Meta AI战略调整 - 公司内部关于AI发展路径存在分歧 部分高层建议停止开源最优秀AI模型 另一些高管则认为开源策略仍有优势 [3] - 讨论焦点集中在最强开源模型Behemoth（Llama 4最大版本）上 该模型已完成数据训练但因性能问题延迟发布 [4][5] - 超级智能实验室高层讨论放弃Behemoth模型 转向开发闭源模型的可能性 [5] 组织架构与资源投入 - 公司完成对Scale AI的143亿美元投资 获得49%股份 并聘请其CEO Alexandr Wang担任首席AI官 [8] - AI部门重组为"Meta超级智能实验室" 由Alexandr Wang领导 团队包含新聘研究员、Scale AI副手及前GitHub CEO [9] - 公司计划2026年启用1GW超级集群"普罗米修斯" 成为首批拥有该规模AI数据中心的科技企业 [10] 行业影响与争议 - 若转向闭源策略 将标志着公司从哲学到技术层面的重大转变 [7] - OpenAI已宣布无限期推迟开源模型 加剧行业对开源生态萎缩的担忧 [15] - 创业公司和学术界可能面临挑战 后者可能被迫依赖中国开源模型 [16][20] 官方立场与未来方向 - 公司发言人声明保持开源立场 但承认会同时开发开源和闭源模型组合 [13] - 首席AI官Alexandr Wang向员工表示将致力于创造超级智能 但未明确开源或闭源模式 [14] - 最终决策需CEO批准 当前讨论仍处初步阶段 [13]

Meta人工智能战略调整 - 公司近几周讨论开发封闭式人工智能模型 可能改变当前开源或免费模式的战略方向 [2] - 部分高管建议不应开源最先进模型 包括首席人工智能官Alexandr Wang 其他高管仍坚持开源优势 [2] - 公司正对人工智能业务进行全面改革 此前遭遇挫折 [2] Meta近期重大投资与人事变动 - 敲定向Scale AI投资143亿美元的协议 并聘用其CEO Wang [2] - 聘请前GitHub首席执行官Nat Friedman和前Safe Superintelligence首席执行官Daniel Gross [2] - 预计将部分收购Friedman和Gross的风险投资基金 [2] Llama 4模型研发进展 - 暂停旗舰大语言模型Llama 4最大版本的开发工作 遭遇最新挫折 [3] - 此前因性能问题两度推迟Llama 4版本发布 [3] - 推迟了推理版本和最大规模版本的推出 [3] Meta官方立场声明 - 发言人表示对开源AI立场没有改变 计划继续发布领先的开源模型 [2] - 历史上并非公开所有研发成果 未来预计将同时训练开源和闭源模型 [2]

HuggingFace发布开源桌面机器人ReachyMini - 核心观点：HuggingFace推出低成本开源桌面机器人ReachyMini，5小时内销售额超13万欧元（约109万元人民币），体现其向机器人领域的拓展意图 [1][10][14] - 产品定位：模块化轻量级机器人工作站，适用于演示、教学、陪伴及行为测试 [9][17] 产品规格与定价 - 基础参数：身高28cm/体重1.5kg，含可移动头部、旋转身体及动画天线 [2][3] - 硬件配置： - 无线版（499美元）：RaspberryPi5计算核心、4麦克风、加速度计、Wi-Fi/电池供电 [6] - 有线版（299美元）：需外接电脑，仅2麦克风 [6][7] - 功能特性：六自由度头部运动、广角摄像头、5瓦扬声器，支持Python/JavaScript/Scratch及开源大模型运行 [6][8] 技术生态与社区优势 - AI集成：可直接调用HuggingFace平台15种预设动作，支持用户共享行为库扩展功能 [7] - 战略背景： - 2024年5月推出LeRobot项目降低机器人开发门槛 [11] - 2025年4月收购PollenRobotics后发布3000美元人形机器人HopeJR [13] - 2025年6月开源轻量级SmolVLA模型（450M参数）适配低成本部署 [15] 行业影响与挑战 - 创新价值：通过开源社区驱动模式冲击封闭高价的机器人领域 [16][17] - 现存局限：应用场景较窄，功能映射真实需求存在差距，部分用户对实用性存疑 [19][20]

商务部对欧盟白兰地反倾销调查裁定 - 商务部接受34家欧盟白兰地企业的价格承诺申请，符合条件的企业产品出口中国将免征反倾销税 [3] - 若企业违反价格承诺，调查机关将停止适用价格承诺并恢复征税 [3] 国内航线燃油附加费调整 - 自7月5日起，国内航线燃油附加费上调，800公里以下航线每位成人收取10元，800公里以上航线收取20元 [4] 贵州仁怀白酒行业自律行动 - 仁怀市酒业协会发布自律倡议书，强调品质与诚信是白酒行业立足市场的根本 [4] - 倡议行业企业捍卫"中国酱香白酒核心产区(仁怀)"荣誉，为消费者提供放心产品 [4] 上海外卖骑手交通安全管理 - 上海推出外卖骑手"交通安全码"，以绿、黄、红三色管理骑手从业资格 [5][6] - 新入职骑手需"绿码"才能从业，"红码"骑手将被列入行业禁限名单 [6] 微软大规模裁员 - 微软拟裁员约9000人，这是继2023年裁员1万人后规模最大的一次裁员 [11] - 此次裁员是微软最近数月以来的第三轮裁员 [11] 小米汽车交付 - 小米YU7首次交付于7月6日在全国58城同时开始 [12] - 小米汽车交付有望推动其汽车业务发展，影响新能源汽车市场竞争格局 [13] 华为开源声明 - 华为诺亚方舟实验室声明盘古Pro MoE开源模型严格遵循开源许可证要求 [14] - 模型部分基础组件代码实现参考业界开源实践，并清晰标注开源代码版权声明 [14] 美团即时零售订单突破 - 美团即时零售日订单突破1.2亿单，其中餐饮订单超过1亿单 [16] - 因订单量突破历史峰值触发服务器限流保护，导致部分地区用户短时服务异常 [17] 顺德农商行撤回上市申请 - 顺德农商行撤回A股上市申请，深交所终止其发行上市审核 [18] - 该行自2017年起筹备上市，排队6年未有新进展，是广东省今年第二家撤回申请的银行 [18] 恒润达生科创板申报 - 恒润达生采用第五套上市标准申报科创板，公司产品尚未上市销售且持续亏损 [19] - 此举为生物医药企业上市提供新思路，可能影响科创板生物医药板块布局 [19] 上海乐高乐园开业 - 上海乐高乐园7月5日正式开业，高温未阻挡游客热情 [20] - 6月以来乐园搜索量环比增长5倍，7月门票预订量跻身上海热门景区前5 [20]

开源背后的巨头博弈与产业终局 - 谷歌开源轻量级模型Gemma但保留核心Gemini 2.5 Pro Meta的LLaMA虽开源但附加商业限制 反映巨头通过开源吸引开发者同时控制核心变现能力[1] - 中国公司如阿里通义千问 DeepSeek 百度文心4 5采取全尺寸开源策略 旨在快速抢占用户心智 建立事实标准与硬件生态 探索自主技术路径[1] - 百度与谷歌作为"搜索+大模型"代表 开源策略差异体现战略分歧 百度可能试图破解搜索业务创新瓶颈[4] AI时代的开源新格局 - 大模型可能像操作系统免费化 竞争焦点转向生态建设 后训练技术或成关键突破点[4] - 开源模型与国产硬件结合被视为中国发展自主AI的独特路径 挑战美国主导的开放标准体系[4][5] - 当前开源精神与商业逻辑相比传统开源项目如LVS发生显著变化 社区发展与巨头主导的平衡成焦点[4] 开源AI浪潮下的开发者机遇 - 开发者面临选择：成为Agent插件开发者或创建独立AI原生应用 氛围编程可能改变开发门槛但或导致应用泛滥[10] - 软件架构师角色价值受AI冲击 开发者核心竞争力需从编码转向提示工程 系统设计等新领域[10] - 基础模型免费化背景下 开源AI公司需探索新商业模式 如增值服务 硬件集成等[4][10] 产业趋势与竞争动态 - 参数规模触顶后 开源成为定义生态主导权的核心手段 涉及资源 标准 人才的多维度竞赛[8] - 行业进入产业范式重构期 企业需通过开源构建护城河 同时应对安全风险与速度的平衡挑战[5][8]

人才争夺战 - Meta Platforms(META US)试图以高达1亿美元的签约奖金和更高金额的年度薪酬方案挖角OpenAI员工[1] - 截至目前OpenAI最核心团队成员尚未有人接受Meta的邀约[1] - Meta首席执行官亲自牵头为"超级智能"AI实验室组建顶尖团队并通过Meta AI研究部门重金投入AI领域[1] - Meta近期挖走谷歌DeepMind实验室首席研究员Jack Rae等顶尖人才且扎克伯格直接参与招聘工作[2] - OpenAI首席执行官认为Meta的高额预付保底薪酬策略会让团队偏离实际工作重心且无法构建获胜的企业文化[2] 战略布局 - Meta以143亿美元收购AI初创公司Scale AI 49%的股份其创始人Alexandr Wang加盟Meta并领导"超级智能"研究实验室[2] - 根据协议一小部分Scale AI员工也将加入Meta[2] - OpenAI上月以64亿美元全股权交易收购苹果前首席设计师Jony Ive的AI设备初创公司io随后Ive加入OpenAI[2] 技术进展 - Meta近期再次推迟最新旗舰AI模型的发布计划因对模型性能的担忧[1] - 部分科技分析师认为Meta为开源AI开发搭建了底层框架当前AI领域的诸多进展都基于其技术生态[3] - Meta对Scale AI等企业的巨额投资将持续推动其在超大规模模型训练领域的进展[3] 行业竞争 - OpenAI首席执行官透露Meta将OpenAI视为最大竞争对手[1] - Meta当前的AI项目进展未达预期但OpenAI尊重其积极尝试新策略的态度[1] - 开源特性已促使众多第三方应用基于Llama架构开发[3]

人工智能将如何进化？如何促进AI与人类互利共赢？如何推动AI产业生态构建？在第七届北京智源大 会上，4位图灵奖获得者、30余位AI企业创始人&CEO、100余位全球青年科学家、200余位AI顶尖学者 和产业专家，围绕这些前沿议题展开主题演讲、前瞻对话。 "AI正从依赖人类静态数据的'人类数据时代'迈入通过互动与经验学习的'体验时代'。"图灵奖得主 Richard S. Sutton在演讲中表示，智能体需像人类和动物一样从动态交互中生成新知识，强化学习是实 现这一目标的核心路径，而大语言模型时代已接近尾声，通用AI需要更强大的持续学习算法。 与会嘉宾认为，在短期内，人形机器人因数据采集、人机交互和环境适应优势成为具身智能的重要载 体；从长期看，随着AGI发展，机器人的形态将会多样化。对于VLA模型泛化性，虽面临机器人环境复 杂等挑战，但通过合成数据、多场景训练等可提升适应性。 作为AI领域的顶级学术峰会，北京智源大会每年都汇聚全球顶尖研究者，分享最新成果、洞察关键趋 势。今年大会于6月6日至7日在北京举办，设置近20场专题论坛，与会嘉宾密集开展180余场AI主题分 享，涵盖深度推理模型、多模态模型、具身智能与人 ...

宏观 核心观点 - 美国“大美丽法案”对短期经济影响有限，可能小幅提振未来几年实际经济增长，但难令经济增长中枢加速；短期关税可部分对冲减税和支出扩张形成的缺口，乐观情况下赤字率将保持在6.5%左右；考虑关税收入永久化，预算法案趋势指向赤字率和利息支付成本持续上行，若美国经济衰退，财政不可持续问题将加快到来 [1][7] 法案内容 - 5月22日美国众议院以215比214票通过2025财年预算协调法案“大美丽法案”，不同机构估计该法案将在未来10年内使净赤字增加至少3万亿美元；主要内容包括延长并永久化2017年《减税和就业法案》主要条款，添加额外税收减免政策；削减农业、教育、能源等领域支出，扩大国防和边境安全支出，总体使美国政府赤字进一步上行；法案第899条规定对美国认为存在税收政策“歧视性”的国家的个人和企业，提高其在美国的被动收入所得税税率，最高达20% [2] 未来流程 - 5月22日众议院通过，预计六月初参议院审议预算版本并根据“伯德规则”审议草案；两院通过后需协商统一文本，若版本不同需成立联合委员会解决差异；共和党希望7月4日通过法案递交特朗普签字 [3] 可能阻力 - 四票反对可阻碍法案在参议院通过，目前已有三名共和党参议员反对削减医疗补助，至少两名财政保守派对扩大赤字公开表示不满；法案受限于伯德规则，部分与预算无关条款或遭修改；若参议院否决或重大修改法案，众议院需重新表决，目前众议院投票已有两名共和党议员反对、一名弃权，法案重新交回众议院仍面临较大阻力 [3] 关税情况 - 近年美国年度关税收入除2022年外基本在800亿美元左右；2025年2、3月关税收入因抢进口提升，月度综合关税税率与近年基本持平；4月关税收入跃升至174.3亿美元，商品进口额降低，月度综合关税税率提升至6.3%左右；5月关税收入预计进一步提升至230亿美元上方，税率亦进一步提升；推测2025全年美国关税收入可能在2000亿美元左右，较无关税情况提升1200亿美元左右，可帮助控制赤字率上行 [4] 赤字水平 - 基准假设关税年度收入维持在2000亿美元左右，乐观估计在2800亿美元左右；乐观假设下，2025 - 2028年赤字率分别为6.4%、6.7%、6.5%和6.4%；基准假设下为6.4%、7.0%、6.8%和6.6%；基准情况下关税收入可使未来三年赤字率降低0.3个百分点左右，预防赤字率升至7%上方 [5] 其他影响 - 额外减税形成的偏高赤字率预计在2026年开始边际支持经济增长，关税不缓和情况下，维持2025年美国实际增速1.5%左右，2026年可能在降息和减税刺激下恢复至2.0% - 2.5%之间；美国经济顾问委员会估计延长减税短期可能使经济增长1.5 - 2个百分点，但考虑关税冲击，该预测可能偏乐观；通胀主要受关税影响，维持2025年CPI均值略高于3.0%，2026下半年可能重新回到2.5%或更低；财政刺激延续可能边际有利于失业率保持偏低位置，但关键还是特朗普政府限制非法移民流入情况，预计年底失业率仍可能高于4.5%并支持美联储温和降息 [6][7] 长端美债收益率波动 - 本轮长端美债收益率上行主要是“特朗普溢价”再度提升，而非经济周期和通胀所致；近期特朗普导致期限溢价上行的催化包括穆迪下调美国主权信用评级、“美丽大法案”通过国会大幅扩张赤字且赤字增长前置、特朗普中长期改革政策不确定性降低国内外投资者边际需求 [8] 美债配置价值 - 虽不能排除8、9月长端债务净供给增加短期推升美债收益率，以及日债收益率上行引发美债买盘减少的风险，但4.5% - 4.6%上方的10年期美债全年有较明显配置价值；关税对经济负面冲击待显现，失业率可能温和上行、美联储有望9月降息，美债收益率有走低空间；5、6月美国非短债到期量不大，短债需求好，季度融资会议给出二、三季度中长期国债净发行量平稳，实际赤字扩张幅度可能不夸张；4.5% - 5.0%的长端美债收益率可能高过美国名义增长速度，持续加大付息压力，最终不可持续，长端利率需降低 [9] 数字经济 核心观点 - 三部门印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》，围绕五个方面部署重点任务，提出15个典型场景，设计运行机制，拓展电子信息制造业数字化升级广度和深度；该方案有助于巩固电子信息制造业稳增长内生动力，通过技术突破与场景落地，提升电子信息技术和产品对其他行业数字化转型赋能力度，助力推动新型工业化和制造强国建设 [1][12] 国内动态 - 工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，提出到2026年建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系，到2028年基本实现全国公共算力标准化互联；我国将发挥超大规模市场优势，构建数字经济发展新底座，支撑制造强国、网络强国和数字中国建设 [13] 全球动态 - 中国邀请上合组织成员国共建人工智能应用合作中心，促进技术普惠应用；2025中国 - 上海合作组织人工智能合作论坛召开，中国发布《中国 - 上合组织国家人工智能应用合作中心建设方案》，提升中国在AI领域国际影响力 [13] 产业动态 - 苏州成立60亿元人工智能母基金，投资方向围绕算力基础设施建设，聚焦关键环节，重点推进“人工智能 + 制造业”，强化在多方面的融合应用 [13] 技术动态 - 新版DeepSeek - R1重磅开源，在代码生成、逻辑推理等核心能力上实现跨越式突破，性能直逼OpenAI o3高版本模型；针对“幻觉”问题进行优化，幻觉率降低45 - 50%左右，提供更准确、可靠结果 [14] 智库动态 - 开源AI在美中技术竞争中具有重要战略意义，可促进全球创新、降低准入门槛、巩固美国领导地位，但也带来模型被恶意使用、知识产权泄露和美国技术优势被稀释的风险；中国积极推动本土开源生态，美国应在高风险领域采用分级开放，在其他领域推动安全可控的开源策略，强化盟友合作与对全球南方国家的支持 [14] ESG与央国企 核心观点 - ESG筛选策略（沪深300）采用特定报告中的筛选策略，考察ESG增量风险信息并结合马科维兹资产组合理论；本月夏普比率为6.92，绝对收益为3.24%，最大涨幅为3.66%，最大跌幅为 - 0.93%；策略在控制ESG风险的情形下提高了策略收益，近一个月年化波动率7%，受市场短期波动影响较小 [1][17] ESG舆情整合策略 - 采用特定报告中的ESG舆情整合策略，考察ESG舆情增量风险信息并结合马科维兹资产组合理论；本月夏普比率为2.57，绝对收益为1.90%，最大涨幅为3.51%，最大跌幅为 - 1.76%；策略在控制组合风险情形下保证策略收益，近一个月年化波动率10%，受市场短期波动影响较小 [18] 市场表现 - 5月ESG&央国企策略优于纯央国企策略以及纯ESG策略，月度涨跌幅均为正，最高为3.62%，相对万得全A的超额收益为1.23%；ESG&央国企近一年收益整体为正，更稳健且收益更大，能有效识别央国企中发展稳定的股票；各指数和策略以2023年1月3日为基准，截至2025年5月31号，ESG&央国企累计收益率为59.93%，央国企累计收益率为32.18%，ESG累计收益率为79.94%，全A累计收益率为4.06%；5月ESG&央国企月度涨跌幅为3.62%，央国企板块月度涨跌幅为3.27%，ESG板块月度涨跌幅为3.09%，全A月度涨跌幅为2.39% [19] 产品表现 - 本月泛ESG基金数量和发行份额下降，央国企超额收益有所回升；前十ESG基金ETF产品中超额收益普遍在1 - 4%，最高为3.60%；前十国企基金ETF产品中超额收益普遍在0.3 - 1%，最高为0.82% [20] 估值情况 - 万得全A和央国企市盈率、市净率处于低位；万得全A市盈率18.94，央企市盈率9.44，国企市盈率9.24；万得全A市净率1.54，央企市净率0.98，国企市净率1.05；万得全A、央国企成交额有所下降，万得全A本月日成交额平均为12148亿元，央企成交额为425亿元，国企成交额为598亿元 [20] 碳市场行情 - 截至5月30日，全国碳市场碳排放配额收盘价格为68.46元/吨，当月成交额总计为1037.06万吨，成交额大幅上升，价格有所下降 [21] 计算机 核心观点 - 5月人工智能板块横盘整理，短期面临方向选择；人工智能板块指数5月涨跌幅为 - 0.78%，同期上证综指涨跌幅2.09%、沪深300涨跌幅1.85%、创业板指涨跌幅2.32%；经历4月特朗普政府对等关税事件以及业绩披露期后，5月进入业绩和政策空窗期，板块成交额为8326亿元，环比下降19.2%，市场观望、避险情绪较强，建议关注板块内现金流稳定、业绩确定性强的公司 [1][24] 行业动态 - 香港特别行政区政府于5月30日在宪报刊登《稳定币条例》，标志香港在虚拟资产监管迈出里程碑一步；RWA即真实世界资产通证化，稳定币为其提供低成本、高效的计价与结算工具，增强其流动性并催化更多产品创新与应用场景，成为推动人民币国际化的新路径 [25] - 5月28日，美国商务部升级对华EDA软件出口禁令，全球EDA厂商新思、楷登与西门子占据超过80%中国市场份额，制裁加码倒逼国产EDA厂商加速突围，提升国产化率，EDA被纳入“十四五”规划重点卡脖子突破领域，政策有望持续加码推动国产EDA破局，建议关注相关政策以及产业龙头企业和行业内收并购行为 [26] - 美东时间5月28日盘后，英伟达发布FY26Q1业绩，一季度整体营收为441亿美元，同比增长69%，净利润187.8亿美元，同比增长26%，因H20芯片相关产品产生45亿美元费用，显著低于此前预估水平，核心业务数据中心营收同比增长73%，达到391亿美元，占销售额的88%；英伟达拟再推出面向中国市场的人工智能芯片，Blackwell贡献近70%的数据中心计算收入，反映市场对英伟达芯片需求强劲，算力维持高景气度 [27] 化工 核心观点 - 5月Brent、WTI月均价分别为64.0、60.9美元/桶，环比分别下降3.7%、3.2%；供给端，沙特、俄罗斯等八个产油国7月增产41.1万桶/日，地缘因素不确定，美伊谈判结果或影响伊朗石油供应，美国终止雪佛龙在委内瑞拉的石油许可，委内瑞拉石油出口或下降；需求端，短期美国炼厂开工率回升，夏季出行旺季有望使开工率上行并维持高位，中期国际贸易局势反复，原油消费增速有压力；库存端，截至5月23日当周，美国商业原油库存为44036万桶，较4月底下降5万桶；预计Brent原油价格将在60 - 70美元/桶震荡运行，建议关注全球贸易争端、OPEC+产量政策、伊朗和委内瑞拉原油供应情况 [30] 国内需求情况 - 1 - 4月我国原油表观需求基本持稳，同比增长0.1%；加工原油2.40亿吨，同比增长0.8%；原油产量0.72亿吨，同比增长1.2%；原油进口1.83亿吨，同比增长0.5%；原油表观消费量2.53亿吨，对外依存度72.4%，维持高位 [31] - 1 - 4月我国天然气表观需求回落，同比下降1.2%；天然气表观消费量1389亿方，产量874亿方，同比增长5.3%；进口量538亿方，同比下降9.1%；对外依存度38.8%，同比回落3.4个百分点 [31] - 1 - 4月我国成品油表观需求回落，同比下降6.5%；成品油产量1.33亿吨，同比下降7.6%；成品油出口量0.11亿吨，同比下降17.5%；4月汽油出口量环比下降16.3%；成品油表观消费量1.22亿吨，汽油、煤油、柴油表观消费量分别同比下降6.5%、5.5%、6.8% [31] 投资建议 - 预计近期Brent油价在60 - 70美元/桶区间震荡运行，成本端不是左右行业盈利的关键，关键看行业供需改善情况；全球贸易紧张局势反复，预计国内经济刺激政策将持续加码，看好内需潜力释放下化工行业结构性机会 [1][32]

Meta AI人才流失现状 - Llama模型最初的14位核心作者中已有11位离职，仅剩3人留任[1][3] - 离职人员包括论文第一作者Naman Goyal、资深研究员Guillaume Lample等关键人物[3][7] - 高层变动：领导Meta基础AI研究(FAIR)近8年的Joëlle Pineau于2024年4月宣布离职[6] 人才流向与竞争格局重塑 - 多名前Meta成员创办Mistral公司，获6.4亿美元B轮融资，估值达60亿美元[3][5] - 其他人才流向Anthropic、Google DeepMind、Microsoft AI等竞争对手[7] - 行业影响：开源社区势力版图重构，Mistral等新兴力量崛起[4][5] Meta技术研发困境 - Llama 4版本被内部员工爆料未达开源SOTA标准，存在赶工拼凑现象[8] - 旗舰模型"Behemoth"多次延期，工程团队遭遇能力提升瓶颈[10] - 开源优势受挑战：Llama系列下载量超10亿次但创新力遭质疑[8][10] 公司战略调整与资源分配 - 重组措施：裁减Reality Labs部门同时加大AI招聘力度[11] - 寻求外部合作：向微软/亚马逊等企业寻求Llama训练资金支持但反响冷淡[14] - 内容审核策略调整：取消第三方事实核查计划应对法律压力[13] 行业竞争态势 - 开源领域面临DeepSeek、阿里Qwen等新势力冲击[10] - AI研发成本压力显著，巨头需平衡现有业务与新技术投入[12][14] - 技术民主化趋势：Llama成为全球开发者重要工具但护城河减弱[8][14]

同日，在接受彭博社采访时，黄仁勋还表示，中国的AI竞争对手正填补美国公司离开中国市场留下的 空白，他们的技术正变得越来越强大。他形容，"中国的竞争对手已经进化了"，并提醒称，美国产品和 中国替代品之间的差距正在缩小。 黄仁勋对DeepSeek和通义千问中国AI模型不吝溢美之词，称赞是"最好的免费开源模型之一"，他认为 DeepSeek强调了开源AI的战略价值，而美国平台必须继续成为开源AI的首选平台，因此必须要继续与 包括中国在内的全球顶级开发者合作。 是否在呼应白宫上上下下炒作的"赢学"？这不得而知，但这位英伟达掌门人如此拍马屁："当像 DeepSeek和通义千问这样的模型在美国（技术）基础设施上运行得最好时，美国就赢了。" 英伟达CEO黄仁勋 资料图 "美国的政策建立在中国不能制造AI芯片的假设之上。这种假设一直是有问题的，现在显然是错误 的。"黄仁勋在一季度财报电话会上这样说道。 【文/观察者网 熊超然】美国总统特朗普"赢学治国"，为此不惜在人工智能（AI）芯片领域加大对华打 压。然而，在"赢学"当道的美国，英伟达CEO黄仁勋却有话要说。 据《日经亚洲》5月29日报道，黄仁勋在当地时间5月28日的公司第 ...