智能体技术发展现状 - 大模型技术快速发展推动智能体成为人工智能开发机构重要发力方向 [2] - 腾讯、百度、京东等企业加大智能体领域投入并推出系列产品 [2] - 智能体具备感知环境、规划任务和自主执行能力，能直接生成任务规划并形成生产力 [3] 企业应用案例 - 腾讯云代码助手使85%开发岗员工编码时间缩短40%，AI生成代码占比超40%，研发效率提升16% [4] - 京东内部已有超1.4万个智能体运行，进入深度应用阶段 [4] - 国家电网与百度合作打造营销供电方案智能体，实现企业办电流程全面智能化 [4] 技术特性与突破 - 智能体具备自主思考和决策能力，可应对自然语言交互场景的开放需求 [5] - 工具调用技术从函数调用模式演进至代码智能体模式，复杂任务处理能力显著增强 [6] - MCP协议实现智能体跨平台通用性，支持调用不同平台生态的应用和数据 [6] 多智能体协同趋势 - 多智能体分工协作可处理复杂任务，如软件开发中分饰不同角色提升效率 [7] - 腾讯云智能体开发平台推出零代码配置多智能体协同转交功能，构建"多专家"体系 [7] 行业落地策略 - 智能体开发平台聚焦细分行业场景，优先嵌入标准化业务流程实现价值落地 [8] - 腾讯云提出融合传统工作流与智能体能力，兼顾流程确定性和智能体灵活性 [9]

科技金融政策与协同发展 - 科技金融需要科技界与金融界共同努力，通过银行、证券、保险、创投等多种方式支持科研、成果转化和科技型企业发展 [1] - 科技部与七部门联合印发政策，部署科技金融体制构建，包括多部门协同机制、区域创新实践及综合运用"股债贷保投"等工具 [1] - 地方政府如陕西通过"政策—工具—市场—人才"四维驱动模式推动科技金融，截至2025年1月末科技型企业贷款余额达2972.90亿元（同比+23.75%） [2] 地方试点与创新实践 - 央行与科技部确定北京、上海、重庆等13个重点地区开展科技金融先行示范 [2] - 陕西深化国内外金融机构合作，科技型中小企业贷款余额684.99亿元（同比+40.65%），高新技术企业贷款余额2581.79亿元（同比+25.49%） [2] - 科技部将实施"揭榜挂帅"机制，鼓励地方政府和金融机构探索特色实践 [3] 金融科技与AI应用 - 金融科技通过技术驱动提升科技金融服务效率，需跨领域资源整合及政产学研协同 [4] - AI是金融科技高质量发展的核心引擎，恒丰银行构建"双飞轮"模型体系，北京银行采用"大模型+小模型"双轮驱动模式 [6] - 腾讯云智能体平台与神州数码Agent中台通过AI技术推动金融行业智能体开发与场景融合 [7] 行业实践与生态升级 - 民生银行升级仿生金融服务（BioFaaS），构建全行级知识体系与智能服务平台 [7] - 科技企业如神州数码将AI原生平台升级为企业级Agent中台，支持AI规模化落地 [7] - AI驱动下科技金融创新潜力显现，需平衡创新与安全以应对行业变革 [7] 长远发展与战略规划 - 统筹金融发展与安全需以新质生产力、数智化、系统性思维、地方分层规划及全球视野为支柱 [8] - 科技金融需立足长远，在"十五五"时期以更高站位推动模式革新 [7][8]

行业标准发布 - 中国信息通信研究院联合中国工商银行、百度、腾讯、阿里巴巴、华为等科技巨头发布《面向软件工程智能体的技术和应用要求》系列标准第一部分《开发智能体》（标准编号AIIA/T0219-2025）[1] - 标准聚焦技术能力与服务能力两大板块，为软件开发智能体建立全方位技术规范体系[1] - 该标准标志着中国在AI智能体标准化领域取得历史性突破[1] AI智能体技术特性 - AI智能体能够执行复杂指令、与人类流畅沟通，通过数据搜集和逻辑推理自主解决多步骤问题[1] - AI智能体被视为新型数字劳动力，可协助或替代人类完成各类任务[1] 全球市场发展 - 全球AI智能体市场规模预计从2024年51亿美元增长至2030年471亿美元，年均复合增长率44.8%[3] - 2025年被业界认定为AI智能体发展元年，实现从"知识增强"向"执行增强"的跨越[3] - 微软智能体解析商业邮件、OpenAI的o1/o3模型处理复杂订单等案例展示AI智能体在自主决策方面的能力[3] - OpenAI推出的ChatGPT Tasks标志着AI智能体发展进入实质性新阶段[3] 中国企业布局 - 腾讯升级大模型知识引擎为"腾讯云智能体开发平台（TCADP）"，降低智能体搭建难度[4] - 京东内部运行超过1.4万个智能体，并通过JoyAgent平台向行业输出AI生产力[4] - 国内首款通用AI Agent Manus发布后引发行业广泛关注[4] - 行业认为智能体已从概念验证阶段进入工业化应用阶段[4]

报告核心观点 - 海外科技映射方面，OpenAI收购苹果前设计团队，2026年将推全新AI设备；谷歌AI生态升级，发布多个模型；微软推出地球系统AI模型Aurora；Anthropic发布Claude 4系列；中东AI算力基建加速[3]。 - 国内热门主题方面，小米发布自研芯片，MiniMax语音AI突破，腾讯云升级平台，中国发射太空计算星座，印巴冲突使A股军工板块上涨，双赛推动机器人发展，量子计算有突破，昆仑万维发布智能体[3]。 - 国内政策关注方面，《民营经济促进法》等多部政策法规施行或印发，推动民营经济、上市公司、小微企业、科技金融、科技服务业发展[3]。 海外科技映射 - OpenAI于5月22日宣布以65亿美元收购乔尼·艾维创立的AI硬件公司io，预计2024年夏季完成交易，2026年推出首批AI设备，该设备或为脖挂式可穿戴设备，2027年投入量产[8][6]。 - 谷歌在I/O大会扩展AI产品生态，发布Gemini 2.5系列模型，其Pro版本在多项基准测试领先，Flash版本优化速度和效率，还推出多个产品和功能[13][10]。 - 微软推出地球系统AI预报模型Aurora，计算速度比传统模型快5000倍，极端天气预测精度超7个国际气象中心，未来可应用于更广泛地球系统任务[18]。 - 5月22日Anthropic发布Claude 4系列，包含旗舰版Claude Opus 4和普适版Claude Sonnet 4，在编码、推理和智能体方面表现出色[22]。 - 沙特通过AI推动经济转型，英伟达向沙特AI公司HUMAIN提供超1.8万枚芯片建数据中心，AMD与沙特企业合作；阿联酋与OpenAI建5GW沙漠数据中心[25]。 国内热门主题 - 5月22日小米发布自研SoC芯片玄戒O1，采用第二代3nm制程，性能卓越，小米15S Pro和小米平板7 Ultra搭载该芯片，小米5年研发投入1020亿，2025年预计达300亿[31]。 - MiniMax研发的Speech 02在两项国际评测中超越OpenAI等顶尖模型，实现零样本语音克隆，采用创新架构提升语音真实感与自然度[36]。 - 2025年5月21日腾讯云将大模型知识引擎升级为TCADP，支持企业开发智能体，混元大模型全面升级，多方面能力增强且部分模型开源[39][38]。 - 5月14日中国成功发射“三体计算星座”首批12颗计算卫星，开启太空AI与算力新时代，可提升数据利用率，未来在多领域发挥作用[44]。 - 5月7日印巴冲突中巴基斯坦使用中国歼 - 10C战斗机及霹雳 - 15E导弹，中国A股军工板块集体上涨，尼日利亚等国高官访华表达采购意向[48]。 - AgiBot全球技术挑战赛事5月26日开启报名，《CMG世界机器人大赛·系列赛》机甲格斗擂台赛5月25日在杭州举行，推动机器人技术发展[53]。 - 本源量子推出“本源天机4.0”，支持500 + 量子比特，为百比特级量子计算机量产奠定产业化基础，正支撑下一代量子计算机研发[56]。 - 5月22日昆仑万维发布“天工超级智能体”，支持多模态内容生成，构建专业系统，注重用户体验，开启AI Office智能体新时代[60]。 国内政策关注 - 5月20日《民营经济促进法》施行，这是我国第一部关于民营经济发展的基础性法律，确立多项重要原则，实现制度创新[62]。 - 5月16日修订后的《上市公司重大资产重组管理办法》施行，包含建立简易审核程序等四大创新举措，增强市场信心，激发并购活力[66]。 - 5月21日八部门联合印发《支持小微企业融资的若干措施》，从8个方面提出23项工作措施，改善小微企业融资状况[69]。 - 5月14日科技部等七部门发布《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》，围绕7个方面提出15条举措，为科技创新提供金融支撑[70]。 - 5月19日工信部等九部门印发《关于加快推进科技服务业高质量发展的实施意见》，明确原则，部署重点领域，推动科技服务业规模增长和质效提升[74]。

AI知识库行业发展趋势 - AI知识库正从技术工具演变为企业智能化转型的核心支点，关键在于重塑组织数据文化与管理范式[2] - 自2024年1月起，知识库落地速度显著提升，打破"Demo五分钟，上线花一年"的行业固有印象[2][3] - 摩根士丹利案例显示知识库使用率从20%飙升至80%，单次搜索时间大幅缩短，顾问可将更多时间投入客户互动[4] 技术驱动因素 - 2025年初DeepSeek等新兴工具推动大模型技术成熟度显著提升，厂商从技术竞赛转向应用落地[5] - RAG技术集成使大模型误答率显著降低，某健康咨询平台通过AI聊天机器人减少65%人力客服单量，年节省成本超5万美元[5] - 传统知识库构建需8年培养周期，AI加持后缩短至6年，文档上传后AI可自动生成问答内容，人工仅需审核[10][11] 市场格局与生态 - 2024年知识库需求呈现井喷式增长，增幅达200%-300%[8] - 阿里云百炼、腾讯云智能体开发平台等提供大模型+RAG检索增强技术，字节扣子、AI Agents Flow等Agent平台集成知识管理功能[8] - SaaS知识库提供商如腾讯乐享、HelpLook专注企业知识管理和在线问答云服务，行业生态逐步完善[9] 应用场景升级 - 某软件企业AI助手将自助解决问题比例提升至30%，释放过去80%闲置的"隐形知识"[10] - 传统全文检索仅提供文档位置，AI知识库能识别上下文并直接生成解决方案，查询效率大幅提升[11] - 知识库能力边界从文档存储扩展到企业智能服务"引擎"，支持不同场景快速部署轻量助手[11] 行业痛点与挑战 - AI知识库目前仅适用于流程标准化场景，对创造性任务和复杂推理覆盖有限[13] - 企业面临规模管理（百万级知识库）、信息时效性、权限安全（如防止行销线知晓采购成本）等系统性难题[14] - 数据迁移集成困难，初期需整合CRM、ERP等多系统分散数据，避免信息孤岛[15] 实施路径选择 - SaaS方案适合快速构建通用知识应用，部署便捷但扩展受限[15][16] - Agent方案支持跨系统自动化和多步骤任务，需更高设计成本但灵活性更强[16] - 自研+大模型API适合头部企业深度定制，但研发成本和人才风险较高[19] 未来发展方向 - 行业知识库成为新焦点，法律行业"案例推理库"、制造业"故障诊断库"需结合术语库和规则引擎[19] - 需建立"双轨制架构"：底层统一知识中台+上层轻量化应用，解决部门各自为政问题[19] - 服务商生态分化为基模厂商、Agent平台和垂直SaaS三大阵营，未来或形成互补格局[20]

腾讯AI战略加速 - 公司从低调布局转向快速落地阶段，2024年第一季度资本开支达274.8亿元，同比增长91% [2][4] - 组织架构调整推动AI业务整合，混元大模型团队、QQ浏览器等并入云与智慧产业事业群(CSIG) [2][22] - 高层战略决心明确，马化腾在年会上强调持续投入算力并推动产品化落地 [25] 模型技术突破 - 混元TurboS大语言模型全球排名第八，理科推理能力提升10%，代码能力提升24%，竞赛数学成绩提升39% [6][7] - 混元T1模型在竞赛数学、常识问答、复杂任务Agent能力分别提升8%、8%、13% [7] - 多模态技术实现代际飞跃：图像生成达毫秒级，3D模型几何精度提升10倍，文生3D在17个类目中15项第一 [8] 产品化与场景落地 - 推出游戏视觉生成模型，美术设计效率提升数十倍，覆盖技能特效、角色立绘等五大子模型 [9] - 智能体开发平台支持零代码多Agent协同，演示案例中5分钟完成跨境寄件全流程 [12][15] - 知识库产品腾讯乐享实现企业人效两位数提升，科沃斯案例节省百万级运营成本 [17][18] 市场与用户增长 - 腾讯元宝接入DeepSeek-R1后下载量跃居苹果免费榜第二，Q1月活达2358万，环比增长1546% [23] - QQ浏览器升级AI功能后用户活跃度提升，内置QBot支持双模型调用，覆盖4亿用户 [24][25] 行业趋势与竞争 - 全球AI智能体市场规模预计从2024年52.9亿美元增至2035年2168亿美元，年复合增长率40.15% [18] - 国内大模型竞争加剧，DeepSeek等对手推动公司加速资源集结与产品迭代 [21][22]

基于不断提升的大模型能力，智能体（Agent）成为今年大模型领域各家最关注的方向。 记者：Agent智能体与传统软件应用、SaaS有什么不同？ 吴运声：Agent具备自主思考和决策能力。传统的软件开发范式（包括 SaaS）通常是开发者事先设计好 流程，即使存在分支逻辑，也是开发者预先定义好的。但智能体面对的是自然语言交互，用户的输入是 开放的，不可能穷举所有分支。这时就需要智能体能够自主理解、规划、执行任务，而不是依赖于固定 流程。 同时，智能体能融合确定性工作流与自主规划机制。腾讯云智能体平台也支持工作流组件的融合。用户 可以构建确定性的流程来处理特定任务，同时也允许智能体在其中进行自主规划。这样就实现了灵活性 与确定性的结合，更好地满足复杂多样的企业应用场景。 今年，腾讯首次完整阐述了腾讯云的大模型战略，即通过"四个加速"：加速大模型创新、加速智能体 （Agent）应用、加速知识库建设、加速基础设施升级。值得注意的是，这是腾讯在基础模型之外，首 次提到Agent（智能体）。 近期，腾讯云大模型知识引擎已经全面升级为"腾讯云智能体开发平台"。基于腾讯云智能体开发平台， 用户可以让Agent自主拆解任务和规划 ...

字节跳动合规管理 - 公司发布端午合规提示，严禁商业伙伴向员工赠送礼品礼金（包括粽子礼盒、现金、红包等）及提供不当招待，违者将被列入永不合作清单 [2] - 强调合作应基于业务水平而非利益输送，体现对腐败行为的"零容忍"态度 [2] 快手员工刷视频争议 - 网传公司强制商业化等部门员工每日刷1小时快手短视频并上报数据，未达标或影响绩效，旨在提升产品体验感知 [3] - 内部人士否认强制要求，称仅倡导员工多使用产品，未与绩效挂钩 [3] 昆仑万维AI产品上线 - 天工超级智能体上线3小时后因用户量过大导致卡塞，公司紧急实施限流措施 [4] - 产品采用AI agent架构，集成5个专家智能体+1个通用智能体，支持多模态内容生成 [4] 零一万物战略调整 - 联合创始人谷雪梅数月前离职，公司业务重心转向轻量化模型训练与市场应用，2025年收入已超去年全年 [5] 英伟达技术突破 - Blackwell GPU在4000亿参数Llama 4模型上实现1000 TPS/User的AI推理速度纪录，通过TensorRT-LLM优化性能提升4倍 [11] - 推出人形机器人基础模型Isaac GR00T N1.5，训练周期从3个月压缩至36小时，环境适应速度提升40% [25] 苹果AI生态开放 - 计划向开发者开放AI大模型权限，刺激应用创新，App Store 600万开发者中10%参与或催生数万款新工具 [12] OpenAI硬件布局 - 以65亿美元收购前苹果设计师创立的AI设备公司io，支付50亿美元现金（已持股23%），为迄今最大收购 [12][13] 腾讯AI产品矩阵 - 升级智能体开发平台TCADP，接入DeepSeek-R1/V3模型并计划开源混合推理模型 [21] - 发布混元游戏视觉生成平台，AIGC工具使游戏美术设计效率提升数十倍 [22][23] 谷歌AI订阅服务 - 推出月费249美元的Google AI Ultra全家桶，整合Gemini高阶功能及30T云存储，支持Veo 3视频生成 [17][18] 京东工业大模型 - 发布供应链核心工业大模型Joy industrial，推出需求代理、商品专家等AI智能体，瞄准汽车/能源等垂直领域 [28] 美团AI编程工具 - 即将上线NoCode工具，定位"氛围编程"方向，由研发质量团队开发并已灰度测试 [20] 微软开发者生态 - Build 2025大会聚焦AI Agent，GitHub Copilot升级为自主任务执行的"同伴编程"工具 [26][27] 智元机器人融资 - 获京东及上海国资基金投资，估值居国内具身智能第一梯队，创始人稚晖君为前华为"天才少年" [14] Anthropic模型进展 - Claude 4系列实现连续7小时自主代码生成，刷新AI纪录，Opus 4模型强化内存管理与规划机制 [16]

腾讯云智能体开发平台升级 - 腾讯云大模型知识引擎升级为"腾讯云智能体开发平台"，首次实现零代码支持多智能体转交协同，降低搭建门槛 [2][3] - 平台支持工作流模式，通过拖拉拽原子能力实现确定性流程运行，定位为企业级B端客户构建复杂智能体应用 [3] - 与偏C端的"元器"平台形成差异化，前者面向个人用户和轻量开发者，后者专注企业级需求 [3] 腾讯大模型技术进展 - 混元T1 Vision视觉深度推理模型和混元Voice端到端语音通话模型已推出，即将发布实时视频通话AI体验 [4] - 混元实现全模态开源（图像/视频/3D/文本），未来将推出0.5B-32B的dense模型和13B MoE模型 [4][5] - 多模态基础模型及配套插件模型将持续开源，适配企业与端侧需求 [5] 行业竞争格局 - 阿里云百炼推出全生命周期MCP服务，5分钟快速搭建智能体 [6] - 百度创始人李彦宏预测智能体将成为AI应用主流形态 [6] - 行业集体发力源于智能体自主规划能力增强和业务需求增长，形成百花齐放局面 [6] 腾讯AI战略布局 - 一季度完成AI组织架构调整，QQ浏览器/搜狗输入法/AI智能工作台等团队并入CSIG [6] - 重点开发浏览器交互能力和本地电脑沙箱能力（Computer Use插件），拓展智能体行为边界 [6] - 智能体未来可操作本地软件/编辑文档/调用工具，扮演"虚拟操作员"角色 [6] 智能体应用场景 - 已渗透汽车/金融/文旅/消费电子/医药连锁/零售等行业 [6] - 企业级应用场景包括Excel自动填报/Photoshop批量图片处理等办公流程自动化 [6] - 技术发展由真实业务需求推动，通过大模型重新激活现有能力 [6]

大模型与Agent发展趋势 - 基于不断提升的大模型能力，Agent成为今年大模型领域各家厂商最关注的方向，大厂大模型的B端客户战也随之打响 [1] - 字节推出Agent开发平台Coze，百度和阿里也有千帆平台、百炼平台，专为服务企业用户 [1] - 腾讯推出腾讯云智能体开发平台，整合腾讯云行业领先的RAG技术、全面的Agent能力，帮助企业定制专属智能体 [1] 腾讯大模型战略布局 - 腾讯首次全景亮相大模型战略，从自研混元大模型、AI云基础设施，到智能体开发工具、知识库及场景应用，全面升级大模型矩阵产品 [1] - 腾讯云已推出大模型知识引擎，以RAG技术为核心帮助企业构建大模型应用，积累了一批企业级用户 [1] - 腾讯提出"四个加速"战略：加速大模型创新、加速智能体应用、加速知识库建设、加速基础设施升级 [3] 腾讯组织架构调整 - 通过近期架构调整，腾讯已将旗下与大模型相关的AI产品和应用聚集到同一个事业部（CSIG） [3] - 今年1月AI助手腾讯元宝从TEG转入CSIG，2月QQ浏览器、搜狗输入法等更多AI应用也被转入CSIG [3] - CSIG成为腾讯AI产品落地核心部门，同时面对个人用户与企业客户 [3] 腾讯Agent生态建设 - 腾讯提出基于微信构建Agent生态的想法，QQ浏览器上线名为"Qbot"的Agent，可帮助用户执行文件格式转换等任务 [4] - Qbot会与腾讯内部其他产品合作，成为类Manus的通用Agent [4] - 腾讯云智能体开发平台实现零代码支持多Agent转交协同，降低智能体搭建门槛 [4] 行业应用前景 - 不同场景需要不同Agent，企业业务复杂度高、知识密度强、人力成本高的行业应考虑用Agent重构 [4] - 腾讯将在提高C端用户留存率的同时，争夺B端客户 [4] - 用户可让Agent自主拆解任务和规划路径，主动选择和调用工具 [4]