推动监管数智化 ●本报记者 熊彦莎 吴杨 10月28日，2025金融街论坛年会"数智化时代下的金融风险防控与协同治理"平行论坛召开。与会专家认 为，在数智化时代浪潮下，应推动监管机构与时俱进，在管理风险的同时，为金融创新留下丰富空间。 数字化赋能金融机构的成效已逐步显现，应采取技术筑基、合规护航、协同发力的路径，应对数字化浪 潮下的新型风险挑战。 数字化赋能金融机构的成效已逐步显现。中国农业银行总法律顾问、法律事务部总经理，中国银行业协 会法律工作委员会主任赵廷军表示，人工智能、大数据等技术正推动银行业加快从数字赋能的互联网服 务向智能驱动的新型服务模式演进，从部门级服务向全局智能驱动跨越，不仅深度融入客户精准识别、 贷款可视化调查、智能审批等核心业务，更在反欺诈等风险防控领域发挥关键作用。 摩根大通中国区联席首席执行官、亚太区首席财务官何耀东介绍，摩根大通今年预计投入180亿美元用 于科技研发，目前已落地500多个AI应用场景，印证了持续技术投入对风控能力的赋能作用。 与会专家认为，数字化浪潮给金融行业带来全方位深层次的结构性变革、提升服务效率之余，新型风险 也在不断积聚，呈现"来源多元、形态复杂、传导迅速 ...

论坛核心主题 - 论坛主题为“科技驱动ESG升级：金融领域的责任创新与价值重塑”，探讨金融科技如何为ESG注入新动能，助力高质量发展 [1] 金融科技与ESG融合趋势 - ESG已从加分项变为衡量企业核心竞争力的硬标尺，人工智能、大数据等前沿技术重塑金融服务场景，并为绿色资产识别、社会责任投资提供强大支撑 [1] - 金融科技的不断崛起带动了中国ESG的快速发展，未来需通过完善顶层设计、建立ESG数据治理体系、加大人工智能技术应用等方式进一步助力ESG发展 [1] - 金融科技正深刻重塑证券公司的经营管理体系，并成为推动企业可持续发展的重要价值引领 [2] 绿色金融的科技解决方案 - 绿色金融面临数据获取难、风险管理弱、标准识别难三大痛点，可通过构建碳排放核算体系、建立ESG风险监测预警、开发智能识别系统等科技手段提升管理效能 [2] - 未来需要构建行业统一的数据共享平台，推动AI大模型在绿色项目管理中的深度应用 [2] - 新能源行业已实现98%-99%的原材料回收利用，这种循环经济模式将重塑产业竞争力 [4] 普惠金融与消费者保护的科技创新 - 面对海量客群的个性化需求，AI技术可实现消费者权益保护的智能化转型，通过智能调解平台大幅提升服务效率 [2] - 创新信用评估体系让更多非传统信用信息得到认可，同时通过额度管理工具促进金融健康，实现商业价值与社会责任的统一 [2] ESG数据与生态体系建设 - ESG数据质量是行业发展的基础，当前面临结构化与非结构化数据并存、客观与主观数据交织的复杂局面，亟须建立全行业认可的数据治理框架和统一的信息披露标准 [4] - 科技企业需将ESG融入底层逻辑，通过技术创新解决供应链安全问题，实现经济效益与环境效益的双赢，例如氢储能领域 [4] ESG的国际竞争与银行应用 - 在当前车企出海大潮中，ESG已成为国际市场的通行证，建立符合国际标准的ESG体系可帮助中国企业在全球竞争中赢得先机 [4] - ESG工具可以帮助银行精准识别绿色资产 [4] 行业研究与指数发布 - 发布了《中国金融行业上市公司金融科技创新指数2025》，该报告采用大数据思维方式，全景式分析了中国上市公司在数字经济领域及金融科技创新领域的发展态势 [3]

公司财务业绩 - 2025年前三季度营业收入为28.09亿元，扣非净利润为3.66亿元 [1] - 2025年第三季度营业收入为8.35亿元，归属于上市公司股东的净利润为9252.46万元 [1] - 公司总资产达到60.13亿元 [1] 公司业务与技术优势 - 公司是全球知名的门店数字化解决方案供应商，提供以电子价签系统为核心的智慧零售综合解决方案 [1] - 自主研发HiLPC高密度低功耗蜂窝无线通信协议，在通信效率、稳定性和功耗方面建立竞争优势 [1] - 积极拓展物联网智能终端的多元化布局，并依托基于云平台的SaaS服务模式提升解决方案的灵活性与可扩展性 [1] - 持续加大在人工智能领域的战略投入，创新融合机器视觉与大数据分析能力，将传统货架升级为智能感知节点 [3] - AI货架相机可实时捕捉商品陈列状态，精准识别缺货与错放情况，并触发自动补货流程 [3] 行业前景与市场地位 - 新零售行业快速发展，物联网、大数据、人工智能等前沿技术在零售场景加深融合应用 [2] - 全球电子价签渗透率仅为15%，未来仍有广阔渗透空间 [2] - 全球电子价签市场规模预计2028年将达到349亿元，2024年至2028年复合增长率为13.2% [2] - 公司业务已遍及全球多个国家与地区，主要服务于商超、3C、餐饮等泛零售行业 [2]

版权产业宏观发展 - 2006年至2023年，中国版权产业的行业增加值从1.35万亿元人民币增长至9.38万亿元人民币，增长近6倍 [1] - 版权产业占全国GDP的比重从6.39%提高至7.44%，提升1.05个百分点，贡献高于国际平均值 [1] - 版权产业已成为促进经济发展、提供就业、扩大外贸的重要增长点 [1] 技术发展的影响与挑战 - 区块链、大数据、云计算、人工智能等信息技术创新深刻改变了信息生产传播方式和版权生态 [1] - 信息技术发展促进了作品创作、传播和使用，但也使侵权盗版呈现网络化、技术化、隐蔽化特点 [2] - 网络跨境违法活动增多，对执法技术手段提出更高要求，适应人工智能等技术发展的版权规则有待完善 [2] 产业发展方向与战略 - 需把握人工智能技术的发展方向，推动其朝着有益安全公平的方向发展，让技术普惠大众 [2] - 在数字经济时代，版权是驱动要素流通的关键，需实现从“资源”到“资产”的跨越 [2] - 需筑牢版权保护基石，完善保护体系，创新运营模式以释放数字文创企业活力与动能 [2] 地方实践与服务创新 - 地方通过搭建创新平台如优化建成版权馆、成立版权协会、设立基层版权工作站来提升服务 [3] - 加强版权产业人才交流互动，助力民营企业在版权保护、服务、交易及创新方面的发展 [3]

公司业绩表现 - 2025年前三季度营业收入为28.09亿元，第三季度单季营收为8.35亿元 [1] - 2025年第三季度归属于上市公司股东的净利润为9252.46万元 [1] 公司业务与技术优势 - 公司是全球知名的门店数字化解决方案供应商，提供以电子价签系统为核心的智慧零售综合解决方案 [1] - 公司自主研发HiLPC高密度低功耗蜂窝无线通信协议，在通信效率、稳定性和功耗方面建立竞争优势 [1] - 公司依托基于云平台的SaaS服务模式，提升零售数字化解决方案的灵活性与可扩展性 [1] - 公司业务遍及全球多个国家与地区，主要服务于商超、3C、餐饮等泛零售行业 [2] 公司战略与创新布局 - 公司积极拓展物联网智能终端的多元化布局，强化产品矩阵 [1] - 公司持续加大在人工智能领域的战略投入，推进机器视觉等前沿技术与零售场景的深度融合 [3] - 公司创新融合机器视觉与大数据分析，将传统货架升级为智能感知节点，AI货架相机可实时捕捉商品状态，提升运营效率 [3] 行业前景与市场机遇 - 新零售行业快速发展，物联网、大数据、人工智能等技术在零售场景加深融合应用 [2] - 全球电子价签渗透率仅为15%，未来仍有广阔渗透空间 [2] - 全球电子价签市场规模预计2028年将达到349亿元，2024年至2028年复合增长率为13.2% [2]

收购标的概况 - 上海三晖新能能源科技有限公司通过老股转让及表决权委托完成对左邻永佳的控股收购 [2] - 左邻永佳成立于2014年，是国家高新技术企业，国内领先的城市空间智慧运营平台服务商 [2] - 公司深度融合物联网、大数据、AI技术，聚焦园区、制造业、大型企业等场景，提供空间数字化运营解决方案 [2] - 服务网络覆盖全国，成功落地运营1100余个项目，服务面积超3亿平方米 [2] - 荣获“2023中国产业园区综合应用平台提供商TOP1”、“中国领先地产科技企业50强”等多项行业权威奖项 [3] 与华为的合作 - 拥有首个通过华为鲲鹏兼容性测试的智慧园区产品 [3] - 拥有首个与华为设施云联合解决方案产品，通过AI算法、AI Agent和工业知识图谱实现能效领域的“汽车自动驾驶” [3] - 基于华为云IoT和设施aPaaS平台打造“左邻数智能效解决方案”，已完成6大类500余种设备的预集成 [3] - 先后荣获“华为2022年度最佳行业解决方案伙伴奖”、“2023华为云云商店‘年度热销商品’奖”、“2024华为最佳解决方案伙伴奖”、“2025华为共创共赢伙伴奖” [3] 业务协同效应 - 扩大AIoT人工智能能源物联网生态布局，左邻永佳已成为国内最大的园区综合解决方案提供商 [3] - 从单一园区物业管理延伸到多场景的数字能源管理，以“智能控制模块”为核心搭建人工智能算法、鸿蒙元服务等核心技术平台 [4] - 通过AIoT物联网收集海量数据，服务于制造业、医院、企业总部大楼，为企业能耗降低超过20%+，设备在线巡检、故障诊断全面提效 [4] - 三晖电气新能源产业板块从单一的储能设备制造商延伸到电站投资、虚拟电厂及绿电交易等，旨在打造全链条服务竞争力 [4] - 左邻永佳的AIoT技术结合三晖能源电力技术，极大加强了负荷侧可调空间，拟共同开发针对电力新能源场景的现货交易与预测管理平台、绿电与碳汇交易服务平台等 [4] - 借助左邻永佳在AIoT的技术沉淀，协助三晖电气机器人产品搭建云端平台系统，形成“云-网-端”一体化架构，助力三晖电气“云”机器人更加智能化、数字化、云端化 [4] 理疗机器人进展 - 近期公司已向华南某中医院交付艾灸机器人，标志着理疗机器人在医疗领域的突破 [5]

保险业支持科技创新的角色 - 保险业可为新能源、新材料、航空航天、低空经济、生物制造、具身智能、量子科技等新兴产业提供更丰富、更优质的风险保障产品和服务 [1] - 保险业可为科技创新提供跨周期的险资支持，通过股权、债权等多种方式为科创全链条、全生命周期提供投资支持 [1] - 险资平均负债久期和科技企业平均研发周期均在10～15年，相互契合，险资直接投资科技企业的规模已达数千亿元 [1] 保险业与科技产业融合 - 保险业应主动顺应科技与产业的融合趋势，利用我国完整的工业体系基础条件发挥独特作用 [2] - 在农业保险、巨灾保险等领域，运用卫星、无人机、风险模型等科技手段提升承保、查勘、理赔服务效率，推进风险减量服务 [2] - 在健康险和养老险领域，利用人工智能和大数据为投保客户提供主动健康管理建议，以更好满足保障需求 [2] 保险业服务外延拓展 - 保险业通过科技连接保险和相关产业，为广大消费者提供更多的便捷服务 [2]

数字化转型与普惠金融 - 公司积极响应金融服务号召，深度融入数字化转型浪潮，以大数据、人工智能为引擎推动普惠金融发展 [1] - 截至2025年9月末，公司网络融资业务贷款余额超27亿元，为地方经济注入金融动能 [1] - 公司依托“数字工行”战略蓝图，大力推广“新一代经营快贷”、“链群交易e贷”、“集群商户e贷”等线上创新产品 [1] 产品创新与服务效率 - 公司创新数字普惠金融产品，旨在破解小微企业融资难题 [1] - 通过线上申请流程，客户可在当天完成审批放款，例如某香料经营部高效获得30万元贷款支持 [1] - 公司通过“数字技术+场景生态+多方合作”三维驱动模式，推动普惠金融“增量、扩面、提质” [2] 精准营销与渠道拓展 - 公司积极拓宽数据渠道，对接海关、税务、银联等外部合规数据，通过大数据挖掘生成目标客户清单 [2] - 在辖内支行网点开展网格化营销，精准推广“跨境贷”、“税务贷”、“商户贷”等产品 [2] - 服务渠道同步下沉，在福绵、茂林、容县等村镇区域设立12家“兴农通”农村普惠金融服务点 [2] 农村金融与乡村振兴 - 公司将发展农村数字普惠金融作为服务乡村振兴的关键路径 [2] - 针对当地农产品经济特点，创新推出“兴农e贷”、“养殖e贷”、“种植e贷”等线上涉农信贷产品 [2] - 依托工银“兴农通”App平台，将账户查询、贷款办理、生活缴费等金融服务高效送达县域乡村地区 [2]

公司财务业绩 - 2025年前三季度营业收入28.09亿元，扣非净利润3.66亿元 [1] - 2025年第三季度营业收入8.35亿元，归属于上市公司股东的净利润9252.46万元 [1] - 截至报告期末总资产达60.13亿元 [1] 公司业务与技术 - 公司为全球门店数字化解决方案供应商，核心产品为电子价签系统 [1] - 公司自主研发HiLPC高密度低功耗蜂窝无线通信协议，在通信效率、稳定性和功耗方面具竞争优势 [1] - 公司积极拓展物联网智能终端多元化布局，并依托云平台SaaS服务模式提升解决方案灵活性与可扩展性 [1] - 公司业务遍及全球多个国家与地区，主要服务于商超、3C、餐饮等泛零售行业 [2] 行业市场前景 - 新零售行业快速发展，物联网、大数据、人工智能等前沿技术与零售场景加速融合 [2] - 全球电子价签渗透率仅为15%，未来存在广阔渗透空间 [2] - 全球电子价签市场规模预计2028年将达到349亿元，2024至2028年复合增长率为13.2% [2] 公司战略与创新 - 公司持续加大人工智能领域战略投入，推进机器视觉等前沿技术与零售场景深度融合 [3] - 公司在机器人、AI识别方向进行自研探索与产业合作，拓展智能技术在新零售领域应用边界 [3] - 公司创新融合机器视觉与大数据分析，将传统货架升级为智能感知节点，AI货架相机可实时捕捉商品状态并自动触发补货流程 [3] - 公司通过打通线上线下“人货场”价值链路，助力零售行业实现效率提升、体验优化和价值共生 [3]

财务业绩表现 - 2025年前三季度公司实现营业收入16.21亿元，同比增长34.31% [1] - 2025年前三季度归属于上市公司股东的净利润为7408.97万元，同比增长94.05% [1] - 2025年前三季度扣除非经常性损益的净利润为1.01亿元，同比增长100.63% [1] - 2025年第三季度单季营业收入5.95亿元，同比增长35.75% [1] - 2025年第三季度单季归属于上市公司股东的净利润为6844.20万元，同比增长466.92% [1] - 2025年第三季度单季扣除非经常性损益的净利润为7778.05万元，同比增长331.63% [1] 业务战略与核心竞争力 - 公司主营业务包括软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案 [1] - 公司依托"2+3"发展战略，聚焦TMT和金融两大行业 [1] - 公司持续构建人工智能、大数据和金融科技三大领域的技术能力 [1] 人工智能业务发展 - 公司已形成完整的企业级AI解决方案，推出智能招聘助手、智能知识助手、制造设计助手、智能销售助手等应用 [2] - AI解决方案已在金融、智能制造、零售等行业落地众多标杆案例 [2] 金融科技业务发展 - 公司围绕金融科技方向的数据智能业务场景，基于数据基础底座和AI大模型底座构建智能化应用生态 [2] - 业务推动金融行业从"规则驱动"向"智能涌现"转型 [2] 大数据业务发展 - 公司专注于企业数据开发和应用，利用商业智能BI、大数据和人工智能AI技术构建企业核心竞争力 [2] - 业务实现数据驱动业务发展，探索行业数据运营新模式 [2] 全球化战略布局 - 公司坚持"技术输出+资源协同+合规护航"的创新模式，提供一站式出海解决方案 [2] - 公司支持客户实现跨区域资源调配与战略布局转移，并为海外客户进入中国市场铺设桥梁 [2] - 公司致力于成为国际化、专业化、创新型的综合型信息技术服务提供商 [2]