智慧医疗

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康宁医院(02120)上半年核心业务稳健发展 现金流大幅增长
智通财经网· 2025-08-12 20:43
财务业绩 - 2025年上半年营业收入7.39亿元 归属于公司股东的净利润3653万元 [1] - 经营活动现金净额1.985亿元 较2024年同期大幅增长70.4% [1] - 宣布中期股息每10股派发1.8元(含税) [1] 业务规模扩张 - 自有医院数量增至33家(2024年末为32家) 含一家独立互联网医院 [1] - 运营床位数增至11,818张(2024年末为11,508张) [1] - 7家以老年医疗服务为主的自有医院处于业务上升期 发展稳定且结构持续调整 [1] 运营指标改善 - 25家精神专科医院住院床位使用率提升1.8个百分点至88.1% [1] - 住院床日数实现1.5%增长 [1] - 门诊人次同比大幅增长55.2% 达到30.8万人次 服务覆盖范围持续扩大 [1] 战略发展方向 - 构建"精神医疗"和"老年医疗"双轮驱动发展格局 [2] - 把握老龄化与精神健康需求升级机遇 研判行业政策与市场趋势 [2] - 以医保支付改革为契机 加大科研投入并推进智慧医疗平台迭代 [2] - 加强精细化运营管理 延伸患者服务场景 探索上下游产业链协同 [2] - 将行业生态重塑势能转化为可持续发展动能 夯实长期价值增长根基 [2]
达实智能: 关于智慧医院项目签约的公告
证券之星· 2025-08-12 17:10
合同签署情况 - 全资子公司达实久信与上海建工五建集团签署沪东区域医疗中心新建工程项目合同 提供净化及屏蔽防护专业系统服务 合同金额9075.33万元 [1] - 项目于2025年3月17日披露中标公告 近日签署正式合同 [1] 项目基本情况 - 沪东区域医疗中心定位区域性三级甲等综合医院 系浦东新区重点民生工程 计划总投资18.67亿元 [1] - 项目规划床位数600张 用地面积31485.6平方米 总建筑面积166331.58平方米 [1] - 服务范围涵盖导管室 内镜手术室 ERCP中心 CCU PCR中心 手术部 ICU 层流病房等净化及屏蔽防护系统 [2] - 项目位于上海市浦东新区 东至长岛路 西至浦东大道 南至马家浜及防护绿地 北至博兴路 [2] 交易对手方情况 - 合作方上海建工五建集团主营业务包括建筑工程施工 消防设施工程 建设工程设计等 [2] - 2022-2025年公司与五建集团交易金额占同类业务收入比例分别为0.87% 0.16% 0.68% [2] - 交易对方资信状况良好 无关联关系 [2] 技术实施能力 - 达实久信提供从设计到交付的全流程服务 依托方案设计 工艺把控 设备采购 项目实施经验 [2][3] - 公司已为超过700家大型医院的7000余间手术部及ICU病房提供数字洁净手术室整体解决方案 [2] - 项目构建"导管室-CCU-康复"全周期管理体系 为肿瘤与心血管学科打造基础 [3] 战略与行业影响 - 项目系浦东"十四五"卫生规划重点 填补浦东东北部三甲医疗资源空白 缓解跨区就医压力 [3] - 公司以AIoT智能物联网管控平台为基础 提供智慧空间服务 覆盖企业园区 医院 轨道交通 数据中心等领域 [2] - 项目实施有利于巩固公司在华东区域竞争地位 助力智慧医疗行业发展 [2] 财务影响 - 项目金额9075.33万元 占公司2024年度经审计营业收入比例2.86% [3] - 预计对公司未来年度净利润产生积极影响 不影响业务独立性 [3]
聚焦智慧医疗,2025医院数字化转型研讨会在毕节召开
搜狐财经· 2025-08-10 03:38
行业活动 - 2025医院数字化转型创新发展研讨会于8月8日至9日在贵州省毕节市召开 聚焦智慧医疗和医疗机构数字化转型创新 [1] - 活动由《中国数字医学》杂志社有限公司主办 贵州省医院协会信息管理专业委员会协办 全国多家重点医院和省内外卫健系统专家学者参与 [1] 医院数字化建设案例 - 浙江省人民医院毕节医院作为国家区域医疗中心 与华为合作共建数据中心 于今年5月完成金海湖院区新信息系统反向覆盖至广惠院区 [1] - 实现两院区医疗资源实时共享 诊疗行为全程追溯 质控管理动态闭环的一体化管理 [1] - 该医院是省内获批国家区域医疗中心建设项目中首个完成国产化数据中心建设的医院 [1] 技术解决方案 - 数据中心采用华为DCS存算分离解决方案 使用全栈自研ARM架构服务器及Dorado存储设备 [3] - 完成一体化HIS+EMR 集成平台 数据中心 HRP相关核心业务系统建设 [3] - 系统可高效应对医院高并发 大流量 高频次交互业务场景 确保业务连续不中断 [3] - 稳步推进移动医护 医保全流程无感就医 五大中心 院内导航等系统上线应用 [3] 医院发展计划 - 浙毕医院计划于今年完成互联互通四甲测评 2026年申报电子病历五级评审 [3] - 医院与华为贵州共同揭牌"新一代医疗数据中心样板点" 积极探索人工智能 大数据 云计算 物联网等新兴技术赋能智慧医院建设 [3] 技术交流与分享 - 交流探讨会聚焦医疗信创与AI前沿技术 多位行业专家分享医疗数字化与AI技术应用 [5] - 来自浙江大学医学院附属第二医院 广东省第二人民医院 云南省肿瘤医院 西安交通大学附属第一医院等专家分享大模型技术在医院的应用研究 [5] 企业战略 - 华为医疗卫生军团解决方案总监表示公司将继续携手医疗机构 以根技术开放领先为驱动 探索医疗健康事业新篇章 [5] - 华为致力于为构建智慧医疗生态贡献力量 [5]
商业银行政府类场景金融创新
金融时报· 2025-08-08 15:55
一、银行发力政府类客户场景的背景 (一)促进地方经济与社会治理 现代社会治理模式日益多元化,金融力量的介入不可或缺。国家对地方经济发展的重视以及社会治 理体系的持续完善,促使银行业加速与政府场景的合作。银行在其中扮演着多重角色,它不仅助力政府 构建信用体系,还推动社会资本踊跃参与公共事务,促进社会服务向多元纵深发展。这种合作模式显著 提升了治理效率,增强了社会各界对政府决策的信任与支持。对于银行自身而言,参与政府项目是拓展 业务疆域、强化风险管理能力、提升综合金融服务水平的有效途径,最终达成地方经济、社会治理与银 行发展的多赢格局。 (二)国家智慧政务建设推进 互联网与大数据技术的蓬勃发展为智慧政务建设奠定了坚实基础,也为商业银行打开了 G 端场景 拓展的新大门。智慧政务作为提升政府治理效能的关键举措,能大幅增强决策科学性、社会治理精准性 与公共服务效率,推动政务服务从传统电子政务向智慧政务的进阶。我国政府自 "十三五" 以来出台一 系列智慧政务相关政策,各级政府积极响应开展建设,这为商业银行提供了海量的业务机遇与创新空 间,使其能深度参与政务数字化转型进程。 (三)践行金融人民性 随着经济发展与社会需求的多 ...
中科信息:8月7日接受机构调研,南方基金、生命人寿等多家机构参与
证券之星· 2025-08-07 23:08
核心业务布局 - 主营业务以高速机器视觉与智能分析技术为核心 提供信息化解决方案及产品服务 覆盖现场会议 烟草 印钞检测 油气和政府等领域[2] - 定位国内领先的基于人工智能的行业信息化整体解决方案提供商 业务覆盖四大领域:智慧政务 智能制造 智慧城市 智慧健康[2][3] - 智慧政务包括数字会议系统(连续四十多年服务党和国家重大会议且市场占有率国内领先)及党政机关信息化解决方案[2] - 智能制造覆盖烟草 印钞 油气等行业 提供全产业链数字化解决方案 近期5G+智能制造建设 数字化工厂建设等项目持续推广 烟草检测技术成功复制到食品行业[2] - 公司是全球唯一为钞票印制全生命周期提供检测技术与设备的供应商 联营公司中钞科信承担人民币印制发行保障任务[2] - 智慧城市业务为政府提供经济大脑平台 产业大脑平台等产品 在交通 教育 文旅等领域有相应方案 与四川路桥合作研发智能装载机器人和智能铺路机器人[3] - 智慧健康业务与四川大学华西医院合作研发人工智能麻醉机器人 医学装备物联网监控系统等 构建区域智慧医疗和智慧医院整体解决方案[3] 技术研发进展 - 人工智能麻醉辅助机器人进入临床试验阶段 完成首次临床试验 具备精准决策与实时给药能力 填补国内智慧麻醉技术空白[4] - 机器人两大创新亮点:智能辅助决策提供精准麻醉方案 动态精准给药自动调节三种药剂量以降低手术风险[4] - 未来将开展更高频次标准化临床试验 验证不同手术类型和患者群体的适应性 力争取得三类医疗器械证书[4] - 智能装载机器人(一期)正在现场试用 二期进行功能优化 智能铺路机器人处于测试阶段 未来朝产业化推广方向努力[4] 财务与市场数据 - 2025年一季度主营收入5318.53万元 同比下降39.0% 归母净利润319.0万元 同比下降57.96%[5] - 扣非净利润211.37万元 同比下降60.03% 毛利率38.38% 负债率24.2%[5] - 投资收益504.08万元 财务费用-73.57万元[5] - 近3个月融资净流入1.08亿元 融资余额增加 融券净流出10.54万元 融券余额减少[5] 机构调研参与方 - 2025年8月7日接受南方基金 生命人寿 前海人寿 北京银杏资本 大成基金 华泰保险 彤源基金 民生证券等机构调研[1]
矽睿科技或入主安车检测 已筹备IPO多年
半导体芯闻· 2025-08-06 19:22
控制权变更交易 - 矽睿科技拟通过协议收购安车检测控股股东贺宪宁持有的1472.24万股股份(占总股本6.43%),转让单价21.84元/股,总价款3.22亿元,较停牌前26.15元/股折价17% [2][3] - 交易包含表决权委托条款,贺宪宁将额外13.57%股份表决权委托给矽睿科技行使,使其合计控制20%表决权,后续限售解禁后将完成股份转让 [2] - 交易完成后安车检测控股股东变更为矽睿科技,实际控制人变更为"无实际控制人"状态 [2] 矽睿科技背景 - 公司2012年成立于上海,聚焦智能传感器领域,产品涵盖智能运动感知系统、磁传感解决方案等六大矩阵,覆盖智能汽车、消费电子等三大万亿级赛道 [3] - 股东结构分散,无单一持股超10%股东,主要股东包括上海联和投资(上海市国资委全资)、国家大基金参与的超越摩尔基金、云锋基金等 [3] - 高管团队中董事长叶峻兼任上海联和投资及多家上市公司职务,总经理孙臻为专职 [4] 资本市场动作 - 2023年6月以6.83亿元转让麦歌恩微电子68.28%股权给纳芯微,同年12月完成交割 [5] - 2021年及2023年两度启动IPO辅导,最新进展显示国泰海通正协助完善业务战略及募投方案 [5] 交易标的概况 - 安车检测停牌前市值60亿元,复牌前一日股价大涨11.87%至26.15元/股 [3]
矽睿科技或入主安车检测 已筹备IPO多年
证券时报网· 2025-08-05 23:24
控制权变更交易结构 - 交易通过股份转让和表决权委托结合形式进行 矽睿科技拟协议收购贺宪宁持有的1472.24万股股份 占上市公司总股本6.43% [1] - 股份转让完成后 贺宪宁将持有13.57%股份对应的表决权委托给矽睿科技行使 使矽睿科技合计控制表决权达20% [1] - 后续表决权委托股份在解除限售后将转让给矽睿科技 交易完成后公司控股股东变更为矽睿科技 实际控制人变更为无实际控制人 [1] 交易定价与市值 - 首期1472.24万股股份转让单价为21.84元 对应转让价款总额3.22亿元 [2] - 以停牌前一日股价26.15元/股计算 本次交易折价约17% [2] - 停牌前公司总市值为60亿元 [2] 收购方背景与业务 - 矽睿科技成立于2012年 业务聚焦智能传感器领域 构建六大核心产品矩阵包括智能运动感知系统 磁传感解决方案 工业级融合感知模组 [2] - 公司深度赋能智能汽车 先进制造 消费电子三大万亿级赛道 前瞻布局智慧医疗 人形机器人 低空经济等战略新兴领域 [2] - 股东结构明星云集但无持股超10%大股东 包括上海联和投资有限公司 上海超越摩尔股权投资基金合伙企业 上海云锋麒泰投资中心 湖北小米长江产业基金合伙企业等 [2] 收购方资本运作历史 - 矽睿科技高管团队中董事长叶峻担任多家企业重要职务包括宣泰医药 华虹公司 上海银行 总经理孙臻仅在公司履职 [3] - 2023年6月公司作价6.83亿元将所持上海麦歌恩微电子68.28%股份转让给纳芯微 交易于同年12月完成交割 [3] - 2021年和2023年两度接受上市辅导 目前第二轮辅导持续进行中 最新进展显示辅导机构正协助完善业务发展战略和募投项目规划 [3]
高尚健康集团与联影集团签署战略合作
搜狐财经· 2025-07-31 20:05
战略合作签约 - 高尚健康集团与联影集团正式签署战略合作协议 以"提高患者生命质量"为核心理念 [1] - 合作将基于"数智化软件影像诊断平台"和"人工智能前沿技术应用示范中心"等维度展开 [1] - 签约仪式由联影集团中国业务销售副总裁叶雷和高尚健康集团副总裁项艳凡代表双方签署 双方高层领导出席见证 [3] 合作内容 - 双方将整合尖端技术、临床影像资源与规模化运营优势 推动医学影像诊断服务向更精准、智能、高效方向发展 [3] - 围绕影像中心、设备、数据等要素构建影像全流程数字孪生服务平台 [5] - 重点打造"人工智能前沿技术应用示范中心" 共同研发AI影像诊断产品 [5] - 聚焦肿瘤、心脑血管、神经、超声等领域的诊疗效率及精准性问题 [5] - 共建"产学研协同平台" 启动多中心前瞻性科研协作项目 [5] - 合作将助力高尚健康集团建设影像诊断人才梯队 [5] - 基于联影血糖管理领域技术积累 共同打造糖尿病健康管理中心 [5] 公司背景 - 高尚健康集团是核医学及第三方影像诊断领域具有广泛影响力的医疗产业集团 [3] - 此前已引进联影"时空一体"超清TOF PET/MR等高端医疗装备 [3] - 联影集团2024年正式切入C端市场 [5]
德勤孙晓臻:抢占“AI+健康”制高点 寻找差异化生死时速
21世纪经济报道· 2025-07-30 07:27
世界人工智能大会AI医疗与制药动态 - 世界人工智能大会于7月26至28日在上海举办 主题为"智能时代同球共济" 聚焦AI基础设施和科学智能等10大领域 规模创历届之最 有800余家企业参展 3000余项前沿展品亮相 含40余款大模型和50余款AI终端以及100余款全球首发/中国首秀新品 [1] - 多家互联网巨头宣布加速构建"智慧医疗"和"生命科技"生态 驱动医疗影像、智能问诊和AI实验室等细分场景需求激增 [1] AI医疗市场规模与增长预测 - 中国AI医疗市场预计2025年突破200亿元 2030年突破1000亿元 复合增长率达43.2% 全球AI制药市场有望突破500亿美元 [1] - 全球"AI+医疗"市场年均复合增速预计超过29% 当前规模超过50亿美元 预计2032年达700亿美元 药物发现和医学影像为最重要应用领域 合计占比超50% [3] AI在药物研发中的具体应用 - AI通过整合多组学、文献和数据库大幅提升靶点发现效率 缩短"从概念到验证"周期 并系统评估靶点成药性 优化资源配置 [2] - AI在构建best-in-class分子方面发挥关键作用 通过建模靶点与候选分子的结合位点和动力学特征 发现更优药效构型和给药方案 [2] - AI将I期临床试验成功率从40%-65%提升至80%-90% 并通过生物标志物和人群分层提高早期试验命中率 [6] 行业投资与融资案例 - AI医疗赛道头部企业持续获得资本关注 英矽智能2023年6月完成1.23亿美元E轮融资 晶泰科技年初通过配股和定增融资超30亿元人民币 [4] - 资本逻辑从"早期炒作"转向"平台化能力与商业落地驱动" 项目需聚焦创造临床与成本价值的落地方案 [4] 数据应用与模型差异 - 医院数据可帮助优化研发管线和临床开发策略 加速临床开发进程 但新药研发还需分子结构、作用机制和基因组学等数据集 [4][5] - 通用大模型适用于大众健康管理 如疾病意识提升和健康问题自诊 垂直领域智能体基于更深数据训练 更适合AIDD和AI影像诊断等特定应用 [5] 商业模式与盈利路径 - 中国数字诊断和治疗方法需发展盈利模式 潜在可行模式包括:智能设备医保报销(如华为智能手表)、商业保险支持的疾病管理服务、AI辅助诊断医保报销 [5] - AI辅助诊断报销被纳入最新医保局指南 但需更多证据支持定价和报销范围确定 [5] 企业策略与行业格局演变 - AI推动企业转向"小而快"管线策略 强调快速验证与决策 尤其适合新靶点或高失败率领域 传统药企与AI初创公司界限模糊 [7] - 竞合关系成为主流 出现"平台+临床"组合模式 包括战略投资、联合实验室和联合开发等形式 [7] AI平台技术评估标准 - 药企评估重点从"管线数量"转向"平台学习能力与可持续产能" 核心指标包括:训练数据集广度与质量、模型跨靶点泛化能力、分子临床转化率、模块化适配能力 [8] - 闭环验证系统成为重要价值指标 包括自建自动化实验平台 实现"模型生成-合成验证-反馈修正"一体化 [9]
21专访丨德勤孙晓臻:抢占“AI+健康”制高点 寻找差异化生死时速
21世纪经济报道· 2025-07-30 07:11
AI在医疗和制药领域的应用与发展 - 世界人工智能大会聚焦AI在医疗和制药领域的应用,800余家企业参展,3000余项前沿展品亮相,含40余款大模型、50余款AI终端及100余款全球首发/中国首秀新品,规模创历届之最 [1] - AI在大健康领域的应用正从"技术概念"迅速转向"规模化落地",预计2025年中国AI医疗市场将突破200亿元,2030年突破1000亿元,复合增长率达43.2%,全球AI制药市场有望突破500亿美元 [1] - AI在医疗和制药领域的应用主要集中在药物发现和医学影像,合计占比超过50%,全球"AI+医疗"市场预计年均复合增速将超过29%,2032年市场规模将达到700亿美元 [3] AI在药物研发中的潜力与优势 - AI在整合多组学、文献和数据库进行靶点发现方面大幅提升效率,缩短"从概念到验证"的周期,并能帮助企业系统性地评估靶点成药性,优化资源配置 [2] - AI在BIC分子的构建方面同样大有可为,通过建模靶点与候选分子的结合位点、动力学特征,可以发现更优的药效构型和给药方案 [2] - AI将I期临床试验成功率从40%~65%提升至80%~90%,并通过精准筛选和自适应试验设计显著提高早期试验的命中率 [6] 资本与商业模式 - AI+医疗赛道头部企业依然获得持续关注,例如英矽智能完成1.23亿美元的E轮融资,晶泰科技融资超过30亿元人民币,资本正从"早期炒作"转向"平台化能力与商业落地驱动"的投资逻辑 [4] - AI医疗产品的主要付费方包括医院、医保和药企,未来潜在可行的业务模式包括智能设备报销、商业保险和AI辅助诊断报销 [5] - AI制药公司可持续性的评估标准包括AI投入在真实分子转化率上的表现、自动化实验室能力以及干湿实验一体验证能力 [6] 行业竞争与合作 - AI初创公司更擅长早期探索与快速迭代,传统药企则拥有强大的生物学基础、临床资源和合规能力,未来"平台+临床"的组合模式将成为主流 [7] - 药企在与AI平台合作或投资时,关注点已从"管线数量"转向"算法壁垒",包括训练数据集规模、跨靶点泛化能力、临床验证分子数量等 [8] - 拥有闭环验证系统(如自建自动化实验平台)的AI平台更具长期价值,平台化、系统性和可持续能力是药企评估AI伙伴的核心维度 [9] 数据与技术应用 - 医院数据在优化研发管线和临床开发策略方面具有价值,生命科学公司需与本地大型语言模型(LLMs)更紧密合作以推动临床开发相关用例 [5] - 通用模型在大众健康管理方面有优势,垂直领域智能体则更适合特定用途,如AIDD、AI影像诊断等 [5] - AI在药物发现成本降低50%以上的背景下,企业可能转向"小而快"的管线策略,尤其适合探索新靶点或高失败率领域 [6]