公司概况与市场地位 - 丰疆智能是一家以现实世界数字化建模为核心的机器人解决方案供应商，业务覆盖农业、畜牧业、建筑业及物业管理 [2] - 公司是全球农用自动导航系统套件出货量第三大供应商，并在后装套件领域位列第二，2024年市场份额分别约为8.5%与16.9% [1][2] - 公司致力于开发易用、高效的标准化机器人产品，以解决行业普遍痛点 [2] 业务板块与财务表现 - 农业及畜牧业解决方案长期是公司主打业务，但其营收占比从2022年的94.7%下滑至2025年上半年的73.3% [3][5] - 建筑解决方案成为新的增长引擎，营收从2022年的893.8万元人民币增长至2024年的8280.7万元人民币，营收占比从1.8%增长至14.5% [3][5] - 物业管理解决方案营收占比从2022年的2.5%增长至2025年上半年的9.5%，呈现爆发式增长 [4][5] - 公司总营收从2022年度的5.04亿元人民币稳健增长至2024年度的5.70亿元人民币 [5] - 公司毛利率从2022年的29.0%显著提升至2025年上半年的65.7%，主要得益于产品组合优化和战略性聚焦高毛利率产品 [6] - 报告期内公司持续亏损，亏损额分别为2022年3.33亿元、2023年4.71亿元、2024年3.34亿元及2025年上半年1.51亿元人民币 [6] 行业市场前景 - 全球机器人解决方案在农业畜牧、建筑及物业管理领域的市场渗透率仍低，2024年预计分别低于10.0%、1.0%及15.0% [7] - 农业畜牧业机器人解决方案市场总收入从2020年约76亿美元增长至2024年135亿美元，复合年增长率为15.4%，预计2029年达到276亿美元 [7] - 建筑机器人解决方案市场规模从2020年约18亿美元增长至2024年33亿美元，复合年增长率为16.4%，预计2029年达到约120亿美元，2024至2029年复合年增长率达29.5% [10] - 农业机器人解决方案预计以17.2%的复合年增长率增长，收入从2024年75亿美元增至2029年166亿美元 [7] - 畜牧机器人解决方案预计从2024年60亿美元增至2029年110亿美元，复合年增长率为12.9% [7]

公司概况与市场地位 - 丰疆智能是机器人解决方案供应商，业务覆盖农业、畜牧业、建筑业及物业管理，核心是以现实世界数字化建模推动工作流程自动化 [2] - 公司在全球农业机器人领域处于领先地位，是全球农用自动导航系统套件出货量第三大供应商，并在后装套件领域位列第二 [1][2] - 2024年，公司在农用自动导航系统套件和后装套件的市场份额分别约为8.5%与16.9% [2] 业务板块与财务表现 - 农业及畜牧业解决方案是公司传统主打业务，但其营收占比持续下滑，从2022年的94.7%降至2025年上半年的73.3% [3][5] - 建筑解决方案成为新的增长引擎，营收从2022年的893.8万元人民币大幅增长至2024年的8280.7万元人民币，营收占比从1.8%提升至14.5% [3][5] - 物业管理解决方案营收呈现爆发式增长，其营收占比从2022年的2.5%增长至2025年上半年的9.5% [4][5] - 公司总营收实现稳健增长，2022年至2024年收入分别为5.04亿元、5.30亿元、5.70亿元人民币，2025年上半年收入为3.58亿元人民币 [5] - 公司毛利率显著优化，从2022年的29.0%持续提升至2025年上半年的65.7%，主要得益于产品组合的持续优化和战略性聚焦高毛利率产品 [6] - 报告期内公司仍处于亏损状态，2022年至2024年及2025年上半年亏损分别为3.33亿元、4.71亿元、3.34亿元及1.51亿元人民币 [6] 行业背景与发展前景 - 农业机器人是应对农村劳动力紧缺和作业成本攀升、推动农业转型的关键力量，能有效提升生产效率并降低经营成本 [1] - 全球机器人解决方案在农业畜牧、建筑及物业管理领域的市场渗透率仍处于低位，2024年预计分别低于10.0%、1.0%及15.0%，未来发展潜力巨大 [1][7] - 农业畜牧业机器人解决方案市场总收入从2020年的约76亿美元增长至2024年的135亿美元，复合年增长率为15.4%，预计到2029年将达到276亿美元 [7] - 建筑机器人解决方案市场增速更为可观，其规模从2020年的约18亿美元增长至2024年的33亿美元，复合年增长率为16.4%，预计到2029年将达到约120亿美元，2024至2029年复合年增长率高达29.5% [10]

IPO申请与市场地位 - 公司于9月25日正式向港交所递交招股书，为继2021年科创板申请撤回后的第二次IPO尝试[1] - 公司在全球农业无人机市场中位列第二，与行业龙头共同占据近八成市场份额[1] 财务表现与扭亏为盈 - 2024年营收突破10亿元（10.66亿元），实现扭亏为盈，净利润达7040万元[1][2] - 2025年上半年营收7.45亿元，同比增长2%，期内利润1.3亿元，同比大增49.1%，毛利率稳定在34.3%[2] - 公司经历从亏损到盈利的战略转变：2018年至2020年净亏损从671.7万元扩大至6084.6万元，2022年亏损2.5亿元，2023年收窄至1.3亿元，并于2024年首次实现盈利[2] - 扭亏为盈得益于供应链优化、产品标准化带来的生产成本降低，以及海外市场销售渠道扩大推动的规模效应[3] 现金流状况分析 - 公司现金流呈现V型反转：2022年经营活动现金流净流出2.4亿元，2024年转为净流入1.9亿元，显示主营业务初步具备自我造血能力[4] - 2025年上半年经营活动现金流再次转为净流出5367万元，表明盈利基础尚不牢固[5] - 现金储备相对稳定：现金余额从2022年初的3.77亿元波动至2025年中的3.45亿元[6] 业务结构与收入构成 - 收入高度依赖农业无人机业务，2024年该业务贡献了87.8%的收入[6] - 公司正积极扩展农业机器人产品线，包括2023年推出的无人车和农机自驾仪，但新业务商业化尚需时间[6] 行业前景与市场机遇 - 全球农业机器人市场规模预计从2024年的89亿元增长至2029年的749亿元，年复合增长率达53.3%[7] - 中国农业机器人市场预计将增长至200亿元，驱动因素包括农业劳动力短缺、精准农业需求提升及政策支持[7] 市场竞争与差异化策略 - 公司面临行业龙头的激烈竞争，2024年龙头市占率超过50%，公司市占率为17.1%[8] - 公司采取差异化竞争路径：一是聚焦全程无人化解决方案（无人机+无人车+物联网），二是深耕海外市场以避开国内红海竞争[8] - 2022年至2024年，公司境外收入从1.5亿元增至3.7亿元，占比升至34.8%，日本、韩国等市场成为增长引擎[8] 股权结构与融资需求 - IPO前主要股东包括彭斌（持股29.01%）、软银（持股12.86%）和广州越秀资本（持股1.43%），2025年7月胡润研究院将公司估值列为73亿元[9] - 公司研发投入强度大，2022年及2023年研发开支均占营收20%以上，上市融资旨在突破资金瓶颈，助力扩大生产规模及加速海外渠道建设[9]

公司业务与市场地位 - 公司是全球机器人解决方案供应商 专注于为农业与畜牧业 建筑业 物业管理业构建数字化模型并实现工作流程自动化[3] - 公司产品包括转向与建筑控制系统 扫描仪及割草机器人等标准化解决方案 旨在解决行业痛点并提升终端用户效率[3] - 公司已成为全球农业机器人市场领导者 2024年农用自动导航系统套件出货量全球第三(市场份额8.5%) 后装套件出货量全球第二(市场份额16.9%)[3] 财务表现 - 收入持续增长：2022年5.04亿元 2023年5.30亿元 2024年5.70亿元 2025年上半年达3.58亿元[4][6] - 毛利率显著改善：从2022年29.0%(1.46亿元)提升至2024年64.5%(3.67亿元) 2025年上半年毛利率达65.7%(2.35亿元)[6] - 研发投入保持高位：2022-2024年研发开支分别为2.34亿元 2.70亿元 2.32亿元 2025年上半年为1.07亿元[6] - 亏损主要源于金融资产公允价值变动：2023年优先股公允价值变动造成1.86亿元亏损 2024年达2.39亿元亏损[6] 上市进展 - 公司于2024年9月26日向港交所主板提交上市申请 联席保荐人为摩根士丹利和中金公司[1]

公司上市与市场地位 - 广州极飞科技股份有限公司向港交所主板递交上市申请 华泰国际为其独家保荐人 [1] - 公司是全球领先的农业机器人企业 以提升农业生产效率为使命 [3] - 2024年度以10.7%和17.1%的市占率分别位列全球农业机器人和农业无人飞机行业第二名 [3] - 获工业和信息化部认定为国家级制造业单项冠军企业和重点小巨人企业 [3] 产品与技术优势 - 产品矩阵包括农业无人飞机、农业无人车、农机自驾仪及智能农场物联网产品 [9] - 农业无人飞机可实现精确喷洒、智能播撒及巡田 适应水田、旱田、果园及丘陵山地等复杂地形 [9] - 农业无人车专为经济作物种植场景设计 具备精准喷洒与农资运输功能 [10] - 农机自驾仪支持拖拉机、插秧机和收割机等设备 实现自动驾驶与精准作业 [10][11] - 开发移动应用程序支持远程操作与实时田间监测 [9] 财务表现 - 2022年收入6.05亿元人民币 2023年6.14亿元 2024年10.66亿元 2025年上半年7.45亿元 [11] - 2022年亏损2.54亿元 2023年亏损1.33亿元 2024年利润7040.7万元 2025年上半年利润1.30亿元 [11] - 2024年毛利3.40亿元（未经审计） 2025年上半年毛利2.55亿元 [12] - 研发费用持续投入：2022年1.94亿元 2023年1.60亿元 2024年1.59亿元 [12]

公司活动与投资者交流 - 威马农机于9月25日15:00-17:00通过全景网平台举办重庆辖区上市公司2025年投资者网上集体接待日暨半年度业绩说明会活动 [1] - 活动吸引众多投资者参与 公司财务总监杨琳、副总经理兼董事会秘书王帅、证券事务代表刘施宏出席并回答提问 [1] 战略转型与新兴领域布局 - 投资者询问在农机行业热度较低情况下是否考虑跨界延伸至新能源动力装备、农业数据服务等新兴领域 [1] - 公司回应请关注指定信息披露媒体相关内容 未披露具体技术储备、团队搭建或市场调研的实质性进展 [1] 产业链整合与并购规划 - 投资者关注公司未来收购兼并规划 包括整合核心零部件企业、拓展海外渠道商等 [1] - 公司回应请关注指定媒体披露信息 未透露具体重点关注领域 [1] 经营状况与股价保护 - 公司表示目前经营正常 将围绕主业深耕以提升综合竞争实力 [2] - 相关股东将遵守IPO申报承诺 具体信息需关注指定媒体披露 [2] 全球化战略与泰国工厂进展 - 泰国全资子公司诺威斯动力设备有限公司建设生产基地进展顺利 部分产线已投产 [2] - 公司正加大对东南亚及其他目标市场拓展 具体经营业绩需关注指定媒体披露 [2] 产品研发与技术进展 - 履带旋耕机搭载无人驾驶系统系列产品已进入工程样机试验阶段 [2] - 联合收割机类无人驾驶产品已完成工程样机和场地测试 进入田间试验阶段 [2] - 公司对农业机器人及"AI+自动农机产品"研发进展均表示需关注指定信息披露媒体 [2] 产能扩张与业绩增长规划 - 2025年重庆和泰国制造基地将全面投产 [2] - 美国子公司及境外商务处等海外营销渠道建设将逐步完成 [2] - 公司正积极推进智能农机装备创新以实现可持续发展和稳定业绩增长 [2]

业务与客户情况 - 公司是国内领先的汽车内外饰模具供应商，具备同步开发模具及配套产品能力，提供模具、检具、自动化工装整体解决方案 [2] - 客户覆盖国际知名汽车内外饰企业在华独资/合资一级供应商及本土头部供应商，包括佩尔哲、佛吉亚、安道拓、李尔、长城汽车等 [2][3] - 模具产品应用于奥迪、奔驰、宝马、特斯拉、蔚来、理想等国内外知名汽车品牌 [4] 财务与订单表现 - 2024年营业总收入同比增长14.91% [3][4] - 模具产品收入占比约58.63%，毛利率达37.78% [3] - 当前在手订单充足，产能利用率基本满产 [3] 技术优势与竞争地位 - 专注软饰件与发泡件模具领域，拥有多项国际领先核心技术（如浮动模带定位限位装置、多腔软内饰成型模快换技术等） [3] - 在汽车软饰件与发泡件模具领域的研发、设计、生产能力处于行业第一方阵 [3] - 产品类型（成型/冲切/发泡模具）与同行塑料/铸造/冲压模具存在显著差异 [3] 战略布局与未来规划 - 实控人变更后主营业务和经营模式未发生重大变化，管理人员调整已完成 [2] - 子公司正积极试制推广农业机器人业务，探索工业赋能农业和智能农业领域 [4] - 现金充足但暂未明确投资其他机器人业务计划，将根据市场发展和公司规划推进 [4]

政策支持与行业前景 - 国务院于2025年8月21日印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确提出加快农业数智化转型升级，支持智能农机、农业无人机、农业机器人等装备发展，强化农机农具平台化、智能化管理 [1][2] - 政策目标包括到2025年实现80%乡镇5G覆盖，新建100个AI农业示范园区，为农业机器人与AI结合提供技术基础 [3] - 全球农业机器人市场规模预计从2019年34.3亿美元增长至2027年368.6亿美元，复合年增长率34.5%，2030年中国市场规模有望超千亿元 [4] 技术应用与市场细分 - 农业机器人分为信息获取类、田间耕种类、管理类、收获类四大类，智能农机装备市场规模已达150亿元（占AI农业市场43%），预计2025年突破190亿元 [5] - AI无人驾驶拖拉机、自动播种机、农业无人机等设备已具备全面AI化条件，主要企业包括中联重科、富佳股份、中国一拖等 [5] 重点企业布局 中联重科 - 拥有100多款高端智能农机装备与解决方案，涵盖植保机器人、采摘机器人等全流程产品，搭载北斗厘米级定位与多光谱监测技术实现无人化作业 [6] - 2025年7月31日与Landing.AI签署战略协议，成为国内首家AI农业装备制造企业，共同研发AI技术新产品 [6] 牧原股份 - 自2019年起研发养殖机器人，现有5大类30种智能装备，包括清粪机器人、巡检机器人等，通过AI技术提升猪病预防准确率 [8][9] - 技术成果包括楼房养猪、智能巡检机器人、4层空气过滤系统，已实现产业化并提升生猪出栏量 [9] 富佳股份 - 2025年8月29日发布全球首创智能平粮机器人，采用螺旋动力系统，行驶速度达2米/秒，续航2小时，定位精度10厘米以内 [11][12] - 多机器人协同作业效率提升50%以上，5台机器人1小时内可完成1400平方米粮仓平整作业 [12] 中国一拖 - 累计销售农业装备44万台，高端精密播种机超1000台，研发"东方红"智能拖拉机2.0系统，支持24小时不间断作业 [14] - 重点布局智能无人驾驶拖拉机，未来将提升高端智能拖拉机装配能力并拓展海外市场 [14] 托普云农 - 运用物联网、AI、大数据技术提供农业数据采集与决策解决方案，研发高通量植物表型采集分析平台，自动化分析上百种表型指标 [16] - 2025年7月29日投资2000万元设立人工智能子公司，聚焦人工智能软件开发与数字技术服务 [16] 富邦科技 - 布局土壤检测与作物采摘机器人，投资Alysis分析机器人、SoilOptix土壤CT扫描车及Tevel采摘机器人 [18] - Tevel的FAR机器人技术融合AI与机器视觉，实现果实采摘自动化，解决劳动力短缺问题 [18] 潍柴雷沃 - 构建"感-知-控"一体化智慧农业体系，通过卫星遥感与AI算法实现全流程自动化管理 [21] - 2024年发布智慧农业云解决方案，服务全国800多万亩农田，已建设60余家智慧农场 [21] 技术挑战与未来方向 - 农业机器人面临复杂田间环境对感知与稳定性的技术挑战，以及高昂研发成本限制商业化应用 [24] - 未来需通过技术迭代、政策支持和产业协同突破限制，实现精准作业、资源效率提升和全天候数据采集功能 [23][24]

行业动态与参与者 - 宇树科技将四足机器人Go2应用于智慧农业领域 探索机器人赋能农业新路径 [1] - 深圳蓝侠机器人有限公司与哈尔滨工业大学(深圳)研发全国首台冬枣采摘机器人 在陕西大荔投入应用 [1] - 中国科学院成功研制世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人"吉儿" [1] - 复旦大学研制番茄精细化作业智能农业机器人亮相 [1] - 越来越多主体进入农业机器人赛道 包括非传统农业科研单位及科技企业 [2] 技术进展与功能 - 智能农业机器人能实时感知环境数据 通过图像识别和深度学习实现自主决策和行动 [1] - 凭借北斗+5G技术搭配智能算法 实现自主规划路径和自动避障 [1] - 当前农业机器人已能开展巡检、施肥、喷药、采摘等工作 [1] - 宇树科技Go2搭载农业专用传感器及AI视觉系统 用于监测幼苗生长并实时采集田间数据 [1] - 技术突破得益于机器视觉、知识图谱、决策模型等通用技术快速发展 [2] - 卫星遥感、低空技术、地面物联网、农业传感器等农情获取技术日臻成熟 [2] 发展驱动因素 - 农村劳动力老龄化和人工成本居高不下 推动农业对智能化的深切渴望 [1] - 农业规模化发展使基础设施和经营体系改善 为新事物提供应用场景 [2] - 农业机器人被视为农机装备的高级形态 智慧农业实现人与机器的相互赋能 [3] 挑战与局限 - 农业是非标准化环境 对象是生命体 需要光学、传感、机械、算法等多领域专家协同解题 [2] - 农业比较效益低 技术要求成本尽量低 没有效益农民不会接受 [2] - 部分技术产品实际应用效果不如预期 如果实识别和无损采摘仍存在难点 [2] - 目前农业机器人仍只是"盆景" 仅在极少部分经营主体和场景应用 [2] 成本与迭代优化 - 宇树科技Go2农业版基础售价为1600美元 对高值农业具有一定性价比 [3] - 第二代冬枣采摘机器人样机进入研发阶段 重点解决高温条件下识别和抓取效率问题 [3] - 行业需要从实际出发不断迭代优化 在降低成本增加效益上寻找突破口 [3] 发展前景与时间框架 - 农业机器人走进普通农户需要相当长时间 [3] - 智慧农业机器人将把农民从"机器操作手"升级为"机器人管理者"和"数据决策师" [3] - 按照规划到本世纪中叶农业强国全面建成 农业机器人有望像今天拖拉机一样普及 [3]

行业背景与需求 - 农村劳动力老龄化和人工成本居高不下推动农业对智能化的深切渴望 [2] - 农业机器人能实时感知环境数据 通过图像识别和深度学习实现自主决策和行动 [2] - 借助AI技术突破 当前农业机器人已能开展巡检 施肥 喷药 采摘等工作 [2] 技术发展与突破 - 北斗+5G技术搭配智能算法实现自主规划路径和自动避障 [2] - 机器视觉 知识图谱 决策模型等通用技术快速发展 [2] - 卫星遥感 低空技术 地面物联网 农业传感器等农情获取技术日臻成熟 [2] 主要参与主体 - 宇树科技将四足机器人Go2应用于智慧农业领域 搭载农业专用传感器及AI视觉系统 [1][2] - 深圳蓝侠机器人与哈尔滨工业大学研发全国首台冬枣采摘机器人 [1] - 中国科学院成功研制世界首台自动巡航杂交授粉智能育种机器人 [1] - 复旦大学研制番茄精细化作业智能农业机器人 [1] 研发挑战与难点 - 农业是非标准化环境且对象为生命体 需光学 传感 机械 算法等领域专家协同解题 [3] - 农业比较效益低 技术成本需尽量控制 [3] - 具体应用难点包括辨别成熟果实和实现无损采摘 [3] 成本与迭代进展 - 宇树科技Go2农业版基础售价为1600美元 具有AI视觉+边缘计算能力 [3] - 第二代冬枣采摘机器人样机进入研发阶段 重点解决高温条件下识别和抓取效率问题 [3] - 第三代冬枣采摘机器人已列入研发日程 [3] 发展前景与定位 - 农业机器人是农机装备的高级形态 走进普通农户需要相当长时间 [1][4] - 智慧农业将农民从机器操作手升级为机器人管理者和数据决策师 [1][4] - 农业规模化发展改善基础设施和经营体系 为新事物提供用武之地 [2]