公司概况与市场地位 - 公司是专注于提供企业级智能体解决方案的AI企业，成立于2016年，已连续三年位居中国AI数字员工解决方案市场榜首 [1][8] - 截至2025年6月，公司平台已部署超过180万名“数字员工”，服务于全国超过1300家企业，覆盖金融、政务、制造等十余个行业 [1][8] - 在金融领域，公司客户已囊括六大国有银行及超过90%的证券公司 [8] 创始人背景与创业历程 - 创始人廖万里毕业于杭州电子科技大学计算机专业，职业生涯始于1993年，曾在中国农业银行珠海分行科技部门工作 [2] - 在银行工作六年后，廖万里选择离职北上，以追求更广阔的技术视野 [4] - 2005年南下创业，首款产品是面向会计师事务所的审计软件，后确立“让‘数字员工’代替人完成重复劳动”的创业方向，并以金融行业为切入点 [7] - 创业初期，为应对金融行业对稳定性的高要求，公司调整策略，将系统定位为人工操作后的“校验员”，以“人机协同、分步信任”的策略打开了市场 [7] 财务表现与经营状况 - 公司2022年至2024年营业收入从2.03亿元（人民币，下同）增长至2.43亿元，复合年增长率为9.5%，但同期净亏损分别为5.07亿元、6257万元、1.22亿元，呈现“增收不增利”特征 [9] - 2025年上半年，公司收入为4597.7万元，同比下降17.13%，净亏损从2723.7万元扩大至1.17亿元，已接近2024年全年亏损额（1.22亿元） [1][9] - 2025年上半年净亏损率飙升至254.1%，创下历史新高，2022年至2025年上半年累计亏损已超过8亿元 [9] - 公司经营活动现金流量持续为负，2022年至2025年上半年，经营活动所用现金净额分别为-5876.2万元、-5667万元、-2648.6万元及-7502.2万元 [11] - 公司资金周转效率恶化，应收款项及应收票据的平均周转天数从2022年的137天飙升至2025年上半年的446天，存货周转天数从2022年的43天激增至2025年上半年的272天 [12][14] 业务结构与行业依赖 - 公司收入高度依赖金融服务行业，2022年至2025年上半年，来自该行业的收入占比分别为84.8%、85.8%、78.1%和76.8% [15][16] - 商业模式以项目制收入为主，2025年上半年项目制收入占比高达70%，而订阅制收入仅占16.7% [17][18] 关联交易与股权结构 - 金证股份是公司的创始股东之一，截至招股书披露日仍持有公司12.14%的股份，并同时扮演重要客户和供应商的角色 [20][22] - 2022年至2025年上半年，公司来自金证股份的收入占比分别为15.0%、8.9%、6.6%和7.9% [20] - 公司于2016年3月成立，初始注册资本2000万元，由金证股份和金石众成分别持股51%和49%，创始人廖万里为金石众成的唯一普通合伙人 [22] - 公司在递交上市申请前3天（2025年12月12日）才完成股份改制 [22] - 公开资料显示，廖万里曾于2014年3月至2016年3月期间担任金证股份IT运维及工程部副总经理 [22] 市场竞争与公司挑战 - 公司面临激烈的市场竞争，对手包括实在智能、艺赛旗、弘玑Cyclone、达观数据等专业RPA厂商，以及传统金融IT巨头和大型云服务商 [22] - 公司在招股书中坦言，无法保证未来能够实现盈利或每年持续产生正向现金流，并预计将持续投入大量资源用于研发和商业化 [24]

核心观点 - 报告提出“数字员工”作为企业AI落地的核心认知范式，标志着AI从试点速赢迈向全面推广的关键转折[1] - 全球76%的高管认同AI是能独立创造业务价值的数字员工，其能力演进分为助手、协作者、自主员工三个层级[1][14] - 企业AI评估体系正从关注技术指标转向以人均产能为核心的业务价值衡量[1][19] - 2026年预计将成为企业AI全面推广的关键年份，AI预算占比大幅提升，单应用建设成本呈下降趋势[2][50] 第一章 认知转变，从系统工具到数字员工 - 企业高管对AI的定位正从系统工具升级为能独立创造业务价值的数字员工，全球76%的高管认同此观点[1][14] - 数字员工能力演进呈现三层路径：助手（人类主导，执行单点任务）、协作者（人机协同，处理流程任务）、自主员工（AI自主决策，完成端到端复杂流程任务）[15][17] - 认知转变推动AI评估体系重构，从关注用户满意度、响应速度等技术指标，转向关注人均产能等业务价值指标[1][19][20] - 在销售分析场景中，数字员工的能力层级体现为：助手阶段仅查询数据，协作者阶段可分析趋势并给出建议，自主员工阶段能独立完成包含多维度的完整分析报告[18] 第二章 技术趋势，数字员工能力的三重突破 - 数字员工技术发展聚焦于通用能力、专项能力和组织协同能力三个方向[23] - **通用能力**：基础模型处理复杂任务的时长实现跨越式发展，预计2026年末可完成人类专家8小时复杂任务[2][24][26]；多模态理解能力显著提升，谷歌Gemini系列模型在Video-MMMU基准测试中的评分从1.5 Pro的53.89%大幅提升至3.0 Pro的87.6%[29][33]，未来视频处理能力将达到数小时级[2][32] - **专项能力**：特定场景模型（如OCR）向“专且小”发展，例如DeepSeek-OCR参数量仅3B，腾讯HunyuanOCR参数量仅1B，降低了部署成本[34]；知识图谱与RAG结合基本解决大模型幻觉问题[2][35]；开源模型生态爆炸式增长，Hugging Face平台开源模型数量超210万，其中10亿参数以下小模型下载量占比高达92%[35][41] - **组织协同能力**：规划Agent将在2026年初具雏形，能够进行任务拆解与多Agent动态编排[2][38]；MCP和A2A交互接口标准化为数字员工团队协作奠定基础[2][38]；国内已有企业规划在出现原材料短缺预警时，由规划Agent自主调度采购、物流、生产等数字员工协同应对[39] 第三章 场景新篇，数字员工嵌入企业核心业务 - 企业AI场景挖掘方法从单一的“业务流程优化”，拓展为“流程优化+任务拆解”双路径[2][43] - 业务流程优化着眼于端到端流程痛点，目标是提升整体运行效率；员工任务拆解聚焦核心岗位的具体工作任务，目标是直接提升人均产能和实现任务替代[45][47] - 通过某铝生产企业案例说明任务拆解方法的应用：聚焦槽控工区长的日常工作（如分析电解槽运行状况、制定控制指令等），挖掘AI可协助的任务，最终数字员工在多个场景落地，提升了整条产线的质量与效率[2][48] 第四章 预算分配，AI占比激增 - 2026年企业整体IT预算预计与2025年基本持平，约40%的企业预算增长，39%的企业预算可能下降[50][51][53] - AI预算占比出现迅猛提升，调研显示近一半企业的AI预算将占IT总预算的20-30%，约31%的企业占比在10-20%，即80%的企业将至少10%的IT预算投入AI领域[2][52] - 算力和Agent是AI预算的核心投入方向，同时单应用建设成本呈下降趋势，共同加速AI的全面推广[2][50] 第五章 未来图景，人机协作新生态 - 未来数字员工将融入企业组织架构，人类员工专注创造性工作，数字员工承担协作与执行任务[3] - 知识和数据治理能力成为制约数字员工效能的关键[3] - 这种全新的人机协作组织形态，将构成未来企业的核心竞争力，推动生产力实现质的飞跃[3]

AI超级周期与智能经济 - AI不仅是一个独立的技术赛道，它正站在一个高达10万亿的基础产业之上，将彻底改变现有工种和组织形态 [1] - 尽管今天AI可触达的市场只有200亿，但它实际上改造的是10万亿的市场 [4] - AI的价值会远超互联网，互联网时代的变化主要集中在营销层面，而AI将深入到“研、产、供、销、服”的每一个环节 [4][5] 大模型的技术原理与训练 - 大模型是参数规模大的模型，其发展本质上是基于模型的参数不断扩大，量变带来质变，智能开始涌现 [9] - 训练模型的三大要素是：足够多的数据、足够强的算力以及足够好的模型架构 [11] - 大模型的训练过程分为“预训练”和“后训练”两个阶段：预训练需要消耗约25万亿文字，后训练则需要大量人工标注数据进行指令微调 [13][15][17] - 训练一次大模型的计算量极其巨大，换算成人力需要全球80亿人不间断地打上1000万年才能完成 [17] 大模型的产业落地场景与形态 - 智能体（Agent）是大模型产业落地的最佳形态，可通过RAG（检索增强生成）、专精模型或整合外围系统来构建 [21] - 在交通优化场景中，大模型通过编程和模拟评估，能在人类最优解的基础上将红绿灯等待时间再优化18.9% [22][23] - 数字员工应用：在直播带货场景中，基于大模型的数字人可以实现无限知识、风格可配，并且其带货效果在长时间直播中可能优于真人 [25] - 在3D建模领域，合作伙伴在百度百舸AI计算平台上训练Tripo 3D大模型，大大提升了3D模型的生成效率 [27] AI在具体行业的应用实践 - 在制造行业，与三一能源装备合作，通过上传正确操作视频，AI可自动拆解步骤生成SOP（标准作业程序），并通过摄像头识别实时纠错，保障产品质量 [28][29] - 类似的应用已扩展至餐饮行业，用于确保食品制作标准，避免外卖订单中漏放配件、配错餐等问题 [29] AI时代的企业组织变革 - 未来的组织形态将发生变化，中层干部可能大幅缩减，形成由强有力领导层决策、下层由智能体落实的结构 [32] - AI战略必须是自上而下推动的“一把手工程”，主要原因包括：AI落地有成本且短期效果可能不明显；技术变革会创造新机会的同时淘汰传统岗位，面临内部阻力 [33][34] - 在智能时代，最需要的不是算法专家，而是那些能够定义需求、定义评估标准的人 [36] - “一人公司”（One Person Company）的现象可能会越来越多，借助AI能力，一个人有可能让整个公司运转起来 [31]

AI协同办公行业趋势 - AI大模型快速发展下，公域信息已被充分运用，但私域数据价值尚待挖掘，其具备巨大实用空间[1] - 企业内部私域数据承载着企业经验、逻辑与机密，是构建专属竞争力的关键，但多数企业数据分散或沉睡，缺乏安全保障[3][4] - AI协同办公软件正演变为“知识的容器”、“数字员工的载体”和“能力、服务的提供方”，帮助企业构建独有的“企业大脑”[2] 金山办公WPS 365产品战略 - WPS 365升级为一站式AI协同办公平台，整合消息、文档、会议、邮件等全产品矩阵，实现入口、集成、数据、管控四统一[10] - 平台运用OCR、LLM、NLP等技术，将散落文档转化为可复用知识，支持语义搜索、冲突标识，部署方式包括公网、私有化、混合云[10] - 产品定位从“提供工具”转向“构建智能”，通过“企业大脑”理念帮助企业进行私域知识的收集、管理与应用[16] 金山办公竞争优势 - 公司从文档这一高知识密度载体起步，先集成企业核心知识，再融入通讯记录，WPS在国内市场高覆盖率构成产品核心壁垒[11] - 在B端市场长期聚焦国央企、金融机构等，客户痛点在于存量系统庞大、非结构化数据处理难、数据安全要求高，公司在此形成差异化优势[11] - WPS 365整合了Microsoft Office、Zoom、Adobe PDF等多种产品功能，总体拥有成本不到行业平均水平的三分之一[12] WPS AI产品演进路径 - WPS AI演进分三个阶段：初期定位工具助手，降低使用门槛；随后提出“企业大脑”理念，聚焦私域知识应用；3.0时代推出Agent形式数字员工，深入多业务流程[16] - “企业大脑”构建分三步：懂数据（统一汇聚内外部数据）、懂组织（理解人员架构自动分配任务）、懂业务（参与运营决策创新）[13] - 数字员工按属性分类，如“小K同学”处理个人事务、“大表姐”处理团队事务、离职员工数字分身解决知识交接难题，形成人机协同正向循环[13][15] 财务表现与市场地位 - WPS 365业务自2024年底披露营收数据以来，连续三个季度高位增长，2025年前三季度营收分别为1.51亿元、1.58亿元和2.01亿元[17] - 前三季度同比增速均超60%，第三季度增速达71.61%，WPS 365已成为拉动公司增长的新引擎[17] - 公司基于对文档深度、场景积累与组织知识的独到理解，构建扎根于自身业务逻辑、数据资产与组织架构的“专属大脑”[17]

AI时代办公软件的转型 - AI时代办公软件不再是简单工具，而是“知识的容器”、“数字员工的载体”和“能力、服务的提供方” [1][7] - 协同办公软件是AI渗透最为极致的赛道之一 [2] - 大语言模型在内容创作与事务处理上已有极大优势，80%的美国劳动力至少有10%的工作任务会受到大模型影响 [3] 当前AI办公面临的挑战 - 办公场景的复杂性与私域知识壁垒导致大模型在该领域渗透水平不足 [4] - AI模型在基准评测中表现优异，但在真实世界中常犯错误 [4] - 企业仅依赖通用公域知识不够，需要让AI掌握更多企业私域“知识” [4] - 格式壁垒大、平台生态隔离、信息助手只能聚合不能执行等痛点制约AI办公提效 [4] 金山办公WPS 365升级 - 2025年11月25日，金山办公宣布WPS 365正式升级为全球一站式AI协同办公平台 [5] - 推出WPS灵犀企业版、团队空间、“轻舟”引擎等新产品，并对智能文档库、数字员工两大AI核心产品进行升级 [5] - 产品实现一站式整合但加量不加价，总体拥有成本仅为行业平均水平的三分之一 [7] - 将消息、文档、会议、邮件、工作台和智能文档库等全产品矩阵无缝整合，实现入口统一、集成统一、数据统一和管控统一 [7] 企业大脑与数字员工 - WPS 365的愿景是帮助企业和组织构建独有的“企业大脑” [7] - 知识作为燃料是企业AI发动机的核心动能来源 [7] - 通过将海量非结构化数据投喂给大模型，可显著提高AI能力上限，帮助企业写代码做决策 [8] - 数字员工功能全面升级，例如代码审查数字员工可将开发规范治理整理成优质知识输入给大模型 [11] - 新一代数字员工能“看到所有可接触的数据”，并基于多智能体逻辑分解任务，能力向真人靠拢 [12] 市场应用与客户案例 - 2024年133家上榜《财富》世界500强的中国企业中，90%通过WPS 365实现提质增效 [12] - 2025年中国民营企业500强中，超七成上市公司选择WPS 365驱动业务升级 [12] - WPS 365已累计服务超百万企业组织客户，以及超1.8万家头部政企客户 [15] - 产品同时支持私有云、公有云和混合云部署，满足不同企业安全需求 [13][15] 安全与部署能力 - 安全可控是企业第一考量因素，金山办公是唯一可实现本地化部署的平台 [14] - 发布私有化V7引擎“轻舟”，具备不停服升级、低成本起步、低成本运维等特点 [15] - 提供覆盖事前、事中、事后的全链路安全策略，保障客户基础安全、数据全生命周期安全和全使用链路安全 [15] 未来发展方向 - WPS AI演进遵循“从功能助手到企业大脑再到个人智能体”的演变逻辑 [12] - 未来三年AI将融合业务数据与办公数据，甚至深度参与经营决策 [12] - WPS 365以“数据标准化、能力开放化、服务原子化”为核心方向，向企业开放AI能力 [15] - AI将像水和电一样融入在线办公的每一个环节，重塑工作方式，将人从重复性工作中解放出来 [16]

战略转型 - 公司宣布将WPS 365升级为全球一站式AI协同办公平台，标志其从工具提供商向AI协同办公平台的战略跃迁 [1] - 此次转型被视为WPS成立以来最重要的转型，核心是聚焦于能让员工早下班的高价值场景，而非盲目扩张 [1] - 公司推出自研“轻舟”引擎、团队空间、AI中台等核心产品，并首次提出“企业大脑”概念 [1] 技术突破与产品优势 - 公司以“文档解析”与“系统架构”为技术支点，构建差异化壁垒，其多模态理解能力是关键优势，能理解专业领域文档中图像、文本、表格之间的复杂关联 [2] - Monkey OCR v1.5在国际权威文档解析榜单OmniDocBench中取得综合性能第一，在复杂表格识别、公式解析等专业场景的准确率超过90% [4] - 自研私有化引擎“轻舟”专为千人到十万人组织规模打造，帮助中集集团实现资源占用下降50%，运维成本降低60%，并支持不停服升级 [4] - 通过“团队空间+私域知识库”构建完整数据闭环，AI能在30分钟内生成完整复盘报告，将幻觉率控制在5%以下，使AI从聊天助手升级为业务伙伴 [5] 市场定位与客户策略 - 公司采取差异化定位，深耕高知识密度组织，如国企、央企、金融机构及高端研发制造企业，不做中小企业组织化管理的全能选手 [6][7] - WPS目前积累的云文档数量已达2600亿份，覆盖从合同审批到技术方案等各类高价值场景，在知识管理层面建立天然优势 [6] - 对于中小企业市场，公司聚焦于提升效率，专注于文档、表格、PPT等基础工具，不涉足打卡、考勤、薪酬等组织行为，避开与钉钉等平台的正面竞争 [7] 未来发展规划 - WPS 365的愿景是帮助企业和组织构建独有的“企业大脑”，其演进路线图是从当前的业务提效迈向未来的决策参与 [8] - WPS AI正经历从“功能助手”到“企业大脑”，再到“个人智能体”的形态演进，数字员工2.0具备任务分解和执行能力 [8] - 未来三年最颠覆性的创新将来自办公数据与业务数据的深度融合，目标是打通ERP、CRM等业务系统，使办公系统从辅助工具升级为决策支持系统 [9] - 公司采取务实的全球化策略，通过“跟随客户”策略展开布局，WPS 365国际版实现与Microsoft 365格式兼容、接口一致，并针对东南亚、中东等新兴市场做本地化适配 [9]

产品战略升级 - 金山办公宣布将WPS 365正式升级为全球一站式AI协同办公平台 [1] - 公司致力于帮助企业和组织构建独有的"企业大脑"作为其愿景 [1] - 此次升级体现了公司从"提供功能"到"能力输出"的转型 [6] AI协同办公软件的未来形态 - 未来的AI协同办公软件将成为"知识的容器"，将非结构化数据转化为企业知识 [3] - 软件将作为"数字员工的载体"，构建"人机协同"的新办公模式，形成员工创造知识、知识驱动数字员工、数字员工反哺员工的正向循环 [6] - 软件还将是"能力和服务的提供方"，以"数据标准化、能力开放化、服务原子化"为核心方向，向企业客户开放AI能力 [6] 企业大脑的构建路径 - "企业大脑"需要大模型引擎和执行任务的"手脚"（如MCP或API） [7] - 构建分为三步：第一步"懂数据"，统一汇聚组织内分散的结构化和非结构化数据；第二步"懂组织"，理解信息背后的人员和架构以自动分配任务；第三步"懂业务"，使"企业大脑"能理解组织目标、客户和市场，参与运营、决策和创新 [8] 公司的技术优势与市场地位 - 公司在激活组织"沉睡"知识上具有先发优势，WPS上积累的云文档数量已达2600多亿份 [7] - WPS 365与Microsoft 365产品格式兼容、接口一致、互联互通 [7] - 公司联合华科发布的Monkey OCR V1.5在国际权威文档解析榜单OmniDocBench V1.5中取得综合性能全球第一的成绩 [7] 行业演进阶段 - 行业第一阶段为传统Office时代，产品与微软等兼容并布局移动端和云端协同 [9] - 第二阶段进入协同办公时代，补齐即时通讯、邮箱、会议和日历等产品并整合到云文档协同 [9] - 第三阶段是AI重构下的新协同时代，传统协同产品仅解决"连接"问题，行业面临新挑战 [9]

京东健康11.11业绩表现 - 各类健康消费和健康服务数据再创新高，超7000个品牌成交额同比翻倍 [1] - 京东健康采销直播间11.11成交额同比增长超100% [1] - 超2500个医药品牌成交额同比翻倍，原研创新药品类成交额同比翻倍 [2] - 购买家庭常备药的新用户数同比翻倍 [2] - 超2500个营养保健品牌成交额同比翻倍，近100个营养保健细分品类成交额同比增长超100% [4] - 阿胶制品、组合养生茶等滋补品类成交额同比超200%，镁、生物素、维生素D等品类成交额同比增长超150% [4] - 超2000个医疗器械品牌成交额同比增长超100%，众多医疗器械新品成交额环比大促前增长120% [4] - 动态血糖仪、呼吸机等细分品类成交额同比增长超100% [4] - 感冒用药、传统滋补、视力保健、医用美护四大品类成交额同比增长超220%，其中流感用药同比增长超13倍 [4] - 京东健康体检中心整体订单量同比增长超4倍 [6] - 京东医美自营独立门店开业，超1.1万名用户参与活动 [6] 供应链与产业合作 - 公司以“超级医药供应链”为基础设施，深度融合专业医疗健康服务及医疗AI大模型等数智技术 [1] - 与来自11个国家的21个顶尖医药健康品牌达成合作，数量和规模均创历史新高 [1] - 科技助残专区产品供给覆盖3万个品牌与上千细分类目 [4] 医疗服务与数字化能力 - 京东互联网医院极速视频问诊服务超过九成订单在9秒之内有医生接诊 [5] - 精神心理服务中心上线老年心理服务中心，提供7×24小时服务 [5] - AI医生“大为”30%的用户咨询来自深夜，咨询人次环比大促前增长超过60%，用户好评率超98% [5] - 线上营养师咨询中，超过90%的回复已由AI营养师承接并解决 [5] - 京东到家快检服务范围扩大至全国23个城市，提供160多项检测服务，订单量同比增长118% [5] - 呼吸道病毒细菌12联检测订单量同比增长130% [5] - 京东护士到家业务订单量同比增长239% [5] - “之业堂”正骨店日均门诊量环比大促前整体增长超5成 [6] 行业消费趋势 - 用户健康管理主动性显著增强，呈现多元化、精细化与智能化消费趋势 [2] - 智能健康管理成为消费新热潮 [4] - 用户对于专业服务的新需求不断涌现 [4]

公司AI战略与目标 - 公司正全力推进AI数字员工体系建设，旨在打造突破效能瓶颈、构建新质生产力的核心引擎，为行业智能化发展注入新动能 [3] - 公司的目标是打造智能化、拟人化、高效协同的数字员工体系，为每位员工配备多个数字分身，最终实现一岗一数字员工、一人一数字团队的人机协同新范式 [3] 数字员工的进化方向 - 数字员工正经历从执行者到思考者的进化，从被动执行任务到主动提供服务 [3] - 数字员工正经历从单感官到多感官的进化，通过多模态的分析能力实现主动风险防范 [3] - 数字员工正经历从系统工具到工作伙伴的进化，与人类员工形成互补型协同，释放人类潜能 [3] 数字员工的具体应用与成效 - 在智能投研领域，超级研究员能根据用户需求自动生成包括图表在内的数万字深度研报 [4] - 在市值管理领域，市值管理助理CapitAI-Link能生成定制化市值管理方案 [4] - 在智能投行领域，超级投行家能实现一站式业务研判与定制化生成投行项目建议书等关键材料 [4] - 公司已有18个高价值数字员工成功上线，在各业务领域创造直接经济效益 [4] - 数字员工累计处理请求量约5000万次，调用Tokens总量近1000亿，日均处理量超13亿 [4] - 相关技术已荣获10项国家发明专利及4项软件著作权，综合实力行业领先 [4] 未来发展的核心支柱 - 构建高效可信的数字员工队伍必须聚焦数据治理、算法可信、技术自主三大核心支柱 [5]

总体业绩表现 - 2025年京东11.11期间公司健康消费数据再创新高，超过7000个品牌成交额同比翻倍 [1] - 京东健康采销直播间成交额同比增长超过100% [1] - 公司与来自11个国家的21个顶尖医药健康品牌达成合作，数量和规模均创历史新高 [2] 医药与营养保健消费趋势 - 超过2500个医药品牌成交额同比翻倍，原研创新药品类成交额同比翻倍 [3] - 购买家庭常备药的新用户数同比翻倍 [3] - 超过2500个营养保健品牌成交额同比翻倍，近100个营养保健细分品类成交额同比增长超100% [3] - 阿胶制品、组合养生茶等滋补品类成交额同比增长超200%，镁、生物素、维生素D等品类成交额同比增长超150% [3] 医疗健康服务与AI应用 - 公司发挥“医检诊药”服务闭环优势，提供在线问诊、到家快检、护士上门等服务 [4] - 京东互联网医院极速视频问诊服务超过九成订单在9秒之内有医生接诊 [4] - AI医生“大为”30%的用户咨询来自深夜，咨询人次环比大促前增长超过60%，用户好评率超98% [4] - 线上营养师咨询中超过90%的回复由AI营养师承接并解决 [4] 战略定位与基础设施 - 公司以“超级医药供应链”为基础设施，深度融合专业医疗健康服务及医疗AI大模型等技术 [2] - 公司进一步巩固“线上健康消费第一入口”的优势地位 [2][5] - 公司成为跨国品牌将进博会展品转化为中国市场商品的“加速器”和“服务商” [2]