中国AI机器人产业发展前景 - 中国将在2025年下半年掀起"人形机器人热潮"，摩根士丹利预测到2050年中国可能拥有3.023亿台人形机器人，形成万亿级市场 [1][2] - 北京市政府发布《具身智能科技创新与产业培育行动计划(2025-2027)》，目标到2027年培育千亿级产业集群 [1] - 行业进入商业化验证阶段，优必选科技9051万元采购项目、智元机器人和宇树科技联合中标1.24亿元项目 [1] 鸿道AI机器人操作系统的技术优势 - 采用"智算控一体"架构，允许在同一硬件平台并行运行AI推理、运动控制等任务，降低系统复杂度和成本 [2] - 通过虚拟化技术提升芯片利用率，降低对高端制程的依赖 [2] - 支持100+机器人协同作业，打开工业自动化新场景 [2] 鸿道操作系统的商业化机遇 - 政策红利释放，各地政府加速推进机器人产业落地，基础软件优先受益 [1] - 首批大规模订单交付将验证系统稳定性和性能 [1] - 多模态大模型与机器人本体的深度融合需要操作系统提供更高效的推理和学习支持 [1] 鸿道生态的长期战略价值 - 微内核架构和开发生态正在构建机器人产业的"鸿道生态" [2] - 有望成为国产机器人"走出去"的标准配置，助力中国企业在全球化竞争中建立持续优势 [2] - 2025年下半年将成为产业从技术突破到规模商用的"分水岭"，全栈能力厂商将决定核心技术话语权 [3]

报告公司投资评级 - 维持公司“买入”评级 [1][5] 报告的核心观点 - 优必选中标觅亿超9000万机器人采购订单，商业化进程领先，群体智能叠加自主换电双重助力机器人加速落地，维持2025 - 2027年收入预测，当前市值对应PS为17/12/9倍 [1][2][3][4][5] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 7月18日优必选中标觅亿（上海）汽车科技有限公司9051.15万元机器人设备采购项目 [2] 公司商业化情况 - 公司走在全球人形商业化前沿，此次中标订单是全球人形机器人金额最大采购订单；3月推出的天工行者有超百台订单，预计今年交付突破300台，主要面向高校、科研机构和开发者 [2] 技术助力情况 - 群体智能技术是工业场景下人形机器人规模化落地关键，创新提出人形机器人群脑网络软件架构，设计人形智能网联中枢，攻克复杂工业场景下协同决策与控制难题，已在协同分拣、搬运和精密装配三大典型场景取得突破 [3] - Walker S2使用全球首创人形机器人热插拔自主换电系统，具备7*24小时不间断工作能力，可实现动态能源管理，热插拔技术防触电和防爆，双电池系统可冗余备份，增强安全性与可靠性 [4] 盈利预测与投资评级 - 维持公司2025 - 2027年收入预测分别为20.16/28.23/37.05亿元，当前市值对应PS为17/12/9倍，维持“买入”评级 [1][5] 市场数据 - 收盘价85.75港元，一年最低/最高价40.80/126.00港元，市净率15.97倍，港股流通市值28,987.43百万港元 [8] 基础数据 - 每股净资产4.89元，资产负债率56.22%，总股本441.78百万股，流通股本371.11百万股 [9] 财务预测 - 2023 - 2027年营业总收入分别为10.56/13.05/20.16/28.23/37.05亿元，同比分别为4.70%/23.65%/54.40%/40.08%/31.22%；归母净利润分别为 - 12.34/-11.24/-10.28/-7.45/-2.32亿元，同比分别为 - 26.59%/8.95%/8.52%/27.56%/68.89% [1] - 资产负债表、利润表、现金流量表呈现各项目在2024A - 2027E的预测数据，涉及流动资产、非流动资产、营业总收入、营业成本等多项内容，还给出主要财务比率如每股收益、毛利率、销售净利率等的预测 [11]

人工智能和机器人 - 计算创造力是跨学科研究，位于人工智能、认知心理学、哲学和艺术之间，目标是使用计算机对创造力进行建模、模拟或复制 [9] - 无人驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作实现自动安全操作 [9] - 外骨骼机器人核心技术系统包括传感器系统、控制系统和驱动系统，根据驱动方式可分为液压驱动、气动及电机驱动 [10][11] - 高光谱成像技术基于非常多窄波段的影像数据技术，将成像技术与光谱技术相结合，具有光谱分辨率高、"图谱合一"和突出的地物识别能力 [11] - 语音识别技术包含特征提取、声学模型训练、语言模型训练和语音解码四个主要步骤 [13][14] - 群体智能是指各种对象的集体行为，集群机器人是群体智能的一种，应用方向包括物流、自动驾驶、精准农业等 [15][16] - 军用无人机核心技术集中在总体技术、动力系统和飞控系统 [17] - 人工智能关键技术包括机器学习、神经网络、自然语言处理、基于规则的专家系统和物理机器人 [18][19] - 全息技术利用干涉原理记录物体光波信息，全息投影技术主要有空气投影和交互技术、激光束技术和360度全息显示 [20] - 类人机器人研究将人脑模拟系统、电子神经网络与机器人平台深度融合，实现视觉、听觉、思维和运动协同 [21] - 神经科学研究神经回路功能，最终目的是找出影响想象力的方法，与人工智能相辅相成 [22][23] - 柔性机器人具有高灵活性、可变形性和能量吸收特性，三大技术要素是机器感知、机器行动和人机交互 [27][28] - 非接触手势识别技术包括光学传感和雷达检测两种方式 [29][30][31] - 飞行汽车需要依托自动驾驶、轻量化材料和电池技术等多方面科技创新 [32][33] 人机交互和仿生 - 神经形态芯片模仿大脑处理数据，具有低功耗、低延迟特点，英特尔2021年推出Loihi 2芯片 [87] - 仿生学通过研究生物系统为工程技术提供新设计思想，在医学领域用于代替或增强人体部件 [88] - 脑功能映射技术包括功能性磁共振成像(fMRI)和一体化正电子发射断层成像(PET) [90][91] - 情绪识别通过计算机视觉和机器学习技术识别面部表情和行为动作 [93][94][95] - 智能纹身由可穿戴皮肤电极组成，能够感知外界刺激和监测生理数据 [95][96][97] - 脑机接口分为侵入式和非侵入式，侵入式采用刚性或柔性电极，非侵入式常用脑电帽 [98][99] - 人工突触模仿人脑突触传递信号方式，发展离不开忆阻器和二维材料技术 [100][101] 电子与计算机 - 柔性电子将有机、无机材料沉积在柔性基板上形成电子元器件，制造关键包括基板、材料和工艺 [126][127] - 纳米发光二极管利用纳米材料制备，具有更高发光效率和更低能耗 [128] - 碳纳米管具有出色力学、电学和化学性能，工业化生产工艺包括化学气相沉积、电弧放电和激光烧蚀 [129][130][131] - 计算内存将数据存储于服务器内存中加速处理，主要有近数据计算和存内计算两种形式 [131][132][133] - 石墨烯晶体管具有出色导电导热性能，制备方法包括化学气相沉积法、"点籽晶"诱导生长法和"内外碳源协同"法 [133][134] - 高精度时钟同步技术包括GPS、NTP和PTP协议，精度从纳秒级到毫秒级 [135][136] - 纳米线具有出色电子传输特性，可通过化学气相沉积、激光剥离等多种工艺生产 [138][139] - 光电子学器件包括发光二极管、太阳能电池、光敏电阻、激光二极管等 [141] - 量子计算机使用量子位元进行计算，关键技术包括量子处理器、纠错编码和软件算法 [142][143] - 量子密码学利用量子力学特性加密，主要技术挑战包括经典信息技术、量子中继技术和后量子密码技术 [144][145][146] - 自旋电子学通过操纵电子自旋自由度，在数据存储、逻辑运算等方面具有应用潜力 [148][149] 新材料进展 - 液态金属具有导电性强、热学特性优异特点，应用领域包括计算机芯片散热、软机器人、医疗材料等 [34] - 球形TiAl合金粉末具有密度低、高温力学性能优异特点，应用于汽车、航空航天等领域 [39][40][41][42] - 航空发动机叶片高温合金分类包括等轴晶铸造高温合金、定向凝固高温合金和单晶高温合金 [49][50] - 超高分子量聚乙烯具有良好的化学稳定性和耐磨性，催化剂对树脂形态、粒度等有重要影响 [63][64] - 精细金属掩模版是OLED显示面板生产关键组件，制备工艺包括蚀刻法、电铸工艺和激光加工 [110][111] - 柔性显示发光材料根据发光颜色分为红、绿、蓝三色，根据材料类型分为荧光材料和磷光材料 [120][121] - 自修复材料损伤后可自动修复，分为高分子、无机非金属和金属基三类 [102][103] - 第三代半导体材料SiC具有更大禁带宽度和更高击穿电场强度，适用于耐高压、高温器件 [150][151] - 低温共烧陶瓷技术将多层陶瓷元件与电路图形结合，形成无源元件或集成三维互联电路 [161][163] 产业格局 - 全球碳纤维市场被日本企业主导，东丽、帝人、三菱化学占据近70%份额 [55][56][57] - 2021年全球UHMWPE市场规模18.5亿美元，预计2027年达28.8亿美元 [63][64] - 2021年全球金属掩模版市场规模7.9697亿美元，预计年增长率34% [113][114] - 2021年全球OLED发光材料市场规模约15.2亿美元，同比增长17% [123][125] - SiC衬底市场美国企业占优，Wolfspeed和II-VI是行业巨头 [152][153] - LTCC产品市场被日本村田、京瓷和博世垄断，合计份额54% [163][164]

核心观点 - 智源研究院推出全球首个具身智能SaaS开源框架RoboOS 2 0和通用具身大脑RoboBrain 2 0 实现感知、推理与规划一体化 [1][3] - 32B版本在多项权威基准测试中刷新纪录 空间推理能力超越Gemini、GPT-4o等主流模型 [2][21][23] - 开源框架RoboOS 2 0采用MCP协议与无服务器架构 端到端性能提升30% 响应时延低于3ms [3][27][29] 技术架构 RoboBrain 2 0 - 突破三大瓶颈：空间理解精度不足、时间依赖建模薄弱、长链推理能力欠缺 支持高精度物体定位、多步任务规划和因果逻辑提取 [5][10] - 采用模块化编码器-解码器架构 处理多模态输入（图像、视频、语言指令） 实现感知-推理-规划统一 [7][8] - 三阶段训练流程：基础时空学习（4 8M样本）、具身时空增强（224K样本）、具身情境推理链训练（195K样本） [13][14][16][18] RoboOS 2 0 - 首创SaaS模式 支持无服务器部署 代码量仅为传统方式的1/10 [27][28] - 三大组件：云端大脑模型、分布式小脑模块群、实时共享内存机制 新增场景图共享和任务监控模块 [28][29] - 多机协作四阶段：任务分解、动态分配、并行执行、状态更新 通信效率提升27倍 [30][29] 性能表现 - 空间推理：BLINK（83 95）、CV-Bench（85 75）等9项测试SOTA 超越基线模型5-15个百分点 [21] - 时间推理：多机器人规划（80 33）、Ego-Plan2（57 23）领先Qwen2 5-VL和Claude [23][24] - 提供7B轻量化版本 适配边缘设备 在低资源环境下性能仍超主流开闭源模型 [24] 应用生态 - 支持商超/厨房/居家多场景部署 实现多智能体协作任务执行 [25] - 配套推出RoboSkill技能商店和开箱即用镜像 支持三行指令极速部署 [32] - 模型权重、训练代码、评测基准全面开源 覆盖7B/32B版本及多芯片镜像 [33][34]

行业现状与公司概况 - 全球工业智能移动机器人市场正以27.5%的复合增速扩张，预计2029年规模达30.03亿美元 [2] - 公司2022-2024年营收从0.96亿元增至2.51亿元，复合增长率61.3%，远超行业26.8%的增速 [2] - 毛利率从12.9%提升至38.8%，显示产品竞争力增强 [2] - 三年累计净亏损达2.73亿元，主要源于高研发投入（占营收18-21%）及市场拓展成本 [2] - 按2024年销量计，公司位列全球工业移动机器人第五、具身智能机器人第四，在3C电子和汽车行业均居全球第二 [2] 技术优势与市场表现 - 核心竞争力在于为多样化的工业场景提供定制化的机器人解决方案，是中国首家实现工业机器人系统"世界模型"及"群体智能"的企业 [3] - 模块化设计理念（"1+N+X"）显著降低客户总拥有成本，高端机型均价25万元/台，远高于行业8-10万元的低端产品 [3] - 服务小米汽车、富士康等400余家客户，留存率超60% [4] - 在半导体领域，其晶圆搬运方案震动控制精度<0.1G，故障率低于0.1次/千小时，较行业均值优化5倍 [4] 同业对比 - 公司主要产品为AMR、具身智能机器人DARWIN，技术优势包括群体智能技术、±2mm定位精度 [5] - 主要不足为持续亏损，供应链依赖进口部件 [5] - 可比公司大疆创新在消费级市场占据70%份额，技术优势为飞控系统和影像技术 [5] - 新松机器人国内市场份额领先，但高端市场被国外品牌把控 [6] - ABB为全球四大家族之一，运动控制精度高但价格昂贵 [6] - 公司面临行业价格战影响毛利率和供应链稳定性风险 [6] 发展前景 - 计划将IPO募资的40%用于研发，30%用于全球扩张 [7] - 海外收入三年复合增长150%，日本市场占比升至15% [7] - 工业具身智能赛道预计将以61.1%的复合增速增至2029年的152亿元 [7]

报告公司投资评级 - 首次覆盖优必选，给予“增持”投资评级 [1][6][96] 报告的核心观点 - 优必选是国内人形机器人本体龙头企业，产品围绕家庭、商用、工业三大场景 营收规模持续增长，但短期内因“强技术投入 + 高市场扩张”模式盈利承压，不过亏损有收窄趋势 人形机器人技术全方位布局，今年进入小批量生产和交付阶段，有望率先实现商业化落地 消费级、教育、物流机器人贡献主要业绩，预计 2025 - 2027 年公司收入和亏损情况将持续改善 [6] 根据相关目录分别进行总结 全球领先的人工智能与服务机器人企业 - 优必选是国内第一家以人形机器人为主业的上市公司，围绕三大场景拓宽产品矩阵，2023 年港交所主板上市，与多家企业合作并成立合资公司，2025 年开展协同实训 [11][12] - 产品分为企业级和消费级，消费级近两年成新增长引擎，其他产业定制智能机器人潜力大，2024 年总收入 13.05 亿元，消费级机器人收入 4.77 亿元占比 36.5% [15][16][17] - 股权结构以创始人周剑及其一致行动人为核心，结合多元战略投资者 [21] - 营收规模从 2020 年 7.40 亿元提升至 2024 年 13.05 亿元，年均复合增长率 15.0% 盈利能力方面，归母净利润亏损，2024 年亏损收窄至 11.24 亿元 费用率凸显技术驱动型特征，研发投入为核心支出 [22] - 截至 2024 年 12 月，优必选共持有 2680 项授权专利，构建多维度技术融合体系 [33] 人形机器人技术全方位布局，今年进入小批量阶段 - 优必选有 6 款人形机器人，Walker S 系列用于工业场景，是重点投入和迭代领域 [33] - Walker S 建立全方位感知系统，搭载多模态传感器融合等技术，首创语义 VSLAM 导航 [37] - 惯性传感器方面，Walker S 系列搭载高精度惯导传感器，解决不平地形行走稳定性问题 [41] - 视觉传感器方面，Walker S 系列具备强大机器视觉能力，可检测识别物体和场景，建立 3D 语义地图 [42] - 优必选尝试把群脑网络用于人形机器人执行工业级任务，设计 IoH，构建群体智能 [46] - 大脑层方面，优必选研发全球首个人形机器人多模态推理大模型，自主研发 ROSA 机器人操作系统应用框架 [51][52] - 小脑层方面，优必选人形机器人本地智能小脑利用关键技术，支持多机并行分布式学习，包括跨场域纯视觉感知等三项核心技术 [55] - 执行器方面，Walker S1 采用创新型旋转驱动一体化关节技术，提升运动性能和稳定性 [58] - 灵巧手/足部方面，Walker S1 接入自研第三代仿人灵巧手，可精准监测抓握力度，实现多种通用技能和负重行走 [59] - 产业化进度上，2024 年在汽车工厂实训，与多家企业合作，收到 500 台意向订单，今年产能约 1000 台 部分项目取得成效，预计 Q2 具备规模化交付条件，还签订采购合同并收到预付款 [61][62] 其他机器人业务增长势头良好 - 2024 年消费级、教育、物流机器人收入分别为 4.77 亿、3.63 亿、3.22 亿元，是主要收入来源 [65] - 消费级机器人聚焦家庭服务场景，代表产品有猫砂机、割草机等，2024 年收入 4.77 亿元同比增长 88.1%，2025 年将迭代高端型号并扩大线下渠道 [68][69] - 教育机器人主要用于教学，渗透率偏低但未来提升空间大，市场受政策扶持和教学创新驱动，预计 2030 年市场规模达 165 亿元 优必选是龙头，2024 年收入 3.63 亿元同比增长 4.6%，构建差异化竞争优势 [72][76][84] - 物流机器人应用于物流场景，需求受制造业转型等因素驱动，预计 2028 年市场规模达 589 亿元 市场格局分散，优必选市占率约 2.2%，2024 年营收 3.22 亿元同比下降 17.5%，推出全栈式无人物流解决方案 [85][88][93] 盈利预测与投资评级 - 预计 2025 - 2027 年消费级机器人收入为 7.63/11.45/16.03 亿元，教育机器人收入为 4.28/4.93/5.66 亿元，其他机器人收入为 3.1/5.58/8.93 亿元，物流机器人收入为 3.86/4.64/5.56 亿元 [94][95][97] - 预计 2025 - 2027 年公司收入为 18.91/26.62/36.21 亿元，同比增长 45%/41%/36%，净利润为 -9.64/-7.71/-4.42 亿元，亏损有望持续收窄 [96]

公司战略定位 - 公司将自身定位为通往AI魔法世界的"9¾站台"，致力于成为AGI时代的基础设施提供商[1] - 核心业务聚焦在基础设施建设的"脏活、苦活和累活"，通过钢铁、水泥、电力等实体资源构建AI算力底座[1] - 提出从传统IDC服务商升级为"智群体智能世界节点"，参与AI生态共建而非仅提供基础支持[2] 技术演进路径 - 提出"云粒演算"概念，整合云计算底座与粒计算技术，推动计算架构升级[3] - 强调对AI智算基础设施进行重新封装，将硬件、软件、GPU资源转化为标准化可交付单元[3] - 计划采用RDMA协议替代TCP/IP协议，实现100G级计算主线直连数据中心[4] 工程创新方向 - 以"精品工程"为短期目标，最终打造具备文化传承价值的"作品级"基础设施[2] - 2025年重点推进项目落地，通过持续迭代提升性能价格比和文化内涵[4] - 类比电力发展史，强调标准化接口（如"插座"）对AI基础设施普及的关键作用[3] 群体智能布局 - 提出五阶段演进路线：从开源大模型私有化部署→智能体自治系统→客户侧MoA内联网→三链分布式网络→群体智能1[5] - 推动超大规模基座模型与群体智能互补，形成中心算力与边缘节点协同的生态化发展[2] - 借鉴多智能体系统的"社交学习+自适应学习"机制，构建更高水平的群体智能系统[2] 行业趋势判断 - 行业正从单体智能向协同化人工智能新范式转型，需要共创共建群体智能[1] - 基础设施需支持AI原住民需求，包括AI for Science等前沿应用场景[4] - 先进封装技术将成为整合异构计算资源的关键突破口[3]

公司概况 - 斯坦德机器人（无锡）股份有限公司成立于2016年，是一家工业智能移动机器人解决方案提供商，致力于赋能智慧工厂 [3] - 公司已为超过400家客户提供服务，包括小米汽车、富士康、OPPO等知名企业，关键客户留存率超60% [6] - 公司已完成多轮融资，IPO前最后一轮融资后估值为21亿元人民币，投资方包括小米、博华资本、国科嘉和、源码资本等机构 [10] 产品与技术 - 公司提供一站式机器人解决方案，包括核心机器人技术平台、多功能工业智能机器人产品系列及智能协同系统RoboVerse [4] - 2024年5月推出首款人形具身智能机器人DARWIN，整合超过23个自由度及精密超关节设计，配备创新全向底盘 [3] - 公司自主研发全栈技术，是中国首批开发工业机器人专有操作系统、SLAM技术及工业场景VLA模型的企业之一 [6] - 公司是中国首家实现工业机器人系统世界模型及群体智能的企业，具备在单一模拟场景中调度超过2,000台机器人的能力 [6] 市场地位 - 按2024年销量计算，公司是全球第五大工业智能移动机器人解决方案提供商及第四大工业具身智能机器人解决方案提供商 [5] - 按2024年出货量计算，公司在3C行业位居第二、汽车行业位居第二、半导体行业位居第五 [5] - 2022年至2024年机器人销量分别为725台、1212台和1932台，2024年前4个月出货量为650台 [6] 财务表现 - 2022年至2024年营收分别为0.96亿元、1.62亿元和2.51亿元，复合年增长率为61.3% [8] - 同期毛利分别为1238万元、5117万元和9716万元，复合年增长率为180.1%，毛利率从12.9%提升至38.8% [9] - 海外收入复合年增长150%，2023年已制定全面的国际化战略，覆盖亚太、北美和欧洲市场 [8] 行业前景 - 2024年全球工业智能移动机器人解决方案市场规模为153亿元，预计2029年增至814亿元，复合年增长率39.8% [8] - 工业具身智能机器人解决方案市场规模预计从2024年14亿元增至2029年152亿元，复合年增长率61.1% [8] - 行业增长由技术进步、高效物流需求及3C、汽车、半导体等行业向智能制造转型驱动 [8] IPO计划 - 公司计划通过18C章程在港交所主板上市，中信证券和国泰君安国际担任联席保荐人 [2] - IPO募集资金将主要用于研发、扩展销售和服务网络、开发生产能力及一般企业用途 [11]

公司上市申请 - 斯坦德机器人向港交所主板提交上市申请，中信证券、国泰君安国际为其联席保荐人 [1] 公司业务与市场地位 - 公司为全球领先的工业智能移动机器人解决方案提供商，致力于赋能多种工业场景中的智慧工厂 [4] - 公司是提供工业具身智能机器人解决方案的先驱，提供一站式机器人解决方案包括核心机器人技术平台、多功能工业智能机器人产品系列以及all-in-one智能协同系统RoboVerse [4] - 按2024年销量计算，公司为全球第五大工业智能移动机器人解决方案提供商及第四大工业具身智能机器人解决方案提供商 [4] - 公司服务全球超过400名客户，其中许多是各自领域的龙头企业 [4] - 按2024年出货量计，公司在3C行业位居第二、汽车行业位居第二，半导体行业位居第五 [4] 技术优势 - 公司是行业内少数实现自主研发全栈技术的企业之一 [5] - 公司是中国工业智能机器人系统工程的先驱，也是中国首批自主开发适用于工业智能机器人的专有操作系统的企业之一 [5] - 公司是首批发布SLAM技术的企业之一，也是行业首批开发适用工业场景的VLA模型的企业之一 [5] - 公司在定位、导航、控制及感知与操作技术方面有顶尖突破 [5] - 公司为中国首家实现工业机器人系统世界模型及群体智能的公司 [5] - 公司为少数具备在单一模拟场景中调度超过2,000台机器人能力的公司之一 [5] 客户与市场 - 公司客户主要为3C、汽车和半导体等高科技行业的制造商，也包括系统集成商 [6] - 客户主要在中国内地 [6] 财务表现 - 2022年、2023年、2024年收益分别约为9627.5万元、1.62亿元、2.51亿元人民币 [7] - 同期年内亏损分别约为1.28亿元、1亿元、4514.4万元人民币 [7] - 2022年、2023年、2024年毛利分别为12,382千元、51,169千元、97,158千元人民币 [8] - 2022年、2023年、2024年研发开支分别为55,525千元、56,098千元、36,611千元人民币 [8]

校地校企合作项目签约 - 苏州工业园区与苏州大学签约一批校地校企合作项目 紧扣园区战略性新兴产业发展方向 通过"高校科研团队+地方产业资源"协同助力关键技术攻关 [1] - 签约项目包括江苏省语言计算及应用重点实验室 苏州大学江苏省卓越工程师学院 苏州大学生物医药创新研究院等 [1] 人工智能领域合作 - 江苏省语言计算及应用重点实验室由思必驰科技牵头 联合上海交通大学 苏州大学共建 聚焦语音语言 群体智能等"卡脖子"技术 围绕感知 认知 交互 应用四个方向开展原始创新和核心技术攻关 [1] - 苏大计算机学院与苏州藤湖教育科技共建中学生成长规划AI人工智能产业创新中心 汇聚教育专家 AI技术精英及心理学人才 运用AI技术结合教育学 心理学为中学生定制个性化成长规划 [2] - 苏大计算机学院与江苏博云科技共建人工智能工程技术研究院 未来五年投入1000万元 开展垂直领域大模型研究 智算中心集群算力调度 大模型在金融 教育 政务 工业等领域的产业化研究 [3] 生物医药领域合作 - 苏大生物医药创新研究院聚焦生物医药领域关键核心技术 推进苏大医药学技术优势与苏州生物医药产业发展融合 [2] - 苏大附属第四医院与信达生物制药共建重症医学产业技术协同创新中心 以信达生物技术需求为导向 依托医院临床 专家 人才资源推动研究转化创新 [2] 新材料领域合作 - 苏大材料与化学化工学部与苏州尚柔新能源共建光伏创新研究院 以新型柔性光伏及其核心材料产业化为目标 打造"人才—科研—项目—产业"协同进化 [3] 卓越工程师培养 - 苏大获批建设江苏省卓越工程师学院 聚焦国家战略急需和地方高质量发展需求 培养"高素质 高层次 高交叉"复合型工程师 构建"导师+工程师"导师库 打造高端产教融合协同育人平台 [2]