阿里云Qwen3-Coder模型发布 - 阿里云发布开源代码大模型Qwen3-Coder，性能对标GPT-4.1与谷歌代码模型，在Hugging Face与GitHub上迅速获得数千星标，权重文件下载量超万次[2] - Qwen3-Coder成本优势显著：输入输出成本分别为10元/百万Tokens和40元/百万Tokens，仅为Claude 4的一半和三分之一，且支持免费下载与商用[2] - 模型发布后阿里股价累计涨幅超20%，成为AI概念股代表，反映资本市场对Coding AI布局的认可[3] 代码模型的战略价值 - 代码模型是AI Agent落地的核心基础设施，阿里聚焦"任务执行"而非"语言能力"，通过提升代码生成精度、跨语言适配等能力解决真实业务场景的复杂性[6] - 公司已构建完整Coding AI生态：去年开源的Qwen2.5-Coder系列在评测中领先，通义灵码插件下载量超1700万，累计生成代码30亿行[7] - 战略定位从"聪明的大脑"转向"靠谱的双手"，通过代码能力支撑企业级智能体在多系统对接、异常处理等场景的稳定性需求[7] 开源与云服务的协同效应 - 开源模型作为流量入口，通过降低试用门槛吸引开发者，最终引导用户使用阿里云的部署、微调等付费服务，形成"模型开源-云服务转化"闭环[9] - 工程现实推动"模型+云"模式：企业独立部署面临算力调度、运维等高门槛，云平台提供性价比更高的规模化支持[11][12] - 阿里云AI相关业务连续7季度三位数增长，本季度收入达301.27亿元（同比+18%），在中国AI基础设施市场份额23%排名第一[13][15] 行业竞争焦点转向工程能力 - 大模型竞争从性能指标转向落地能力，工程体系（调度、合规、运维等）成为差异化关键，阿里通过开源与云服务构建完整技术路径[18] - Coding AI将像电力和铁路成为基础能力，阿里选择长期投入代码模型等"不性感但实用"的技术领域[19] - 公司在大模型托管、权限控制等企业级需求上具备先发优势，缩短客户落地路径[16]

AI Agent在智能客服领域的应用现状与前景 核心观点 - AI Agent在智能客服领域的应用已从技术迭代转向业务场景价值创造[2] - 生成式AI显著降低智能客服部署门槛，京东自营客服90%采用AI大模型，仅保留10%人工坐席[4] - 智能客服在退款、补发等细分场景实现降本增效：处理时长缩短60%，人工工作量下降60%，资损率降低[6][7] - 12345热线应用大模型后接线效率提升100%，高频事项响应速度达秒级，报告生成时间从2-10天缩短至3分钟[8][9] - 当前智能客服处于L2+阶段，15%-20%复杂问题需人工兜底，情感识别率低于50%[10] 智能客服发展阶段 - **第一阶段（流量拦截）**：以基础问答系统拦截咨询流量，不关注服务水平[3] - **第二阶段（业务专家）**：通过AI升级使客服具备解决复杂问题的能力[3] - **第三阶段（全链路伴侣）**：目标成为用户购物全流程的专属顾问，当前大模型仅提升部署效率和回答效果[3] 落地速度快的驱动因素 - **用户与场景**：海量应用场景可实现规模化价值[5] - **数据优势**：客服交互数据量大且结构化，支撑垂类大模型训练[5] - **收益模型**：替代人工成本带来直观ROI，评估体系明确[5] 典型应用案例 - **电商场景**：瓴羊智能客服覆盖导购、退换货等场景，退款流程从4-6小时缩短至分钟级，人工成本占商家总成本3%[6][7] - **政务场景**：浪潮云12345智能体实现秒级响应，接线员日均接听量从80通提升至160通[8][9] 未来发展方向 - 终极目标为"数字员工+人类专家"共生体，产品形态以SaaS+Agent交付[11] - 需提升情感识别能力，深挖垂类场景价值而非盲目追求技术[10][11]

市场表现 - 上证指数冲破3600点后蓄势回落但今日再度走强 万得全A指数已超越9 24行情高点 [1] - A股科技板块低开后震荡走强 人工智能AIETF(515070)持仓股中三七互娱上涨超2 7% 同方股份 石头科技 科沃斯 均胜电子等表现较好 [1] 行业动态 - WAIC2025将于7月26日开幕 3000余项前沿展品集中亮相 包括100余款"全球首发""中国首秀"重磅新品 规模创历届之最 [1] - 中金公司研报指出 自2023年ChatGPT兴起至今已近三年 大模型持续迭代进步 构建AIAgent智能体的技术基础和产品路线逐步成熟 产业期待Agent落地带来AI应用端拐点 形成完整商业闭环 [1] - 2025年被视为AIAgent"元年" 产业浪潮将持续向前 未来将在更多行业和场景实现规模化落地 成为真正意义上的智能生产力 [1] 产品与指数 - 人工智能AIETF(515070)跟踪CS人工智能主题指数(930713) 成分股为人工智能提供技术 基础资源及应用端的个股 聚焦人工智能产业链上中游 [2] - 指数成分股包括寒武纪-U 海康威视 中际旭创 中科曙光 科大讯飞 豪威集团 新易盛 澜起科技 金山办公 紫光股份等国内科技龙头 [2] - 相关产品包括华夏中证人工智能主题ETF联接A(008585)和华夏中证人工智能主题ETF联接C(008586) [3]

市场表现 - 中证港股通互联网指数(931637)上涨0 49%，成分股东方甄选(01797)上涨4 49%，阅文集团(00772)上涨2 59%，贝壳-W(02423)上涨2 14%，美图公司(01357)上涨1 69%，快手-W(01024)上涨1 67% [3] - 港股互联网ETF(159568)上涨0 76%，最新价报1 86元，近1周累计上涨3 77% [3] - 港股互联网ETF近1年净值上涨69 17%，指数股票型基金排名111/2936，居于前3 78% [4] - 港股互联网ETF自成立以来最高单月回报为30 31%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为24 85%，涨跌月数比为9/7，上涨月份平均收益率为9 04%，历史持有1年盈利概率为100 00% [4] 流动性与规模 - 港股互联网ETF盘中换手23 14%，成交8148 82万元，近1年日均成交1 81亿元 [3] - 港股互联网ETF最新规模达3 47亿元，创近1月新高 [4] 行业动态 - 哔哩哔哩2025年第一季度平台DAU和MAU分别达到1 07亿和3 68亿，用户日均使用时长达108分钟，618大促期间带货广告收入同比增长41%，投放客户数同比增长59% [3] - 国产AI Agent在代码生成和编程平台方面持续突破，月之暗面发布大模型Kimi K2，阿里巴巴推出Qwen3-2507及其FP8精简版，字节跳动发布Trae 2 0版本，腾讯发布首个全栈AI IDE产品CodeBuddy IDE [4] 基金特性 - 港股互联网ETF成立以来夏普比率为1 60，相对基准回撤4 65% [5] - 港股互联网ETF管理费率为0 50%，托管费率为0 10%，近3月跟踪误差为0 051% [5] - 中证港股通互联网指数前十大权重股合计占比72 11%，包括小米集团-W、腾讯控股、阿里巴巴-W等 [5]

锦秋小饭桌活动概览 - 锦秋小饭桌是锦秋基金每周五晚在多地举办的AI创业者闭门社交活动，已连续举办21场，聚焦前沿创业者和技术大牛的干货分享[3] - 活动形式为围桌聚餐交流，强调无PPT和商业互吹的真诚对话，涵盖创业艰难时刻和投资决策逻辑等深度话题[3] - 近期活动预告包括7月25日北京场的AI应用趋势讨论和7月26日上海场的具身智能机会探讨[4][5] AI情感陪伴硬件 - 情感连接技术需动态调用记忆并优化存储结构，当前RAG方法过于冰冷无法实现真正情感连接[16] - 端侧模型突破是离线运行关键，面临功耗高、散热难等问题，非Transformer架构可能更具潜力[17] - 产品设计需做减法，明确最高优先级功能，避免因追求技术炫酷而损害核心用户体验[18][19][20] - IP打造本质是"做人"，需持续注入资源和价值，国内外IP打法差异显著[21][22] 多模态技术创业 - Agent产品差异化需解决三个核心问题：盈利模式、大厂竞争和用户定位[33] - 视频创作者金字塔分层明显，中段创作者(3-5亿人)是付费主力，需要高效工具[35] - AI播客机会显著，罪案类内容付费表现最佳(B站UP主月充电达500万)，情感类有流量无付费[36] - 语音交互是重要入口，语音房商业模式成熟(抖音听潮阁工会年净利3000万)[41] AI娱乐营销应用 - 数字分身可帮助明星IP变现，但需避免欺骗观众，未来或实现演员"复活"[51] - AI视频生成面临情绪表达和多人互动难题，未来2-3年有望实现以假乱真[52] - SEO领域AI可提升效率但质量把控是关键，B端内容需专业模板支持[58] - 成功冷启动策略包括向KOL免费提供账号、建立私域社群和结合热门话题[59] AI医疗商业化 - 基层医院是AI医疗核心场景，AI客服等接地气应用反而最易落地[65][66] - 电子病历AI化是破局方向，北京上海已探索AI相关收费项目[67] - 医疗数据复杂需分领域处理，通用模型难在医药领域真正应用[69] 具身智能与Agent生态 - Multi-Agent协同难度指数级增长，当前技术难解决沟通僵局和目标对齐[80] - Agent PaaS层是下一代应用生态关键，需集成模型能力、云计算等多方面[81] - MCP生态真正机会在垂直领域，如金融医疗等高价值行业工具集[82] - AI陪伴产品分化为互动式内容消费和深度情感关系两个方向[87]

纪要涉及的公司和行业 - 公司：腾讯、微软、谷歌、汤森路透、麦肯锡、Meta - 行业：AI、广告、游戏 纪要提到的核心观点和论据 腾讯在AI Agent领域布局优势和潜力 - 推出整合全流程的AI编程助手Codebody，内置多种主流大模型，以四大agent为核心实现闭环，降低技术门槛，利于产品经理和创业人员[1][2] - 自研混元大模型与开源模型结合，模型侧有竞争力，推理能力提升可解决复杂问题[1][2] - 元宝作为面向C端或小B端的AI助手，月活稳定在4000万左右，有自有流量和生态支持，场景覆盖和多媒体能力有优势，订阅制或分层会员订阅变现空间大[3][10][11] - AI技术提升广告收入潜力大，预计2025年二季度广告业务表现良好[3][16] AI向Agent发展带来的变化 - AI从辅助信息处理转变为替代人类操作执行行动，影响产业链及价值分配，科技巨头将其视为重要方向[5] - 在B端、C端和垂直领域发挥更多作用，改变企业运营范式，成为新竞争壁垒，可提升工作效率、减少工作量[5] - 商业化变现潜力大，变现模式转变会改变行业价值分配方式[5] 2025年各大科技公司在AI向Agent转型的布局 - 微软将agent能力嵌入多个平台，面向不同人员推出新产品[6][7] - 谷歌明确发展战略，将核心业务与agent结合[7] - 腾讯调整组织架构，整合应用至CSIG，由TEG承担基础技术工作，采取双引擎模式，助力开发者[1][7] 腾讯在AI领域的进展 - 在视觉、语音和图像生成方面取得进展，推出相关模型技术，应用于核心业务，开发专业模型[1][8] - 推出元气和腾讯云智能体开发平台等工具和平台，帮助开发者转化模型能力为应用[8] 腾讯部分平台优势、功能及商业化潜力 - 腾讯云智能体开发平台2025年5月推出，预置插件，在对话效果和开放资源方面有优势，已在多领域落地，按TOKEN收费变现[9] - 元气面向C端或小B端，通过低代码工具助开发者制作AI agent，释放核心业务增量价值[10] - IMA智能工作台面向B端办公场景，构建知识库，持续迭代更新，集成模型，整合办公场景，有多种潜在变现场景[12] 超级APP利用AI Agent生态布局 - 超级APP有用户基数、高频场景和生态整合能力优势，可快速构建AI agent生态，释放变现潜力[13] 腾讯通过AI技术提升商业模式 - 通过小程序接口形成混合架构，拓展广告和电商变现空间，实现入口重构和跨平台协作[14][15] - 创建通用智能体AI，功能发展复杂，微信AI有独特性[15] AI技术对腾讯广告业务的影响 - AI提升广告收入机会大，国内广告加载率有上升空间，预计2025年二季度表现良好，长期有商业价值[16] 腾讯游戏业务亮点 - 超游戏长片产品三角洲行动持续增长，细分玩法有创新，核心老产品创下季度流水新高，竞争力强[17] 其他重要但可能被忽略的内容 - 全球科技巨头微软、谷歌将agent视为重要发展方向，微软嵌入多平台，谷歌提出未来发展方向[5][6][7] - 汤森路透等出版企业及麦肯锡等咨询公司使用agent可提升工作效率、减少工作量[5] - 海外市场Meta验证了AI提升广告点击率的效果[16]

7月17日，在中国商务广告协会的指导下，由明略科技集团旗下秒针系统主办的营销媒介年度重磅峰会——第六届媒介力学论坛在上海圆满落幕。 本届论坛以"营销新范式·媒介新主张"为主题，聚焦AI Agent对媒介触达力、内容力、触动力的深度赋能，汇聚来自中国商务广告协会、国家广播电视总局 广播影视信息网络中心、华为鲸鸿动能研究院、WPP MEDIA、爱奇艺、虎鲸文娱集团-优酷、小米互联网业务部、明略科技等行业协会、核心媒介机构及 技术服务商的前沿专家，吸引线上下近60万观众参与，共同探讨AI Agent时代品牌营销新路径。 明略科技副总裁、秒针系统营销生态中心负责人张丽，发表《营销新范式·媒介新主张》主题演讲，通过价值驱动时代的营销三重升级，为在场嘉宾揭开 了2025年品牌破局的底层逻辑。 图片来源：明略科技 明略科技副总裁、秒针系统营销生态中心负责人张丽 以下为演讲全文整理： 尊敬的各位同仁、各位嘉宾、媒体朋友们： 上午好！非常荣幸与各位相聚在第六届媒介力学论坛。每一年我们做媒介力学，都会和大家分享秒针对营销趋势的宏观判断和对新媒介主张的洞察。过去 我们会侧重从新价值流量、新成功案例的角度出发进行分享，期望带给大家一 ...

AWS亚马逊云科技上海AI研究院解散事件 - AWS亚马逊云科技上海AI研究院于7月22日正式解散 这是AWS最后一个海外研究院 [1] - 公司回应称解散决定基于对组织、发展重点及未来战略方向的评估 目的是优化资源并持续投资创新 [1] - 解散决定以内部通知形式突然传达 团队措手不及 [2] - 研究院核心团队完整 王敏捷表示希望与本土团队合作开发世界级AI产品 [3] 研究院历史与成就 - 研究院成立于2018年世界人工智能大会期间 是AWS在亚太地区首个AI研究机构 [5] - 初期聚焦深度学习和自然语言处理 后拓展至图神经网络和智能推荐系统等前沿领域 [5] - 开发的Deep Graph Library(DGL)成为全球图神经网络领域标杆开源项目 为亚马逊电商业务创造显著价值 [5] - 累计发表论文超90篇 覆盖机器学习顶会 与卡内基梅隆大学、复旦大学等全球高校建立合作网络 [5] 员工影响与行业趋势 - 员工安置方案尚未披露 部分员工已被国内科技企业接洽 [4] - 团队在AI Agent、图神经网络等领域经验或加速本土技术突破 [4] - 2025年以来跨国科技巨头在华研发收缩成趋势 IBM关闭运营32年的中国研发中心裁员约1800人 [7] - 微软迁移上海AI实验室数百名专家至美澳等地 英特尔和高通缩减在华5G与AI芯片投资转向东南亚 [7] 院长观点与技术背景 - 首任院长张峥是开源深度学习平台MXNet和DGL的共同创始人 [6] - 张峥曾强调AI发展需兼顾创新与伦理 指出技术对齐是关键挑战 [6] - 认为ChatGPT等生成式AI的崛起标志着"世界模型"的初步形成 [6]

AI Agent加速落地 - OpenAI发布ChatGPTAgent 集成多工具能力 包括Operator网站交互 DeepResearch信息整合 ChatGPT深度对话 形成统一智能体系统 [1] - 亚马逊发布五大AgenticAI开发利器 涵盖基础设施 模型 agent框架到应用层 AmazonBedrockAgentCore预览版包含7大核心AI agents服务 支持任意框架和模型部署 [1] - 字节跳动AI编程工具TRAE2 0即将发布 新增语音交互功能 提升开发者编程效率 [1] 计算机行业指数及ETF产品 - 计算机ETF(512720)跟踪CS计算机指数(930651) 覆盖沪深市场计算机硬件 软件及服务领域龙头企业 具有行业代表性和市场影响力 [2] - 国泰中证计算机主题ETF联接C(010210)和联接A(160224)为无股票账户投资者提供参与计算机行业的工具 [2]

行业趋势与职业发展 - 传统技术岗位（如Java、C++、前端）从业者面临AI大模型技术冲击，需将现有技术与大模型结合以提升竞争力 [1] - AI应用落地是未来趋势，大模型方向成为职业升级和薪资提升的关键机遇 [1] - 行业出现裁员、降薪现象，但掌握AI能力的工程师更受市场青睐 [1] 课程内容与结构 - 课程采用「代码逐行解构+实战项目操练」双轨模式，覆盖大模型微调、RAG、AI Agent、Transformer架构等核心技术 [9][11] - 五大学习模块：基础→工具→进阶→竞赛→实战，构建完整学习路径 [9] - 案例拆解包括金融行业支小助、知乎直答等商业化应用，提供一手数据资源和项目复现机会 [16] 技术应用与实战 - 聚焦主流大模型（如DeepSeek、Qwen）的微调技术，优化特定场景（制造、医药、金融）的模型性能 [11] - RAG技术应用于垂类场景（法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成），提升信息提取精准度 [11] - AI Agent开发涵盖多任务协同与自主决策，如制造业设备故障诊断、金融投资分析等场景 [11] 学员成果与就业支持 - 课程已服务20000+学员，部分学员通过内推获得高薪offer [11][20] - 提供大厂内推+直聘权益，简历直达面试官，加速职业跃迁 [15][20] - 完课赠送《大模型应用案例集》《AI商业落地白皮书》，助力技术迭代与职业发展 [1][20] 课程附加价值 - AI领域大佬授课，揭秘大厂真实案例（如知乎直答底层原理）并分享商业化项目经验 [18] - 剖析大模型招聘行情（岗位、薪资、技术迭代），规划职业发展路径 [20] - 限时免费预约，名额仅限100-200人，强调紧迫性以吸引潜在学员 [13][20]