以下文章来源于财联社早知道 ，作者财联社VIP 财联社早知道 . 准确、快速、权威、专业 近期算力硬件方向表现活跃，海外方面，英伟达本周股价再创历史新高，总市值达3.77万亿美元，再度成为全球市值最高的公司，国内方 面，2025中国AI算力 大会于6月26日举办，产业核心公司纷纷吸引资金关注。 中信证券指出，算力产业围绕英伟达链和ASIC链的投资机会维持高景气，看好国内PCB/CCL行业龙头有望受益于高端产能供需紧张下的产 业机会， 业绩增长仍具较强持续性和较高确定性 。 半年报披露将至， 财联社VIP 特邀行业专家全面解读上半年AI算力硬件实际出货情况， 6月17日 ，携手蜂网专家为您带来 " AI算力硬件 " 主题的【风口专家会议】。 AI算力硬件行业核心逻辑 | C MENT 《AI产业链实际景气度几何?》核心要点 | | --- | | 根据会议内容及财联社星矿数据梳理 | | 逻辑 | | 1AI算力服务器仍然处于高速增长阶段,大厂采购量均在增长: | | 2由于层数和材料的升级,今年PCB采购价格基本翻倍; | | 3预计下半年800G交换机可能呈现翻倍式增长,明年有望升级至1.6T产品,但国产品 ...

投资理念 - 专注于寻找价值投资机会 偏好以50美分价格购买价值1美元的资产以获得安全边际 [1] - 遵循Benjamin Graham和Walter Schloss的价值投资理念 [1] - 投资范围覆盖全球主流市场和前沿市场 不受地域限制 [1] 研究背景 - 通过Seeking Alpha平台分享股票分析和投资见解 [1] - 研究分析完全独立 未持有相关公司股票或衍生品头寸 [2] - 研究内容为个人观点 未获得除平台外的其他报酬 [2] 平台说明 - 分析师包含专业投资者和未持牌个人投资者 [3] - 平台不提供证券交易或投资顾问服务 [3] - 观点不代表Seeking Alpha整体立场 [3]

NEW YORK, June 28, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- WHY: Rosen Law Firm, a global investor rights law firm, reminds purchasers of securities of Organon & Co. (NYSE: OGN) between October 31, 2024 and April 30, 2025, both dates inclusive (the “Class Period”), of the important July 22, 2025 lead plaintiff deadline. SO WHAT: If you purchased Organon securities during the Class Period you may be entitled to compensation without payment of any out of pocket fees or costs through a contingency fee arrangement. WHAT TO DO ...

桑切斯这回真是意气风发，狠狠达成了KPI，瞧这这左手、右手、耳朵都戴着大到像冰糖的钻石… 仪式一结束，她就第一时间把社交账号名字加上了贝索斯的姓，还把前面的帖子都隐藏了。 以前的桑切斯不在了，现在重生的是贝索斯夫人，call me Mrs.Bezosfrom now on！ 这几天有个大热闹。 61岁的前世界首富，亚马逊创始人杰夫·贝索斯，与55岁的劳伦·桑切斯在意大利威尼斯举办盛大婚礼。 虽然由于股价波动，贝索斯最近从首富位置滑落到第四，也是有1.6万亿RMB身家的，是现在中国首富张一鸣的三倍多。 PS，第二名是科技巨头甲骨文创始人拉里·埃里森，现在81岁，妻子是91年出生的中国沈阳女生朱乔琳↓，赴美留学然后就......比邓文迪厉害，毕竟默多克 的排名在两百开外。 桑切斯的人生更戏剧，活脱脱就是一部《重生之55岁带着三个孩子嫁给世界首富》，短剧都不敢这么编的。 桑切斯结过两次婚，有三个孩子，最大的孩子也24岁了，长相嘛，像丰唇后的向佐，又像大蟒蛇，野性十足，嘴巴合不上，好像随时会吐信子，嘶~ 但是，贝索斯最爱的正是她的嘴唇。他们的肉麻短信被曝光，贝索斯说的正是"好想紧紧抱着你，亲吻你的嘴唇~！" 一切正应 ...

Stocks trading at or near their 52-week lows offer value and higher-than-average yields that investors can capitalize on. The risk is that stock trading at or near their 52-week lows also often move on to set lower lows, undermining the opportunity. This is a look at three high-yield stocks found using MarketBeat’s stock screening tools. They are trading at or near their 52-week lows, offering enticing opportunities. The questions to be answered are what drives the price decline, how safe the yield is, and ...

小米发布 YU7 及 AI 眼镜等产品，人车家全 生态迈上新台阶 核心观点 事件：小米集团于 2025 年 6 月 26 日举行人车家全生态发布会，发布了首款 SUV 小 米 YU7、小米 AI 眼镜、小折叠旗舰手机小米 MIXFlip2 等产品。 盈利预测与投资建议 ⚫ 我们预测公司 25-27 年每股收益分别为 1.35/1.82/2.27 元，维持可比公司 26 年 38 倍 PE 估值，对应目标价为 75.95 港币（人民币港币汇率采用 1：1.096），维持买入评 级。 风险提示 ⚫ 手机销量不及预期，汽车业务不及预期，AI 落地不及预期。 公司主要财务信息 | | 2023A | 2024A | 2025E | 2026E | 2027E | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 营业收入(百万元) | 270,970 | 365,905 | 477,670 | 575,296 | 690,216 | | 同比增长 (%) | -3% | 35% | 31% | 20% | 20% | | 营业利润(百万元) | 20,009 | 24,503 | 43, ...

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 AutoRobo知识星球 这是一个给自动驾驶、具身智能、机器人方向同学求职交流的地方，目前近1000名成员了，成员范围包 含已经工作的社招同学，如地平线、理想汽车、华为、小米汽车、momenta、元戎启行等公司。同时也 包含2024年秋招、2025年秋招的小伙伴，方向涉及自动驾驶与具身智能绝大领域。 这几年以自动驾驶和具身智能为主线的AI技术不断突破，撑起了近一半的技术路线和融资金额。从 L2~L4自动驾驶功能的不断量产到人形机器人完成跳舞、四足机械狗在沙漠与丛林跳跃。很幸运能够完 整的经历这一发展周期，我们非常清晰行业对技术和人才的需求。 星球内部有哪些内容？这一点结合我们已有的优势，给大家汇总了面试题目、面经、行业研报、谈薪技 巧、还有各类内推公司、简历优化建议服务。 招聘信息 做了3年多的技术自媒体，在自驾、具身智能、3D视觉、机器人领域，我们沉淀了大量的内容。但后期陆 续收到了许多同学关于就业的求助，谈薪、避坑、职位选择、跨行等都是大家很关注的问题。我们一直 想给大家这样一个平台，让需要就业的同学能够 ...

Epona: Autoregressive Diffusion World Model for Autonomous Driving SynthDrive: Scalable Real2Sim2RealSensor Simulation Pipeline for High-Fidelity Asset Generation and Driving DataSynthesis 这次ICCV很热闹啊！ICCV25放榜了，陆续有工作放出。自动驾驶之心也给大家盘点下这次中稿的一些工作！ 注：部分工作前期已经来到我们自动驾驶之心知识星球做过分享。更多内容欢迎扫码加入我们的自驾社区，第 一时间掌握所有动态。 【视频+解析】 DriveArena: A Controllable Generative Simulation Platform for Autonomous Driving Boost 3D Reconstruction using Diffusion-based Intrinsic Estimation StableDepth:Scene-Consistent andScale-Invariant Monocu ...

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 只需要三条轨迹，就能取得 96.8% 的成功率？视觉干扰、任务组合等泛化场景都能轻松拿捏？或许， 3D VLA 操作新范式已经到来。 当前，接收 2D 图像进行 Next Action Token 预测的「2D VLA」模型已经展现出了实现通用机器人 操作的潜力；同时，接受 3D 信息作为输入，并以下一时刻的关键帧作为输出的「3D 操作策略」已被 证明拥有极高的数据效率（≈10 条操作轨迹）。 那么，直觉上来讲，一个好的「3D VLA」模型应该能够综合以上的优点，兼具 efficient 和 effective 的特点。然而，当前 3D VLA 的模型设计并未实现上述期待。 为了解决上述问题，中科院自动化所谭铁牛团队联合字节跳动 Seed 推出 BridgeVLA，展示了一种全 新的 3D VLA 范式，实现了 模 型 能 力 与 数 据 效 率 的 同 步 飞 跃 ， 并 斩 获 了 CVPR 2025 GRAIL workshop 的 COLOSSEUM Challenge 冠军。 目前代码与数据已经全面 ...

点击下方 卡片 ，关注" 大模型之心Tech "公众号 戳我 -> 领取大模型巨卷干货 写在前面 在深度学习的历史长河中，AlexNet的横空出世曾彻底改写识别模型的命运——它让"逐层训练"成为过去式，端到端学 习从此一统江湖。而今天，当我们望向生成模型的浩瀚星空，扩散模型的多步迭代、自回归模型的时序依赖，是否仍 在重演"前AlexNet时代"的困局？ 何恺明老师在 CVPR 2025 workshop上的最新分享 《Towards End-to-End Generative Modeling》 ，正以手术刀般的视 角剖开这场技术演进的历史轮回。他不仅回溯了识别与生成的"硬币双面"关系——一边是数据到语义的抽象流，一边 是噪声到实例的具象流，更带来了MeanFlow这把"瑞士军刀"：用平均速度替代复杂积分，让ImageNet生成从250步迭 代压缩到1步完成，FID指标直逼传统多步模型的天花板。 这不禁让人思考：生成模型的"AlexNet时刻"是否已至？ 今天，就让我们以何恺明老师的报告为锚点， 回顾 一下生成模型技术丛林的深度漫游，解锁那些正在重塑生成模型范 式的关键思想。 此外，借着这个话题，我们也同步 ...