股价表现 - 公司股价上涨7.69%至0.56港元 成交额达1065.78万港元 [1] 战略合作 - 全资子公司华南领航低空产业投资与大气候物联网科技及华南数字农业科技达成战略合作 [1] - 合作聚焦低空经济与数字农业的深度融合 拓展智慧农业板块布局 [1] 行业前景 - 国家战略聚焦低空经济新赛道 低空物流和低空旅游应用场景先行 [1] - 低空经济产业链呈现规模化发展态势 相关政策逐步细化 [1] - 行业规模持续扩大 布局相关产业链的企业将率先受益 [1]

政策导向与行业目标 - 国家政策明确要求加快农业数智化转型升级 重点发展智能农机 农业无人机 农业机器人等智能装备 提升智能感知 决策 控制和作业能力 并强化平台化智能化管理 [1] - 人工智能技术正大步走进田间地头 为传统农业注入新的活力 [1] 行业发展机遇与挑战 - 人工智能技术革新为传统产业带来全新发展机遇 但要求健全的知识产权保护体系与之配套 [1] - 农业存在以小农户经营为主 土地分散等特征 导致智慧农业难以大规模推行 [2] - 智能设备价格较高 个体农户接受度较低 [2] - 农村数字基础设施差异大 数据质量参差不齐 数据权利主体分散 缺乏有效共享机制 导致农业数据利用率偏低 [2] 技术创新与应用成果 - 智能农机搭载多光谱或高光谱摄像头 激光雷达 温湿度传感器等 实现精细化数据采集 [3] - 人工智能大模型对海量农业数据利用算法技术进行分析 基于深度学习和计算机视觉等技术自主判断 [3] - 基于人工智能决策结果 智能农机通过先进控制系统实现厘米级精准作业 [3] - 技术创新成果在实际应用中显著节约人工成本 减少农药使用量 帮助提升单位产量 [3] 知识产权战略布局 - 企业需将算法创新与农业具体应用场景结合 申请发明专利 实用新型专利 登记软件著作权 构建多层次知识产权保护网 [4] - 技术研发阶段应进行专利检索与分析 规避侵权风险并明确创新方向 [4] - 产品开发过程中应及时对核心技术申请专利保护 尤其在智能控制 图像识别 路径规划等关键算法和模型方面布局高质量专利 [4] - 注重商标与品牌建设 提升产品市场辨识度和竞争力 [4] - 软件系统可通过软件著作权保护源代码 用户界面和功能模块 防止非法复制或篡改 [4] 数据合规与管理 - 农业数据来源多样 主体多元 涉及数据所有权 使用权和共享权等问题 [4] - 企业在数据收集 处理与应用过程中应严格遵守法律法规 建立数据合规管理体系 明确数据权属并规范使用行为 避免法律纠纷 [4] 行业组织角色与标准化 - 行业组织应加速推动智慧农业相关技术标准的制订与统一 尝试通过标准必要专利提升中国企业在国际市场的竞争力和话语权 [5] - 行业组织需助力知识产权公共服务体系建设 聚焦产业研发共性难题 提供专利导航 预警分析 转化对接等服务 [5] 未来发展趋势 - 智慧农业将呈现全程化 协同化和普及化趋势 人工智能技术覆盖从育种 生产 采收再到溯源的全链条 [5] - 随着技术持续研发 更新的技术成果将惠及更多经营农户 [5] - 人工智能技术进一步普及和知识产权保护机制完善将推动智慧农业迸发更强发展动力 [5]

作为国内第一家农业人工智能领域国家级小巨人，麦麦科技持续六年实现收入翻倍净利润翻倍，拥有15 个大品类200多个小品类近千个垂直场景模型。 近日，麦麦科技集团（以下简称"麦麦科技"）宣布完成pre-A轮融资，募资金额超过1亿元，估值规模超 过11亿元，成为近期智慧农业领域最大规模的早期融资。投资方为启鸿育远、星连资本、春光里、鸿链 启元，此外部分老股东也进行了跟投。 麦麦科技创始人、董事长兼CEO李楠向《证券日报》记者表示："我们将把融资的70%—80%投入到新 技术研发中。一是巩固公司在'人工智能+农业'应用方向上的领先优势；二是从今年开始，真正与国外 优秀的科研机构和企业展开竞争，主动参与到行业前沿的比拼中，这背后离不开更大力度的技术投入支 撑。" "科技+消费"双轮驱动模式 解决技术落地"最后一公里"困境 据了解，麦麦科技以发展"互联网+信息技术赋能农业产业链"的产业互联网为核心理念，自2015年创立 以来一直在智慧农业全产业链探索深耕，在发展中逐渐形成了以算法为核心基础"科技+消费"双轮驱 动、由技术贯通市场的特有商业模式，两大业务相互赋能相互促进，形成了麦麦科技的智慧农业生态闭 环。 "科技+消费" ...

战略合作与资本运作 - 全资子公司华南领航低空产业投资与大气候物联网科技及华南数字农业科技达成战略合作 聚焦低空经济与数字农业深度融合 [1] - 公司以每股0.29港元配售约9102.17万股 较当日收盘价折让约13.4% 集资净额约2590万港元 [1] - 配股所得款项约30.9%用于发展农业垂直电商平台及农业低空经济 约57.9%用于偿还贷款 其余作一般营运资金 [1] 市场表现与业务影响 - 合作公告当日股价大幅冲高 盘中涨幅一度突破50% [1] - 低空经济与农业融合显著提升生产效率与精准度 降低生产成本 推动传统农业向数字种植转型 [1] - 低空经济作为政策鼓励领域 与农业结合为公司增加新业务增量 [2] 行业政策与发展趋势 - 国家大力推进低空经济与智慧农业发展 广西 黑龙江 福建等多地出台支持政策 [1] - 低空+农业模式综合效益显著 为现代农业发展提供新动能 [1]

战略合作 - 全资子公司华南领航低空产业投资与大气候物联网科技及华南数字农业科技达成战略合作 聚焦低空经济与数字农业深度融合 [1] - 合作有望拓展公司在智慧农业板块的布局 [1] - 股价在合作宣布当日大幅冲高 盘中涨幅一度突破50% [1] 资本运作 - 公司以每股0.29港元完成配售约9102.17万股 较当日收盘价折让约13.4% [3] - 配股集资净额约2590万港元 [3] - 所得款项约30.9%用于发展农业垂直电商平台及农业低空经济 约57.9%用于偿还贷款 其余作一般营运资金 [3] 行业背景 - 国家正大力推进低空经济与智慧农业发展 广西、黑龙江、福建等多地已出台支持政策 [3] - "低空+农业"综合效益显著 大幅提升生产效率和精准度 降低生产成本 [3] - 通过数据采集与分析推动传统农业从"经验种植"向"数字种植"转型 [3] 公司战略 - 公司近期资本运作与战略转型动作频繁 显示积极调整业务方向、加码新兴赛道的意图 [3] - 低空经济作为政策鼓励的新兴领域 与农业结合具备较高想象空间 [3] - 新业务有望为公司增加新的业务增量 [3]

36氪获悉，「麦麦科技集团」（下简称"麦麦科技"）已完成超1亿元的Pre-A轮融资，投后估值超10亿 元，由启鸿育远、星连资本、春光里、鸿链启元等机构联合领投，部分老股东跟投。本轮融资主要用于 AI农业大模型、智能传感设备等核心技术的研发创新。 据麦麦科技集团创始人、董事长兼CEO李楠透露，此次融资是近期智慧农业领域最大规模的早期融资。 最初两年，用李楠的话说，公司更像一个 "农业技术方案集成商"，把各类技术拼凑起来解决农民的具 体问题，面对的是客户的技术性需求。中间麦麦科技为了做最懂产业的科技公司，又完成了新模式的创 新，既给客户提供技术能力，同时帮其完成产销的对接。 真正让麦麦科技建立壁垒的，是从 2021 年就开始投入人工智能的相关研究。经过几年探索，麦麦科技 已成功构建了"模型+数据+场景"的核心底座，以及覆盖"描述、诊断、预测、决策"的完整作物生长模型 体系，深度赋能农业种植管理关键环节，在作物模型、数据算力、场景深耕等方面建立起了优势。 超级大脑智慧农业大数据平台是麦麦科技依托物联网、AI、大数据、卫星遥感、区块链等技术，结合 农业专业知识与一线业务经验，构建的智慧农业数字化基础设施。该平台以"模 ...

公司业务与战略 - 极飞科技从无人机业务起步 后拓展至农业无人机领域 现产品囊括农业无人机和无人车 成为智慧农业领域知名企业 [1] - 公司致力于用机器人 人工智能和新能源技术为农业赋能 正从设备销售向"智能农场服务商"转型 [1] - 2019年起开拓海外市场 截至2024年底产品和服务已进入70多个国家和地区 [3] 行业发展趋势 - 智慧农业存在三大趋势：小型智能农机全球普及 农业产业逐步工业化 数据成为核心生产要素 [2] - 2021年全球智慧农业市场规模达145.88亿美元 其中硬件系统占比72% 预计2026年达341.02亿美元 2021-2026年复合增长率18.50% [3] - 农业生产信息化率目标：2026年底达30%以上 2028年底达32%以上 [5] 技术应用案例 - "超级棉田"项目在新疆沙漠边种植3000亩棉田 亩产量突破529公斤 成为新疆最高产农场之一 仅需两人管理 [2] - "超级棉田模式"已在全国逾1800家农场部署应用 并正在走向全球 [2] - 3000亩棉田管理整合了自研的无人机 无人车 水肥药系统等 [2] 行业机遇与挑战 - 农业面临普遍挑战：农村劳动力减少 成本上升 气候风险加剧 地缘政治变化带来的不确定性 [1][3] - 中国智慧农业有望像新能源汽车和智能家居行业一样引领世界 [3] - 智慧农业技术应用主体从政府部门 农业示范园区向农业全产业链普及推广 [3]

合作背景与目标 - 重庆市戒毒康复所与万佳通（重庆）科技有限公司签署农业合作协议，旨在为自愿戒毒康复人员开辟就业新路径，助力其回归社会[1] - 合作旨在破解戒毒康复人员出所就业难、回归社会难的问题，通过调研就业需求并探索适合的生产项目[3] - 合作锁定农业产业帮扶方向，并通过资源互补实现技术、场地与产业需求的精准对接[3] 合作内容与领域 - 合作聚焦智慧农业技术应用，涵盖林果经济开发、林下空间利用及药材种植科研等领域[3] - 项目将为戒毒人员提供作物养护、设备操作等10余个所内就业岗位，并配套技能培训和职业实践[3] 项目影响与意义 - 项目可有效提升土地资源利用效率，并为戒毒人员提供经济收入，增强其社会适应能力，减少复吸风险[3] - 此次合作是推动戒毒康复工作与社会资源有效衔接的重要尝试，后续将建立跟踪帮扶机制，提供全周期支持[3] - 未来将继续拓展更多就业途径，助力自愿戒毒康复人员回归社会[3]

行业定义与核心价值 - 智慧农业是数字技术与农业全链条融合的新型模式 以数字化 智能化 精准化为特征 可提升生产效率与资源利用率 [1] - 典型案例包括丹东草莓种植实现亩均单产提升23%-50% 植保费用下降30%-40% 广西智慧火龙果基地推动种植标准化规模化 [8] - 技术渗透园艺 畜牧等多场景 推动农业与旅游教育副业结合 当前正从数据采集自动化向全链条协同升级 [1][9] 政策与宏观环境 - 国家在数字乡村战略框架下持续加大政策支持 财政投入与基础设施建设力度突出 [10] - 云和县2022年落实乡村振兴产业兴旺政策26条 兑现补助资金141.74万元 专款用于农业绿色生产项目 [11] - 5G网络直接带动经济总产出1.86万亿元 其高速率 低时延特性为农业物联网部署奠基 北京市规划建设3.5万个5G-A基站增强设备控制能力 [14] - 碳中和技术推动农业绿色转型 农业农村部明确2030年农业绿色发展水平显著提高 2035年绿色生产方式基本形成 [14] 市场规模与增长潜力 - 2024年智慧农业整体市场规模破千亿元 2025年预计达1200亿元 [16] - AGV/AMR出货量未来五年年均增速50% 2027年预计突破100万台 [16] - 农业机器人渗透率从2020年3.2%升至2024年15.7% 但仍低于荷兰38%和日本29% [16] - 2023年中国仓储信息化市场规模破500亿元 年复合增长率13% [16] - 植保无人机2023年市场规模150亿元 预计2025年达194.62亿元 [17] - 数据平台服务2024年市场规模430.53亿元 农机自动驾驶2023年市场规模13.73亿元 [18] - 全球智慧农业物联网设备销售额2022年137亿美元 预计2030年达86.73亿美元 年复合增长率8.1% [19] 区域市场特征 - 区域市场呈集聚特征 东部沿海及农业大省领先 中西部在特色农业领域加快智慧化 [16] - 浙江 江苏等地政策力度大 基建完善 中西部如山西临汾尧都区加快智慧化布局 [16] - 全国农业生产信息化率目标2026年底超30% 未来区域发展将更均衡 [16] 技术应用与创新 - 土壤墒情监测与农产品电商结合 区块链技术提升农产品信任度 [25] - 上海提出2025年打造20个市级区块链溯源标杆场景 福建"福农优品"直播用区块链追溯建宁莲子品质 [25] - 智慧灌溉可实现节水超30% 病虫害提前3-5天预警 [9] 产业链结构 - 上游技术供给多元化 AI终端成关键增长点 2024年全球AI PC市场预计达7425亿元 2024-2027年复合增长率132% [27] - 下游应用场景拓展 农产品溯源借区块链实现全流程可追溯 智能农机服务转向"全场景解决方案" [27] - 潍柴雷沃构建全球协同研发体系突破技术壁垒 京津冀联合研发的智能播种机精度误差达厘米级 [27] 竞争格局 - 托普云农 华为等龙头凭技术与生态主导市场 集中度提升 [2] - 新兴企业借技术创新与区域化布局差异化竞争 [2]

质量认证数字化发展指导意见核心内容 - 市场监管总局联合多部门印发《关于加快推进质量认证数字化发展的指导意见》 旨在通过数字化技术提升质量认证行业能力 服务数字中国建设和经济社会高质量发展 [2][4] 政策背景与目标 - 政策制定背景：传统质量认证体系在服务数字经济过程中出现适应性不足 数据共享困难 智能化程度不高等问题 重点行业对高效智能认证提出更高要求 [10] - 总体目标：到2030年完善数字化认证顶层制度设计 到2035年全面建成层次清晰 守正创新的质量认证数字技术体系和实施体系 [5] - 核心功能：质量认证作为市场信用工具 质量管理工具和贸易便利工具 发挥连接政府 企业 市场和消费者的"连接器"作用 [9] 重点任务部署 - 促进行业自身发展：推动数字技术创新应用 实现认证关键证据实时在线采集分析 探索人工智能辅助复核新模式 [6] - 赋能行业数字化转型：推进智能制造能力认证和工业操作系统认证 开展智慧农业数字化场景认证 加大医疗养老智慧城市等领域服务认证供给 [6] - 筑牢数字经济发展根基：加强操作系统 云计算等数字基础设施认证技术攻关 完善网络安全数据安全认证体系 [6] - 强化数字资源应用：推进质量认证大数据体系建设 加强数据归集挖掘利用 发展质量诊断等延伸服务 [6] 重点行业应用领域 - 产业数字化升级：服务新型工业化发展 支持工业互联网 智能制造 绿色低碳等领域认证 促进智慧农业建设 推动农业生产智能感知和全链条追溯 推动服务业转型 构建涵盖数字技术创新和数据要素赋能的系统化服务认证体系 [12][13] - 数字产业化发展：加强关键领域认证技术研究 实施认证遴选高质量数字化设备和智能化产品 完善数字基础设施质量认证体系 提升操作系统云计算等领域认证供给水平 强化网络和数据安全保护 加大网络安全数据安全商用密码等领域认证实施力度 [13] 商用密码认证体系建设 - 体系构建：2020年建立国家统一推行的商用密码认证制度 发布3批认证目录共32类产品纳入认证体系 [15] - 产业促进：累计发放商用密码产品认证证书6000余张 年均增长率超30% 安全三级密码产品年均增长率近60% [17] - 应用成效：金融领域新发行银行卡100%使用商用密码 能源领域智能电表全国大规模使用 政务领域电子发票等实现密码保护 民生领域第三代社保卡完成密码升级 [17] 技术作用与突破方向 - 技术作用：重塑认证体系运行方式 实现过程可记录数据可分析风险可预警 提升认证服务效率与能力 实时处理海量数据压缩审核周期 强化认证结果技术公信力 构建由技术赋能的权威认证体系 [21] - 关键技术突破：聚焦智能感知与数据采集技术 实现认证数据精准实时可验证采集 聚焦智能分析与决策支持技术 强化人工智能驱动自动化审核 聚焦认证过程提效技术 应用远程实时验证和数字孪生技术 聚焦产业融合技术 打造产业链协同数字化转型平台 [22] 区域实践案例（浙江省） - 经济贡献：2024年数字经济核心产业增加值超万亿元 占GDP比重12.3% 同比增长8.1% 拥有数字经济领域有效体系认证证书超3万张 覆盖90%以上规上数字经济企业 [25] - "品字标浙江制造"成果：5429家企业获得7412张认证证书 2024年企业营收超2.3万亿元 约占全省规上工业企业营收20% [33] - 数字化实践：认证材料精简30% 申请效率提升40% 平均处理时效从15天压缩到5天 认证问题发现率提高65% [34] 人才培养与能力建设 - 人才体系构建：建立战略规划型 技术研发型 标准规则型 现场审核型多类别专家库 培养既懂认证规则又精通数字技术的复合型人才 [29] - 培训体系设计：制定入门培训 进阶培训和专题培训三类数字化能力提升计划 涵盖数字化认证理念 数据分析风险研判等技术应用 以及人工智能辅助审核等前沿技术 [30] - 创新机制建立：推动专家参与数字化标准制定和认证规则优化 建立跨部门跨行业协同创新平台 实现政产学研用深度融合 [30] 生态建设与支持措施 - 政策支持：发挥财政金融政策工具作用 通过专项资金支持 专精特新认定 融资信贷等措施激励认证机构数字化转型 鼓励地方先行先试探索沙盒监管 [36] - 标准引领：加快数据格式 审核流程 人员资质等方面国家标准和行业标准制定 统一接口协议和技术底座 促进规范规则统一 [36] - 国际互认：鼓励机构参与IEC ISO等国际组织数字认证规则制定 推动中国实践经验走出去 探索质量认证数字化国际互认合作 [37]