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低代码开发
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国内低代码 PaaS 平台排名与推荐
搜狐财经· 2025-06-03 12:19
低代码PaaS平台市场概况 - 低代码PaaS平台成为企业数字化转型的关键工具,助力快速构建应用并提升效率[1] - 行业覆盖制造、能源、教育、医疗、零售、物流、军工、建筑等多个领域[1][2][3][4] 得帆云 - 连续入选IDC低代码领导者象限,2024年中国独立厂商市占率前三[1] - 提供低代码开发(aPaaS)、融合集成(iPaaS)、主数据管理(MDM)三大产品线,覆盖应用构建、系统互联与数据治理全生命周期[1] - 通过信创标准检验,兼容鲲鹏、飞腾芯片及麒麟操作系统,支持私有化部署与多租户隔离[1] - 在制造、能源领域拥有100+行业案例,AI辅助开发使效率提升30%以上[1] 腾讯云微搭 - 拖拽式低代码开发平台,支持可视化开发与云原生底层架构[2] - 部署灵活,支持公有云、混合云及私有化部署,2024年新增教育、医疗行业解决方案[2] 阿里云宜搭 - 连续三年位列IDC中国低代码市场前三,2024年客户覆盖零售、物流等泛行业[2] - 提供免费版、标准版和尊享版,深度集成钉钉,适合中小企业快速搭建业务系统[2] 华为云AppCube - 全场景可视化开发平台,依托华为IT基础设施与生态技术支持企业级应用开发[3] - 开放的元数据引擎支持积木式应用搭建,推动企业业务创新[3] 金现代轻骑兵 - 支持私有化部署,兼容单体和微服务架构,符合国家等保和分保要求[3] - IDC推荐的企业级平台,服务超百家能源、制造、军工、建筑领域客户[3] - 某能源国企2020年引入后构建核心业务数字化体系,2024年升级V9版本实现智能化应用[4] - 提供公式编辑、脚本开发等二次开发方式,AI辅助功能提升开发效率与体验[4] 选型建议 - 企业需综合业务需求、技术实力和预算选择最契合的低代码PaaS平台[4]
金现代(300830) - 2025年5月15日投资者关系活动记录表
2025-05-15 18:52
活动基本信息 - 活动类别为 2025 年山东辖区上市公司投资者网上集体接待日活动 [2] - 参与人员为参与活动的广大投资者,公司董事长、总裁黎峰,董事会秘书、财务总监鲁效停 [2] - 活动时间为 2025 年 5 月 15 日 15:00 - 16:30,地点在全景网“投资者关系互动平台” [2] 利润分配情况 - 2024 年度利润分配预案以 2024 年 12 月 31 日总股本 430,125,817 股为基数,每 10 股派发现金红利 0.24 元(含税),合计派发现金红利 10,323,019.61 元,不转增股本、不送红股,预案待股东大会审议批准 [2] - 2020 - 2023 年度累计现金分红总额(含税)为 6,376.56 万元 [2] 产品相关情况 - 2025 年各主要产品持续更新迭代,公司将保持技术研发投入,丰富产品矩阵 [3] - 智慧实验室管理平台用于实验室全面管理,功能涵盖过程、要素、安全及电子实验记录管理等,有可视化自定义等亮点功能,应用大语言模型等技术,通过全国 20 余个省区销售网络推广,已在多行业广泛应用,有众多典型客户 [3] - 标准化软件方面,研发了轻骑兵低代码开发平台等标准化平台类软件产品,以“AI + 低代码 + 业务系统”模式推出实验室管理系统等业务型产品 [4] 股东与业绩情况 - 截至 2025 年 5 月 9 日,公司股东人数为 31,409 户 [4] - 公司业绩下滑因处于战略调整期,淘汰低端业务、优化人员结构致员工总数下降,部分项目进度不及预期,新产品见效周期长,总体产能下降;但标准化产品业务销售收入同比增长 30.19%,收入下滑导致扣非净利润下滑 [4]
卓易信息20250509
2025-05-12 09:48
纪要涉及的公司 卓易信息 纪要提到的核心观点和论据 - **产品情况** - 推出两款新产品 AI 加 IDE 和 IDE 加 AI,分别适用于中小型和大型软件开发,前者在公测阶段,后者与数字天堂合作在海外测试,预计 6 月批量推广,目标补充鸿蒙生态 [2] - 现有两款 IDE 产品,传统的 IDE 加 AI 基于收购的爱普信息开发,2018 年开始研发,2025 年可商用;AI 加 IDE 类似 Cioa,功能和效能不同 [3] - 目前主要支持 dotnet 和 PowerBuilder 语言,2025 年计划陆续支持 Java、鸿蒙、Python 以及新推出的 AI agent 的云原生技术,预计下半年完成,推动 DENA Power BI 商用化 [2][7] - **产品优势** - 在云原生开发环境下,针对 dotnet 和 PowerBuilder 语言,编译调试效率是主流产品的 3 - 5 倍,订阅式收费模式使其在特定场景有竞争力,约 10%的程序员场景适用 [2][5] - 低代码平台结合图形生成代码和 AI 辅助,提升开发效率,使用其工具编写 1000 行代码至少 800 行有用,而 AI 生成 1000 行可能只有 100 行有用 [2][8][9] - **市场情况** - 全球 IDE 市场规模约 900 亿至 1000 亿元人民币,中国约有 800 万至 1000 万工程师,市场规模达几百亿元人民币,潜力巨大,各大厂商争夺份额 [4][10] - 与数字天堂合作的 Snapdragon Developer 在海外测试,每月新增用户约 1000 人 [3] - **合作与发展** - 紧跟华为鸿蒙 PC 端产品进展,根据鸿蒙迭代节奏完善旗下 IDE 产品,推进相关工具开发,补充鸿蒙生态 [2][5] - **收费与用户** - 老产品有 18000 名付费用户,新产品预计 6 月 30 日之后逐步收费 [4][12] - **股权激励** - 在中美贸易战背景下,专注基础软件如 BIOS 和 IDE,2025 年推出股权激励方案,希望抢占资本市场份额 [4][11] 其他重要但是可能被忽略的内容 - AI 目前无法完全替代 IDE,只能作为辅助工具处理机械性重复任务,创造性开发仍需工程师参与 [2][8] - 卓翼信息主要支持 dotnet 和 PowerBuilder 语言,对于 Java、C++等其他语言尚未详细提及具体支持情况 [6]
DeepSeek新一代大模型即将发布,推动低代码开发成主流
选股宝· 2025-04-28 23:09
DeepSeek R2大模型技术突破 - DeepSeek公司新一代大模型DeepSeek R2预计5月初发布,采用昇腾卡训练,实现全产业链自主可控 [1] - DeepSeek R2成本比GPT-4下降97%,采用混合专家模型(MoE),总参数量达1.2万亿,较上一代DeepSeek-R1(6710亿参数)提升约1倍 [1] - 模型在编程能力、多语言推理能力和成本效益方面实现突破,将推动低代码开发快速发展 [1] 低代码开发行业前景 - 权威预测未来五年内全球70%企业应用将基于低代码开发,AI和机器学习将深度融入低代码平台,增强智能推荐、代码自动生成等功能 [1] - 技术融合或推动低代码平台成为主流开发模式,加速亿级新应用生态构建 [1] 相关公司布局 - 金现代积极拓展AI低代码开发平台业务,已开发轻骑兵低代码开发平台、知识图谱可视化开发平台等标准化产品 [2] - 浩云科技持续投入低代码技术研发,其"浩易搭"平台与AI、物联网深度融合,可为企业定制AI智能体 [2]
晚报 | 4月29日主题前瞻
选股宝· 2025-04-28 22:37
免税 - 中兴通讯切入陪伴机器人赛道 拟推出家庭机器人产品 提供情绪价值和安全守护 [1] - 中兴与四川天链合作的"Tina"人形机器人首次亮相 面向B端 基于中兴星云多模态大模型 具备语言理解和运动决策能力 [1] - 2023年全球陪伴机器人市场规模750亿元 预计2029年达3043亿元 2024-2029年CAGR为25.56% [1] 仪器设备 - 泰克科技因关税上涨调整产品价格 自4月27日起执行 [1] - 2024年分析仪器国产化率仅15.2% 通用电测仪器国产化率为37.7% 国产替代空间大 [2] 数据要素 - 国家数据局发布70个"公共数据跑起来"示范场景 推进公共数据开发利用 [2] - 国家数据局印发2025年工作要点 涵盖数据产权制度、流通交易制度、收益分配制度和治理制度 [2] - 医保数据等领域商业价值最清晰 公共数据运营对经济社会发展具有重要意义 [2] 商业航天 - 神舟二十号载人飞船成功对接空间站天和核心舱 [3] - 2025年中国航天大会在上海举行 商业航天企业展示核心产品 [3] - 低轨卫星"千帆星座"完成五批次组网卫星发射 商业航天制造集群有序发展 [4] 低代码 - DeepSeek公司新一代大模型DeepSeek R2预计5月初发布 成本比GPT-4下降97% [5] - DeepSeek R2采用混合专家模型 总参数量1.2万亿 较DeepSeek-R1提升约1倍 [5] - 未来五年全球70%企业应用将基于低代码开发 AI和机器学习将深度融入低代码平台 [5] 可控核聚变 - "玄龙—50U"球形环氢硼聚变装置实现百万安培等离子体电流 迈出氢硼聚变商用化重要一步 [6] - 氢硼聚变燃料来源广泛 几乎无放射性中子 能量转换效率更高 [6] - 球形环氢硼聚变技术路线已纳入国家聚变能源战略 [6] 脑机接口 - 中科院自动化研究所自主研发的柔性微电极植入机器人CyberSense通过预验收 [7] - CyberSense可将柔性微电极植入实验动物大脑皮层 为脑机接口研究提供关键支撑 [7] 电力体制改革 - 夏季用电高峰即将来临 相关上市公司包括华银电力、中电鑫龙、华电能源等 [10] 东数西算/算力 - 中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行集体学习 相关上市公司包括鸿博股份、恒润股份等 [10] 人工智能大模型 - 强调人工智能要坚持自立自强 突出应用导向 相关上市公司包括天娱数科、德生科技等 [10] VR&AR - 影石X5全景相机上市首日登顶全球多个平台单品销售榜单 相关上市公司包括弘景元电、瀛通通讯等 [11] 大消费 - 中共中央政治局提出要提高中低收入群体收入 大力发展服务消费 相关上市公司包括茂业商业、珀莱雅等 [11] 业绩增长 - 年报、一季报密集披露期 相关上市公司包括金财互联、新锦动力、四川金顶等 [11] 石油化工 - 相关上市公司包括中毅达、宿迁联盛等 [11] 跨境电商 - 中国电商"霸榜"美国应用商店 相关上市公司包括普路通、威尔药业等 [12] 机器人 - 马斯克预计到年底将有数千套Optimus在特斯拉工厂工作 [12] 光伏 - 相关上市公司包括雅博股份、绿康生化等 [12] ST股 - 相关上市公司包括ST宇顺、ST交投、ST证通等 [12]
金现代信息产业股份有限公司2024年年度报告摘要
上海证券报· 2025-04-26 10:23
公司业务概述 - 公司是国家级高新技术企业,国家火炬计划软件产业基地骨干企业,主要业务包括为电力、航天等大型集团提供定制化行业数字化解决方案和以低代码开发平台为代表的标准化通用软件[6] - 定制化业务深耕电力行业20余年,是国家电网核心供应商,在电力生产相关业务(PMS)领域建立竞争优势[7] - 标准化软件业务销售额达9,627.36万元,同比增长30.19%,毛利率显著高于定制化业务[10] 定制化解决方案业务 - 推动AI与电力等垂直场景融合,已推出智能文档处理、智能问答等解决方案[8] - 数字电网建设带来新机遇,持续参与电力生产、基建、营销等核心领域信息化项目[12] - 开展大语言模型、图像识别等AI技术研究,全面接入DeepSeek、通义千问等大模型[13] - 新能源数字化方面开发了风电场生产管理系统、新能源安健环管理系统等产品[15] - 主要产品已完成与华为鲲鹏、麒麟操作系统等国产化软硬件的兼容适配[16] 标准化软件产品 - 实施"双轮驱动"战略,重点发展"AI低代码"开发平台为核心的标准化产品[9] - 轻骑兵低代码开发平台拥有14项发明专利、72项核心技术,客户覆盖电力、航天等多个行业[18][20] - "小金智问"智能问答产品支持私有化部署,已集成到多个系统中[21][22] - 知识图谱可视化开发平台获多项认证,参与IEEE标准编写[23][24] - 文档合规性智能处理平台支持多格式文档处理,已在能源、工业制造等行业应用[27] 经营模式 - 销售模式以直销为主,同时发展代理商和网络销售,组建21支省区销售团队[31] - 研发坚持自主创新,设立研究院下设平台与技术研究所、人工智能研究所等部门[33][34] - 采购主要包括技术服务采购和软硬件采购,成本以职工薪酬为主[35][36] 财务与资本 - 利润分配预案为每10股派发现金红利0.24元(含税)[5] - 可转债"金现转债"信用等级维持A+,评级展望稳定[39][40]
赛意信息2024年业绩稳健增长 技术创新引领未来发展新篇章
全景网· 2025-04-25 20:38
文章核心观点 - 赛意信息2024年度业绩稳健增长,技术创新和产品研发成果显著,未来将把握机遇推动自身及中国制造业发展 [1][2] 业绩表现 - 2024年公司实现营业收入23.95亿元,在双重挑战下仍实现营收稳步增长 [1] - 智能制造订单签订规模超1.38亿元,成为推动收入增长重要力量 [1] - 全年研发支出3.65亿元,占营业收入15.24%,巩固技术创新领先地位 [1] 技术创新与产品研发 - 自主研发“善谋GPT”企业级AI中台和智能制造产品,如高级计划排程(APS)、车间制造执行(MES)等获市场广泛认可 [2] - 产品提升客户生产效率和智能化水平,带来稳定订单和收入增长 [2] 未来规划 - 积极把握行业趋势,深度嵌入AI技术,优化运营流程,提升客户体验和服务质量 [1] - 优化销售与市场策略,扩大市场份额,在新能源汽车、高端装备等领域加速业务布局和市场拓展 [1] - 加强项目管理、提升交付质量和经营性现金流,保障可持续发展 [2] - 关注行业动态和政策变化,灵活调整市场策略和产品布局 [2]
浩云科技股份有限公司2024年年度报告摘要
上海证券报· 2025-04-23 05:25
公司业务与产品 - 公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商 将低代码、物联网平台、流媒体、UWB高精准定位、大数据、专有领域大模型、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为技术支撑体系 为客户提供以"低代码平台引擎+企业AI智能体+全域数字化技术"三位一体的技术架构为核心的行业综合解决方案 广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域 [2] - 低代码开发平台工具是一个零代码/低代码的平台 通过很少代码或者几乎不用编写代码就可以实现快速建立应用开发、配置和部署 已通过中国信息通信研究院低代码通用能力以及信息技术创新评测 [3][4] - 低代码平台技术以模型驱动为核心 支持直观的拖拉拽界面 开发、测试、生产运行环境的分离确保了高效率和安全性 相较于传统的表单驱动低代码平台 能快速配置特定领域场景的页面 支持更复杂的页面设计和业务逻辑实现 以及高级数据处理 [5] - 平台提供三种集成方式以连接和整合第三方系统:接口层级集成、数据库层级集成、利用RPA自动化工具从页面搬运数据进行集成 集成方式的灵活性确保了平台能够无缝衔接现有的客户的利旧系统和业务流程 [5] - 低代码平台结合了物模型引擎 拥有连接各种物联网设备的能力 支持项目的全生命周期管理 包括需求分析、设计、开发、测试、发布、升级和运维 实现了基于低代码平台的全闭环管理 [5] - AI低代码生成引擎通过自然语言交互实现需求到代码的自动转化 用户输入业务目标 AI自动生成数据模型、流程引擎、权限体系等核心模块 支持多模态输入 可解析流程图/表格等非结构化文档生成可运行代码 [5] - 实时知识助手基于企业知识库构建的智能问答系统 覆盖技术文档、API手册、最佳实践等百万级语料 开发者可通过对话方式获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导 问题解决效率明显提升 系统具备上下文理解能力 支持多轮对话式调试 [6] - 低代码智慧物联网数据平台实现了"物联网+业务大脑"技术融合 是业务操作系统下的物联网平台 平台通过业务大脑可自由设定复杂策略和执行动作 实现了跨系统、跨应用的全自由联动 支持多种云部署架构 可按需支持公有云、私有云、混合云部署 [7] - 创新融合多模态大模型技术 构建视频结构化分析引擎 实现对安防监控的实时视频流解析 准确识别风险、及时告警、告警快速响应 物联网平台具备强物联网属性 拥有良好的兼容性 可接入众多品牌的软件平台和硬件终端 目前平台在金融物联、智慧能源、智慧高校等行业有项目落地 [7] - 企业全域数字化赋能引擎系列产品以低代码平台+AI为核心技术架构 构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎 深度融合AI多模态技术体系 集成AI-OCR识别、AI知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI简历筛选、AI会议助手及AI微信助理等创新模块 [8] - 形成覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能软件产品矩阵 基于底层数据原生 通过多模态AI引擎的深度协同 从源头破局传统的单点烟囱系统 实现了企业数据的互联、互通、互动 [8] - 系列化的管理软件无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用 帮助企业实现数字化 为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局 目前系列产品的核心技术已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销等领域全面推广使用 [8] - 大数据、人工智能技术和产品包括e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等 已在多个省份广泛应用 显著提升了客户的信息化稽查能力 [9] - 高速公路ETC防偷逃费系统与鹰眼路径还原APP表现尤为突出 为交通执法提供了有力支持 大数据平台GMind采用"大数据+机器学习"综合架构 具备高吞吐、高性能、海量数据处理、低时延、实时处理以及高性价比分布式集群等大数据处理能力 [9] - 通过综合应用机器学习算法 大幅降低了人工维护成本 并实现了智能辅助系统的自主判断 开发了多维大数据平台 通过对人脸数据、人体数据、车辆数据、事件数据等多维数据进行时间与空间维度的碰撞分析 精准挖掘特定人员或车辆的行踪轨迹 为公安刑侦提供关键数据线索 [9] 财务与股东情况 - 公司经董事会审议通过的利润分配预案为:以截至2025年4月22日的总股本676,517,079股剔除公司回购股份数8,733,000股后的股份数667,784,079股为基数 向全体股东每10股派发现金红利0.18元(含税) 送红股0股(含税) 以资本公积金向全体股东每10股转增0股 [1] - 浩云科技股份有限公司回购专用账户持有公司股份8,733,000股 均为无限售条件股份 占报告期末公司股本总额的1.29% [11] 股份回购 - 2024年2月6日 公司召开第五届董事会第八次会议、第四届监事会第二十次会议决议 审议通过了《关于回购公司股份方案的议案》 公司拟使用自有资金通过深圳证券交易所交易系统以集中竞价交易方式回购公司已发行的部分人民币普通股(A股)股票 [12] - 本次回购股份的价格不超过人民币6.88元/股(含) 股份回购资金总额为不低于人民币3,000万元(含)且不超过人民币6,000万元(含) 其中:拟用于股权激励的回购资金总额不低于人民币500万元(含) 且不超过人民币1,000万元(含) 为维护公司价值及股东权益所必需的回购资金总额不低于人民币2,500万元(含) 且不超过人民币5,000万元(含) 本次回购实施期限自公司董事会审议通过本次回购股份方案之日起不超过3个月 [12] - 截至2024年4月30日 公司股份回购已实施完毕 公司通过股票回购专用证券账户以集中竞价方式累计回购公司股份8,733,000股 占公司总股本的1.29% 最高成交价为4.23元/股 最低成交价为2.75元/股 成交总金额为30,085,466元(不含交易费用) [13] 控股股东股份质押 - 2023年2月 茅庆江先生所持有本公司的部分股份在国泰君安证券股份有限公司办理了补充质押手续 [14] - 2024年2月 茅庆江先生所持有本公司的部分股份在国泰君安证券股份有限公司办理了解除质押手续 [14] - 2024年3月 茅庆江先生所持有的公司部分股份在海通证券股份有限公司办理了解除质押手续 [14] - 2024年3月 茅庆江先生所持有的公司部分股份在海通证券股份有限公司办理了质押手续 [14] - 2024年7月 茅庆江先生所持有的公司部分股份在国泰君安证券股份有限公司办理了解除质押手续 [15] - 2024年7月 茅庆江先生所持有的公司部分股份在中国银河证券股份有限公司办理了质押手续 [16] - 2024年8月 茅庆江先生所持有的公司部分股份在中信建投证券股份有限公司办理了质押及解除质押手续 [16] - 2024年11月 茅庆江先生所持有的公司部分股份在中信建投证券股份有限公司、海通证券股份有限公司办理了解除质押手续 [16] 权益分派 - 2024年4月22日 公司召开第五届董事会审计委员会第七次会议、第五届董事会第十次会议、第五届监事会第二次会议 审议通过了《关于〈2023年度利润分配预案〉的议案》 公司拟以截至2024年4月22日的总股本676,517,079股剔除公司回购股份数8,733,000股后的股份数667,784,079股为基数 向全体股东每10股派发现金股利人民币0.18元(含税) 合计派发现金股利12,020,113.42元(含税) 本次利润分配不以资本公积金转增股本 不送红股 [18] - 2024年5月15日 公司召开2023年年度股东大会 审议通过了上述议案 [19] - 2024年5月22日 公司在巨潮资讯网披露了《2023年度权益分派实施公告》 2024年5月29日 上述权益分派方案已实施完毕 [19] - 2024年8月22日 公司召开第五届董事会第十二次会议、第五届监事会第四次会议 审议通过了《关于2024年半年度利润分配预案的议案》 公司拟以截至2024年8月22日的总股本676,517,079股剔除公司回购股份数8,733,000股后的股份数667,784,079股为基数 向全体股东每10股派发现金红利0.15元(含税) 合计派发现金红利10,016,761.19元(含税) 占当期归属于上市公司股东的净利润比例为161.07% 本次利润分配不以资本公积金转增股本 不送红股 [20] - 2024年9月9日 公司召开2024年第二次临时股东大会 审议通过了上述议案 [21] - 2024年9月13日 公司在巨潮资讯网披露了《2024年半年度权益分派实施公告》 2024年9月24日 上述权益分派方案已实施完毕 [21] 项目中标与合同 - 2022年1月 公司与中共辛集市委政法委员会签署了《中共辛集市委政法委员会雪亮工程运维服务项目合同》 合同总金额为人民币10,159,529元 采用三年分期支付方式支付 每年11月份支付完成 运维服务期限自2022年1月10日到2026年1月9日 截至报告期末 公司就该项目已确认收入958.44万元 该项目已完结 [21] - 2024年3月 公司收到招标代理机构国家能源集团国际工程咨询有限公司发出的《中标通知书》 确定公司为长源电力汉川公司新能源百万千瓦基地光伏智慧运维建设项目的中标人 同月 双方已签署合同 截至报告期末 公司就该项目已确认收入630.22万元 [22] - 2024年12月 公司收到招标代理机构国能龙源蓝天节能技术有限公司发出的《中标通知书》 确定公司为国能信控技术股份有限公司国能神华九江电厂2×1000MW二期扩建工程IMS智慧企业基础设施建设项目安全防范监控设备的中标人 同月 双方已签署合同 截至报告期末 公司就该项目尚未确认收入 [22]
普元信息技术股份有限公司2024年年度报告摘要
上海证券报· 2025-04-23 04:40
公司业务与产品 - 公司是国内领先的软件基础平台产品与解决方案专业提供商 重点面向金融 通信 政务 能源 先进制造等行业客户 提供自主可控软件基础设施 [3] - 主要业务分为软件基础平台业务和基于软件基础平台的应用开发业务 其中软件基础平台业务包括数据中台 低代码平台和中间件业务线 [3] - 主要产品及解决方案包括智能化数据中台 低代码平台 中间件系列产品与一站式技术平台解决方案 满足客户在应用和数据业务中的开发 集成 运行 治理 运营等多个领域的要求 [4] 经营模式 - 营销活动主要包括技术品牌推广 售前 商务三个阶段 通过行业会议 广告宣传 自媒体 社交营销等多种推广方式提升品牌知名度 [5] - 交付分为产品交付与技术服务交付 产品交付以软件基础平台标准产品为主 以使用数量作为定价单位 技术服务交付分为人月计价模式和项目计价模式 [5][6] - 研发采用iPALM模式(集成产品敏捷生命周期管理模式) 包含以市场为导向 以客户为中心 协同并行迭代开发等先进研发管理思想 [7] - 采购以技术服务采购为主 对应非核心模块开发或部分行业应用模块的开发及测试服务需求 同时包括办公用品 市场宣传 招聘 培训 会务等日常经营类采购 [8] 行业分析 - 公司所属行业为软件和信息技术服务业(行业代码I65) 行业正朝着人工智能 云计算 大数据等方向发展 AI机器学习 低代码 无代码平台 微服务架构与容器化 安全与隐私保护等技术趋势明显 [9][10] - 软件产业规模有望保持12%-15%的年复合增长率 2024年政府工作报告提出开展"人工智能+"行动 以带动产业升级 [10] - 人工智能技术推动各行业智能化升级 大模型应用使软件开发过程更加智能化 便捷化 有效降低开发门槛 提高开发效率 [11][12] - 行业信息技术应用创新全面展开 已成为推动我国经济数字化转型的关键力量 党政 金融 通信 电力 交通 能源 医疗等行业领域正在全面实施推进信创进程 [13] - 数据要素资源化趋势明显 数据已成为数字经济发展的关键生产要素 国家数据局等部门印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》 为企业数据资源开发利用提供政策指引和保障 [17] 公司行业地位 - 公司作为业内领先的一站式软件基础平台提供商 荣获国家级专精特新"小巨人"企业称号 [15] - 在2024首届"数据要素×"行业推进大会上获评2024"数商TOP50" 并连续第三年入选"2023数据中台TOP50"榜单 [15] - 入选中国信通院发布的《2024低代码&无代码产业双象限-赋能者象限》 获评"低代码产业赋能引领者" 在计世资讯报告中获评技术+市场双能力第一的"低代码市场领导者" [15] - 连续第三年获评"全栈中间件产品满意度第一"大奖 [15] 财务与经营数据 - 公司2024年度利润分配预案为每10股派发现金红利人民币1.50元(含税) 截至2025年3月31日 公司总股本为91,817,613股 合计拟派发现金红利总额为13,772,641.95元(含税) [1] - 2025年第一季度净利润亏损同比收窄1,174.38万元 经营质量持续改善 [22] - 报告期内新增28家合作伙伴 业务开拓取得积极进展 成功签约国家信息中心 湖南机场股份有限公司 山东省农村信用社联合社 国投泰康信托有限公司等客户项目 [22] 技术发展 - 公司紧密跟踪AI及大模型技术发展趋势 积极探索人工智能(AI)技术在千行百业不同场景下的应用潜力 [22] - 低代码开发与智能编程的融合不断深化 智能助手可以理解自然语言描述的需求 将其转化为可执行的代码逻辑 促进业务与技术的深度融合 [16]
玄武云·玄瞳aPaaS全面支持MCP协议:定义低代码开发新体验
智通财经· 2025-04-21 18:35
技术升级 - 玄武云旗下玄瞳aPaaS平台全面支持MCP协议 进一步扩大在低代码开发领域的优势 [1] - MCP协议由Anthropic开源 实现大型语言模型与外部数据源和工具的无缝集成 是AI领域的标准化接口协议 [1] - 平台基于MCP协议打破模型孤岛 开发者无需处理多接口对接 实现一键发布和智能体Agent调用 [1] 平台能力 - 玄瞳aPaaS具备三大技术优势:原子能力突出支持积木式调用 独立性强调无侵入式扩展 自解析语义能力使系统理解业务语言 [2] - MCP接入对现有客户无额外影响 接入成本极低 仅需在IDE增加发布能力并搭配MCP服务适配器 [2] - 平台作为国内最接近原生扩展能力的低代码开发平台 唯一实现数据/界面/逻辑独立开发的一体化平台 [2] 应用场景 - 平台已挖掘并落地aPaaS开发助手/智能表单助手/业务助手等LLM应用场景 [1] - 通过MCP协议实现对企业开发者质的跨越 使AI语义理解和多模态响应能力直接融入开发流程 [1][2] - 未来将持续深化MCP方案 挖掘更多应用场景 与合作伙伴共创AI场景实现企业智慧增长 [2]