2025年上海市经济表现与增长动力 - 2025年上海市生产总值达到5.67万亿元，增长5.4%，好于预期 [1] - 集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业规模历史性突破2万亿元，成为经济增长的压舱石 [1] - 受益于人工智能和算力需求爆发，信息服务业增加值增长15.3%，软件和信息技术服务业营收大幅增长，成为服务业增长的最大亮点 [1] - 面对外部压力，上海通过产业升级和内需挖潜展现出经济韧性，贸易多元化成效显著 [1][3] 2026年经济增长目标与支撑结构 - 2026年全市生产总值预期目标增长5%左右 [1] - 传统投资和消费依然重要，但以AI应用带动的算力需求增长及相应的能源和基础设施建设，将成为不容忽视的增长变量 [5] - 5%的增速目标不仅关乎量的合理增长，也需要质的稳步提升，是稳增长的压舱石和提振信心的信号灯 [6] 人工智能与算力产业带来的新机遇与挑战 - AI应用加速落地，算力需求进入集中释放阶段，正快速放大成为增长动因的主线 [2] - 算力需求爆发直接拉动高强度、连续性、高稳定性的新型用电负荷增长 [3] - 电力系统正从配套条件转变为关键基础设施，直接影响算力产业能否落地，带动配电网改造、储能建设、源网荷储一体化等前瞻性投资 [3] - 城市运行和产业升级对能源系统确定性要求显著提高，对电力系统的韧性、可靠性和调节能力提出更高要求 [3] - 算力相关用电对电网结构、备用能力、调峰能力提出系统性要求，项目前期投入大、专业门槛高、回报周期偏长 [4] - 算力中心用能结构、绿电消纳、能效考核、电价机制等规则体系仍需更加清晰、稳定、可预期的制度安排 [4] 产业发展与未来布局建议 - 需在脑机接口、第四代半导体等未来产业抢得先机，并支持智能网联汽车、低空经济、卫星互联网等发展，打造新的经济增长极 [6] - 智能机器人产业处于技术迭代加速向规模化商业化转型的关键阶段，但面临产业布局分散、技术与应用场景衔接不畅、行业支撑体系不完善等瓶颈 [7] - 建议加大对科技应用和成果转化人才队伍的培养，帮助科技创新成果完成最后一百米的落地和应用 [8] - 建议各区设立投早投小专项种子基金，帮助企业走好创业第一步，同时改革投资考核机制，提高容错率，让基金敢于投、企业放心用 [8] 代表对政府工作与政策环境的评价与建议 - 政府工作报告基调务实、判断理性，抓住了关键变量，把更多精力放在培育新动能、稳定市场预期、夯实长期基础上 [2] - 需要更大力度培育壮大长期资本、耐心资本，深化制度型开放，通过规则、规制的对接营造世界级的营商环境 [6] - 建议把算力需求和新型用电负荷作为产业规划中的重要前置条件，同步考虑电网容量、能源结构和系统安全，避免产业先行、基础设施补课 [6] - 建议加快新型电力系统建设，通过储能、电网升级、能源数字化等方式，形成与算力经济相匹配的能源支撑能力 [6] - 建议持续稳定市场预期，让民营企业敢于做中长期投入，强调政策连续性是最重要的生产要素之一 [6] - 建议进一步提升外贸韧性，既要关注引进来，更要鼓励走出去，支持企业出海发展 [7] - 建议加大鼓励绿色转型力度，围绕打造国际航运绿色燃料加注中心和交易中心，构筑全品类新能源供应体系的先发优势 [7] - 针对智能机器人产业，建议强化统筹引导构建协同高效的产业生态，完善支撑体系优化制度环境，深化金融创新强化资金保障，加强产学研用融合夯实人才基础 [7]

上海市智算产业高质量发展倡议启动 - 上海市正式启动“智算产业高质量发展倡议”，旨在协同推进新一代智算中心建设、构建高水平智算云服务体系、攻坚高能效服务器与高密度机柜技术、共建开放协同的自主可控产业生态，目标是将智算产业打造为上海经济高质量发展的新引擎 [1] 上海市智算产业发展现状与规划 - 上海市智算规模已突破12万P，市级智算调度平台纳管算力近2万P [5] - 智算产业生态日趋完善，已集聚智算芯片、光通信、智能网卡、高速交换机、智算服务器等一批优质企业 [5] - 算力应用持续发展，“模塑申城”行动正加速对“5+6”重点行业进行赋能 [5] - 面向“十五五”规划，上海将适度超前建设一批智算基础设施，并加快沪产芯片的规模化部署 [5] - 上海计划构建自主可控的智算产业，打造“国芯国模国云”体系，并打响智算超节点“上海品牌” [5] - 上海仪电表示，国内算力产业正从“设施规模”向“综合效能”转变，形成“硬件—智算云—模型—应用”四级联动架构 [5] 主要参与方的战略与举措 - **上海仪电**：作为上海数智化建设的国资主力军，正推进智算基础设施迭代升级与国产自主可控生态建设，具体包括持续扩容超万卡级先进性能算力集群、推动高效制冷技术规模化落地、构建仪电智算云与算力调度服务平台、推动国产AI芯片与仪电智算云深度适配、构建自主可控光互连GPU超节点等 [6] - **中国信息通信研究院**：指出算力是数字经济的核心生产力，工信部正着力推动算力基础设施建设，工作重点包括体系化推进算力网络建设、探索算力核心应用场景以促进价值转化、创新算力服务模式并推进市场机制探索 [6] - **上海市算力网络协会**：将持续促进行业协作与产学研融合，为上海“2+3+6+6”现代产业体系构建和经济社会高质量发展注入动能 [6] 产业生态合作与创新项目发布 - 由中国信通院牵头，联合三家通信运营商及上海算力服务商，共同发布了上海“算力经济赋能共创体系”，该体系通过“验证池”与“商用池”双轨联动，旨在破解算力资源到经济价值的转化难题 [7] - 由上海仪电牵头承建，联合“百团百项”7位科学家代表，发起“科学智能开放社区算力支持计划”签约，旨在构建面向全球科学家的科学智能算力基础设施和智算云服务底座，提供一站式科研工具、模型、智能体服务和万卡级算力资源支持 [7] - 三大运营商同步启动生态合作项目：上海电信“智云上海”携手国产芯片共建城市智能算力生态、上海移动启动“基于可信数据空间的AI+DATA生态能力开放广场”、上海联通启动“UniAI·智联申城”算力生态 [7] - 论坛发布了《2026年上海市智能算力高质量发展报告》，全方位展现上海市算力产业发展路径、成效与目标 [8] - 沐曦、壁仞、天数智芯等国产芯片企业发布了在科学智能GPU、大规模集群建设、行业赋能等领域的最新产品与解决方案 [9] 技术应用深化与前沿探索 - 上海大学联合阿里云正式发布了“上海大学千学百科AI智慧平台” [9] - 中国通信服务上海公司牵头发布了“算力网络AI+一体化服务” [9] - 现场发布“产业动态图谱”，动态呈现产业链全景与发展趋势 [10] - 上海市能效中心回顾了“十四五”期间上海算力基础设施绿色低碳发展成果，CN100联盟分享了绿色低碳领域的创新产品与实践 [10] - 论坛发布了“校协实践基地”与《智能体系统技术能力分级规范》团体标准，形成了“技术—人才—标准”三位一体的支撑体系 [10] - 在主题演讲中，企业代表从基础效率、优化协同、安全流通、生态应用及服务体验等维度，共同勾勒AI基础设施发展图谱 [10] - 中通服上海公司分析了全球太空算力产业链，指出其核心范式正从“天感地算”向“天数天算、天地一体协同计算”跃迁，太空算力星座正在成为“太空服务器集群”，“太空调度系统”将成为核心竞争力，并介绍了ALink睿联一体化运管平台的架构与应用，倡议共建太空算力新生态 [10]

行业与公司 * **行业**：AIDC（AI数据中心）或智算行业 [1] * **涉及公司**： * **美股**：世纪互联、万国数据 [1][4] * **国内**：润泽科技、视讯互联 [1][13] * **大模型/应用厂商**：字节跳动、阿里巴巴、百度、华为、腾讯、DeepMind、Minimax、昆仑万维、天宫、万兴科技 [1][4] * **国产算力厂商**：摩尔线程、穗源 [1][4] 核心观点与论据 * **行业景气度与趋势**： * 行业处于显著增长阶段，市场需求迎来拐点，2025年底AIDC招标显著提速 [3] * 未来朝两个方向发展：一是大型园区集约化发展，满足大客户扩容和稳定交付需求；二是边缘计算或城市级推理计算节点需求增加 [3][6] * 全国范围内存在供大于求问题，但未来主导市场的将是头部厂商的大型集群 [3][19] * **需求驱动因素**： * 主要需求转向国产大模型和国产卡，政府计算中心项目加速 [1][4] * 自2025年下半年起，各地政府计算中心项目建设加速 [1][4] * DeepMind等大模型厂商积极扩展算力集群，预计2026年第二季度完成交付 [1][4] * 字节跳动计划在2026年交付约300-400兆瓦算力 [1][4] * AI应用侧发展加速，金融量化等领域对定制化机房及具备算力平台运维能力的ITC公司需求增加 [1][4] * 需求侧回暖，pipeline中的需求量增加 [3][18] * **价格与竞争格局**： * 当前单千瓦价格基本稳定在280元左右，区域有差异（如浙江润泽新项目约280元），最低曾见240元（亏本项目） [3][7] * 零售价格在一线城市整体稳定在800元左右，高一些的也有1000元左右 [8] * 短期内市场竞争激烈，预计一两年内单千瓦价格不会有明显拐点 [3][9] * 市场以量取胜，头部厂商资源集中 [3][16] * 根据2025年已中标项目的2026年交付情况，世纪互联和中联可能占据外采部分的60%以上份额 [21] * **技术发展**： * 液冷技术需求显著增加，目前单机柜设计体量达到170千瓦 [3][10][11] * 液冷技术稍微提高了成本但利润率提升有限 [12] * 以5,090芯片为代表的高性价比方案正在与传统高端芯片（如A100、H100）竞争 [3][6] * **政策影响**： * 政府主要推动国产算力发展，例如北京和上海将于2026年3月启动国家补充预算基金的大规模补贴 [5] * 补贴针对单体投资超1亿元、硬件设备投资占比超60%并使用国产算力的项目，补贴力度可达20% [1][5] * 美国对H200卡的解禁带动了市场需求，但政府项目更多转向国产卡 [1][4] 其他重要内容 * **成本压力**： * 存储成本快速上涨，涨幅超过40%，影响部分项目预算甚至导致项目搁置 [2][5] * 中小企业需注重成本控制与资源优化 [2][5] * **国产卡市场**： * 国产卡收益较差，多依赖政府补贴，但2026年情况有所改善（如摩尔线程上市带动资本市场，生产能力和良品率提升） [3][12] * 国家通过设立服务站扶持中小企业数字化转型，引导使用国产算力卡，以改善国产卡租赁市场 [12] * **盈利模式与挑战**： * 机柜本身几乎不赚钱，需要叠加其他服务来获取整体成本 [8] * 头部厂商通过大型基地型交付，客户依赖大厂支持算力设备，企业以数据中心精细化运营为主获取收益 [15] * 部分企业（如润泽）通过财务杠杆和非标算力卡的拆改配工作提升算力租赁收入 [13] * 视讯互联通过多地布局、原储方案和资本运作（如瑞子发行、专项债发行）分担成本，利用财务杠杆扩大利润空间 [3][16] * 尽管招标量增加，但整体市场仍处于增收不增利状态 [16] * **区域市场与审批**： * 蒙西电网（电价约4毛多）及新疆（电价约3毛多）等地因电价较低具备一定优势，但整体项目数量有限 [17] * 一线城市（如北京、上海）能耗审批并无加速迹象，新预算能评仍然卡得比较紧；其他城市（如乌兰、中卫、兰州甘肃）能评审批相对容易，但存在需求与资源错配问题 [22] * 企业仍有动机申请新的能评，旨在形成超大体量的单一集群以获得成本优势、吸引大客户（如字节跳动），这类似于房地产公司囤地，是未来竞争中的制胜手段 [23][24] * **具体公司动态**： * 世纪互联预计2026年交付约300兆瓦 [20] * 万国数据2026年在国内的资源已非常有限，主要集中在韶关地区但量不大 [20] * 阿里巴巴不断扩展其自研算力平台平头哥，号称达到H100水准 [4]

贵州算力产业发展与区域协同 - 贵州凭借“东数西算”工程从“内陆腹地”向“数字高地”转型，算力成为其发展新质生产力的关键，并与深圳等地协同为数字中国建设提供样本 [1] - “十四五”期间贵州数智产业规模年均增速达16.2%，实现了从“量”到“质”的跃迁 [2] - 贵州与深圳在2023年签署算力协同发展战略协议，开创“深圳研发+贵州算力”的协同模式，实现东部需求与西部供给的高效匹配 [3] - 贵州算力的成长拓展了粤港澳大湾区数字经济发展的外部支点，为更大范围的产业链、创新链优化重组提供保障 [4] 算力基础设施与产业规模 - 贵州算力结构发生战略性优化，从过去的“冷数据”存储转变为智算占比超过97% [2] - 贵州算力总规模预计达到150 EFLOPS，使贵阳贵安成为全国智算能力最强、资源最多的地区之一 [2] - 强大的算力底座吸引了华为云全国总部等龙头企业落地，带动了从算力运营到数据标注的全产业链集聚 [2] - “建算力、到贵州，用算力、到贵州”已成为行业共识 [2] 算力赋能实体经济与产业融合 - 贵州大力推动算力赋能实体经济，数字产业规模保持较快增长，软件和信息技术服务业收入实现跨越式提升 [2] - 云服务、数据标注、算力运营等特色产业在贵州加快集聚 [2] - 通过“万企融合”行动及发布全国首个实数融合评估地方标准，数字技术正以可量化方式嵌入制造、能源、农业和服务业，推动传统产业转型升级 [2] - 贵州的发展模式以算力为底座、以融合为路径，使“贵州算力”具备长期生命力和持续吸引力 [2] 政策创新与市场机制 - 贵州通过迭代算力调度平台、创新实施“算力券”等政策举措，有效降低了企业的“用算门槛” [3] - 贵州同步推进数据要素市场化配置，通过激活数据价值潜能，推动公共数据与社会数据协同开发，加速挖掘数据“金矿” [4] - 数据“供得出、流得动、用得好”的机制不断完善，为算力价值进一步释放提供了制度保障 [4] - 网络时延不断缩短，网络安全不断提高，为跨省域的深度协同扫清了障碍 [3] 区域联动与协同发展 - 深黔两地“算力握手”为数字中国建设提供了生动样本，揭示了区域协调发展在数字时代的崭新逻辑 [1] - 深黔两地在算力供需平衡、数据要素流转上的深度融合，正不断催生出数字经济的新优势，为大湾区的科技创新提供坚实的后方支撑 [3] - “东部需求+西部供给”的协同路径，是全国一体化算力网络建设的题中之义 [3] - 贵州持续加强与粤港澳、长三角等地区的联动，使“贵州算力”品牌响遍全国 [4]

行业宏观背景与驱动力 - 人工智能大模型驱动全球算力需求爆发式增长，“算力就是生产力”成为业界共识，中国正加快构建强大的算力基础设施 [2] - 2025年，阿里巴巴、腾讯、字节跳动等头部科技企业的人工智能算力投入预计将达4500亿元，其中30%（即1350亿元）用于国产芯片验证与适配 [2] - 美国持续升级的高端GPU出口管制，从外部加速了国产算力自主可控的紧迫性，为国内GPU芯片厂商创造了明确且广阔的市场窗口 [8] 行业发展阶段与市场机遇 - 2025年是国产GPU行业从技术探索迈入商业化与规模化的关键期，也是从“可用”到“好用”的关键转型期 [1][2] - 未来五年，国产GPU会凭借性价比优势，抢占政务、教育、金融等市场，并逐步向AI训练、自动驾驶等高端领域渗透 [4] - 人工智能和大模型技术的快速发展推动全球GPU市场规模快速增长，中国市场增速尤为显著 [8] - 国产大模型DeepSeek等开源及迭代，驱动AI应用爆发式增长，未来企业对推理算力的需求将是训练算力的百倍甚至千倍 [4] 技术进展与产品突破 - 头部企业通过架构创新与生态整合加速追赶国际巨头，2025年初国产大模型DeepSeek亮相，迅速带动国产GPU厂商与其进行技术适配 [2] - 超节点成为智算中心核心计算单元，华为在2025世界人工智能大会首次展出昇腾384超节点真机，算力总规模达300 PFLOPS，超过海外竞品性能 [3] - 中科曙光发布并展出了大规模智能计算系统scaleX万卡超算集群，这是国产万卡级AI集群系统首次以真机形式亮相，部分技术与能力已超越海外同类产品 [3] - 国内企业正依托差异化的技术路径与快速迭代的产品，逐步切入从训练到推理的各类算力场景 [8] 生态建设与合作模式 - 英伟达的CUDA生态拥有超过600万名全球开发者，构建了牢固的竞争壁垒，国产GPU企业在开发者生态上仍相对薄弱 [5] - 破局路径包括通过芯粒（Chiplet）技术规避制程瓶颈，联合大模型厂商共建原生生态，推进软件全栈开源与工具链完善 [5] - 2025年7月，国产大模型企业阶跃星辰联合近10家国产GPU芯片及基础设施厂商发起“模芯生态创新联盟”，打通芯片、模型和平台全链路技术 [5][6] - 壁仞科技、阶跃星辰、上海仪电智算服务达成战略合作，共同打造“国芯、国模、国用”协同发展新范式，为自动驾驶、生物医药等垂直领域提供一站式解决方案 [6] 资本市场表现与IPO动态 - 2025年国产GPU行业迎来令人瞩目的IPO热潮，资本市场对国产“硬科技”赛道高度认可 [1][8] - 12月5日，摩尔线程科创板上市，创2025年科创板募资规模最大的IPO [7] - 12月17日，沐曦股份登陆科创板，首日股价涨幅692.95%，单签盈利36.26万元刷新A股打新纪录 [7] - 壁仞科技开启招股，拟2026年1月2日在港交所上市，有望成为“港股GPU第一股”；天数智芯半导体也已通过港交所上市聆讯 [7] - 企业上市募集资金主要用于研发和生态建设，有助于加速技术迭代和国产替代进程 [8] 竞争格局与核心逻辑 - 面对英伟达等海外厂商的优势，国产GPU厂商正通过技术创新和差异化策略抢占市场，部分企业已实现从技术突破向商业落地的关键跨越 [3] - 市场火爆的核心逻辑在于，英伟达、AMD的高估值让市场对中国版替代者充满期待，同时寒武纪短时间内扭亏为盈、产品供不应求，印证了赛道需求潜力 [8] - 算力基础设施正走向集群化、系统化，需要芯片公司、模型厂商、算力服务商等多方聚力构建系统化解决方案 [4]

文章核心观点 - AI产业正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，发展重点从上半场的想象力转向下半场的执行力 [1] - 量子位智库发布的《2025年度AI十大趋势报告》基于基础设施、模型进化、应用版图等四部分进行总结，其中应用相关趋势占四席，涉及流量入口、多模态、AI硬件和AGI [1] 基础设施与算力经济 - 算力经济是智能产业第一大引擎，全球对AI算力的需求以前所未有的速度增长，直接推动超大规模数据中心建设，这些数据中心演变为由单个AI公司主导的集成了海量计算、存储和网络资源的算力工厂 [3] - 云计算厂商的投资重点从传统通用计算资源向满足AI需求的专用算力基础设施倾斜，与AI企业的合作模式从简单资源租赁演变为深度绑定的战略合作关系 [3] - AI原生需求正在重塑芯片创新：GPU主导地位受挑战，NPU在端侧普及，ASIC/FPGA迎来增长 [3] - 中国正加速构建自主可控的算力生态，国产“芯片+SDK+框架”方案已在千亿级模型训练中得到验证，DeepSeek等模型针对昇腾芯片深度优化，标志着全栈国产化能力迈入新阶段 [3] 模型进化与创新 - 预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平，在算力约束下，混合专家模型（“大参数、小激活”）成为主流选择，中国头部模型团队普遍采用这一思路 [4] - 2025年大模型落地进入“推理时间”，模型在多模态深度推理、自适应推理、边缘推理加速等方面持续突破，任务复杂度推动推理框架持续进化 [4] - 物理AI与具身智能迎来研发热潮，世界模型与VLA（视觉—语言—动作）框架成为技术焦点，具身智能正从小规模商业订单走向更广泛的应用探索 [4] - 智源研究院发布的多模态模型Emu3.5是世界模型的基座，人工智能正从语言学习进入多模态、世界学习的新阶段 [5] - 自变量机器人自主研发的“Great Wall”模型系列已实现从感知到高精度操作的端到端控制，在复杂任务中展现出强大的泛化能力 [6] 应用版图扩大 - AI正在重塑流量入口，Agent从“人找服务”转向“服务找人”，成为下一代交互范式，AI智能体具备感知、规划、决策、执行的闭环能力，正逐步取代传统App，操作系统亦向超级Agent演进 [7] - 新一代AI系统能够同时处理和理解文本、图像、声音、视频等多种信息类型，实现跨模态的关联理解和生成，为创意内容生成、智能交互等应用开辟新可能 [7] - AI应用的关键价值在于释放高价值劳动力，将人类精力转移到具有实质性价值的核心任务和战略性工作上，报告预测未来2—3年内，随着技术能力成熟，AI会成为相关产业的标准工具 [7] - AI硬件赛道受关注，轻量化模型和边缘计算技术成熟，推动AI能力向手机、汽车、IoT设备等终端普及，端侧AI解决了数据隐私、网络延迟和成本效率三大核心问题 [7] 具身智能的商业化进展 - 优必选与国内AI大模型公司签订人形机器人销售合同，总金额超过5000万元，除了提供机器人硬件，还将开放数据接口与技术能力，支持合作方将其自有AI大模型与机器人本体进行集成与二次开发 [4] - 优必选工业人形机器人Walker S2已启动量产与交付，首批数百台已投入汽车制造、智能制造、智慧物流、具身智能数据中心等产业一线应用，目前Walker S2产能每月已超过300台，预期全年交付量将超过500台 [5]

核心观点 - AI产业正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，发展重点从上半场的想象力转向下半场的执行力 [1] 基础设施与算力 - 算力经济是智能产业第一大引擎，全球AI算力需求以前所未有的速度增长，推动超大规模数据中心向AI公司主导的“算力工厂”演变 [5] - 云计算厂商的投资重点从通用计算向满足AI需求的专用算力基础设施倾斜，与AI企业的合作模式从资源租赁演变为深度绑定的战略合作关系 [5] - AI原生需求重塑芯片创新，GPU主导地位受挑战，NPU在端侧普及，ASIC/FPGA迎来增长 [6] - 中国加速构建自主可控算力生态，国产“芯片+SDK+框架”方案已在千亿级模型训练中得到验证，DeepSeek等模型针对昇腾芯片深度优化 [6] 模型进化与技术创新 - 模型架构持续突破，在算力约束下，混合专家模型（“大参数、小激活”）成为主流选择，中国头部模型团队普遍采用 [7] - 2025年大模型落地进入“推理时间”，模型在多模态深度推理、自适应推理、边缘推理加速等方面持续突破 [7] - 物理AI与具身智能迎来研发热潮，世界模型与视觉－语言－动作框架成为技术焦点，正从小规模商业订单走向更广泛的应用探索 [8] - 智源研究院发布的多模态模型Emu3.5是世界模型的基座，人工智能正从语言学习进入多模态、世界学习的新阶段 [8] - 自变量机器人自主研发的“Great Wall”模型系列实现从感知到高精度操作的端到端控制，在复杂任务中展现强大泛化能力 [9] 应用版图与产业落地 - AI正在重塑流量入口，Agent从“人找服务”转向“服务找人”，成为下一代交互范式，并逐步取代传统App，操作系统向超级Agent演进 [10] - 新一代AI系统能同时处理和理解文本、图像、声音、视频等多种信息类型，实现跨模态关联理解和生成，为创意内容生成、智能交互开辟新可能 [10] - AI应用的关键价值在于释放高价值劳动力，将人类精力转移到核心战略性工作，报告预测未来2—3年内AI将成为相关产业的标准工具 [10] - AI硬件赛道受关注，轻量化模型和边缘计算技术成熟，推动AI能力向手机、汽车、IoT设备等终端普及，解决数据隐私、网络延迟和成本效率问题 [10] - 优必选与国内AI大模型公司签订人形机器人销售合同，总金额超过5000万元，将开放数据接口与技术能力支持AI大模型集成与二次开发 [8] - 优必选工业人形机器人Walker S2已启动量产与交付，首批数百台投入汽车制造、智能制造等领域应用，目前月产能已超过300台，预期全年交付量将超过500台 [8]

重庆市算力产业园揭牌与产业规划 - 重庆市算力产业园在渝中区揭牌，聚焦算力、算法、数据“三要素”，旨在加速市场主体培育与产业生态构建，助力算力经济、人工智能等产业发展 [1] - 产业园已吸引视联动力信息技术股份有限公司、中电算力科技应用(北京)有限公司、重庆星威视科技有限公司等龙头企业入驻 [1] - “重庆市算力产业协会”同步揭牌，旨在凝聚行业共识、搭建协作桥梁、完善产业生态、赋能创新发展，整合资源聚焦算力基础设施建设与技术创新 [1] 渝中区算力产业发展目标与举措 - 渝中区作为核心承载区，通过与新疆哈密市伊吾县协同实施“疆算入渝”工程，实现超4000P绿色算力跨省调度，构建西部算力创新枢纽 [2] - 渝中区锚定2027年发展目标：算力核心产业规模突破260亿元，集聚专业人才超2万名，打造具有全国示范效应的算力经济“渝中模式” [2] - 渝中区第四季度集中签约44个重点招商项目，总投资额132亿元，涵盖人工智能、算力服务等领域，其中10家企业代表与算力产业园签约，构建“算力供给—场景应用—产业赋能”闭环 [2] 产业生态建设与活动成果 - 活动设置了政策发布、成果发布环节，集中展现“AI+算力”融合应用的创新成果，为重庆市内外企业参与算力产业发展提供支撑 [2]

大会核心成果与意义 - 全球计算联盟在2025全球计算大会上围绕“筑新基・赋新能，拥抱AI新机遇”主题集中发布20余项重磅成果，构建起覆盖产业全链条的端到端体系化发展框架 [2] - 发布的成果全面覆盖产业研究、标准规范、测试工具、认证项目、应用案例、国际合作六大维度，成功搭建起支撑AI时代产业发展的完整生态支撑体系 [2] - 联盟已构建6大产业发展委员会与6个专业委员会的组织架构，形成覆盖产业发展全周期的协同推进体系 [8] 产业研究与前瞻指引 - 首次推出年度产业趋势报告《全球算力十大趋势（2026）》，该报告将成GCC年度常态化发布项目，为全球算力发展提供前瞻性指引 [2] - 报告基于全球产业实践与技术演进，从产业趋势、算力架构、智能应用等维度系统预判未来一年全球算力产业发展方向 [2] - 同期发布聚焦中亚等多个区域的产业研究及《算力经济绿色发展研究报告》 [2] 技术落地与生态建设 - 智能计算产业发展委员会发布《智算服务案例集》，通过真实项目案例展现智算在提效降本、资源优化方面的能力 [3] - 高性能计算产业发展委员会推出“GCC HPC开源套件平台”，作为Arm架构HPC生态统一门户，汇聚全栈软件资源以降低技术应用门槛 [3] - 新一代BIOS专业委员会发布《统一基本输入输出系统基础架构规范》，面向多核异构芯片实现高兼容性与效率提升 [5] - Open AI Infra社区推出《冷板式液冷整机柜服务器技术要求》及“双零行动过测白名单”，推动液冷技术标准化与规模化落地 [5] 标准化与认证体系 - 绿色计算产业发展委员会发布《基于Arm架构计算平台的软硬件兼容性认证技术要求》，填补国内Arm计算产品兼容性认证领域空白 [5] - 该标准已完成首批企业过测认证，包括飞腾、瑞莎计算机等，有效提升系统可靠性并降低开发成本 [5] - 机密计算专业委员会发布两项核心标准，华为鲲鹏机密计算平台成为首批通过标准符合性测评产品 [5] - 相关测试认证项目同步落地，形成“标准-测试-认证”完整闭环 [5] 绿色发展与能效提升 - 发布《大温差冷却系统白皮书》，为数据中心冷却系统发展提供清晰路线图 [6] - 推出BenchDEE与BenchSEE两大能效测评工具，分别为存储设备与服务器能效评估提供精准标尺 [6] 应用案例与产业影响 - 发布《2025年度全球计算产业应用案例集》，收录近60份来自金融、通信、能源、医疗等多个行业的标杆案例 [8] - 案例集涵盖4大产业级技术领域、3大专项技术方向，展现了计算技术赋能千行百业的创新实践 [8] - 联盟累计发布15余项产业研究报告、20余项团体标准、30余项测评项目，成功开展50多场产业交流活动，并遴选150多项行业优秀应用案例 [8] 国际合作与产业协同 - 宣布建立多个国际联合中心，多维度助力全球计算产业协同发展 [2] - 与会嘉宾认为GCC发布的体系化成果为全球计算产业高质量发展提供坚实支撑，并将加速AI技术与实体经济的深度融合 [9]

公司市场地位与成就 - 公司在2025中国高性能计算机性能TOP100排行榜中以43套系统蝉联数量总份额冠军，连续11次位居HPC TOP100数量份额第一[1] - 公司获评“2025中国算力领军企业”称号，其“联想万全大模型训推一体解决方案”入选《2025中国算力应用经典案例》[1] - 公司助力吉利星睿智算HPC集群性能升至榜单第十六位[1] - 根据2025年上半年中国AI服务器市场数据，公司在市场销售额维度跻身行业前三[3] 行业趋势与市场需求 - 市场对于算力的需求正从训练阶段向推理与后训练阶段迁移，推理算力需求呈现爆发式增长[2] - Gartner预测2025年全球生成式人工智能支出将达到6440亿美元，较2024年增长76.4%，其中约80%用于AI硬件，主要用于推理场景[2] - 为满足多元算力需求，“超智融合”技术成为主流趋势，通过将HPC与智算能力结合解决算力结构单一、高端算力紧缺等问题[2] - 中国超级算力大会首次提出发展“算力经济”的概念，着眼于算力经济时代下新型算力产业的方向和路径[1] 公司产品与技术布局 - 公司服务器产品实现算力架构全面进化，推出数据处理算力服务器、AI训练算力服务器、推理应用算力服务器三大家族[3] - 联想万全异构智算平台3.0新增AI推理加速算法集、AI编译优化器、AI训推慢节点故障预测与自愈系统等突破性创新技术[3] - 公司的解决方案在千卡训练场景中将MFU从30%提升至60%[4] - 针对模型本地部署场景，全速运转满血版DeepSeek R1模型极限吞吐量已超越12000 tokens/s[4] 公司行业应用与案例 - 公司推动AI在制造、教育、金融、能源等不同行业规模化落地，打造了一系列标杆案例[4] - 公司案例涵盖教育科研、工业/制造、云计算、大数据等众多应用领域[4] - 公司与“东数西算”第一大智算枢纽紧密合作，展示了在国家级高质量AI集群场景中的应用成果[4]