资本支出计划 - 公司将年度资本支出计划上调至约850亿美元，并预告2025年将继续增加投入，主要源于云计算服务的强劲需求 [2] - 此前承诺的2024年资本支出约750亿美元已高于华尔街预期的5884亿美元，此次调整令市场意外 [5] - 首席财务官透露2026年资本支出还将进一步扩大，因云服务需求持续超过供给能力 [5] 财务表现 - 第二季度总营收达9643亿美元，超出分析师约940亿美元的平均预期，每股收益231美元高于218美元的预期值 [2] - 广告业务营收增长104%至7134亿美元，高于6947亿美元的预期，占公司总营收四分之三 [9] - YouTube广告营收98亿美元超越分析师956亿美元的预期，创新业务"Other Bets"营收373亿美元低于4291亿美元的预期 [10] 云计算业务 - 云业务销售额同比激增近32%，远超265%的增长预期，成为推动营收增长的主力引擎 [2] - 云业务季度客户数量环比增长28%，AI产品组合的全面性和服务广度推动需求增长 [7] - 通过推广自研TPU芯片等AI解决方案追赶AWS和Azure，OpenAI成为其云服务客户被视为重大胜利 [7][8] AI领域布局 - AI概览和AI模式等新功能提升用户参与度，Gemini月用户数超45亿，AI模式月活跃用户突破1亿 [9] - 斥资约24亿美元收购AI编程初创公司Windsorf的核心团队及技术授权，以应对硅谷人才争夺战 [9] - 行业竞争加剧，OpenAI的ChatGPT用户采纳度仍领先于Gemini，公司持续增加AI基础设施投入 [5][9] 行业竞争与挑战 - 面临OpenAI竞争压力，需大幅增加AI基础设施和应用投入以保持竞争力 [5] - 联邦法院裁定公司在搜索和部分广告技术领域构成非法垄断，可能面临分拆风险 [10] - Waymo商业化进程未达预期，创新业务部门面临分拆独立运营压力 [10]

公司动态 - 中昊芯英将参加2025世界人工智能大会(WAIC)并展示全自研TPU芯片及AI软硬件一体化方案 [1] - 公司将在WAIC2025上通过特装主展区和Future Tech展区呈现TPU全栈解决方案 [1] - 中昊芯英将进行双场演讲聚焦国产自研TPU芯片技术心得与智算解决方案落地实践 [1] - 公司将与天津移动等合作伙伴共同举办TPU智算中心点亮仪式 [1] 技术优势 - 中昊芯英是国内唯一掌握高性能TPU架构AI专用算力芯片研发技术并实现量产的企业 [1] - 公司展示的TPU芯片驱动AI计算新范式 [1] 行业活动 - 2025世界人工智能大会将于7月26-29日在上海世博中心举行 [1]

核心观点 - 看好AI ASIC及稳定币，全球AI ASIC快速发展，国内受AI芯片禁令影响，互联网大厂或转向AI ASIC芯片，服务器厂商有望受益，国产算力芯片25年有望快速放量；香港《稳定币条例》落地，稳定币有望提升跨境支付效率 [3][12][99] AI ASIC芯片 AI Asic芯片优势与市场规模 - AI芯片为满足不同场景需求呈现专用性、多样性，ASIC具有性能高、体积小、功率低等特点，成为AI芯片重要分支 [12] - 与GPU相比，AI ASIC芯片价格优势明显，2024年GPU平均单价为8001美元，AI ASIC平均单价为5236美元；功率更低，能耗优势明显 [14][17] - 2024年GPU、AI ASIC芯片市场规模分别为701、148亿美金，预计2030年分别增长至3263、838亿美金，对应24 - 30年CAGR分别为29.2%、33.5%；出货量分别为876、283万颗，预计2030年增长至2982、1431万颗，对应24 - 30年CAGR分别为22.6%、31.0%，ASIC在训练、训练&推理双用领域增速快于GPU [18][20] 谷歌TPU发展历程及趋势 - 2015 - 2025年谷歌陆续发布TPU v1 - v7，性能、能效等不断提升，如TPU v7单芯片峰值Flops达4614 TFLOPS，峰值能效是TPU v2的29.3倍 [26][76] - AI ASIC芯片发展呈现专用性持续增强、颗粒度更细，更强的算力、HBM和集群能力，能效比持续提升三大趋势 [2][83] 稳定币 香港政策影响 - 香港于2025年5月21日通过《稳定币条例》，明确稳定币定义与类型，强化资本充足性与储备隔离要求，为合规发行提供制度基础，沙盒参与者、跨境支付服务提供商、RWA项目方有望受益 [84][85] 应用优势 - 跨境支付方面，稳定币交易速度快、成本低、减少限制、提升普惠性，绕开SWIFT体系低效性，有望成为连接内地与全球稳定币网络核心枢纽 [88][93] - RWA方面，稳定币可破解RWA项目痛点，推动传统资产数字化转型，重塑全球资产配置规则 [96] 投资建议 - 建议关注AI ASIC领域的海光信息，稳定币领域的新大陆 [3][99]

人工智能发展速度与预测 - 特斯拉CEO埃隆·马斯克预测AI智能水平将在不到两年内超越人类个体智慧，五年内超过全人类智能总和，若AI能力每年提升十倍，四年后智能将达当前十万倍水平[2] - 当前AI已超越多数人类但未超越顶尖个体或专业团队，发展遵循"加速回报定律"，算力、算法与数据形成正向循环推动AI从专用向通用智能跃迁[2] - GPT系列从GPT-3到GPT-4参数规模增长10倍但综合性能提升超百倍，下一代模型可能通过多模态融合和自主进化机制实现质变[2] 全球人工智能行业格局 - 人工智能行业通过大模型突破实现语言、视觉与推理通用能力，算力、算法与数据驱动自动驾驶、AI制药、智能制造等万亿级场景[3] - 中美欧竞逐技术标准与生态主导权，全球80%以上AI专利和90%独角兽企业集中在美国和中国[3] - 美国凭借Google、OpenAI等在基础研究、硬件生态和开源社区领先，中国以"应用驱动创新"模式在计算机视觉、语音识别等领域形成竞争力[3] 领先企业人工智能布局 - Google开发TPU芯片支持深度学习运算，Meta组建芯片团队减少对外依赖，亚马逊为ALEXA硬件开发专用芯片[5] - 微软为HOLOLENS研发芯片并开展第三方授权，苹果发布A16 BIONIC芯片，百度发布昆仑芯片并收购芯片初创公司[5] - IBM拥有类脑芯片TRUENORTH和深度学习芯片LAKECREST，英特尔推出LOIHI等具有自我学习能力的AI芯片产品[5] 中国人工智能发展现状 - 中国已建立涵盖理论方法和软硬件的AI研发体系，截至2024年Q1累计发布478个大模型，数量仅次于美国[5] - 2024年9月中国人工智能核心产业规模接近6000亿元人民币，大模型技术被视为推动经济高质量发展的重要驱动力[6] - 专家建议通过"AI+实体产业"形成新质生产力，加大基础研究投入促进良性循环，空间智能视觉可推动机器人产业智能跃迁[6]

市值与股价表现 - 英伟达股价在2025年7月9日盘中一度上涨2.5%至163.9美元/股，收盘价为162.9美元，总市值达3.97万亿美元，盘后微涨至163.36美元，市值突破4万亿美元 [3] - 全球市值超3万亿美元的公司仅三家，微软3.75万亿美元，苹果3.14万亿美元 [3] - 英伟达市值从2023年6月进入1万亿美元，2024年3月突破2万亿，6月达3万亿，2025年7月突破4万亿 [3] - 股价自2023年初累计涨幅超1000%，2025年至今上涨逾20%，标普500指数权重接近历史最高 [3] 财务与业务增长 - 2026财年Q1营收440.6亿美元（同比+69%），净利润187.8亿美元（同比+26%），每股收益0.81美元（同比+33%） [4] - 数据中心业务营收391亿美元（同比+73%），占总营收89% [6] - 分析师预测英伟达市值可达6万亿美元，目标价上调至250美元 [4] 产品与技术布局 - Blackwell系列芯片GB200已量产，GB300计划2025年Q4量产 [5] - 预计2025年Q3 GB200机架出货量1万台，Q4 GB300出货数千台，全年GB200 NVL72总出货约2.7万台 [5] - 全球数据中心市场规模2500亿美元，年增速20%-25% [5] - 公司提出生成式AI、代理AI和物理AI的蓝图，推理模型计算量或达预训练模型的100倍 [6] 市场与竞争环境 - AI服务器产值2025年预计30亿美元（同比+46%），英伟达在AI芯片供货占比第一 [6] - 重要客户OpenAI使用谷歌TPU芯片替代部分英伟达产品 [7] - 亚马逊、微软、Meta等科技巨头自研芯片可能减少对英伟达依赖 [8] - 量子计算或5-7年内突破，性能可能超越现有技术 [8] 地缘政治与市场风险 - 中国业务占全球比重曾达25%，2023年销售额170亿美元，受美国对华芯片禁令影响 [7] - 公司呼吁美国政府修改AI技术出口法规以把握市场机遇 [7]

美股市场表现 - 美股三大股指集体上涨 标普500指数涨0.83%至6279.35点 纳指涨1.02%至20601.1点 均创收盘历史新高 道指涨0.77%至44828.53点 [1][3] - 本周累计涨幅 标普500指数涨1.7% 纳指涨1.6% 道指涨2.3% [1] - 受独立日假期影响 美股周四提前三小时收盘 周五休市 [1] 就业市场数据 - 6月非农就业人数增加14.7万人 高于预期的11万人 失业率降至4.1% [3] - 平均时薪环比增长0.2% 同比增长3.7% 显示通胀压力减弱 [3] - 政府部门就业增加7.3万人 医疗保健增加3.9万人 社会援助增加1.9万人 联邦政府裁员7000人 [3] - 初请失业金人数下降4000人至23.3万人 创六周新低 续请失业金人数维持在196.4万人的高位 [4][5] 美联储政策预期 - 美联储7月降息概率从23.8%降至4.7% 市场预期9月降息 全年降息预期从3次降至2次 [5] 科技股表现 - 大型科技股多数上涨 英特尔涨超2% 亚马逊/微软/英伟达涨逾1% Meta涨0.76% 苹果涨0.52% 谷歌涨0.5% 特斯拉跌0.1% [7] - 英伟达收涨1.33%创历史新高 市值一度突破3.9万亿美元 机构看好突破4万亿美元 [8] - OpenAI表示将继续依赖英伟达GPU和AMD AI加速器 因其性能经过验证且有供应协议 [8] 金融与能源股 - 银行股集体上涨 花旗集团涨超2% 摩根大通涨近2% 高盛/富国银行涨逾1% 摩根士丹利涨近1% 美国银行涨0.45% [8] - 能源股涨跌不一 埃克森美孚涨1% 巴西石油/雪佛龙小幅上涨 康菲石油跌0.80% 西方石油跌0.30% [9] 中概股表现 - 纳斯达克中国金龙指数涨0.4% 脑再生科技涨近122% 盘中一度涨超170% 年内涨幅达近180倍 [9][10] - 万国数据涨逾10% 世纪互联涨超9% 大全新能源涨逾7% 联掌门户跌超6% 小马智行跌逾2% 老虎证券跌近2% 阿里巴巴跌逾1% [12] 美联储主席遴选 - 美国财长表示秋季将着手新任美联储主席的遴选工作 特朗普考虑提前提名继任者 [13] - 潜在候选人包括美联储前理事凯文·沃什/白宫国家经济委员会主任凯文·哈西特/财政部长贝森特/世界银行前行长马尔帕斯/美联储理事克里斯托弗·沃勒 [13]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年6月26日北京举办的“2025中国AI算力大会”是国产AI基础设施转型升级重要节点，AI算力迈入“系统级融合”新时代，万卡集群部署与软硬一体化架构成主流技术演进方向 [1][15] - 国产AI集群时代全面开启，AI系统从卡级优化升级为集群级调度，传统单卡性能优化方式让位于对万卡级训练集群等全面要求 [2][16] - 新时代AI基础设施注重系统效率重构，TPU国产替代加速落地，中昊芯英自主设计量产国产TPU芯片，实测性能接近国际主流水平，支持千卡级集群训练，掌握全流程能力 [2][17] - 大会反映技术变革，AI产业链重构核心逻辑从模型跃迁走向基础设施跃迁，系统级能力决定未来竞争格局，国产+系统是双重机会窗口，AI基础设施成为To B创新催化器 [3][18] 根据相关目录分别进行总结 技术发展趋势 - 低精度浮点计算标准化，摩尔线程实现FP8精度支持，提升训练效率、降低功耗，成万卡集群落地标配能力 [5][19] - 从HPC到AI Cloud Infra，AI训练向混合异构系统发展，推动传统HPC架构全面云化，强化调度系统与任务稳定性设计，形成AI智能云雏形 [5][19] - 散热能力进化关键，液冷突破物理瓶颈，传统风冷热流密度极限约<90W/cm²，单相液冷可提升至~200W/cm²，相变液冷热流密度上限>500W/cm²，是支撑千卡级/万卡级AI集群系统关键技术突破口 [5][19] - AI Agent为代表的AI原生业务登场，Agent将成企业服务等场景新中枢，倒逼算力平台支持更强多模型并行、多租户任务调度能力 [5][19] 大模型训练时间对比 | 模型 | 计算量 (FLOPs) | 千卡集群MFU: 40% / 60% | 五千卡集群MFU: 35% / 55% | 万卡集群MFU: 30% / 50% | | --- | --- | --- | --- | --- | | DeepSeek - V3 | 3.4 E+24 | 97天 | 22天 | 13天 | | Qwen3 - 235B - A22B | 4.75 E+24 | 136天 | 31天 | 18天 | | Llama 3.3 70B | 6.9 E+24 | 132天 | 29天 | 16天 | | Llama 2 708 | 8.1 E+23 | 15.5天 | 3.4天 | 1.9天 | | GPT - 4 | 2.1 E+25 | 602天 | 137天 | 80天 | | GPT - 3 | 3.14 E+23 | 6天 | 1.3天 | 0.7天 | [13]

OpenAI转向谷歌TPU芯片 - OpenAI近期开始租用谷歌的TPU芯片为ChatGPT等产品提供算力支持，这是该公司首次大规模使用非英伟达芯片 [2] - 此次合作使得OpenAI缓解对微软数据中心的依赖，同时为谷歌的TPU提供了挑战英伟达GPU市场主导地位的机会 [2] - OpenAI希望通过谷歌云租用的TPU芯片降低推理计算成本 [2] - 摩根士丹利认为OpenAI是迄今为止最重要的TPU客户，这一协议是对谷歌AI基础设施能力的重要认可 [2] - 谷歌的TPU技术已经发展了十年，最初的TPU于2015年发布 [2] 对谷歌的影响 - 这一合作可能成为谷歌云收入加速增长的驱动因素，而这一点尚未反映在GOOGL股价中 [2] - 反映了谷歌对其在搜索领域地位的信心 [2] - 若OpenAI带动更多客户迁移，GoogleCloud的ComputeTAM有望被快速上修 [3] - 尽管OpenAI无法获得最先进的版本仍选择使用TPU，证明了谷歌在更广泛的ASIC生态系统中的领先地位 [3] - 随着开发者对TPU熟悉度提升，谷歌以外的公司进一步采用TPU可能成为谷歌云业务的额外增长驱动力 [3] - 摩根士丹利芯片模型显示，预计2027年和2028年TPU支出仅为约210亿美元和240亿美元（大部分由谷歌内部使用） [2] 对英伟达的影响 - 英伟达仍将保持GPU市场主导地位 [1] - 摩根士丹利预计英伟达今年在谷歌客户方面的收入将增长超过3倍，达到200多亿美元 [4] - 英伟达处理器份额增长至接近65% [4] - 公司目前处于售罄状态，特别是机架级产品 [5] - 替代架构的需求强劲至少部分由推理短缺驱动，需要紧急解决 [5] 对亚马逊AWS的影响 - OpenAI现在将在大多数主要云服务提供商上运行AI工作负载，而亚马逊AWS明显缺席 [6] - 这可能反映了亚马逊仍然存在比预期更大的产能约束，无法满足OpenAI的需求 [6] - 对AWS的Trainium定制硅芯片构成负面影响，特别是OpenAI选择使用上一代TPU而不是Trainium [6] - 这一动态预计将使投资者高度关注AWS的增长情况以及下半年的预期加速增长 [7]

谷歌TPU获得OpenAI背书 - OpenAI首次大规模采用非英伟达芯片 租用谷歌TPU为ChatGPT提供算力支持 旨在降低推理成本并减少对微软数据中心的依赖 [2] - 摩根士丹利将OpenAI视为谷歌TPU迄今最重要的客户 合作是对谷歌AI基础设施能力的强认证 TPU技术已发展十年 [2] - 合作可能推动谷歌云收入加速增长 目前未充分反映在股价中 同时体现谷歌对搜索业务地位的信心 [2] - 摩根士丹利预计2027-2028年TPU支出仅210-240亿美元 远低于英伟达GPU的2430-2580亿美元 但谷歌在ASIC生态领先地位显著 [2][3] 英伟达市场地位与产能挑战 - 英伟达仍将保持GPU市场主导地位 预计2023年谷歌客户收入增长超3倍至200多亿美元 处理器份额接近65% [4] - 当前机架级产品售罄状态加剧产能约束 替代架构需求部分由推理短缺驱动 而非竞争格局根本性转变 [4] 亚马逊AWS竞争劣势显现 - OpenAI合作名单未包含AWS 反映亚马逊可能存在产能约束问题 且Trainium芯片竞争力受质疑 [5] - OpenAI选择上一代TPU而非Trainium芯片 对AWS定制硅战略构成负面信号 [5] - 该动态可能引发投资者对AWS增长前景的关注 尤其下半年预期加速能否兑现 [6] 行业格局影响 - 谷歌云Compute TAM存在上修空间 若OpenAI带动更多客户迁移至TPU [3] - 开发者对TPU熟悉度提升可能进一步推动第三方采用 成为谷歌云新增量 [3] - 主要云服务商中仅AWS缺席OpenAI合作 突显基础设施能力分化 [5]

英伟达芯片主导地位受挑战 - OpenAI首次大规模租用谷歌TPU芯片为ChatGPT等产品提供算力支持 标志着非英伟达芯片进入主流AI应用场景[1] - 合作使OpenAI降低对微软数据中心依赖 同时为谷歌TPU挑战英伟达GPU市场地位创造机会[1] - OpenAI采用TPU主要目的为降低推理计算成本 ChatGPT付费用户从1500万增至2500万 免费用户达数亿/周 算力需求激增[1] 行业多元化芯片布局加速 - 亚马逊 微软 OpenAI Meta等科技巨头已启动自研推理芯片计划 以降低对英伟达依赖和长期成本[1] - 微软自研芯片进展受阻 Maia 100仅内部测试 Braga芯片延迟6个月以上且性能预计远逊于英伟达Blackwell[1] - 谷歌向OpenAI等竞争对手开放TPU租赁 但保留最强算力TPU供自身Gemini模型开发使用[2] OpenAI算力支出与需求激增 - 2023年OpenAI在英伟达服务器芯片支出超40亿美元 训练与推理成本各占一半[2] - 预计2025年AI芯片服务器支出将达140亿美元 ChatGPT图像生成工具爆红加剧推理服务器压力[2] - 除OpenAI外 苹果 Safe Superintelligence Cohere等公司也租用谷歌TPU 部分因员工熟悉TPU运作[2] 谷歌云芯片战略布局 - 谷歌10年前开始研发TPU 2017年起向云客户提供TPU租赁服务[2] - 谷歌云同时出租英伟达服务器芯片 因其仍是行业标准且收益高于TPU[4] - 谷歌已订购超100亿美元英伟达Blackwell芯片 2024年2月开始向客户供货[4] Meta潜在芯片策略调整 - 同为顶级AI芯片客户的Meta正考虑采用谷歌TPU芯片[3]