食是重要考验 [3] - 应对气候变化、土壤退化等挑战需结合基因组编辑、AI、机器学习等现代技术与传统智慧 [5] - 国际社会应加强技术合作，加大对发展中国家投资，以提升其农业生产力与粮食供应能力 [5] 人工智能与技术创新应用 - 中国农业大学发布神农大模型3.0，覆盖育种、种植、养殖等多场景，具备知识问答与生产决策推理功能 [7] - 该模型实现“小体积、高智能、低成本”，增强复杂任务推理能力并降低部署门槛 [7] - AI正助力加深对植物生物学和基因的理解，并预测事物发展，需要强有力合作以制定数据访问等政策 [6] 中国方案与未来方向 - 中方建议携手突破食物供给边界，搭建跨国界跨学科创新平台，加快突破关键核心技术 [6] - 中国将以提升全球农食系统抗风险能力为目标，推动各国加强政策协同与知识经验共享 [6] - 世界农业科技博览会展览面积约1万平方米，吸引150余家展商参展 [2]