智慧养老行业现状与挑战 - 老年群体的养老需求更加多样化，智慧养老产品的品类和功能也日益丰富 [1] - 智慧养老产品面临从“看着新鲜”到“用着顺手”的转化挑战，关键在于拆除老年人的“心理门槛” [1] 市场推广与用户接受度 - 老年人接触新产品信息有限，面对陌生技术产品容易望而却步 [1] - 将长期体验点从陌生门店移至社区和养老机构等熟悉环境，有助于降低老年人心理门槛，在信任的人辅助下更愿意尝试 [1] - 创造无压力的“初见”体验能让老年人敢试、愿试 [1] 产品设计与开发要点 - 产品操作必须追求“极简”，例如删除复杂菜单、使用大字体和清楚图标，最好能实现“一键直达”或语音交互 [2] - 产品安全必须“托底”，提醒要及时清晰 [2] - 价格定位需考虑老年人承受能力，多推广租赁、共享模式，避免价格成为“拦路虎” [2] 行业发展核心与前景 - 智慧养老贵在既见技术之“智”，更见人文之“慧” [2] - 满足上述条件的技术才能真正走进生活，托起老年人“我也能行”的踏实与尊严，为智慧养老产业发展打开新空间 [2]

交通基建与区域发展 - 包头至银川高铁全线通车，标志着我国“八纵八横”高铁网中的北京至兰州通道全线贯通 [3] - 该高铁将极大便利沿线群众出行，并为西部大开发新格局注入强劲动力 [5] 产业园区与跨区域合作 - 沪滇临港昆明科技城由昆明经济技术开发区和上海临港集团共建，计划重点发展先进制造、生物医药、高端生产性服务、工业互联网和新材料等产业 [7] - 科技城不仅吸引实体制造企业，也汇聚了数字经济企业，引进的企业中有一半来自东部地区 [9] 数字技术与乡村振兴 - 重庆奉节县通过搭建专业直播阵地，打通线上销售渠道，让奉节脐橙从田间地头直达消费者手中，高效解决果农销售难题 [11] - 当地镇村干部、果农化身“本土主播”，降低了带货成本并以本土身份自带公信力，为脐橙这一支柱产业注入了新动能 [13] 智慧科技与民生保障 - 在莆田市兴化湾面积不足1平方公里的黄瓜岛上，一套智慧养老系统正在运行，为这个海上社区筑起安全网 [15] - 该系统实现了从“求救无门”到“一键响应”，从“事后救治”到“事前预防”，从“独自支撑”到“多方守护”的转变，5G与物联网技术为养老生活注入新的可能 [17]

文章核心观点 在人口老龄化加速与数字化转型交汇的背景下，中国智慧养老产业正经历从局部试点到全域渗透、从技术叠加到生态融合的质变[1]。行业依托物联网、人工智能、大数据等技术，构建覆盖居家、社区、机构的全场景服务网络，旨在破解传统养老模式面临的挑战，推动产业从“碎片化服务”向“全场景生态”跃迁，并满足老年人从“生存型养老”向“品质型养老”升级的需求[1][2][5]。 行业背景 - **人口老龄化形势严峻**：截至2024年底，中国60岁及以上人口已达3.1亿，占总人口比重攀升至22.0%，老龄化呈现“数量多”、“速度快”、“未富先老”三大特点[1][3][7] - **政策持续加码支持**：国务院及多部门自2022年以来密集出台政策，推动人工智能、大数据、物联网等技术在居家、社区、机构等养老场景的集成应用，智慧养老战略地位不断提升[5][19][21] - **社会需求驱动强劲**：家庭结构变迁导致独居、空巢及失能老人增多，传统养老供给不足，同时老年群体消费升级、数字化接受度提高，共同驱动行业向智能化、品质化转型[5][11][22] - **技术革新重塑生态**：AI、物联网、大数据、云计算四大技术深度融合，以“感知-分析-干预-优化”闭环重构养老服务模式，推动产业向精准化、个性化、高效化方向发展[5][24] 行业现状 - **已形成三大场景解决方案**：智慧养老技术解决方案已覆盖居家、社区、机构三大场景，例如智能床垫监测、跌倒检测雷达、远程问诊平台、“15分钟智慧养老圈”、智能护理机器人等[1][5][25] - **呈现三类主体竞争格局**：行业主要玩家分为综合解决方案提供商、垂直技术企业、传统养老企业，三者凭借技术能力、资源禀赋和盈利模式的差异进行竞争与互补[5][34] - **发展历程分为四个阶段**：行业从“十二五”的政策初步探索与技术导入，历经“十三五”的技术融合与模式创新，到“十四五”的技术智能化与模式生态化，未来“十五五”将迈向技术全域化与模式人性化[28] - **区域发展不均衡**：智慧养老产业呈现东强西弱的总体格局，东部地区凭借经济、政策、技术优势构建全链条生态，其他区域则依据自身资源禀赋发展特色路径[37] 核心技术应用 - **人工智能（AI）**：依托多模态大模型与具身智能，构建动态情感画像与健康风险图谱，实现跌倒/心梗预判与类人情感交互服务，推动服务从“被动响应”升级为“主动关怀”[24][25] - **物联网**：构建泛在感知网络，融合毫米波雷达、柔性传感等技术，实现数字孪生实时映射空间动态，达成毫秒级风险响应闭环，构建“无死角、低延迟”的全天候守护体系[24][25] - **大数据**：依托实时流计算引擎与因果推断模型，深度挖掘多源脱敏数据关联，精准预测未来健康恶化风险，并动态优化护理资源调度与社区服务供给[24][25] - **云计算**：推进“云边端”协同架构，通过联邦学习实现跨机构隐私安全联合建模，支撑跨域“数字健康档案”调用与个性化服务推荐[24][25] 主要发展痛点 - **数据孤岛与标准不一**：因系统隔离、标准不一形成信息壁垒，难以挖掘数据价值并开展个性化服务[5][40] - **产业协同机制缺失**：产业主体间诉求多元、协同机制缺失，资源整合度低，难以形成闭环服务[40] - **技术适老化不足**：存在数字鸿沟，设备操作复杂且适老化设计不足，技术应用重监控轻关怀，老年人接受度低[5][40] - **商业模式不成熟**：盈利周期长、成本高，企业生存压力大[5][40] - **标准与监管存在空白**：安全与隐私风险突出，监管体系有待完善[40] 行业发展趋势 - **需求分层化**：老年群体需求呈现从“活得好”（安全）、“活得久”（健康）到“活出价值”（尊严）的阶梯式进阶，驱动产业形成普及化、差异化、品质化三维发展路径[6][42] - **供给规模化**：技术赋能、资源整合、场景延伸三维发力，驱动服务从“区域孤岛”走向“全国通兑”，市场集中度将提升，进入以规模化供给为核心的高质量发展阶段[6][45] - **生态协同化**：未来生态将呈现“核心闭环迭代+扩展双向升维”的发展脉络，通过政府、企业、家庭/老人等多方价值网络的深度耦合，实现产业能级跃迁与服务精准可及[6][47][48]

行业背景与痛点 - 人口老龄化加速，银发经济成为连接民生与产业的战略纽带 [1][3] - 传统养老模式面临服务供给不均、精准度不足、隐私保护难等痛点 [1][3] - 科技与养老的深度融合被视为解决行业痛点的破局关键 [1][3] 标杆企业业务模式 - 某数字基建领航企业深耕智慧养老领域，其核心是构建“智能硬件+数字化平台+专业服务”的闭环生态 [1][3] - 该企业融合AI技术与算法系统，打造“技术隐形，服务有温度”的智慧养老新范式 [1][3] - 其服务已覆盖全国多省市，成为养老行业数字化转型的标杆 [1][3] 银行金融服务举措：早期支持 - 浙商银行上海分行基于对智慧养老产业前景的研判，早期为该企业办理了法人委托贷款业务 [1][3] - 此举旨在助力企业在智能硬件研发、数字化平台搭建上打通资金融通渠道 [1][3] 银行金融服务举措：成长期支持 - 随着企业业务规模扩大，浙商银行上海分行为其提供了3000万元流动支持类授信 [2][4] - 授信审批摒弃了传统“重资产、轻价值”的思维，将企业科技研发能力、数字化服务成效、行业示范价值作为核心评估维度 [2][4] - 针对企业跨境资金需求，银行依托境外货币结汇服务体系，提供了高效、安全的境内外一体化资金管理方案 [2][4] 银行战略与服务模式 - 浙商银行上海分行主动锚定智慧养老产业发展需求，构建了“养老+金融+科技”三维赋能的特色服务体系 [1][3] - 该行将专业金融服务精准注入智慧养老产业链 [1][3] - 未来，该行计划持续深化此特色服务模式，优化审批流程、丰富产品体系，加大对养老领域科技型企业的支持力度 [2][4] - 同时，将持续挖掘养老产业与数字经济、科技创新的融合点，为更多银发经济经营主体提供定制化金融服务 [2][4]

文章核心观点 - 中国智慧养老产业正处于从“局部试点”到“全域渗透”、从“技术叠加”到“生态融合”的质变阶段，旨在通过技术（物联网、人工智能、大数据等）与服务双轮驱动，构建覆盖居家、社区、机构的全场景服务网络，以应对严峻的老龄化挑战并推动银发经济发展 [1][2][3] 行业背景 - **人口老龄化驱动**：截至2024年底，中国60岁及以上人口已达3.1亿，占总人口比重22.0%，老龄化呈现“数量多”、“速度快”、“未富先老”特征，传统养老模式面临挑战 [1][3][7] - **政策持续加码**：国务院、民政部等多部门自2022年以来密集出台政策，明确将人工智能、大数据等技术应用于居家、社区、机构养老场景，推动产业数字化转型与智慧养老战略地位提升 [19][21] - **社会需求升级**：家庭结构变迁导致独居、空巢及失能老人增多，同时老年群体消费需求从“生存保障”转向“品质生活”，2020至2024年互联网医疗用户规模从2.15亿增至4.18亿，数字化健康服务需求激增 [22] - **技术重塑生态**：AI、物联网、大数据、云计算四大技术深度融合，形成“感知-分析-干预-优化”闭环，推动养老服务从“被动照护”转向“主动预防”和“个性化关怀” [24][25] 行业现状 - **覆盖三大场景**：智慧养老已形成覆盖居家、社区、机构（对应“9073”模式）的全场景技术解决方案，例如智能床垫监测、跌倒检测雷达、远程问诊平台及“15分钟智慧养老圈” [1][25][29] - **技术解决方案架构**：总体架构分为感知层、网络层、平台层、应用层、用户层，通过技术融合实现数据采集、传输、分析与服务应用 [31] - **三类市场主体**：行业形成综合解决方案提供商、垂直技术企业、传统养老企业三类主体差异化竞争的格局 [34] - **综合解决方案提供商**：整合“技术+硬件+服务”，提供全场景一站式解决方案，核心竞争力在于生态整合与全链条服务 [34] - **垂直技术企业**：聚焦单一技术领域（如AI、传感器），输出标准化模块或产品，核心竞争力在于技术深度 [34] - **传统养老企业**：依托线下服务网络，通过引入技术工具优化服务效率，属于“服务+技术”转型者 [34] - **区域发展不均衡**：产业呈现东强西弱格局，东部地区凭借经济、政策、技术优势构建全链条生态，中、西、东北地区则依据本地资源禀赋发展特色路径 [37] 行业发展痛点 - **数据孤岛**：因系统隔离、标准不一形成信息壁垒，难以实现数据价值挖掘与个性化服务 [39][40] - **产业协同不足**：各主体诉求多元、协同机制缺失，导致资源整合度低，难以形成服务闭环 [39][40] - **技术适老化不足**：设备操作复杂、重监控轻关怀，存在数字鸿沟，老年人接受度低 [39][40] - **商业模式不成熟**：盈利周期长、成本高，企业面临生存压力 [5][40] - **标准与监管空白**：存在安全与隐私风险，监管体系有待完善 [39][40] 行业发展趋势 - **需求分层化**：老年群体需求呈现从“活得好”（安全）、“活得久”（健康）到“活出价值”（尊严）的阶梯式进阶，驱动产业形成普及化、差异化、品质化三维发展路径 [42] - **供给规模化**：技术标准化、资源整合（政策与资本驱动）及场景延伸（全龄全场景覆盖）三维发力，推动服务从“区域孤岛”走向“全国通兑”，行业进入以规模化供给为核心的高质量发展阶段 [45] - **生态协同化**：未来生态将呈现“核心闭环迭代+扩展双向升维”的发展脉络，通过政府、企业、家庭/老人之间的正向循环，以及核心服务与外围产业（如医疗、文旅）的双向赋能，实现产业能级跃迁与可持续发展 [47][48] 行业发展阶段 - **技术导入期（“十二五”期间）**：政策初步探索，物联网技术引入，模式以设备销售+基础服务为主，市场参与者以传统养老企业、医疗器械厂商为主 [28] - **融合应用期（“十三五”期间）**：政策体系成型，物联网、大数据、人工智能开始协同应用，服务从被动响应转向主动预防，科技公司逐步入场 [28] - **规模化爆发期（“十四五”期间）**：政策深化，AI、5G、边缘计算成为核心技术，实现“主动预测”与“精准服务”，龙头企业主导市场，形成“一站式”服务生态 [28] - **生态融合期（“十五五”展望）**：预计政策将进一步推动数字技术与养老深度融合，技术实现全场景、全生命周期覆盖，模式从技术驱动转向人文驱动，注重老年人情感需求 [28]

公司产品与服务 - 华数集团在老博会上推出了智慧“AI+中医”面诊仪，该产品具备便捷操作、精准检测、个性化建议三大核心优势，体验者通过面相扫描、舌苔识别等方式，可在一分钟内获取包含健康问题分析与饮食调理方案的详细报告 [2] - 华数养老管家产品以199元/年的价格提供健康卡服务，包含两次专业就医陪诊、最长7天6晚住院陪护等权益，总价值超过3900元 [3] - 华数养老管家整合了安全守护、生活服务、健康管理三大核心模块，通过物联网、大数据与AI技术提供全方位居家保障 [3] - 在安全守护层面，该产品可联动智能烟感、燃气报警器、跌倒检测手环等设备，异常发生时24小时响应中心会立即触发警报并联系家属及应急机构 [3] - 在生活服务层面，老人通过专属智能终端“一键呼叫”可预约家政保洁、助餐送餐、上门理发等服务 [3] - 在健康管理层面，产品支持定期将老人的心率、睡眠等数据同步至子女手机APP，便于远程关注 [3] 技术应用与模式创新 - 智慧“AI+中医”面诊仪依托先进AI技术，将传统中医诊断与现代科技深度融合 [2] - 华数以“科技+健康”的模式，为老年群体提供了高效、普惠的健康管理新选择 [2] - 华数养老管家通过物联网、大数据与AI技术的深度融合，旨在破解居家养老“照护难、响应慢”的痛点 [3] 市场反响与用户评价 - 老博会上面诊仪体验区始终排着长队，不少老年人专程前来体验，产品赢得老年群体广泛好评 [2] - 体验者李阿姨表示面诊仪指出了其睡眠不好、容易口干等小毛病，认为产品方便贴心 [2] - 体验者王先生表示该仪器能让他轻松了解自身健康状况，感受到智能科技带来的便捷健康服务 [2] - 华数养老管家高性价比服务内容一经推出，便吸引现场众多老年朋友关注咨询 [3] 行业影响与战略意义 - 面诊仪的推出让传统中医搭上智能快车，通过科技赋能为老年健康管理提供了全新解决方案 [2] - 公司通过前沿实践让科技赋能养老的理念深入人心，为推动养老服务高质量发展注入了新活力 [4] - 公司产品彰显了企业助力智慧养老的责任担当，进一步推动了智慧养老产业的发展 [2]

合作事件 - 华信医养于11月22日完成对安努智能的股权投资，并签署战略合作协议 [1] - 双方宣布将联合成立合资公司，共同开发老年医养机器人等智能服务设备 [1] - 合作旨在为智慧养老产业注入创新动能，并计划逐步打通社区-居家-机构等全场景养老闭环 [1] 华信医养战略 - 公司是综合医养服务领域的领军企业，致力于通过健康管理+康复管理+医养结合三步走规划提升老年人生活品质 [1] - 公司依托大数据、人工智能等前沿技术，已成功搭建健康管理与服务平台，旨在全国范围内推动医养结合理念 [1] - 此次合作标志着公司在智慧养老领域的战略布局迈出关键一步，将深化其科技+服务的战略方向 [1] 安努智能背景 - 公司致力于成为基于神经网络的人工智能通用机器人应用场景量产解决方案的全球领先供应商 [2] - 公司由上海智元机器人、富临精工、巨星新材料等产业领导者和人形机器人商业化落地模型供应商共同创建 [2] - 公司擅长以真实场景数据+仿真数据驱动机器人本体优化与算法迭代，核心理念为用数据定义本体和算法 [2] 合作目标与行业影响 - 双方将携手推动适老化科技与医养服务的深度融合 [1] - 合作致力于突破实验室技术到产业落地的难题，推动具身智能机器人从技术验证向规模化商用的跃迁 [2] - 合作将为智慧养老产业注入创新动能 [1]

行业核心背景 - 中国60岁以上人口在2024年突破3.1亿，占总人口比重达22.0%，老龄化呈现“数量多”、“速度快”、“未富先老”三大特征 [1][6][10] - 传统家庭养老功能弱化、机构养老供给不足、社区服务碎片化等问题日益凸显，倒逼养老服务向智能化、精准化、普惠化转型 [1][4] - 政策、技术、市场需求三大驱动力共同推动行业从“局部试点”向“全域渗透”、从“技术叠加”向“生态融合”发展 [2][24] 技术应用与赋能 - 核心技术为物联网、人工智能、大数据、云计算，形成“感知-分析-干预-优化”闭环，推动养老从“被动照护”转向“主动预防” [21][23] - 技术载体包括智能穿戴设备、健康监测系统、智能护理机器人、远程问诊平台等，实现心率呼吸监测、跌倒检测、远程医疗等功能 [1][23] - 技术应用覆盖居家、社区、机构三大场景，构建起覆盖全场景的服务网络，例如“15分钟智慧养老圈” [1][27] 行业发展现状与阶段 - 行业发展历经萌芽探索期、体育可在世期、规模化爆发期，正迈向生态融合期，技术驱动从“设备-平台”简单连接向“全场景、全生命周期”覆盖演进 [24] - 已形成综合解决方案提供商、垂直技术企业、传统养老企业三类主体差异化竞争的格局 [30][32] - 智慧养老呈现东强西弱的区域发展梯度，东部地区凭借经济、政策、技术优势构建全链条生态 [33] 市场需求演变 - 需求侧从“生存型养老”向“品质型养老”跃迁，需求分层逻辑下呈现从生存保障向价值实现的阶梯式进阶 [2][40] - 家庭结构变迁显著，独居、空巢家庭及失能半失能老人增多，同时老年群体对健康管理、社交娱乐等个性化服务需求激增 [19][40] - 互联网医疗用户规模从2020年2.15亿增至2024年4.18亿，数字化工具需求推动智慧养老与医疗服务融合 [19] 行业核心挑战 - 数据孤岛现象普遍，系统隔离、标准不一导致信息壁垒，难以挖掘数据价值并开展个性化服务 [37][39] - 技术适老化不足，设备操作复杂、界面不友好，导致老年人接受度低，产品使用率低 [38][39] - 商业模式不成熟，前期投入高、盈利周期长，支付体系不健全，用户付费意愿低，企业生存压力大 [38][39] - 产业主体协同不足，利益诉求多元导致协同机制缺失，资源整合度低，难以形成闭环服务 [37][39] - 标准与监管体系不完善，在设备接口、服务质量、数据安全等方面存在空白，市场秩序有待规范 [39] 未来发展趋势 - 供给侧通过技术、资源、场景三维发力，引领服务向规模化发展跨越，构建“需求-资源-技术”的闭环生态 [43] - 生态侧将形成“核心闭环迭代+扩展双向升维”的发展脉络，通过价值闭环与多元协同勾勒生态群新图景 [47] - 技术驱动生态融合，预计将实现“全场景、全生命周期”覆盖，并从技术驱动转向人文驱动，注重老年人情感需求 [24][47]

文章核心观点 - 中国智慧养老产业正处于从局部试点到全域渗透、从技术叠加到生态融合的质变阶段，其核心驱动力是人口老龄化加速（60岁以上人口达3.1亿，占总人口22.0%）与数字化转型的历史交汇 [1][3] - 行业通过物联网、人工智能、大数据、云计算四大技术深度融合，构建“感知-分析-干预-优化”闭环，重塑养老服务模式，推动从“被动照护”转向“主动预防”、从“标准化供给”走向“个性化关怀” [24] - 未来行业发展趋势体现在需求侧从“生存保障”向“价值实现”阶梯式进阶，供给侧通过技术、资源、场景三维发力向规模化发展跨越，生态侧通过价值闭环与多元协同构建发展新图景 [6][42][45][48] 行业背景 - **政策驱动**：国务院及多部门自2022年起密集出台政策，如《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》、《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》等，明确推动人工智能、大数据等技术在居家、社区、机构养老场景的集成应用，智慧养老战略地位不断提升 [19][21] - **社会需求驱动**：家庭结构变迁导致独居、空巢及失能老人增多，叠加养老供给端人力成本高、盈利难等问题，倒逼智能化升级；同时互联网医疗用户规模从2020年2.15亿增至2024年4.18亿，数字化工具需求激增推动医养融合 [22] - **技术驱动**：AI、物联网、大数据、云计算四大技术重构养老服务生态，AI实现健康风险预判与情感交互，物联网构建毫秒级风险响应体系，大数据预测健康恶化风险，云计算支撑跨域数字健康档案调用 [24][25] 行业现状 - **场景覆盖**：智慧养老已形成覆盖居家、社区、机构三大场景的技术解决方案，例如智能床垫监测心率、跌倒检测雷达、远程问诊平台、“15分钟智慧养老圈”服务整合等 [1][5][31] - **市场格局**：行业呈现综合解决方案提供商、垂直技术企业、传统养老企业三类主体差异化竞争，综合方案商强于生态整合，垂直企业精于技术深度，传统企业依赖线下资源与政策合规 [34][36] - **区域分布**：产业呈现东强西弱格局，东部地区凭借经济、政策、技术优势构建全链条生态，中西部及东北地区则依托场景资源整合或工业医疗基础探索特色路径 [37] 技术应用与演进 - **技术架构**：形成感知层（智能手环/床垫）、网络层、平台层（数据中台）、应用层（风险预警平台）、用户层的五层解决方案架构 [25][31] - **发展阶段**：行业历经“十二五”政策探索期、“十三五”物联网与AI技术融合期、“十四五”AI+5G规模化爆发期，正向“十五五”技术驱动生态融合期演进，服务模式从被动响应转向主动预防与人性化关怀 [28] 发展趋势 - **需求分层化**：老年群体需求从“活得好”（安全保障）向“活得久”（健康管理）再到“活出价值”（尊严实现）阶梯式进阶，驱动产业形成普及化、差异化、品质化三维发展路径 [42] - **供给规模化**：技术标准化打破区域孤岛，政策与资本整合零散主体，全龄全场景覆盖倒逼供给端构建“需求-资源-技术”闭环生态，推动行业进入高质量发展新阶段 [45] - **生态协同化**：核心生态群通过“政府筑基→企业交付→家庭反馈→政策迭代”实现正向循环，扩展生态群以外围产业扩容与核心服务提质双向升维，最终实现产业能级跃迁 [48]

行业政策与活动 - 北京市民政局组织优质养老机构开展开放体验活动，邀请市民参观体验以打破公众对养老机构的认知壁垒[1][4] - 北京市养老机构分为公办公营、公建民营、民办机构三类，各自收住对象不同，如公办公营主要收住城乡特困、低保低收入家庭高龄或失能老年人等兜底保障对象[5] - 北京市从2001年试点开展养老机构星级评定工作，从设施设备、管理制度等6方面量化评价，截至10月底全市备案运营养老机构622家，星级机构456家占比超过七成，其中三星级及以上机构119家占比接近两成[8] 养老机构运营模式 - 养老院采用公建民营模式，配备6张保障性床位接受社会保障老人，费用主要包括床位费、护理费和膳食费三部分，护理费根据需求不同收取不同费用[4] - 养老机构收费标准透明可查，居民可登录北京养老服务网查看全市机构价格信息，并可预约实地参观或通过三维实景功能在线参观[5] - 养老院采用全智能化养老体系，由科技公司运营，引进国际流行护理服务体系并进行本土化改造，通过AI小模型基于一百多个指标为每位老人制定个性化护理服务[6] 智慧养老技术应用 - 养老院使用无接触毫米波雷达24小时监测老人动作、心率、血压等状态，在卫生间等危险区域设置传感器，老人跌倒或蹲下超过5分钟会自动报警[7] - 智慧护理系统完成监测、判断、制定方案等工作，让护理人员集中精力投入护理，家属可接入系统实时查看老人健康数据[7][10] - 技术设备实现全天候监测，在护理人员两小时巡查间隔外能及时发现危险，案例显示入住两个月内成功识别并处理三次老人健康危险[7] 个性化服务与护理 - 养老院在照护和膳食方面采取个性化服务模式，膳食采取小班制每天三餐两点送到床头，菜单与有表达能力老人集体商定下周菜谱[8] - 护理方案注重老人心理感受和自理能力训练，案例显示通过训练使原需喂饭的老人两个月内能自己拿起勺子吃饭[9] - 养老院入住前进行全面评估确定照料方案并细化成每日护理动作，饮食针对性设计，案例显示半失能老人入住一个半月后骨裂处长好且体重增加[2][3]