行业政策与战略方向 - 人工智能首次被写入政府工作报告，标志着其与实体经济深度融合进入新阶段，成为培育未来产业的重要方向及全球科技竞争合作的关键领域 [1] - 人工智能将有力推动传统产业数字化、智能化转型，提高生产效率和产品质量，实现产业升级换代 [1] - 发展新质生产力、推动人工智能实际运用被强调为重要目标，需探索知识产权促进发展的新路径新方法 [1] 科技研发与创新应用 - 材料科学被视为现代科技发展的基石，加强基础研究是解决材料领域“卡脖子”问题的必由之路 [2] - 人工智能与原始创新结合，可有效提升新材料研发效率 [2] - 论坛以“人工智能 助力发展”为主题，300多名发明创新人才和科技工作者深入探讨人工智能在推动科技创新和社会发展中的关键作用 [2] 行业活动与人才激励 - 第十九届中国发明家论坛暨发明创业奖颁奖典礼由中国发明协会、科技日报、中国产学研合作促进会共同主办 [2] - 发明创业奖颁奖典礼表彰了在发明创新领域作出杰出贡献的个人和团队，其中13人被授予“当代发明家”荣誉称号 [2] - 发明人被定义为创新活动的主体和知识产权体系的重要组成部分，是推动创新发展的主力军 [1]

人工智能+材料科学 - 人工智能技术正在重塑材料研发过程，实现材料的逆向生成设计，通过理论计算获取材料科学数据，再通过高通量计算生产海量数据，最终反哺人工智能模型以推理未知材料性能 [1] - 谷歌、微软、Meta和字节跳动等科技巨头已布局相同技术路线，即通过计算与数据驱动材料研发 [1] - 成功研发的轻量化材料密度仅为1.68g/cm³，强度与钛合金相当，重量接近镁合金，这一突破得益于人工智能驱动的设计流程 [5] 数据在材料科学中的核心作用 - 数据是人工智能预测水平的关键决定因素，高通量制备与表征技术是快速获取实验数据的核心技术 [3] - 需建设标准化、行业支撑型数据集，这是未来产业的"金山"，同时需建立材料全生命周期研究评价设施 [3] - 基于多场环境测试数据可研究材料失效机制，开发大数据算法预测服役寿命并指导设计 [3] 场景创新推动产业变革 - 场景创新是人工智能与实体经济深度融合的关键力量，需结合技术成熟度、市场规模和政策引导三要素 [5] - 钢铁产业存在分散化经营问题（千万吨级钢厂40家，五百万吨级超100家），数字化虽提升效率但加剧产能过剩矛盾 [5] - 通过人工智能场景创新优化产业结构，以平台化建设推动全产业链智慧生产，可解决钢铁行业核心问题 [5] 流程制造业智能化进展 - 中国钢铁工业已形成6大应用模式（平台化设计、智能化制造等），覆盖智慧矿山、智能车间等数十个场景 [6] - 超80%钢铁企业推进智能制造，龙头企已完成四级自动化体系，主要工艺实现智能控制（如高炉平台化、转炉全自动化） [6] - 需围绕制造流程优化、生态产品技术提升等四大方向推动绿色化与智能化发展，重点实施材料基因组计划和分子制造技术 [6] 未来发展方向 - 目标包括创立绿色智能化理论体系、开发垂直模型集群、实现关键品种国产化及建立工业物联网服务平台 [7] - 中国应成为全球冶金教育/研发中心，发展信息自组织与他组织融合的新冶金学 [7] - 人工智能将催生开放动态、多因子嵌套协同的冶金学理论体系 [7]