调研基本信息 - 活动类别包括特定对象调研、业绩说明会、现场参观及电话会议 [2] - 活动时间为2025年8月24日20:00-21:00及2025年8月26日10:00-11:00 [2] - 参与单位包括信达澳亚、IGWT Investment等25家投资机构、金融媒体及证券企业 [1][2] - 公司接待人员包括董事长兼总经理虢晓彬、副总经理兼董事会秘书及财务总监陈曲、证券事务代表赵丹敏 [2] 上半年经营亮点 - 三代社保卡发卡量同比增长20.47%至超1,100万张 [3] - 人社运营及大数据服务新签合同金额同比增长12.87% [3] - 毛利率同比提升4.03个百分点 源于低毛利业务收缩及就业服务模式优化 [3] 业务发展挑战 - 三大费用占营收比重同比上升 费用转化效率需提升 [3] - G端业务因项目周期延长及复杂度提高承压 推动业务模式转型 [3] - 组织架构调整增加管理成本与时间投入 [3] 未来战略方向 - 聚焦社保卡服务商定位 深化就业、就医、政务服务领域 [3] - 依托AI平台构建线上线下一体化运营服务体系 [3] - 通过联合B端打造以"人"为核心的服务生态 [3] 业务突破点 - AI应用覆盖超100个地市政务场景 东莞政务问题解答准确率超99% [4] - 人社运营及大数据服务收入占比近30% 可弥补传统业务下滑 [4] - 就业服务采用"平台+运营"标准化模式 可通过AI提升人岗匹配效率 [4] 新兴领域布局 - 探索稳定币与民生服务场景结合路径 [4] - 在广东、广西开展数据运营服务 整合数商资源促进数据融合 [4] - 医疗领域与银联、医保合作开发"就医无感支付平台" 签约用户近300万 [4] 发展前景展望 - 社保卡发卡节奏预计保持平稳 部分地市三代卡换发空间超50% [4] - 公司对盈利水平和业绩转化保持信心 可参考员工持股计划 [4] - 控股股东减持系为缓解2022年非公开发行股份质押负债压力 [4]

业务亮点 - 第三代社保卡发卡量超1100万张，同比增幅20.47% [3] - 人社运营及大数据服务新签合同金额同比增长12.87% [3] - 上半年毛利率同比提升4.03个百分点 [3] - 就业服务模式优化，转为直接收取服务费模式，毛利贡献突出 [3] - AI应用在政务服务场景覆盖100多个地市，专业问题解答准确率超99% [6] - 就医无感支付平台签约用户规模近300万 [8] 不足与挑战 - 三大费用占营收比重同比上升，费用转化效率有待提升 [4] - G端项目启动周期延长，复杂度提高，业绩承压 [4] - 业务模式转型带来组织架构调整，增加管理成本与时间投入 [4] - 部分业务落地受市场环境影响有所延迟 [9] 未来发展方向 - 聚焦就业、就医、政务服务三大领域，打造以"人"为核心的服务生态 [4] - 依托AI支撑平台构建线上线下一体化运营服务体系，按服务次数/类别实现可持续收费 [4] - 市场规模取决于覆盖城市人口规模及服务深度，预计有数百亿市场空间 [4] - 就业服务作为第二增长曲线，通过"平台+运营"标准化模式快速复制推广 [6] - 探索稳定币与民生服务场景结合的可行路径 [8] - 在广东、广西等地开展数据运营服务，整合多方数商资源提供数据资产系列服务 [8] 业务预期 - 人社运营及大数据服务收入占比接近30% [6] - 未来两到三年全国社保卡发卡数量仍能维持一定规模 [9] - 公司对未来盈利水平和业绩转化充满信心 [9]

法案通过与稳定币地位变化 - 美国众议院以308票对122票通过稳定币法案 并于7月18日正式签署实施[1][3] - 稳定币从灰色产业转变为合法金融工具 获得官方认可地位[3] 稳定币运作机制与流动性创造 - 稳定币采用1:1锚定美元或美债的发行机制 类似港元联系汇率制度[7][8][13] - 1美元可同时支撑稳定币流通和机构美债购买 形成双重购买力[25][26] - 通过货币乘数效应 1美元基础货币可衍生3-4倍流动性[27][28] - 稳定币发行机构实际承担"影子央行"职能 替代部分美联储货币发行功能[31] 政策动机与权力结构变化 - 法案使财政部绕过美联储直接通过稳定币机构发债 解决美债发行与货币供给错配问题[16][18][38] - 稳定币合法化被视为行政系统争夺货币管理权的重要步骤[40] - 未来可能将稳定币列为法定货币 直接替代美元部分职能[32][39] 市场规模与资产影响 - 美国稳定币规模预计从当前2000亿美元三年内增长至2万亿美元[42] - 衍生流动性可达4万亿美元 将全面冲击资产价格[42] - 流动性泛滥可能推高美元资产泡沫 尤其科技股（如英伟达市值可能达5万亿美元）[43][49] - 全球出口国将面临美元贬值带来的生产收益侵蚀[47] 投资策略方向 - 需平衡风险资产追涨与稳定收益资产配置[51][52] - 重点关注流动性敏感型资产及抗通胀资产类别[48][49]

核心观点 - 全球权益市场震荡上行，美国政策推动美股创新高并间接利好中国资产，美元弱势提升中国资产估值 [1][14] - 中国面临美国对等关税压力，出口增速预期下滑，但短期获得90天缓冲期 [3][38] - "十五五"规划聚焦高质量发展与美丽中国，绿色生态指标和科技创新成为核心方向 [4][46][49] - A股处于政策驱动的"慢牛"行情，中短期关注科技、环保、金融板块机会 [6][100] 全球资本市场动态 - 美国《大而美法案》提高债务上限4-5万亿美元，对企业减税并削减社会福利支出，推动美股创新高 [14][22] - 对等关税政策覆盖多国，中国商品面临最高284%综合税率（如光伏组件），但24%关税部分获90天暂缓 [28][38] - 《GENIUS法案》强制稳定币以美元储备发行，全球稳定币市值超2567亿美元，美元稳定币占比99% [32][33] - 美元弱势格局延续，推动港股和A股估值提升，恒生指数与标普500指数2025年内创新高 [14][20] 中国外部压力与缓冲 - 中国对美出口占比快速下滑，东盟转运通道受美国40%惩罚性关税限制，预期三季度出口增速继续回落 [3][40][42] - 7月出口数据保持韧性（累计同比6.1%），但固定资产投资增速降至1.6%，房地产投资下滑12% [66] - 美国关税政策包含芬太尼税（+20%）、301关税（+25%）等多重叠加机制，长期压制出口潜力 [38][39] 十五五规划方向 - 绿色生态指标占"十四五"约束性指标75%，单位GDP能耗降低目标13.5%（实际完成11.6%），碳达峰目标与十五五收官时间重叠 [49] - 高质量发展分解为四个方向：经济升级（人工智能、芯片）、科技创新（科研投入占GDP目标）、民生普惠（育儿补贴900亿元/年）、环境可持续（绿色能源） [50][65] - 对比2015年行业轮动，中下游行业占主导，环保设备（项目前端）和环境治理（项目后端）成为重点领域 [54][82][83] A股市场展望与行业机会 - 2025年A股呈现"慢牛"行情，长期资金入市推动指数突破2024年高点，宏观短周期与2015年下行阶段相似 [61][67] - 中维度（季度）关注科技、环保、服务板块；短维度（月度）关注人工智能、基建（雅鲁藏布江水电开工）、金融（稳定币相关） [6][100] - ROE-净利润模型筛选推荐方向：环境治理（第一类）、证券（第二类）、环保设备（第三类），银行板块受益长期资金流入 [77][81][98] - 环保设备毛利率较高且现金流较好，环境治理依赖政府支付能力，证券行业业绩增长确定性较强 [82][92]

市场波动与杠杆风险 - 过去24小时内全球超过20万名交易者因高杠杆操作遭遇爆仓 累计损失高达9.35亿美元[1] - 四名头部巨鲸投资者采用浮盈滚仓激进操作 累计亏损接近2亿美元[3] 稳定币应用增长 - 2024年全球稳定币在电商交易领域规模达8万亿美元 同比增速39%[3] - 稳定币在薪酬交易领域同比增长39% Bitwage和Deel等平台通过USDC和USDT提供全球解决方案[4] - Shopify整合USDC交易功能提升跨境结算效率 AEON Pay与Algorand合作覆盖超2000万家商户实现实时法币结算[3] 交易平台发展动态 - XBIT去中心化交易平台不要求用户完成身份认证 所有私钥由用户自我管理[6] - 平台兼容多链稳定币结算 支持USDT、USDC等主流稳定币的低滑点交易[6] - Upbit数据显示稳定币交易量显著增长 流动性占比逼近10%[6] 监管与技术演进 - 美联储对央行数字货币的研究间接推动私人稳定币合规化进程[3] - 美国财政部和美联储强调需建立合规且可审计的稳定币框架[6] - XBIT通过零知识证明技术实现隐私保护与监管可追溯性的平衡[6] 行业标准化与生态建设 - WSPN在六大核心领域推进稳定币应用标准化 包括供应链金融和跨境交易[4] - 稳定币正从投机工具转向实用型金融基础设施 形成与传统金融体系互补的生态[7]

财务业绩 - 2025年上半年营业收入12.8亿元，同比增长24% [3] - 归属于上市公司股东的净利润0.37亿元，同比增长115% [3] - 国内市场收入7.5亿元，同比增长15%，占总收入58% [4] - 海外市场收入5.3亿元，同比增长近40%，占总收入42% [4][7] - 海外业务毛利率近40%，较国内同类业务高10%-15% [7] 业务板块表现 - 打印扫描业务收入2.7亿元，同比增长34%，占总收入21% [3] - 智能自助终端收入3.4亿元，同比增长62%，占总收入27% [3] - 智慧金融设备收入1.7亿元，同比下降23%，占总收入13% [3] - 智能物流装备收入1.2亿元，同比增长130%，占总收入9% [4] - 服务运营业务收入1.9亿元，同比增长13%，占总收入15% [4] - 关键基础零部件收入1.3亿元，基本稳定，占总收入11% [4] 市场与战略 - 海外市场通过中亚快递柜、欧洲快递柜、美洲打印扫描产品拓展取得成效 [7] - 泰国工厂专用打印扫描产品线年产能达几十万台规模 [9] - 新零售业务收入包括商品销售/供应链服务（主要部分）和营销/增值服务 [6] - 金融机具海外市场拓展至东南亚、南美及一带一路地区 [9] - 国内金融机具存量CRS设备约50-60万台，进入批量更新周期 [8] 产品与技术进展 - 智能快递柜在欧洲及一带一路市场保持高速增长 [3] - 智能货柜中标多个国内头部品牌项目，冷藏展示柜实现突破 [3] - 物流装备成为国内头部电商物流商传站项目首席供应商 [4] - 自研伺服系统、电滚筒产品入围头部电商及快递物流企业 [4] - 金融业务聚焦银行网点转型与海外商业零售两大场景 [7]

市场表现 - 深证成指和创业板指低开后率先翻红 华鲲振宇指数和高送转概念领涨 稀土和GPU板块领跌 [1] - 金融科技ETF华夏盘中翻红涨0.36% 持仓股润和软件涨超8% 荣联科技、指南针、银信科技等股走强 [1] - 金融科技ETF华夏近6个交易日持续获资金布局 累计获资金净申购3.44亿 [1] - 券商ETF基金跌0.52% 持仓股湘财股份打开涨停 长江证券和国信证券等股涨幅回落 [1] 金融科技ETF投资价值 - 金融科技ETF华夏跟踪中证金融科技主题指数 涵盖炒股软件、软件开发、数字货币、数字安全等行业 兼具金融属性与科技创新能力 [1] - 指数稳定币含量达22.59% 数字货币含量达40.15% 炒股软件含量达26.5% 含量均为全市场ETF第一 [1] - 指数有望受益行情回暖及AI双重利好催化 [1] AI技术发展 - DeepSeek发布新一代大模型DeepSeek V3.1 显著提升复杂任务处理效率 [1] - 开源策略显著降低大模型使用门槛与总拥有成本 强力推动AI在企业级场景的规模化应用 [1] - AI技术应用有望进一步提升企业盈利水平 [1]

公司业绩与财务表现 * 恒生电子2025年上半年营收24.26亿元 同比下滑14.44% 主要受外部市场环境影响和公司主动优化收入结构导致[3] * 归母净利润2.61亿元 同比大幅增长771.57% 主要由于上年同期基数较低及本期非经常性损益显著增长[2][3] * 经营活动现金流量净额-9.01亿元 相比去年同期的-11.76亿元有所好转但仍为负值[2][3] * 营业总成本23.89亿元 同比下降13.79% 销售费用下降26.03% 管理费用下降20.71% 研发费用下降10.77%[2][5] * 公司财务状况健康 没有有息负债且账上有足够现金储备[4][14][15] 业务条线表现 * 财富科技服务营收5.32亿元 同比微下滑3.13%[6] * 资管科技服务营收4.88亿元 同比下滑32.35%[6] * 运营与机构科技服务营收5.12亿元 同比下滑7.17%[6] * 风险与平台科技服务营收1.44亿元 同比下滑33.86%[6] * 数据服务（聚源）收入1.71亿元 同比增长2.13%[6] * 创新业务（云翼、恒云等）收入1.71亿元 同比下滑7.55%[6] * 企金保险核心与金融基础设施服务营收2亿元 同比增长4%[6] 子公司业绩 * 恒云控股上半年营业收入下降15% 但因其订阅制商业模式 实现净利润同比增长13%[2][8] * 云意网络上半年营收下降4% 但净利润增长42%[8] * 聚源数据受益于大模型与AI技术红利 收入同比略有增长[7] 行业环境与挑战 * 2024年软件行业243家ToB软件公司整体利润为-140亿元 全行业亏损[4][11] * 市场竞争加剧和人力成本上升是软件行业主要挑战 即使做到行业第一也不一定能盈利[4][12] * 金融软件领域竞争激烈 2024年排除恒生公司盈利后 其余25家金融软件公司扣非利润也是亏损状态[13] * 金融机构IT预算整体收紧 客户需求减少 采购流程周期延长[3] 战略举措与创新 * 公司推出2025年度员工持股计划和期权激励计划 设定扣非净利润同比增长10%的业绩考核指标[2][9] * 积极推进信创工作 已完成900多个项目点的上线工作 逐步从周边系统向核心业务系统推进[4][26] * 新一代业务系统采用微服务分布式架构 YS3.0已全面完成交易、账户、清算及经营管理体系的解耦[27] * 在交易技术内存化方面取得进展 与国金证券合作实现两融交易内存化 与广发证券合作实现香港市场交易内存化[28] * 核心产品O45已签约1,120家客户 约15%的O32客户已完成O45的新一代签约[31] 技术应用与效率提升 * 人工智能技术应用于客服系统 热线时长减少约10%[22] * 在投研领域推出涡轮Q产品 与多家头部资产管理机构合作并已上线试用[22] * 成立专门团队推进AIGC代码生成工作 在底层技术代码提效和质量提升方面效果显著[32][33] * 2025年上半年通过人员优化实现成本控制 人员减少几百人[34] 市场机会与未来发展 * 财富管理业务中个人投顾和资产配置需求带来新的业务机会[19] * 券商机构业务转型带来新机遇 特别是在风险和数据相关领域[20][21] * 香港金融市场对虚拟资产及稳定币表现出较高热情 RWA兴起引发关注[23][24] * 虚拟化金融市场发展潜力巨大 但需要时间且监管要求严格[25] 风险管控与现金流管理 * 公司更加注重收入质量而非单纯追求收入增长 强调现金流和利润的重要性[14][34] * 通过费用管控和经营效率提升 力求实现利润增长目标[18][19] * 根据业务发展状况保持人力资源配置灵活性 预计年底还会根据实际需要进行人员调整[32][34]

美股市场表现 - 道琼斯工业指数上涨1.89%至45631.74点 刷新历史新高 [1] - 标普500指数上涨1.52%至6466.91点 纳斯达克指数上涨1.88%至21496.53点 [1] - 三大指数录得近两周最大单日涨幅 市场情绪显著回暖 [1] 货币政策与利率动向 - 美联储主席鲍威尔暗示最快9月降息 强调数据依赖立场 [3] - 日本央行行长植田和男称政策正常化步伐或加快 30年期国债收益率升至3.21%创历史新高 [3] - 市场对美联储鸽中带鹰的解读导致美债收益率曲线趋陡 [3] 稳定币市场发展 - 稳定币市值24小时内增加约12亿美元 USDT和USDC链上活跃地址数同步攀升 [3] - USDT在以太坊网络日均转账额突破170亿美元 中心化交易所比特币净流出量达1.2万枚 [5] - XBIT平台稳定币/USDC池深度升至4.5亿美元 24小时交易额达1.1亿美元 [5] 跨境资本流动 - 资金从传统券商托管地址向去中心化交易平台迁移 XBIT日活跃用户环比上升18% [3] - 日元套息交易平仓可能导致资金回流美元稳定币 [6] - 跨链桥部署提升稳定币多网络流通效率 允许1:1比例跨链转移USDC与USDT [8] 监管政策动态 - 美国商务部对进口风力涡轮机启动232条款调查 拟征收50%钢铝关税 [1] - 美国FinCEN要求稳定币发行方对超过1万美元链上交易进行报告 [6] - 欧洲ESMA就加密资产流动性门槛展开磋商 XBIT欧洲社区提交书面意见 [6] 经济数据表现 - 美国新屋销售总数年化预期70万户 低于前值71.4万户 [6] - 德国8月IFO商业景气指数预期连续第三个月下滑 经济陷入结构性危机 [1] - 黄金期货上涨1.05%至3417.20美元/盎司 反映避险需求上升 [3] 去中心化平台发展 - XBIT平台上线链上治理观察面板 提升透明度与社区参与度 [5] - 平台避免传统审核与集中化限制 用户始终掌握私钥与资产控制权 [5] - 社区建议增设日元稳定币JPYC流动性池 相关讨论浏览量突破5万 [6]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. 扩散指数行业轮动模型 - **模型名称**：扩散指数行业轮动模型[3][5][23] - **模型构建思路**：基于价格动量原理，通过计算行业的扩散指数来捕捉行业趋势，选择向上趋势的行业进行配置[24][36] - **模型具体构建过程**： 1. 计算每个中信一级行业的扩散指数，该指数反映了行业价格动量的强度[25][26] 2. 扩散指数的计算涉及行业内部成分股的表现，具体公式未在报告中明确给出，但通常扩散指数可表示为： $$DI_t = \frac{N_{up,t}}{N_t}$$ 其中，$DI_t$为t时刻的扩散指数，$N_{up,t}$为t时刻行业成分股中上涨的股票数量，$N_t$为行业成分股总数[25][26] 3. 根据扩散指数排名，选择排名前六的行业作为月度配置建议[24][28] - **模型评价**：在趋势行情中表现较好，但在市场反转时可能面临失效风险[24][36] 2. GRU因子行业轮动模型 - **模型名称**：GRU因子行业轮动模型[3][6][31] - **模型构建思路**：基于分钟频量价数据，通过GRU（门控循环单元）深度学习网络生成行业因子，捕捉交易信息以进行行业轮动[31][37] - **模型具体构建过程**： 1. 使用GRU神经网络处理分钟频量价数据，提取能够预测行业表现的因子[31][37] 2. GRU因子的计算涉及深度学习网络，具体网络结构和输入输出未在报告中明确给出 3. 根据GRU因子数值排名，选择排名前六的行业作为周度配置建议[32][34] - **模型评价**：在短周期表现较好，长周期表现一般，极端行情下可能失效[31][37] 模型的回测效果 1. 扩散指数行业轮动模型 - 2025年8月平均收益：4.18%[28] - 2025年8月超额收益（相对中信一级行业等权）：0.78%[28] - 2025年8月以来累计超额收益：2.38%[28] - 2025年以来累计超额收益：2.71%[23][28] 2. GRU因子行业轮动模型 - 2025年8月平均收益：1.80%[34] - 2025年8月超额收益（相对中信一级行业等权）：-1.58%[34] - 2025年8月以来累计超额收益：-3.46%[34] - 2025年以来累计超额收益：-8.59%[31][34] 量化因子与构建方式 1. 行业扩散指数因子 - **因子名称**：行业扩散指数[25][26] - **因子构建思路**：通过计算行业内部成分股上涨比例来度量行业动量强度[25][26] - **因子具体构建过程**： 1. 对于每个中信一级行业，计算t时刻行业成分股中上涨股票数量与总股票数量的比值[25][26] 2. 因子计算公式为： $$DI_{i,t} = \frac{N_{up,i,t}}{N_{i,t}}$$ 其中，$DI_{i,t}$为行业i在t时刻的扩散指数，$N_{up,i,t}$为行业i在t时刻上涨的股票数量，$N_{i,t}$为行业i的成分股总数[25][26] 3. 因子值范围在0到1之间，值越大表示行业动量越强[25][26] 2. GRU行业因子 - **因子名称**：GRU行业因子[6][32] - **因子构建思路**：基于分钟频量价数据，通过GRU深度学习网络生成预测行业表现的因子[31][37] - **因子具体构建过程**： 1. 使用GRU神经网络处理历史分钟频量价数据[31][37] 2. 网络输出为每个行业的因子值，具体网络架构和训练过程未在报告中明确给出 3. 因子值可正可负，值越大表示行业预期表现越好[32] 因子的回测效果 1. 行业扩散指数因子 - 截至2025年8月22日，排名前六的行业因子值： - 综合金融：1.0[25] - 综合：1.0[25] - 钢铁：1.0[25] - 非银行金融：0.999[25] - 有色金属：0.997[25] - 通信：0.995[25] 2. GRU行业因子 - 截至2025年8月22日，排名前六的行业因子值： - 建材：3.32[6][32] - 电子：2.36[6][32] - 非银行金融：1.97[6][32] - 综合：-0.28[6][32] - 建筑：-1.49[6][32] - 通信：-3.22[6][32]