行业趋势与政策驱动 - 生成式人工智能和数据要素市场化加快推进，高质量数据集需求旺盛，推动数据标注产业发展[3] - 贵州省“十四五”期间数字产业规模年均增速达16.2%，预计到今年底将达到2800亿元左右，其中软件和信息技术服务业收入规模突破千亿元[5] - 国家层面提出全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同产业发展等相结合，抢占产业应用制高点，为数字经济发展提供指引[5] 地方产业发展与规模 - 贵州省大力培育数据标注全产业链，前期已集聚67家数据标注企业，从业人员总人数超过9100人[5] - 贵阳市白云区以贵州省首个数据开发利用加工基地为核心，已建成多个企业特色园区和超8万平方米的白云数据空间产业化基地[3] - 白云区规划数个标注基地，预计将带动超5000人就业[3] 公司运营与扩张 - 南国大数据（贵州）有限公司已在多个市州拥有分公司，目前员工规模超700人，未来有望带动超2000人就业[3] - 公司正与学校建立科研团队，研发自己的标注平台和预标注平台，以更高效地完成数据处理工作[5] - 公司通过产教融合模式，今年超过400名来自合作院校的学生在该企业完成实习，其中约20%的人通过考核留任[4] 业务内容与技术演进 - 数据标注业务服务于汽车自动驾驶的路况识别、AI动画视频生成等，是让人工智能更加智能的基础[1] - 标注工作已从简单劳动转向需要专业知识的创造性工作，AI技术的迭代倒逼从业者持续学习[5] - 具体标注内容包括对真实道路图片里的车辆、路沿、红绿灯进行框线标注，并填写“无遮挡”“路沿高15厘米”等属性信息[1] 政策激励与人才支撑 - 2025年，贵州出台政策对数据标注企业给予奖励：企业当年数据标注从业人员首次达300人或营收达到3000万元，即可获得100万元奖励，根据企业规模，最高奖励达1000万元[3] - 政策红利持续释放推动企业成长[3] - 地方大数据发展管理局与全市多所开设大数据专业的院校建立紧密联系，向企业进行人才输送，为专业人才提供实践机会和职业发展平台[3]

行业背景与市场需求 - 生成式人工智能和数据要素市场化进程加快，催生了市场对高质量数据集的旺盛需求 [1] - 数据标注作为人工智能产业链的基础环节，其重要性日益凸显，正成为新兴职业 [1] 地区产业发展与政策支持 - 贵州省贵阳市白云区已建成多个企业特色园区和超过8万平方米的白云数据空间产业化基地 [1] - 贵州省于2025年出台针对数据标注企业的鼓励政策，根据企业规模提供阶梯式现金奖励 [1] - 政策规定，企业当年数据标注从业人员首次达到300人或营收达到3000万元，即可获得100万元奖励，最高奖励可达1000万元 [1] - 白云区规划了数个数据标注基地，预计将带动超过5000人就业 [1] 业务运营与人才发展 - 数据标注业务涵盖对真实道路图片中的车辆、路沿、红绿灯进行框线标注并填写属性信息，以及对动漫画面进行逐帧解释说明 [1] - 地区政府与当地开设大数据专业的院校建立紧密联系，为行业输送人才 [1] - 企业为数据产业相关专业人才提供实践机会和职业发展平台，形成产学研联动 [1]

公司动态 - 浪潮智慧科技（天津）有限公司作为联合申报单位之一，成功入选天津市“2025年天津市可信数据空间创新发展试点名单”中的“企业可信数据空间创新发展试点” [1] - 此次入选体现了公司在数据可信流通与要素市场化配置方面的技术实力与实践能力获得权威认可 [1] - 浪潮智慧科技凭借与天津东疆星链数字科技有限公司等合作方的协同优势，成功获得试点资格 [3] - 此次入选是浪潮智慧科技与浪潮云协同发力、共拓数据要素市场的重要里程碑 [3] 试点项目内容与目标 - 试点工作旨在聚焦可信数据空间在多行业、多企业层面的创新应用场景与可持续运营模式 [3] - 试点目标是打破数据流通壁垒，保障数据安全有序流动，充分释放数据要素核心价值 [3] - 公司将与合作伙伴共同开展企业级可信数据空间的试点建设 [3] 未来发展规划 - 未来，浪潮智慧科技与浪潮云将进一步深化协作，联合各界合作伙伴，深耕企业可信数据空间的多元应用场景 [3] - 公司将积极探索数据资产化与资本化的创新路径 [3] - 公司致力于为天津市构建健康繁荣、安全可控的数据要素市场生态贡献力量 [3] 行业与政策背景 - 本次试点工作是天津市深化数据要素市场化改革的重要举措 [3] - 试点旨在助力天津数字经济高质量发展 [3]

文章核心观点 - 培育“为优质数据付费”的市场意识是深化数据要素市场化配置改革、打通数据价值转化堵点、构建健全数据要素市场的关键举措，旨在为技术创新与产业升级注入持久动能，提升数字经济内生增长动力 [1][2][3] 政策与制度环境 - “十五五”规划建议提出健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用 [1] - 国家数据局呼吁全社会加大对数据领域的投入，着力培育“为数据付费买单”的市场意识 [1] - 《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设 [1] - 国家发展改革委发布《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》，明确公共数据运营服务费实行政府指导价管理，准许利润率按成本调查前一年10年期国债平均收益率加不超过6个百分点确定 [4] 数据要素市场现状与规模 - 2024年上海数据交易所已有超过4500种数据产品挂牌，全年数据交易额突破40亿元人民币 [3] - 2024年全国数据市场交易规模超1600亿元，同比增长30%以上，场内市场数据交易（含备案交易）规模超300亿元 [3] - 全国已接入近4000家数据流通服务机构，包括数据交易所、平台运营主体及专业数据服务商等 [6] 为优质数据付费的必要性与逻辑 - 付费机制是数据“要素化”的成本补偿与创新激励起点，保障数据生产投入，实现价值回收与收益分配 [2] - 付费机制是数据“价值化”的标尺，价格应反映市场需求和偏好，引导数据要素向高价值领域流动 [4] - 付费机制是数据“市场化”的基石，为构建高效、公平、有序的数据要素市场体系提供制度保障 [5] - 付费机制通过引入质量保障与信任增强工具（如数据质量评估、分级分类标注、可信执行环境等），降低交易中的信息不对称，提升交易效率与匹配精度 [5] - 付费机制是保证数据安全、合规的现实支撑，实现“安全可控、合规流通、高效使用”需要稳定的资金保障安全技术投入 [6] 当前市场面临的障碍与挑战 - 经营主体在数据价值认知、应用能力储备与体制建设上存在短板，尚未形成稳定的付费预期 [7] - 数据交易规则缺位、数据流通服务机构能力不足、违规流通行为时有发生，对付费机制形成阻碍 [7] - 企业间数据交易实践中，数据产品价格呈现较大差异，估值分歧与服务成本偏高普遍存在，影响市场资源配置效率 [4] 培育付费市场意识的路径与建议 - 政府部门需健全数据要素市场制度体系，完善“数据二十条”配套实施细则，加快明确数据权属界定、定价机制与交易规则 [8] - 政府部门应完善公共数据授权运营与有偿使用机制，提升公共数据开放质量，探索授权运营和付费获取机制，形成市场示范 [8] - 在数字政府体系建设中，应通过购买服务的方式引入社会化的优质数据和科学分析工具 [9] - 企业应强化对数据要素价值的战略认知，将“为优质数据付费”视为提升竞争力与创新能力的重要投入 [9] - 中央企业应发挥行业支撑与标准引领作用，在产业链上下游复制推广数据治理、数据资产入表等成熟经验 [9] - 平台企业应依托技术优势和生态资源，探索数据资产计量、定价与变现的新模型、新方法，扩大跨行业数据交易规模 [9] - 市场需健全数据质量治理体系，发展第三方数据质量评估、审计与认证机构，建立统一的数据质量标准和“标签化”评价体系 [10] - 市场需完善数据知识产权保护机制，明确数据集合、数据库等产品的法律属性，加强对侵权行为的规制 [10] - 市场需支持数据交易所、数据商等经营主体完善全链条服务体系，创新按次使用、订阅式获取、收益分成等多样化交易方式，并探索数据资产质押融资、数据保险、数据信托等金融产品 [10]

文章核心观点 - 国务院国资委启动国资央企领域可信数据空间系统建设试点工作，旨在加快推动中央企业数据要素市场化、价值化进程，并发挥其在国家数据要素市场化配置改革中的带动作用 [1] - 数十家中央企业成为首批试点牵头单位，核心任务是推进跨行业、跨企业可信数据空间互联互通和生态共建，以促进数据资源开放融合、跨域赋能，并培育高价值数智赋能应用场景 [1] 试点工作与参与主体 - 试点工作于12月9日由国务院国资委公布，目标是加快中央企业数据要素市场化价值化进程 [1] - 中国电信、中国移动、中国联通、南方电网、中国矿产、国家管网、中国石化等数十家中央企业成为首批试点牵头单位 [1] - 试点核心任务是推进国资央企领域跨行业、跨企业可信数据空间互联互通和生态共建 [1] 可信数据空间的建设与运营模式 - 可信数据空间是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体，是一类全新的数据流通利用基础设施 [1] - 该空间按照“共建、共创、共享、共用”模式建设运营 [1] - 其构建在三大电信运营商提供的国资央企专属公有云算力设施和数据传输网络设施之上 [1] 可信数据空间的功能与服务 - 统筹构建权威统一的数据流通利用共识规则和安全可信流通使用环境 [2] - 提供多元异构弹性的数据基础设施统一底座和枢纽业务节点 [2] - 设计“准入、交互、共享、收益、安全、跨空间互联”等规则体系，以精准匹配和撮合数据供需关系 [2] - 面向接入主体提供数据高效汇聚共享、流通交易、开发利用等数据服务，以及算网资源租用、智能体应用、数据安全等增值服务 [2] - 支撑跨主体协同、高性能调用、高安全保障，加强数据基础设施对场景落地的支撑能力 [2] 生态体系构建与应用场景培育 - 以可信数据空间为载体，组织中央企业共同建立“主体互信、资源互通、需求互应、规则互认、系统互联”的可信数据空间网络和数据价值共创生态体系 [2] - 推动中央企业行业可信数据空间和企业可信数据空间互联互通 [2] - 积极培育跨企业、跨行业、跨领域的高价值数智赋能应用场景，促进多源数据交互融合 [2] 创新合作与价值创造 - 将进一步探索创新数据运营模式和收益分配机制 [3] - 推动中央企业联合产业链上下游，在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方面开展多方合作和价值共创 [3] - 通过需求牵引、场景验证，持续孵化新技术、新产品、新模式、新业态，赋能产业升级和高质量发展 [3]

文章核心观点 - 数据要素市场化已从政策框架搭建迈入实体实践破冰阶段 央国企作为试点主力 凭借其核心数据禀赋和产业链枢纽地位 发挥示范带头作用 旨在破解数据价值释放中“不敢开放 不愿流通”等核心堵点 其关键路径是围绕数据产品 遵循“搭平台 谋场景 做产品”的思路 通过构建可信数据空间 实现从可信流通到价值实现的闭环 最终目标是构建多方协同的数据要素市场 并带动超过10万家中小企业参与 [1][3][6][9][14] 央国企成为数据要素市场“先锋队”的独特价值与基础作用 - 央国企在能源 电力 通信等国民经济关键基础领域占据主导地位 核心数据资源主要由其掌握 由其带头释放数据价值是责无旁贷的责任和国企社会担当的体现 [3] - 选择央国企作为试点 核心目的是让“国家队”发挥示范带头作用 消除行业顾虑 后续带动国企 民企等各类市场主体积极参与数据资源有序释放 [3] - 当前数据要素价值释放效果有限 核心问题在于数据密集型领域的头部企业拿出的数据资源较少 希望通过央国企“打样” 打破行业僵局 [3] 平衡数据安全与价值释放的路径 - 平衡安全与价值释放是试点推进的核心底线 关键是结合具体应用场景评估安全需求 根据数据风险等级和场景需求精准匹配安全措施 避免过度投入 [4] - 在筑牢安全底线的基础上 需要构建数据要素市场的长效发展机制 实现数据价值化全生命周期动态安全 [4] 从“可信流通”到“价值实现”的关键路径 - 可信数据空间是破解“不敢开放 不愿流通”困境的关键基础设施 不仅是技术支撑 更蕴含一套完整的制度规则体系 [6] - 企业可信数据空间由龙头央国企牵头 覆盖分子公司及产业链上下游 围绕研发 生产 销售等全环节形成生态合作体系 实施难度较低 是当前试点的重点方向 [7] - 行业可信数据空间需覆盖多个龙头企业甚至跨行业 跨地域 难点在于跨龙头企业的协同 破解关键在于制度体系创新 可借鉴“运商分离”原则 由多家企业成立第三方独立运营平台 类似金融领域银联的模式 其落地需要央国企带头和政府层面的机制协调 [8] - 推动数据融合汇聚与高效流通可遵循“搭平台 谋场景 做产品”的核心思路 [9] - **搭平台**：建设企业或行业可信数据空间 实现数据的可信流通 保障数据“供得出 流得动” 需完成数据编目 挂接等基础工作 [9] - **谋场景**：核心是找到高价值应用场景 聚焦行业共性或难点问题 以投资回报率为导向 数据质量高低以能否解决场景问题为标准 [10] - **做产品**：将数据资源嵌入具体的数据产品 针对性解决场景痛点 形成“数据—产品—收益”的价值闭环 这一闭环能有效破解汇聚难 质量低问题 [10] - 数据确权 入表 定价均应围绕数据产品展开 真正的数据资产只有两种形态：数据产品本身 以及嵌入数据产品的来源数据 [11] - 数据价值化 资产化要以现金流为核心 数据产品因瞄准具体场景形成收益闭环 具备价值稳定性 能够稳定产生现金流 满足“可控制 可计量 可收益”的资产属性 数据产品的现金流也会分享部分给来源数据 使其也具备资产属性 [11] - 定价可通过场景收益反推 结合投入成本和产生的现金流测算 入表及后续的质押贷款 资本化入股等 也需以数据产品的稳定收益为基础 [12] 构建多方协同 赋能全局的繁荣市场 - 试点提出的“2027年带动10万家以上中小企业”的目标具备可行性 12家试点央国企的产业链生态已较为成熟 仅通信行业就关联手机制造 物联网 无人机等大量企业 [14] - 带动效应将超出直接关联企业 央国企在各地的分支机构将推动地方国企参与 行业可信数据空间的建设将吸引民营企业 外资企业加入 [14] - 挑战集中在行业可信数据空间的建设 需要建立利益分配机制 让中小企业明确参与数据产品生态能获得收益 [14] - 长远来看 数据要素市场需从三方面完善支撑体系 [15] - **制度建设**：依托可信数据空间 建立行业数据流通标准 安全标准及企业间数据连接器标准等 [15] - **空间拓展**：从企业可信数据空间逐步向行业可信数据空间延伸 实现跨龙头 跨行业 跨区域可信数据空间互联互通 形成全国统一大市场 [15] - **主体联动**：明确央国企 地方政府 数据交易所的定位并联动 [15] - 央国企负责带头示范 通过“搭平台 谋场景 做产品”推动数据产品化 资产化 [15] - 地方政府需结合区域产业特色 联动城市可信数据空间试点 为中小企业提供政策支持 衔接公共数据与企业数据 [15] - 数据交易所则聚焦数据产品的跨区域 跨行业交易 为数据产品运营主体的多元化提供支撑 [15] - 央国企试点需兼顾人工智能行业落地的需求 其核心担当之一是搭建行业高质量数据集 带动垂直大模型和具身智能应用的发展 形成生态协同 解决科创企业“缺数据 缺场景”的痛点 [16]

河南省数字基础设施建设现状 - 河南省5G基站总数达24.73万个，网络规模位居全国第一方阵 [1] - 10G-PON端口数达到171万个，已建成千兆网络示范省 [1] - 全省算力总规模达到9.8E Flops，并上线了省级算力调度服务平台 [1] 数据要素市场与产业政策 - 河南省制定并出台了数据要素市场培育、国家数据要素综合试验区建设及数据产业高质量发展等系列政策 [1] - 推出算力券政策，旨在降低包括民营企业在内的各类企业的算力使用成本 [1] - 加快推进郑州数据流通利用基础设施建设试点和城市可信数据空间创新发展试点 [1] - 启动建设医疗、食品等领域的可信数据空间项目，以促进数据高效流通使用 [1] 数据赋能产业发展的实践案例 - 打造并推广了多氟多氟化工生产安全管控平台、宇通客车智造数据助力汽车制造转型升级等典型案例 [2] - 开发了一批高质量的数据产品和服务，深化数据要素对产业发展的赋能作用 [2] - 致力于发掘产业链上的“数据新矿” [2]

制造业高质量发展加速推进 - 今年前11个月，制造业在高端化、智能化、绿色化转型方面成效显著 [1] - 装备制造业销售收入同比增长8.3%，其中计算机通信设备制造业、仪器仪表制造业销售收入同比分别增长12.3%和10.3%，反映制造业高端化加速推进 [1] - 制造业企业采购自动化设备金额同比增长14.2%，反映制造业智能化升级步伐加快 [3] - 制造业企业采购数字技术金额同比增长11.2%，反映数字技术与制造业融合进一步加深 [3] 新兴产业与数字经济保持强劲增长 - 今年前11个月，高技术产业销售收入同比增长14.7%，其中高技术服务业销售收入同比增长17.2%，高技术制造业销售收入同比增长11.1% [4] - 高技术制造业中，集成电路、工业母机制造业销售收入同比分别增长19.3%和11% [4] - 数字经济核心产业销售收入同比增长10%，全国企业采购数字技术金额同比增长10.2% [6] - 数字产品服务业、数字技术应用业销售收入同比分别增长9.8%和14.3%，反映数字产业化和产业数字化持续推进 [6] - 数据资源与产权交易行业销售收入同比增长11.1%，反映数据要素市场化进程加快 [6] 传统产业提质升级与绿色转型 - 1—11月，全国传统产业采购数字化设备金额同比增长7.6%，采购自动化设备金额同比增长9.3%，反映传统产业加快应用智能制造设备 [7] - 全国传统产业采购节能环保技术服务金额同比增长33.2%，反映传统产业节能降碳技术改造力度持续加大，推动生产清洁化、低碳化和资源利用高效化 [8]

报告行业投资评级 - 投资评级：看好，维持 [6] 报告的核心观点 - 截至三季度末，我国已建成高质量数据集总量突破500PB，为人工智能模型性能提升和创新加速提供了有力支撑 [1][3] - 高质量数据集是驱动人工智能性能跃升的重要动力，其建设工作的重要性有望进一步提升 [10] - 在政策指引和市场需求驱动下，高质量数据集的流通有望推动形成商业化闭环，数据价值有望加速释放 [1][10] - 建议关注具备高质量数据资源的厂商，尤其在医疗、金融、工业等细分领域具有稀缺数据的公司 [1][10] 根据相关目录分别进行总结 事件描述与背景 - 2025年12月4日，据央视新闻报道，国家数据局数据显示，截至三季度末，我国已建成高质量数据集总量突破500PB [1][3] - 以DeepSeek、ChatGPT、Gemini、通义千问、豆包为代表的大语言模型引领人工智能产业快速发展，其预训练依赖海量数据 [10] - 未经筛选的低质量数据易导致“模型幻觉”，且预训练所需的可用数据资源即将用尽，对高质量数据集的需求缺口将继续增大 [10] 政策与建设进展 - 2025年8月，国家数据局发布《高质量数据集建设指引》，提出“1+1”参考路径，指导推进高质量数据集建设 [10] - 国家数据局联合26个部委共同制定政策文件，以场景应用为导向，推动各行业领域高质量数据集建设 [10] - 部署了140项先行先试任务，初步实现了“人工智能+”到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里的氛围 [10] - 在2025年科创大会上，国家数据局局长刘烈宏指出需培育“为高质量数据付费”的意识，为数据要素市场化配置改革注入新动力 [10] 行业影响与投资建议 - 高质量数据集的流通有望推动形成商业化闭环，在大模型加速落地过程中，数据的价值或将进一步被挖掘 [1][10] - 只有当企业、政府与个人普遍认可并愿意为可信、合规、精准的数据支付合理对价时，才能有效激励数据供给侧的专业化与规范化，推动数据要素价值充分释放 [10] - 建议关注具备高质量数据资源的厂商，尤其在医疗、金融、工业等细分领域具有稀缺数据的公司 [1][10]

会议概况与核心目标 - 会议于11月28日在福州举办，主题为“数智赋能、碳索未来” [1] - 会议旨在贯彻国家关于“加快能源绿色低碳转型”和“全面实施‘人工智能+’行动”的决策部署，发挥福建省大数据集团的龙头引领作用，为能源绿色低碳转型注入“AI动力”与“数据动能” [3][6] - 会议邀请了400名来自能源政策、人工智能、智慧低碳领域的专家学者、政府代表及行业领军企业代表参会 [3][6] 战略合作达成 - 人民数据与福建省大数据集团在会议上正式签署了战略合作协议 [3][7] - 双方将携手践行“能源低碳人工智能数据开放互联协同创新行动”倡议，共同探索数据智能赋能能源绿色转型的创新模式 [3][7] 福建省数据基础与能力 - 福建省具备多源优质数据供给优势，福建省大数据集团助力全省数据基础制度建设 [4][7] - 依托全省一体化公共数据体系，福建省碳达峰碳中和综合管理平台、省碳市场综合服务平台等9个系统、180多个目录已汇聚超过1.4亿条能源低碳数据 [4][7] - 福建大数据交易所及其运营的福建省数据产权登记服务平台，已具备为企业碳足迹管理、节能降碳、交通新能源、零碳园区等方面提供多维数据支撑的能力 [4][7] 人民数据业务概况 - 人民数据是人民网数据业务的理论与实践探索平台，聚焦数据交易、数据资产、数据应用、数据研究四项核心业务 [4][8] - 公司秉持“智数惠民、用数利民、聚数兴民、以数便民”的服务理念，全面服务于数字中国建设 [4][8] - 截至目前，人民数据已与湖北、河北、广东、深圳、温州、大庆、宜宾、丽水、法库等13个省市县共建“数据要素联合实验室” [4][8] 未来合作展望 - 人民数据将与福建省大数据集团携手打造开放共享、安全高效的数据合作生态 [6][9] - 合作旨在助力福建省能源低碳领域绿色转型提速、人工智能产业高质量发展 [6][9]