研修班背景与目的 - 人工智能与材料科学结合已成为推动科技创新和工业进步的重要力量 旨在重塑材料科学研究新范式并推动交叉型复合人才培养[2] - 工业和信息化部人才交流中心主办高级研修班 聚焦人工智能赋能材料科学关键技术应用[1][2] 研修核心内容 - 涵盖人工智能引领材料科学发展新范式、材料数据获取处理标准化、新材料发现设计、材料结构与性能预测等14项关键技术主题[3][4] - 包括多尺度高通量计算、自动化实验设计、机器学习实践、深度学习案例解析、强化学习应用及神经形态计算等前沿领域[3][4][12] 教学安排与师资 - 第四期研修班定于2025年9月11日至14日在广州举办 线上线下同步进行 含报到日及返程日共5天[6][12] - 拟邀中国科学院物理研究所、清华大学、北京科技大学、上海交通大学等院校专家授课 具体包括中科院上海硅酸盐研究所、哈尔滨工业大学（深圳）、中科院计算机网络信息中心及西北工业大学学者[6][12] 参与对象与认证 - 面向企事业单位、研究院所、高校从事材料相关研究的负责人、研究人员及技术骨干 同时接纳对材料科学感兴趣的相关人员[5] - 学员需提交电子版2寸近期免冠照片 学习期满合格者可获工业和信息化部人才交流中心颁发的《IITC工信人才专业能力提升证书》[10] 费用与报名 - 费用为4980元/人 含专家、场地、午餐、材料及教学服务 食宿需自理 由北京鼎籍科技咨询有限公司收取费用并开具发票[7] - 报名需扫描二维码登记 会务组将联系学员并发送报到通知 咨询联系人王老师联系电话18830250606[7][9][10]

研修班背景与目的 - 人工智能与材料科学结合已成为推动科技创新和工业进步的重要力量[2] - 研修班旨在重塑材料科学研究新范式并推动交叉型复合人才培养[2] - 由工业和信息化部人才交流中心主办[1][2] 研修内容 - 人工智能引领材料科学发展新范式[3] - 人工智能赋能材料数据的获取、处理与标准化[3] - 人工智能助力新材料发现与设计[3] - 人工智能赋能材料结构与性能预测[3] - 人工智能在材料表征与检测中的应用[3] - 多尺度高通量计算在材料科学中的应用[3] - 基于人工智能的材料科学自动化实验与设计[3] - 人工智能赋能材料科学核心技术原理简述[3] - 基于机器学习的材料科学领域应用与实践[3] - 深度学习在材料科学中的应用与案例解析[3] - 强化学习赋能材料科学关键技术应用[3] - 神经形态与类脑计算在材料科学中的应用[3] - 人工智能技术助力材料智能制造与产业化[4] - 人工智能赋能材料科学优秀成果案例解析[4] 参与人员与师资 - 面向企事业单位、研究院所、高校从事材料相关方面的负责人、研究人员及技术骨干[5] - 拟邀中国科学院物理研究所、清华大学、北京科技大学和上海交通大学等知名院校专家授课[6] 时间安排与形式 - 第四期研修班定于2025年9月11日至14日在广州市举办[6] - 线下与线上同步进行[6] - 包含开班仪式、专题授课、分组研讨及1V1诊断咨询等环节[12] 费用与证书 - 参与费用为4980元/人，包含专家、场地、午餐、材料及教学服务[7] - 学员可获得由工业和信息化部人才交流中心颁发的《IITC工信人才专业能力提升证书》[10]

研修班背景与目标 - 人工智能与材料科学结合已成为推动科技创新和工业进步的重要力量 [2] - 研修班旨在重塑材料科学研究新范式并推动交叉型复合人才培养 [1][2] 研修内容 - 人工智能引领材料科学发展新范式 [3] - 人工智能赋能材料数据获取、处理与标准化 [3] - 人工智能助力新材料发现与设计 [3] - 人工智能赋能材料结构与性能预测 [3] - 人工智能在材料表征与检测中的应用 [3] - 多尺度高通量计算在材料科学中的应用 [3] - 基于人工智能的材料科学自动化实验与设计 [3] - 人工智能赋能材料科学核心技术原理简述 [3] - 基于机器学习的材料科学领域应用与实践 [3] - 深度学习在材料科学中的应用与案例解析 [3] - 强化学习赋能材料科学关键技术应用 [3] - 神经形态与类脑计算在材料科学中的应用 [3] - 人工智能技术助力材料智能制造与产业化 [4] - 人工智能赋能材料科学优秀成果案例解析 [4] 参与人员与师资 - 面向企事业单位、研究院所、高校的材料相关负责人、研究人员及技术骨干 [5] - 拟邀中国科学院物理研究所、清华大学、北京科技大学和上海交通大学等知名院校专家授课 [6] 时间安排与地点 - 第四期研修班定于2025年9月11日至14日在广州市举办 线上线下同步进行 [6] - 具体日程包括开班仪式、专题授课、案例解析及分组研讨活动 [12] 费用与证书 - 参与费用为4980元/人 含专家、场地、午餐及教学服务费用 [7] - 学员可获得工业和信息化部人才交流中心颁发的《IITC工信人才专业能力提升证书》 [10]

技术突破 - 人形机器人天工Ultra首次自主完成百米跑 用时21.50秒 实现从零到一的飞跃 [2][3] - 全程未依赖遥控 通过激光雷达与环视摄像头实现环境感知与自主决策 [3] - 同期其他机器人如宇树科技H1需工程师遥控操作 速度达5米/秒但缺乏自主性 [3] 工程挑战 - 机器人需同步解决动力 平衡与能耗三大难题 而人类依靠生物系统自动协同 [4] - 电机能量利用率低 能量散失严重 腿部结构重量远超人类肢体 [4][5] - 平衡系统依赖视觉 惯导与力控多系统联动 信号延迟易导致失控 [5] 成本与材料限制 - 核心部件如行星滚柱丝杠精度要求极高（头发丝级） 全球供应商稀少且成本高昂 [5] - 单次故障维修成本极高 工程师需在预算约束下优先保障稳定性而非速度 [5] - 当前技术条件下 功率提升或重量减轻均受限于材料科学进展（如室温超导/碳纳米管未量产） [6] 应用场景与行业价值 - 核心应用场景聚焦危险环境作业（废墟 火场 辐射区） 而非竞技速度 [7] - 自主稳定性与抗干扰能力比速度更具实际价值 体现从"玩具"向"工具"的转型 [7] - 技术迭代依赖实际环境测试数据 每一次故障均为系统优化提供关键输入 [7] 发展前景 - 业内评估十年内难以超越人类短跑极限 因受物理定律硬性约束 [6] - 成本下降与核心部件供应链成熟是技术普及的关键前提 [6] - 类比计算机发展史 当前机器人技术仍处于早期"算盘阶段" 未来存在指数级进化潜力 [6]

科研设施升级 - 武汉大学科研公共服务条件平台成功安装布鲁克800 MHz固体宽腔核磁共振系统 [1] - 该系统为亚太地区首台成功交付的同类设备 [2] - 设备将显著提升平台的高场固体核磁分析能力 [2] 研究领域拓展 - 新系统将增强平台在有机、无机、聚合物、蛋白质、药物、电池等研究领域的服务能力 [1] - 设备为结构生物学、材料科学、清洁能源等前沿领域研究提供强大支撑 [2] 技术地位 - 此次安装标志着武汉大学在高端科研设施领域迈入新阶段 [1][2]

名校菁英武汉行活动概况 - 活动于7月26日在武汉启动 汇聚来自牛津大学 剑桥大学 新加坡国立大学等世界顶尖学府的28位博士及博士后 与武汉市40余家重点用人单位对接[1] - 参与人才均拥有美 英 德 新等发达国家教育背景 专业覆盖生物医学 电子信息 人工智能 材料科学等武汉"965"重点产业急需领域[1] - 活动现场博士们进行高质量路演和创意分享 凭借创新性和产业化潜力获得投资机构青睐并达成初步对接意向[1] 参与企业与机构 - 东风集团 烽火通信 长飞光纤 华工科技 汉江实验室等40余家重点企事业单位参与人才对接 详细介绍武汉产业优势及岗位需求[1] - 活动组织参访光谷生物城 岚图汽车 康圣达医学等标杆企业 以及华中科技大学 九峰山实验室 协和医院等科研机构[2] 活动背景与意义 - "名校菁英武汉行"是武汉市重点打造的引才品牌 今年聚焦"产学研用"深度融合 通过3天深度参访展示武汉产业实力和科创生态[2] - 活动由武汉市委组织部 市人才工作局主办 东湖高新区等单位支持 是实施"人才强市"战略的重要举措[2] - 旨在以城市发展机遇吸引人才 为建设全国影响力科技创新中心提供智力支撑[2] 人才反馈 - 海外菁英认为武汉作为快速崛起的国家中心城市 兼具经济动能 创新生态和人文底蕴 期待通过考察寻找事业发展机遇[1]

材料发展史 - 材料是记录人类文明发展的密码本，从300万年前的玄武岩工具到现代高科技材料，每一次突破都推动文明跃迁[3] - 远古时期燧石工具刃口半径仅0.5微米，锋利度堪比现代手术刀[6] - 6000年前仰韶彩陶已掌握釉质技术，吸水率低于3%[7] - 良渚玉琮王重6.5公斤，采用丝线带动解玉砂的精密加工技术[8][9] 工业革命材料突破 - 贝塞麦转炉将炼钢时间从10小时缩短至10分钟，1870年英国钢产量突破50万吨[12] - 赛璐珞最初为替代象牙台球发明，后意外成为电影胶片基材[13] - 钨丝灯泡寿命达1000小时，比碳丝灯泡提升25倍[16] - 铝合金使飞机重量减轻60%，波音707采用的7075铝合金强度达572MPa[20] 信息时代关键材料 - 第一块集成电路在指甲盖大小硅片上集成晶体管，现代麒麟9000芯片集成153亿个5纳米晶体管[17] - 光纤衰减率仅20分贝/公里，现代单根光纤可传输100万路高清视频[18][19] - 雷达波吸收材料使F-117战机反射截面积从100平方米降至0.1平方米[21] - 硝化甘油炸药威力是黑火药5倍，塑胶炸药实现精准爆破[22] 人工智能时代新材料 - 石墨烯强度是钢200倍，广汽石墨烯电池充电8分钟可行驶1000公里[25] - 形状记忆合金在体温下恢复预设形状，用于心脏支架和柔性机器人[26] - AI材料设计系统3天完成3年工作量，预测出10万种高温超导材料[27] - 自适应复合材料能自动修复裂缝，地震中吸收80%能量[29] 未来材料展望 - 生物钢由转基因山羊生产，强度是凯夫拉纤维3倍且可降解[32][33] - 时间晶体实现100亿年误差不超1秒的原子钟精度[34] - 暗物质复合材料可抵消90%重力，使地球到火星航行缩短至14天[35] - 强互作用力材料硬度是钻石1亿倍，用于星际探测器建造[36] - 空间折叠材料使30米飞船压缩至3米，降低航天发射成本90%[37] - 生物光电池效率达自然光合作用3倍，建筑外墙可发电产氧[38] - 量子纠缠材料实现零延迟星际通讯，地火视频通话无延迟[39][40]

国防科技大学仿生机器人研发 - 成功研发出蚊子大小的仿生机器人 融合生物特性与尖端科技 或将重塑未来战场侦察模式 [1] - 该成果是微机电系统 材料科学 生物仿生学等多学科协同攻关的结晶 对微芯片设计和制造工艺提出极高挑战 [1][2] 技术实现细节 - 需将传感器 动力装置 控制电路等精密集成于微小空间 涉及微机电系统技术突破 [1][2] - 材料科学领域需研发轻质 高强度且柔韧的材料以模拟蚊子飞行姿态 [2] - 生物仿生学为外形设计和行为模式提供灵感 实现复杂环境自由穿梭 [2] 产品应用场景 - 凭借极小体积 轻盈质量和出色隐蔽性 特别适用于情报侦察等特殊任务 [1][2] - 可突破传统侦察手段限制 悄无声息潜入敌方阵地完成不被察觉的侦察 [1][2]

新任苏州大学校长张桥的学术背景 - 43岁的张桥成为1982年苏州大学更名以来最年轻的校长 [1] - 本科和硕士均毕业于中国科学技术大学化学系，导师为著名材料科学家俞书宏教授（2019年当选中国科学院院士） [2] - 博士毕业于加州大学河滨分校，导师为著名材料科学家殷亚东教授 [2] - 2012-2014年在加州大学伯克利分校进行博士后研究工作 [2] - 2014年回国加入苏州大学，历任教授、副院长、国际合作交流处处长等职务 [2] - 2020年起历任昆山市副市长、苏州市副市长、江苏省科学技术厅副厅长等职务 [2] 张桥的学术成就 - 主要研究方向包括物理化学、材料科学、催化和纳米材料 [3] - 已发表论文超过200篇，论文总被引次数为29242次，H指数为87 [3][4] - 2020年至今的论文被引次数为18036次，H指数为73，i10指数为219 [4] 张桥的代表性研究成果 硕士阶段 - 作为第一作者在Journal of Materials Chemistry发表综述论文，被引用693次，内容为取向附生生长及功能材料合成的最新进展及未来展望 [6] 博士阶段 - 作为第一作者在Journal of the American Chemical Society发表研究论文，被引用933次，研究发现H₂O₂是银纳米片合成中的关键试剂，颠覆了传统认知 [7][9] 博士后阶段 - 作为第一作者在Nano Letters发表研究论文，合成了一种具有亲水腔和疏水表面的"无机胶束"结构，在醇的溴化反应中表现出高催化效率和良好的可回收性 [11] 独立阶段 - 作为通讯作者在ACS Nano发表研究论文，报道了一种简便的一锅法合成CsPbBr₃@SiO₂核壳纳米颗粒，其在潮湿空气中表现出更高的长期稳定性 [12][14] - 作为共同通讯作者在Chemical Reviews发表综述论文，被引用1426次，内容为中空微/纳米结构的合成方法、性质及应用 [14]

景区外骨骼机器人应用 - 泰山、武功山和华山等多家景区引进外骨骼机器人辅助登山，泰山景区约有四五百台设备，游客花费80元即可体验[1] - 泰山景区的外骨骼机器人由泰山文旅集团和肯綮科技共同开发，型号为π PLUS，定价8280元[1] - 设备可设置不同速度挡位，适用于爬坡和平地等路况，穿戴后登泰山时间可缩短至少1小时[1] - 周末和节假日需提前预约租用，工作日可直接租用[1] 资本市场反应 - 伟思医疗(688580 SH)股价46 11元/股，较年初上涨72%[1] - 振江股份(603507 SH)股价28 36元/股，较年初上涨26%[1] - 伟思医疗表示其外骨骼机器人属于医疗康复器械，非消费类产品[3] 行业发展前景 - 全球外骨骼机器人市场规模2022年达18亿美元，预计2030年突破120亿美元，年复合增长率28%[3] - 中国"十四五"规划将外骨骼纳入高端医疗装备重点发展领域，多地医保已覆盖部分康复型外骨骼[3] - 随着AI、材料科学突破和老龄化需求增长，行业潜力将进一步释放[3] - 产品呈现从特种向民用发展趋势，未来可能渗透居家养老和户外运动等消费市场[3]