Workflow
AI超级入口
icon
搜索文档
高盛眼中的2026年中国互联网:AI超级入口争夺战全面打响,三大主题锁定阿尔法机会
华尔街见闻· 2026-01-19 21:25
文章核心观点 - 高盛认为2026年将是中国互联网行业的战略转折年,行业竞争主线将围绕“加大AI面向消费者的投资以争夺超级入口”和“全力捍卫核心市场地位”展开,投资逻辑将从普涨转向由盈利增长、全球化叙事和股东回报驱动的精选个股时代 [1] 行业转折与竞争格局 - 行业转折由字节跳动的全面破局引发,其2025年盈利达500亿美元,成为中国互联网盈利龙头,远超腾讯的360亿美元和阿里的150亿美元 [2] - 字节跳动在多个领域形成突破:AI应用“豆包”日活超1亿,日Token消耗量达50万亿;电商GMV同比增长30%+,预计2026年将超越拼多多;本地服务到店业务GTV规模达8000亿元,直接挑战美团 [2] - 面对竞争,阿里、腾讯等巨头启动战略转向:一是加大AI投入,2026年字节、阿里、腾讯合计AI资本开支将超600亿美元(约4100亿元人民币);二是死守核心阵地,如阿里巩固电商、美团强化本地服务、腾讯在微信加速AI代理落地;三是竞争趋于理性,单位经济效益改善 [3] AI核心发展趋势 - 广告营销转型:广告预算向ROI导向型集中,AEO(答案引擎优化)与GEO(生成引擎优化)成为新热点,广告策略转向“SEO+GEO+AEO”组合 [4] - 模型竞争升级:竞争焦点在长上下文、多模态、3D世界模型/物理AI与低成本架构,字节跳动与阿里在多模态领域领跑 [4] - To-C AI入口爆发:2026年是消费级AI超级入口“元年”,字节豆包、阿里Qwen、微信AI助手将展开密集竞争,可能改变用户多App使用习惯 [4] - 全球化双轨变现:中国AI模型从单纯开源转向“开源+闭源”结合,顶尖模型如阿里Qwen3-Max采用闭源模式通过订阅与API变现,编码与多模态模型加速全球渗透,覆盖200+国家 [4] - 基础设施需求激增:To-C与To-B端AI需求推动推理需求与Token量高速增长,BAT的AI资本开支超600亿美元带动云服务与数据中心需求,阿里云有望维持30%+增速 [5] 投资框架与主题 - 2026年投资将告别普涨逻辑,转向围绕EPS交付/增长、AI与全球化叙事变化、股东回报三大主题的精选个股时代,云与数据中心、游戏与娱乐、AI模型是Top 3首选子行业 [6] - **EPS交付/增长主题**:关注盈利改善确定性高的领域,如数据中心(受益AI基建)、电商与本地服务(亏损收窄)阿里因外卖竞争缓和亏损收窄,成为盈利增长最快巨头之一;京东即时零售业务亏损将从2026下半年开始收窄 [7] - **叙事变化主题**:挖掘AI技术突破与海外业务重估潜力,关注AI模型(技术优势与用户增长)、全球化布局(跨境电商/海外游戏盈利拐点)快手的视频生成模型可灵技术领先且全球用户快速增长;百度有望通过昆仑芯分拆上市实现价值解锁 [8] - **股东回报主题**:筛选现金流稳定、股东回馈意愿强的公司,重点关注净现金充足、股息有提升空间或分红政策稳定的企业 [9] 重点公司观点 - **拼多多**:成为高盛2026年核心推荐标的,其10倍2026年预期市盈率显著低于行业中位数18倍,叠加Temu盈利拐点、AI应用潜力及国内下沉市场稳固的“性价比”用户心智,估值重估空间显著 [1] - **阿里巴巴**:因AI全栈布局,与腾讯一同仍是长期(1-3年)配置的核心标的 [1] - **腾讯**:作为AI应用核心受益者,是长期配置的核心标的之一 [1]
欢迎AI“卷王”
北京商报· 2026-01-16 00:32
阿里千问AI助手生态整合升级 - 1月15日,千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务,实现点外卖、购物、订机票等AI购物功能,并向所有用户开放测试 [1] - 此次升级将上线超400项AI办事功能,千问充当AI超级入口,旨在打通阿里业务体系,执行跨应用长任务,进入实际交易链路 [1] AI入口竞争格局与战略 - AI入口之战从“豆包手机”合作硬件试水开始,但现阶段手机远未AI化,小厂尝试难以跑赢阿里、字节等互联网大厂 [1] - 字节尝试各种硬件入口并与品牌手机合作,阿里则凭借得天独厚的生态优势进行内部整合完成AI化 [1] - 腾讯元宝依靠微信和QQ两大流量入口,在社交场景联动上潜力很大,DeepSeek虽有所回落但依然留在竞争行列 [3] AI入口的本质与行业影响 - AI时代的入口之争并非简单流量通道,而是可能深度参与用户决策的智能中枢 [1] - 与传统入口用户明确关键词获取定向结果不同,AI时代用户需求简单化,AI可拆解需求生成方案并推进服务,实现“帮你做事” [1] - 未来AI超级入口的发展,需要平台方、硬件厂商、监管机构共同探讨并建立适应AI时代的新规则与新秩序 [4] 决定竞争胜负的关键因素 - 公司能否脱颖而出,不仅取决于模型技术本身,更取决于产品体验打磨、生态协同深度以及对用户核心场景需求的把握能力 [3] - 竞争的关键在于如何用AI抢占与用户链接的“最后一公里”,这指向统领生态的最终之战 [2] - 平台需要平衡商业创新与消费者保护,在获得用户明确授权、确保个人信息安全合规的前提下,将入口之争引向生态之战,使AI技术发展造福消费者 [4]
【西街观察】千问点外卖 AI入口之争打响
北京商报· 2026-01-15 22:48
千问App升级与AI超级入口竞争 - 1月15日,千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务,实现点外卖、购物、订机票等AI购物功能,并向所有用户开放测试 [1] - 此次升级将上线超400项AI办事功能,千问旨在充当AI超级入口,通过执行跨应用的长任务进入实际交易链路,而不再局限于简单问答 [1] 行业竞争格局与厂商策略 - AI入口之争已明确化,字节跳动通过“豆包手机”与品牌手机合作尝试硬件入口 [1] - 阿里巴巴凭借其得天独厚的生态优势,通过内部整合完成AI化,实现生态协同 [1] - 现阶段手机远未完全AI化,小型厂商的尝试难以超越拥有丰富资源的大型互联网公司 [1] - 除阿里与字节外,腾讯元宝依靠微信和QQ两大流量入口,在社交场景联动上潜力很大,而DeepSeek虽热度有所回落但仍保持竞争力 [3] AI入口的本质与行业影响 - AI时代的入口并非简单的流量通道,而是可能深度参与用户决策的智能中枢 [1] - 与传统入口用户需明确关键词获取定向结果不同,AI入口可将用户简化需求拆解并生成方案推进服务,实现“AI帮你做事” [1] - 未来AI超级入口的发展带来了需要平台方、硬件厂商、监管机构共同面对的新问题,行业需探讨并建立适应AI时代的新规则与新秩序 [4] 决定竞争胜负的关键因素 - 公司能否脱颖而出,不仅取决于AI模型技术本身的优劣,更取决于产品体验的打磨、生态协同的深度以及对用户核心场景需求的把握能力 [3] - 竞争的关键在于如何用AI抢占与用户链接的“最后一公里”,这指向一场统领生态的战争 [2] - 行业需要平衡商业创新与消费者权益保护,在获得用户明确授权、确保个人信息安全合规的前提下,将AI与大消费场景丝滑串联 [4]
千问App接入阿里生态上线400项AI功能
中国经营报· 2026-01-15 21:51
公司动态与产品发布 - 阿里巴巴旗下千问App于1月15日迎来重大版本更新,全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态,一口气上线超400项AI办事功能 [1] - 此次更新标志着千问App首次在全球范围内实现了“一句话点外卖、买东西、订机票、订酒店”,AI功能完成了从“陪聊天”到“会办事”的实质进化 [1] - 千问App已于2025年11月17日开启公测,其目标是打造一个“会聊天能办事的个人AI助手”,并计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入 [1] 市场表现与用户数据 - 千问App已快速实现C端月活跃用户超过一个亿 [1] - 公司内部认为,虽然AI发展还在初级阶段,但这一用户成绩让团队对未来感到越来越兴奋 [1] 行业竞争与战略意义 - 业内人士认为,千问此次“闪电战”最关键的意义在于一举将巨头的AI超级入口之战,从“聊天娱乐”快速带入“实用主义”阶段 [1] - 此次更新使得行业内的“超级入口”争夺战趋于白热化 [1]
千问接入AI购物、点外卖 “超级入口”争夺战趋于白热化
中国经营报· 2026-01-15 20:47
千问App重大版本更新与战略意义 - 阿里巴巴旗下千问App在公测上线近两个月后迎来重大版本更新,全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态,一次性上线超400项AI办事功能 [1] - 公司认为此举在全球范围内首次实现了“一句话点外卖、买东西、订机票、订酒店”,标志着AI从“陪聊天”到“会办事”的实质进化 [1] - 千问App的C端月活跃用户已快速超过一亿 [1] 产品功能与用户体验升级 - 千问App实现了与淘宝闪购、支付宝“AI付”能力的系统级打通,用户可通过自然语言指令完成点外卖等操作,全程无跳转、无手动搜索、无填写地址 [2] - 接入淘宝后,千问能解决用户“买什么、怎么选、值不值得买”的消费难题,例如根据具体场景(如徒步)生成装备清单并直接推荐商品 [2] - 产品能理解用户的“模糊意图”,例如根据“给爸妈买扫地机器人,预算2000-4000元,家里有猫”主动推理出防缠绕、高温杀菌等隐含需求,并基于淘宝交易数据和评价体系给出客观推荐 [3] - 接入飞猪、高德后,用户可用一句话规划复杂行程(如订春节家庭出游的机票和酒店),千问会分析票价走势、筛选匹配条件的酒店 [3] 底层技术支撑与核心优势 - 此次能力升级背后是底层技术的三大突破:编程能力大幅提升以实时构建工具、全模态理解能力突破以“看懂界面、听懂声音、读懂图文”、超长上下文处理能力以支撑复杂任务交付 [3] - 千问的核心优势在于“Qwen最强模型”与“阿里最丰富生态”的结合,公司不仅能依靠世界知识,更能利用阿里巴巴独特的交易和服务数据来增强模型,保障AI购物功能的客观和准确 [3] - 阿里巴巴董事长蔡崇信提出,AI时代的游戏规则是“真正的赢家不是谁有最好的模型,而是谁用得最好” [5] 行业竞争格局与各巨头路径分析 - 行业观察认为,千问的升级将巨头AI“超级入口”之战从“聊天娱乐”快速带入“实用主义” [1] - 阿里巴巴在AI超级入口争夺中的优势在于其拥有国内最完整的商业生态体系,覆盖交易、支付、物流、本地生活等用户“衣食住行”所有环节,能快速实现从“决策”到“交易”的闭环 [6] - 阿里巴巴的挑战在于流量黏性不足以及内部业务协同复杂,数据与API壁垒使得实现无缝调度并非易事 [6] - 字节跳动旗下的豆包强在流量与内容(凭借抖音、今日头条),在用户规模和交互体验上具备爆发力,但生态以内容为核心,缺乏电商、支付等基础设施,难以实现真正的“交易闭环” [6] - 腾讯坐拥微信这一国民级社交入口,用户黏性极高,社交关系链是其最大护城河,但在AI落地商业场景、实现服务闭环方面步伐相对稳健甚至保守 [6] - 竞争本质是“模型、流量、生态、数据”的综合比拼,短期格局可能呈现“阿里重交易、字节重内容、腾讯重社交”的差异化态势 [6]
AI一键点外卖、订机票…阿里千问要干大事!
华尔街见闻· 2026-01-15 09:36
千问APP发布会与“AI办事时代”开启 - 阿里巴巴于2026年1月15日10:00召开千问APP发布会,核心是展示AI如何“开启办事时代” [4] - 用户通过自然语言指令,即可在千问App内直接完成点外卖、订机票、订酒店、找餐厅、办理政务等操作,实现从意图识别到交易下单的全过程,无需复杂跳转 [1] AI电商(Agentic Commerce)的行业变革 - AI电商是一场旨在抢占下一代互联网“超级入口”的隐秘战争,谷歌、OpenAI、亚马逊等全球科技巨头均在竞逐 [6] - 其变革烈度被类比为当年iPhone的推出,将导致互联网的流量逻辑、变现逻辑发生根本性改变 [6] - 摩根士丹利预测,到2030年,Agent(智能体)式电商的交易额将达到3850亿美元,占美国电商总额的20% [16] 流量入口的代际变迁与“降维打击” - 电商行业代际更迭的本质是流量入口变迁:PC时代是搜索框,移动时代是App图标,AI时代入口正坍塌为简单的对话框 [7] - 千问App正从“判别式推荐”向“生成式推荐”跨越,重新定义“人找货”和“货找人”的传统模式 [8] - 这种“所想即所得”的模式构成“降维打击”,一旦用户习惯,将大幅削弱传统货架式电商和App的存在感 [16] - 掌握对话框即掌握用户消费决策的“第一公里” [16] 阿里生态的深度整合与竞争优势 - 千问App的野心在于利用阿里集团庞大生态资源,其打通是基于“Agent(智能体)”的深度整合,而非简单API调用 [17][18] - 千问App成为阿里商业帝国的“总控台”,通过Agent彻底打通高频生活场景:闪购(外卖)、飞猪(酒店机票)、高德地图(出行找餐厅)、淘宝(实物电商) [18][20] - 背后Qwen大模型全球下载量已突破6亿次,性能部分超越GPT-5,其护城河在于阿里积累的电商交易、物流和本地生活数据 [19] - 相比竞争对手,阿里同时拥有顶级模型(Qwen3-Max)和能闭环交易的基础设施(淘宝、饿了么、高德),在本地生活与复杂服务履约上供应链更厚 [21] - 字节跳动豆包在接入阿里系应用时频繁遭遇“人机验证”或强制登出 [31],而OpenAI缺乏自有的电商物流基础设施 [21] AI电商的商业模式与变现路径 - AI切入电商使商业模型清晰,变现从“卖广告”向“卖服务”转变 [22] - 变现路径极短,主要模式包括:1)佣金模式(CPS),AI推荐成交后直接抽佣;2)意图广告,品牌商竞价用户的“意图”以出现在回答中 [37] - 这种模式转化率远高于传统广告,例如使用亚马逊AI助手Rufus的顾客购买转化率提升了60% [23] 产业链影响与参与者 - 随着千问App在2026年1月14日月活跃用户(MAU)突破1亿,整个产业链随之躁动 [25] - 产业链参与者包括:1)代运营与营销服务商(如值得买、青木科技、壹网壹创),利用AI重构导购运营流程;2)SaaS工具商(如光云科技),将AI植入客服与订单管理系统 [37] 全球巨头的竞争态势 - 亚马逊采取“闭源自研”防御,其Rufus购物助手依托自研芯片降低成本,2025年月活用户同比增长140%,并通过法律手段构建数据壁垒 [28] - OpenAI通过“购物搜索”功能及与Shopify、Etsy合作,在决策链前端截胡流量,其ChatGPT月度采用率达45% [29] - 谷歌Gemini正在整合所有购物流程 [27] - 国内战火已烧至交易环节,字节跳动豆包正通过系统级服务试图打通跨App操作 [30]
专访雷鸟创新CEO李宏伟:电信巨头押注下一代“手机”
华尔街见闻· 2026-01-05 08:13
行业现状与资本动态 - 2025年被广泛视为AI应用爆发和智能眼镜赛道升温的一年,行业呈现“百镜大战”的热闹局面,资本迅速涌入[2] - 然而,行业出现分水岭,出货量、渠道能力和技术积累成为关键,资本和资源正向少数头部公司集中[2] - 2026年初,头部AR眼镜厂商雷鸟创新获得新一轮融资,由中国移动、中国联通旗下基金联合投资,这是中国主流运营商首次共同投资该赛道[2] - 雷鸟创新此轮融资超募,金额是原计划的两到三倍,显示投资者热情高涨,但资金仍向头部聚拢[2] 公司市场地位与财务表现 - 根据Counterpoint数据,雷鸟创新在2025年第三季度全球AR智能眼镜市场份额达到24%,连续两个季度蝉联全球第一[3] - 公司2025年海外收入占比已超过30%,并预计2026年将超过50%,全球化是其重要发展战略[3] - 公司最新一轮的现金融资规模已经超过了10亿元人民币[7] - 公司有未来独立IPO的计划,但尚无具体时间表[25] 产品战略与技术路线 - 公司认为智能眼镜是“下一代手机”,需要相对独立,因此致力于开发全彩MicroLED显示并内置eSIM模块的AR眼镜一体机[5][9] - 在CES 2026期间,公司将展示首款eSIM AR眼镜,产品采用双目全彩显示方案[4] - 公司选择“重”技术路线,包括全彩MicroLED光波导显示、低功耗系统架构、AI与空间计算的深度融合[9] - 公司当前重点攻克的技术方向包括:光学显示(追求无感显示和低功耗)、AI杀手级应用、空间计算算法以及基础体验优化(硬件、软件、电池、体积重量等)[30][31][32] 运营商合作与渠道拓展 - 运营商投资基于两方面考虑:战略上布局“下一代手机”赛道;业务上认为已到可与智能眼镜厂商开展合作的好时机[3] - 与运营商的业务合作是系统性的,包括共同开发产品(如eSIM、边缘算力布局)以及利用运营商庞大的用户体系和渠道进行推广[5] - 公司计划与运营商合作推出“充话费送眼镜”模式,借鉴过去智能手机的普及路径,以加速市场渗透[5][20] - 在渠道策略上,中国市场以线上为主,美国市场则线下为主(如沃尔玛、Best Buy等),公司将快速进入线下主流渠道[28] 行业发展阶段与竞争格局判断 - 公司CEO不认同2025年是智能眼镜爆发元年的观点,认为产品力未有本质突破,行业热闹但对体验标准关注不足[5] - 公司判断2026年才是智能眼镜的元年(产品达到用户体验标准),2027、2028年才是行业的“iPhone时刻”[6][13] - 将行业发展分为三阶段:1) “iPhone时刻”前,玩家众多,核心是做出“下一代iPhone”;2) “iPhone”到“iPhone 4”的过程,产品从革命性定义变为大众产品;3) “iPhone4时刻”后,存活玩家展开全面竞争[6][15] - 当前(第一阶段)竞争的核心逻辑是看谁有决心和足够资源(钱、人)率先做出标杆产品[7][16] AI战略与生态建设 - 公司将打造杀手级应用(Killer APP)视为最重要的事情,目前已经到了“准备好、快要上线”的阶段[10][35] - 2025年公司与阿里云达成战略合作,阿里云通义大模型为其AI眼镜提供独家定制的AI技术支持[9] - 公司认为智能眼镜是原生AI设备,是AI的最佳载体之一,没有手机生态的历史包袱,能在用户不看屏幕的时间里发挥价值[36] - 在应用生态建设上,认为当前进度较慢,核心是先做出足够好的产品(“iPhone”),生态自然会随之建立[40] 全球化市场策略 - 公司天生定位全球化,重点布局市场包括北美、欧洲、日韩、澳大利亚、中东和东南亚等[3] - 市场拓展核心策略是:先在中国、美国取得领先,再复制到其他市场,同时根据不同国家需求进行产品定制化和差异化营销[27] - 在营销上,中国侧重“种草”,海外则侧重品牌建设,例如计划2026年初在北美上线IP联名产品[27]
阿里千问买量投放反超腾讯元宝
第一财经· 2025-12-11 20:41
AI赛道竞争格局与市场表现 - AI赛道“流量争夺战”进入白热化阶段,头部厂商在下载量与买量投放上竞争激烈[3] - 2025年11月,大陆市场头部原生AI APP下载量前五名为字节系豆包与即梦AI、腾讯元宝、阿里千问及DeepSeek[3] - 2025年11月,全球原生AI APP在苹果App Store与谷歌Google Play双端预估下载总量达3.5亿次,其中ChatGPT、Google Gemini、豆包海外版Dola、醒图海外版Hypic和Perplexity位列前五,占据全球市场下载量的50%[12] 阿里巴巴“千问”表现 - 阿里千问增长势头迅猛,11月中旬前其前身“通义”APP日下载量约1万次,中旬后暴涨至15万次左右并维持至月底[3][8] - 千问APP公测版于11月17日上线,公测第一周即突破1000万下载,成为增长最快的AI应用,目前月活跃用户已突破3000万[8] - 2025年11月,千问在买量投放上增长明显,日投放素材量从11月上旬几乎停滞的状态暴涨数百倍,至月底日投放素材量达6万组[9][10] - 11月大陆市场原生AI产品投放素材总量达89.1万组,千问以34%的素材量占比位列第一梯队[8][9] - 阿里将“千问”项目视为“AI时代的未来之战”,未来将把AI超级入口重点集中到千问,并联动淘宝、高德、闪购、支付宝等生态产品进行深度嵌入[13][14] 腾讯“元宝”表现 - 腾讯持续发力为元宝进行大额买量投放,2025年11月其买量素材领先[3] - 11月大陆市场原生AI产品投放素材总量中,腾讯元宝以46%的素材量占比位列第一[9] - 11月份腾讯元宝日投放素材量多维持在6万组左右[9] - 分析认为元宝相对豆包发力期较晚,存在一定劣势,且产品技术能力未产生明显鸿沟,因此大力投流难以仅凭此打破市场格局[10] 字节跳动“豆包”表现 - 字节系豆包在2025年10月至11月大陆市场苹果端头部AI APP下载量中保持领先,日下载量持续稳定在20万次左右[8] - 同为字节系的即梦AI日下载量呈波动走势,高点超18万次,低点约11万次[8] - 在11月买量投放中,豆包素材量占比为11%,紧随腾讯元宝和阿里千问之后[9] - 字节跳动已通过豆包AI手机率先亮剑,试图争夺AI超级入口,但因触及商业利益与隐私安全问题暂时进入调整期[14] 国际市场动态 - 2025年11月全球AI应用下载量中,ChatGPT和Google Gemini占比分别达到23%和17%,但保持了微下滑态势[12] - 豆包海外版Dola位列全球下载量第三,占比6%[12] - ChatGPT全球用户量庞大,但新增用户速度在变慢;Google Gemini增长动能不足,其下载量在9月初因Nano Banana功能爆火而迅速攀升,随后下滑[13] 行业发展趋势 - 基础模型训练效率进入瓶颈期,海内外头部模型厂商放缓对代际款基模产品的更新,转向探索算力规模扩张、架构优化及多场景落地的差异化方向[3][13] - 行业越来越现实,更重视应用端、周活数据、使用频次,并尝试建立社交关系,但社交路线竞争考验巨大[13] - 国内市场启动对AI超级入口的争夺,技术差距不大的前提下,行业看好阿里、字节、腾讯等头部大厂凭借自身生态积淀打造AI超级入口[14] - 各平台可通过AI超级入口充分释放生态与用户数据价值,但行业内的生态壁垒也会进一步加固[14]
阿里千问买量投放反超腾讯元宝,大厂迈入超级入口争夺战
第一财经· 2025-12-11 18:20
核心观点 - 行业看好阿里、字节、腾讯等头部大厂凭借自身生态积淀打造AI超级入口,AI赛道“流量争夺战”进入白热化阶段 [1][10] 国内AI应用市场竞争格局 - **下载量排名**:国内头部AI原生应用总下载量前五名为字节系豆包和即梦AI、腾讯元宝、阿里千问、DeepSeek [1] - **字节系表现**:豆包日下载量持续稳定在20万次左右,即梦AI日下载量在11万至18万次间波动 [4] - **阿里千问增长**:千问前身通义APP在11月中旬前日下载量约1万次,中旬后暴涨至15万次左右并维持至月底 [1][4],公测第一周下载量突破1000万次,成为增长最快AI应用,目前月活跃用户已突破3000万 [4] - **产品能力评估**:豆包、元宝、千问在产品技术能力上未产生明显鸿沟,用户感知差距不大 [5] 市场推广与买量投放 - **总体投放规模**:11月大陆市场原生AI产品投放素材总量达89.1万组 [4] - **头部应用集中度**:腾讯元宝、千问、豆包、AI抖音和360AI智剪五款应用占据总投放素材量的95% [4] - **第一梯队投放**:腾讯元宝和阿里千问分别以46%和34%的素材量占比位列第一梯队,大幅领先其他产品 [5] - **具体投放量**:11月腾讯元宝日投放素材量多维持在6万组左右,千问在11月中旬投放量较上旬增长数百倍,至月底日投放素材量也达6万组 [5] - **投放策略差异**:腾讯元宝买量素材领先,但发力期相对豆包较晚存在劣势,阿里对千问新产品进行大力推广 [1][5] 国际市场动态 - **全球下载总量**:11月全球原生AI APP在苹果与谷歌双端预估下载总量达3.5亿次(已去重) [8] - **市场头部格局**:ChatGPT、Google Gemini、Dola(豆包海外版)、Hypic(醒图海外版)和Perplexity位列前五,占据全球市场50%的下载量 [8] - **头部产品份额**:ChatGPT和Google Gemini下载量占比分别为23%和17%,但保持微下滑态势,豆包海外版Dola位列第三,下载量占比6% [8] - **竞争态势**:Google Gemini在技术与口碑上实现对OpenAI的暂时反超,但在实际下载量上仍呈追赶态势,其下载量增长曾因Nano Banana功能爆火而迅速攀升,随后下滑 [8] 行业发展趋势与战略方向 - **发展路径转变**:基础模型训练效率进入瓶颈期,海内外头部厂商放缓代际更新,转向算力规模扩张、架构优化与多场景落地的差异化方向 [1][9] - **战略重心转移**:行业更加现实,重视应用端、周活数据和使用频次,尝试建立社交关系 [9] - **超级入口争夺**:字节跳动通过豆包AI手机率先亮剑,阿里基于自身生态联动千问与淘宝、高德、闪购、支付宝等产品团队深度嵌入,未来将把AI超级入口重点集中到千问并加深内部业务协同 [9][10] - **生态价值释放**:腾讯可通过元宝打通微信生态内生活服务小程序,阿里能以千问联动全系应用,平台可释放生态与用户数据价值,但生态壁垒可能加固 [10] - **专家观点**:金沙江创投朱啸虎认为字节豆包与阿里千问领先,阿里发力晚但潜力大,应聚焦AI超级入口而非外卖大战 [9]
大模型开始“点击”屏幕!智谱、字节抢滩“手机操作”,AI超级入口争夺战升级
每日经济新闻· 2025-12-10 22:52
文章核心观点 - 2025年末,AI行业围绕终端入口的争夺战显著提速,焦点从云端大模型转向对手机等终端设备的直接操作与控制,旨在重构移动互联网的流量分发权和交互逻辑 [1] - 科技巨头通过不同技术路径(如开源模型、系统级嵌入)竞逐“AI超级入口”,竞争范围已从手机扩展至穿戴设备和原生App,试图把握下一代流量入口并可能引发行业格局变革 [1][5][6] 行业动态与竞争格局 - 行业竞争在2025年末突然提速,巨头们不约而同地将目光锁定在“Phone Use”(手机操作),目标是从被动问答升级为主动执行,重构移动互联网流量分发权和交互逻辑 [1] - AI超级入口的争夺是战略层面的生死之战,在移动互联网红利见顶的背景下,大模型厂商试图通过Agent技术将分散的App功能收敛到一个统一入口 [5] - 竞争已不仅限于手机,科技巨头正试探新的硬件形态以求弯道超车,例如AI眼镜,行业正押注下一代流量入口,可能颠覆手机的统治地位 [6][7] - 另一条竞争路径是将App本身进化为超级AI应用,例如阿里巴巴基于性能领先的AI模型和自身生态优势,打造面向C端用户的AI超级原生应用 [8] 主要参与者的战略与产品 - **智谱**:于12月9日正式宣布开源其自主研发的AutoGLM模型,口号是“让每台手机都能成为AI手机” [1]。其战略是通过开源核心模型和Phone Use能力框架,降低行业门槛,旨在将相关能力变为行业可共同打磨的公共底座 [2] - **字节跳动(豆包)**:于12月1日发布豆包手机助手技术预览版,选择与手机厂商在操作系统层面进行深度合作的系统级嵌入路径 [1][2]。官方演示展示了“所见即可问”和“所言即可为”的能力,能完成查票订票、商品下单等任务 [2]。公司明确表示目前没有自行开发手机的计划,而是选择生态共建 [3] - **小米**:于今年6月推出售价1999元的AI眼镜,雷军将其定义为随身AI入口,试图通过摄像头和语音交互成为连接人与数字世界的轻量化中介 [6] - **阿里**:旗下夸克于11月正式发布AI眼镜,试图将搜索场景从手机屏幕延伸至视觉场景 [6]。阿里在11月相继推出千问与灵光两大App,在AI to C领域,基于性能领先的AI模型和自身生态优势,打造面向C端用户的AI超级原生应用 [8] 技术发展现状与挑战 - **技术能力现状**:大模型开始能够点击手机屏幕、理解UI并执行任务,但距离完美仍有很长的路要走 [1][3]。智谱指出,行业希望Agent能完成数十分钟甚至数小时的长距离任务,但当前模型仍难以充分实现这一目标 [3]。豆包团队也提示,受限于大模型技术的不确定性,相关场景无法保证百分百复现,产品实际可用性与预期有差距 [3] - **核心挑战(智商瓶颈)**:智谱认为最大的问题在于模型本身的“智商”,需要算法和模型公司的持续努力 [3] - **工程与应用挑战**:如何为AI手机提供所需的操作系统和产品,以及建立Agent身份认证,需要行业共同协作 [3] 安全、隐私与部署模式 - **安全与隐私挑战**:当AI具备操作微信、支付软件等权限时,如何防止其随意操作是悬在行业头顶的达摩克利斯之剑 [3]。用户隐私是行业共同的关注点 [3] - **部署模式趋势**:出于对用户隐私、响应及时程度和云端使用成本等因素的考虑,轻量化本地部署是手机大模型的一个重要趋势 [3]。这意味着大模型将直接部署到手机内,并由手机芯片承担模型推理工作,这需要使用更少的数据量和计算资源 [4] - **智谱的安全策略**:采取了较为保守的云手机与强隔离策略,在算法和工程开发早期就融入了敏感操作和安全栅栏的设计理念,将可控性和隐私放在最优先位置考虑 [5] 对产业链的影响与未来展望 - **对手机厂商的影响**:AI技术可能带来一轮新的换机潮,但也可能让手机沦为大模型的躯壳 [6]。与国内领先的大模型厂商相比,手机厂商在算力基础设施上的储备往往不够充足,研发常遇算力受限,且投入巨大并面临技术挑战 [6] - **流量与生态变化**:智谱提出了“Agent流量”的概念,即由Agent自主执行带来的流量,为移动互联网注入新流量 [5]。Agent带来的生产力改变和更好的个性化服务能力,被认为是对整个生态的新流量和红利注入 [6] - **商业利益与开放问题**:当AI Agent成为超级入口,可能改写App开屏广告、推荐流广告的价值。但在商业利益分配机制理顺之前,拥有海量数据的头部App(如微信、美团、抖音等)是否愿意向Agent开放核心接口或数据,仍是巨大问号 [8] - **未来合作与参与方式**:智谱表示希望看到更多Agent应用、AI原生手机及硬件问世,未来的参与方式将是多种多样且超出当前想象的 [6]