京津冀协同创新指数总体增长 - 京津冀协同创新指数从2013年的100增长至2024年的388，年均增速为13.1% [1] - 该指数从创新能力、科研合作、技术联系、创新绩效和创新环境5个维度进行测定 [1] 各地区协同创新指数表现 - 北京协同创新指数从2013年的657.7增长至2024年的1198.4，增幅最大，大部分指标保持增长 [1] - 天津协同创新指数在2017年后稳步上升，2024年比2023年增长14.7% [2] - 河北协同创新指数保持平稳增长，年均增长13.1% [2] - 2024年，北京、天津协同创新指数分别是河北的3.1倍和1.7倍，相较于2013年的6.6倍和5.1倍差距大幅缩小 [2] - 2024年，北京协同创新指数是天津的1.9倍，相较于2013年的1.4倍差距有所拉大 [2] 产业协作与集群发展 - 京津冀产业协作有序推进，科技创新和产业创新融合初见成效 [2] - 北京牵头氢能、生物医药产业链，天津牵头高端工业母机、网络安全和工业互联网产业链，河北牵头新能源和智能网联汽车、机器人产业链 [2] - 京津冀地区共拥有7个国家先进制造业集群，其中4个集群入选2024年国家先进制造业集群名单 [3] - 建议构建差异化和协同化产业体系，打造世界级产业集群 [4][5] 技术创新与成果转化 - 2024年，北京专利合作占整个京津冀专利合作的40.9%，是区域创新枢纽 [3] - 2024年，京津冀三地技术合同成交额达1.3万亿元，占全国比重近两成 [3] - 建议着力构建以科技领军企业为引擎的协同创新网络，推动未来科技领军企业集群加快形成 [4] 创新环境与要素流动 - 随着“轨道上的京津冀”建设，区域内创新要素流动更加顺畅 [3] - 京津冀三地共建设创新平台13个，创新成果孵化转化进一步加快 [3] - 初步形成了“北京建能力、区域造生态”的协同机制 [3] - 建议加快科技体制机制改革，强化政策协同与要素保障，构建三地联动的综合金融服务生态 [5] 未来发展方向与战略布局 - 助推北京（京津冀）国际科技创新中心建设是关键任务之一 [4] - 建议以京津为主轴，京津雄“创新三角”为核心，超前布局未来产业，加强原创性、颠覆性科技创新，构建京津冀协同创新共同体战略核心区 [4] - 建议围绕北京创新链布局津冀产业链，推动相关产业链环节向天津、河北延伸，促进产业链上下游协同创新 [4]

上海市“AI+制造”政策与产业动态 - 工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》 加快推进人工智能技术在制造业融合应用 打造新质生产力 全方位赋能新型工业化 [3] - 上海市推出《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028年）》 提出开展“AI+制造”赋能行动 [3][6] - “工赋上海”创新大会于2026年1月召开 旨在推动供给侧、需求侧及生态侧高效联动 铺开“AI+制造”生态图 [3] “工赋上海”行动成果与升级 - 上海已实施两轮“工赋上海”行动 制造业数字化水平持续居全国第一梯队 [4] - 2022年以来 上海累计培育42家“工赋链主” 链接企业超过36万家 赋能核心企业7000多家 连接工业设备230多万台套 开发工业软件1800多个 构建工业机理模型700余个 [3][4] - 相关行动助力企业运维成本降低20% 设备能耗下降10% [3][4] - 2026年大会发布上海市第三批21家“工赋链主”企业 并启动“AI+制造”样板企业培育工程 首批遴选10家样板企业 [4] 工业互联网平台发展现状与案例 - 上海已形成34个具有行业影响力的工业互联网平台 覆盖航空航天、汽车、船舶、钢铁、新材料等重点行业 [6] - **海智在线**：打造数智化供应链平台 一端连接全球117个国家30万买家 一端连接80万家中国工厂 收录全国工厂用户百万台装备数据 累计成功交付超一百万个项目 [5][6] - **黑湖科技**：聚焦生产管理与供应链协同 打造6类11个工业智能体（AI Agent） 普惠赋能超34000家工厂 其中3万家是中小微企业 [5] - 截至2025年底 黑湖产品助力将新品从设计到上市周期从3个月压缩至3周 最小起订量从1万件降至100件 累计执行任务超1.6亿次 [5] AI技术融合应用的具体成效与目标 - 黑湖科技“拆单老师傅”智能体使人工拆单时间从2至3小时降到分钟级 生产计划对突发情况的响应速度提升约3倍 [5] - 根据上海三年行动方案 到2027年要推动大型企业率先实现数智化应用全覆盖 到2028年推动大型企业实现智能工厂全覆盖 [6] - 目标到2028年 将机器人密度提高到600台/万人 智能制造装备数字化水平达到70%以上 [6] 行业观点与发展路径 - 行业观点认为工业智能化是以新一代信息技术重构工业系统的感知、决策与执行逻辑 而非简单技术“嫁接” [7] - 工业AI必须进入流程 并在交易与履约闭环中产生价值 [7] - 实现工业智能化的关键路径包括：采用工业大数据和边端云构架建立生产过程数字孪生系统 推动工业互联网、工业人工智能、工业元宇宙与工业应用场景融合协同 研发工业智能系统 [7]

政策核心 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在推动工业互联网与人工智能融合赋能水平提升 [1] 发展目标 - 到2028年，满足人工智能工业应用需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业加快部署应用 [1] - 到2028年，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级 [1] - 到2028年，工业数据体系不断完善，在20个重点行业打造一批高质量数据集 [1] 具体行动部署 - 部署实施4项行动，以在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应 [1] - **基础底座升级行动**：支持工业企业推动工业网络控网算一体化演进和能力升级，推进重点行业开展新型工业网络改造 [1] - **数据模型互通行动**：加强工业数据汇聚共享，建立全国工业数据目录，推动多源异构工业数据联通共享 [1] - **应用模式焕新行动**：鼓励工业企业加快平台化设计、智能化生产、个性化定制等应用模式变革 [1] - **产业生态融通行动**：鼓励工业互联网企业、人工智能企业等加快打造一批具备智能系统集成能力的解决方案 [1]

核心观点 - 卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台在工信部2025年“双跨”平台动态评价中蝉联第一，获最高“A级”评价，已连续七年位居榜首，其技术创新、赋能成果及行业影响力获权威认可 [1] 评价结果与行业地位 - 在工信部2025年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价中，卡奥斯物联科技股份有限公司的“卡奥斯 COSMOPlat 工业互联网平台”位列第一，等级为A [4] - 徐工汉云、浪潮云洲、东方国信、航天云网等公司的平台同样获得A级评价 [4] - “双跨”平台是我国工业互联网领域的标杆力量，是推动数字经济与实体经济深度融合的核心引擎 [6] - 卡奥斯COSMOPlat是中国工业互联网平台最高发展水平的代表 [8] 技术创新与核心能力 - 公司基于大规模个性化定制的模式创新，持续推动AI+工业互联网科技创新与赋能实践 [6] - 公司牵头建设行业唯一的大规模个性化定制全国重点实验室，并获批承建工业大脑—国家新一代人工智能开放创新平台及国家级工业操作系统项目 [6] - 公司以“天智工业大模型”为核心打造新型“工业大脑”，该模型是国内首个基于工业互联网的垂域大模型 [6] - 天智工业大模型融合海量数据、超200个专家算法和110+智能体开发工具，通过“一行业、一模型”的模式，在石油化工、能碳、家电等领域打造多个行业垂域大模型 [6] - 科技创新成果入选工信部工业互联网试点示范、十四五轻工业先进科技创新成果、中国智能制造十大科技进展等 [6] 行业赋能与应用落地 - 人工智能技术已深入嵌入研发设计、生产制造、运营管理等核心环节，落地9大行业的40多个场景 [6] - 在石化行业，开发出示功图智能助手、醛分离塔工艺优化智能体等38个智能体，助力企业人工、能源成本下降10% [7] - 在家电行业，打造注塑工艺智能体、设备维修智能体等，落地多个灯塔工厂 [7] - 在绿色发展方面，“卡奥斯天智·能碳大模型”是首个源自可持续灯塔工厂实践的能碳大模型，通过构建能源微网复合调度、空压机联控调度等专家模型赋能可持续发展 [7] - 在区域数字化方面，平台打造产业云脑，并形成“工小赋”智能体、产业分析智能体等，助力城市数字经济发展 [7] - 通过“与大企业共建、与中小企业共享”的生态赋能模式，已赋能家电、汽车、化工、机械装备等多个行业 [7] - 平台参与打造16座全球灯塔工厂，品牌价值达1163.35亿元 [7] 生态模式与区域发展 - 平台首创工业互联网城市赋能“1+N+X”模式，已在山东青岛、山东济南、江西景德镇、浙江永康、四川德阳等城市落地 [7] - 在山东博兴，平台携手政府共建全国首个商厨行业数字化服务平台，为企业提供全流程数字化管理支持，为政府打造产业招商、企业培育、产业监测等数字化服务 [7] 标准制定与国际影响 - 平台深度参与ISO、IEC、IEEE、UL等国际标准组织工作，已累积主导、参与制定国际标准17项，102项国家、行业标准，数量位居行业首位 [8] - 由平台主导的ISO大规模个性化定制国际标准首次在国际标准中对智能交互引擎给出了明确定义，将为全球数智化模式、方案和实践升级提供指导 [8] 未来展望与行业角色 - “双跨”平台承担着技术开拓者、资源整合者和实践探索者的战略重量 [8] - 公司未来将坚持聚焦场景、深耕行业，以生态协同打通技术转化堵点卡点，推动制造企业从技术应用转向模式创新，助力经济高质量、可持续发展 [8]

文章核心观点 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在深化两者融合应用，一体推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设 [1] 基础设施 - 目标是到2028年，满足人工智能工业应用需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业加快部署，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级 [2] - 将加快工业网络开放智能升级，支持工业企业推动工业网络控网算一体化演进和能力升级 [4] - 将提高工业互联网平台智能化水平，强化平台要素连接、智能分析、资源配置能力，探索打造“模型池”，形成一批工业智能体应用 [4] - 截至目前，中国“5G+工业互联网”建设项目已超过2万个，具有一定影响力的工业互联网平台超过300家，重点平台工业设备连接数超亿台 [7] 要素支撑 - 目标是到2028年，工业数据体系不断完善，在20个重点行业打造一批高质量数据集 [2] - 将加强工业数据汇聚共享，建立全国工业数据目录，加快工业数据可信流通空间建设 [4] - 将加强行业数据集建设支撑，鼓励相关企业联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估，打造一批高质量行业数据集 [4] 融合应用 - 目标是到2028年，面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，推动大中小企业协同升级 [2] - 将推进应用模式变革，鼓励工业企业加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等应用模式变革 [5] - 在先进制造领域，人工智能、物联网、大数据等技术正赋能传统制造向智能制造迈进 [7] - 国内已涌现出多个达到国际先进水平的通用大模型，部分模型准确率突破95%，并打造了百余个标杆应用场景 [7] 产业生态 - 目标是到2028年，重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置 [3] - 将强化重点企业培育，鼓励工业互联网和人工智能企业打造具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化行业级智能化解决方案供应商 [5] - 将加快技术产品创新 [5] 政策与保障措施 - 将加强统筹协调，鼓励地方强化政策引导，制定配套举措，形成区域集聚、特色路径的融合赋能格局 [7] - 将强化资金支持，充分利用现有资金渠道，鼓励地方设立专项资金，探索建立多元化、多渠道投入机制 [7] - 将加快人才培养，优化学科专业布局，推动产教融合实践中心建设，开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训和评价 [8]

政策核心与目标 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在深化两者融合应用，一体推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设 [2] - 方案提出到2028年，工业互联网和人工智能融合赋能水平实现显著提升，围绕基础设施、要素支撑、融合应用、产业生态四个方面推进 [3] 具体量化目标 - 基础设施方面，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级 [3] - 要素支撑方面，在20个重点行业打造一批高质量数据集 [3] - 融合应用方面，培育一批智能化解决方案供应商，推动大中小企业协同升级 [3] 四大行动部署 - 实施基础底座升级行动，加快工业网络开放智能升级，提高工业互联网平台智能化水平，探索打造“模型池”和工业智能体应用 [5] - 实施数据模型互通行动，加强工业数据汇聚共享，建立全国工业数据目录，推动多源异构工业数据联通共享，打造高质量行业数据集 [5] - 实施应用模式焕新行动，鼓励工业企业加快平台化设计、智能化生产等应用模式变革，提升研发、生产、运维等环节智能化水平 [6] - 实施产业生态融通行动，强化重点企业培育，鼓励打造智能系统集成解决方案，孵化行业级智能化解决方案供应商 [6] 行业发展现状与保障 - 中国“5G+工业互联网”建设项目已超过2万个，进入规模化应用新阶段 [7] - 中国具有一定影响力的工业互联网平台超过300家，重点平台工业设备连接数超亿台 [7] - 国内涌现多个国际先进水平的通用大模型，部分模型准确率突破95%，打造百余个标杆应用场景 [7] - 政策将加强统筹协调与资金支持，鼓励地方设立专项资金，探索多元化投入机制 [7] - 政策将加快人才培养，优化学科布局，推动产教融合，开展新职业培训和评价 [8]

政策核心与目标 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在深化两者融合应用，一体推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设 [2] - 方案提出到2028年，工业互联网和人工智能融合赋能水平实现显著提升 [3] 基础设施升级目标 - 推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，以满足人工智能工业应用的高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求 [3] - 提高工业互联网平台智能化水平，强化其要素连接、智能分析、资源配置能力，并探索打造“模型池” [5][6] 数据要素与模型建设 - 加强工业数据汇聚共享，建立全国工业数据目录，加快工业数据可信流通空间建设 [6] - 在20个重点行业打造一批高质量数据集 [3] - 鼓励企业联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估，推动工业数据分类分级安全管理 [6] 融合应用推广 - 鼓励工业企业加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等应用模式变革 [6] - 面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，推动大中小企业协同升级 [3] 产业生态构建 - 强化重点企业培育，鼓励工业互联网和人工智能企业打造具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化行业级供应商 [6] - 重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置 [4] 现有发展基础 - 中国“5G+工业互联网”建设项目已超过2万个，步入规模化应用新阶段 [7] - 中国具有一定影响力的工业互联网平台超过300家，重点平台工业设备连接数超亿台 [7] - 国内涌现出多个达到国际先进水平的通用大模型，部分模型准确率突破95%，并打造了百余个标杆应用场景 [7] 保障措施 - 加强统筹协调，鼓励地方强化政策引导，形成区域集聚、特色路径的融合赋能格局 [7] - 强化资金支持，充分利用现有资金渠道，鼓励地方设立专项资金，探索多元化、多渠道投入机制 [8] - 加快人才培养，优化学科专业布局，推动产教融合实践中心建设，开展新职业培训和评价 [8]

文章核心观点 - 为落实国家数据要素行动计划，某市征集并展示了“数据要素×”典型案例，旨在破解行业痛点、挖掘数据价值新模式[1] - 案例二展示了“双跨”工业互联网平台如何通过数据融合与智能应用，赋能制造业数字化转型，并已取得显著的经济效益[2][8] 案例单位概况 - 案例单位为国投融合（黄石）科技有限公司，位于黄石市科技城[2] - 公司是一家具备国家级“双行业、跨领域”（双跨）平台服务能力的工业互联网平台建设与运营商[2] - 公司核心理念为“数据赋能制造，释放乘数效应”，致力于为制造业企业提供一站式数字化转型服务[2] 行业痛点与项目目标 - 制造业企业在数字化转型中普遍面临数据体系割裂、生产与管理效率不高等共性挑战[4] - 传统生产管理模式依赖人工经验，难以实现精准资源配置、实时洞察与全局优化，制约企业降本提质增效[4] - 项目旨在通过构建自主可控的“双跨”工业互联网平台，打通制造全链条数据流与业务流，以数据驱动精益生产与精细化管理[4] 主要技术做法 - 构建多源数据融合基座，通过部署工业物联网网关及研发高性能透明网关，整合设备、企业系统、外部生态及环境数据，形成统一全要素数据图谱，破除信息孤岛[6] - 打造模块化服务平台（DT-MOM），以“通用平台+行业专用套件”模式提供生产计划、智能仓储、设备监控与预测性维护、质量管理等核心服务，其多租户多级架构支持企业协同并降低运维成本[6] - 部署智能分析决策引擎，集成机器学习算法，形成设备健康管理、生产流程优化和供应链协同三大分析套件，将数据转化为可执行的优化建议与预警洞察[6] - 建立全周期数据治理与安全体系，覆盖数据采集至共享全生命周期，通过分级分类、加密传输、访问控制与安全审计保障运营合规与安全[7] 应用成效 - 平台解决方案已在专业设备制造、压力容器、电子信息等多个行业成功应用，累计服务企业超过300家[8] - 应用企业普遍实现生产效率提升20%以上、运营成本降低20%以上的显著经济效益[8] - 平台形成了“数据驱动、模块解耦、生态协同”的数字化转型新模式，为制造业提供了可复制、可推广的系统性解决方案[8]

政策方案核心目标 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》[1] - 方案提出到2028年，工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升[1] - 目标推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级[1] 行业具体发展举措 - 计划在20个重点行业打造一批高质量数据集[1] - 将培育一批智能化解决方案供应商[1]

文章核心观点 - 长虹工业互联网双跨平台在2025年国家级动态评价中排名大幅跃升，彰显了其作为制造业数字化转型核心引擎的强劲实力，并致力于成为赋能千行百业的数字化典范 [1][17] 平台成就与行业地位 - 在2025年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价中，平台排名再次提升6位，上升幅度居全国第三、西部第一，自2023年入选以来累计跃升17位，创下四川省在该领域的历史最高排位 [1] - 平台巩固了绵阳在省内工业互联网的领先地位，并加速构建“智改数转”核心基础设施，为全省建设制造强省、数字强省树立标杆 [1] - 平台是国内工业互联网的先行者与实践标杆，业务已深入家电、轻工、机械等8大行业，贯通生产制造、仓储物流等9个领域，服务典型企业3000余家 [9] 平台发展历程与驱动力 - 平台源于长虹六十余年制造业的积累，于2018年依托工信部项目正式起航，实现了从企业内生变革到开放赋能的关键跨越 [1] - 平台成长贯穿“技术研发”与“业务实践”的双轮驱动，技术中心持续攻坚，各产业单元深度应用与反馈，共同驱动平台能力进化 [1] 平台核心能力与服务架构 - 平台以数据为驱动，构建全要素、全产业链、全价值链的协同体系，助力企业提升效率、优化资源配置 [2] - 平台构建了“智能化、绿色化、融合化”三位一体的服务矩阵 [1] - 平台依托“1+4+N”架构，构建了五大价值服务体系，致力于成为企业数字化转型的全周期战略伙伴 [10] - 五大价值体系包括：提供转型蓝图与实施路径，破解“不会转”；以轻量化、模块化降低转型门槛，破解“转不起”；贯通数据要素价值环节，破解“用不深”；推动AI与产业融合，加速AI应用落地；打破企业边界，融入区域产业集群，破解“孤岛化” [10][12] 技术融合与数据要素价值 - 平台打造“数据知识工程、模型工程、智能体工程”一体化AI工具链，沉淀了20余种专项数据处理算法、130多个能力组件等AI共性能力，打造了上百个企业级智能体集群 [12] - 平台聚焦工业全链路数据应用，实现供应链上下游数据动态对接，助力产业链上游企业达成生产效率提升10%、库存周转率提升30%的显著成效 [12] - “虹雁”可信数据空间作为关键基础设施，致力于实现工业数据“安全流通”与“高价值转化”的融合 [10] 服务模式与生态拓展 - 平台构建了深度垂直的“诊转一体化”服务模式，提供从“行业调研”到“转型升级”的全链路平台服务 [15] - 平台成功实现从企业单点赋能向“城市级、区域级”关键基础设施的战略升级，成为成渝地区双城经济圈制造业集群“智改数转”的核心支撑力量 [15] 未来战略方向 - 平台未来将锚定国内顶尖，推动从“规模”到“价值”的升级，并向生态组织者演进 [17] - 转型将首先服务于长虹集团自身，作为集团“智改数转”核心引擎，优化生产运营、释放数据价值、加速AI原生场景创新 [17] - 平台将强化技术融合与行业聚焦，协同生态伙伴，将内部最佳实践转化为可复制的解决方案，最终塑造为根植中国制造业、赋能千行百业的数字化典范 [17]