文章核心观点 - 通用人工智能（AGI）的出现标志着技术发展的根本转折点，其核心影响并非技术失控，而是技术完全按照人类期望运行时，彻底改变了人类在世界中的位置和身份定义[1][2] - AGI将使资本成为劳动力的完美替代品，从根本上重构劳动与资本的关系，导致人类价值需要重新定义，社会可能面临权力高度集中和流动性丧失的风险[3][5][7] - 在AGI时代，人类需要从依赖劳动价值转向发掘自身独特特质（如情境理解、价值观、情感和创造力），并积极选择发展路径，以避免大多数人变得无关紧要的局面[8][13][18] 技术变革影响 - AGI赋予人类"机械的思维"，这与工业革命赋予"机械的肌肉"有本质区别，当机械思维超越人类时，人类将面临身份认同危机[2] - 自动驾驶工程师案例显示，经过微调的大型模型可以完成其80%的工作，且不会疲劳、不需要医疗保险、不要求涨薪，体现了AGI对高技能岗位的替代性[3] - AGI技术正以指数级速度前进，Anthropic的CEO Dario指出留给社会和决策者做出稳健应对的"容错空间"或"时间"并不多，整个革命可能在一两个十年内完成[15] 劳动与资本关系重构 - AGI使资本能够直接购买结果，无需人类中介，过去资本需要人类劳动才能产生价值的模式被颠覆[3] - 当顶尖人才可以被完美复制时，资本将直接转化为结果，不再需要寻找独特的人类才能或冒险投资未经证实的创业者[5] - 资本优势的强化将创造前所未有的静态社会，AGI转型前拥有资源的人将锁定优势，社会流动性概念可能成为历史文物[6] 社会结构与权力分配 - AGI可能消除过去所有社会变革的催化剂——人力资源的必要性，这可能是最后一次权力转移[5] - 一旦AI可以执行政府职能，治理国家所需人力将急剧减少，这虽然提高效率，但也意味着民主制衡的削弱[6] - 在AGI时代，财富再分配几乎不可能成为政治议程的首要任务，国家之间差距可能扩大，形成基于出生国的全球种姓制度[12] 人类价值重新定义 - 人类在AGI时代的价值可能在于对现实世界情境的深入理解、价值观、情感和非理性以及创造力，这些特质源于人类的肉体经验和文化背景[8][9][10] - 人类创造力源于生物性、文化背景和个人经历的独特交汇，与机器的逻辑思维方式有根本区别[10] - 从知识经济时代转向认知经济时代，人类需要活出目标感，价值不在于能做什么，而在于是谁——具有独特经历、价值观和视角的意识存在[13][18] 未来发展路径选择 - 适应路径：接受劳动价值终结，重新定义身份和目的，培养AI难以替代的特质（如现实世界理解、价值判断和创意表达）[19] - 抵抗路径：推动严格AI监管，限制其应用领域，保留"仅限人类"工作领域，实施激进财富再分配措施[19] - 超越路径：将人类与技术融合，通过脑机接口等增强技术使人类跟上AI步伐，但这质疑了人性本身的界限[19] - AGI只是人类创造的工具，未来并非预设，需要积极建立制度性对抗趋势，避免技术变革方向仅由最富有的人决定[16][17]

AI与未来工作 - AI工具将渗透所有领域，未来可能与AI实时互动，如"Reid AI"这样的数字分身 [3][8] - AI与人类协作模式能提升效率，例如生成15个剪辑版本测试效果，创造力将成为关键 [3] - 恐惧应转化为好奇心，学习新技能虽不轻松但必要 [3] AI时代必备技能 - 到2025年每位工程师将标配至少一个AI协同编程助手(co-pilot agent)，2026年轻量级编程助手将普及 [5][8] - 不应等待技术成熟，早期拥抱AI工具者将在未来获得更大优势 [5] - 社交技能仍重要，结合AI工具与本地洞察的能力是核心竞争力，如设计"Hello Kitty主题柠檬摊" [5] - 编程思维仍有价值，类似计算器时代仍需理解数学底层逻辑 [6] 未来经济与社会形态 - 短期内不会出现全民退休潮，人类天生渴望竞争与成就 [9] - 全民基本收入(UBI)实现存在物理限制，可能升级为有条件基本收入(CBI)，如每周10小时社区服务 [10] - 人类竞争本能使"全民退休"乌托邦难以实现，差异化回报需求将持续存在 [10] AI创业机遇 - 未来5-10年将出现10-15家新科技巨头，但需避开与现有巨头的正面竞争 [11] - 技术非唯一要素，产品化能力、用户场景融合和市场策略是关键 [11] - 企业级应用赛道将爆发，包括工作流程优化、生产力工具、编程辅助及医疗、教育等垂直领域 [12][13] - 医疗领域AI助手诊断能力或超越普通医生，每小时成本仅数美元，与医生协同提升效率 [14] - 教育领域AI导师将重塑知识获取方式，提供个性化引导式学习 [15] 热门AI应用 - ChatGPT作为全能数字研究助手 [17] - MidJourney激活视觉创造力 [17] - 微软Copilot重塑编程方式 [17] - Inflection Pi兼具高情商(EQ)与智商(IQ)，推动情感智能模块整合 [17] - 数字分身可拓展内容形态、管理日程，并实现跨代际对话 [17]

阿西莫格鲁的AI观点 - 认为当前行业陷入"通用人工智能"(AGI)竞赛是错误方向 疯狂购买英伟达显卡浪费资金[4] - 估算未来10年AI对全要素生产率增长上限不超过0.66% 对美国GDP总促进作用最高1.56% 仅影响不到5%人类工作岗位[4] - 质疑科技乐观主义叙事 认为AI进步利益不会被所有人共享[4] - 担忧"愚蠢AI"被用于搜集数据扭曲信息 削弱民主加剧不平等[6] 制度经济学理论 - 提出"包容型制度"与"榨取型制度"框架 前者分享经济机会保护个人权益 后者由少数精英把持权力[8] - 通过殖民时期死亡率数据证明制度类型决定国家贫富 死亡率越低地区现今GDP越高[8] - 强调权力分配核心地位 认为民主促进经济增长因再分配更多 投资教育医疗[21] - 指出技术进步需伴随社会权力结构改革 否则利益集中少数人[15] 技术发展与社会影响 - 历史案例显示农业革命/工业革命早期技术创新未惠及劳动者[15] - 自动化提升平均生产力但可能降低边际生产力 应创造新工作任务而非单纯裁员[15] - 提出技术发展方向应提高劳工边际生产力 而非仅监控或自动化[16] - 反对全民基本收入(UBI)方案 认为需创造有意义的工作而非被动分配[25] 改革路径建议 - 主张通过集体行动改变权力结构 参考美国进步主义运动经验[23][24] - 提出AI应研发辅助人类能力的技术 具体措施包括重塑劳工组织/政商透明/数字广告税等[25] - 强调改变叙事/培养制衡力量/政策解决方案三要素[25]

特斯拉毛利率 - 特斯拉二季度扣除积分收入后的汽车销售毛利率为14.6%，为近五年新低，纯汽车销售毛利率进一步降至13.86% [4] - 通用汽车同期汽车销售毛利率约为12.2%，比高点少了一半多 [4] - 极端假设下特斯拉营业利润率约为1.4%，财报口径为6.3% [4] - 二季度总收入255亿美元，汽车销售收入185亿美元，同比分别增长2.3%和减少9.2% [5] - 交付量同比减少5%至44.39万辆，Model 3/Y平均售价不足4万美元 [5] - 公司账上现金达307亿美元，预计全年资本支出超100亿美元 [5] LVMH中国市场表现 - LVMH二季报电话会提及"中国"48次，为近两年最多 [5] - 亚洲市场(不含日本)销售额同比下降14%，因中国消费者转向海外购物 [6] - 上半年营收416.8亿欧元，有机增长2%，低于去年同期的17% [6] - 营业利润106.5亿欧元，同比下降8%，营业利润率25.6% [7] - 时装和皮具销售额同比下降2%，营业利润下降6% [8] - 手表珠宝、葡萄酒烈酒部门销售额分别同比下降5%、16% [8] 房贷利率动态 - 苏州、广州等地首套房贷利率低至2.9%-2.95%，接近公积金利率2.85% [8] - 上海新政后新旧房贷利率差达0.8%，刺激提前还贷 [8] 消费与零售 - 周大福二季度在中国内地净关店91家，零售额同比下滑近两成 [12] - 保时捷上半年营业利润同比减少20.5%至30.6亿欧元，中国市场销量下滑 [21] 科技与制造 - LG新能源与中国公司洽谈合作开发磷酸铁锂电池阴极 [16] - 日本制铁到期退出与宝钢合资的汽车钢板公司 [17] - 博世拟80亿美元收购江森自控暖通空调业务，目标销售额翻番 [27] 互联网与AI - Alphabet二季度收入847.4亿美元，同比增长14%，净利润236亿美元 [28] - Meta发布最大开源模型Llama 3.1，最大版本参数达4050亿 [24] - OpenAI安全负责人Aleksander Mądry被调离原岗位 [25][26] 跨国企业动态 - 苹果COO访华称深圳是重要市场，美光CEO同期访华 [13] - 维珍航空10月停飞伦敦-上海航线，因需绕行俄罗斯领空 [15] 新产品与技术 - 苹果最早2026年推出可折叠iPhone，形态或类似三星Z Flip [23] - 可口可乐加大奥运广告投入，三季度营销费用增长7%至35.5亿美元 [22]