数字郑州建设规划 - 深入学习贯彻习近平总书记关于网络强国和数字中国的重要论述精神，推进科技创新与产业创新深度融合，加快培育新质生产力 [1] - 全方位打造"数字郑州"、网络强市，为国家中心城市建设注入新动力 [1] - 郑州经济社会数字化转型稳步推进，取得阶段性成绩 [2] 数字化转型重点方向 - 扭住数据要素市场化配置改革这个"牛鼻子"，加快数字经济、数字社会、数字政府建设 [2] - 加快数据产业化、产业数据化建设，以"数仓"集聚数据资源，"数纽"促进交易流通，"数港"完善产业生态 [3] - 推动"人工智能+"行动和产业数据化转型，深化"智改数转"，培育新质生产力 [3] 产业发展目标 - 做大做强数据产业，充分激发数据要素价值 [3] - 引领制造业高端化、智能化、绿色化发展 [3] - 因地制宜培育发展新质生产力 [3] 智慧城市建设 - 打造智能体城市，构建全场景智能化应用体系 [3] - 提升干部队伍数字素养，打造政务智能服务标杆城市 [3] - 深化"大综合一体化"治理实践，完善党建引领网格化治理格局 [3] 组织保障 - 各级各部门要树立全市"一盘棋"思想，把"数字郑州"建设作为重大战略任务 [3] - 加快推进重点领域、重点任务、重大改革落地见效 [3] - 市委智慧办、市发展改革委、市工信局汇报数据统筹归集使用、新质生产力发展等情况 [3]

数据要素市场化交易 - 辽宁省首批省级公共数据产品"辽宁省公路沿线实况产品"和"辽宁省新能源风电功率预测气象服务产品"在大连产权交易所挂牌交易 这是该省首次实现省级公共数据产品市场化流通 [1] - 大连数据交易平台是辽宁省唯一实体化运行的数据交易平台 此次挂牌对促进该省数据要素交易流通具有示范意义 [1] - 2023年预计将有约30款省级公共数据产品在大连数据交易平台实现挂牌交易 [2] 数据产品技术细节 - 公路沿线实况产品基于气象站点和卫星遥感数据 提供降水/气温/风速等6项监测指标 空间分辨率达3千米路段 [1] - 新能源风电功率预测产品采用中国气象局模型 提供未来10天逐15分钟预报 覆盖5个高度层(10-100米)的风速/发电功率等数据 空间分辨率9千米 [2] 政策支持与发展规划 - 辽宁省以建设国家数据要素综合试验区为契机 重点推进数据流通使用 探索数据价值释放路径 [2] - 计划通过搭建交易平台/建立对接机制 打造数据价值释放标志性成果 实现数据"供得出/流得动/用得好"的目标 [2] - 大连市将推动数据交易平台功能优化 引导更多省内外数据产品挂牌 扩大平台在东北区域的影响力 [3] 参与主体与实施机构 - 挂牌产品由辽宁省气象服务中心开发 其下属国企辽宁华宇气象信息有限公司负责交易平台登记挂牌 [1] - 辽宁省数据局负责统筹推进数据要素市场化配置改革 数据规划发展处具体落实相关制度建设 [2] - 大连市数据局主导推动本地数据交易平台建设与区域辐射 [3]

数字中国建设政策动态 - 国家数据局首次印发《数字中国建设2025年行动方案》，部署体制机制创新、地方品牌铸造、"人工智能+"等8大行动，强调通过技术创新和品牌建设形成集群效应 [2] - 国务院审议通过《政务数据共享条例（草案）》，明确以行政法规形式推动全国一体化政务大数据体系构建，破除数据壁垒以赋能社会治理和产业生态 [3] - 中国人民银行发布《数据安全管理办法》，细化金融数据分类分级、全流程管理及技术要求，将于6月30日施行 [4] 地方人工智能与数据要素布局 - 山东省推出"人工智能+"行动方案及28条配套措施，聚焦13个重点领域应用场景，创新"算力券""模型券"等政策支持数据要素供给 [5][6] - 山东省数字经济核心产业企业超40万家，大数据产业规模占全国12.5%，依托国家数据要素综合试验区加速人工智能示范应用 [6] - 辽宁省推进数据要素市场化改革，计划制定《数据要素市场化配置改革实施方案》等文件，并成立省数智集团作为数据资源整合平台 [7] 行业重点行动方向 - 国家层面提出发展特色数字产业，锻造数据领域"长板"以提升竞争力 [2] - 政务数据共享条例通过法治化手段提升数据供给效率，明确权责以消除"模糊地带" [3] - 地方政策强调数据要素与基础设施联动，如辽宁统筹数字政府、经济、社会建设的三重基础 [7]

战略合作签约 - 价格成本和认证中心与教育部学生服务与素质发展中心于5月8日在北京签署战略合作协议 [1] - 合作基于国家数据要素市场化配置改革战略背景 [1] - 双方将聚焦高等教育领域数据资源价值释放 [1] 合作内容 - 共同构建数据要素成本核算与价格形成机制 [1] - 机制旨在推动教育现代化与高质量发展 [1] - 合作将充分发挥双方在各自领域的比较优势 [1]

中国数谷·西湖论剑大会核心成果 - "三数一链"国家数据基础设施杭州试点发布阶段性成果 包括数据交易场所 数据发票 数联网和区块链跨链互认机制的组合框架 [1] - 成果框架包含1个共创平台 2项测试规范 3大可信数据空间 6大工具平台服务 8大行业场景应用 120家数商企业接入 [1] - 中国数谷·数联互通开源共创平台已支撑农业 消费等领域可信数据空间建设 并加速推进教育 医疗等新兴领域布局 [1] - 《"三数一链"数据枢纽测试规范》等两项标准规范为跨行业数据流通奠定技术基石 [1] 数商企业接入与应用情况 - 超120家数商企业接入"三数一链" 覆盖金融 农业 教育等领域 分布全国10个省份 [2] - 兵峰数字运营的农业可信数据空间覆盖超100家农业企业 完成作物模型交易 [2] - 数云信息构建的消费领域大模型及数据集为美妆 服装等38个品类提供精准营销支持 [2] - 恒生聚源 安恒信息 浙江电信等企业推出的金融投研 网络安全 反诈模型等工具平台已在12个以上行业落地应用 [2] 跨区域合作与倡议 - 杭州高新区与烟台市莱山区启动跨区域合作 整合两地数商企业与制造业资源 共建数据基础制度 共享数据基础设施 共育数字产业集群 [2] - 发布"数据要素×人工智能赋能高质量发展倡议" 在深化制度创新等五个方面构建发展新格局 [2] 其他重要发布 - 发布海洋经济行业可信数据空间阶段成果 《安全智能体魔方：成熟度模型评价研究报告》和《数商企业评定标准（试行）》 [3] - 高新区将锚定数字经济新引擎等战略目标 探索完善数据制度体系 做优做强数据基础设施布局 提升数据资源供给效能 [3]

数字经济核心产业 - 2024年数字经济核心产业增加值占GDP比重达10% 数据生产量达41.06ZB 同比增长25% [1] - 算力总规模达280EFLOPS 累计建成5G基站4251万个 移动物联网终端用户数达2656亿户 [1] - 八大枢纽节点地区新增算力占全国新增算力的60%以上 [1] 人工智能应用 - 政府工作报告提出持续推进"人工智能+"行动 支持大模型广泛应用 [2] - 中国灯塔工厂数量占全球比重超40% 体现数据要素与人工智能深度融合 [2] - 科大讯飞构建人工智能公共服务平台 利川智算中心打造首个县域文旅大模型 [2] 工业智能化 - 已建成3万余家基础级智能工厂 1200余家先进级智能工厂 230余家卓越级智能工厂 覆盖超80%制造业行业大类 [3] - 中国一汽发布基于阿里通义大模型的企业智能体OpenMind 具备业务处理、辅助决策等功能 [3] - 浪潮云洲工业互联网为线缆企业构建智缆大模型 工作效率提高20%以上 运维效率提高30% [3] 数据要素市场 - 2024年全国数据市场交易规模超1600亿元 同比增长30%以上 [5] - 国家公共数据资源登记平台审核通过700项登记数据 [5] - 中国电子提出"数据元件"理论 数据元件加工交易中心已在郑州、温州等城市落地 [6] 数据基础设施 - 国家数据局组织18个城市开展可信数据空间等6种技术路线先行先试 [8] - 蚂蚁密算发布"密态可信数据空间"产品 支持PB级数据分钟级计算 [8] - 奇安信打造大模型安全空间 构建多维度防御体系降低数据泄露风险 [9]

数据资源开发利用政策进展 - 国家数据局发布70个重点建设的公共数据"跑起来"示范场景 旨在打通公共数据供给-流通-利用链条 形成可复制推广的开发利用模式 [1] - 政策落地路径日益明晰 各地各部门持续探索数据共享 加快开发利用 培育应用场景 [1] - 示范场景采用"成熟一个、启动一个"思路 提升可操作性和可复制性 为全国推广积累经验 [1] 数据要素市场化改革突破 - 该举措深化落实"数据二十条" 通过数据流通激活公共服务效能 赋能高质量发展 [1] - 标志着我国在数据要素市场化配置改革上迈出关键一步 [1] - 长期存在的部门壁垒、标准不一、权责模糊等问题制约了公共数据价值释放 [2] 示范场景应用领域 - 聚焦医疗、交通、金融、环保等民生领域 推动数据从"静态归档"转向"动态奔跑" [2] - 旅游景区入园便利与客流监测场景 积极迎合文旅市场需求 提升游客服务 [2] - 信用数据服务实体经济和企业信贷 通过企业信用画像助力企业发展 [2] 数据应用典型案例 - 福建省"出生一件事"联办系统 整合新生儿证件办理服务 实现"一趟不用跑" [3] - 广州上线全省首个城市可信数据空间 征集16家企业28个高质量数据集 支撑AI大模型训练 [3] - 数据跨层级、跨地域、跨系统共享 提升政府决策科学性和服务精准度 [3] 数据价值实现路径 - 数据价值体现在企业降本增效、培育新质生产力、赋能高质量发展 [2] - 通过高效协同破解民生诉求 提升群众获得感、幸福感、安全感 [2] - 数据流动加速度直接决定群众获得感的温度 [3]

数字中国建设与人工智能发展 - 国家数据局局长强调加快推进数字中国建设，抓住人工智能发展机遇，推动数据要素市场化配置改革与"人工智能+"行动协同 [1] - 重点推动数据要素与人工智能、科技创新、产业应用结合，建设高质量数据集，为AI技术创新提供数据基础 [1] - 银河证券预测到2035年AI核心产业（算力基础设施、智能终端与硬件、算法与软件）将直接贡献GDP约10% [1] 数据产业链发展机遇 - 中信证券指出国内数据产业链处于初期阶段，AI基础设施、数据要素、国产化信创三大趋势驱动新一轮发展 [2] - 数据库环节：传统关系型数据库受信创政策支持，需求弹性显著 [2] - 数据平台环节：大数据平台向"数据+AI"演进，生成式AI推动行业模型落地，带来训练管理需求 [2] - 数据资源服务环节：生成式AI催生多模态数据需求，国内与数据要素共振加速发展 [2] 相关公司业务布局 - 浪潮信息：全球IT基础设施龙头，聚焦云计算、大数据、AI、边缘计算技术研发，业务覆盖120国 [3] - 奥飞数据：国内IDC服务商，核心业务包括数据中心、互联网接入、灾备服务、云计算及AI智算 [3]

数字中国建设与人工智能发展 - 国家数据局强调抓住人工智能发展机遇，推动数据要素市场化配置改革与"人工智能+"行动协同 [1] - 行业需将数据要素与人工智能、科技创新、产业发展结合，构建高质量数据集支撑AI技术创新 [1] 高质量数据供给 - 加快行业高质量数据集建设，确保数据供给与"人工智能+"行动同步推进 [1] - 推动数据产业高质量发展，为AI技术应用提供坚实数据基础 [1] 算力基础设施建设 - 系统推进全国一体化算力网建设，创新算力电力协同机制 [1] - 目标60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚，新建大型数据中心绿电使用占比超80% [1] - 推动算力设施一体化、集约化、绿色化发展 [1] 数据流通交易体系 - 细化数据产权三权分置方案，加快培育全国一体化数据市场 [1] - 构建数据流通交易标准体系，发布示范合同，加强跨领域数据协同复用 [1] - 完善数据开发利用工具箱方法论，助力"人工智能+"行动落地 [1]

文章核心观点 国家数据局举办新闻发布会，推进企业数据资源开发利用是数据要素市场化配置改革重要一环，中央企业发挥引领带动作用，中国电信和中国电科在数据要素化、价值化方面有创新实践和成果 [1][2][11] 中国电信 数据资源与应用成效 - 具备海量多源数据优势，数据湖存储量超600PB，形成数据底座，打造"星海大数据"服务体系释放电信数据价值 [5] - 用户服务方面，融合多类数据主动修复客户感知，客户满意度行业领先 [5] - 绿色低碳应用方面，2024年基于云网能耗数据构建应用，节省电费6.4亿元，减少碳排放50万吨 [2][5] - 反诈识别方面，通过多类数据构建反诈模型，预防电诈案件 [6] - 民生服务方面，为超300家政企用户提供大数据短信提醒服务 [5][7] 核心技术能力 - 数据开发治理方面，具备"采存管用、标训推测"八位一体能力，支持大规模计算和多中心跨域协同，提供超100个AI标注及测评算子，AI辅助标注效率提升80％ [8] - 数据要素流通方面，提供密态可信计算等能力，2024年可信多模态数据流通技术获吴文俊科技进步奖 [9] 服务企业与产业 - 服务企业方面，自主研发平台累计服务超150家政企用户，服务中国安能集团数据处理效率提升30%，服务中国物流集团助力打造数据智能中台 [10] - 服务产业方面，为国家部委和省市建设行业大数据平台，2024年为深圳多家单位预警低空风险，低空应急响应效率提升30% [10] 中国电科 创新实践 - 打造可信数据空间，自主研发产品支撑数据"可用不可见、可用不可存、可控可计量"，联合研发电力可信数据空间，促进协同创新 [11][12] - 推动数据领域核心技术创新，打造"数据飞轮"，训练"物联感知大模型"，适配新任务所需样本数据降低90%，场景识别率提升63%，搭建大模型应用体系 [12][13] - 立足场景应用优势，沉淀超500个细分场景任务模型，覆盖10余个行业，如联合研发煤质快检技术提升检测效能 [13][14]