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正值12月财报季!期权可以怎么操作放大你的收益?看这篇就够了!
贝塔投资智库· 2025-12-09 16:45
美股财报季与期权交易概述 - 12月美股财报季期间,业绩披露常导致股价剧烈波动,单日涨跌超过10%并不罕见[1] - 在高波动环境中,期权因其内置杠杆属性,成为提升收益获取效率的工具,若股价波动幅度达到10%,对应平值期权的价格波动有机会达到50%至80%以上,使正确方向判断下的收益有望实现数倍放大[1] - 文章系统梳理了本月重点公司财报日程,并结合财报交易场景,解析了5种经典的期权策略逻辑与应用方法,旨在帮助投资者把握机遇并结构化地管理风险[1] 2025年12月美股热门公司财报日历 - 财报日历列出了2025年12月即将发布财报的部分热门美股公司,信息更新至2025年12月9日[1] - 汽车零部件零售龙头AutoZone (AZO) 于12月9日傍晚(香港时间)发布财报[1] - 便利店连锁Casey's General Stores (CASY) 于12月10日凌晨发布财报[1] - 散户热门游戏零售商游戏驿站 (GME) 于12月10日凌晨发布财报[1] - 宠物食品电商Chewy (CHWY) 于12月10日傍晚发布财报,被视为消费数据指标[1] - EDA软件公司Synopsys (SNPS) 于12月11日凌晨发布财报,业务涉及AI芯片设计[1] - 创意软件龙头Adobe (ADBE) 于12月11日凌晨发布财报,其AI创新(如Firefly)是推动力[1] - AI和云计算龙头甲骨文公司 (ORCL) 于12月11日凌晨发布财报[1] - 光网络设备公司Ciena (CIEN) 于12月11日傍晚发布财报,业务涉及AI数据中心基建[1] - 折扣零售商Dollar Tree (DLTR) 于12月11日傍晚发布财报,可能受益于消费降级趋势[1] - AI芯片超级明星博通公司 (AVGO) 于12月12日凌晨发布财报,市场关注其VMware整合进展[1] - 仓储超市好市多 (COST) 于12月12日凌晨发布财报,市场关注其会员费提价后的业绩验证[1] - 运动服饰公司Lululemon (LULU) 于12月12日凌晨发布财报,市场关注消费趋势[1] - 房地产建筑商莱纳房地产 (LEN) 于12月17日凌晨发布财报[1] - 电子制造服务商Jabil捷普 (JBL) 于12月17日傍晚发布财报,是苹果供应链公司[1] - 食品消费品公司通用磨坊 (GIS) 于12月17日傍晚发布财报[2] - AI服务器存储芯片龙头美光科技 (MU) 于12月18日凌晨发布财报,市场关注其HBM需求是否强劲[2] - IT咨询巨头埃森哲 (ACN) 于12月18日傍晚发布财报,业务涉及企业数字化转型[2] - 商业制服和设施服务公司Cintas (CTAS) 于12月18日傍晚发布财报[2] - 运动服饰巨头耐克公司 (NKE) 于12月19日凌晨发布财报,正处于新CEO转型关键期[2] - 物流公司联邦快递 (FDX) 于12月19日凌晨发布财报,被视为经济晴雨表,市场关注其分拆FedEx Freight的进展[2] 财报日常用期权策略解析 - 文章介绍了五种适用于财报交易场景的经典期权策略,并指出这些策略的风险都是有限的,即潜在最大亏损等同于初始建仓成本[3] - 搭建多腿期权组合策略时,需关注卖出期权带来的较大保证金占用情况,并自行计算盈亏平衡点[3] - 美股期权交易获利时,通常选择平仓期权而非行权,因为行权会亏掉时间成本并产生额外的股票交易成本及资金压力[4] - 为防止平仓困难,选择到期日时最好多留出一些时间,例如预计股价在10天后大涨且在第12天后涨势平稳,可考虑交易第18天后到期的期权,以留出6天寻找平仓机会并减少临近到期时时间价值损耗加速的问题[4] 买入看涨期权 (Buy Call) - 应用场景为预测公司业绩强劲,股价将大幅上涨[4] - 盈亏平衡点股价 = 行权价 + 每股权利金,当股价高于此点时开始盈利[6] - 最大盈利理论上无上限(如果股价持续上涨),每张期权盈利计算公式为:[(股价 - 行权价) - 每股权利金] × 100[6] - 最大亏损为支付的总权利金,当股价小于或等于行权价时达到最大亏损[6] 牛市看涨价差 (Bull Call Spread) - 应用场景为预期股价会温和上涨,但涨幅有限,上限为卖出看涨期权的行权价[6] - 策略组成:买入一份平值看涨期权,同时卖出一份相同到期日、行权价更高的看涨期权[7] - 初始净权利金支出 = 支付的权利金 (P1) - 收取的权利金 (P2)[7] - 盈亏平衡点 = 低行权价 (X1) + 净权利金支出 (每股)[7] - 最大收益有限,当股价大于或等于高行权价 (X2) 时达到,计算公式为:(X2 - X1) - (P1 - P2)[7] - 最大风险有限,当股价小于或等于低行权价 (X1) 时达到,亏损值为权利金总支出 (P1 - P2)[7] - 与买入看涨期权的核心区别在于,通过卖出期权收取权利金降低了潜在最大亏损和盈利难度,但代价是盈利潜力有上限,大涨时收益不如买入看涨期权[7] 买入看跌期权 (Buy Put) - 应用场景为公司业绩或指引低于预期,股价将大幅下跌[7] - 盈亏平衡点股价 = 行权价 - 每股权利金,当股价低于此点时开始盈利[9] - 最大盈利有限(股价最多跌至0),每张期权盈利计算公式为:[(行权价 - 股价) - 每股权利金] × 100[9] - 最大亏损为支付的总权利金,当股价大于或等于行权价时达到最大亏损[9] 熊市看跌价差 (Bear Put Spread) - 应用场景为预期股价会温和下跌,但跌幅有限,股价不会跌破卖出看跌期权的行权价[9] - 策略组成:买入一份平值看跌期权 (Put2),同时卖出一份相同到期日、行权价更低的看跌期权 (Put1)[11] - 初始净权利金支出 = 支付的权利金 (P2) - 收取的权利金 (P1)[11] - 盈亏平衡点 = 高行权价 (X2) - 净权利金支出 (每股)[11] - 最大收益有限,当股价小于或等于低行权价 (X1) 时达到,计算公式为:(X2 - X1) - (P2 - P1)[11] - 最大风险有限,当股价大于或等于高行权价 (X2) 时达到,亏损值为权利金总支出 (P2 - P1)[11] - 与买入看跌期权的核心区别在于,通过卖出期权收取权利金降低了潜在最大亏损和盈利难度,但代价是盈利潜力有上限,大跌时收益不如买入看跌期权[11] 买入跨式 (Long Straddle) - 应用场景为预期股价将有大波动,但方向不确定[11] - 策略组成:同时买入一份平值看涨期权和一份相同行权价、到期日的平值看跌期权[13] - 存在两个盈亏平衡点:低点 = 行权价 - 权利金总支出;高点 = 行权价 + 权利金总支出[13] - 策略最大收益理论上无限,当股价低于低盈亏平衡点或高于高盈亏平衡点时均可获利[13] - 策略最大风险有限,当股价等于行权价时损失最大,最大亏损 = 权利金总支出,当股价在两个盈亏平衡点之间时策略亏损[13] - 对比单腿期权,该策略虽能同时捕捉两个方向的收益,但因需覆盖两份权利金成本,单边盈利难度更大,需要股价有更大的波动幅度才能盈利[13]
“AI重塑劳动力市场”引美多方讨论
搜狐财经· 2025-09-30 12:12
公司对AI影响就业市场的观点 - 沃尔玛首席执行官麦克米伦表示人工智能将改变几乎每一份工作 部分岗位会消失但也会有新岗位出现[1] - 福特汽车首席执行官吉姆·法利认为人工智能将取代美国近半数白领岗位[2] - 埃森哲首席执行官沈居丽表示公司正淘汰无法适应AI时代的员工 同时招聘精通生成式AI的人才并对现有员工进行再培训[2] - 沃尔玛美国公司首席执行官弗纳预测公司将在未来两年内创造出今天尚不存在的工作岗位 工作内容将发生转变[2] AI影响就业市场的时间框架 - OpenAI首席经济学家查特吉表示人工智能对于就业市场的影响将在未来18至36个月内逐渐显现[1] - 沃尔玛已表示将在未来五年内保持其员工数量稳定[1] 金融机构对AI影响的分析 - 摩根士丹利报告认为人工智能的兴起正颠覆传统就业模式 但终将开辟新机遇并提升生产率 技术突破从未导致大规模失业[4] - 美银分析师提示人工智能将不可避免取代部分工作岗位 但同时会创造新的效率提升和就业机会[4] - 杰富瑞首席市场策略师大卫·泽沃斯警告AI可能推高失业率 而美联储对此毫无准备[3] AI对就业市场影响的宏观判断 - 美联储主席鲍威尔承认AI对劳动力市场存在很大不确定性 可能是影响因素之一但很难判断具体影响大小[3] - 中国社科院美国研究所副研究员马伟认为长期看AI对就业市场的影响是全面的 影响甚至高于信息科技革命 但不同部门影响呈两极分化 最高端和基础体力工作受影响较小 中间部分影响最大[5] - 摩根士丹利报告指出人工智能可能遵循先剧烈职业更替后广泛生产率提升的发展轨迹[4]
“AI重塑劳动力市场”引美多方讨论:“AI改变几乎每一份工作”VS“今日颠覆,明日增长”
环球时报· 2025-09-30 06:46
人工智能对劳动力市场的核心观点 - 人工智能将改变几乎每一份工作 部分岗位会消失 但也会有新岗位出现[1] - 人工智能对就业市场的影响将在未来18至36个月内逐渐显现[2] - 人工智能的兴起正颠覆传统就业模式 但终将开辟新机遇并提升生产率 遵循先职业更替后生产率提升的轨迹[5] - 长期来看人工智能对就业市场的影响是全面的 影响甚至高于当初的信息科技革命 但影响呈两极分化 最高端和基础体力工作受影响较小 中间部分影响最大[6] 企业对人工智能影响的反应与策略 - 沃尔玛首席执行官表示人工智能将改变几乎所有工作 但公司将在未来五年内保持员工数量稳定[1] - 沃尔玛美国公司首席执行官预测工作内容将发生转变 公司将在未来两年内创造出今天尚不存在的工作岗位[3] - 福特 摩根大通 亚马逊等公司表示人工智能将导致某些岗位流失[2] - 埃森哲正淘汰无法适应人工智能时代的员工 但同时招聘精通生成式人工智能的人才并对现有员工进行再培训[2] - 沃尔玛正越来越多地采用人工智能技术 包括今年6月为员工提供AI工具包[3] 人工智能对宏观经济政策的影响 - 人工智能可能推高失业率 而美联储对此毫无准备[4] - 美联储主席鲍威尔承认人工智能对劳动力市场存在很大不确定性 但很难判断其影响到底有多大[4] - 有分析认为目前人工智能对就业的影响相对较小 仅限于特定行业和部分企业 暂时不会影响美联储的货币政策[4]
“美国最大雇主”未来三年“不加人”!沃尔玛CEO“坦言”:AI将改变所有岗位
美股IPO· 2025-09-29 08:18
公司战略与AI影响评估 - 沃尔玛首席执行官Doug McMillon明确表示AI将改变每一个工作岗位,这一点非常明确 [1][3] - 公司计划在未来三年保持约210万全球员工的总体规模不变,但岗位构成将发生重大变化 [1][3] - 沃尔玛高管已开始在几乎每次高层规划会议中审视AI对员工队伍的影响,追踪哪些工作类型会减少、增加或保持稳定 [4] 具体岗位调整与实施举措 - 沃尔玛在AI相关技术帮助下实现了许多仓库自动化,引发了一些岗位削减 [6] - 公司上个月创建了“代理构建者”职位,专门构建AI工具来帮助商家的员工 [6] - 公司预计将在送货上门或高接触客户服务岗位(如面包房)等领域增加人员,近年来还增加了店内维护技术员和卡车司机的岗位 [6] - 公司已经构建了面向客户、供应商和员工的聊天机器人(称为“代理”),并利用AI追踪供应链和产品趋势的更大份额 [6] 行业趋势与高管观点 - 包括福特、摩根大通和亚马逊在内的多家公司已开始直接预测AI相关的裁员 [3] - 福特汽车CEO Jim Farley表示人工智能将取代美国一半的白领工作者 [10] - OpenAI首席经济学家Ronnie Chatterji预计在18到36个月内,AI对就业市场会产生更大影响 [10] - 企业界高管正在推动公司全力拥抱AI技术,一些公司创建了内部“热力图”来解读哪些角色或任务可能被AI自动化 [7] - 农业公司先正达已经确定了研发和供应链功能等领域的“灯塔”项目,适合进行AI改革 [8] - 全球IT咨询巨头埃森哲CEO Julie Sweet表示公司正在“淘汰”那些无法为AI时代重新培训的员工 [9]
“美国最大雇主”:未来三年“不加人”
虎嗅· 2025-09-28 17:34
公司核心观点与战略 - 沃尔玛首席执行官Doug McMillon明确评估AI将改变公司每一个工作岗位,目前难以想象有工作不受AI影响 [2] - 作为应对策略,沃尔玛计划在未来三年保持约210万全球员工的总体规模稳定,但岗位构成将发生重大变化 [2] - 公司目标是为所有员工创造机会,使其能成功过渡到AI新时代 [5] 公司内部AI应用与岗位影响 - 沃尔玛高管已在几乎每次高层规划会议中审视AI对员工队伍的影响,追踪哪些工作类型会减少、增加或保持稳定 [4] - 公司已构建面向客户、供应商和员工的AI聊天机器人“代理”,并利用AI追踪供应链和产品趋势 [5] - AI技术已帮助实现许多仓库的自动化,引发了一些岗位削减,同时公司也创建了如“代理构建者”等新岗位 [6][7] - 公司预计将在送货上门、高接触客户服务(如面包房)、店内维护技术员和卡车司机等领域增加人员 [8] - 公司认为变化步伐是渐进的,例如呼叫中心和在线聊天功能将更快依赖AI,而其他任务则不会 [9] 行业普遍趋势与高管观点 - 企业界高管正推动公司全力拥抱AI技术,部分公司创建内部“热力图”解读哪些角色或任务可能被自动化,其他公司则推动员工提出新项目 [11] - 包括福特、摩根大通和亚马逊在内的多家公司已开始直接预测AI相关的裁员 [3] - 福特汽车CEO Jim Farley表示人工智能将取代美国一半的白领工作者 [15] - 全球IT咨询巨头埃森哲CEO表示公司正在“淘汰”那些无法为AI时代重新培训的员工 [14] - OpenAI首席经济学家预计AI对就业市场的更大影响将在18到36个月内显现 [15] - 尽管存在焦虑,许多高管认为美国劳动力市场健康,不预期AI会导致大规模失业,历史表明人们能重新掌握技能并在经济其他领域找到工作 [15]
三个月裁了11000人,IT咨询巨头埃森哲警告员工:若无法接受AI时代“再培训”,就有更多人离职
华尔街见闻· 2025-09-26 08:21
公司裁员与重组计划 - 过去三个月裁员超过11000人 员工总数从79 1万人减少至77 9万人[1] - 裁员行动持续至11月底 遣散费及其他成本达6 15亿美元 当前季度还将支付2 5亿美元[1] - 实施8 65亿美元重组计划 加速淘汰无法适应AI技能要求的员工[1][5] AI转型战略与业务表现 - 公司拥有7 7万名AI或数据专业人员 较两年前的4万人增长92 5%[5] - 生成式AI项目新订单达51亿美元 较上年的30亿美元增长70%[5] - 将"提升技能的重塑者"作为核心投资方向 员工数量预计在未来一年恢复增长[1][6] 财务业绩与展望 - 截至8月财年收入增长7%至697亿美元 净收入增长6%至78 3亿美元[6] - 新财年收入增长预期放缓至2%-5% 若不计政府支出削减影响可提高1个百分点[6] - 维持营业利润率年增长至少10个基点的目标[6] 市场环境与政府业务影响 - 美国联邦政府支出紧缩对业绩构成显著影响 政府收入占比达8%[6] - 政府成本削减措施取消现有IT合同 拖慢采购流程[6] - 股价下跌2 7%至2020年11月以来最低水平[2]