香港网络安全市场背景与政府举措 - 香港作为国际金融与创新科技中心 其关键基础设施涵盖机场 地铁 电力 金融系统等核心领域[1] - 香港特区政府高度重视网络安全 将其视为发展国际创新科技中心及智慧城市的基石[1] - 今年3月香港特区立法会三读通过《保护关键基础设施条例草案》 要求相关营运者定期进行风险评估[1] - 香港已形成政府 金融 关键基础设施企业三大核心网络安全需求群体[1] 内地网络安全企业在港面临的挑战 - 香港本地专注于AI和网络安全的专业人才数量有限 且用工成本显著高于内地[2] - 企业出海的最大障碍并非技术 而是合规差异 香港大多遵循欧美标准[2] - 许多内地产品需进行功能适配乃至部分功能削减才能满足香港市场准入要求[2] - 不同国家和地区网络安全准入门槛差异显著 欧盟有专门认证体系 部分欧洲国家还需额外本地测试[2] - 每项认证均意味着巨大的人力 设备 资金投入 且存在定期复核要求[2] 企业应对策略与市场支持 - 山石网科正式设立香港研发中心 核心研发人员来自苏州和北京本部 并通过香港专才计划 高才通等政策引进人才[2] - 山石网科亦在香港本地吸引人才并申请相关人才补助 但人员管理与成本控制仍面临挑战[2] - 中国移动通过建设人工智能超算中心等基础设施为中企出海提供技术支撑 已在香港建成3000PFLOPS算力的人工智能超算中心[3] - 香港电脑学会通过整合大企业首席信息官资源开设低价课程 协助企业申请国际资格认证 搭建合作桥梁等方式提供支持[3] - 建议中企出海前可先在香港成立公司 利用香港的金融 法律 科技资源适应国际规则后再拓展全球市场[3]

产品发布与性能突破 - 公司于10月24日在合肥第二十二届中国信息和通信安全学术会议上正式发布自主研发的200G高速链路加密网关 [2] - 该设备整机加解密吞吐能力达到200Gbps 将全球超高速加密性能纪录提升一倍 时延仅为3微秒 [2] - 3微秒时延是传统加密设备1至10毫秒时延的0.3% 实现安全防护的"零感知" [2] 行业技术背景与难题 - 数据传输"速度"与"安全"的矛盾是全球信息技术领域核心难题 传统加密设备吞吐量低 耗时高 成为性能瓶颈 [2] - 此前国内主流设备加密处理能力仅为40Gbps 国际顶尖供应商主流设备加解密性能规格也仅为100Gbps [2] 产品核心优势与技术特点 - 产品核心优势包括全面支持国产商用密码算法 核心算法与软硬件环境100%自主可控 [3] - 创新突破点对点隧道局限 基于国密算法构建的群组加密体系已获多项专利 [3] - 预留量子密钥分发接入和抗量子算法支持能力 可无缝适配未来量子加密场景 [3] 应用场景与市场潜力 - 低时延特性可大大提高金融高频交易 智算中心等场景的产业水平 [2] - 在卫星互联网领域 网关可覆盖中心站骨干链路 地面信关站与数据中心的全链路加密需求 有效抵御信号截获与数据篡改风险 [3] - 在地面关键基础设施领域 产品高速加密能力确保跨地域算力调度的数据安全 低时延特性满足AI训练的实时数据传输需求 [3]

赛事活动 - 第十二届山东省大学生网络安全技能大赛决赛期间举办了网络安全人才创新创业及校企合作对接交流会 [1] - 大赛是山东省网络安全领域最高级别赛事之一 由75所高校的965名选手参加 旨在挖掘网络安全人才和增强全社会网络安全意识 [3] - 大赛主题为"为广大青年实现人生出彩搭建舞台" 立足攻防实战以培养高水平的网络安全人才 [3] 公司战略与服务 - 齐鲁软件园通过对接交流会搭建高校与企业及高校之间的交流合作平台 [5] - 公司详细介绍其"企业全生命周期"服务流程 网络安全产业重点发展方向以及为网安专业师生提供的精准服务 [5][6] - 公司正对标国际一流孵化器 聚焦"品牌、服务、项目、载体"四大核心要素的协同发展 全力打造创新创业"齐鲁梦工场" [8] 行业合作与发展 - 国家网安试验区推进办公室在活动中向高校老师介绍了试验区网络安全产业发展、创新创业、校企合作和人才引育情况 [5] - 活动进行了"一对一"互动交流 解答学生就业和项目落地服务等问题 多位老师预约赛后深度考察 [6] - 依托国家网安试验区平台 园区正促进全省高校网络安全领域创新创业人才培养经验交流 推动产学研深度融合 [8]

公司业务动态 - 公司成功中标中国科学技术大学“人工智能安全教学科研平台”建设项目 [1] - 项目旨在搭建集教学与科研于一体的综合平台 [1] 项目内容与影响 - 平台将为师生提供网络安全智能化教学实训环境 [1] - 平台将支撑人工智能安全领域的前沿科研实验，包括多模型智能融合计算和网络攻防竞技 [1]

核心观点 - 安全已成为高质量发展的坚实底座 从被动防御转向与发展同频共振的战略支撑 [1] - 网络安全行业需通过技术创新构建适配高水平对外开放的屏障 守护企业出海安全利益 [2] 技术研发与创新 - 公司需践行安全技术创新的责任担当 加大研发投入 [1] - 研发重点针对主动防御、威胁情报、隐私计算等关键技术领域 组建专项团队突破卡脖子技术瓶颈 [1] - 紧抓国家人工智能+战略机遇 以AI驱动安全革新和安全保障AI落地的双向思维推进创新 [1] 市场应用与产业融合 - 需加快推动安全能力深度融入现代化产业体系 赋能千行百业数字化转型全流程 [1] - 积极为智能制造、智慧能源、数字金融、数字产业等领域提供针对性安全解决方案 [1] - 结合地域发展特色开展安全建设 让安全成为网络强国建设的内生动力 [1] 国际化发展 - 当前企业出海步伐加速 一带一路基础设施建设稳步推进 国际网络安全市场需求持续旺盛 [2] - 网络安全企业需构建适配高水平对外开放的网络安全屏障 为国际合作筑牢信任基石 [2]

政策与战略导向 - 党的二十届四中全会提出坚持高质量发展、全面深化改革、有效市场和有为政府相结合、统筹发展和安全等核心政策方向 [2] - 安全被视为高质量发展的坚实底座，从被动防御转向与发展同频共振、先行布局的战略支撑 [2] - 国家推行"人工智能+"战略，强调"AI驱动安全革新、安全保障AI落地"的双向思维 [2] 公司战略与技术创新 - 公司强调践行安全技术创新的责任担当，加大研发投入 [2] - 研发重点集中于主动防御、威胁情报、隐私计算等关键技术领域，旨在突破"卡脖子"技术瓶颈 [2] - 公司通过组建专项研发团队，致力于保障数字基础设施和产业链供应链安全可控 [2] 市场机遇与行业应用 - 中国企业在"一带一路"背景下加速出海，国际网络安全市场需求持续旺盛 [3] - 公司建议将安全能力深度融入现代化产业体系，赋能千行百业数字化转型全流程 [2] - 重点服务领域包括智能制造、智慧能源、数字金融、数字产业等，需结合地域特色开展安全建设 [2] - 网络安全企业需构建适配高水平对外开放的网络安全屏障，守护中国企业海外安全利益并为国际合作筑牢信任基石 [3]

赛事信息化保障工作进展 - 十五运会和残特奥会省执委会信息化专班召开保障工作誓师大会，标志着赛事信息化保障工作全面进入临战状态 [1] - 会议全面总结前期信息化建设成效，深入分析赛时保障风险，并部署决战阶段重点任务 [1] - 国家体育总局体育信息中心、数广公司、广东电信、广东移动、广东联通、广东通服、奇安信等保障单位参会并作表态发言 [1] 保障工作要求与挑战 - 专班负责人提出“四个务必”要求，涵盖责任体系与防护能力、协同联动与指挥效能、政数系统与赛事保障深度融合、实战能力与预案转化 [1] - 赛时信息化运行保障工作面临前所未有的压力，涉及保障人员多、范围广、标准高，存在数据跨境传输和多重叠加的网络安全风险挑战 [1] - 信息化保障团队需以最高标准、最严要求、最实举措共筑全运信息堡垒 [1]

网络安全法修正草案二审稿核心内容 - 草案积极回应人工智能技术快速发展 新增促进人工智能安全与发展的内容 [1][2] - 草案完善相关处罚规定 对违法销售或提供网络关键设备、网络安全专用产品的行为提高罚款标准 [1][3] - 草案明确对非法获取、出售或提供个人信息但尚不构成犯罪的行为 由公安机关依法处罚 [1][3] 人工智能治理与发展 - 国家支持人工智能基础理论研究、关键技术研发及数据资源、算力等基础设施建设 [2] - 国家将完善人工智能伦理规范 加强安全风险监测评估与安全监管 [2] - 目标是促进人工智能健康发展 [2] 法律责任与处罚 - 对违法销售或提供网络关键设备等行为 情节严重的可责令暂停相关业务、停业整顿、吊销许可证或营业执照 [3] - 在个人信息保护方面 草案进一步做好与民法典、个人信息保护法等法律的衔接 [3] - 网络运营者处理个人信息需遵守网络安全法及其他相关法律法规 [3]

大会概况 - 2025 TechWorld智慧安全大会在北京举行，汇聚政府、高校、科研机构及企业专家，共同探讨AI安全、数据安全与攻防对抗等核心议题[1][3] - 该大会由绿盟科技连续第十三年主办，已成为中国网络安全行业年度重要交流平台[3] - 大会旨在搭建数智时代技术交流与协同创新平台，助力网络安全产业高质量发展[3] 行业趋势与战略方向 - 数字经济正从“数字产业化”向“产业数字化”全面延展，涵盖数字产品制造、数字服务、技术应用等领域，展现出数字技术与实体经济的深度融合趋势[3] - 公司以“数”与“智”为核心方向，聚焦AI安全、数据安全与实战攻防三大领域，持续深化创新与落地[3] - 应把AI安全纳入统一安全防护体系，按关键信息基础设施保护要求完善算法、数据集、平台与智能体的全链路防护[5] AI技术发展与安全挑战 - 大模型的出现使AI从感知、理解走向生成与决策，具备了任务规划、世界知识推理与智能体协作等能力[4] - AI软硬件呈现“双向奔赴”态势，模型能力迅速提升的同时，算力成本不断下降，推动AI在编程、数据分析与安全防护等领域实现突破[4] - 随着大模型应用深入，AI系统暴露出提示词注入、不安全模型加载、数据解析与动态代码执行等问题，传统的命令注入、访问控制等漏洞在AI场景中依然存在[4] - 大模型安全已成为AI时代新的攻防焦点，当前行业面临内容安全、网络安全、算力安全、数据安全与模型安全五大风险维度[6] 行业应用案例 - 电力行业在通用基座模型基础上融合行业数据开展训练，逐步构建具有行业特色的大模型体系[5] - 国家电网采用“开源+闭源”模式建成“光明电力大模型”，南方电网建成“大瓦特”模型，国家能源集团建成“擎源”发电大模型，推动电力行业数字化、智能化转型升级[5] 解决方案与防护理念 - 在数据安全方面，以“识别—保护—流通—治理”为主线，完善数据要素安全体系，推动数据在开发利用和共享流通过程中的安全与合规[3] - 业界认为，大模型让安全攻防进入智能博弈新阶段，唯有“以模治模”，才能在AI时代实现有效防御[5] - 公司以“以模治模”为理念，构建内容、数据、算力与业务四大安全智能体，打造大模型安全评估与防护体系[6]

核心战略部署 - 党的二十届四中全会将“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”作为战略任务进行专章部署 [1] - 高水平科技自立自强是发展新质生产力的逻辑前提和核心引擎，发展新质生产力是高水平科技自立自强的价值体现和实践牵引 [2] - 抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇，统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能 [2] 科技创新与产业融合 - 推动科技创新和产业创新深度融合，是发展新质生产力、实现高质量发展的内在要求 [5][6] - 人工智能技术深度赋能企业智能化、数字化转型，催生了新质生产力，例如联想集团实现智能化转型后，供应链订单交付时间较转型前缩短28%、准确度提升25%、制造和物流成本降低20% [3] - 建议构建产学研用一体化创新联合体，打通基础研究—中试验证—产业化全链条，并建立需求驱动的技术开发体系 [6] 关键领域发展重点 - 加强原始创新和关键核心技术攻关，二者共同构成国家科技自立自强的根基，是国际竞争的核心 [4] - 一体推进教育科技人才发展，需完善科技评价体系，推动人才培养从传承性学习向研究性学习模式转变 [6] - 深入推进数字中国建设，为智能制造、智慧能源、数字金融、新兴数字产业等关键领域提供安全解决方案 [6]