公司战略与投资行动 - 公司为落实战略发展规划 以自有资金人民币300万元参与认购木华水清（上海）创业投资合伙企业（有限合伙）份额 [1] - 投资目的为借助专业投资机构力量及资源优势 在立足主业同时适度开展新兴产业股权投资 以提升对新兴领域的产业洞察并通过专业机构孵化更多项目储备 [1] 基金合伙协议与投资方向 - 公司于2025年10月20日与水木华清（北京）创业投资基金管理有限责任公司等合作方共同签署了《木华水清（上海）创业投资合伙企业（有限合伙）合伙协议》 [1] - 合伙企业的投资领域和方向包括但不限于人工智能、具身智能、新能源新材料 兼顾先进制造、半导体、生命科技等 [1] - 投资方式包括股权投资、与股权相关的投资（如附转股条件的可转债投资）或适用法律及协议允许的其他方式投资 [1]

会议基本信息 - 会议名称为第十五届中国股权投资年度大会 英文名称为THE 25™ CHINA VENTURE CAPITAL & PRIVATE EQUITY ANNUAL FORUM [2][3] - 会议将于2025年12月2日至5日在深圳举行 [3] - 会议主题包含创投嘉年华 [5] 会议规模与影响力 - 会议预计汇聚超过200家投资机构 [6] - 会议预计有超过300位投资人参与 [6] - 会议整体曝光量预计超过1000万次 [6] 会议特色与亮点 - 会议核心亮点包括创投趋势论坛 旨在与顶级智脑面对面聊透行业趋势 [9] - 会议设置AI峰会与创新药峰会 强调内容全是干货 [9] - 会议包含创·投iTalk环节 旨在听见改变未来的声音 [9] - 会议设有场外X空间 包含未知玩法与神秘礼品 [9] - 会议组织投资界运动会 如羽毛球和马拉松等活动 [9] - 会议将进行重磅报告发布和企业榜单发布 [10] - 会议采用多话题多现场同步解锁的模式 [10] 主要议程与核心议题 - 12月2日下午将举行主题座谈会和清科25周年晚宴 均为定向邀请 [13] - 12月3日上午举行开幕式暨创投趋势论坛 包含领导致辞及《2025中国股权投资发展报告》发布 [12] - 12月3日上午议程包含主题演讲和影响力对话 议题为关于未来的不同解题 [12][14] - 12月3日下午AI峰会讨论议题包括AI新周期 算力芯片等基础设施投资机遇 AI Agent的机会评估 开源生态以及具身智能 [17] - 12月3日下午创投iTalk环节讨论议题包括天使投资人的使命 周期博弈与赛道选择得失 退出困局解锁以及早期投资的时间复利 [17] - 12月4日上午特别活动包括CEO早餐会和2025VENTURE50榜单发布 [19] - 12月4日上午创投趋势论坛议题包括从走出去到扎下根的并购新逻辑 以及对话深港澳探讨中国投资新三角和千亿市值之路 [19] - 12月4日上午设有X-Day海外消费电子项目专场路演 [19] - 12月4日下午创投趋势论坛议题包括CVC产业赋能的崛起与挑战 硬科技投资的窄门与远路 高端装备投资以及新能源新材料投资 [19][20] - 12月4日下午创新药与生命科技峰会讨论议题包括大健康投资 创新药的全球突围 基因编辑技术和智慧医疗的发展路径 [21][23] - 会议期间12月3日至4日全天设有创投嘉年华展区 [22] - 12月5日及12月14日设有特别活动 包括深圳南山半程马拉松创投跑团 投资界羽毛球友谊赛和环西丽湖碧道徒步 [22][24] 参会报名与费用 - 会议标准门票价格为人民币4000元 权益包含12月3-4日的趋势论坛 AI峰会 创新药与生命科技峰会及创投iTalk环节 [25] - 早鸟票价格为人民币3400元 在11月5日前购买可享受85折优惠 [25] - 团体门票价格为人民币2800元 同一公司3人及以上参会可享受7折优惠 [25] - 清科会员门票价格为人民币2800元 可享受85折优惠 [25] - 企业特惠票价格为人民币2800元 需审核且不与其他优惠同享 [25] 合作伙伴与申请 - 会议设有合作伙伴和iTalk嘉宾申请 需经主办方审核 要求专注前沿科技与创投趋势并具备行业决策影响力 [25] - iTalk嘉宾申请者需思维活跃具有开拓创新性 并拥有卓越的独立演讲能力 [26] - 会议设有展位申请 需经主办方审核 展位功能包括产品展示 观众互动和需求对接 对象为有实物产品的科创企业 [26]

品牌更名与战略升级 - 紫金港资本正式更名为海愿资本，标志着品牌标识升级和面向全球创新视野的战略深化[1] - 更名蕴含“海纳百川，初心如愿”的长期主义理念，体现公司立足中国创新沃土、面向全球的战略意图[1][3] 公司历史与投资业绩 - 公司深耕硬科技投资领域11年，累计管理规模攀升至70亿元人民币[1] - 成功投资120余家创新企业，其中8家企业已上市，十余家企业正在IPO进程中[1] - 代表性上市投资案例包括杰普特、连连数字、和铂医药等[1] 核心投资理念与赛道 - 公司坚守“投早、投小、投好，投硬科技”的核心理念，穿越多轮市场周期[1] - 重点投资领域涵盖半导体、人工智能、新能源新材料、生命健康等前沿硬科技领域[1] - 未来将继续长期坚守硬科技主赛道，聚焦“国产替代前三甲”与“全球领先创新”两条主线[8] 国际化战略布局 - 通过海外基金布局国际硬科技投资，与麻省理工、新加坡国立大学、帝国理工等海外顶尖院校建立深度合作[3] - 被投企业产品服务已到达197个国家和地区，体现全球化业务布局[3] - 未来将升级全球资源和创新网络，推动国内外技术协同与市场对接[8] 团队能力与产业赋能 - 核心团队兼具工程技术与金融复合背景，平均拥有20年投资与企业管理经验[5] - 采用“投资+赋能”的双核模式，为企业提供从技术转化到全球化布局的全周期支持[5][6] - 代表性案例包括连续四轮加注贝特利使其估值增长数十倍，协助海司生物落地发展并促成跨界合作[5] 未来发展方向 - 公司将强化“投资软实力”，以更系统的投研体系、更精准的资源匹配实现长期共赢[8] - 看好人工智能、量子计算和生命科技等新的变革力量，在全球化进程中培育改变世界的创新[12][14] - 致力于成为连接中国创新与世界市场的桥梁，见证中国硬科技企业成长为世界级力量[8][10]

品牌升级与战略愿景 - 公司正式从“紫金港资本”更名为“海愿资本”，标志着其面向全球视野的战略进阶 [2][3] - “海”象征全球视野与开放生态，“愿”代表延续“成就产业梦想”的初心，并升华为“让中国硬科技影响世界”的愿景 [8][9] - 公司未来将聚焦“国产替代前三甲”与“全球领先创新”两条主线，致力于连接中国创新与世界市场 [14][15] 历史业绩与投资理念 - 公司深耕硬科技投资11年，累计管理规模达70亿元，成功投资120余家企业，其中8家已上市，十余家正在IPO进程中 [6] - 公司坚守“投早、投小、投好，投硬科技”的核心理念，在半导体、人工智能、新能源新材料、生命健康等领域进行布局 [6] - 被投企业的产品和服务已到达197个国家和地区，体现了其全球化的业务触角 [9] 核心能力与产业赋能 - 核心团队平均拥有20年投资与企业管理经验，兼具工程技术与金融复合背景 [11][12] - 采用“投资+赋能”的双核模式，为企业提供从技术转化到全球化布局的全周期支持 [12] - 通过连续多轮投资，成功助力企业实现估值增长数十倍，例如贝特利 [12] 未来布局与投资方向 - 公司将深化与海外顶尖院校（如麻省理工、新加坡国立大学、帝国理工）及产业龙头的合作，推动国内外技术协同 [9][15] - 看好人工智能、量子计算和生命科技等新的变革力量，并将在全球动荡中持续布局 [21][23] - 通过“海愿启真基金”、“海愿未来基金”及“海愿天使基金”等旗舰产品，在潮城海宁及大湾区等科创高地落地 [12]

公司品牌升级 - 紫金港资本正式更名为海愿资本，标志着品牌标识升级和面向全球创新视野的战略进阶 [2][3] - 更名体现"海纳百川，初心如愿"的长期主义践行，是公司立足中国创新沃土的战略深化 [3] 历史业绩与投资理念 - 公司深耕硬科技投资领域11载，累计管理规模达70亿元，成功投资120余家创新企业 [5] - 投资组合中已有8家企业上市，包括杰普特、连连数字、和铂医药等，另有十余家企业正在IPO进程中 [5] - 始终坚持"投早、投小、投好，投硬科技"的核心理念，专注半导体、人工智能、新能源新材料、生命健康等前沿领域 [5] 国际化战略布局 - "海"象征全球视野，公司拟通过海外基金布局国际硬科技投资，与麻省理工、新加坡国立大学等海外顶尖院校建立深度合作 [7] - 被投企业产品服务已覆盖197个国家和地区，体现国际化业务拓展成果 [8] - 未来将深化"双湾战略"，更广泛地整合全球创新要素，推动国内外技术协同与市场对接 [8][10] 核心能力与产业赋能 - 核心团队平均拥有20年投资与企业经验，兼具工程技术金融复合背景 [9] - 采用"投资+赋能"双核模式，为企业提供从技术转化到全球化布局的全周期支持 [9] - 通过旗舰基金如"海愿启真基金"和"海愿未来基金"落地潮城海宁，联合发起"海愿天使基金"布局大湾区 [9] 未来发展战略 - 聚焦"国产替代前三甲"与"全球领先创新"两条主线，挖掘细分领域"隐形冠军" [10] - 强化投研体系和资源匹配，实现与LP、被投企业的长期共赢 [10] - 重点关注人工智能、量子计算和生命科技等变革力量，看好这些领域在全球经济中的发展潜力 [14]

香港招商引资引才成果 - 香港投资管理有限公司已投资超过100个项目 其中超过10家公司已经或准备递交在港上市申请 [1] - 港投公司作为"耐心资本" 聚焦培育本地初创企业 同时发掘投资内地和海外优秀团队及优质企业 鼓励其来港落户 [1] - 港投公司目前管理规模约620亿港元 主要管理"香港增长组合"、"大湾区投资基金"、"策略性创科基金"和"共同投资基金" [1] - 港投公司聚焦硬科技、生命科技以及新能源/绿色科技三大投资主题 [1] - 港投公司每1港元投资带动超过5港元市场长期资金跟投 资金来自主权基金、退休基金等耐心资本机构以及企业创投公司和家族办公室 [1] 创新科技及工业局与引进重点企业办公室进展 - 引进重点企业办公室将公布第五批共10多家重点企业 新一批企业有不少来自海外 包括多家国际领先医药企业 [2] - 引进办引入结合创科和文创的企业 推动香港创意文化产业发展 [2] - 引进办至今共引进84家从事前沿科技的重点企业 预计未来数年合共为香港带来约500亿港元投资 [3] - 引进办引进企业预计创造超过20000个职位 使用共168万平方呎创科、工业和商业楼面 [3] 香港人才引进与产业发展 - 吸引重点企业与吸引人才相辅相成 更多元产业发展加上优质就业机会、教育和生活环境支持香港吸引留住人才 [3] - 香港特区政府多管齐下引进企业、资金和人才 加速推动经济升级转型 [3] - 港投公司、引进办和创科局促进"政、产、学、研、投"深度对接和紧密合作 [3] - 香港国际化应用场景吸引海内外企业测试和应用前沿技术 加速产业转型升级和智慧城市发展 [3][4] - 香港联通世界优势助力香港和内地企业"走出去" 推动香港专业服务和国内标准及技术服务全球 [4]

公司业绩表现 - 公司预计2024年上半年录得股东应占亏损2.35亿元至2.65亿元，去年同期为盈利2.988亿元，这是公司自2013年上市以来首次亏损 [1] - 2024年全年收益总额20.775亿元，同比减少20.9%，股东应占溢利3.731亿元，同比减少52.8% [5] - 2024年中期营业收入11亿元，同比减少27.97%，股东应占溢利2.988亿元，同比减少35.7% [5] 业务板块分析 - 墓园服务收入17.09亿元，占总收益82.3%，同比减少21%，经营利润率从60.2%下降至41.3% [5] - 经营性墓穴销售数量减少3816个至12569个，收入减少4.35亿元，公益性墓穴数量增加约1500个，收入增加约450万元 [5] - 经营性墓穴平均销售单价从2023年的11.95万元上涨1.4%至2024年的12.12万元 [6] 亏损原因分析 - 宏观经济影响及客户消费行为趋向谨慎导致业绩短期受压 [3] - 部分附属公司税务成本上升 [3] - 对部分附属公司商誉及相关资产进行减值拨备 [3] 公司战略调整 - 将持续优化运营管理，加速科技赋能，打造智能服务生态 [3] - 推进从殡葬服务提供商向殡葬及生命科技服务提供商转型 [6] - 推动火化机业务成长，扩大生前契约业务及互联网+服务 [6] 市场反应 - 发布业绩预亏公告次日股价下跌9.09%，收于3.3港元 [6] - 截至8月8日收盘价3.28港元，总市值76亿港元 [6] 行业趋势 - "厚养薄葬"观念流行，生态草坪葬、海葬、VR祭扫等新型殡葬方式占比增加 [5] - 公司可用于墓穴销售的土地面积约283万平方米 [5]

世界人工智能大会AI医疗与制药动态 - 世界人工智能大会于7月26至28日在上海举办 主题为"智能时代同球共济" 聚焦AI基础设施和科学智能等10大领域 规模创历届之最 有800余家企业参展 3000余项前沿展品亮相 含40余款大模型和50余款AI终端以及100余款全球首发/中国首秀新品 [1] - 多家互联网巨头宣布加速构建"智慧医疗"和"生命科技"生态 驱动医疗影像、智能问诊和AI实验室等细分场景需求激增 [1] AI医疗市场规模与增长预测 - 中国AI医疗市场预计2025年突破200亿元 2030年突破1000亿元 复合增长率达43.2% 全球AI制药市场有望突破500亿美元 [1] - 全球"AI+医疗"市场年均复合增速预计超过29% 当前规模超过50亿美元 预计2032年达700亿美元 药物发现和医学影像为最重要应用领域 合计占比超50% [3] AI在药物研发中的具体应用 - AI通过整合多组学、文献和数据库大幅提升靶点发现效率 缩短"从概念到验证"周期 并系统评估靶点成药性 优化资源配置 [2] - AI在构建best-in-class分子方面发挥关键作用 通过建模靶点与候选分子的结合位点和动力学特征 发现更优药效构型和给药方案 [2] - AI将I期临床试验成功率从40%-65%提升至80%-90% 并通过生物标志物和人群分层提高早期试验命中率 [6] 行业投资与融资案例 - AI医疗赛道头部企业持续获得资本关注 英矽智能2023年6月完成1.23亿美元E轮融资 晶泰科技年初通过配股和定增融资超30亿元人民币 [4] - 资本逻辑从"早期炒作"转向"平台化能力与商业落地驱动" 项目需聚焦创造临床与成本价值的落地方案 [4] 数据应用与模型差异 - 医院数据可帮助优化研发管线和临床开发策略 加速临床开发进程 但新药研发还需分子结构、作用机制和基因组学等数据集 [4][5] - 通用大模型适用于大众健康管理 如疾病意识提升和健康问题自诊 垂直领域智能体基于更深数据训练 更适合AIDD和AI影像诊断等特定应用 [5] 商业模式与盈利路径 - 中国数字诊断和治疗方法需发展盈利模式 潜在可行模式包括：智能设备医保报销（如华为智能手表）、商业保险支持的疾病管理服务、AI辅助诊断医保报销 [5] - AI辅助诊断报销被纳入最新医保局指南 但需更多证据支持定价和报销范围确定 [5] 企业策略与行业格局演变 - AI推动企业转向"小而快"管线策略 强调快速验证与决策 尤其适合新靶点或高失败率领域 传统药企与AI初创公司界限模糊 [7] - 竞合关系成为主流 出现"平台+临床"组合模式 包括战略投资、联合实验室和联合开发等形式 [7] AI平台技术评估标准 - 药企评估重点从"管线数量"转向"平台学习能力与可持续产能" 核心指标包括：训练数据集广度与质量、模型跨靶点泛化能力、分子临床转化率、模块化适配能力 [8] - 闭环验证系统成为重要价值指标 包括自建自动化实验平台 实现"模型生成-合成验证-反馈修正"一体化 [9]

AI在医疗和制药领域的应用与发展 - 世界人工智能大会聚焦AI在医疗和制药领域的应用，800余家企业参展，3000余项前沿展品亮相，含40余款大模型、50余款AI终端及100余款全球首发/中国首秀新品，规模创历届之最 [1] - AI在大健康领域的应用正从"技术概念"迅速转向"规模化落地"，预计2025年中国AI医疗市场将突破200亿元，2030年突破1000亿元，复合增长率达43.2%，全球AI制药市场有望突破500亿美元 [1] - AI在医疗和制药领域的应用主要集中在药物发现和医学影像，合计占比超过50%，全球"AI+医疗"市场预计年均复合增速将超过29%，2032年市场规模将达到700亿美元 [3] AI在药物研发中的潜力与优势 - AI在整合多组学、文献和数据库进行靶点发现方面大幅提升效率，缩短"从概念到验证"的周期，并能帮助企业系统性地评估靶点成药性，优化资源配置 [2] - AI在BIC分子的构建方面同样大有可为，通过建模靶点与候选分子的结合位点、动力学特征，可以发现更优的药效构型和给药方案 [2] - AI将I期临床试验成功率从40%~65%提升至80%~90%，并通过精准筛选和自适应试验设计显著提高早期试验的命中率 [6] 资本与商业模式 - AI+医疗赛道头部企业依然获得持续关注，例如英矽智能完成1.23亿美元的E轮融资，晶泰科技融资超过30亿元人民币，资本正从"早期炒作"转向"平台化能力与商业落地驱动"的投资逻辑 [4] - AI医疗产品的主要付费方包括医院、医保和药企，未来潜在可行的业务模式包括智能设备报销、商业保险和AI辅助诊断报销 [5] - AI制药公司可持续性的评估标准包括AI投入在真实分子转化率上的表现、自动化实验室能力以及干湿实验一体验证能力 [6] 行业竞争与合作 - AI初创公司更擅长早期探索与快速迭代，传统药企则拥有强大的生物学基础、临床资源和合规能力，未来"平台+临床"的组合模式将成为主流 [7] - 药企在与AI平台合作或投资时，关注点已从"管线数量"转向"算法壁垒"，包括训练数据集规模、跨靶点泛化能力、临床验证分子数量等 [8] - 拥有闭环验证系统（如自建自动化实验平台）的AI平台更具长期价值，平台化、系统性和可持续能力是药企评估AI伙伴的核心维度 [9] 数据与技术应用 - 医院数据在优化研发管线和临床开发策略方面具有价值，生命科学公司需与本地大型语言模型（LLMs）更紧密合作以推动临床开发相关用例 [5] - 通用模型在大众健康管理方面有优势，垂直领域智能体则更适合特定用途，如AIDD、AI影像诊断等 [5] - AI在药物发现成本降低50%以上的背景下，企业可能转向"小而快"的管线策略，尤其适合探索新靶点或高失败率领域 [6]

AI在医疗和制药领域的应用前景 - AI在医疗和制药领域的应用正从"技术概念"迅速转向"规模化落地"，预计2025年中国AI医疗市场将突破200亿元，2030年突破1000亿元，复合增长率达43.2%，全球AI制药市场有望突破500亿美元[1] - AI在整合多组学、文献和数据库进行靶点发现方面大幅提升效率，缩短了"从概念到验证"的周期，并能帮助企业系统性地评估靶点成药性，优化资源配置[2] - AI在BIC分子的构建方面同样大有可为，通过建模靶点与候选分子的结合位点、动力学特征，可以发现更优的药效构型和给药方案[2] AI医疗和制药的市场规模与结构 - 全球"AI+医疗"市场正在迎来快速增长，预计年均复合增速将超过29%，市场规模已超过50亿美元，预计到2032年将达到700亿美元[3] - 药物发现和医学影像是AI应用最重要的两个领域，合计占比超过50%[3] - AI医疗和制药行业未来三年的格局可以用三个关键词概括：融合、精准、重构[3] AI医疗和制药的资本动向 - AI+医疗赛道虽受宏观调控影响而理性回归，但头部企业依然获得持续关注，例如英矽智能完成1.23亿美元的E轮融资，晶泰科技融资超过30亿元人民币[4] - 资本正从"早期炒作"转向"平台化能力与商业落地驱动"的投资逻辑[4] - AI正成为医疗和制药领域的增长引擎，但商业化仍需验证，项目应聚焦能创造临床与成本价值的落地方案[4] AI在医疗数据和应用中的角色 - 医院数据在帮助生命科学公司优化研发管线和临床开发策略方面非常有价值，可以加速临床开发进程[5] - 通用模型在大众健康管理方面有优势，垂直领域智能体则更加符合特定用途，如AIDD、AI影像诊断等[5] - 在中国，数字诊断和治疗方法仍需在利润方面进一步发展，未来应关注智能设备报销、商业保险和AI辅助诊断报销等业务模式[5] AI在药物研发中的影响 - AI确实在药物研发早期发挥了显著加速作用，尤其是在靶点识别和先导分子生成阶段[6] - AI将I期临床试验成功率从40%-65%提升至80%-90%，但监管对AI动态学习算法的冻结要求构成矛盾[6] - AI带来的"降本提速"优势让企业重新考虑管线策略，更"小而快"的策略正在兴起[7] AI制药平台的技术价值评估 - 药企在与AI平台合作或投资时，关注点已经从"能产出多少管线"转向"平台本身的学习能力与可持续产能"[8] - 量化AI平台技术护城河的标准包括：数据集广泛性、模型泛化能力、分子实际转化率和模块化能力[8] - 拥有闭环验证系统，如自建自动化实验平台，正在成为判断AI平台长期价值的重要指标[9]