行业概况 - AI基础设施支出预计2028年将超过2000亿美元 其中75%用于配备加速器的服务器[4] - 2025年全球IT支出预计达5.61万亿美元 数据中心系统支出增长23.2%至4055亿美元[4] - 2025年超大规模数据中心运营商将占AI优化服务器支出的70% 达2020亿美元[4] 思科(CSCO)业务亮点 - 提供支持AI训练和推理的高密度路由器、交换机及高性能光器件 在网络、安全、协作和可观测性产品中融入AI技术[2] - 2025财年已获得超10亿美元AI基础设施订单 比原计划提前一个季度[9] - 与NVIDIA深化合作 共同开发AI就绪数据中心网络解决方案 推出统一Nexus仪表盘等新产品[10] - 安全业务增长强劲 Secure Access等解决方案在第三财季新增370家客户 收购Snap Attack增强Splunk能力[11] - 推出Duo身份管理解决方案 加强零信任安全架构 6月发布深度嵌入网络基础设施的安全方案[12] 戴尔(DELL)业务亮点 - 提供覆盖边缘到核心到云的全栈基础设施解决方案 包括服务器、网络和存储产品[3] - PowerEdge XE9680L AI服务器需求旺盛 第一财季AI服务器出货18亿美元 积压订单达144亿美元[13] - 通过APEX平台提供多云解决方案和先进AI基础设施 扩大云计算服务覆盖[14] - 2025年5月推出存储、网络弹性和自动化创新方案 提升私有云和边缘环境性能[15] 财务表现 - 戴尔2026财年每股收益预期9.44美元 较2025财年增长15.97%[16] - 思科2025财年每股收益预期3.79美元 较2024财年增长1.61%[17] - 戴尔价值评分B 思科D评分 显示戴尔估值更具吸引力[18] - 戴尔12个月前瞻市销率0.81倍 显著低于思科的4.61倍[18] 市场表现 - 两家公司受益于AI基础设施需求增长 年内股价分别上涨11%(戴尔)和16.2%(思科)[5] - 戴尔获Zacks1(强力买入)评级 思科为3(持有)评级[22]

服务器市场增长 - 2006至2024年服务器市场收入复合年增长率为9% 单位出货量年增长率为4% [1] - 2024至2030年服务器市场收入预计以25%年增长率增长 单位出货量年增长率为7% [1] - AI服务器收入增速将超过整体市场 2024至2030年复合年增长率为28% 非AI服务器收入年增长率仅为4% [3] AI服务器细分领域 - AI服务器单位出货量预计以15%年增长率增长 同期整体服务器单位增长率为7.2% [4] - 训练服务器收入预计以20%年增长率增长 推理服务器收入增速显著更快 达47%年增长率 [4] - 中端服务器单位出货量预计以19%年增长率增长 高端服务器单位增速更快 达39%年增长率 [12] 主要受益公司 - 戴尔技术2026财年第一季度末AI服务器订单积压达144亿美元 当季实现收入18亿美元 新增订单121亿美元 [5] - 戴尔AI服务器收入预计从2024年98亿美元增至2025年170亿美元 2026年超300亿美元 2027年超440亿美元 [6] - 慧与科技AI服务器收入预计从2024年45亿美元增至2025年100亿美元 2026年150亿美元 2027年200亿美元 [7] 技术发展趋势 - 新型GPU(如英伟达Blackwell)需更高功耗 促使服务器制造商集成液冷系统 [8] - 早期AI需求集中于中高端训练服务器 后期推理服务器需求将上升 主要集中在中端市场 [11] 市场结构变化 - 服务器行业收入2024至2027年预计以25%年增长率增长 主要由AI服务器推动 [10] - 整体服务器单位出货量预计以7%年增长率增长 平均售价年增长率为16% [10] - 非AI应用的价格低于1万美元的普通服务器预计以5%年增长率增长 [12] 股价表现 - 戴尔股价周三上涨1.6%至126.45美元 慧与科技股价持平于20.82美元 [13]

评级与目标价 - 美国银行证券恢复对超微电脑的覆盖 给予"逊于大盘"评级 目标价35美元 较当前水平有约28.5%下行空间 [1] - 分析师指出服务器市场竞争加剧是关键担忧 行业参与者增多导致AI基础设施领域日益拥挤 [1] 股价表现 - 7月8日收盘价为49.11美元 较前一交易日上涨4.25% 但盘前交易下跌1.34% [2] - 年内回报率达63.43% 过去一个月上涨13.89% [2] 华尔街共识 - 13位分析师过去三个月的评级显示"适度买入"共识 包括6个买入 6个持有和1个卖出评级 [3] - 12个月平均目标价41.42美元 预示15%下行空间 目标价区间从24美元到70美元不等 [5] 财务展望 - 预计2025财年(截至2025年6月)营收将增长48%至220亿美元 [6] - 2026财年营收预计再增35%至约300亿美元 受益于数据中心支出的持续强劲 [6] 竞争优势与挑战 - 公司与英伟达GPU生态系统的紧密合作使其能够受益于Blackwell GPU的推出 因其快速适配英伟达最新产品的服务器系统的声誉 [7] - 昂贵的液冷系统带来的利润率压力和竞争加剧可能在短期内影响盈利能力 [7]

公司概况 - 戴尔公司从PC起家，已发展为涵盖客户端解决方案和基础设施解决方案的全栈IT服务商，2024年全年收入接近1000亿美元 [1][10] - 公司业务构成：客户端解决方案（CSG）占比53%（商用客户47%+个人客户7%），基础设施解决方案（ISG）占比44%（传统服务器20%+AI服务器8%+存储17%）[11] - 发展历程分为四个阶段：直销模式初创期（1984-1990）、互联网扩张期（1991-2004）、危机困境期（2005-2013）、全栈服务再生期（2013至今）[4][5][6][8][10] 核心竞争力 - 直销模式创新：初创期通过BTO模式实现72小时交付，比传统模式快2-3周，节省15-20%渠道成本 [5] - 供应链效率：2001年库存周期仅4天（竞品康柏60天/惠普45天），推动其成为全球PC第一 [7] - 战略转型：2016年以670亿美元收购EMC，形成从终端到数据中心的完整IT服务能力 [10] AI服务器业务分析 市场格局 - 全球服务器市场中ODM厂商占47.3%，品牌厂商占29%，戴尔以7.2%份额居品牌商首位 [20] - ODM厂商聚焦L1-L10硬件制造环节（毛利率6%），品牌商覆盖L1-L12全栈服务（毛利率20-30%）[23] - 戴尔核心客户为二线云服务商（特斯拉/甲骨文等）及政企客户，头部云服务商偏好ODM直采 [24] 产品竞争力 - 技术合作：深度绑定英伟达，旗舰产品PowerEdge XE9780L支持256颗Blackwell Ultra GPU，FP16算力达1.5 ExaFLOPS [37][38] - 性能对比：GPU密度（戴尔>超微>ODM>惠普）、液冷技术（戴尔PUE≤1.02）、运维响应（戴尔4小时全球上门）[26][29] - 2024年AI服务器收入近100亿美元，受GB系列芯片过渡影响短期波动，预计下半年GB300量产驱动增长 [38][39] 市场前景 - 全球服务器市场规模将从2024年3067亿美元增至2029年6080亿美元（CAGR 13.5%），AI服务器占比从14%提升至25% [31][35] - AI服务器均价15-16万美元，2029年市场规模预计达5518亿美元（CAGR 15.8%），贡献整体市场近90%规模 [35] 业务转型与增长点 - CSG业务从60%占比降至53%，ISG业务因AI服务器需求提升至44%，结构趋于平衡 [10] - 公司通过"直销+供应链创新"和"全栈服务商"战略持续进化，AI赋能有望打开服务器和PC新增长空间 [13]

一体机市场现状 - 上半年头部硬件厂商凭借客情关系实现百亿营收和千台月销量，浪潮信息Q1净利润4.6亿元，营收同比增长165.31% [5][6] - 中小厂商销量仅小两位数，云厂商因私有化部署成本高和落地难而表现不佳 [6][7] - 高端机型市场已结束，下半年转向中小市场和中低端机型游击战，预算从千万级降至20-40万/台 [10][11] 市场驱动因素 - 国央企和金融机构的战略性采购推动初期需求，但软件配套出货率仅10-20% [5][7] - 硬件厂商凭借供应链优势主导市场，H20芯片价格一周上涨10%，最终成交价达150万/台 [5] - 国产芯片厂商受益于中低端机型需求，采用国产芯片可使净利率翻倍 [12] 产品落地挑战 - 客户对ROI存疑，70B模型仅适合demo，稳定运行需更高配置 [16] - 实际应用场景有限，主要集中于知识库和办公应用，医院等场景存在数据孤岛问题 [17] - 真实落地案例需结合行业模型，如外贸企业用H20做智能客服可节省人力成本 [19] 技术发展趋势 - 中低端机型转向性价比更高的国产芯片，单台成本可降低1万元以上 [12] - 有效部署需"大模型+小模型"多模配置，单一DeepSeek模型无法满足复杂任务需求 [19] - 用户数据本地化部署是提升粘性的关键，但当前预训练环节仍存在数据接入障碍 [20] 厂商战略调整 - 头部硬件厂商全年销售目标为去年3-5倍，计划卖出上千台昇腾910B高端机型 [12] - 新入局者多依赖政府关系，已有厂商手握订单但产品尚未落地 [13] - 行业转向细水长流模式，保险领域厂商目标500台，视觉算法企业实现千万级营收 [18]

公司投资计划 - Super Micro计划增加在欧洲的投资 包括扩大AI服务器在该地区的生产规模 [1] - 公司目前在荷兰设有生产基地 但可能向其他地区扩展 [2] - 投资决策基于欧洲市场需求快速增长 已制定具体投资计划 [2] 产品与市场 - 公司销售的服务器搭载Nvidia芯片 对训练和运行大型AI模型至关重要 [2] - 全球AI服务器需求持续增长 预计未来多年将保持上升趋势 [3] 行业动态 - Nvidia CEO近期访问欧洲多国 签署基础设施协议并呼吁提升算力建设 [3]

AI服务器市场概况 - 2024-2026年全球服务器市场预计以3%年复合增长率增长 2026年规模将达4000亿美元 AI服务器占比从2024年低个位数跃升至2026年高个位数 [1] - 2024年全球服务器出货量同比增长4% 高端GPU服务器2025年预计增长超50% 2026年增幅约20% 2025年全球将部署450万个NVIDIA GPU芯片 [1] - 高端AI服务器平均售价因NVIDIA下一代Rubin芯片引入而上涨 推动市场规模扩大 [1] NVIDIA服务器技术优势 - GB200采用NVLink 5.0互联技术 带宽达1.5TB/s 支持GPU直接通信 搭配HBM3E内存(单芯片192GB)和液冷系统 [2] - GB200单芯片BF16性能达2250 TFLOPS 采用N4制程 HBM3E内存(192GB) NVLink 5.0互联 InfiniBand网络 液冷设计 [10] - GB200机架(NVL72等效)2025Q2出货量大幅增长至7000台 Q3预计达10000台 GB300预计Q4出货数千台 [3] GB200出货数据 - 2025Q1总出货1500台(广达700/鸿海500/纬创300) Q2上调至7200台(广达2800/鸿海2000/纬创2400) [4] - 2025年GB200总出货量预估：NVL72型号27000台 NVL36型号10000台 [4] - 按月份细分：2025年4月1500台 5月2500台 6月3200台 [4] ASIC服务器竞争格局 - CSP厂商(Google/Amazon/Meta/Microsoft)通过ASIC服务器追赶 NVIDIA在性能领先但ASIC在成本定制化占优 [6][7] - Google TPU v5p性能459 TFLOPS 采用N3制程 HBM2E内存(95GB) 自研光网络 [7][10] - Amazon Trainium 2性能650 TFLOPS N5制程 HBM3内存(96GB) 当前风冷计划升级液冷 [7][10] 供应链与市场机会 - Broadcom预测2027财年定制XPU和商用网络芯片市场达600-900亿美元 Marvell预计2023-2028年数据中心市场CAGR为53% [8] - 云厂商ASIC项目进展：Amazon Trainium/Meta MTIA预计2021-2026年逐步落地 市场份额有望提升 [7] - CoWoS基AI加速器出货量稳步攀升 成为市场新增支柱 [8]

AI服务器市场需求 - 北美大型CSP目前仍是AI服务器市场需求扩张主力 [1] - tier-2数据中心和中东、欧洲等主权云项目助力需求稳健 [1] AI服务器出货量预测 - 2025年AI Server出货量将维持双位数成长 [1] - 因国际形势变化，2024年全球AI Server出货量年增率微幅下调至24 3% [1]

报告行业投资评级 - 买入评级：鸿海、纬颖、仁宝、技嘉、华硕、AVC [8] - 中性评级：广达、英业达、仁宝、和硕 [8][10] 报告的核心观点 - 预计2025年6 - 8月AI服务器/AI PC供应链10家公司平均同比增长分别为37%、27%、18%，但环比增长较慢，分别为 -6%、 -8%、 +2%，主要受AI服务器增长、消费电子产品新品发布推动，但存在机架级AI服务器模型过渡、关税拉动带来高基数、地缘政治下终端市场需求多变等问题 [1] - 对ASIC AI服务器、新产品或规格升级有较高敞口的公司，在宏观不确定性下有望实现更强增长，如纬颖、仁宝、AVC等 [7] 各公司情况总结 鸿海（2317.TW，买入） - 预计2025年第二季度营收同比增长17%、环比增长10%至新台币18130亿，受机架级AI服务器增长和关税拉动需求影响；5月营收低于预期，6月营收预计继续环比下降；看好其业务多元化对长期增长的支持 [13] - 目标价基于2026年14.9倍市盈率，为新台币242 [15] 广达（2382.TW，中性） - 预计2025年第二季度营收同比增长57%、环比持平至新台币4880亿，受机架级AI服务器增长支持；5月营收低于预期，6 - 7月营收预计环比增长，8 - 9月可能下降 [20] - 目标价基于2026年12.8倍市盈率，为新台币273 [23] AVC（3017.TW，买入） - 预计2025年第二季度营收同比增长67%、环比增长18%至新台币270亿，受液冷业务推动；5月营收高于预期，6 - 8月营收预计同比增长但环比下降；上调2025 - 27年盈利预测和营收预测 [27][30] - 目标价基于2026年20倍市盈率，上调13%至新台币878 [32] 纬颖（6669.TW，买入） - 预计2025年第二季度营收同比增长161%、环比增长18%至新台币2020亿，ASIC AI服务器和通用服务器需求强劲；5月营收高于预期 [38][39] - 目标价基于2026年20.5倍市盈率，为新台币3838 [42] 仁宝（3231.TW，买入） - 5月营收强劲，同比增长162%；预计6月营收与5月相近，同比保持三位数增长；对第三季度营收增长持谨慎态度，存在模型过渡、高基数和宏观不确定性等问题 [44] - 目标价基于2026年14.8倍市盈率，为新台币152 [49] 技嘉（2376.TW，买入） - 预计2025年第二季度营收同比增长32%、环比增长48%至新台币970亿，受AI服务器和VGA支持；5月营收高于预期 [50][51] - 目标价基于2026年14倍市盈率，为新台币344 [55] 华硕（2357.TW，买入） - 预计2025年第二季度/第三季度营收同比增长21%/8%至新台币1750亿/1810亿，受AI PC和游戏PC推动；5月营收高于预期，6 - 8月营收预计同比增长分别为 -5%、14%、8% [57] - 目标价基于2026年14.6倍市盈率，为新台币849 [63] 英业达（2356.TW，中性） - 5月营收符合预期，预计6月营收与5月相近，受AI服务器和笔记本季末出货增长支持，但受汇率影响；第三季度营收预计环比下降，但同比增长 [65] - 目标价基于2026年15.6倍市盈率，为新台币46 [70] 仁宝（2324.TW，中性） - 预计2025年第二季度营收环比增长4%、同比下降12%；5月笔记本出货量疲软，6月营收预计受季末PC出货增长支持，第三季度营收预计环比增长但同比可能为负 [72] - 目标价基于2026年10.6倍市盈率，为新台币32.6 [77] 和硕（4938.TW，中性） - 5月营收低于预期，主要受汇率和智能手机出货缓慢影响；预计第二季度PC出货量环比增长5%，但整体营收环比下降4%；7 - 9月营收预计环比增长 [78] - 目标价基于2026年10.9倍市盈率，为新台币78.04 [82]

行业技术认证 - Supermicro的BigTwin服务器获得英特尔和开放计算项目(OCP)的浸没式冷却认证，支持第四代和第五代英特尔至强可扩展处理器 [1][2] - 该认证通过严格测试，确保服务器在特定液体和浸没槽中性能稳定，符合OCP材料兼容性规范 [1][4] - 这是首个获得英特尔数据中心浸没式冷却认证的解决方案，为行业提供可持续高效冷却路径 [4][6] 技术优势 - 浸没式冷却技术可显著降低PUE(电源使用效率)至1.05或更低，相比传统空气冷却系统大幅减少能耗 [3][8] - 通过将无风扇高密度服务器直接浸入介电流体，热量散发效率更高，减少CRAC/CRAH等冷却设备能耗 [3] - 去除内部服务器风扇可降低IT设备整体功耗，同时支持更密集的计算配置而不增加热负荷 [3][7] 行业合作 - Supermicro与英特尔及关键槽体和流体供应商密切合作，共同推进浸没式冷却技术发展 [4] - 作为OCP咨询委员会成员，公司在推动浸没式冷却标准化方面发挥关键作用，促进硬件接口和流体规范统一 [4][5] - 公司参与制定的OCP浸没式冷却建议确保数据中心部署的兼容性、效率和可扩展性 [4][5] 产品规格 - BigTwin服务器采用2U外形规格，包含四个可热插拔节点，每个节点支持第五代/第四代英特尔至强可扩展处理器 [11] - 每个节点支持16个DIMM插槽(最高4TB DDR5-5600内存)和2个PCIe 5.0 x16插槽 [11] - 系统配备3000W钛级(96%+效率)冗余电源和OCP 3.0兼容网络连接 [11] 市场定位 - Supermicro是应用优化全面IT解决方案的全球领导者，专注于企业、云、AI和5G边缘基础设施 [9] - 公司提供从主板、电源到机箱的完整设计制造能力，产品在美国、台湾和荷兰生产 [9] - 服务器构建块解决方案支持多种处理器、内存、GPU和冷却方案(气冷/液冷)的灵活配置 [9]