数据要素的战略地位与宏观影响 - 数据是数字化、网络化、智能化的基础，深刻改变生产方式、生活方式和社会治理方式 [1] - 数据是国家基础性战略性资源，是发展新质生产力的重要基础 [3] - 数据要素具有报酬递增、低成本复用等特点，能优化资源配置并提升全要素生产率 [6] - 数据要素是连接传统产业升级与新兴产业发展关键纽带，对赢得国际竞争新优势至关重要 [4][7] 数据资源规模与增长态势 - 2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），占全球数据总量26.67% [1][3] - 2023年全国数据生产总量32.85泽字节，同比增长22.44% [3] - 用于人工智能开发、训练和推理的数据量同比增长40.95% [3] - 数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达10%左右 [1] 数据应用与产业发展 - 利用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量分别同比增长57.21%、37.14% [1] - 智能制造、智慧城市、金融科技、医疗健康等成为数据应用主要场域 [4] - 制造、金融、交通物流行业的数据生产总量位居前三，低空经济、机器人等新领域呈现良好态势 [3] - 2024年数字经济核心产业发明专利授权量达50万件，位居全球第一，同比增长23.1% [4] 数据市场培育与制度建设 - 培育全国一体化技术和数据市场是深化改革重要方向，需加快数据基础制度建设 [2][9] - 在全国10个省份部署建设国家数据要素综合试验区，支持各地开展先行先试 [8] - 需探索数据产权结构性分置，完善数据流通规则，构建场内场外结合交易制度体系 [9] - 加强数据交易场所体系设计，制定全国统一标准，构建多层次市场交易体系 [11] 数据基础设施与供给优化 - 需建设高速互联、高效调度、开放普惠、安全可靠的国家数据基础设施 [10] - 推动数字基础设施向数据基础设施延伸，形成以释放数据价值为目标的新型基础设施体系 [10] - 提高公共数据、企业数据、个人数据的供给水平，建立数据可信流通体系 [10][11] - 加强数据分类分级管理，实现数据流通全过程动态管理，在合规使用中激活价值 [11]

数据要素的战略地位与宏观影响 - 数据是数字化、网络化、智能化的基础，深刻改变生产方式、生活方式和社会治理方式 [1] - 数据是国家基础性战略性资源，是发展新质生产力的重要基础 [3] - 数据要素具有报酬递增、低成本复用等特点，能优化资源配置、赋能实体经济、发展新质生产力 [6] - 数据要素能促进技术、资本、劳动力、土地等传统生产要素优化重组，提升全要素生产率 [6] 中国数据资源规模与产业应用 - 2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），占全球数据总量的26.67% [1][3] - 2023年全国数据生产总量为32.85泽字节（ZB），同比增长22.44% [3] - 2024年用于人工智能开发、训练和推理的数据量同比增长40.95% [3] - 数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达10%左右 [1] - 2024年数字经济核心产业发明专利授权量达50万件，位居全球第一，同比增长23.1% [4] - 利用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量分别同比增长57.21%、37.14% [1] - 制造、金融、交通物流行业的数据生产总量位居前三，低空经济、机器人等新领域数据生产量呈现良好态势 [3] - 广东、江苏、山东、浙江、河南和四川的数据生产量占到全国的近六成 [3] 数据要素市场培育与制度建设 - 需加快培育全国一体化数据市场，提升数据要素市场化配置效率 [4] - 需探索数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通 [9] - 需完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系 [9] - 需统筹优化数据交易场所的规划布局，制定全国统一的数据交易、安全等标准体系 [11] - 在北京、辽宁、浙江等10个省份部署建设国家数据要素综合试验区，支持各地开展先行先试 [8] 数据基础设施建设与发展方向 - 需推动数字基础设施向数据基础设施延伸和拓展，建设和运营好数据基础设施 [10] - 重点建设高速互联、高效调度、开放普惠、安全可靠的国家数据基础设施 [10] - 需提高公共数据、企业数据、个人数据的供给水平，加强数据分类分级管理 [10] - 需建立数据可信流通体系，增强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平 [10][11]

数据要素的政策演进与战略地位 - 数据在2019年被增列为第五大生产要素，凸显其在经济发展中的关键作用[1] - 2020年明确提出培育数据要素市场，标志着数据要素市场化改革启动[1] - 2023年《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》强调激活数据要素潜能的重要性[1] - 党的二十届三中全会提出加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配等制度[1] 数据产权结构性分置的概念与内涵 - 数据产权结构性分置包含"数据产权"、"结构性"和"分置"三个基本范畴[4] - 数据产权是一个动态、多维且复杂的权利体系，涵盖财产权和人格权[5] - 结构性指系统内部各部分的有机联系，具有多层次、多维度、动态性特征[6] - 分置指将整体权利分解并在不同主体间分配，以提高资源利用效率[7] - "三权"（持有权、加工使用权、产品经营权）形成连续价值链，相互依存支撑[8][9] 数据要素价值释放的路径与机制 - 数据价值释放经历从"资源"转化为"生产要素"的多层次复杂过程[2] - 数据形态演进路径划分为"数据资源-数据资产-数据商品-数据资本"四个环节[12][13] - 数据资源与资产阶段是基础价值形成，数据商品与资本阶段是应用价值释放[14] - 数据价值链可重复循环，便于持续提取和释放数据要素价值[11] 数据产权分置对数据资源阶段的影响 - 有效打破"数据孤岛"现象，促进数据跨领域、跨行业流动与整合[16] - 有助于提升数据质量，推动数据采集、清洗等环节的高效运行[16] - 能够有效保障数据安全，包括隐私、秩序、社会和国家安全四个方面[16] - 建立分类分级确权授权制度，按照"原始数据不出域、数据可用不可见"方式提供数据[16] 数据产权分置对数据资产阶段的影响 - 有助于推动数据定价机制成熟，使评估和定价更加科学合理[18] - 有利于激励对数据资产的深度挖掘，发现更多潜在商业价值[18] - 有利于激发数据市场潜力，降低市场准入门槛，吸引更多主体参与[18] - 《民法典》第127条明确承认数据和网络虚拟财产具有相同财产属性[17] 数据产权分置对数据商品阶段的影响 - 有利于降低数据交易摩擦，减少法律风险，提升交易顺畅性[21] - 有利于提高供需匹配效率，数据产品成交率为17.9%，场内交易供需匹配率低[21] - 有利于创新实践应用场景，"数据要素×"计划提出到2026年打造300个以上典型应用场景[21] - 深圳市率先探索数据产权结构性分置实践，出台《深圳市数据交易管理暂行办法》[21] 数据产权分置对数据资本阶段的影响 - 有助于最大限度发掘数据资产价值，实现数据跨主体流通和多场景复用[23] - 有助于完善数据合规监管，细化权利分工，明确不同主体权责分配[23] - 有助于培育并完善数据产业链生态，构建与数据产业链运行逻辑契合的框架[23] - 通过分权机制在数据生成、流通、使用和增值每个环节明确监管要点[23]

数据要素市场制度性障碍 - 数据产权模糊与交易成本高企是阻碍数据要素市场建设的两个核心制度性因素，本质源于产权制度滞后于技术演进的新经济困境[4] - "数据产权结构性分置制度"存在逻辑冲突，增加交易成本并助推交易困境，具体表现为：个体剩余索取权导致内生共享与交易困境、"三权分置"存在制度模糊性、数据资源与土地资源缺乏可比性[7] - 数据资源具有多模态性、可互操作性和技术性特征，属于数字化资产集合，确权复杂度远高于单一品类土地资源[7] 交易成本构成分析 - 外部性交易成本：供给方需防范核心数据逆向泄露及知识溢出的正外部性，需求方面临数据价值验证的不可缔约性[11] - 沟通性交易成本：数据产品交易存在更高信息搜寻、谈判与缔约成本[11] - 制度性交易成本：合规成本、登记入表成本及行政区域划分的数据交易所加剧制度摩擦[11] - 中介服务成本：非技术信任中介模式在合规审查、确权登记等环节收取费用[11] - 应用便捷性成本：数据应用交付及成本估算费用较高，导致搜寻、谈判、信任、契约、估值及交付成本整体高企[11] 初始权利界定机制 - 数据开发利用初始权利配置需以实现社会总成本最小化、社会总收益最大化为权衡依据[8] - 政府作为代表公众利益的行政组织，应承担初始权利界定的核心职责，需综合考量经济性、收益性、安全性[8] - 关键科学问题包括：初始权利界定的正当性和经济性、权利持有者的责任界定与惩戒机制、权利授予方式及经济补偿激励机制[9] - 基于科斯社会成本理论，权利初始界定应致力于实现社会联合损害最低、社会成本最小和社会产值最大[9] 市场建设核心要素 - 全国统一数据要素大市场建设依赖四大基本要素：初始权利界定、交易成本最小化、基础设施建设和产业化[4] - 数据流通基础设施承担三重功能：支撑数据资源开发利用的数字工场、促进数据交易与定价的数字平台、信息交互与安全监管的技术底座[5] - 数据要素产业化将在推动全国统一大市场建设中发挥加速器作用，增益实体经济第二曲线收入和资产专用性[3][5] 政策制度框架 - 国家发展改革委《全国统一大市场建设指引》将产权制度建设排在首位，要求强化市场基础制度规则统一[5] - 政策体系涵盖统一市场准入制度、公平竞争制度、社会信用制度、现代流通网络及要素资源市场建设[5] - 现行"三法两条例"法规体系在保护数据权利的同时产生了制度性交易成本[11]

数据要素的战略地位 - 数据成为新型生产要素和战略资源 各国及国际组织纷纷出台政策支持数字经济发展 [1] - 数据渗透经济社会发展各方面 影响生产流通分配消费活动和经济运行机制 在国民经济中显现基础性战略性地位 [1] - 2016年G20杭州峰会提出《二十国集团数字经济发展与合作倡议》 2019年中共十九届四中全会正式将数据列为新型生产要素 [1] 数据交易市场发展 - 2015年中国第一家数据交易所贵阳大数据交易所建立 各地陆续建立几十家数据交易机构或平台 [1] - 数据要素市场化水平影响资源配置效率 数据产权问题成为市场发展主要障碍 [2] - 数据流通交易形式包括直接交易、专业数商、数据交易所、企业数据互换等 [4] 数据产权特征与挑战 - 数据权属存在两个主体：数据事实主体（数据背后的主人）和数据记录主体（通过技术设备劳动采集数据的市场主体） [2] - 数据要素产权具有一般权利（所有权、占有权、使用权等8种）和特殊权利（隐私权、许可权、删除权等6种） [3] - 产权划分排列可能性达上万种 确权难度超出已有理论范畴和实践探索边界 [3] - 数据要素市场存在定价机制复杂性、产品形态非标性、经济属性模糊性、交易形式多样性等难题 [3] 数据确权实践路径 - 坚持在发展中解决数据确权 理论经世济用为实践开绿灯 推动大胆探索的实践氛围 [4] - 优先推进公共数据开放共享 公共数据具有公共产品属性 通过市场机制优化配置实现福利最大化 [4] - 深入研究推进企业数据市场流通 企业数字化转型产生更大规模更高价值密度数据 对数字经济和人工智能发展具现实意义 [4] - 以关键技术突破为前提 加快隐私计算、区块链、数据脱敏与匿名化等技术突破 [5][6] 数据资源价值潜力 - 数据越多种类越全规模越大则价值或潜在价值越大 是国家成立数据管理局加强数据开发利用与治理的原因之一 [6] - 可考虑设立国家数据中心集聚海量数据形成数据矿山 成为国家重要战略资源 [6] - 数据红利为高质量发展提供新动力 需用好数据红利和数字技术红利推进现代化建设 [6]

政策框架 - 国家数据局体系化推进数据要素市场化配置改革 打出政策组合拳 推动海量数据优势转化为国家竞争新优势 [1] - 完善数据基础制度方面 去年推出公共数据资源开发利用等21项政策 今年将推出数据产权等10多项制度 [1] - 布局数据基础设施方面 支持各地开展流通利用基础设施先行先试 夯实数据开发利用设施底座 [1] 数据开发利用 - 以场景牵引带动数据要素价值释放 深入实施数据要素×行动 [1] - 开展公共数据跑起来示范场景建设 [1] 市场培育 - 一批围绕数据汇聚共享 开发利用的数据企业正在孕育兴起 [1] - 标准规范不断推出 数据交易日趋活跃 [1] - 全国一体化数据市场正在加快构建 [1]

数字经济产业集群发展 - 推动海口复兴城数字经济产业集群和海南生态软件园数字经济产业集群向创新驱动和应用驱动转型 [1] - 基于区块链 AI 大数据技术推动数字健康 数字文娱 共享平台等业态提升能级 [1] - 积极布局游戏出海 来数加工 半导体芯片 集成电路等产业 [1] 数字基础设施建设 - 加速布局算力产业 加快培育数据要素市场 促进数据安全有序流动 [1] - 打造数字化应用场景核心竞争力 [1] 产业数字化转型 - 以石油化工新材料 现代生物医药 高端食品加工产业和装备制造等领域企业数字化转型推进数实融合发展 [1] 产业发展目标 - 到2027年全省数字经济核心产业营业收入达到2200亿元 [1]

数据要素市场建设 - 无锡数据要素市场建设成果显著，交易平台累计入驻数据服务商487家，上架数据产品465个，开放数据集4035类，开放数据总量4.95亿条 [1] - 无锡数据集团通过发布制度规范、提供数据质量评估服务、联合第三方进行合规评估，利用区块链技术推进数据资产应用创新，帮助企业提升数据资产运营和变现能力 [1] - 无锡公共数据开放水平连续五年全省第一，已开放数据集4035类，开放数据总量4.95亿条 [5] 数据资产融资租赁 - 无锡新基建与联投租赁合作落地无锡首单数据资产融资租赁业务1000万元，以算力资产作为质押物，经第三方评估机构认定后获得融资 [2] - 数据资产兼具有形与无形资产特征，实现"可确权、可定价、可交易"是关键，企业需在数据交易所登记并获得数据资产凭证，再通过专业评估机构量化价值 [3] - 联投租赁积极探索通过资产证券化产品盘活数据资产，预计带动融资规模超1.5亿元，未来数据资产单独交易将成为趋势 [3] 数据交易平台发展 - 锡数交平台提出"不合规不挂牌，无场景不交易"原则，累计入驻数商492家，上架数据产品524个 [5][6] - 锡数交与上海、深圳、贵阳等数据交易所深度合作，推进数商互联互通互认，协同构建全国统一大市场数商生态 [6] - 无锡目标到2026年数据交易规模突破20亿元，培育数据商等600家以上，登记上架数据产品突破1000个，数据产业规模达500亿元 [6] 数据要素应用创新 - 无锡数据集团创新打造基于区块链技术的一体化数据要素流通平台，落实8个分中心建设任务，为数据要素市场化配置夯实基础 [7] - 无锡在全国首发汽车零配件行业数据空间，助力汽车零部件高质量数据集供给应用，并完成全省首例企业数据资产作价出资入股登记 [7] - 无锡通过创新机制、技术赋能与制度保障深度融合，推动数据要素"供得出、流得动、用得好" [7]

数据要素市场建设进展 - 自2022年底"数据二十条"发布以来数据要素市场建设已探索3年多地出台政策支持从数据资产流通交易等维度开展探索 [1] - 2023年6月北京浙江安徽等地开展建设国家数据要素综合试验区 [1] - 数据领域是一项全新事业没有成熟经验可借鉴 [1] 高质量数据供给举措 - 湖北建立全省一体化管理平台完成信息系统摸底调查形成高使用价值数据清单 [1] - 指导行业龙头企业采集建设应用行业高质量数据集建设高质量数据集公共服务平台 [1] - 湖北支持武汉宜昌等地重点发展数据标注产业武汉市发布数据标注产业发展三年行动方案 [2] 医疗数据应用案例 - 湖北发布执行《数智病理数据采集规范》与《数字病理切片格式标准》实现多品牌数字病理扫描仪数据兼容互通 [3] - 全省170家医院部署病理AI系统和数字化病理扫描设备 [3] - 构建省级病理切片数据库和病理数据资源中心已连通50家医院积累超230万张高精度数字切片 [3] - 建立宫颈癌筛查样本数据库积累约1200万例宫颈细胞样本数据量超1400TB标记宫颈细胞超10亿个 [3] - 技术部署使病理医生阅片速度提升40%以上AI辅助诊断覆盖率达95.88%疑难病例诊断符合率达87.59% [3] 数据流通创新实践 - 山东出台系列文件制定数据交易规范指引明确能干什么不能干什么 [3] - 打造典型场景如玫瑰产业整合15项公共数据资源采集4大项种植数据25项加工数据 [4] - 数据赋能使平阴玫瑰鲜花收购效率提升80%生产管控效率提升18%深加工原材料比例由2%提升至32%全产业链综合产值由30亿提升至60亿元 [4] 可信数据空间建设 - 北京涌现新材料消费药品空天空汽车教育等一批可信数据空间 [5] - 新材料应用产业链可信数据空间汇聚23万余牌号材料产品数据 [5] - 空天可信数据空间整合太空高精度卫星遥感等多源空天数据 [5] - 安徽上架交通运输网络安全社会治理等4类行业数据空间40多个数据产品 [6] - 推出文化旅游中医药矿产资源等特色可信数据空间 [6] - 编制多个行业数据合规指引推进国家高质量数据集检验检测基地建设 [6]

深圳综合改革试点新政策 - 中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于深入推进深圳综合改革试点深化改革创新扩大开放的意见》，这是深圳自2020年实施综合改革试点以来的又一重磅政策赋能 [1] - 《意见》直指高质量发展核心命题，为深圳深入推进综合改革试点描绘了更清晰的路径，有望为全国其他区域改革提供更多可复制的经验范式 [1] - 深圳综合改革试点已累计有3批48条经验获国家发展改革委推广，示范引领作用充分显现 [2] 改革重点领域 - 《意见》从统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，推进金融、技术、数据等赋能实体经济高质量发展，建设更高水平开放型经济新体制，健全科学化、精细化、法治化治理模式等四个方面进行了重点部署 [3] - 在统筹推进教育科技人才体制机制一体改革方面，《意见》明确提出要加强产学研高效协同、深度融合，统筹推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制改革，完善海外引进人才支持保障机制 [3] - 深圳大力推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，加快建设具有全球重要影响力的产业科技创新中心 [4] 金融、技术、数据赋能实体经济 - 《意见》提出健全金融服务实体经济的激励约束机制、创新支持新兴产业发展的体制机制、深化数据要素市场化配置改革三项具体的改革措施 [5] - 深圳数据交易所围绕数据交易前、中、后全周期，出台管理办法19项、规则指引32项、技术规范9项，主导或参与标准编制25项，其中参与国家标准4项，主导起草地方标准5项 [5] 建设更高水平开放型经济新体制 - 《意见》明确了推动货物贸易优化升级、创新提升服务贸易、完善便利人员流动配套机制等三方面的举措 [6] - 支持贸易新业态新模式发展、探索央行数字货币在跨境领域的适用性等细化措施，体现了深圳在新外贸形势下的着力点 [6] 粤港澳大湾区金融协同 - 《意见》明确提出，"允许在香港联合交易所上市的粤港澳大湾区企业，按照政策规定在深圳证券交易所上市" [7] - 这标志着资本市场互联互通从"交易端"向"发行端"深化，有望进一步赋予企业跨市场融资自主权，推动大湾区金融要素高效配置 [7] - 通过企业双重上市，加速构建区域金融共同体，还可以为后续中概股回归、红筹架构企业境内融资探路，助力中国资本市场高水平开放 [7]