格隆汇1月6日丨佳力图(603912.SH)在投资者互动平台表示，字节跳动系公司互联网客户之一，公司为 其提供数据中心温控节能设备。 ...

公司业务与产品 - 公司数据机柜产品的主要应用领域为数据机房 [1]

文章核心观点 - 湖北华中电力科技开发有限责任公司成功研发并检测通过了高功率密度液冷机柜 其单柜换热量和电源使用效率达到行业领先水平 为我国绿色低碳数据中心建设提供了国产化解决方案 [1] 产品技术突破 - 公司研发的“华科高功率密度液冷机柜HZKJ-DS80”搭载了4U机架式高功率液型CDU 并已通过中国泰尔实验室检测 [1] - 该液冷机柜单柜换热量突破80千瓦 [1] - 机柜整体电源使用效率低至1.1 [1] - 单柜80千瓦的换热量意味着每秒能带走的热量相当于80台1000瓦家用电暖器同时开到最大功率产生的热量总和 [1] 节能与经济效益 - 该机柜每用1度电支撑算力运算 仅需额外消耗0.1度电用于散热 [2] - 相比传统风冷技术 其散热能耗降低超过70% [2] - 以一个配备500台该机柜的数据中心规模计算 每年能节省近1.4亿度电 [2] - 每年节省的电量可节约标准煤约4.5万吨 相当于减少11万吨二氧化碳排放 [2] 行业背景与需求 - 数据中心是数字经济的核心枢纽 [1] - 散热难题已成为数据中心产业升级的关键瓶颈 [1] - 传统风冷技术散热效率低且能耗高 增加运营成本 与绿色低碳发展趋势相悖 [1] - 行业共识是寻求高效、节能、稳定的散热解决方案 液冷技术研发与应用势在必行 [1]

公司柯桥土地项目进展 - 公司取得位于柯桥的土地后，已开展施工前期的勘探、规划、设计、办理建设相关许可证书等一系列工作 [1] - 项目进展可能受宏观经济、行业环境、市场竞争、经营管理等因素影响，造成实施情况与预期产生差异 [1] - 公司正在积极推进相关工作，并将在满足披露要求的情况下及时公告项目进展 [1] 公司液冷冷却技术及产品 - 公司指出，目前的液冷冷却技术根据是否与热器件接触分为两类：直接接触的包括浸没式和喷淋式；间接接触的是冷板式 [1] - 无论是浸没式还是冷板式都可以在数据中心使用 [1] - 公司表示，对于浸没式和冷板式液冷技术，公司均有相关产品 [1]

公司资金管理动态 - 公司已将"数据中心机柜系统研发中心建设项目"的募集资金通过自有资金补足，并转入全资子公司宁波朗威网络能源有限公司的专户 [1] - 公司注销了在中国民生银行苏州工业园区支行的募集资金专户（账号：640101133）及在上海浦东发展银行苏州工业园区支行的现金管理产品专用结算账户（账号：89040078801400004037） [1] - 随着上述银行账户的注销，对应的监管协议已终止 [1]

公司业务与产品 - 公司生产的产品为数据中心液冷芯板 [2] - 公司现已向Boyd北美和欧洲供应数据中心液冷的相关产品 [2] 客户与市场 - 公司产品的客户为Boyd公司 [2] - 公司产品已进入北美和欧洲市场 [2]

公司产品布局 - 公司数据中心产品品类齐全，覆盖UPS电源、高压直流电源（HVDC）、温控设备、铅酸/锂电池、微模块、电力模块、动环监控等全系列产品及系统 [1] - 针对AI智算应用场景，公司已构建完备的核心产品体系，涵盖适配AI服务器集群的PowerFort一体化电力模块、兆瓦级UPS、YMK3300高频模块化UPS、IDM风液融合微模块数据中心，以及可满足高算力散热需求的LiquiX AI智算液冷CDU等关键产品 [1] 行业技术趋势 - 顺应中大型高功率数据中心的建设浪潮，设备端正朝着高功率、高密度方向升级 [1]

文章核心观点 - 瑞银认为全球数据中心设备市场毫无降温迹象，行业增长势头强劲，预计2025年增长25-30%，2026年增速上调至20-25% [1][4] - 生成式AI的采纳率呈指数级增长，已产生170亿美元的年化经常性收入，AI数据中心的高强度资本投入将至少持续到2027年 [2][8] - 数据中心建设成本发生结构性变化，AI数据中心每兆瓦设施成本增加约20%，IT设备成本是传统的3-4倍，这利好上游设备供应商 [8] - 液冷技术是增长最快的细分赛道，预计将以45%的增速领跑，到2030年制冷板块年复合增长率约20% [4][6] - 电力供应是行业发展的主要瓶颈，但瑞银认为这推高了现有资产价值，而非终结投资周期 [11] 上调增长预期 - 瑞银将2026年数据中心设备市场增速预期上调至20-25%，随后2027年为15-20%，2028-2030年保持10-15%的稳健年化增长 [4][5] - 预测基于全球数据中心极低的空置率，北美、欧洲和亚太地区空置率分别为1.8%、3.6%和5.8%，显示供不应求格局 [5] - 瑞银Evidence Lab监测数据显示，全球数据中心当前运营产能约105GW，在建产能高达25GW [1] - 如果规划产能如期上线，2025-2029年行业年复合增长率将达到21% [5] 液冷技术领跑 - 随着AI芯片功率密度提升，制冷市场表现突出，预计到2030年将保持约20%的年复合增长率 [6] - 液冷技术是增长最快的细分赛道，预计增速将达到45% [4][6] 资本开支强度不减 - 超大规模云厂商的资本开支占销售额比重已从2023年翻倍以上，达到25-30% [8] - 目前资本开支约占行业经营性现金流的75%，处于可控范围，高强度投入预计至少持续到2027年 [8] - AI数据中心每兆瓦设施成本比传统数据中心增加约20%，主要受制冷和电力基础设施升级驱动 [8] - AI数据中心IT设备在总成本中占比大幅提升，其每兆瓦成本是传统的3-4倍，降低了客户对设施端价格的敏感度 [8] 单兆瓦价值量提升 - AI数据中心建设成本发生结构性变化，IT设备成本因昂贵的AI芯片而激增 [8] - 成本结构变化使得上游设备供应商受益 [8] AI变现已初现端倪 - 生成式AI已产生实质性收益，主要AI原生应用的年化经常性收入已达到170亿美元，约占当前SaaS市场总量的6-7% [2][10] - 企业通过使用AI实现的收入增长平均为3.6%，成本下降平均为5% [10] 物理约束与瓶颈 - 电力供应被视为最大的发展瓶颈，欧洲部分一级枢纽的电网连接排期已延至2030年代 [11] - 预计数据中心将占美国2025-2030年电力增量的60%以上，对电网可靠性和设备交付构成挑战 [11] - 瑞银认为这些瓶颈更多是推高了现有资产的价值，而非终结投资周期 [11] 技术迭代带来的赢家与输家 - 机架功率密度正从传统的10kW向AI时代的100kW甚至更高迈进，驱动基础设施技术架构深刻变革 [13] - 向800V直流架构转型是趋势，预计该技术将在2028年底至2029年初广泛部署 [13] - 技术转变将重塑竞争格局，中压设备需求保持稳定，但低压交流设备面临被更高电压直流配电替代的风险 [13] - 拥有完整中压产品线及创新能力的厂商防守性更强 [13]

全球数据中心设备市场增长前景 - 全球数据中心设备市场毫无降温迹象，当前在建产能高达25吉瓦，现有运营产能约为105吉瓦 [1][2] - 瑞银上调行业中期增长预期，预计2025年市场规模增长25-30%，2026年增速维持在20-25%，2027年为15-20%，2028-2030年保持10-15%的年化增长 [2][4] - 行业增长信心源于极低的空置率，北美、欧洲和亚太地区的数据中心空置率分别为1.8%、3.6%和5.8%，显示出供不应求的市场格局 [4] 资本开支与成本结构 - 超大规模云厂商资本开支占销售额的比重较2023年翻了一倍以上，达到25-30%，但资本开支仍占行业经营性现金流的75%左右，处于可控范围 [6] - 高强度资本投入预计将至少持续到2027年 [1][6] - AI数据中心建设成本发生结构性变化，每兆瓦设施成本比传统数据中心增加约20%，而IT设备成本激增，其每兆瓦成本是传统的3-4倍 [6] 细分领域与技术趋势 - 制冷市场表现突出，预计到2030年将保持约20%的年复合增长率，其中液冷技术将以45%的增速领跑，成为增长最快的细分赛道 [1][5] - 随着机架功率密度向100千瓦甚至更高迈进，基础设施技术架构正发生深刻变革，向800伏直流架构转型的趋势预计将在2028年底至2029年初广泛部署 [10] - 技术转变将重塑竞争格局，中压设备需求将保持稳定，但低压交流设备面临被更高电压直流配电替代的风险 [10] AI采纳与变现前景 - 生成式AI的采纳率正呈现指数级增长，主要AI原生应用的年化经常性收入已达到170亿美元，约占当前SaaS市场总量的6-7% [2][8] - 企业通过使用AI实现的收入增长平均为3.6%，成本下降平均为5% [8] - AI服务器更短的生命周期带来了替代需求，支撑了整个产业链的长期景气度 [2] 行业面临的物理约束 - 电力供应被视为最大的瓶颈，尤其是在欧洲，部分一级枢纽的电网连接排期已延至2030年代 [8] - 数据中心预计将占美国2025-2030年电力增量的60%以上，这对电网可靠性和设备交付构成了挑战 [8]

全球数据中心设备市场增长前景 - 全球数据中心设备市场增长势头强劲且毫无降温迹象 [1] - 当前全球数据中心运营产能约为105GW，在建产能高达25GW [1] - 预计行业在2025年实现约25-30%的增长后，强劲势头将延续至2026年 [1] - 上调中期增长预期，预计2026年包括电力、制冷及IT设备在内的市场增速将达到20-25% [1] - 预计2026年增速维持在20-25%的高位，2027年为15-20%，2028-2030年间保持10-15%的稳健年化增长 [4] 市场供需与增长驱动力 - 北美、欧洲和亚太地区的数据中心空置率持续处于历史低位，分别为1.8%、3.6%和5.8%，显示出供不应求的市场格局 [4] - 如果规划中的产能如期于2029年上线，2025-2029年的年复合增长率（CAGR）也将达到21% [4] - 生成式AI（GenAI）的采纳率正呈现指数级增长，已出现年化经常性收入（ARR）达170亿美元的实质性收益，约占当前SaaS市场总量的6-7% [1][10] - 企业通过使用AI实现的收入增长平均为3.6%，成本下降平均为5% [10] - AI服务器更短的生命周期带来的替代需求，支撑了整个产业链的长期景气度 [1] 资本开支与成本结构 - 超大规模云厂商的资本开支占销售额（Capex/Sales）的比重较2023年翻了一倍以上，达到25-30% [8] - 目前的资本开支仍占行业经营性现金流（OCF）的75%左右，处于可控范围 [8] - 高强度的资本开支投入将至少持续到2027年 [8] - 与传统数据中心相比，AI数据中心的每兆瓦设施成本增加了约20% [8] - AI数据中心中，IT设备在总成本中的占比大幅提升，其每兆瓦成本是传统的3-4倍 [8] - 客户对设施端（Facility）的价格敏感度降低，从而利好上游设备供应商 [8] 细分市场与技术趋势 - 制冷市场表现尤为突出，预计到2030年，制冷板块将保持约20%的年复合增长率 [7] - 液冷技术（Liquid Cooling）将以45%的增速领跑，成为增长最快的细分赛道 [7] - 随着机架功率密度从传统的10kW向AI时代的100kW甚至更高迈进，基础设施的技术架构正在发生深刻变革 [16] - 预计向800V直流（DC）架构转型的趋势将在2028年底至2029年初广泛部署 [16] - 中压（MV）设备需求将保持稳定，但低压（LV）交流设备面临被更高电压直流配电替代的风险 [16] - 拥有完整中压产品线及创新能力的厂商防守性更强 [16] 行业面临的物理约束 - 电力供应被视为最大的瓶颈，尤其是在欧洲，部分一级枢纽的电网连接排期已延至2030年代 [10] - 预计数据中心将占美国2025-2030年电力增量的60%以上，这对电网可靠性和设备交付构成了挑战 [10] - 这些瓶颈更多推高了现有资产的价值，而非终结投资周期 [10]