公司荣誉与战略定位 - 公司位于武汉东湖新技术开发区的武汉工厂获评世界经济论坛“人才灯塔工厂” [1] - 武汉工厂是公司全球供应链的关键节点，也是其工业数字化转型升级的战略基地 [3] 工厂运营与转型成效 - 近5年来，武汉工厂自动化程度大幅提升55%，产品组合扩展239% [3] - 通过AI等技术赋能，工厂将新产品导入周期从36个月缩短至12个月 [3] - 工厂已部署21个AI智能体，专门处理报表制作、集采等繁琐常规任务 [4] 人才发展体系与举措 - 为破解人才缺口制约，公司联合外部生态打造全周期人才发展体系 [3] - 公司与11所职业院校开展数字化学徒项目、搭建AI实验室及设立专项奖学金，构建从校园到职场的技能输送管道 [3] - 公司借助AI技术精准识别员工技能缺口，提供定制化培训与职业规划 [3] 人才发展具体成果 - 通过定制化培训，推动56%的员工实现技能提升 [3] - 工厂高级别专家占比从35%提升至76% [3] - 新员工入职培训周期从75天缩短至15天 [3] 人机协同理念与实践 - 公司强调AI是用来赋能员工而非取代员工，核心是人机协同 [4] - AI和数字化工具旨在让员工从重复劳动中解放，专注于创新和价值创造 [4] - 工厂通过部署“以人为本”的智能排班系统，精准匹配员工技能与个性化需求，实现工作负荷动态平衡 [4]

文章核心观点 - 通过深化与中国在数字经济和人工智能领域的合作 马来西亚正从技术使用者向共同开发者转变 旨在构建包容性数字经济并弥合国内数字发展鸿沟 [1] 马来西亚数字经济发展现状与挑战 - 马来西亚面临数字技术分配不均的挑战 偏远地区缺乏高速网络 中小型企业在应用云计算 AI和数据分析方面仍显滞后 [1] 中国的技术领先地位 - 中国处于全球数字创新前沿 在5G部署 光纤覆盖和量子计算等领域处于领先地位 [1] 马中数字合作的关键内容与里程碑 - 2025年是马中两国数字合作的重要里程碑 [1] - 去年4月 两国签署了数字经济与AI等领域的合作文件 将在政策协调 监管对接 工业数字化转型及人才培养等领域开展全方位合作 [1] - 中国成为马来西亚在基础设施投资 AI合作等领域的重要伙伴 [1] 合作对马来西亚的预期影响 - 双边合作将强化马来西亚的数字经济发展基础 支持其向更互联 更包容的经济体转型 [1] - 合作不仅为马来西亚引入先进技术 还在构建包容性数字经济 弥合国内数字发展鸿沟方面迈出关键一步 [1]

文章核心观点 - 2026年开年A股市场结构性行情凸显，主题ETF凭借精准赛道布局和高效特性获得资金追捧，资金净流入显著且净值增长表现优异，跑赢主要宽基指数 [1][2] 资金涌入与市场表现 - 截至1月11日，主题ETF资金净流入总额达95.19亿元，平均净值增长率达6.6% [1] - 开年以来不足两周，华夏中证细分有色金属产业主题ETF、易方达沪深300非银ETF等8只产品月内净流入额均超10亿元 [2] - 1月份以来，主题ETF月内平均净值增长率达6.6%，大幅跑赢同期沪深300、中证A500等主要宽基指数 [2] - 招商中证卫星产业ETF、南方中证通用航空主题ETF、华夏中证半导体材料设备主题ETF等99只产品月内净值增长率均超过10% [2] - 资金聚焦于产业趋势和政策导向明确的细分领域，反映出科技创新、高端制造等领域相关上市公司获得市场关注与价值重估 [2] 产品布局与行业趋势 - 公募基金行业在产品布局上持续深化、精细化，告别同质化竞争，投向差异化的细分主题领域 [3] - 新发产品验证了精细化趋势：永赢基金发行永赢国证工业软件主题指数A聚焦工业数字化转型，南方基金布局上证科创板人工智能ETF瞄准科创板与AI交叉领域，易方达基金推出易方达中证全指食品ETF覆盖食品饮料细分产业链 [3] - 随着宽基ETF赛道日趋完善，头部机构与中小公募调整策略，通过深耕细分领域打造“爆款单品” [3] - 易方达中证人工智能主题ETF以及华夏中证动漫游戏ETF实现规模快速突破，印证了细分赛道布局的有效性 [3] - 产品深入产业链上下游及具体环节，体现了基金公司研究能力和产品设计能力的提升 [4]

文章核心观点 - 为落实国家数据要素行动计划，某市征集并展示了“数据要素×”典型案例，旨在破解行业痛点、挖掘数据价值新模式[1] - 案例二展示了“双跨”工业互联网平台如何通过数据融合与智能应用，赋能制造业数字化转型，并已取得显著的经济效益[2][8] 案例单位概况 - 案例单位为国投融合（黄石）科技有限公司，位于黄石市科技城[2] - 公司是一家具备国家级“双行业、跨领域”（双跨）平台服务能力的工业互联网平台建设与运营商[2] - 公司核心理念为“数据赋能制造，释放乘数效应”，致力于为制造业企业提供一站式数字化转型服务[2] 行业痛点与项目目标 - 制造业企业在数字化转型中普遍面临数据体系割裂、生产与管理效率不高等共性挑战[4] - 传统生产管理模式依赖人工经验，难以实现精准资源配置、实时洞察与全局优化，制约企业降本提质增效[4] - 项目旨在通过构建自主可控的“双跨”工业互联网平台，打通制造全链条数据流与业务流，以数据驱动精益生产与精细化管理[4] 主要技术做法 - 构建多源数据融合基座，通过部署工业物联网网关及研发高性能透明网关，整合设备、企业系统、外部生态及环境数据，形成统一全要素数据图谱，破除信息孤岛[6] - 打造模块化服务平台（DT-MOM），以“通用平台+行业专用套件”模式提供生产计划、智能仓储、设备监控与预测性维护、质量管理等核心服务，其多租户多级架构支持企业协同并降低运维成本[6] - 部署智能分析决策引擎，集成机器学习算法，形成设备健康管理、生产流程优化和供应链协同三大分析套件，将数据转化为可执行的优化建议与预警洞察[6] - 建立全周期数据治理与安全体系，覆盖数据采集至共享全生命周期，通过分级分类、加密传输、访问控制与安全审计保障运营合规与安全[7] 应用成效 - 平台解决方案已在专业设备制造、压力容器、电子信息等多个行业成功应用，累计服务企业超过300家[8] - 应用企业普遍实现生产效率提升20%以上、运营成本降低20%以上的显著经济效益[8] - 平台形成了“数据驱动、模块解耦、生态协同”的数字化转型新模式，为制造业提供了可复制、可推广的系统性解决方案[8]

核心观点 报告重点关注出口链机械公司的业绩增长、工业自动化与人工智能的融合趋势、公募基金费率改革的影响，并对当日A股市场表现进行了技术分析 [4][6][11][23] 重点推荐：机械设备行业 - **巨星科技**：预计2025年实现归母净利润24.19亿元至27.64亿元，同比增长5.00%至20.00%，扣非净利润23.09亿元至26.54亿元，同比增长0.20%至15.20% [4] - **巨星科技**：美国关税政策变化在二季度对生产和交付造成影响，但三季度越南和泰国新产能投放及电动工具等新产品显著增长，预计全年收入同比基本持平，跨境电商等直销业务和新品销售支持了毛利率提升 [4] - **涛涛车业**：预计2025年实现归母净利润8.00亿元至8.50亿元，同比增长85.50%至97.10%，扣非净利润7.89亿元至8.39亿元，同比增长87.54%至99.42% [5] - **涛涛车业**：业绩增长源于聚焦市场需求、提升经营效率及加快海外产能建设，其北美基地第一条生产线产能已可比肩国内工厂，越南基地产能大幅提升以支持美国市场，泰国生产基地正在建设中 [5] - **工业自动化**：全球领导者西门子2025财年净收益达104亿欧元，同比增长16%，连续第三年创下新高，公司已将中期营收增长目标区间上调至6%-9% [6] - **工业自动化**：西门子以数字业务为增长引擎，工业AI为创新前沿，在2025年工博会上展示了工业AI助手Industrial Copilot，可辅助设备调试和程序开发，提升工程师效率 [7] - **制冷设备**：数据中心高耗能特性催生对高效制冷方案的刚性需求，技术路径多元，包括大型冷水机组及液冷方案，磁悬浮压缩机等核心部件受益于技术升级 [8] - **制冷设备**：部分国产公司在数据中心制冷方案方面储备丰富，如英维克，上游压缩机等零部件公司如汉钟精机也有望受益 [8] 重点推荐：资本市场聚焦 - **公募费改落地**：证监会于2025年12月31日修订发布《公开募集证券投资基金销售费用管理规定》，于2026年1月1日起实施，标志着公募基金费率三阶段改革全面落地 [11] - **规则优化**：新规较征求意见稿有四方面优化，包括将指数型基金认申购费率上限单独调至0.3%、新增部分基金可豁免固定赎回费的条款、明确除货基外持有满一年免销售服务费、将已发售基金调整期统一延长至12个月 [12] - **对投资者影响**：费率改革后，公募基金行业每年累计向投资者让利超500亿元，其中销售环节降费贡献约300亿元，认申购费率大幅下调，赎回费全部计入基金财产切断了“赎旧买新”利益链 [13] - **对销售机构影响**：费率下调直接压缩代销机构收入，尤其是依赖尾随佣金的中小机构，基金管理人直销可免费用，将分流对成本敏感的客户，倒逼销售机构从“卖产品”向“提供解决方案”转型 [14] - **对行业生态影响**：新规通过差异化客户维护费支付比例上限，鼓励发展权益类基金，倒逼管理人聚焦提升投资管理能力，强化“业绩为王”逻辑，行业资源料将进一步向头部机构集中 [15] 财经新闻 - **美国非制造业PMI**：美国2025年12月ISM非制造业PMI为54.4，高于预期的52.3和前值52.6 [17] - **人工智能+制造政策**：工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，目标到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成行业大模型，打造100个工业数据集，推广500个典型应用场景，培育2-3家全球影响力企业 [17] - **人工智能+制造政策**：《意见》提出强化人工智能算力供给，推动智能芯片、高端训练芯片、人工智能服务器等关键核心技术突破，并有序推进高水平智算设施布局 [18] - **欧元区通胀**：欧元区2025年12月CPI初值同比升2.0%，符合预期，环比升0.2%，核心CPI初值同比升2.3% [19] - **美国就业**：美国2025年12月ADP就业人数增加4.1万人，低于预期的增加4.7万人 [20] - **中国央行操作**：央行于1月8日开展11000亿元3个月期买断式逆回购操作，等量对冲当日到期量，为该工具连续第三个月等量续做 [21][22] A股市场评述 - **指数表现**：上一交易日上证指数收盘上涨2点，涨幅0.05%，收于4085点，深成指上涨0.06%，创业板指上涨0.31% [23] - **技术分析-上证**：上证指数创波段新高4098点后收小星线，日线趋势向上，但30分钟线指标走弱，且在前期趋势线压力位附近遇阻，短线有震荡整理需求 [23] - **技术分析-周线**：上证指数周线仍处均线系统之上，趋势向上，但周线MACD尚未金叉，若震荡中能形成金叉将对行情有推动作用 [24] - **板块表现**：上一交易日电子化学品板块大幅收涨5.19%，涨幅第一，煤炭开采加工、金属新材料、半导体等板块活跃居前，小家电、黑色家电、证券等板块回落调整 [24][25] - **电子化学品板块**：该板块昨日大涨5.19%创历史新高，日线指标尚未走弱，但量能明显放大属“天量”，且自2024年9月以来波段涨幅已超130%，需提防高位分歧和短线调整风险 [25] - **行业涨跌幅**：根据同花顺数据，电子化学品Ⅱ、渔业、焦炭Ⅱ、综合Ⅱ、其他电源设备Ⅱ为涨幅前五行业，航天装备Ⅱ、航海装备Ⅱ、专业连锁Ⅱ、油服工程、证券Ⅱ为跌幅前五行业 [27] 市场数据 - **资金与利率**：上一交易日融资余额为25623亿元，较前一日增加188.74亿元，DR007利率为1.4625%，上升2.99个基点，10年期美债收益率为4.1500%，下降3.00个基点 [29] - **全球股市**：道琼斯工业指数下跌0.94%，标普500指数下跌0.34%，纳斯达克指数上涨0.16%，德国DAX指数上涨0.92%，恒生指数下跌0.94% [29] - **外汇与商品**：美元指数为98.7376，上涨0.14%，离岸人民币兑美元报6.9935，COMEX黄金下跌0.86%，WTI原油下跌2.00%，LME铜下跌2.93% [29]

募投项目详情 - 本次A股可转债募投项目包括“鼎捷数智化生态赋能平台项目”与“补充流动资金” [2] - “鼎捷数智化生态赋能平台项目”拟投入募集资金68,766.42万元，用于建设数智化研发培训基地和平台项目研发 [2] - “补充流动资金”拟使用募集资金14,000万元，以满足日常生产经营及业务发展需求 [2] 募投项目与业务关联 - 平台项目研发是在公司原有平台基础上进行升级，并增加场景化应用开发 [2] - 项目主要技术与公司原有技术体系有较强的匹配度和关联性 [3] - 培训基地建设部分将提供研发场所，同时可作为未来客户的培训中心和展示中心，用于维护与拓展客户 [3] 行业前景与政策 - 政策大力推动AI在工业领域应用，如工信部《信息化和工业化融合2025年工作要点》提出实施“人工智能+制造”行动 [3] - 政策支持企业运用大模型及智能体提升工业生产效率、优化流程、创新设计，促进工业软件与AI融合 [3] 公司内部管理与战略 - 公司借助AI技术赋能内部运营管理，融合AI能力优化内部运营、研发、交付、营销流程以提升整体效率 [3] - 公司坚持“智能+”战略，以用数据和智能技术创新生产力为核心使命 [3] - 公司战略是逐步向平台生态型厂商转型，深化发展鼎捷雅典娜平台及新应用，为ISV伙伴和客户提供高价值的工具与平台环境 [3]

全球电子汽车衡（地磅）市场总体规模 - 预计2030年全球市场规模将达到10.2亿美元，未来几年年复合增长率为4.1% [3] - 市场正经历从机械式向数字化、从单体称重向系统集成的变革 [3] 市场竞争格局 - 全球前五大厂商在2024年占有大约32.0%的市场份额 [7] - 全球主要生产商包括Mettler Toledo、Avery Weigh-Tronix、Bilanciai Group等 [7] 产品细分市场 - 就产品类型而言，地上式是最主要的细分产品，占据大约17.1%的份额 [10] - 其他产品类型包括基坑式汽车衡、便携式和轴重式汽车衡、动态称重秤等 [22] 应用细分市场 - 运输与物流是目前最主要的需求来源，占据大约38.5%的份额 [12] - 其他主要应用领域包括采矿和建筑、农业和农场、废物和回收利用等 [22] 市场主要驱动因素 - 运输和物流行业的增长推动对精确车辆称重的需求 [16] - 政府关于轴重限制和道路安全的法规推动对精确卡车衡的需求 [16] - 采矿、建筑和农业领域对高效库存管理和物流跟踪的需求不断增长 [16] - 向自动化和数字称重解决方案的转变提高运营效率和实时决策能力 [16] - 新兴市场的基础设施发展推动对可靠称重基础设施的需求 [18] 市场主要挑战 - 高昂的初始投资和维护成本对小型企业构成障碍 [19] - 设备易受极端天气等环境条件影响，可能降低准确性和使用寿命 [19] - 复杂的安装要求可能导致场地准备和地基施工耗时且成本高昂 [19] - 将设备与企业资源规划或物流软件集成存在网络安全风险和兼容性挑战 [19] - 来自便携式和动态称重系统的竞争对传统电子汽车衡构成挑战 [19]

行业核心挑战 - 工业数字化转型进入“全域融合的深水区”，核心挑战在于企业全域智能的战略需求与技术、组织、人才供给不足之间的矛盾 [1] - 行业普遍面临“算力不足难支撑、场景适配成本高、安全风险难防范”三大核心痛点 [3] 公司产品战略 - 公司以解决实际需求为出发点，构建“痛点-产品-价值”的闭环布局 [3] - 针对算力不足问题，采用全新AGC架构算力底座，单节点最高支持20个GPU计算核心，算力密度较传统架构提升2倍以上 [3] - 面对场景适配难题，将产品线细分为工业设计、大模型、企业级应用、数据库四大类一体机，实现场景化定制与开箱即用 [3] - 围绕数据安全风险，坚持本地化部署与全流程防护策略，支持数据不出域的集中部署模式 [3] 核心技术优势 - AGC架构在互联体系、硬件兼容性、可靠性三方面实现关键突破 [5] - 支持多种GPU与CPU形态混插，兼容国内外主流处理器 [5] - GPU Raid技术实现GPU卡在线升级更换，业务中断时间缩短90% [5] - 通过底层算法调优与架构协同，将算力利用率提升30%以上，形成硬件、软件、算法的技术协同优势 [5] 市场应用与布局 - 市场布局聚焦核心客户与垂域场景，覆盖京津冀、长三角、珠三角及中西部等工业密集区域 [6] - 通过打造行业标杆案例带动市场拓展，已构建覆盖十大行业的客户生态 [7] - 在制造业为汽车企业提供工业设计一体机以缩短产品仿真周期 [7] - 在矿山行业部署智慧监控系统实现设备故障实时预警 [7] - 在医药领域集成BI应用将数据查询流程从按小时刷新压缩至10秒 [7] 生态合作体系 - 技术层面支持与第三方工业软件适配，避免技术孤岛 [8] - 应用层面依托iGIX PaaS平台为合作伙伴提供低代码开发工具 [8] - 服务层面提供从部署调试到运维支持的全生命周期服务与专家级技术支持 [8]

标准发布与意义 - 国际电工委员会正式发布全球首个工业5G国际标准《工业网络 5G 通信技术通用要求》[1] - 该标准由中国与德国联合提出，美国、法国、日本等多国专家协同研制完成[1] - 该标准填补了工业5G领域国际标准的空白[1] - 该标准标志着中国在“5G+工业”融合应用领域取得里程碑意义的国际成果[2] 标准内容与范围 - 标准聚焦5G网络在工业现场应用的基本架构、工作机制与维护管理[1] - 标准提供了多种5G与工业现场融合的应用场景用例[1] - 标准适用于5G工业无线通信系统从规划、设计、建设到优化的全生命周期[1] 行业影响与应用 - 5G与工业的深度融合已成为推动全球工业数字化、网络化、智能化转型的核心引擎[1] - 标准为国内外用户、设计单位及设备制造商在工业环境中部署和应用5G技术提供了统一的技术规范[1] - 该标准为全球制造业的数字化转型贡献了中国智慧与中国方案[2]

战略合作核心内容 - 公司与沙特阿拉伯王国工业和矿产部于2025年9月26日签订战略合作意向书 [1] - 合作旨在达成沙特工业智慧化升级领域的深度合作 共同搭建面向全球的智慧制造超级复合体 [1] - 合作目标包括协助中国的机器人公司落地沙特 发展工业供应链并吸引工业投资和相关技术 [1] 合作具体领域 - 双方将制定工业数位化转型的培训和宣传计划 针对先进技术及工业创新领域的产业挑战提出解决方案 [1] - 合作将加强工业生产效率、产品品质和竞争力以及工业城市基础设施方面的合作 [1] 产业生态建设合作 - 为推进与沙特工业和矿产部的合作 公司于同日与科大讯飞股份有限公司签订合作框架协议 [1] - 公司与讯飞有意就沙特智慧制造项目提供 AI＋机器人产业生态建设 [2] - 具体合作包括共建智慧机器人训练场及中试中心 建设人工智慧产业平台 共同探索机器人超脑技术场景应用 [2] - 合作还涉及AI＋智慧工业应用场景建设 生态产业赋能及 AI＋工业办公产品应用探索 [2]