文章核心观点 - AI产业正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，发展重点从上半场的想象力转向下半场的执行力 [1] - 量子位智库发布的《2025年度AI十大趋势报告》基于基础设施、模型进化、应用版图等四部分进行总结，其中应用相关趋势占四席，涉及流量入口、多模态、AI硬件和AGI [1] 基础设施与算力经济 - 算力经济是智能产业第一大引擎，全球对AI算力的需求以前所未有的速度增长，直接推动超大规模数据中心建设，这些数据中心演变为由单个AI公司主导的集成了海量计算、存储和网络资源的算力工厂 [3] - 云计算厂商的投资重点从传统通用计算资源向满足AI需求的专用算力基础设施倾斜，与AI企业的合作模式从简单资源租赁演变为深度绑定的战略合作关系 [3] - AI原生需求正在重塑芯片创新：GPU主导地位受挑战，NPU在端侧普及，ASIC/FPGA迎来增长 [3] - 中国正加速构建自主可控的算力生态，国产“芯片+SDK+框架”方案已在千亿级模型训练中得到验证，DeepSeek等模型针对昇腾芯片深度优化，标志着全栈国产化能力迈入新阶段 [3] 模型进化与创新 - 预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平，在算力约束下，混合专家模型（“大参数、小激活”）成为主流选择，中国头部模型团队普遍采用这一思路 [4] - 2025年大模型落地进入“推理时间”，模型在多模态深度推理、自适应推理、边缘推理加速等方面持续突破，任务复杂度推动推理框架持续进化 [4] - 物理AI与具身智能迎来研发热潮，世界模型与VLA（视觉—语言—动作）框架成为技术焦点，具身智能正从小规模商业订单走向更广泛的应用探索 [4] - 智源研究院发布的多模态模型Emu3.5是世界模型的基座，人工智能正从语言学习进入多模态、世界学习的新阶段 [5] - 自变量机器人自主研发的“Great Wall”模型系列已实现从感知到高精度操作的端到端控制，在复杂任务中展现出强大的泛化能力 [6] 应用版图扩大 - AI正在重塑流量入口，Agent从“人找服务”转向“服务找人”，成为下一代交互范式，AI智能体具备感知、规划、决策、执行的闭环能力，正逐步取代传统App，操作系统亦向超级Agent演进 [7] - 新一代AI系统能够同时处理和理解文本、图像、声音、视频等多种信息类型，实现跨模态的关联理解和生成，为创意内容生成、智能交互等应用开辟新可能 [7] - AI应用的关键价值在于释放高价值劳动力，将人类精力转移到具有实质性价值的核心任务和战略性工作上，报告预测未来2—3年内，随着技术能力成熟，AI会成为相关产业的标准工具 [7] - AI硬件赛道受关注，轻量化模型和边缘计算技术成熟，推动AI能力向手机、汽车、IoT设备等终端普及，端侧AI解决了数据隐私、网络延迟和成本效率三大核心问题 [7] 具身智能的商业化进展 - 优必选与国内AI大模型公司签订人形机器人销售合同，总金额超过5000万元，除了提供机器人硬件，还将开放数据接口与技术能力，支持合作方将其自有AI大模型与机器人本体进行集成与二次开发 [4] - 优必选工业人形机器人Walker S2已启动量产与交付，首批数百台已投入汽车制造、智能制造、智慧物流、具身智能数据中心等产业一线应用，目前Walker S2产能每月已超过300台，预期全年交付量将超过500台 [5]

2025年AI正从"工具时代"迈向"伙伴时代"，2026年的AI发展态势渐渐清晰。12月10日，量子位智库发布《2025年度AI十大趋势报告》（以下简称《报 告》）。《报告》基于基础设施、模型进化、应用版图等四部分进行总结，其中有关应用的趋势占有四席，分别涉及流量入口、多模态、AI硬件和AGI（通 用人工智能）。来自学术和产业一线的参与者对具身智能等热门领域做了复盘和展望，可以说AI的上半场属于想象力，下半场属于执行力。 在模型方面，预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平。模型架构持续突破，在算力约束下，混合专家模型成为主流选择。这种"大参数、小 激活"的设计让模型可以在不显著增加成本的情况下扩充容量。中国头部模型团队正普遍采用这一思路。 同时，2025年，大模型落地进入"推理时间"。模型在多模态深度推理、自适应推理、边缘推理加速等方面持续突破，任务复杂度推动推理框架持续进化。 算力经济成引擎 芯片、云、模型、终端等关键环节，构成了当下AI产业最具代表性的全栈力量，各个环节的发展相互作用。 在基础设施方面，《报告》聚焦算力和芯片。 算力经济是智能产业第一大引擎，全球范围内，对AI算力的需求正以前所未 ...

重庆市算力产业园揭牌与产业规划 - 重庆市算力产业园在渝中区揭牌，聚焦算力、算法、数据“三要素”，旨在加速市场主体培育与产业生态构建，助力算力经济、人工智能等产业发展 [1] - 产业园已吸引视联动力信息技术股份有限公司、中电算力科技应用(北京)有限公司、重庆星威视科技有限公司等龙头企业入驻 [1] - “重庆市算力产业协会”同步揭牌，旨在凝聚行业共识、搭建协作桥梁、完善产业生态、赋能创新发展，整合资源聚焦算力基础设施建设与技术创新 [1] 渝中区算力产业发展目标与举措 - 渝中区作为核心承载区，通过与新疆哈密市伊吾县协同实施“疆算入渝”工程，实现超4000P绿色算力跨省调度，构建西部算力创新枢纽 [2] - 渝中区锚定2027年发展目标：算力核心产业规模突破260亿元，集聚专业人才超2万名，打造具有全国示范效应的算力经济“渝中模式” [2] - 渝中区第四季度集中签约44个重点招商项目，总投资额132亿元，涵盖人工智能、算力服务等领域，其中10家企业代表与算力产业园签约，构建“算力供给—场景应用—产业赋能”闭环 [2] 产业生态建设与活动成果 - 活动设置了政策发布、成果发布环节，集中展现“AI+算力”融合应用的创新成果，为重庆市内外企业参与算力产业发展提供支撑 [2]

大会核心成果与意义 - 全球计算联盟在2025全球计算大会上围绕“筑新基・赋新能，拥抱AI新机遇”主题集中发布20余项重磅成果，构建起覆盖产业全链条的端到端体系化发展框架 [2] - 发布的成果全面覆盖产业研究、标准规范、测试工具、认证项目、应用案例、国际合作六大维度，成功搭建起支撑AI时代产业发展的完整生态支撑体系 [2] - 联盟已构建6大产业发展委员会与6个专业委员会的组织架构，形成覆盖产业发展全周期的协同推进体系 [8] 产业研究与前瞻指引 - 首次推出年度产业趋势报告《全球算力十大趋势（2026）》，该报告将成GCC年度常态化发布项目，为全球算力发展提供前瞻性指引 [2] - 报告基于全球产业实践与技术演进，从产业趋势、算力架构、智能应用等维度系统预判未来一年全球算力产业发展方向 [2] - 同期发布聚焦中亚等多个区域的产业研究及《算力经济绿色发展研究报告》 [2] 技术落地与生态建设 - 智能计算产业发展委员会发布《智算服务案例集》，通过真实项目案例展现智算在提效降本、资源优化方面的能力 [3] - 高性能计算产业发展委员会推出“GCC HPC开源套件平台”，作为Arm架构HPC生态统一门户，汇聚全栈软件资源以降低技术应用门槛 [3] - 新一代BIOS专业委员会发布《统一基本输入输出系统基础架构规范》，面向多核异构芯片实现高兼容性与效率提升 [5] - Open AI Infra社区推出《冷板式液冷整机柜服务器技术要求》及“双零行动过测白名单”，推动液冷技术标准化与规模化落地 [5] 标准化与认证体系 - 绿色计算产业发展委员会发布《基于Arm架构计算平台的软硬件兼容性认证技术要求》，填补国内Arm计算产品兼容性认证领域空白 [5] - 该标准已完成首批企业过测认证，包括飞腾、瑞莎计算机等，有效提升系统可靠性并降低开发成本 [5] - 机密计算专业委员会发布两项核心标准，华为鲲鹏机密计算平台成为首批通过标准符合性测评产品 [5] - 相关测试认证项目同步落地，形成“标准-测试-认证”完整闭环 [5] 绿色发展与能效提升 - 发布《大温差冷却系统白皮书》，为数据中心冷却系统发展提供清晰路线图 [6] - 推出BenchDEE与BenchSEE两大能效测评工具，分别为存储设备与服务器能效评估提供精准标尺 [6] 应用案例与产业影响 - 发布《2025年度全球计算产业应用案例集》，收录近60份来自金融、通信、能源、医疗等多个行业的标杆案例 [8] - 案例集涵盖4大产业级技术领域、3大专项技术方向，展现了计算技术赋能千行百业的创新实践 [8] - 联盟累计发布15余项产业研究报告、20余项团体标准、30余项测评项目，成功开展50多场产业交流活动，并遴选150多项行业优秀应用案例 [8] 国际合作与产业协同 - 宣布建立多个国际联合中心，多维度助力全球计算产业协同发展 [2] - 与会嘉宾认为GCC发布的体系化成果为全球计算产业高质量发展提供坚实支撑，并将加速AI技术与实体经济的深度融合 [9]

公司市场地位与成就 - 公司在2025中国高性能计算机性能TOP100排行榜中以43套系统蝉联数量总份额冠军，连续11次位居HPC TOP100数量份额第一[1] - 公司获评“2025中国算力领军企业”称号，其“联想万全大模型训推一体解决方案”入选《2025中国算力应用经典案例》[1] - 公司助力吉利星睿智算HPC集群性能升至榜单第十六位[1] - 根据2025年上半年中国AI服务器市场数据，公司在市场销售额维度跻身行业前三[3] 行业趋势与市场需求 - 市场对于算力的需求正从训练阶段向推理与后训练阶段迁移，推理算力需求呈现爆发式增长[2] - Gartner预测2025年全球生成式人工智能支出将达到6440亿美元，较2024年增长76.4%，其中约80%用于AI硬件，主要用于推理场景[2] - 为满足多元算力需求，“超智融合”技术成为主流趋势，通过将HPC与智算能力结合解决算力结构单一、高端算力紧缺等问题[2] - 中国超级算力大会首次提出发展“算力经济”的概念，着眼于算力经济时代下新型算力产业的方向和路径[1] 公司产品与技术布局 - 公司服务器产品实现算力架构全面进化，推出数据处理算力服务器、AI训练算力服务器、推理应用算力服务器三大家族[3] - 联想万全异构智算平台3.0新增AI推理加速算法集、AI编译优化器、AI训推慢节点故障预测与自愈系统等突破性创新技术[3] - 公司的解决方案在千卡训练场景中将MFU从30%提升至60%[4] - 针对模型本地部署场景，全速运转满血版DeepSeek R1模型极限吞吐量已超越12000 tokens/s[4] 公司行业应用与案例 - 公司推动AI在制造、教育、金融、能源等不同行业规模化落地，打造了一系列标杆案例[4] - 公司案例涵盖教育科研、工业/制造、云计算、大数据等众多应用领域[4] - 公司与“东数西算”第一大智算枢纽紧密合作，展示了在国家级高质量AI集群场景中的应用成果[4]

行业政策与宏观趋势 - "十五五"规划提出坚持智能化、融合化方向，加快建设制造强国、交通强国，推动汽车产业向智能制造、绿色制造转型 [1] - "十五五"规划提出推动技术改造升级，促进制造业数智化转型，发展智能制造，并全面实施"人工智能+"行动 [2] - 规划提出前瞻布局未来产业，探索多元技术路线，推动具身智能等成为新的经济增长点 [4] 智能驾驶竞争态势与技术发展 - 城区领航辅助驾驶（NOA）已成为顶级玩家的"必争之地"，从一线城市向更多区域覆盖的速度成为检验车企技术实力的试金石 [1] - 行业处于白热化竞争状态，智能驾驶正迎来它的'GPT时刻' [1] - 车企进行"算力军备竞赛"，云端构建智能驾驶模型需要数以十万计的AI加速卡和数十个EFLOPS级别的算力 [2] - 车载智能芯片算力正从最高500-600 TOPS向2500 TOPS以上迈进，技术路线分化出"纯视觉"与"激光雷达"两派，研发投入动辄以百亿元计 [3] 产业价值链与商业模式变革 - 汽车的价值核心正从机械性能转向智能化体验，AI能力正成为资本市场估值的关键点 [2] - 智能化促使核心零部件供应商与车企关系深刻变化，车企分为自研芯片和与芯片厂商紧密绑定两支队伍 [4] - OTA升级已成为产品迭代基本方式，车辆运行产生的海量数据通过云端回流，形成驱动算法优化的良性循环 [4] - 中国智能驾驶竞争呈现华为、Momenta以及坚持全栈自研的车企三足鼎立的格局，代表三种不同的产业协作模式 [7] 跨界融合与新增长点 - 汽车产业正通过与人工智能、能源、芯片、数字服务等领域深度交互，演化成综合性产业 [7] - 汽车与具身智能在技术底层相通，车企在感知硬件和决策算法领域的积累可平顺复用到机器人研发中 [5] - 基于用户驾驶行为数据的个性化保险和服务已初现端倪，汽车作为移动智能终端产生的冗余算力可能成为流动的、分布式的算力节点 [8] - 特斯拉和小鹏汽车均已发布人形机器人，反映了车企与具身智能的高度相关性 [6]

大会概况 - 第七届中国超级算力大会于2025年11月8日在北京召开，主题为“智算力 大模型 新经济”，深度研讨中国算力发展的技术趋势与政策方向 [1] - 大会线下超600余位行业精英参与，云端直播累计观看人数超过6万人，实现双线深度联动 [15] 重要榜单发布 - 清华大学教授翟季冬发布《2025国际人工智能性能AIPerf500排行榜》，该榜单以AutoML为核心负载，采用AIOps/Tops统一指标，填补大规模AI算力评测空白 [3] - 北京超级云计算中心提交的两台新机器在AIPerf500榜单上分别位列第一和第三位，其中榜首系统共有1194个节点，总卡数近万张，采用NVIDIA RTX5090打造 [3] - 在AIPerf-LLM大模型训练能力榜单中，北京超级云计算中心、阿里云部署在复旦大学的智算集群等位列前茅 [3] - AIPerf-Inference设有“吞吐榜”和“延迟榜”，在吞吐榜上，北京超级云计算中心2台系统及新疆数算电科技与北京清程极智联合开发的系统位列Top3 [4] - 大会发布了《2025中国高性能计算机性能TOP100排行榜》，陕西安康智算中心荣登第13位 [2][7] 企业技术与方案亮点 - 北京北龙超级云计算有限责任公司通过大资源池、弹性调度、应用级加速及按需计费等手段，构建“真实需求-精准选型-成本优化”体系以提供高性价比算力服务 [5][6] - 清程极智生态VP何万青介绍“赤兔”推理引擎通过CPU/GPU异构计算、MixQ混合精度量化等技术实现深度优化，其“太极Turnkey”性能交付套件解决了大模型性能部署难题 [6] - 微软亚洲研究院高级研究员李琨介绍MatrixScience路线，将不规则算子结构化为矩阵计算表达，使其能原生运行在AI加速器上，实现计算的高可扩展性 [8] - 联泰集群推出LtAI全栈智能平台，具备异构算力适配、智能运维调度和全栈技术组件三大核心能力，支持智慧政务、能源、医疗等应用 [9] - 北京华弘数科技术有限公司以液冷技术为核心，打造覆盖多场景的全液冷产品线，并发布了多款全液冷一体化平台 [9][10] - 北京中科蓝智科技有限公司致力于工业智能，通过知识编织工程将工业知识转化为“可计算知识单元”，构建了覆盖研发设计、生产运行等场景的智能体矩阵 [10] 产业生态与合作 - 陕西安康国家高新区依托“东数西算”战略打造西部算力枢纽，其智算中心当前算力为2000P，目标建成20000P集群，推动智慧城市、低空经济等场景落地 [7] - 安康高新区管委会与中国智能计算产业联盟举行战略合作签约仪式，聚焦智算基础设施建设、产业链生态培育等关键领域 [11] - 中国智能计算产业联盟将携手中国电子技术标准化研究院共同推动《2026中国算力应用经典案例征集》活动 [11] - 北京北龙超级云计算有限责任公司、深圳市四通科技控股有限公司等五家公司荣获2025中国算力卓越企业奖 [12] - 中科国维（北京）控股有限公司、北京华弘数科技术有限公司等七家公司荣获2025中国算力先进技术奖 [12] - 深圳市四通科技控股有限公司等十家企业新增成为联盟理事单位 [12]

公司业绩与行业认可 - 公司在2025中国高性能计算机性能TOP100排行榜中，以43套系统蝉联年度数量总份额冠军，连续第十一次获此殊荣 [1] - 公司获评“2025中国算力领军企业”称号，其“联想万全大模型训推一体解决方案”入选《2025中国算力应用经典案例》 [1] - 公司助力吉利星睿智算HPC集群性能升至榜单第十六位，展示AI基础设施的创新实力 [1] - 根据2025年上半年中国AI服务器市场数据，公司在市场销售额维度跻身行业前三 [4] 行业趋势与市场前景 - 市场对算力的需求正从训练阶段向推理与后训练阶段迁移，推理算力需求呈现爆发式增长 [3] - Gartner预测2025年全球生成式人工智能支出将达到6440亿美元，较2024年增长76.4%，其中约80%用于AI硬件，主要用于推理场景 [3] - 模型推理系统面临的关键问题来源于传输、计算、存储、调度等关键要素及其协同问题，算力基础设施迎来关键进化节点 [3] 公司技术布局与产品战略 - 公司通过全面布局和技术创新推动AI落地，推出数据处理算力服务器、AI训练算力服务器、推理应用算力服务器三大家族产品 [4] - 联想AI训练服务器在万全异构智算平台3.0加持下，实现对异构计算集群的管理调度，新增AI推理加速算法集、AI编译优化器等突破性技术 [4] - 公司战略围绕“全栈AI基础设施”，坚持“AI导向”与“本地化”，旨在为企业打造稳定高效的算力底座 [6] 应用案例与业务拓展 - 公司推动AI在制造、教育、金融等行业规模化落地，案例涵盖教育科研、工业制造、云计算等领域 [5] - 公司为南京大学高性能计算中心打造的新一代液冷高性能计算平台“蓝鲸一号”已投入运行，集成360台计算节点与2套高性能存储系统，占地面积不足三十平方米 [5] - 公司将持续扩展更多业务场景，助力千行万业智能化转型 [6]

大会概况与核心主题 - 第七届中国超级算力大会ChinaSC 2025在北京召开，主题为“智算力 大模型 新经济”，深度研讨中国算力发展的技术趋势与政策方向 [1] - 大会汇聚了包括中国工程院院士郑纬民、中国科学院院士钱德沛在内的众多行业领军人物与专家学者，通过思想碰撞凝聚行业共识 [2] - 大会线下超600余位行业精英齐聚，云端直播累计观看人数达6万多人，实现双线深度联动 [19] 行业趋势与专家观点 - 中国科学院院士钱德沛指出，2025年全球算力格局加速重塑，人工智能迈入“大模型+行业深度耦合”新阶段，算力成为驱动数字经济高质量发展、培育新质生产力的核心引擎 [4] - 算力正以前所未有的广度与深度重构产业逻辑、重塑创新范式，在“AI+制造”“AI+能源”“AI+医疗”等场景中率先实现技术落地与应用价值至关重要 [4] - 中国社会科学院林建华教授认为“超智融合”技术成为行业焦点，将从“超算支撑AI”逐步走向“AI改进超算”乃至“超算与AI内生融合” [4] - 中国工程院院士郑纬民介绍了九源统一智能计算平台，通过统一算子库、通信库等提供一致性编程抽象，有效屏蔽底层硬件异构性，该平台已兼容优化超过10款云、边、端智能芯片及CPU [5][6] - 中国信通院何宝宏所长强调需强化“算电协同”以加快智算产业绿色化发展，并指出算力设备成为从电力到算力转换效率提升的关键 [6] 重磅发布与研究成果 - 大会重磅发布《2025中国算力发展之AI计算开放架构研究报告》，深入剖析AI计算开放架构的技术现状、核心痛点与优化方向 [12] - 大会分享并解读了《2025中国高性能计算机性能TOP100排行榜》和《2025国际人工智能性能AIPerf500排行榜》两大榜单 [3][12] - 2025年中国HPC TOP100榜单中，上榜数量排名前三的企业依次是联想、浪潮，以及并列第三的曙光和北龙超云，算力服务应用领域占比达71% [13] - 启元实验室联合上海人工智能实验室等伙伴共同发起《九源智能计算系统生态联合体》，并发布全栈国产化紫东太初具身智能训练平台 [13][14] 企业创新与应用案例 - 东方物探与华为联合推进GeoEast鲲鹏平台适配，完成千余模块梳理与7000+用例测试，实现全链条自主可控，其AI4S地震正反演大模型入选国资委典型案例 [7] - 联想集团首席科学家肖利民分享了大模型推理基础设施在计算、存储、传输、调度等方面的技术挑战与应对策略 [8] - 中科曙光刘冠川指出人工智能与超算深度融合正推动其向“内生智能”方向演进，并分享了公司在智能存储、智能调度、智能运维等领域的实践 [9] - 埃克塞尔智能科技聚焦智慧电梯、智慧家庭与智慧城市三大核心应用场景，通过集成AI算法与云平台提供综合解决方案 [10][11] - 算力互联科技董事长唐德兵提出算力提升路径为Chip up + Scale up + Scale out + Scale across，认为将CPU、GPU、互联单元解耦是构建高效智算基础设施的有效方法 [11] 行业标杆与奖项评选 - 联想集团的联想万全大模型训推一体化解决方案、中石油东方物探的GeoEast软件系统、中科曙光的OneScience科学大模型一站式开发平台荣获2025中国算力应用经典案例奖 [16] - 智算云谷的现代中医大模型应用典型案例、北京北龙超级云计算有限责任公司的北京超算MaaS平台等入选2025中国算力应用创新典型案例 [16] - 北龙超云和联想联合研发的一台机器以4.958 PFLOPS性能荣获工业制造领域细分冠军，北龙超云与英特尔联合研发的机器以10.837 PFLOPS性能获得同构重核CPU领域冠军 [17][18] - 联想以入榜34台超级计算机的总数量荣获中国HPC TOP100年度数量总份额冠军，联想集团与曙光信息产业股份有限公司获得2025年中国算力领军企业奖 [19]

简阳经济发展总体态势 - 1-8月外贸进出口总额达6.41亿元，参展企业数量创历史新高 [7] - 在“2025赛迪百强县”榜单中位列全国第79位、四川省第一位 [7] - 以四川简阳经济开发区和简阳临空经济产业园为载体，推动产业能级提升，目标在2026年实现全域GDP突破1000亿元 [7][13] 简阳临空经济产业园发展 - 总投资20亿元的中通快递西南总部项目投运，航空资产交易项目自2024年9月运营以来已购买交割5架飞机及1台航空发动机，总价值约11.7亿元，预计今年净收益突破1亿元 [8] - 一季度规上企业营收186.05亿元，固定资产投资增速达309.92%，两大指标增速分别居成都市六大商务商贸园区第二位和第一位 [9] - 签约引进成都首衡国际食品贸易中心等5个重大项目，总投资123.5亿元，并围绕唯品会等企业深化挖潜，共入驻企业289家 [8][9] 四川简阳经济开发区产业集聚 - 装备制造产业集聚45户规上工业企业，低温装备产业集群入选2025年度四川省中小企业特色产业集群名单 [10] - 已建成可调度6300P规模算力的两大超算中心，占天府集群35%，并引入DeepSeek全系列开源模型，带动70多户用数用算企业入驻 [10] - 依托海底捞、三只松鼠等龙头企业建强食品产业链，新招引3户食品制造企业，预计实现年产值30亿元 [11] 园区发展策略与服务机制 - 实施“降本增效党员助企专班”等创新服务机制，推动项目提前竣工 [12] - 深化“进解优促”服务，运用“5+N”项目专班推进机制，确保问题化解率达90%以上，推动“园区事园区办” [13] - 建立健全“3+6+N”驻点招商网络，确保全年牵头签约项目不少于20个，其中重大产业项目不少于15个，注册率达80%以上 [13]