港股市场回顾 - 港股周四震荡走低，恒生指数收盘下跌0.24%，报26282.69点；恒生科技指数下跌0.68%；恒生中国企业指数微跌0.31% [1][5] - 市场成交额3538.04亿港元，较前一交易日的2427亿港元明显放大，南向资金净买入136.4亿港元 [1][5] - 有色金属板块延续强势，中国有色矿业上涨7.4%，紫金矿业上涨4.6% [1][5] - 板块方面，本地地产、软件、5G概念板块跌幅靠前；黄金股逆市走强 [5] 美股市场表现 - 美股周四收跌，科技股领跌，纳指下跌约380点，跌幅为1.57% [2][5] - 道指跌109.88点，跌幅为0.23%；标普500指数跌68.24点，跌幅为0.99% [2][5] - Meta和微软等科技巨头的财报令股指承压，尽管Alphabet因业绩强劲股价大涨 [2][5] - 三大科技巨头（Alphabet、Meta、微软）上季度资本支出总额达到约780亿美元，同比增长89%，Alphabet将2025年资本支出上调至910-930亿美元 [2][5] 行业动态与市场展望 - 晨报于8月初不再将医药行业作为建议关注方向，万得医疗保健业指数自8月7号到10月30号已累计下跌7.5%，为同期12个行业指数中表现最差 [3] - 科技自立自强仍是未来港股演绎的核心主线之一，相关板块龙头公司有望迎来中长期发展机遇 [3] - 建议关注四大方向：人工智能及应用、半导体、工业软件等新质生产力科技板块；低估值和高股息的央国企龙头；受益于美联储降息预期的上游有色金属板块；受益于"人工智能+"赋能的科网板块及各行业龙头 [3] - 工信部数据显示，前三季度我国软件业务收入111126亿元，同比增长13.0%；软件业利润总额14352亿元，同比增长8.7% [8] - 软件产品收入23854亿元，同比增长10.9%，其中工业软件产品收入2359亿元，同比增长9.8%；信息技术服务收入76433亿元，同比增长14.3% [8] 公司信息与业绩 - 腾讯云智能体开发平台应用中的“图片理解”插件将于11月6日正式收费 [12] - 中国海洋石油9个月纯利1019.71亿元人民币，同比下降12.59%；中石化首三季净利润按年下降28.9% [12] - 中金公司第三季净利润22.4亿元人民币，按年增长2.5倍；山东黄金第三季净利润按年增68.24% [12] - 中国通信服务2025年上半年经营收入人民币76,939百万元，同比增长3.4%；净利润人民币2,129百万元，同比增长0.2% [10] - 公司国内非电信运营商集团客户市场收入人民币36,585百万元，同比增长12.9%，目前估值水平在万得一致预期2025年业绩的9倍PE左右，市净率不足0.8倍 [10] 财经要闻与政策 - 中美元首会晤达成重要共识，同意加强经贸、能源等领域合作 [11] - 人行将加快落实出台"人工智能+金融"相关政策文件；美方将暂停对华海事、物流和造船业301调查措施及出口管制50%穿透性规则一年 [11] - 内地进一步扩大免税店经营品类，新增手机及微型无人机等商品；国家金融监管总局将养老理财产品试点地区扩大至全国 [11] - 工信部召开中小企业圆桌会议，强调坚定支持生物制造中小企业成长壮大，促进生物制造产业高质量发展 [8] 新股资讯 - 近期招股中的新股包括：乐舒适-W（家庭用品）、小马智行-W（智能驾驶）、文远知行-W（智能驾驶）、均胜电子（汽车零配件）、旺山旺水-B（生物医药）、赛力斯-W（汽车） [13] - 明略科技-W（计算机软硬件）已于10月28日截止招股，预计11月3日上市 [13]

AI对就业市场的影响 - AI技术自2022年底渗透经济领域后，对就业市场影响严峻，开发者和客服是AI暴露度较高的岗位[1] - 2022年底至2025年7月期间，22-25岁年轻开发者就业率下降6%，而更年长就业群体反而增长6%-9%[1] - AI不一定会引发就业下降，但已开始对入门级岗位造成影响，当AI作为辅助工具时，这些岗位需求不降反增[1] 全球开源生态与开发者规模 - 全球开发者总量突破1.5亿，中国开发者总量超1200万，活跃开发者约400万，规模稳居全球第二[6] - 大模型开发生态贡献度Top10国家中，美国贡献占比37.41%，中国为18.72%[6] - 在AI Agent领域差距大幅缩小，美国贡献占比24.6%，中国为21.5%，说明中国开发者在Agent层面投入更多[6] AI技术发展趋势 - 软件领域正从AI辅助研发向AI原生研发演进，奇点智能研究院发布《AI原生软件研发成熟度模型AISMM》[9] - AISMM将AI原生软件研发划分为五个阶段：L1辅助提效、L2领域集成、L3代理协同、L4自主代理、L5软件工厂[9] - AI编程已从“辅助工具”进化为“自主伙伴”，未来80%需求将由AI自主完成，异步委派取代实时协作成为主流[13] 企业AI工具与平台进展 - 华为AI全流程工具链ModelEngine数据工程DataMate开源，在瑞金医疗场景实践中将病理数据处理周期缩短80%[10] - 华为启动2025年鸿蒙应用开发者激励计划和“天工计划”，计划投入超10亿支持鸿蒙应用开发和AI Agent创新[11] - 腾讯云智能体开发平台通过三大引擎构建基础设施，在复杂场景下相比传统RAG性能提升20%，准确率达95%以上[13] 操作系统与开源生态建设 - 搭载HarmonyOS 5的终端设备数突破2300万，已有80+鸿蒙应用智能体正式上线小艺智能体广场[11] - 普华基础软件开源全球首个智能驾驶操作系统龘微内核EasyAda和安全车控操作系统开源小满EasyXMen[15] - OpenHarmony已迁移到GitCode，公司将和社区开发者一起打造开源开放、免费、AI原生的操作系统[14] 开发者工具与协作模式演进 - AI编程工具正经历从静态Copilot到动态Agent的范式跃迁，从被动辅助执行向主动思考转变[17] - 华为云在开发者空间提供Agent工具赋能泛开发者，通过拖拉拽就能开发智能体应用[19] - Qoder构建三层核心能力：Repo Wiki将隐性知识显性化，Quest模式使复杂任务效率提升10倍以上[13] 行业应用与实践活动 - 活动举办九场“1024 AI构建者大会”实战工作坊，覆盖微软、亚马逊云科技、华为云、腾讯云等企业技术[20][24] - 微软专场体验智能GitHub Copilot与MCP技术深度集成，亚马逊云科技专场以Kiro工具完成从0到1的AI应用落地[24] - 腾讯云黑客松冠军工坊指导开发者实操CodeBuddy、腾讯云智能体开发平台、混元3D模型等工具[24]

公司AI战略与组织调整 - 国内大模型市场趋于集中，开源成为重要战略，DeepSeek的横空出世是重要变量 [3] - 公司AI产品服务从原来只基于混元大模型，转变为开放整合多家大模型 [3] - 2024年12月，云与智慧产业事业群（CSIG）与技术工程事业群（TEG）再度搭配，CSIG承担前端产品责任，TEG专注底层混元大模型，类似云服务合作模式 [3][7] - 将原技术团队孵化的元宝产品调整至业务部门，由拥有To C产品经验的负责人带领，任命原腾讯会议负责人Lori Wu负责元宝 [4][7] - 公司将浏览器、搜狗与输入法等工具类产品转到CSIG，以强化AI场景联动 [9] 元宝产品发展关键决策 - 元宝在国内同类产品中第一个全面拥抱第三方模型，优先接入DeepSeek R1，决策过程仅两三天，基于用户强烈需求 [3][18][20] - 决策核心是“以用户需求为本”，只要对产品价值大于包袱成本就应执行，大部分用户不关心模型是谁做的 [24] - 微信对元宝的支持力度前所未有，包括广告位、新闻插件、视频号与公众号可被@元宝点评，微信内可转发文件给元宝进行总结分析 [25][27] - 元宝团队重建需要大量招聘懂大模型的产品经理、搜索专家及模型后训练研究人员，每周持续面试 [28][29] - 元宝的目标是成为C端搜索信息的新入口，公司视其为继移动互联网后的关键战役，希望拿到AI时代的船票 [9][81] AI产品与技术洞察 - 新一代搜索服务更倾向由大模型理解意图，再针对性查找最新、最权威内容，是智能体驱动（Agent-driven）的方式 [11] - 2025年被认为是Agent元年，模型逻辑推理能力只是AI产品体系的一部分，还需搭配搜索、语音、专业数据、服务生态等能力 [11] - 大模型与搜索联动有两种路径：先搜再交模型解读，或模型先理解意图再去搜，需大模型判断，两者都有 [30] - AI Chatbot产品形态过去两年变化不大，对话仍是核心，但未来会涌现不同产品形态，不同玩家有不同侧重 [63] - AI可视为“生活上的操作系统”，是获取服务或资源的媒介，但比传统操作系统更智能、强大，能自主分解任务并协调资源完成 [64][65] To B市场与商业化 - AI在To B是激烈战场，国内头部云厂商基本都是大模型头部玩家，大模型服务可带动配套云服务收入增长 [84] - AI算力需求带动云厂商收入增长提速，GPU算力充足的云厂商获得更多市场份额，同时推动存储与通用计算消耗增长 [84] - 企业更关注模型应用落地以实现降本增效，国内开源大模型成为许多企业搭建智能体的首选，工具选择多，竞争激烈导致亏损与补贴 [84] - 腾讯云智能体开发平台（ADP）升级至3.0，支持超过140个MCP插件服务，扩展智能体工具能力，支持多智能体并行协作 [91] - To B领域公司聚焦平台产品，将服务交给生态伙伴，伙伴中年收入过10亿的案例很多 [98] 行业趋势与竞争格局 - AI产品范式变化主要体现在用更高效率满足已有场景需求，但尚未创造像移动互联网时代的新连接方式 [66][67] - AI时代可能出现Agent与Agent、模型与服务之间的新连接，未来互联网内容可能更多是为Agent生成而非用户直接消费 [68] - 大模型竞争是人才竞争，公司加大招聘力度，总办亲自吸引顶尖AI人才，推动扁平化管理，给年轻人更大发挥空间 [72] - 行业探索产品与模型的解耦合作方式，混元按自身节奏迭代模型，元宝基于稳定版本做产品工作，定期升级 [74][75] - 创业公司很难避开巨头竞争，在大厂生态找机会或专注海外市场是更好选择，海外用户付费意愿更高 [97][99]

AI重塑创业底层逻辑 - AI工具使"一人公司"从创意到产品的闭环成为可能 成为理解AI原生创业范式的关键参考 [1] - 硅谷品牌设计师用100美元和ChatGPT完成写方案 搭网站 跑代码等全部工作 项目获得投资人关注 [3] - 腾讯云黑客松48小时封闭式比赛吸引17支队伍入围 从AI Coding到AI Agent再到海外游戏赛道 证明"一人公司"可被现场验证 [4] 开发工具转向支撑一人公司 - 腾讯AI开发者产品CodeBuddy系列已成为"对话式全栈工程师" 内部超九成工程师使用 编码时间缩短40%以上 AI生成代码占比过半 [6] - 腾讯云智能体开发平台将知识库 客服 文档 工作流等运营环节打包成标准化能力 [10] - 边缘安全加速平台EdgeOne一站式搞定构建 部署 运维完整流程 实现低成本全球分发 [14] Z世代开发者新画像 - 跨学科跨地域非传统程序员借助AI拉起"影子团队" 如清华药学 生物医学工程和生物科学背景团队用无代码方式搭建心理陪护助手获AI Agent赛道一等奖 [10][16] - EchoQuest团队用AIGC生成美术资源 将2048玩法替换成濒危动物图鉴 获得International Track的First Prize [17] - nightc0de团队一人既写代码又绘地图还负责美术 其他队员承担宣传与调试 告别传统分工模式 [6] 想象力成为核心变量 - AI工具放大和加速想象力 帮助跨过资源短板 快速验证想法 释放远超常规的创造力 [22] - AI没有替代人而是放大个体想象力 让有编程背景者将重复劳动交给机器 专注打磨架构和业务逻辑 [22][23] - 创业门槛从组建团队转变为提出清晰问题并用AI实现 个人想象力成为稀缺资源 [25] 腾讯云的平台化支持 - 腾讯云将持续把黑客松作为开发者培养重要机制 帮助青年在最有想法时找到实现路径 [4] - 通过黑客松与路演将开发者与产业 资本 生态伙伴连接 让每个想法都有机会被看见 [25] - 开发工具转向让更多人可以起跑 参赛者在代码 智能 部署三条轨道上验证个体用AI撑起公司闭环的能力 [16]

智能体发展背景 - 大模型发展突飞猛进但企业面临AI落地难题 智能体在2025年成为产业热词源于实际业务需求推动[1][3] - 企业不需要概念展示而需要能真正解决问题的工具[3] 智能体平台升级 - 腾讯云智能体开发平台3.0版本强化RAG 多智能体协作 长期记忆和插件生态功能[3] - 新平台支持智能体在跨任务 跨场景中持续工作 例如客服智能体能记住用户历史互动并持续跟进需求[3] 场景化应用案例 - 酒店住中服务通过多智能体协同系统实现语义理解 设备控制插件调用和反馈确认 完成从单点服务到全流程覆盖[4] - 工业质检智能体实现流水线实时产品缺陷检测并同步问题给产品团队[4] - 媒体行业全链路内容生产智能体完成资料检索 写作 排版与审核 极大提升效率[4] 开源生态建设 - 腾讯优图实验室开源智能体框架Youtu-Agent 在GitHub获得2700+ Star 成为领域领先开源项目之一[6] - 同步开放内部积累的最佳实践案例 包括解决RAG复杂查询和提升Agent协作效率的参考代码[6] - 与国际框架相比更强调技术加场景结合 重视产业真实数据和场景支撑[6] 技术挑战与未来方向 - 当前首要挑战是提升智能体可信度和可靠性 减少幻觉输出[7] - RAG在跨领域多数据源场景下存在复杂查询的效率与准确率难题[7] - 需建立更成熟的多智能体分工协作机制以形成业务合力[7] - 行业处于探索阶段 突破关键在于逐步解决现实卡点而非概念升级[6][7]

核心观点 - 中金维持腾讯控股2025/2026年收入及盈利预测不变 维持"跑赢行业"评级和目标价700港元 对应23倍/20倍2025e/2026e非国际财务报告准则市盈率 较当前股价存在8.5%上行空间 当前交易于21.2倍/18.4倍2025e/2026e非国际财务报告准则市盈率 [1] AI技术进展 - 腾讯发布混元3D 3.0基模 建模精度提升3倍 支持36亿体素超高清建模 基于该模型打造的3D AI工作台混元3D Studio可广泛应用于游戏开发、动画制作和工业设计等场景 [2] - 腾讯宣布全面适配国产芯片 通过异构计算平台软件能力整合不同类型芯片 对外提供高性价比AI算力服务 [2] 算力战略优势 - 腾讯存在模型训练、内部工作流使用及对外ToB/ToC服务推理等多重算力消耗场景 [2] - 国产化芯片适配有利于积累算力层面国产替代经验并推动进程 [2] C端应用生态 - 腾讯元宝在国内AI原生应用中DAU排名前三 [2] - IMA知识库文件数量突破1亿 [2] B端应用生态 - 腾讯会议近1年AI功能用户量同比增长150% [2] - AI编程工具CodeBuddy支持腾讯内部50%新增代码生成 编码时间缩短40% 研发提效超16% [2] 生态战略布局 - 腾讯云智能体开发平台升级至3.0版本 支持多种智能体开发框架并发布智能体战略全景 [2] - 该平台既可赋能腾讯自身Agent研发 亦可巩固生态伙伴关系 [2] 竞争优势 - 腾讯在模型领域基于自身场景建立差异化优势 尤其在擅长的游戏领域 [2] - 公司凭借对C端产品的理解及强大社交生态 在C端应用落地方面更具优势 [2]

核心观点 - 中金维持腾讯控股目标价700港元及跑赢行业评级 对应2025年及2026年Non-IFRS市盈率分别为23倍及20倍 较当前股价存在8.5%上行空间 [1] - 腾讯在AI技术领域取得显著进展 包括基础模型升级、国产算力适配及B/C端应用生态拓展 强化其差异化竞争优势 [2][3] 基础模型技术进展 - 混元3D 3.0基模建模精度提升3倍 支持36亿体素超高清建模 [2] - 基于该模型的3D AI工作台混元3D Studio可应用于游戏开发、动画制作及工业设计等场景 [2] - 公司通过异构计算平台整合国产芯片类型 提供高性价比AI算力服务 [2] 算力战略布局 - 腾讯存在模型训练、内部工作流使用及对外ToB/ToC服务推理等多类算力消耗场景 [2] - 国产化芯片适配有助于积累算力层面国产替代经验并推动行业进程 [2] C端应用生态表现 - 腾讯元宝在国内AI原生应用中DAU排名前三 [3] - IMA知识库文件数量突破1亿 [3] - 公司基于过往C端产品理解及强大社交生态建立竞争优势 [3] B端应用生态表现 - 腾讯会议AI功能用户量近1年同比增长150% [3] - AI编程工具CodeBuddy支持腾讯内部50%新增代码生成 编码时间缩短40% 研发提效超16% [3] - 腾讯云智能体开发平台升级至3.0版本 支持多种智能体开发框架并发布战略全景 [3] 财务预测与估值 - 维持公司2025年及2026年收入与盈利预测不变 [1] - 当前股价交易于2025年及2026年Non-IFRS市盈率21.2倍及18.4倍 [1]

核心观点 - 企业增长的两大核心动力为向智能化要产业效率和向全球化要收入规模 [2] - AI目前仍处于投入期 公司需要巨大算力服务超10亿用户 需思考高效低成本规模化应用AI [2] - 智能体将成为AI时代主要应用载体 公司发布智能体战略全景图并开放开发平台等五大能力 [6] AI基础设施投入与收入影响 - AI应用推动推理需求暴涨和云基础设施升级 公司持续加码基础设施建设且海外开区速度在国内云厂商中最前列 [4] - 公司在AI基础设施投入非常大 提供从基础设施到模型训练推理加速工具再到应用场景的全方位支持 [4] - 大模型产业重心从训练转向推理已成行业共识 企业对大模型和智能体建设热情带来推理需求暴涨 [4] - AI基础设施拉动效应明显 大模型与智能体领域大量客户实践案例带动收入 基础设施相关收入增长更明显 [4] - 海外已设立11个区域办公室和9大全球技术支持中心 海外基础设施建设与当地合作伙伴合作以提供延展算力 [5] - 国内基础设施投入较大 规模随业务增长布局 将随AI推理需求增加继续加大国内基础设施能力补充 [5] - 已全面适配主流国产芯片 与多家国产芯片厂商合作适配不同场景需求 [5] 智能体战略与模型发展 - 针对不同群体提供不同智能体能力 中小企业需要更完善商业化支持产品 开发者需要开源工具快速上手 [6] - 过去一年密集发布30多个模型 重点方向是以更低部署推理成本实现更强性能加速产业落地 [6] - 智能体真正差异在于落地细节 企业打造智能体成本不高 可在业务流程中找优化环节借助AI降本增效 [6] - 模型厂商需投入巨额硬件和训练成本 商业模式尚不明晰 需构建健康可持续商业模式 [7] AI业务发展现状 - AI已成为公司新业务基因 用户每天向腾讯元宝提问量达年初一个月提问总量 [7] - To C的AI原生应用处于投入期 未深度考虑商业化 重心放在打磨产品和服务体验上 [7] - AI原生应用将聚焦用户体验提升和场景覆盖扩展 让用户更自然高效解决实际问题 [7] - 公司拥抱AI是全方位 每个业务都在拥抱AI 云与智慧产业事业群AI产品通过组织变革有更大发挥空间 [5]

腾讯AI应用繁荣计划发布 - 腾讯在2025全球数字生态大会上正式发布AI应用繁荣计划 涵盖AI共创营和AI百校行两大核心模块 [1] - 计划将持续开放AI技术并深耕场景 携手全球伙伴加速AI人才培养及人工智能+突破与繁荣 [1] AI共创营启动与参与情况 - 新一期AI共创营正式启动 18家合作伙伴代表参加启动仪式 [1] - 已有超300家企业报名 首次线下活动报名人数近3000人 覆盖金融 法律 制造 消费等多个行业领域 [1] - 共创营通过技术共享 资源开放 培训赋能 产品共创 行业共建等形式孵化垂直场景智能体与大模型应用 [1] 技术支持与资源供给 - 腾讯提供三重助力：技术支持包括产品共创技术全覆盖 资源支持包括公有云模型算力与搜索服务资源 内容支持包括行业前沿课程与认证服务 [2] - 提供腾讯混元大模型 腾讯云智能体开发平台和腾讯元器等生态产品能力 助力打造垂直领域应用场景 [1] 生态合作成果与高校计划 - 通过混元训练营模式已沉淀"行业痛点解决-技术协同-商业落地"共创闭环 共研共创50余个落地场景并孵化跨领域标杆项目 [2] - 面向全国百所高校免费开放AI应用体验 AI公开课 AI实训营等模块 助力高校学子掌握AI核心技能 [2]

腾讯AI应用繁荣计划发布 - 公司在2025腾讯全球数字生态大会上正式发布AI应用繁荣计划 涵盖AI共创营和AI百校行两大核心模块 [1] AI共创营启动及合作伙伴 - 新一期AI共创营正式启动 有深圳市创想三维科技股份有限公司 深圳得理科技有限公司 苏州奥莱维信息技术有限公司等18家合作伙伴代表参加启动仪式 [3] - 合作伙伴将围绕腾讯混元大模型 腾讯云智能体开发平台以及腾讯元器 依托腾讯全局生态资源 通过技术共享 资源开放等形式共同孵化垂直场景中的智能体与大模型应用 [3] - 目前腾讯AI共创营已有超300家企业报名 首次线下活动报名人数已近3000人 覆盖金融 法律 制造 消费等多个行业领域 [3] 技术资源支持体系 - 公司从技术 资源 内容方面提供三重助力 包括产品共创技术支持 公有云模型算力资源 搜索服务资源等 [4] - 内容支持包括行业前沿洞察课程 智能体及大模型产品通用课程 产品使用与模型接入培训 生态合作伙伴案例分享等 [4] - 公司将协助伙伴申请ASP CSP服务认证 为商业化变现打下基础 [4] 生态建设成果与规划 - 通过腾讯混元训练营模式探索 公司已与生态伙伴沉淀解决行业痛点-技术协同-商业落地的成熟共创闭环 共研共创50余个落地场景 孵化出多个跨领域标杆项目 [4] - 公司基于技术 产品等生态资源 面向全国百所高校免费开放AI应用体验 AI公开课 AI实训营等模块内容 [4]