涉及的行业与公司 * **行业**：社会服务、消费、旅游出行、餐饮、酒店、免税、教育、本地生活、人力资源、银发经济[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20] * **公司**： * **酒店**：亚朵、华住、首旅酒店、锦江酒店[11] * **餐饮/茶饮**：小菜园、百胜中国、蜜雪冰城、古茗、茶百道、海底捞、锅圈[3][13][14] * **本地生活**：美团、淘宝[16] * **OTA**：携程、同程[12] * **免税**：涉及海南免税政策[9][10] * **教育**：中国东方教育、中国高科、科德教育、华图山鼎、行动教育、多邻国、凯文教育、好未来、新东方、有道、粉笔[18][19][20] * **人力资源**：科锐国际、Boss直聘、北京人力、万孚控股[17] 核心观点与论据 * **宏观消费趋势**：中国经济转向高质量发展，内需成为关键，2025年社零总额达50万亿，消费行为从温饱型向娱乐型、发展型转变[1][4] * **服务消费潜力**：服务性消费潜力巨大，是未来经济增长重要引擎，政策支持增加假期（如春秋假）并提升居民消费能力，老龄化加速（60后有钱有闲）催生医疗康养、银发经济需求[1][5] * **人口红利机遇**：四波人口红利（50后、60后、90后、10后）分别对应医疗康养、银发经济、单身经济（体育及个护）、亲子教育产业的投资机会[1][7] * **技术驱动供给**：技术应用推动新兴产品供给与需求良性循环，例如“首发经济”通过创新产品创造新需求[1][8] 细分行业投资策略与前景 * **旅游出行产业链**：2026年行业景气度较高，假期增加及拼假方案丰富、服务消费补贴可能带动休闲旅游[12] * **免税**：高端消费回暖，电子产品、黄金首饰等高客单价商品带动数据亮眼，海南岛民免税潜力释放及国货引入带来第二增长曲线[6][9]，黄金首饰因叠加政府券和门店折扣每克便宜约300元[10] * **酒店**：供给端回归健康增长，龙头企业有望重建，亚朵和华住因找到新成长曲线表现突出，A股酒店如首旅、锦江估值（约20倍）仍有修复空间（历史中枢20~25倍）[11] * **景区与OTA**：景区（如九华山、峨眉山）受益于银发经济及祈福游，OTA因上游供应链修复话语权提升，业绩超预期，携程长期投资回报率达10%以上[6][12] * **餐饮行业**：2026年有望在弱势经济下展现较强适应能力，单店模型在下沉市场持续渗透[14] * **连锁餐饮**：2025年部分公司通过外卖大战（如蜜雪冰城、古茗）或内部效率提升（如小菜园、百胜）实现增长，2026年看好价格企稳及运营能力增强的公司[3][13] * **茶饮**：补贴退坡后仍能通过产品推新（如咖啡线扩充）实现增长，但竞争激烈，建议优选基本面好、加盟商反馈佳的公司如古茗、蜜雪冰城[14] * **本地生活服务**：美团与淘宝竞争格局趋于稳定，市场份额约为55%对40%，美团需观察稳态盈利能力，情绪最差阶段已过但基本面显著好转仍需时间[16] * **教育板块**：2025年整体跑输中证800指数约15个百分点，但职业教育和AI教育表现突出（如中国东方教育涨幅200%以上）[18][19] * **职业教育**：政策支持教育资源匹配人口结构，高中及高等教育扩招，公考招录及职业培训需求上升[3][19] * **AI教育**：大模型发展推动应用，目前主要用于降本增效（提高教师效率），但消费者付费意愿培养阶段销售费用可能上升（如豆神教育销售费用率阶段性走高），需关注业绩验证[3][19] * **人力资源板块**：弱复苏下优选阿尔法标的，部分公司（如科锐国际）通过AI应用提升效率[17] 其他重要内容 * **社会服务板块投资主线**：分为边际有变化的增量市场（免税、酒店、银发经济）和持续稳定的长期配置机会（连锁业态、供应链和流量突出的公司，政策扰动减少的餐饮及外卖平台，OTA等流量链主）[2] * **海南免税细节**：手机品类虽取消政府补贴，但仍存在500~1000元价差，旺季（12月圣诞至春节）将推动销售增长[9][10] * **餐饮新业务探索**：百胜中国的必胜客和海底捞的红石榴计划等新业务线在弱势环境中提升了公司经营能力[14]

文章核心观点 - 2025年教育行业一级市场投融资并未出现数量上的断崖，全年仍有数十起事件发生，但资本的投资逻辑发生了深刻变化，正在通过一系列更具体、更谨慎的选择，重新界定教育行业的可投边界 [1] 轮次结构 - 2025年教育行业投融资呈现双轨结构：一端是成本可控的早期试探，另一端是基于确定现金流与业务协同的存量整合 [7][12] - 2025年前9个月，天使轮融资事件占比高达**70%**，显示资本以“试探性介入”为主 [7][8] - 全年维度看，天使轮事件数量占比下降至**62.50%**，并购/收购及战略投资等中后期交易占比提升，资本通过整合成熟资产完成布局 [10][12] 融资规模与结构 - 融资规模高度集中，数百万元至数千万元人民币成为最常见区间，资本主要为项目的“验证阶段”付费，而非为大规模扩张买单 [13] - 全年亿元及以上规模的融资事件有限，且高度集中在非纯教育形态的项目上，如AI儿童益智玩具品牌Haivivi在A轮获得**2亿元**人民币融资 [13] - 大额资金选择绕开单一教育赛道，流向具有更大产业外延的项目 [14] 业务领域分布 - 获得融资的项目高度一致地避开了课堂教学或课程体系的核心环节，转向教育的外围标准化环节 [15] - AI教育相关融资多集中在志愿填报、留学申请、面试辅导、伴学陪练等监管风险较低、可标准化的环节 [15] - 教育硬件项目（如盒智科技、Haivivi）的产品叙事也刻意弱化替代教师或重塑课堂，强调陪伴、消费与智能交互等更宽泛的场景 [15] 地域分布 - 教育投融资不再高度集中于一线城市，江苏、广东、浙江、湖南、河南、陕西、山西等地均出现多起融资事件 [16] - 无人机、航空培训、职业技能等产业培训项目依托当地产业基础与就业需求，业务向“需求发生地”靠拢 [16] - 一线城市更多承载平台型工具、AI服务与早期探索项目，而依赖交付与资源整合的业务向区域市场迁移 [16] 投资方结构 - 产业资本与地方引导基金的参与度明显提升，教育正成为“产业协同型”投资对象 [17] - 例如，高顿集团投资高就咨询，北森控股并购酷渲科技，地方产业基金支持小码王D轮融资，均体现了产业延伸与区域布局的考量 [17] - 纯财务型VC更多出现在早期项目中承担探索角色，行业资本主导逻辑从“估值驱动”转向“资源驱动” [17]

公司融资与资金用途 - 公司于近期完成近千万元天使轮融资 [1] - 本轮融资由宽桥恒松和美元基金Tahill领投，教育知识内容创作者之昊Will等产业投资人跟投 [1] - 融资资金将主要用于研发团队扩充、产品测试迭代、科目品类拓展以及销售渠道建设 [1] 公司基本信息与产品 - 公司成立于2025年5月，总部位于杭州 [1] - 核心产品为“幻课APP+伴学机器人” [1] - 幻课APP搭载自研游戏化3D视觉引擎，提供AI互动课程，数学科目已上线，英语和语文计划于2026年1-3月陆续上线 [1] - 伴学机器人是一款具身智能陪伴机器人，具备多模态交互、健康监测、情绪支持等功能，于2025年12月启动研发 [1] 技术亮点与产品应用 - 公司自研3D游戏化视觉引擎和AI多模态交互系统，并整合头部具身智能公司的硬件能力 [1] - 产品服务于K12学龄儿童，重点针对“15后-20后”互联网原住民群体 [2] - 产品正通过公测验证用户接受度，未来计划拓展至家庭、进校等多场景 [2] 市场体量与行业趋势 - 根据行业分析资料，2024年国内AI教育市场规模约1580亿元，预计2026年将超过3000亿元 [4] - 当前具备AI交互能力的教育产品渗透率不足15% [4] - 数字化教育产品在家庭教育支出占比已从2020年的18%升至2024年的35% [4] - 兼具强交互、个性化与智能陪伴功能的产品正迎来结构性市场机遇 [4] 公司业绩与目标 - 核心产品“幻课APP”于2025年11月底正式上线，公测首月付费用户突破万人 [5] - 产品首月GMV接近阶段目标的一半 [5] - 公司已初步验证品牌自播、达人分销等多条销售路径 [5] - 公司计划通过持续拓科与机器人产品交付，在2026年实现营收过亿目标 [5] 团队背景 - 创始人蒋肖迪拥有纽约大学和康奈尔大学背景，曾创办头部知识付费MCN“星峦天下”，具备五年教育行业创业与流量运营经验 [8] - 联合创始人兼CEO袁思威毕业于多伦多大学电子工程，负责技术与产品战略 [8] - 联合创始人兼CFO张林曾任凤凰网国际业务负责人，后担任星峦天下联合创始人，统筹资本与资源整合 [8] 产品差异化与战略 - 公司定位为不做“像课的游戏”，而是做“像游戏的课”，旨在解决学习刚需的同时提升孩子使用意愿 [9] - 伴学机器人对标学习机价格带，但在功能、场景和技术整合上提供差异化价值 [10] - 功能上，除课程与AI答疑外，还通过多模态交互实现健康监测、坐姿提醒等感知能力 [10] - 场景上，旨在让家长从“监督者”转变为“解放者”，通过机器人替代日常督学角色 [10] - 技术上，与头部具身智能企业合作，将多模态交互、情感计算等技术整合进垂直教育场景 [10] 技术路径规划 - 第一阶段以合作为主：整机由头部具身智能机器人厂商代工，多模态交互与专业AI交互公司合作 [12] - 公司核心研发集中在教育场景的软硬件联动模板上 [12] - 下一轮融资后将启动核心算法和机器人应用程序自研，但不会涉足运动控制等底层硬件，聚焦于将具身智能技术适配教育场景 [12] 投资人观点 - 领投方宽桥恒松认为，AI技术在教育赛道的规模化应用已成必然趋势，公司精准把握了AI+游戏化+硬件的行业趋势 [13] - 领投方Tahill认为，公司团队兼具教育行业流量销售优势和产品研发创新能力，有能力在教育新蓝海市场有所作为 [13] - 跟投方之昊Will表示，乐于将具有竞争力和良好用户体验的产品带给受众，并期待见证产品端的更新换代 [13]

市场表现 - 美股三大股指连续三个交易日下跌，标普500跌0.14%至6896.24点，道指跌0.20%至48367.06点，纳指跌0.24%至23419.08点 [12] - 小盘股表现不佳，连续三个交易日开盘即遭抛售，通信服务、材料等偏周期板块短暂跑赢，动量型资产整体承压 [2] - 欧洲STOXX 600指数收涨0.6%至592.78点 [12] - A股方面，沪指几乎收平于3965.12点，深证成指涨0.49%，创业板指涨0.63%，恒生科技指数涨近2%，半导体板块领涨 [2][12] - 加密货币冲高回落，比特币一度涨2.4%，以太坊曾逼近3000美元 [2] 债券与外汇 - 美国10年期国债收益率上行不到1个基点，报4.1258%，两年期美债收益率跌0.61个基点至3.4484% [2][12] - 美元指数反弹0.2%，逼近98关口 [2] - 离岸人民币一度升值0.2%至6.992，在岸人民币升破7.0关口，为2023年5月以来最高 [2][29] 大宗商品 - 贵金属走势分化，现货黄金一度涨1.60%重新站上4400美元，但回吐大部分涨幅，COMEX黄金期货最终反弹0.43%至4362.20美元/盎司 [2][12] - 白银表现强劲，COMEX白银期货涨8.57%至76.490美元/盎司，现货白银盘中最高触及78美元附近，截至纽约尾盘涨幅仍超5% [2][12][21] - 基本金属普涨，伦铜一度涨近4%，COMEX铜期货涨3.44%至5.7580美元/磅，伦镍创14个月最高水平 [2][12][21] - 原油期货小幅收跌，WTI 2月原油期货跌0.22%至57.95美元/桶，布伦特2月原油期货跌0.03%至61.92美元/桶 [12] 宏观政策与行业动态 - 中央农村工作会议强调加强农业关键核心技术攻关和科技成果高效转化应用，因地制宜发展农业新质生产力 [3][17] - 2026年国家补贴方案出炉，新增智能眼镜、智能家居等智能产品补贴，剔除家装、电动自行车，调整家电、汽车补贴标准，购买新车按车价补贴12%或10%，补贴上限2万元或1.5万元 [4][18] - 2026年第一批625亿元超长期特别国债支持消费品以旧换新资金计划已提前下达 [4][18] - 四部门印发《汽车行业数字化转型实施方案》，提出推进数字化转型，探索建设行业公共算力基础设施，重点攻关智能机器人等关键装备 [5][19] - 自2026年1月1日起，个人出售购买满2年的住房免征增值税，持有不足2年的按3%征收率全额缴纳 [6][19] - 美联储会议纪要显示，“大多数”官员预计12月后适合继续降息，部分主张“一段时间”按兵不动 [6][20] - 美联储调查显示，受访者预计未来12个月将通过准备金管理计划（RMP）购买约2200亿美元短期美债 [6][20] - OPEC+面对供应过剩压力，预计本周会议将维持暂停增产计划，目前仍有约120万桶/日产能尚未恢复 [11][25] 公司与IPO - 特斯拉罕见公布分析师预测，预计其第四季度交付量可能同比下滑15%，2025年全年交付量在160万至165万辆之间，同比约降8% [7][22] - 马斯克证实其AI公司xAI购入第三栋建筑，训练算力将接近2吉瓦 [7][23] - 中国存储芯片制造商长鑫科技科创板IPO获受理，采用预先审阅机制，拟募资295亿元，该公司今年前九个月营收超320亿元，2022至2024年主营收入复合增长72% [7][23] - AI公司MiniMax港股IPO拟募资42亿港元，阿里、阿布扎比投资局等为基石投资者，发行价指导区间为每股151-165港元 [8][23] - 阿里千问Qwen Code发布v0.5.0版本，重磅推出VSCode插件与TypeScript SDK [9][24] - 泡泡玛特热潮遇冷，其标志性IP“Labubu”在二级市场溢价神话破灭，部分系列二手价格已跌破官方零售价 [10][24] - AI初创公司Manus被Meta以逾20亿美元收购，该公司今年年度经常性收入已达1.25亿美元 [30] - AI公司智谱启动港股招股，获北京核心国资等30亿港元认购，预计IPO市值超511亿港元，计划于2026年1月8日上市 [30] - 台积电已于2025年第四季度启动2nm（N2）工艺量产，成为业界首个采用环栅纳米片晶体管（GAA）技术的先进制程 [31] - 软银已全额出资400亿美元投资OpenAI，使其在该公司的持股比例超过了10% [34] - 与特朗普家族有关的加密货币公司Alt5 Sigma陷入经营危机，六周内连换三家审计机构，面临纳斯达克退市威胁 [34] 行业趋势与技术创新 - 北京大学科研团队成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，将模拟计算精度提升至24位定点精度，计算吞吐量与能效比当前顶级GPU提升百倍至千倍 [36] - 教育部计划在明年出台相关政策文件，系统部署推进人工智能教育和应用，构建面向未来的教育体系 [37] - 汽车行业数字化转型方案提出，推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用，打造具身智能示范产线 [39] - 农业机械行业受政策支持，中央农村工作会议强调加强农业关键核心技术攻关，产业格局正随补贴政策调整和高标准农田建设发生变化 [40][41] - 2025年AI基础设施相关股票表现突出，数据存储公司领涨标普500，闪迪涨580%，日本存储芯片制造商铠侠今年涨幅达540% [27][28] - AI内存需求暴增，存储芯片供应紧张，策略师认为2026年科技领域主要关注存储器 [28] - 铜价全年累计涨幅逾40%，创2009年后最大年度增幅，受供应链中断、美元走软及“抢运潮”推动 [33] - 印尼拟于2026年减产，推动LME镍价升至九个月新高 [33]

公司：VideoTutor及其创始人 - 创始人赵凯为20岁华人大三学生，来自安徽阜阳普通家庭，曾瞒着家人辍学创业 [5][7] - 公司团队最初为6人，在租来的房子里以“996”模式工作 [7] - 公司项目VideoTutor于2025年5月上线，在几个月内获得超过2万名全球用户，并收到1000多个教育机构的合作请求 [11] - 创始人赵凯曾被国内顶级投资人评价为“太年轻、太天真”，但凭借韧劲和多次试错后获得资本青睐 [13] 融资事件 - VideoTutor于2025年10月完成1100万美元（约合人民币7816万元）种子轮融资 [1][7] - 该融资是硅谷学生创业圈迄今为止最大规模的种子轮融资，打破了学生项目通常仅获数十万至数百万美元投资的惯例 [3][11] - 领投方为币安联合创始人赵长鹏与何一共同创立的家族办公室YZiLabs，这是YZiLabs首次涉足AI软件领域 [3][9][38] - 跟投方包括百度风投、锦秋基金等多家知名机构 [9] - 赵长鹏团队仅用3天时间就敲定了此笔投资 [9] 产品与技术 - 产品核心功能是用户说一句话即可生成专属的教学讲解视频，例如讲解“二次函数的图像变换”可生成一段约3分钟的动画视频，包含图形演示和语音讲解 [15][17] - 产品解决了教育行业痛点：将抽象的公式、图表等知识点变得直观易懂，覆盖K12学习及SAT、ACT等留学考试准备 [17] - 与传统AI学习工具（仅提供文字答案）和昂贵线下家教（美国优质理科家教费用可达每小时400美元）相比，产品填补了市场空白 [19] - 技术整合了两种关键技术：理解人类语言的大模型和专门做动画渲染的引擎 [21][23] - 团队优化了系统，确保能精准处理复杂教学内容，避免动画与讲解脱节 [23] - 用户反馈显示，以往需琢磨半小时的几何题，通过产品生成的动画视频几分钟即可明白 [25] 市场与行业趋势 - AI教育赛道正获得资本高度关注，投资已过盲目追风口阶段，变得更理性，更看重项目实际价值 [34] - 资本关注点包括：能否解决教学痛点、是否有稳定用户群体、商业模式是否跑通 [36] - VideoTutor获得大额投资，因其满足了上述条件：产品有明确用户需求、上线后快速积累用户、收到教育机构合作请求、商业化路径清晰 [36] - 领投方YZiLabs此前从未投资AI软件项目，此次破例出手表明资深投资人认为AI教育已到值得布局阶段 [38] - 百度风投等国内知名机构跟投，体现了国内外资本对AI教育赛道的共识 [39] - AI教育创新正从模式创新转向技术驱动，有望提升学习效率并推动教育平权 [45] 公司发展规划 - 融资资金将主要用于三方面：升级AI动画引擎以生成更精准生动的视频、扩大团队规模补充技术和市场人才、开拓国际市场 [39] - 国际市场开拓计划包括进入加拿大、英国等教育需求旺盛的国家 [39] - 公司的终极目标是实现教育平权，让更多孩子能享受到优质教育资源 [45] 面临的挑战 - 随着更多玩家进入，市场竞争将越来越激烈，公司需长期思考如何保持产品差异化优势 [41] - 教育行业对内容专业性和准确性要求极高，AI生成内容一旦出错可能影响学习，对技术打磨提出高要求 [41] - 不同国家和地区的教育体系存在差异，适配本地化教学需求是开拓国际市场的一大考验 [43] 行业启示 - 创业成功无关年龄，关键在于精准的市场洞察、过硬的技术实力和坚持不懈的韧劲 [49] - 在AI技术渗透各行业的今天，找准技术与行业的结合点以解决实际问题，就能获得市场和资本认可 [46] - 资本对AI教育的投资，是对未来教育形态的押注，潜在收获包括商业回报和对整个教育行业的积极影响 [48]

公司核心产品与市场表现 - 公司“与爱为舞”开发了一款名为“爱学”的AI教育应用，其AI导师能够提供自然、互动性强的真人级讲课体验，并实现一对一个性化教学[1][2] - 该应用自年初上线以来，已累计服务百万级用户，学员分布在全国342个城市[3][101] 解决教育行业“不可能三角”的技术路径 - 公司通过“模型+语音+工程”三大核心技术组件，旨在破解教育行业规模、质量与成本难以兼得的“不可能三角”[4][5][6] 模型能力：从“知道”到“会教” - 通用大模型虽能解决复杂问题（如获奥赛金牌），但其设计初衷并非教育，往往直接给出答案和枯燥解析，缺乏教学引导[7][8][12][15] - 公司训练AI导师分为“知”与“行”两个层面：“知”包括掌握学科知识图谱、考点及名师授课方法论；“行”则通过海量真实数据与实践让AI学会应用[17][18][19] - 公司积累了约百万小时的音视频互动数据（含顶级名师授课视频），并通过构建“虚拟学员”与AI对练，每周生成数万小时的合成数据用于训练[21] - 训练过程结合专业教研：教师将教学经验具象化为思维链，形成“好老师红宝书”指导AI，后期该标注环节实现自动化[23][25] - 模型训练分两步：首先通过微调模仿教师思维链，固化基本教学方法以保障教学质量下限；随后通过强化学习（奖励函数围绕教学路径、有效性、灵活性设计），使AI能灵活调整教学策略[27][28][30][33][34][35] - 模型通过模拟课堂和直连真实教学一线进行测试与迭代，最终基于学员专属档案库实现千人千面的个性化课程定制[38][40][44][45] 语音交互：实现“真人级”互动体验 - 公司自研多模态语音理解大模型，结合教学上下文理解，解决真实课堂中噪音、方言及同音字（如“极限”与“极线”）的识别难题，将句准确率从行业约80%提升至95%以上[52][53][54] - 自研声纹降噪模型，能区分学员与家长的声音[54] - 语音合成采用LLM+Flow方案，结合强化学习优化语调节奏，并使用真实课堂数据建模不同教师的讲课风格，使发音更自然、情感表现更好[61][62][63][65] - 研发流式语义VAD和打断模型，使AI能实时识别学员打断意图，识别准确度达90%以上，支持双向实时交互[66] - 为AI导师配套设计了口型、表情与动作高度同步的逼真数字人形象，增强信任感与沉浸感[67][69] 系统工程：支撑大规模并发落地 - 通过优化服务链路，将AI思考与响应延迟压缩：简单问题走快速通道，复杂问题并行处理，使模型回复延迟控制在100ms以内，整条响应链路稳定在1–1.5秒；被打断时响应时间控制在100–200ms，整条链路不超过1.6秒[77][78][80] - 通过“提前缓存”优化性能：将Prompt结构化，减少模型重复阅读；缓存常见知识点的讲解结果，避免重复生成[86][89] - 通过链路优化与缓存组合，将整个交互流程控制在1秒至1.6秒之间[90] - 在单机层面优化显存规划与共享，并对GPU算子进行专项加速，使单卡有效吞吐能力提升约5倍，可支撑几十路真人级数字人推理[91] - 在集群层面从多数字人统一调度、系统抽象、并行计算、预留容量、保险机制五个维度加固系统，成为业界首个支持万人并发的真人级AI教学系统[92][94] 公司理念与行业愿景 - 公司不将AI视为简单工具，而是一场对个体工作逻辑与组织管理范式的深层重塑，提出“全员皆超级个体”理念，让个人能调度智能体军团实现创新[95][96][99] - 公司产品实践旨在通过AI技术，实现“有教无类、因材施教”的教育愿景[103]

行业盛会与核心主题 - 2025多鲸蟹宴&EE年会在安徽合肥举办 主题为“弦歌不辍 智教无界” 核心聚焦“为AI长存” [1][3] - 活动汇聚近百位教育产业链实践者 探讨AI时代教育行业的变革路径与发展机遇 [1] - 年会聚焦宏观环境变化下教育行业的结构性调整 AI技术应用实践以及新学习场景与商业模式的演进路径 [3] 奖项设置与评选标准 - 年会举行年度颁奖仪式 对在人工智能教育 内容建设 产品创新等领域有实际成果的机构进行表彰 [3] - 评选经过多维度专业评审 旨在挖掘AI教育领域的标杆企业 发挥引领示范作用 [3] - “年度AI教育影响力品牌”奖项重点考量企业在AI教育领域的整体影响力 创新能力及实践成果 [3] 编程猫获奖与品牌实力 - 编程猫在颁奖仪式上成功斩获“年度AI教育影响力品牌”殊荣 [1][3] - 获奖彰显了行业对其在AI教育赛道深耕成果的高度认可 [1] - 编程猫是联合国教科文组织官方合作伙伴 将使命升级为“培养未来创造者” [4] 产品体系与技术研发 - 公司以技术创新为核心驱动力 构建了覆盖全年龄段的编程教育体系 [4] - 自主研发了包括图形化编程软件Kitten N Python编程软件Kitten Python在内的多款国产自研编程软件 形成Kitten软件生态矩阵 [4] - 旗下全套Kitten编程软件率先接入人工智能大模型技术 [4] - 于今年3月发布“点猫人工智能教育平台” 基于大模型提出教育场景智能解决方案 [4] 市场覆盖与用户规模 - 公司深度布局校园教育场景 累计服务全国7万余所学校 23万余名信息科技教师 [5] - 将AI编程教育资源精准输送至教育一线 助力提升青少年人工智能素养 [5] 行业合作与全球拓展 - 公司与国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）共同成立金牌俱乐部和金牌奖学金 助力顶尖信息学人才培养 [5] - 与联合国教科文组织共同发起3月9日“AI Day人工智能日” [5] - 为亚非地区多所学校授予“联合国教科文组织亚非青少年人工智能教育交流与试点学校”称号 [5] - 在泰国落地全英文互动式编程与人工智能工作坊等线下活动 推动人工智能教育的全球化发展 [5] 未来发展规划 - 公司表示获奖将激励其在AI时代持续引领行业变革 [5] - 未来将继续深耕AI+编程教育赛道 持续加大技术创新与产品研发投入 [5] - 不断完善相关教育服务体系 推动AI技术在教育场景的更深层次应用 [5]

公司近期动态与产品发布 - 公司于12月26日以线上电话会形式接受特定对象调研，共有富国基金、银华基金、中银基金、工银瑞信、中信证券等24家机构参与，公司董事长、首席技术官及董事会秘书兼副总裁出席 [1] - 调研核心议题围绕公司自研的具身智能产品学伴机器人以及AI超练产品的迭代展开 [1] 学伴机器人产品介绍 - 公司于12月22日发布并预售自研具身智能产品学伴机器人，其核心理念为“陪伴式智能教育新形态” [2] - 产品聚焦作业场景，功能矩阵涵盖作业陪伴、辅导、校正、指导、采集与分析等全流程跟进，并延伸至“游学导游”、“生活老师”、“小安全员”等多元化场景服务 [2] - 产品核心亮点在于“作业陪写”与“学霸挑战”功能，可模拟家长角色完成纠错、听写、检查验算等工作，并通过情绪化表达系统降低机械感 [2] - 产品采用分体式设计，主机可拆卸为穿戴设备，结合游戏化激励机制，旨在实现全天候、全场景的陪伴式学习支持 [2] 学伴机器人技术架构 - 学伴机器人采用混合专家模型架构，深度融合多模型优势 [2] - 产品搭载公司自研且拥有独立专利权的大语言模型主动式实时互动系统 [2] - 技术结合近场感知与长时记忆技术，可持续理解学生学习习惯并构建个性化知识图谱，以实现自然流畅的语音交互与精准引导 [2] 学伴机器人销售策略 - 学伴机器人首批产品于12月22日通过直播开启预售，当日即告售罄 [3] - 公司计划采取“先小批次、后放量”的销售策略，优先收集用户个性化需求并优化服务体验 [3] - 公司预计于2026年一季度开启首轮正式销售，该策略旨在确保用户体验，为后续规模化放量奠定基础 [3] 学伴机器人的战略意义 - 该产品的发布标志着公司AI教育应用从工具辅助阶段进入深度陪伴阶段 [4] - AI硬件布局具有里程碑意义，一方面通过硬件产品丰富“AI+教育”产品矩阵以创造新的盈利增长点，另一方面以机器人为核心构建学情数据闭环 [4] - 结合公司在教育内容领域的积累，公司正形成技术与内容双重壁垒，并在“硬件+软件+服务”三位一体模式下，逐步构建可持续的AI教育生态体系 [4] AI超练产品迭代 - 公司对AI超练产品矩阵进行了迭代调整，新版产品聚焦关键功能打磨 [5] - 新版产品年龄段划分更精确、功能完整性提升，并新增了AI驱动防盗版功能 [5] - 新版产品交互更丰富、学情掌握更具体，同时设计了社交传播功能以增强移动互联网传播效应，并支持从单科目向多科目拓展 [5] 产品线整合策略 - 针对AI产品线较多可能导致精力分散的问题，公司已对后续产品模式和节奏进行整合 [6] - 公司将原“超练”产品聚焦于科目的核心亮点功能，通过精益求精的产品策略集中资源打磨关键产品，以避免多团队同步推进导致的资源分散 [6] 学伴机器人的竞争优势 - 相比传统学习机作为教育资源载体的定位，学伴机器人以作业场景为切入口，介入学生日常作业环节 [7] - 产品通过模拟做题可预判学习难点、耗时及易错点，替代家长完成纠错、听写、检查验算等全流程跟进工作 [7] - 依托详实的学习数据积累，结合公司自研“九霄平台”内容生产系统，可生成个性化课程、指导方案及解题程序，实现因材施教 [7] - 这一模式标志着公司正从教育资源驱动向“数据+技术”双轮驱动转型，致力于成为科技型教育公司 [7]

文章核心观点 - 生成式人工智能正以前所未有的速度渗透至各行各业，成为带来机会涌现的认知基础设施，极有可能影响未来几十年的教育形态[1] - AI时代的教育变革，归根结底是一场以“协同”为核心的人机共育革命，唯有向善而为，方能共智共生[5] AI时代的教育八问 1. 目标之问：AI时代需要培养什么样的人才 - AI时代急需的人才，是以人类判断为中心、并能够与智能机器协同共创的复合型人才[7] - 这类人才既能高效使用AI工具，又能在关键节点保有人类决策权与责任意识，向着“1+1>2”的协同方向努力[7] - 围绕这一目标，报告构建了AI素养“5U”框架[7] 2. 模式之问：AI教育模式是否需要重构 - 从短期来看，课堂教学的再设计和新规则正在建立；从中长期看，教学任务分工和学习生态的重塑必将发生[10] - AI正推动教育模式从“讲授+作业”向“对话+共创”转变，形成人机协同的新范式[10] - 报告倡导兼顾无AI、限AI和全AI的分层任务体系，既充分利用AI的效率，又保留不可替代的“学习现场”[10] 3. 学生之问：如何引导学生负责任地使用AI - AI在为知识获取带来便利的同时，也潜藏了对青少年思维和能力发展的冲击，如元认知懒惰、“流畅即真”偏误和数字亲密依赖，可能削弱思辨能力和社会情感发展[11] - 教育需要引导青少年学会负责任地使用，帮助学生从“要答案”转向“会提问、会核验、会反思”[12] - 需通过建立清晰的外部规则与伦理边界、培养自我约束和自我管理能力，强化批判性核验与持续反思，帮助学生在AI环境中保持独立思考和道德判断的能力[12] 4. 教师之问：教师的价值如何面向AI守正与焕新 - AI不会完全取代教师，但必然推动教师角色的深度转型[13] - AI能够高效承担信息整合、初步反馈和事务性工作，而目标设定、价值裁量、情感联结、情境判断和文化传递，则是教师必须“守正”的核心职责[13] - 教师的职责从执行性劳动转向创造性引导，延伸出了教师的四个新角色——导演、教练、裁判与守门员[13] - 在AI时代，“教书”中的标准化知识传授可以更多交由技术完成，而“育人”所依赖的价值引导、人格塑造和人文关怀，仍在教师，也只能在教师[13] 5. 工具之问：怎样才算好的“AI+教育”工具 - 好的“AI+教育”工具应回归教育本质，既服务教学、提升学习成效，又能激发学生主动探究与高阶思维，同时关注成长型发展、跨学科融合，并保证安全和隐私[14] - 好的AI教育工具应符合五项通用设计策略：目标明确，场景驱动；任务拆解与协同，发挥微工具的组合智慧；“双轨引导”激活思考与输出，助力知识内化；低门槛、宽路径、高上限；安全性与隐私保护[14] - 未来的“AI+教育”工具应在支持学生主动探索，激发好奇心；强调启发式交互，培养高阶思维；实现跨学科融合和情境化学习；倡导成长型思维，关注个性化成长四方面协同发力[17] 6. 学校之问：AI是否会推动未来学校大变样 - 学校的变革沿着“课堂增能型”“校级统筹型”“体系推进型”三种路径向纵深发展[18] - 学校基本制度将由稳态框架转向更具动态的系统：班级制从固定班级转向能力走班，以“群组+导师制”重组学习结构；学科制从分科教学转向主题探究，以真实问题为核心重建知识关联；课时制从时间标准化转向节奏弹性化，通过“学习节段+成长里程碑”模式兼顾效率与深度；评价制则从结果评价转向过程证据，基于多模态数据形成可追溯的能力档案[20] - 随着AI的深度介入，通过战略、标准、教师、学生、系统、空间、护栏这“7S”要素体系的协同，一种以智能系统为基础、以学习者为中心的“AI原生学校”新形态正逐步成为可能[20] 7. 企业之问：企业如何在AI浪潮中“用好人” - AI的快速渗透正在拉大教育与就业之间新的“断层”，为化解这种结构性脱节，必须重构教育与企业之间的联动机制，将人才培养从简单的知识传授转向以能力和作品为本的“共育共训”体系[21] - 企业端要从“使用者”向“共育者”升级，将人才培养视为战略性长期投资，通过开放真实项目促进学生转化为可上手的生产力[21] - 学校端需深化校企合作，重构教学模式，打造“AI+X”复合人才培养模式，鼓励多学科交叉融合[21] - 政策端应构建生态化的协同育人体系，围绕“激励可参与、标准可对接、公共能力可共享”三大支柱发力[22] 8. 社会之问：如何共建更加普惠包容的教育生态 - AI正推动教育实现从“硬普惠”走向“软普惠”，其低成本和可扩展性能够保证在硬件条件有限的地区，轻量化模型可以本地部署以提供基本学习支持[23] - AI能够作为教师群体的“能力放大器”，缩小区域间的教学质量差距，例如腾讯“企鹅教师助手”能自动拆解课标并生成精美课件，并能根据学生差异定制教学任务[25] - AI个性化辅导正在推动学习成效分布实现整体“右移”，通过动态分析学生的学习轨迹，为后进生提供即时反馈和细致讲解，为优等生提供挑战性任务，让教育公平从“机会均等”迈向“效果均等”[25]

文章核心观点 - 公司通过构建系统性、多维度的长效培养机制，着力打造高素质教师队伍，以教师发展驱动教育教学质量持续提升，并已取得显著成果 [1][10][12] 拓宽教师视野与学习通道 - 公司积极搭建“请进来+走出去”双向学习平台，一方面依托广西师范大学及市教育局教科所资源，定期邀请教育名家、教学名师及专家学者入校进行专业指导 [1] - 公司加大师培资金投入，连续多期组织教师团队由校领导带队，前往深圳、杭州、西安等教育发达地区的优质学校进行深度研学考察 [1] - 公司持续选派骨干教师参与“千课万人”、“名思教研”等全国性高水平教育教学观摩活动，以更新教育观念并吸收先进经验 [1] 深化专业研修与教研机制 - 公司构建分层分类的研修体系，支持教师参与校外高端研修，并针对性推进专项学习，例如组织教学管理团队前往西安参加AI教育专项培训，引入智能教学辅助与数据驱动个性化学习等新模式 [3] - 公司在校内强化以学科组为核心的常态化深度教研机制，每周围绕基于新课标的“项目式学习”、“作业优化设计”、“AI技术与学科融合”及“集体备课精细化”等主题展开研讨 [3] - 通过集体教研，教师们共同开发分层、弹性的个性化作业，并利用智能工具实现高效批改与精准反馈，提升了课堂教学的实效性与创新性 [3] 以科研引领教学实践创新 - 公司高度重视教育科研，建立健全教科研激励机制，引导教师从“经验型”向“研究型”转变，并常态化组织课题申报与研究方法等专题培训 [5] - 近年来，公司教师成功申报并主持了多项市级、县区级教育科研课题，研究领域覆盖整本书阅读策略、优化小学数学作业批改、小学生学业质量评价改革及小语青年教师教学基本功提升等前沿方向 [5] - 通过课题研究，教师们系统梳理教学经验，形成了一批高质量的论文、教学案例及校本课程资源，多项研究成果在市级以上评比中获奖，部分论文发表于专业期刊，形成了“以研促教、研教相长”的良性循环 [5] 强化团队建设与内生动力 - 公司注重营造和谐进取的团队文化，每学期精心组织教师前往长沙、金秀、南丹、全州等地开展文化研学与素质拓展等主题团建活动 [8] - 公司建立了系统的教学能力展示与竞技平台，包括每年秋季的新教师汇报课、持续举办十届的青年教师教学技能大赛以及各学科定期开展的专题教学展示活动 [8] - 教学技能大赛综合考评新课标理论即兴演讲、课堂教学、AI课件制作、板书设计等多项能力，形成了“比、学、赶、帮、超”的良好态势，促进了教师队伍的整体优化与梯队成长 [8] 教师发展成效与学校成果 - 扎实的教师队伍建设已转化为显著成果，近年来教师团队在各级各类教学竞赛、论文评比及公开课展示中获奖层次与数量稳步提升 [10] - 基于信息技术的课堂创新已成为常态，教师设计的个性化作业与课后服务深受学生喜爱 [10] - 一支师德高尚、业务精湛、结构合理、充满活力的专业化教师队伍正日益成熟，为学校持续健康发展注入了核心动能，赢得了家长与社会的广泛认可 [10]