精准医疗
搜索文档
AI的尽头是医疗!AMD苏姿丰最新对话:开发药物,将像造iPhone一样简单!
新浪财经· 2026-01-07 18:57
文章核心观点 - AI与生物技术、制药领域的深度融合正在彻底变革传统的药物发现与开发模式,从“大海捞针”式的试错转向“设计创造”式的精密工程 [3][17] - 生成式AI、基因组学、蛋白质组学与强大算力的结合,正推动医疗保健从“被动治疗”向“主动预防”和“个性化治疗”范式转变,最终目标是延长人类健康寿命 [7][12][14][24][28][30] - AMD作为关键算力提供者,通过与AI制药公司Absci、测序巨头Illumina及跨国药企阿斯利康的深度合作,其硬件(如MI355 GPU、EPYC处理器、FPGA芯片)正成为加速这一行业变革的核心基础设施 [4][10][11][19][22][26][27] AI制药公司Absci的应用与进展 - 公司利用生成式AI与合成生物学从头设计新药,将生物学视为可精密工程化的对象,旨在攻克缺乏有效疗法的棘手疾病 [3][17][18] - 当前聚焦两大方向:雄激素性脱发(秃头)的治疗,以及女性健康领域如子宫内膜异位症(影响全球约十分之一的女性)的药物开发 [4][19] - 与AMD合作后,其AI推理能力大幅提升,目前每天能筛选超过一百万种候选药物,即将部署的AMD MI355 GPU将助力构建更精准的药物发现模型 [4][19][20] 基因测序公司Illumina的应用与展望 - 公司业务核心是高精度DNA测序,将人类基因组比喻为包含30亿个字母的书,单个“拼写错误”可能决定健康与否,因此对数据与算力依赖极强 [5][22] - 公司每天产生的测序数据量超过了YouTube的日均数据量,其测序仪中每日使用AMD的FPGA芯片和EPYC处理器来处理海量数据并转化为医学洞见 [5][22] - 过去十年,其技术已广泛应用于癌症、遗传病等重大疾病的临床诊疗,拯救了数百万人的生命,而未来与生成式AI、基因组学的融合将彻底革新对生物学的理解 [6][7][23][24] 跨国药企阿斯利康的应用与成效 - 公司将AI视为驱动创新的工具,利用过去几十年积累的全部实验数据训练生成式AI模型,以虚拟方式评估数百万种潜在候选分子,优化后进入实验室验证 [9][26] - 已在整个小分子药物研发管线中推行AI驱动的新模式,实现了候选药物交付速度提升50%,并且后期临床效果更好 [10][26] - 通过与AMD在“超大规模计算”方面的合作,扩展了药物发现引擎,使其能高效处理新一代大数据集,从而优化了整个AI药物研发工作流 [10][11][26][27] 行业未来愿景 - 行业领袖认为,当前是历史性时刻,首次同时拥有产生海量生物数据的技术、强大算力及能理解生物学的生成式AI模型,这将带来医疗保健的革命性突破 [12][28] - 长远目标从“治疗疾病”转向“预防慢性病”,并通过个性化药物和干预手段,在人们生病前主动介入,以维持代谢健康与活力,实现高质量生命 [13][29] - 最终愿景是实现从“被动治疗”到“主动预防”乃至“再生医学”的跨越,使衰老不再是一个线性且不可逆的过程 [14][30]
利德曼跌2.08%,成交额5585.48万元,主力资金净流出585.20万元
新浪财经· 2026-01-07 14:04
公司股价与交易表现 - 2025年1月7日盘中,公司股价下跌2.08%,报7.05元/股,总市值38.35亿元,成交额5585.48万元,换手率1.44% [1] - 当日主力资金净流出585.20万元,特大单净卖出117.76万元,大单净卖出467.44万元 [1] - 年初至今股价上涨1.15%,但近期表现疲软,近5日涨1.00%,近20日跌4.21%,近60日跌6.37% [2] 公司财务与经营状况 - 2025年1-9月,公司实现营业收入2.52亿元,同比减少10.49% [2] - 2025年1-9月,公司归母净利润为-713.48万元,同比大幅减少765.83% [2] - 公司主营业务收入构成为:体外诊断试剂67.84%,诊断仪器14.17%,其他业务13.21%,生物化学原料4.78% [2] - 公司自A股上市后累计派现1.43亿元,近三年累计派现544.01万元 [3] 公司股东与机构持仓 - 截至2025年12月31日,公司股东户数为3.11万户,较上期减少3.62% [2] - 截至2025年12月31日,公司人均流通股为17487股,较上期增加3.76% [2] - 截至2025年9月30日,医疗器械ETF(159883)新进成为公司第五大流通股东,持股201.13万股 [3] - 截至2025年9月30日,金元顺安元启灵活配置混合(004685)与华夏中证500指数增强A(007994)退出公司十大流通股东之列 [3] 公司基本信息与行业分类 - 公司全称为北京利德曼生化股份有限公司,成立于1997年11月5日,于2012年2月16日上市 [2] - 公司主营业务涉及体外诊断试剂(生化、免疫、分子)、诊断仪器、生物化学原料 [2] - 公司所属申万行业为医药生物-医疗器械-体外诊断 [2] - 公司所属概念板块包括辅助生殖、基因测序、体外诊断、精准医疗、医疗器械等 [2]
研判2025!中国流式细胞仪行业发展历程、产业链及市场现状分析:流式细胞仪驱动生命科学向临床转化,纳米级检测开拓外泌体新场景[图]
产业信息网· 2026-01-07 09:19
行业概述与核心观点 - 流式细胞仪是一种利用激光检测细胞或颗粒的散射光和荧光信号,以实现多参数快速分析、分选及定量表征的高端科学仪器 [2] - 2024年中国流式细胞仪行业市场规模约为35.99亿元,同比增长19.21% [1][9] - 行业技术正沿着“拓展检测极限、提升解析维度、融合功能平台”三大路径实现系统性突破,其成果直接验证了精准医疗的临床潜力 [1][9] 行业发展历程 - 中国流式细胞仪行业始于1981年北京师范大学引进首台FACS III [4] - 2013-2014年进入产业化起点,赛景生物推出首台三激光14色设备,艾森生物NovoCyte系列获CFDA批准,实现国产设备零的突破 [4] - 2019年后迈向高端化,福流生物、厦泰生物、宸安生物等公司相继推出纳米流式、光谱流式、流式质谱仪等产品,填补细分领域空白 [4] - 至2025年,形成“国产技术突围+国际品牌本土化”并进的格局 [4] 产业链结构 - 产业链上游主要包括激光器、滤光片、探测器、流动室等核心零部件,以及嵌入式控制软件、数据采集软件与分析算法 [6] - 产业链中游为流式细胞仪生产制造环节 [6] - 产业链下游主要应用于临床诊断、科研应用、制药研发、第三方检验等领域 [6] 技术突破与代表性产品 - 在检测灵敏度方面,福流生物的纳米流式技术将检测下限延伸至24nm,填补了外泌体、病毒颗粒等纳米级生物颗粒精准检测的技术空白 [1][9][11] - 在多参数解析维度上,系统配置已发展至3-5激光、支持30色以上的多色分析,厦泰生物的NL-CLC光谱流式细胞仪是国内首个获批临床的全光谱产品 [1][9] - 在功能平台融合层面,宸安生物的Polaris Starion M1.0是全球首台获得IVD注册证的流式质谱仪,实现了临床级单细胞多组学分析 [1][9] 市场格局与重点企业 - 市场呈现“进口垄断高端、国产深耕细分”的格局,贝克曼库尔特、BD、安捷伦在高端领域构筑技术护城河 [10] - 国产品牌已从“单兵作战”演变为“集群突围”,北京层浪、深圳唯公、宸安生物、福流生物等企业凭借高性价比与本土化服务在基层市场取得突破 [10][11] - 迈瑞医疗作为国产龙头,其流式细胞仪业务始于2014年推出的BriCyte E6系列,标志着国产设备首次以“仪器+试剂+软件”一体化平台进入临床市场 [11] - 2025年前三季度,迈瑞医疗营业收入为258.34亿元,同比下降12.38%;归母净利润为75.70亿元,同比下降28.83% [11] 政策与行业环境 - 2024年国家药监局批准的体外诊断试剂数量达662个,占全部批准产品的20%,较2023年激增230个,标志着体外诊断行业进入创新成果集中释放期 [8] - 审评审批制度改革、后疫情时代医疗健康需求升级、人口老龄化及精准医疗普及、国产替代战略成效凸显,共同推动行业发展 [8] - 流式细胞术配套试剂占比显著提升,标志着我国从“设备进口”向“试剂自主创新”的战略转型进入收获期 [8] 行业发展趋势 - 技术迭代加速,向高端化与智能化并进:检测维度向光谱流式、成像流式、质谱流式拓展,实现超30色甚至150色以上的同步检测;纳米流式检测下限延伸至20nm级别;人工智能将深度融入数据分析与自动分选全流程 [12] - 应用场景从临床与科研,向更广阔的产业与公共卫生领域渗透:在临床领域向肿瘤微小残留病监测、细胞治疗质控等环节纵深发展;在前沿科研与产业转化中用于细胞与基因治疗研发;并跨界延伸至环境监测、食品安全和生物制造等领域 [13] - 国产化进程加速,产业生态重构:供应链安全与国产替代驱动国产设备市场份额快速攀升;国际巨头通过“深度本土化”策略应对竞争;未来竞争将升级为涵盖本土化生产、试剂耗材配套、技术服务等的全产业链生态竞争 [14]
药明康德涨1.78%,成交额44.30亿元,后市是否有机会?
新浪财经· 2026-01-06 15:34
公司股价与交易表现 - 1月6日,公司股价上涨1.78%,成交额44.30亿元,换手率1.88%,总市值2871.87亿元 [1] - 当日主力资金净流入1.84亿元,占成交额0.05%,在所属行业中排名第1/52,且连续2日被主力资金增仓 [4] - 近期主力资金流向:近3日净流入6443.60万元,近5日净流出1.61亿元,近10日净流出7.35亿元,近20日净流出5.61亿元 [5] 公司业务与行业地位 - 公司是国际领先的开放式能力与技术平台,为全球生物医药行业提供全方位、一体化的新药研发和生产服务 [2] - 公司是国内医药外包行业龙头,是国内最早从事医药研发生产外包的CRO和CMO一体化公司,高层管理团队拥有超过200项已授权和申请中的专利 [2] - 主营业务为小分子化学药的发现、研发及生产的全方位、一体化平台服务,并以全产业链平台形式面向全球制药企业提供各类新药的研发、生产及配套服务 [2] - 公司还在境外提供医疗器械检测及境外精准医疗研发生产服务 [2] - 公司所属申万行业为医药生物-医疗服务-医疗研发外包,所属概念板块包括CRO概念、精准医疗、细胞治疗、创新药、融资融券等 [7] 公司财务与运营数据 - 根据2024年年报,公司海外营收占比为78.67% [3] - 2025年1-9月,公司实现营业收入328.57亿元,同比增长18.61%;归母净利润120.76亿元,同比增长84.84% [7] - 公司A股上市后累计派现140.60亿元,近三年累计派现104.06亿元 [8] - 主营业务收入构成:化学业务78.37%,测试业务12.93%,生物学业务6.02%,其他(补充)1.90%,其他业务0.79% [7] 股东结构与筹码分析 - 截至2025年9月30日,公司股东户数为27.41万户,较上期增加16.39%;人均流通股9024股,较上期增加0.00% [7] - 截至2025年9月30日,十大流通股东中,香港中央结算有限公司持股2.49亿股,较上期减少5260.71万股;华夏上证50ETF持股4778.07万股,较上期减少121.71万股;华泰柏瑞沪深300ETF持股4268.15万股,较上期减少188.65万股 [8][9] - 中欧医疗健康混合A、易方达沪深300医药ETF退出十大流通股东之列 [9] - 主力未控盘,筹码分布非常分散,主力成交额9.69亿元,占总成交额5.98% [5] - 筹码平均交易成本为95.67元,近期获筹码青睐且集中度渐增,目前股价靠近压力位96.50元 [6]
“木头姐”2026战略:押注基因编辑,抛售消费科技
智通财经网· 2026-01-05 21:43
核心投资动向 - 凯西·伍德领导的ARK Invest在2026年的最新投资动向聚焦于早期生物科技公司 同时逐步缩减对消费科技 诊断及太空技术领域企业的投资敞口 [1] 重点增持领域与标的 - 大幅增配基因编辑与基因组学标的 旗舰基金ARKK及ARKG累计增持超19.5万股Beam Therapeutics股票 持仓市值约54亿美元 成为近期最激进的押注 [1] - 增持采用CRISPR技术的Intellia Therapeutics约23.6万股 [2] - 买入测序技术供应商Pacific Biosciences of California逾42.3万股 [2] - 斥资超过300万美元购入专注于合成DNA研发的Twist Bioscience 10.1万股 [2] - 增持开发超深度DNA测序技术的Personalis 8.8万股 [2] - ARKQ增持Kodiak AI 61874股 [3] - ARKG扩大对精准医疗数据平台Tempus AI的投资敞口 [3] 重点减持领域与标的 - ARKG减持专注RNA靶向疗法的Ionis Pharmaceuticals 26645股 [3] - ARKG缩减对基因检测公司Natera及专注血液基因组癌症检测的Guardant Health的持仓规模 [3] - 旗舰基金ARKK卖出流媒体与广告技术平台Roku超过7.2万股股票 [4] - ARKK同步减持加拿大电商软件供应商Shopify逾2.9万股 [4] - ARKQ对太空发射与卫星系统供应商Rocket Lab实施精准减持操作 [4] 历史表现与持仓结构 - 2025年ARK投资基金卖出了超过63.3万股特斯拉股票 但该公司仍稳居其最大持仓宝座 [4] - 2025年基金整体以显著优势轻松跑赢美国主要基准指数 [4]
全球首个! 助力精准抗癌“超级平台”在杭构建
杭州日报· 2026-01-05 10:20
研究突破概述 - 中国科学院院士谭蔚泓与研究员吴芩团队成功构建了全球首个一体化“超级平台”SPARK-seq,能够在单细胞分辨率下同步实现细胞膜表面标志物发现与靶向核酸适体探针获取 [3] - 该研究成果于2026年初在线发表于国际顶尖学术期刊《Science》,是浙江省肿瘤医院首次以第一完成单位在该期刊上发表研究,实现历史性突破 [3] 技术原理与优势 - SPARK-seq平台将细胞膜表面标志物比作“锁”,靶向核酸适体探针比作“钥匙”,该平台能一次性同时发现癌细胞的“锁”和匹配的“钥匙” [4] - 与传统“笨办法”相比,SPARK-seq平台的筛选效率提升百倍以上,并能从中筛选出最优的“钥匙”,助力未来诊断试剂或靶向药物的开发与优化 [4] - 该平台的核心目标是实现“只治病,不产生副作用”的精准医疗,关键在于分子层面找到与癌症紧密相关的特征分子及精准识别工具 [3] 应用方向与潜力 - 研究针对两种难治癌症:胰腺癌和三阴性乳腺癌 [6] - 针对胰腺癌(超80%患者发现时已是晚期),该平台灵敏度极高,未来有望从血液中微量癌细胞“碎片”捕捉早期信号,实现早发现早治疗 [6] - 针对缺乏常见靶点的三阴性乳腺癌,平台的“分子雷达”能在单细胞层面大规模、并行精准识别疾病相关靶标并同步获取特异性结合探针 [6] - 该平台有望推动形成“按图索骥”式精准医疗新模式,快速为不同疾病匹配或定制治疗分子,提升药物研发效率与治疗方案精准度 [6]
承葛生物完成新一轮超亿元融资,引领精准微生态医疗新范式!
搜狐财经· 2026-01-04 15:13
文章核心观点 - 中国微生态医疗赛道,特别是精准菌群移植领域,正迎来资本高度关注和商业化爆发前夜,行业龙头企业承葛生物在半年内完成两轮重大融资,最新一轮融资额过亿元,由远翼投资领投 [1] - 全球及中国微生态药物市场前景广阔,预计到2028年全球市场规模将突破千亿元人民币,中国市场的增速有望达到全球平均水平的三倍 [2] - 政策支持为行业发展提供了关键动力,肠道菌群移植已被纳入国家医疗服务项目,并在部分地区进行医保支付试点 [4] - 承葛生物凭借其构建的世界首个精准菌群移植治疗平台、六大核心技术、创新产品及完整的产业闭环,确立了行业领军地位,并展现出从治疗到预防的医疗范式变革潜力 [9][11][13][15] 行业市场与政策环境 - 市场预测:到2028年,全球微生态药物市场规模预计将突破千亿元人民币 [2] - 中国增速:中国作为全球第二大医药市场,其微生态市场增速有望达到全球平均水平的三倍 [2] - 政策纳入:国家卫健委在2023年9月印发的《全国医疗服务项目技术规范(2023年版)》中,已将肠道菌群移植纳入医疗服务项目范畴 [4] - 医保试点:肠道菌群移植项目的医保支付试点已在浙江、广东等地推进 [4] - 行业标准:承葛生物主导制定的五项行业标准已实施,政策红利即将全面释放 [4] 公司融资与行业地位 - 最新融资:承葛生物完成由远翼投资领投的新一轮融资,融资总额过亿元人民币 [1] - 融资频率:这是继2025年6月完成金阖资本融资后,公司在半年内实现的第二轮重大融资 [1] - 行业地位:公司是国内精准菌群移植领域的龙头企业 [1] - 集团背景:承葛医药集团始创于2016年,是一家提供精准菌群移植整体解决方案的国家高新技术企业 [17] - 资质唯一性:公司是国内菌群移植领域唯一获得科技部人类遗传资源备案许可的企业,也是唯一获批“CNAS”认可、七证齐全的企业 [18] 公司技术与平台优势 - 核心平台:公司构建了世界首个精准菌群移植治疗平台,是一套集深度菌群分析、精准配型、标准化制备、精准化移植于一体的完整解决方案 [9] - 样本库:公司成立了获批CNAS认可的全国性菌群资源平台“菌库联盟”,为临床应用与研究奠定基础 [9] - 技术平台:公司搭建了领先的六大核心技术平台,从供体筛选到疗效维持全方位把控服务质量与疗效 [11] - 服务规模:该平台已服务数十万例患者,涉及疾病种类超30种 [11] - 核心产品:公司自主研发了创新型发明专利产品“液体活菌肠溶胶囊”,具有活菌多、易定植、精准释放的优势,并通过GMP标准中心实现标准化、规模化生产 [13] 公司业务布局与规模 - 业务范围:公司业务横跨微生态健康、诊断、治疗、药物及医疗大数据挖掘 [17] - 组织架构:集团实行集团化管理,下设四个事业部,总部位于上海,在上海、厦门、新加坡设有研发基地,并在中国多个主要城市设有子公司 [17] - 产业布局:公司强力布局微生态产业七大领域,打造完整闭环的微生态医疗体系,构造全产业链集约式解决方案 [18] - 客户基础:公司已为超过300家医疗机构提供专业服务 [18] - 服务人次:公司完成的菌群移植与肠道菌群检测已超过30万人次 [18] 投资方背景 - 投资机构:本轮领投方远翼投资是由远东宏信为主要发起方的另类投资平台 [19] - 投资理念:该机构践行“金融助力+产业赋能”的核心投资理念,专注于投资中国成长期的优质企业 [19] - 关注领域:远翼投资深耕的领域包括医疗健康、高端制造、企业服务及大消费 [19]
“复旦肿瘤”自主研发人胰腺癌6基因检测试剂盒通过备案
新浪财经· 2026-01-03 17:58
产品获批与临床意义 - 复旦大学附属肿瘤医院团队自主研发的“人胰腺癌6基因突变检测试剂盒”于2025年12月31日通过上海市药品监督管理局备案 [1] - 该产品旨在破解素有“癌中之王”称号的胰腺癌的精准诊疗困局 胰腺癌恶性程度高、进展迅猛、早期症状隐匿 多数患者在确诊时已进展至晚期 5年生存率始终处于低位 [1] - 产品获批体现了医院“临床-研发-诊疗”一体化创新模式的优势与价值 [2] 技术优势与创新 - 传统检测手段多针对单一或个别基因 靶点覆盖面不足 在检测复杂基因突变特征时易出现“漏网之鱼” 且特异性、灵敏度有限 检测周期冗长 [1] - 新产品将新一代测序技术、超深度捕获技术与配对分析策略深度融合 靶向检测胰腺癌驱动通路中的6个核心突变基因 实现了“精准”与“高效”的双重突破 [2] - 该试剂盒能为医生在确诊初期为患者绘制清晰的基因变异图谱 为个体化治疗方案制定提供可靠依据 并为中晚期患者争取宝贵的治疗时间 [2] 研发背景与团队 - 研发由复旦大学附属肿瘤医院院长虞先濬团队牵头 为破解胰腺癌诊疗瓶颈而组建跨学科研发团队 [1][2] - 团队由医院精准肿瘤中心副主任胡欣带领技术人员 整合医院肿瘤分子生物学、生物信息学优势 经过3年对关键技术的持续攻关 [2] - 研发目标不仅是找到合适的检测方案 更要让检测结果精准、快速 能真正落地临床 服务于更多胰腺癌患者 [2] 行业影响与未来展望 - 随着精准医学时代到来 基于基因检测后的胰腺癌靶向治疗、免疫治疗已表现出很好疗效 一款高效、精准的基因检测方法在临床一线变得十分迫切 [1] - 医院正锚定“医教研复合立体研究型医院”建设目标 聚力打造国内领先、国际一流的“精准医疗中心” [2] - 未来将持续深化临床机构主导关键诊断工具自主研发的创新路径 让更多“中国方案”和“中国技术”惠及肿瘤患者 [3]
《科学》杂志发表我国科研新成果
新浪财经· 2026-01-03 01:27
技术突破与核心优势 - 我国科学家成功构建了名为SPARK-seq的一体化平台 该技术能够在单细胞分辨率下 同步实现细胞膜表面标志物发现与靶向核酸适体探针获取 [1] - SPARK-seq平台的筛选效率相较于传统方法提升达百倍以上 并能高精度锁定潜在的癌症标志物与治疗靶点 [1] - 该平台作为自主可控的原创性平台 为“无药可靶”疾病的靶点研究与治疗开发提供了全新范式 [1] 应用前景与行业影响 - 该技术为分子识别 原创靶点发现及精准医学研究提供了全新工具 有望为众多因靶点不明而缺乏有效疗法的疾病开辟新的治疗途径 [1] - 研发初衷是为了攻克像三阴性乳腺癌这类缺乏明确治疗靶点的临床难题 [1] - 未来 该技术有望推动形成一种“按图索骥”式的精准医疗新模式 快速为不同疾病匹配或定制治疗分子 提升药物研发的效率和治疗方案的精准度 [1] - 该平台使得科研与临床工作者能够基于我国独特的临床资源 系统性地发现具有自主知识产权的新靶点与新工具 [1] 技术原理与团队 - 细胞膜蛋白是药物作用的关键靶点 而核酸适体是一类能够高特异性 高亲和力结合靶标分子的寡核苷酸 [1] - 该平台在单细胞层面部署的“分子雷达” 能够大规模 并行地精准识别细胞表面与疾病相关的靶标 并同步获取能特异性结合它的核酸适体探针 [1] - 此项研究成果由中国科学院杭州医学研究所谭蔚泓院士与吴芩研究员团队合作取得 并于1月1日在国际学术期刊《科学》上线 [1] 未来愿景 - 未来或许可以像根据蓝图建造房屋一样 通过计算智能设计出自然界不存在的 性能卓越的新型靶向核酸药物 让更多患者受益于精准治疗方案 [2]
首个基因一致的人源“肺芯片”问世
科技日报· 2026-01-02 11:12
技术突破 - 英国弗朗西斯·克里克研究所与瑞士生物技术公司AlveoliX联合团队开发出首个基因一致的人源“肺芯片”模型 [1] - 该模型利用来自同一名供体的干细胞分化获得Ⅰ型、Ⅱ型肺泡上皮细胞及血管内皮细胞,重建了肺泡屏障结构 [1] - AlveoliX设计了专用装置对芯片施加节律性三维拉伸力,以模拟呼吸动作并促进肺泡上皮细胞微绒毛形成 [1] 模型功能与验证 - 团队将同一供体干细胞分化的巨噬细胞加入芯片并引入结核分枝杆菌,成功模拟了疾病早期过程 [2] - 感染后的芯片内形成大规模巨噬细胞簇,中心出现“坏死核心”,外围环绕存活细胞,感染5天后上皮和内皮细胞屏障坍塌,肺泡功能受损 [2] - 新芯片成功模拟了感染初期的肺部反应,为理解结核病等疾病的进展提供了完整图景 [2] 行业意义与应用前景 - 该模型实现了“基因一致性”和“功能完整性”,首创出高度个性化的微生理模型 [3] - 模型能真实模拟特定个体对病原体的早期反应,是未来精准医疗和个性化医疗的重要基础 [3] - 该技术可能颠覆传统药物研发模式,通过在芯片上直接测试药物有效性与毒性,减少对动物模型的依赖,可加速候选药物筛选并提高成功率 [3]