行业动态 - 意大利文化部宣布正在研发基于人工智能的安防系统，旨在识别珍贵文物附近的异常行为 [1] - 此举紧随法国卢浮宫博物馆发生重大抢劫案次日，该事件引发对博物馆安保的广泛关注 [1] - 行业正运用人工智能、大数据分析和网络安全技术来提升文物保护的预防与监测能力 [1] 项目细节 - 行业从事两个专门针对考古遗产的大型实验项目，由欧盟资助，投入资金超过7000万欧元 [1] - 项目运用的安保系统通过智能视频分析技术检测异常行为与可疑动向，并及时触发预测警报 [1] - 系统由经过专门训练的算法驱动，能够以高精度识别行为模式和风险信号，并严格遵守隐私法规 [1] 安全事件背景 - 法国卢浮宫博物馆发生抢劫案，4名蒙面人在光天化日下操作升降装置进入馆内，抢走多件珍贵展品 [1] - 抢劫者使用角磨机威胁博物馆保安，法国司法部长指出卢浮宫存在安保漏洞 [1] - 意大利文化部强调文化遗产的安全是当前的重中之重 [1]

新数字边境管理系统概述 - 欧盟自10月12日起分阶段对短期过境其外部边界的非欧盟公民实施电子登记，以加强边境管理和信息共享，打击身份欺诈及非法移民 [1] - 该系统是欧盟理事会和欧洲议会于今年5月达成临时协议后，在6个月内分阶段引入的，旨在通过大数据和人工智能进行实时评估 [1] - 新系统被视为不仅是技术升级，更是一种治理理念的革新，旨在安全与便利之间取得平衡 [3] 系统实施细节与流程 - 非欧盟公民首次进入申根区时需在指定柜台进行电子登记，提供护照信息以及指纹、面部图像等生物特征信息，部分数据可提前通过应用程序或自助服务终端提交以加速边检 [1] - 电子登记完成后，旅客在申根区内部口岸仅需进行面部信息验证即可通关 [1] - 该系统将覆盖29个申根区国家，并计划于2026年4月10日全面投入使用 [2] 后续规划与系统整合 - 新数字边境管理系统是第一阶段，下一阶段将推出欧洲旅行信息与授权系统，对享有免签待遇的非欧盟公民实施“事前筛查” [2] - 旅客需在启程前在线填写个人信息与安全问卷，系统将自动与欧洲刑警组织、恐怖分子名单等数据库交叉比对，通过风险评估后发放电子旅行许可 [2] - 最终目标是通过边境数字化管理，推动交通、签证、税务等领域的信息互通，形成跨国公共服务新标准 [3] 行业影响与市场反应 - 比利时布鲁塞尔机场等口岸的自动化闸机和人脸识别设备已陆续完成安装调试，为系统运行提供基础设施支持 [2] - 游客期待新系统投用后实现快速通关，此前有游客反映入境欧盟国家最长需排队等待4个小时 [2] - 对航空公司和旅游业者而言，数字化边检意味着更快的客流通关速度和更低的运营成本 [2]

埃里森家族收购派拉蒙案例 - 甲骨文创始人拉里·埃里森之子大卫·埃里森通过其天空之舞公司以80亿美元收购派拉蒙，其中拉里·埃里森提供60亿美元资金支持 [1] - 此次收购使埃里森家族获得派拉蒙影业、MTV电视台、CBS电视台、Showtime频道以及Simon & Schuster出版社等传奇媒体资产 [1] - 小埃里森后续可能收购华纳兄弟探索公司，旨在创建占据好莱坞半壁江山的巨无霸媒体帝国 [1] 科技巨头跨界并购趋势 - 科技巨头收购传媒娱乐及社交平台资产成为趋势，案例包括亚马逊收购《华盛顿邮报》、Facebook收购Instagram、马斯克以440亿美元收购推特以及微软以687亿美元收购动视暴雪 [1] 并购驱动逻辑与价值目标 - 科技巨头跨界并购背后存在完整的并购驱动逻辑与可重叠的价值目标诉求，重新定义商业竞争的产业边界、价值链条和竞争规则 [2] - 跨界融合深刻改变全球文化产业格局与生态系统，其商业赋能意义远超传统协同效应 [2] 对优质内容的集体追逐 - 科技巨头收购表达出对优质内容的集体追逐，内容成为数字经济时代最重要的价值驱动与核心引擎资产 [2] - 微软通过游戏内容增强其Xbox生态和云游戏战略吸引力，甲骨文利用派拉蒙影视库丰富云服务 [2] - 内容成为训练AI的核心养料，推特数亿条推文可训练AI理解人类决策逻辑，派拉蒙影视库成为训练视频识别AI的宝贵资源 [2] 内容与渠道的垂直整合 - 并购旨在实现内容与渠道的垂直整合，优质内容需要高效渠道实现价值最大化，强大渠道需要独家内容维持用户黏性 [3] - 科技巨头通过垂直整合将内容创作、技术支持、平台分发、用户关系等环节内化，形成完整价值闭环 [3] - 垂直整合提高运营效率并使价值分配向生态主导者倾斜，在全球范围内重塑传媒娱乐产业利润分配格局 [3] 对标资产的精准赋能 - 科技巨头通过控制受欢迎的内容与载体获取用户有限的注意力预算，注意力可通过广告、订阅、电商等方式变现 [4] - 科技巨头凭借技术优势对收购资产进行全方位数据化改造，通过大数据分析用户偏好精准指导内容创作、采购和推荐 [4] - 数据赋能体现在全产业链，例如亚马逊利用多元数据构建用户画像为原创内容制作提供洞察力，实现资产价值指数级放大 [4] 向数字生活运营商的战略转型 - 科技巨头通过收购实现从“功能提供商”向“数字生活运营商”的战略转型，构建覆盖用户工作、生活、娱乐的全场景数字生态 [5] - 以马斯克收购推特为例，X平台将发展成社交媒体与支付、游戏、打车服务融合的“一站式商店”，丰富消费场景延长用户停留时间 [5] - 用户生活沉浸于某个生态将形成高转换成本，产生强大的锁定效应 [5] 数字生态的寡头化趋势 - 科技巨头的收购加速数字生态的寡头化趋势，市场竞争从单一产品竞争升级为整个生态系统竞争 [5] - 新进入者面临极高壁垒，需要技术能力、资金实力、内容资源和用户基础，中小型内容创作者和平台要么被收购要么依附生态生存 [5] - 数字帝国疆域扩张使如何在寡头竞争中保持市场开放性和创新活力成为监管机构和行业参与者的共同挑战 [6]

在金融市场预测中，大数据分析的应用主要体现在以下几个方面：1. 市场趋势分析：通过分析历史数据和实时数据，大 数据分析可以帮助投资者识别市场趋势，预测价格波动。例如，通过分析社交媒体上的讨论热度，可以预测某只股票或 资产的短期价格走势。2. 风险管理：大数据分析能够识别潜在的风险因素，帮助投资者进行风险评估和风险管理。通过 对市场数据的深入分析，可以预测市场波动，为投资者提供避险策略。3. 投资决策支持：大数据分析可以提供个性化的 投资建议，根据投资者的风险偏好和投资目标，推荐合适的投资组合。这种个性化的服务能够提高投资决策的效率和效 果。4. 预测准确性提升：传统的金融市场预测模型往往依赖于有限的数据和假设，而大数据分析能够利用更全面的数据 集，减少模型的偏差，提高预测的准确性。然而，大数据分析在金融市场预测中也面临挑战。数据的质量和完整性是影 响分析结果的关键因素。此外，金融市场的复杂性和不确定性意味着即使是最先进的大数据分析技术也无法保证100% 的预测准确性。因此，投资者在使用大数据分析结果时，仍需谨慎，并结合其他分析工具和市场经验。 总之，大数据分析作为金融市场预测的新引擎，正在逐步改变投资决策的方 ...

文章核心观点 - 人工智能、大数据和数字技术正在深刻变革人寿与年金保险行业及精算科学，通过自动化流程、预测分析和新兴技术应用，在风险评估、核保、理赔处理和客户互动等方面实现效率、准确性和成本节约的大幅提升 [6][9][17] - 数字化转型使精算工作流程更快、更准确、更安全和可扩展，关键技术包括AI驱动的预测模型、云计算、区块链以及物联网、机器人流程自动化和自然语言处理等 [3][28][38] - 尽管AI应用带来显著优势，但其大规模应用仍面临数据隐私、伦理问题、监管障碍和实施复杂性等挑战，行业需在创新与责任之间取得平衡 [4][46][61] AI在人寿与年金保险中的作用 - AI驱动的核保与风险评估通过分析电子健康记录、可穿戴设备数据和社交财务关系，实现更快速、精准的风险评估，减少或消除医疗检查要求，显著提升核保效率 [18] - 预测分析应用使公司能够对死亡率、长寿模式和健康风险做出更精确预测，通过分析医疗数据、遗传学、生活方式和环境因素优化死亡率表并改进定价 [19][20] - 机器学习实现个性化保单定价，通过分析行为数据（如运动习惯、饮食）和实时集成可穿戴设备数据，提供动态定价模型和量身定制的保障建议 [21][22] - AI驱动的欺诈检测与理赔验证利用异常检测、图像文档识别和行为生物识别技术，有效识别可疑索赔，每年为行业节省数百万美元 [23][24][51] - AI自动化理赔处理通过聊天机器人、虚拟助手和自然语言处理技术加速理赔裁定，并结合区块链确保数据安全和交易不可篡改，最小化人为错误并降低流程成本 [25] 精算科学中的数字化转型 - 从传统精算模型转向AI和大数据分析，使精算师能够处理非结构化数据，进行实时数据分析和自动化风险评估，显著提升预测建模能力 [29][30] - 云计算提供可扩展的计算能力，支持复杂精算计算和快速蒙特卡洛模拟，通过按需付费模式降低基础设施成本，实现全球团队协作 [31][32] - 区块链技术通过不可变的数据分类账增强数据安全性，智能合约实现自动化理赔支付，透明的审计追踪确保合规性并有效打击欺诈 [33][34] - 基于AI的决策支持系统辅助精算师进行复杂风险决策，在死亡率预测、投保人交互和金融风险模型等方面减少人为错误，改进精算决策 [35][36] 人寿与年金保险中的新兴技术 - 物联网通过可穿戴设备实时收集健康数据（如心率、睡眠模式），使公司能够提供量身定制的保险计划和动态保费定价，鼓励投保人养成更健康生活方式 [39][41] - 机器人流程自动化通过软件机器人自动化理赔处理、保单管理和合规任务，减少人为错误，降低运营成本，并提高监管合规性 [42] - 自然语言处理赋能AI聊天机器人和虚拟助手，提供全天候客户服务，协助理赔流程，并分析客户反馈以改善服务体验 [42][43] - 保险科技初创公司利用AI、大数据和区块链技术，推出基于AI的核保、即时理赔处理和点对点保险模式，推动行业向更灵活、以客户为中心的方向发展 [44][45] AI在L&A保险中的优势与挑战 - 优势包括提高运营效率、准确的风险建模、成本节约和欺诈预防，AI自动化日常任务并优化工作流程，使风险评估更精准，运营成本显著降低 [48][49][50][51] - 挑战主要涉及个人数据隐私、伦理问题、监管障碍和实施复杂性，公司需确保符合数据保护法规，避免算法偏见，并克服传统系统集成和员工技能差距等困难 [52][53][54][55][56]

行业痛点分析 - 爱采购开户运营领域面临关键词优化不精准、多搜索引擎适配性差、数据分析和运营效率低等技术挑战 [1] - 超过60%的企业在平台运营中遇到关键词排名波动大、流量不稳定等技术难题 [1] - 传统运营方案的平均询盘转化率仅为5%-8%，难以满足企业对稳定获客的需求 [1] 公司核心技术方案 - 解决方案基于大数据分析和智能算法，实现关键词优化、多引擎适配和运营效率的全面提升 [3] - 采用数据挖掘和机器学习技术对用户行为和市场趋势进行深度分析，动态调整优化策略以稳定关键词排名 [3] - 该技术可将关键词的点击率提升15%-20%，提高流量的精准性 [3] 多引擎适配与算法创新 - 解决方案支持百度、360、搜狗等多个搜索引擎的兼容性优化 [3] - 通过自研的智能匹配算法，根据不同引擎规则自动调整运营策略，减少人工干预 [3] - 该技术可将多引擎适配时间缩短30%，同时提高整体运营稳定性 [3] 解决方案性能数据 - 采用该方案的企业在合作2个月内，平均询盘量从初始的3个/周提升至12个/周，增长率高达300% [4] - 系统通过自动化工具减少了人工运营成本，运营效率提升了25%以上 [4] - 通过每月2次的询盘跟进指导，进一步优化了用户转化路径 [4] 应用效果评估 - 与传统运营方案相比，该技术可将运营周期缩短20%，询盘转化率提升至10%-15% [7] - 通过持续优化和跟进指导确保了用户满意度，避免了基础运营的局限性 [7] - 用户反馈显示，采用该方案的企业在效率、效果和服务三个维度均获得明显提升 [5]

行业投资评级 - 计算机行业投资评级为“推荐（维持”）[3] 核心观点 - “灯塔工厂”作为全球智能制造标杆，通过实际应用拉动需求、催化技术融合并重塑产业生态，推动工业软件快速发展[6] - 工业软件构成灯塔工厂的智能“数字底座”，是实现生产智能化、效率升级的关键工具[6] - 全球灯塔网络已有201个领先的生产工厂和价值链加入，其中85家在中国[6] 灯塔工厂概念与现状 - “灯塔工厂”又称“工业4.0示范工厂”，代表工业领域顶级智能制造能力[6] - 概念由世界经济论坛和麦肯锡公司共同提出，旨在识别表彰第四次工业革命中表现卓越的制造业企业和生产设施[6] - 灯塔工厂通过采纳整合人工智能、物联网、大数据分析等前沿技术，实现数字化与物理世界深度融合[6] - 这些工厂提高了生产效率和质量，降低了制造成本，实现了高度灵活和个性化生产[6] 工业软件分类与作用 - **研发设计类软件**：作为灯塔工厂的创新源头，通过数字化手段大幅缩短产品研发周期，降低试错成本[6] - CAD软件是产品数字化设计的基础工具，部署后可帮助企业开展产品结构、性能、配方等设计与优化[6] - CAE软件应用于工程仿真分析，通过计算机模拟技术替代或减少物理试验[6] - EDA工具在电子产品和集成电路生产中具有不可替代的战略价值[6] - **生产制造类软件**：构成灯塔工厂的智能核心，通过控制、优化和协调生产过程实现高效制造[6] - PLC为实现设备自动化、数字化的基础单元，提供可靠的基础控制能力[6] - DCS是面向流程工业的分布式控制系统，通过对全流程集中监控和优化控制提升生产效率和质量一致性[6] - MES扮演承上启下角色，通过构建生产计划系统打通采购、生产和仓储物流等管控系统，实现生产计划优化和动态调整，缩短订单交付周期[6] - **经营管理与运维服务类软件**：为灯塔工厂提供协同管理与服务保障能力[6] - ERP系统作为企业经营管理的核心平台，统筹企业资源与业务流程，实现财务、供应链、人力资源等环节数字化管理[6] - SIS系统为能源智能管控和碳资产全生命周期管理等场景提供数据基础，实现生产过程节能减排[6] 投资建议 - 建议关注中望软件、华大九天、中控技术、用友网络、鼎捷数智、索辰科技、能科科技、科远智慧、概伦电子、浩辰软件、容知日新、赛意信息、广立微等公司[6]

数字人交互技术概述 - 数字人交互技术通过模拟人类交流方式，成为提升企业效率和创新竞争力的重要工具 [1] - 该技术集成语音识别、自然语言处理和计算机视觉等先进技术，实现与用户的实时互动，提升客户满意度 [1] - 未来技术将融入虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等新兴领域，为用户提供更沉浸、更直观的体验 [2] 商业应用场景 - 在客户体验方面，数字人交互显著改善了用户反馈收集、问题解决速度以及个性化服务能力 [1][3] - 在企业内部培训中，通过模拟真实场景帮助员工更快掌握技能并有效降低培训成本 [1][3] - 在品牌宣传中，企业利用虚拟人形象创造沉浸式互动体验，增强与消费者的情感连接 [4] 技术发展趋势 - 自然语言处理精度提升将改善上下文理解与互动流畅度 [3] - 多模态交互支持可实现更丰富的用户体验 [3] - AI技术融合将自动化工作流程，提高效率 [3] - 数据分析能力增强有助于精准把握用户需求与市场动态 [3] 应用效果与案例 - 企业利用虚拟人进行客服咨询，提升了响应速度并优化了用户体验，同时运用多语言支持消除国际交流障碍 [3] - 某国际快消品牌通过数字人交互优化在线客服体系，实现24小时在线服务，显著降低人工客服成本 [5] - 一家医疗器械公司引入数字人虚拟培训师为员工提供个性化学习资源，有效降低培训开支并提高员工技能水平 [5] - 一家大型零售企业通过虚拟代言人进行社交媒体实时直播，提升用户参与感并推动产品销量 [5] 解决方案选择与实施 - 企业需评估现有技术基础设施，确保新系统能够无缝整合，并了解数字人交互技术的多样性以针对不同场景做出选择 [6] - 选择供应商时应考虑其行业声誉、技术实力及售后支持服务，行业领先者如集之互动的产品已在多个企业成功落地 [6][11] - 实施数字人技术需要技术基础设施支持，包括设备、软件平台及培训团队 [10] 行业适用性 - 数字人交互技术适用于零售、金融、医疗和教育等多种行业，能够满足不同领域的客户服务和培训需求 [8]

摘要： 外汇行业正经历一场由创新技术驱动的智能化变革，OEXN外汇作为先行者，积极采用人工智能、区块链和大数据分析等前沿技术，显著提升了行业的效 率、安全性和用户体验。这些技术通过自动化处理交易流程、强化风险管理并优化客户服务，为交易者带来更高的透明度和可靠性。智能化的外汇平台不仅 降低了操作成本，还增强了市场适应性，推动整个行业向更加可持续和创新的方向发展。OEXN外汇的实践证明了技术变革的积极影响，为外汇领域注入新 活力。 正文： 入金即可享受返現及豪華禮品活動! Open E Get access to More trading promotions! Low Trading Coss 返現 解 禮元 Cashback 餐金隔離存放 酮頭髮辣 Bonus Gifts Grab Your Up to $4000 Fund Security Boost Trades with More Cash Prizes with OEXN! Step into Profit, Step Capital! 多種出入金渠道理 dices Variety of Payment Netios nes, 2P 500 24 7 ...

近年来，随着我国社会老龄化进程不断加快，慢性病和老年病高发，脑卒中、心脑血管疾病等严重威胁 国民健康。脑卒中具有高发病率、高死亡率、高复发率、高致残率和高经济负担等"五高"特点。对于广 大卒中患者和家庭而言，居家康复治疗的缺口，往往比急救更为漫长和艰难。如何让持续的康复训练真 正走进每一位患者家庭，如何实现居家康复"不中断"，成为摆在全社会面前的一道思考题。 在"互联网+医疗健康"深入发展的背景下，康如飞远程居家康复平台应势而生。它不仅是简单的线上康 复工具，而是承载着打通居家康复服务"最后一公里"的重担。平台聚焦进入恢复期的脑卒疾病人群，将 家庭康复场景作为切入点，赋能专业康复师把"院内康复方案"延续到居家，使患者继续获得科学规范的 远程居家康复服务，真正让患者在"出院--回家"康复的关键转折点上不断档、不掉线。 康如飞依托上海中医药大学康复医学院科研团队和临床资源，研发生产了一套专业化、标准化、系统化 的数字康复视频库。涵盖PT物理治疗-卧、坐、站、走四个阶段康复进程，第一批700多条数字康复训练 视频，让患者看得懂、能跟练。另外，平台赋能专业康复师通过数智化的线上功能评估+在线训练方案 +远程康复指导， ...