人口老龄化与智慧养老 - 我国是世界上人口老龄化程度较高的国家之一 智慧养老产品如AI棋类机器人 外骨骼机器人 智能家居等正逐渐进入养老机构和老年人生活 [1] - 养老服务正从人力密集型向技术辅助型转变 科技赋能提升养老服务效率与质量 同时减轻家庭成员和养老机构负担 [1] - 2025年我国智慧养老市场规模预计达7 21万亿元 老年人群消费能力 消费意愿 数字素养逐步提升推动行业发展 [1] 政策与标准推动 - 养老机器人国际标准(IEC 63310)和《智慧健康养老产品及服务推广目录(2024年版)》发布 精准对接老年人多样化需求 [2] - 北京打造智慧养老康复辅具产业发展示范区 上海探索"养老院+互联网医院"模式 推动新技术在家庭 社区 养老机构等场景应用 [2] 产品与场景结合 - 智慧养老产品需与场景有效连接 如家庭 社区和养老机构等 工业和信息化部 民政部联合推动智能养老服务机器人场景应用试点 [3] - 技术进步赋能养老服务 但需避免技术滥用 注重市场需求与伦理规范兼容 推动"科技向善" [3] 行业发展挑战与优化 - 智慧养老产品存在操作复杂 形式大于内容 服务水平参差不齐等问题 需避免重技术轻需求 重产品轻服务 重概念轻场景 [2] - 需推进智慧养老顶层设计 出台相关法律法规 以扎实技术支撑和伦理自觉优化"科技精度"提升"养老温度" [3]

智慧养老行业发展现状 - 智慧养老深度融合物联网、大数据、云计算、人工智能等技术，重塑家庭、社区、机构多元协同养老新模式，改善多级养老服务空间格局 [1] - 智慧养老推动从"生存型养老"向"品质型养老"迈进，提升养老服务质量 [1] - 数字赋能带动智慧养老服务产业发展，激发智能设备、智能家居等产品需求，并促进金融、医疗等多行业适老化改造 [1] 智慧养老市场面临的挑战 - 政策法规滞后于实践探索，质量管理、行业标准、风险预防等领域制度建设不足 [2] - 技术创新处于起步阶段，信息化、数字化水平偏低，智能终端技术与市场需求错配 [2] - 市场发展不成熟，缺乏成熟商业模式，企业规模小、业态分散，产品迭代不足 [2] - 老年人消费观念保守及数字技能欠缺制约服务普及 [2] 智慧养老未来发展路径 - 需推动顶层设计，出台法律法规及行业标准，制定中央到地方的系统性发展规划 [3] - 健全服务体系，建立全国老年人健康档案数据库，构建跨部门"一站式"服务平台 [3] - 加强人才培养，通过职业教育与高等教育协同创新培养复合型技术人才 [3] - 完善市场机制，探索远程健康管理、社区服务等多元化商业模式，培育龙头企业 [4]

智慧养老技术应用场景 - 智慧养老领域的新技术和新模式正在催生银发经济应用场景，包括居家改造、睡眠优化、认知筛查等多个方面 [1] - 智能长护险运营管理平台服务失能老年群体，解决评估体系、服务质量、骗保防范等痛点 [2] - "长护芯"产品通过监测离床时间、翻身动态等数据提升长护服务真实性和质量，售价约500元/台 [2] - 数智健康管理平台提供呼吸、睡眠、免疫力等8个方面的线上评估，已为4万名老年人提供健康处方建议 [3][5] - 立式电动轮椅等轻便化、自动化康复辅具受到关注，购买者可享受30%政府补贴 [5] 商业模式与盈利方式 - 智能长护险平台采取0.5元至1元/工单的服务佣金模式，并提供"产品+平台"打包销售方案 [2] - 公司计划迭代AI算法，将"长护芯"监测范围从一人拓展至多人，保持售价不变 [2] - 国融乐养构建覆盖健康管理、认知干预、睡眠优化等维度的场景生态矩阵 [2] - 健康管理师团队规模达30至40人，通过非药品处方提供饮食和生活方式建议 [5] 银发经济规模与增长潜力 - 2035年银发经济规模预计达19.1万亿元，占消费比重27.8%，占GDP比重9.6% [7] - 2050年规模预计达49.9万亿元，占消费比重35.1%，占GDP比重12.5% [7] - 2013-2024年养老企业数量从9529家增至76132家，行业前景向好 [7] 行业发展挑战与建议 - 老年人有效需求不足，需求描述不精准且服务具有私密性，需通过评估激发新场景 [7] - 智能护理机器人、健康监测设备等采购成本高昂，老年人支付能力和意愿有限 [7] - 建议通过融资租赁、分期贷款减轻支付负担，或按效果付费激励服务商 [8] - 探索"保险+服务"模式，提供跌倒预警、用药提醒等服务降低意外概率 [8]

人口老龄化与智慧养老 - 截至2024年底中国65岁及以上人口达2.2亿人 [1] - 养老服务正从人力密集型向技术辅助型转变 [1] - 上海计划到2025年底建成至少100家智慧养老院 目前已建成70多家 [1] 上海智慧养老院案例 - 智能床垫实时监测老人健康数据并传送至护理工作站 [3] - 智慧体检设备自动上传数据并建立健康档案 [3] - 卫生间设置自动感应设备 可检测跌倒并报警 [3] - 采用"养老院+互联网医院"模式 通过5G诊疗车连线三甲医院专家 [4] - 老人可在线挂号 咨询 接受远程医疗 处方药快递送达 [6] 浙江绍兴数智居家医养 - "数智居家医养服务体系"提供24小时健康监测 远程问诊和紧急救助 [7] - 家庭病床智慧管理平台可发出三级预警 5分钟内医护人员抵达现场 [7] - 系统已服务老人750多人次 通过大数据生成可视化健康曲线 [9] 甘肃兰州智慧餐饮 - 智能餐盘可显示菜品热量 蛋白质等营养成分并自动称重计费 [10] - 采用"人工+炒菜机器人"模式 烹饪效率翻倍且营养搭配更均匀 [12] - 智能系统可生成每日健康营养报告 实现菜品和服务标准统一 [12] 甘肃兰州智慧服务平台 - 整合买药 缴费 维修等服务 解决老年人操作难题 [13] - 采用"AI审核+人工复核"机制 紧急用药2小时内送达 [13] - 平台已在甘肃9个市州铺开 8万余名老年人注册使用 [14]

人口老龄化现状 - 截至2024年底我国60岁及以上人口达3.1亿人(占比22%)，65岁及以上人口达2.2亿人(占比15.6%) [1] - 老年群体多样化、差异化、个性化服务需求日益增长，推动养老服务业高质量发展成为全社会共同责任 [1] 养老服务供给现状 - 全国各类养老机构和设施达40.4万个，护理型床位占比提升至62.2%，建设家庭养老床位30余万张 [2] - 居家养老承担超90%需求，助餐/助浴/助医等专业服务逐渐普及，适老化改造融入市政建设 [2] - 社区养老设施快速发展：广东超2.1万个(农村覆盖率超70%)，重庆建成2800+城市服务站和8000+农村互助点 [3] 智慧养老发展 - 2025年中国智慧养老市场规模预计达7.21万亿元，AI机器人等科技产品受市场欢迎 [4] - 北京打造智慧养老示范区，工信部2024年推广目录含80项AI养老产品及解决方案 [5] - 科技养老需求将随老龄化加深而增长，需提前布局产业生态 [5] 行业发展瓶颈 - 城乡发展不平衡/适老化设施不足/专业护理人才短缺/服务质量参差不齐为主要难题 [6] - 人才短缺呈全方位特征：缺护理员更缺专业技术和管理人才 [6] - 民政部等12部门出台政策加强人才队伍建设，聚焦技能人才培养 [7] 未来发展方向 - 需构建"养老机构+医疗机构+生活服务+科技企业"协同生态 [6] - 推动服务对象从特殊困难老人向全体老人转变，供给主体从政府主导向多元主体转变 [7] - 服务模式需向居家社区机构协调、医养康养结合的高质量方向转型 [7]

港澳山东周系列活动 - 山东省在香港举行2025港澳山东周系列活动 新设7家驻港澳单位包括山东大道资源循环有限公司香港中心 好品山东澳门推广中心山东选品平台等 [1][2] - 山东省属企业与港澳方签约21个合作项目 涉及通信 医养健康 交通运输等领域 [2] - 浪潮集团与连心科技等5家企业合作 重点领域包括数字基础设施建设 海外数据中心运营 智慧交通 智慧养老 [2] - 山东在华鲁集团挂牌设立"山东国际人才工作站" 旨在打造高端人才集聚高地 [2] 农食产品供应链合作 - 山东农食产品香港分销供应链基地建设签约 启动"鲁港直通车"跨境供应链通道 [2] - 现场签署8项合作协议 16家山东企业获香港优质"正"印认证证书 涵盖粮油 果蔬 预制菜等品类 [2] - 获证产品可直通港澳及RCEP市场 山东将依托五丰行有限公司在香港的分销渠道和餐饮网络资源 建立全程可追溯直通车系统 [2] 教育文旅合作 - 举行"好客山东 见识齐鲁"鲁港教育文旅推介洽谈会 宣传推介山东教育 文旅资源 [3] - 山东省教育厅与香港职业训练局签署合作备忘录 8对鲁港高校 中小学签约 [3] - 7对鲁港文旅企业达成合作 启动香港"齐鲁研学体验团" [3]

智慧养老产业发展现状 - 物联网、人工智能等技术推动智能化养老产品和服务快速发展，为老年人生活带来便利[1] - 2024年全年注册429家智慧养老相关企业，同比增长19.83%[2] - 产业已形成"硬件+软件+服务"的融合链条，催生出"智慧养老社区""虚拟养老院"等新业态[3] 市场需求与政策驱动 - 我国60岁及以上老年人口占比从2020年底的18.7%上升至2024年底的22%[2] - 智慧养老政策从传统信息化改造过渡到服务升级，进入提质增效阶段[2] - 北京市东城区常住人口老龄化率达30.4%，建设超千家养老服务驿站满足需求[4] 技术应用与服务创新 - 江苏中科西北星研发10大类227款设备，通过物联网等技术串联智能硬件[2] - "小棉袄爱老服务平台"记录160名建档老人数据，提供个性化照护方案[4] - 养老机器人国际标准发布，提升精细化功能，涵盖护理、陪伴、协助等场景[7] 新兴技术与未来趋势 - 大模型、具身智能技术将拓展至精神陪伴、社会参与等领域[7] - 复旦大学与腾讯构建"老年语料库"和"专家语料库"，覆盖50多个交互场景[8] - 新技术将催生更多养老服务场景，实现科技创新与人文关怀融合[9] 行业挑战与改进方向 - 智能终端适老化不足，存在技术与需求脱节问题[8] - 企业规模小、业态分散导致供需错配，高端产品"用不起"、基础服务"用不上"[8] - 数据隐私保护机制不完善，存在安全和技术伦理风险[8]

智慧养老产业发展现状 - 智慧养老产业依托物联网、大数据、云计算和人工智能等技术，成为扩大化、普惠化养老服务供给的重要支撑[1] - 行业已实现从概念探索到规模化落地的跨越式发展，科技支撑能力和产品服务供给能力显著提升[1] - 上海市计划到2025年打造100个智慧养老院、1000个数字化社区养老服务场所，培育示范基地和品牌[1] - 江苏省推进"1+2+N"居家社区养老模式，通过智慧平台实现线上线下服务联动[1] 行业现存问题 - 老年人数字素养较低制约服务普及度[2] - 产品同质化严重，个性化精准化服务能力不足[2] - 行业标准不统一导致数据共享困难，存在信息孤岛现象[2] - 数据安全保障体系不完善，用户隐私保护存在风险[2] 政策支持方向 - 需建立跨部门协同机制，制定产业发展规划和支持措施[2] - 完善行业标准体系，统一数据接口技术和服务规范[2] - 优化财税政策，给予研发推广税收优惠，设立专项资金[2] - 加大金融支持力度，开发专项信贷产品吸引社会资本[2] - 支持产业园区建设，培育龙头企业和产业集群[2] 技术创新路径 - 企业需加大AI、大数据、物联网等技术在养老领域的深度应用[3] - 采用"老年人参与式设计"理念，提升产品易用性和适配性[3] - 重点开发智能穿戴设备、远程健康监测系统、智能家居辅助设备等[3] - 加强跨行业协作，整合医疗康复护理等要素构建全服务链[3] 市场环境优化 - 开展分层分类数字技能培训提升老年人数字素养[3] - 强化产品适老化改造，降低使用门槛[3] - 保持传统服务与智能化服务并行[3] - 完善信息安全机制加强数据保护[3]

服务消费与就业扩容的双向驱动关系 - 服务消费需求爆发带动就业岗位增长 成都国际空港商圈每日客流超30万人 周边奥莱商场单日销售额突破2000万元 杭州五大行业消费金额达40.16亿元 服务业每增长1个百分点创造的就业机会比制造业多出约25% [2] - 服务业岗位灵活性高 涵盖兼职、临时工、平台接单等多种形式 外卖员、网约车司机等成为"副业"选择 吸引高校毕业生和年轻劳动者积累经验 [2] 政策与市场协同发力措施 - 政策层面给予家政、托育等民生服务业社保补贴、租金减免 降低企业用工成本 加快制定"研学旅行指导师"等新职业国家标准 [3] - 市场层面鼓励美团、滴滴等平台开放更多众包岗位 探索"共享员工"跨行业调配机制 推动职业院校与服务业企业共建实训中心 采用"校企双元制"培养酒店管理人才 [3] 破解结构性矛盾提升效能 - 借助大数据动态监测实现劳动力"精准调配" 解决"用工荒"与"就业难"并存问题 利用区域就业热力图监测东部服务业岗位饱和度与中西部康养人才缺口 [3] - 保障灵活就业群体权益 短期依托节日促销、文旅季等活动释放消费潜力 长期培育养老护理、数据标注等朝阳产业 打造"就业友好型"服务业生态 [3][4]