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Amazon to Pay NYT Up to $25 Million for AI Licensing
PYMNTS.com· 2025-07-30 22:46
Complete the form to unlock this article and enjoy unlimited free access to all PYMNTS content — no additional logins required. The tech giant will pay the news company between $20 million and $25 million per year for content to train its AI models, The Wall Street Journal (WSJ) reported Wednesday (July 30), citing unnamed sources. Amazon's artificial intelligence licensing deal with The New York Times reportedly carries an eight-figure annual price tag. By completing this form, you agree to receive marketi ...
市场消息:Meta Platforms(META.O)宣布在开发超级智能方面取得进展,表明它现在是可以实现的。
快讯· 2025-07-30 21:06
市场消息:Meta Platforms(META.O)宣布在开发超级智能方面取得进展,表明它现在是可以实现的。 ...
谷歌签署欧盟AI准则
快讯· 2025-07-30 19:21
智通财经7月30日电,尽管存在一些担忧,Alphabet(GOOGL.US)旗下谷歌宣布将签署欧盟委员会针对人 工智能新规制定的《行为准则》。谷歌在周三的博客文章中表示,将与美国模型供应商等多家企业共同 签署欧盟《通用人工智能行为准则》(GPAI Code of Practice),希望该准则的实施能确保欧洲公民和企业 获取安全、一流的人工智能工具。谷歌及Alphabet全球事务总裁肯特·沃克在博客中指出,欧洲将因此显 著受益——到2034年,其年经济规模有望增长8%(1.4万亿欧元)。 谷歌签署欧盟AI准则 ...
百度崔珊珊可能不会远离权力中心
YOUNG财经 漾财经· 2025-07-30 18:29
百度高管调整与权力格局 - 2025年7月初百度创始人李彦宏宣布管理团队多项调整 包括CFO更换及崔珊珊仅担任文化委员会秘书长[2] - 调整后形成管理金三角结构:何海建任CFO 何俊杰负责人力资源 崔珊珊主抓企业文化[6] - 崔珊珊虽退出管理团队页面介绍 但仍负责企业文化和公司精神等"道"层面的核心事务[3] 崔珊珊的职业生涯轨迹 - 作为百度七位初创员工之一 崔珊珊历任技术研发各级职位 开发百度快照功能并奠定工程师文化[8] - 2010年离职养育子女7年 期间撰写47万字历史小说《汉家儿郎冠军侯:霍去病》[11] - 2017年应李彦宏邀请回归 主导OKR落地实施 推动"简单可依赖"文化复兴[4][7] 百度文化重塑工程 - 建立文化治理体系 确立"文化不合格一票否决"考核标准 将陆奇的"新风会"升级为"简单之约"[14] - 推动KPI向OKR转型 制定"OKR45问45答" 将复盘频率从半年缩短至周/月维度[15] - 2020年推出"U奖金"机制 向陪伴公司度过市值低谷的员工发放半月工资奖金[17] 组织能力建设 - 启动干部轮岗制度 高管团队平均年龄48岁 较阿里年轻5岁 腾讯年轻3岁[5] - 晋升机制从外部空降转向内部提拔 2019年后沈抖等本土高管陆续上位[11] - 文化委员会收拢人事权力 规定所有晋升必须通过文化价值观审核[15] 当前挑战与危机 - 2024年5月璩静事件暴露文化穿透力不足 HR部门未能有效履行BP职责[18] - 截至2025年6月30日 百度市值跌出国内互联网企业前十 士气提振迫在眉睫[5] - 三万五千名员工规模下 文化对齐难度增大 需持续强化价值观渗透[20]
百度聚焦,心响失宠
36氪· 2025-07-30 17:51
百度AI业务调整 - 公司于七月初组织会议点名多个产品并明确减少投入 包括心响和月匣 [2] - 心响作为公司旗下首个C端通用AI智能体 支持超200种功能 覆盖知识解析 旅游规划 学习办公等领域 但公测后不到一个季度即面临资源收紧 [2][5] - 月匣作为AI社交应用遭遇架构调整 团队被合并至其他业务线 业务规模降级 管理层决定再观望一至两个季度 [2][9] 人事与组织变动 - 搜索及智能体业务总经理谢天转岗至IDG地图事业部 此为干部轮岗机制下的正常调整 [3] - 谢天于2024年下半年接手搜索及智能体业务线 心响和月匣均在其任内上线 [4] - 部分心响产品组成员已调离原业务 月匣团队在业务合并后也有员工被抽调至其他业务 [5][9] 产品表现与挑战 - 心响定位为"AI任务完成引擎" 通过自然语言交互实现复杂任务拆解和可视化结果交付 但被内部评价为能解决的问题非常简单 不值得用户花几分钟生成答案 [5][6][7] - 月匣作为第四代AI社交产品 对标星野 猫箱 Wow等 但上线后处于半成品状态 功能迭代滞后 缺乏TTS等成熟功能 [8][9] - 两款产品均未进行大规模投流 用户增长依赖内部流量和自然裂变 业务管理层对月活指标敏感 检验周期有限 [7][10] 行业环境与商业化困境 - 国内ToC软件市场难以实现付费转化 模型能力应用程度有限 限制通用Agent发展 [6] - 心响提供的200个场景包含很多非常规功能 用户使用意愿和频率可能不高 [6][7] - AI社交头部产品均减少投放 业内缺少长期稳定的百万DAU级产品 行业呈现收缩态势 [10][11] 战略聚焦与反思 - 李彦宏在季度高管会议上指出公司缺乏战略聚焦 导致多场关键战役失利 需要清楚干什么和不干什么 [2][12] - 公司正重新聚焦基础模型能力和搜索端应用 近期开源文心大模型4.5系列 包含10个不同参数和场景的模型组合 [12][13] - 内部业务规划按季度划分阶段 若首季度不及预期则项目难推进 业务模式倾向于维持现状 [14] 人才与管理问题 - 公司于2024年6月启动最大规模顶尖AI人才招聘 岗位招聘同比扩大60% 并计划5年内培育1000万AI人才 [13] - 内部管理存在僵化问题 自研AI工具平台能力被反馈弱于友商 但汇报时只呈现好的一面 [13] - 业务协同存在标准不统一问题 不同团队适配效果不佳 大团队惯性问题依旧存在 [14]
腾讯亮出AI底牌
华尔街见闻· 2025-07-30 17:47
公司AI战略转向 - 公司从技术保守转向主动开放的产品驱动AI战略 强调"产品为王"而非单纯技术竞赛 [2] - 公司判断AI技术将逐渐商品化 落地应用能力才是最终护城河 [2] - 战略调整获得资本市场认可 股价累计上涨超32% 总市值重回5万亿港元 [2] AI全景体系架构 - 构建"1+3+N"AI体系:以自研混元大模型为核心 三大平台能力为支撑 N个行业应用 [4] - 三大平台包括:面向C端的腾讯元器 面向B端的腾讯云智能体开发平台 面向机器人领域的Tairos具身智能平台 [4][5] - 平台能力持续升级:腾讯元器整合公众号/文档/支付等生态资源 智能体平台支持零代码创建和多智能体协同 [4] 产品矩阵与生态应用 - AI原生应用包括:腾讯元宝 AI工作台ima AI搜索QQ浏览器 [7] - 生态应用全面AI化:微信/QQ/音乐/会议/文档/地图等接入AI能力 [7][8] - 关键产品数据:ima知识号可分享私域内容环比增长208% [7] - 推出10余个垂直领域Agent 覆盖营销/旅游/编程等场景 [9] 技术研发与开源策略 - 采用自研+开源双模型策略 混元模型迭代加速 [10] - 推出多款专项模型:Thinker推理模型 Turbo S快思考模型 视觉推理T1-Vision 语音混元Voice [10] - 开源进展:实现全模态开源 图像/视频衍生模型达1400/1600个 3D模型社区下载量超230万 [11] - 发布业界首个开源3D世界生成模型 可凭文本/图片生成可编辑虚拟世界 [10] 组织与资源投入 - 进行组织架构调整:将AI产品整合至CSIG 混元研发归属TEG [12] - 资本开支达274.8亿元 同比增长91% [12] - 行政开支336亿元 同比增长36% 主因AI研发投入增加 [12] 行业趋势判断 - AI正从"推理"向"行动"跃迁 成为人类"共生伙伴" [9] - 公司优势在于构建"数据-场景-技术"增长飞轮 [12] - 技术需通过产品能力转化为用户价值 包括场景适配/提示词工程/高并发等 [11]
1.5B刷新数学代码SOTA!快手&清华精细化Token管理,LLM推理能力飙升
量子位· 2025-07-30 17:44
模型创新 - 快手和清华团队开发的Archer方法采用1.5B参数小模型,在数学和代码推理任务上超越同量级SOTA模型[1][3] - 核心创新在于对模型学习过程进行精细化管理,区分知识型(低熵)和推理型(高熵)Token进行差异化训练[2][10] - 该方法通过"双Token约束"机制,实现知识稳定性和推理探索性的平衡,避免传统方法的知识退化或推理受限问题[9][21] 技术实现 - 采用句子级熵统计替代批次级统计,精准识别Token类型(高熵Token如"循环"、"判断",低熵Token如"123"、"print")[11][12] - 差异化训练规则:对高熵Token采用松约束(高裁剪阈值+弱KL正则),低熵Token采用紧约束(低裁剪阈值+强KL正则)[17] - 训练效率显著提升,仅需单阶段训练和1900 H800 GPU小时,远低于同类模型16000 H100小时的资源消耗[20] 性能表现 - 数学推理:在AIME24/25等基准测试中,Archer-Math-1.5B平均正确率达59.1%,较原始模型提升18.1%(AIME24)和10.3%(AIME25)[15][18] - 代码生成:在LiveCodeBench v5/v6上平均正确率29.8%,较DAPO方法提升3.4%(v5)和2.6%(v6),成为同量级最佳代码模型之一[16][19] - 全面超越FastCuRL、Nemotron等同量级SOTA模型,验证小模型通过优化训练方法可实现性能突破[18][19] 行业意义 - 突破当前大模型依赖参数规模的增长路径,证明精细化训练管理可释放小模型潜力[1][24] - 开源代码(GitHub链接)推动行业技术共享,可能改变AI研发资源投入方向[4][25] - 方法论适用于数学推理、代码生成等高难度任务,为垂直领域模型优化提供新思路[3][14]
微信好友通过没提示消息了?官方回应来了
齐鲁晚报· 2025-07-30 16:44
产品功能变更 - 微信在8.0.59版本更新后将好友验证通过提示由系统自动生成的消息提醒改为灰色小字的系统通知[3] - 该变更自5月底起被用户陆续反映 并非个例现象[1] - 目前系统统一调整后的样式暂不支持单独恢复为原消息提醒形式[3] 用户反馈 - 部分用户反馈新提示样式需仔细查看 否则容易错过对方通过验证的信息[1] - 用户认为取消默认发送提示消息导致使用不便[1]