活动概况 - 第二届联合国世界地理信息知识与技术周于10月22日在浙江省湖州市德清县开幕 [1] - 活动主题为“地理空间智慧造福世界” [1] - 活动为期5天 由联合国全球地理信息知识与创新中心主办 德清县人民政府和莫干山地信实验室协办 [1][2] 行业政策与进展 - 中国政府加快推动测绘地理信息事业转型升级并取得积极进展 [1] - 自然资源部支持联合国全球地理信息知识与创新中心发展 分享利用地理信息评估可持续发展目标的实践 [1] - 行业与东盟和非洲国家开展卫星遥感数据和技术应用合作 [1] 行业倡议与方向 - 自然资源部倡议强化技术创新以构建时空智能 [1] - 行业鼓励数据共享以深化赋能应用 [1] - 行业将深化国际合作以促进共同发展 [1] 行业联盟与活动 - 联合国全球地理信息知识与创新中心发布成立世界地理信息产业联盟的倡议 [1] - 同期发布成立全球地理信息公共产品创新联盟的倡议 [1] - 活动期间将举行多场分议题对话会并举办联合国地理信息技术与应用展 [1]

核心观点 - 融合地面与低空交通以构建城市全空间立体交通体系是核心发展方向 [2] - 通过数字底座实现数据融合及平台化模式构建开放生态是推动立体交通大规模落地的行业共识 [5] 行业技术方向 - 未来低空网络具有飞行器品类多、起降间隔小、空间密度高等新特性 [2] - 构建融合“空管报备制”与“道路规则式”的新服务范式是发展关键 [2] - 低空运行需重点解决交通规则、航线动态规划、起降点智能调度及空域安全协同管控等问题 [4] - AI技术正驱动低空经济深度融入科教文旅场景推动行业从演示阶段走向产业化 [4] 公司战略与解决方案 - 高德依托时空数字底座实现高精度城市建模与动态感知采用“时空数字底座+产业聚合平台”的双轮驱动模式将城市交通空间转化为可运营生产要素 [2] - 江苏交控构建“云网数图”数字底座具备算网融合、数据融通、时空承载功能有效破解智慧高速建设碎片化难题并为大模型应用奠定基础 [4] - 鸢飞科技结合高德地图的实时路况与立体地图能力通过时空智能技术构建时空要素底座以解决低空交通管理与空间开发利用问题 [4] - 高巨创新指出AI技术贯穿低空经济调度、运营与内容生成全过程提升效率与安全并使科教文旅应用具备可复制与可持续发展路径 [4] 产业发展阶段 - 低空经济正在由单一演示阶段迈入体系化产业阶段核心在于推动科教与文旅场景的深度变革与落地实践 [4] - 低空经济正在形成一个多方参与、协同演进的产业生态 [5]

产品发布 - 千寻位置在第四届北斗规模应用国际峰会成果发布会上发布MC382时空智能系列模组 [1] - 模组内置公司自研的时空智能芯片BG1101 [1] - 模组支持包括北斗卫星导航系统在内的全球所有民用导航系统，具备全系统、全频点接收能力 [1] 技术优势 - 模组内置多频高精度实时动态定位引擎 [1] - 具备高精度RTK+惯导融合、强抗干扰、场景专项优化、云芯协同、高性价比等优势 [1] - 在针对割草机的场景测试中，MC382M模组在保持相似固定率的同时，打点精度一致性明显好于同类产品 [1] 目标应用 - 模组尤其适用于智能割草机等对连续、稳定、可信定位有严格要求的户外移动设备 [1] - 产品旨在助力实现精准、高效的自动化作业 [1]

峰会概况 - 第四届北斗规模应用国际峰会于2025年9月24日至25日在湖南株洲国际会展中心举办 吸引数百家国内外企业参展 [1] - 中国移动以"聚势共赢·智链未来"为主题 展示5G+北斗系列产品成果并举办北斗时空子链应用推广大会 [1] 技术成果展示 - 中国移动展示5G+北斗产品体系 包括数智化焕新产品和赋能千行百业的落地场景 [3] - 通过首创5项通导融合核心技术 实现动态厘米级和静态毫米级高精度定位 [3] - 研发数智融合的4D时空大模型 形成5G+北斗系列产品体系 [3] - 打造"十百千万"应用矩阵 构建北斗时空子链"十百亿"产业梯队 [3] 产业合作与推广 - 中国移动上海产业研究院发布北斗时空子链三大载体建设成果："共链"、"强链"、"智链" [6] - "共链合作"科创载体发布共建湖北省时空信息与定位导航技术创新中心及国家重点研发计划重点专项 [11] - "强链赋能"链上合作签约促进北斗规模应用推广 加速数智化场景合作 [11] - "智链行动"PNTRC+AI应用推广行动推动时空信息与人工智能产业融合 [11] - 与国防科技大学 荣耀终端 小马智运 海达星宇 格物感知等伙伴单位开展合作并分享最新成果 [11] 未来发展规划 - 中国移动将携手政产学研用各界伙伴 全面升级5G+北斗时空新型信息基础设施 [11] - 持续拓展时空智能服务体系 加速"5G+北斗"系列产品应用拓展 [11]

腾讯地图战略转型 - 腾讯地图推出时空智能开放平台"盖亚（GAIA）" 实现从数字基础设施到智能增长新引擎的战略转型 [1] - 平台深度融合腾讯混元大模型与时空动态大模型 提供数据、模型、应用与智能体一体化的AI生产力底座 [6] - 每日处理位置数据超千亿级 服务10亿用户 形成越用越活化的数据闭环 [4] 技术能力升级 - 完成"感知-决策-服务"全链路AI重构 依托自研叮当智能体、盖亚平台及MCP工具集 [4] - 通过AI实现多源数据实时融合 构建动态更新数字底座 [4] - 提供从底层数据、AI算法到上层应用的全栈开放能力 大幅降低时空智能技术应用门槛 [6] 行业应用实践 - 零售领域：与麦当劳八年合作构建双向驱动动态数据引擎 选址效率大幅提升 门店营业额预估误差控制在极小范围 [8] - 内容社交：支撑小红书海外市场拓展 实现地图+社交创新玩法 完成从线上种草到线下打卡闭环 [10] - 智慧出行：为如祺出行提供实时路况、多路线规划等功能 实现智能避堵和收益最大化引导 [10] - 自动驾驶：为文远知行提供轻地图技术方案 赋能精准上车点推荐、动态避障和高效运维 [12] - 大交通：为航班管家提供位置大数据 联动多维交通信息实现全景流量洞察 [14] 产品发布与突破 - 发布智能驾驶地图9.0 从高精静态数据库演进为轻量化、可运营、可共建的动态经验库 [17] - 通过端云协同AI架构实时感知路况变化 借助深度学习模型进行时空预测与决策 [17] - 提供绿波通行、智能避堵等导航功能 与车企共建驾驶经验沉淀 [17] 核心发展战略 - 深化CB联动战略 以用户为中心、生态伙伴为驱动 [19] - 打通消费互联网与产业互联网的数据与场景 将生态势能转化为伙伴增长动能 [19]

文章核心观点 - 腾讯地图在AI时代正经历从"出行工具"到"智能引擎"的根本性跃迁 通过AI和大模型技术实现数据生产、用户交互及产业应用方式的全面重塑 聚焦"更鲜活、更融合、助增长"三大方向[1][2][5][6] 技术升级与数据生产 - AI技术将地图数据生产从高度依赖人工转为自动化智能挖掘 实现多源轨迹和情报数据实时融合 使地图成为动态感知持续更新的数字底座[2][7] - 腾讯智驾地图从高精静态数据库升级为轻量化可运营可共建的动态经验库 与车企共同沉淀驾驶经验数据如颠簸路段危险提示建议车速等[2][8][9] 用户端功能创新 - 推出"身边新鲜事"功能 结合腾讯生态内容与真实位置 实时推送新店开业热门活动优惠信息等周边动态[2][7] - 行程指南和AI叮当功能将导航升级为全流程出行管理 集成行程规划天气提醒充电推荐及小程序购票订餐等服务[2][7] 产业应用与增长赋能 - 高覆盖度高鲜活度位置数据结合智能算法 帮助企业精准选址预测客流洞察竞争格局 应用于零售文旅物流等行业[3][11] - 全新发布盖亚(GAIA)平台 整合腾讯地图与混元大模型 打造面向产业的时空智能开放平台 直接推动生意增长[3][11] 智能驾驶领域布局 - 专注于智能座舱数字地图与云端结合 通过云+地图+合规组合帮助车企加速数据闭环和模型迭代[2][8] - 地图作为人驾车驾云端高效协同的关键纽带 支撑高阶自动驾驶系统开发[8] 战略定位与发展方向 - 公司定位为数字化助手和生态共建者 不追逐短期热点 坚持将AI能力深度融合于真实出行与产业场景[2][5][11] - 致力于通过时空智能探索实践 让AI地图走进产业服务民生 与各方伙伴共建智能出行与智慧生活新生态[5][11][12]

公司技术展示 - 武汉开普勒公司拥有全球分布的5000多家基站 可实现全球范围内无需本地基站的厘米级实时定位精度 [1] - 公司作为武汉北斗通导遥产业集群的7家代表企业之一 以"北斗七星"形象集体亮相展会 [1] - 开普勒北斗高精度定位技术应用于农机自动驾驶领域 获得巴西商会代表的合作意向 [2] 产业集群成果 - 武汉北斗通导遥产业集群集中展示北斗遥感 航空摄影测量 低空空域路网等先进技术 [2] - 集群实现通信 导航 遥感三种技术的深度融合 具有丰富应用场景 [2] - 集群包括开普勒卫星科技 鸣飞伟业技术等7家代表性科技企业 [1] 市场发展前景 - 北斗技术作为时空智能关键基础设施 能与AI大模型算法 5G 高精度室内定位等技术融合 [2] - 预计到2025年底 北斗技术应用在金砖国家市场规模将达数百亿元人民币 [2] - 金砖国家展会吸引来自34个国家和相关国际组织的代表参会 展示多项创新产品 [2] 展会影响力 - 金砖国家新工业革命展览会是唯一面向金砖国家展示新工业革命领域合作的大型综合性展会 [1] - 俄罗斯工贸部副部长点赞集群技术融合水平 巴西商会代表表达合作意向 [2] - 展会亮相全国首款客运级电动垂直起降飞行器 国际先进人形机器人等创新产品 [2]

大熊猫保护成效 - 大熊猫野外监测年遇见数从178只上升至185只 [1] - 大熊猫国家公园四川片区累计完成33万余亩栖息地修复 [1] - 实施生态廊道建设2万余亩 [1] 国家公园体系建设进展 - 中国拟将占陆域国土总面积超10%的110多万平方公里自然保护地纳入国家公园 [1] - 第一批国家公园整合各类自然保护地120余处 [1] - 2015年开展体制试点 2021年正式设立首批5个国家公园 [3] 技术创新与应用 - 海南热带雨林国家公园实现每小时完成9小时鸣唱的声学特征分析技术突破 [5] - 通过创新算法实现海南长臂猿声纹特征的快速提取 [5] - 时空智能技术应用于国家公园安全隐患监测预警 [3] 国际影响与认可 - 国家公园体系创新实践为全球生态治理提供宝贵经验 [1] - 国家公园体系建设成就成为多国借鉴的典范 [3] - 世界自然基金会认可中国为全球生态保护提供中国方案 [3]

公司概况 - 无界智慧（Spatialtemporal AI）是一家专注于时空智能与具身智能融合创新的前沿科技企业 以自主研发的时空智能技术为核心 致力于构建具备多模态感知、自主认知与决策、精准任务执行能力的智能体系统 [1] - 团队成员来自PKU、清华、CASIA、CMU、MBZUAI等顶尖高校及研究机构 面向康养与医疗场景 公司正在开发"成长型数字家人"陪护机器人 深度融合时空感知与环境理解技术 [1] 技术社区生态 - 具身智能之心知识星球是国内首个具身全栈技术社区 已完成产业、学术、求职、问答等多领域闭环 社区运营注重实效性 拒绝华而不实的内容 [6] - 社区汇集斯坦福、ETH、清华等顶尖高校实验室成员 以及智元机器人、优必选、小米等头部企业从业者 形成产学研一体化交流平台 [19] - 已梳理30+技术路线 包括强化学习全栈、VLN/VLA学习路线、多模态大模型、Diffusion Policy等前沿方向 覆盖从入门到进阶的全阶段需求 [19] 知识体系架构 学术资源 - 汇总40+开源项目与60+具身智能数据集 涵盖仿真平台、机械臂控制、机器人导航等应用场景 [19][34][38] - 整理近30家国内外具身智能实验室信息 为升学深造提供参考 同时收录机器人动力学、运动学等专业书籍PDF资源 [22][30] 产业图谱 - 建立具身智能公司数据库 覆盖教育、医疗、工业等细分领域 包含零部件供应商品牌名录（激光雷达、IMU等核心部件） [24][32] - 持续更新行业研报 跟踪大模型与人形机器人领域的技术商业化进展 [27] 职业发展支持 - 与多家头部企业建立内推机制 提供智元机器人、逐际动力等公司的直接简历投递通道 [13] - 开设职业转型指导 包括自动驾驶转具身智能的技术栈迁移方案 涉及视觉语言导航、端到端导航等过渡方向 [80][82] - 实时分享头部企业招聘信息 组织大佬圆桌论坛 解决研究方向选择、项目包装等实际问题 [78][79] 技术前沿动态 - 重点追踪VLA模型、触觉感知、sim2real等创新方向 汇总Diffusion Policy在机器人任务中的最新应用案例 [58][60][66] - 深度解析多模态大模型技术路线 涵盖跨模态理解（视频/3D+文本）与生成（语音/图像+文本）两大体系 [52][54] - 提供四足/双足机器人开源项目全栈资源 包括硬件搭建方案与仿真环境部署指南 [71][74]

公司概况 - 无界智慧（Spatialtemporal AI）专注于时空智能与具身智能融合创新 核心研发方向为多模态感知 自主认知与决策 精准任务执行的智能体系统 [1] - 团队背景来自PKU 清华 CASIA CMU MBZUAI等顶尖高校及研究机构 聚焦康养与医疗场景开发"成长型数字家人"陪护机器人 [1] 行业社区生态 - 具身智能之心知识星球是国内首个具身全栈技术社区 覆盖产业 学术 求职 问答闭环 提供30+技术路线 40+开源项目 60+数据集资源 [6][19] - 社区成员包括斯坦福 加州大学 清华 上海人工智能实验室等高校 以及智元机器人 优必选 小米等头部企业从业者 [19] - 建立企业内推机制 与云深处 逐际动力等公司合作直达招聘通道 [13] 技术资源体系 学术研究 - 汇总近40+开源项目如机械臂抓取 四足机器人仿真 60+数据集涵盖触觉感知 导航等方向 [19][34][38] - 梳理强化学习 VLN VLA Diffusion Policy等20+技术路线 提供主流仿真平台如Isaac Sim应用方案 [19][42][60] 产业应用 - 分类汇总医疗 教育 工业等场景的具身机器人公司 分析零部件厂商在激光雷达 IMU等供应链环节 [24][32] - 跟踪大模型部署 轻量化方法 sim2real迁移等工程化难点 分享机械臂抓取位姿估计等量产经验 [64][66][69] 人才发展路径 - 针对入门者设计感知 交互等基础学习路线 为进阶者提供产业级项目方案如双足机器人控制系统 [14][16][71] - 自动驾驶从业者可通过视觉语言导航 端到端控制等技术栈向具身智能领域平滑过渡 [80][82] - SLAM工程师建议结合DL转型 或切入强化学习 具身感知等高需求方向以提升薪资竞争力 [81][82]