据介绍，中信银行自2009年参评中国人民银行金融科技发展奖至今，已累计获奖75项，其中一等奖4 项，二等奖32项，三等奖39项，获奖项目覆盖架构转型、信息技术创新应用、数字化转型、数据治理与 应用、风险防控等多个领域。 中信银行此次获奖项目主要集中在科技底座、数据治理与应用、新技术应用、风险防控等方面，其中， 一等奖"苍穹工程"为企业数字化转型所需的产品快捷交付、业务稳定运行提供强大科技支撑，在技术和 应用方面实现了多项国内首创，已获授权发明专利11项。 来源：环球网 日前，中国人民银行正式发布2024年度金融科技发展奖获奖项目名单，中信银行5项金融科技创新成果 分别获得一、二、三等奖。 二等奖"大小模型双擎智能风控"项目创新融合大语言模型与传统AI技术，支持大模型风控、声纹风控、 智能图像风控、图谱风控等多维风控能力，打造覆盖贷前、贷中、贷后的全链路智能风控体系。该项目 在反欺诈、资产管理等多个场景中展现卓越成效，显著提升风险防控效率。同时，该项目积极为老年群 体提供便捷安全的金融服务，助力普惠金融发展，展现出显著的社会效益。 三等奖"大数据核心全面升级"项目（昆仑项目）建设了"以湖为主，以仓为辅"、自主可 ...

中国人民银行金融科技发展奖是我国金融业唯一部级科技奖项，每年集中评选国内优秀金融科技创 新成果，具有广泛的影响力和权威性。中信银行自2009年参评至今，已累计获奖75项，其中一等奖4 项，二等奖32项，三等奖39项，获奖项目覆盖架构转型、信息技术创新应用、数字化转型、数据治理与 应用、风险防控等多个领域。 中信银行此次获奖项目主要集中在科技底座、数据治理与应用、新技术应用、风险防控等方面。其 中，一等奖"苍穹工程"为企业数字化转型所需的产品快捷交付、业务稳定运行提供强大科技支撑，在技 术和应用方面实现了多项国内首创，已获授权发明专利11项。该项目以服务网格、容器等云原生技术为 基础，实现了拼装式开发、公共能力开箱即用、精细化服务治理、应用敏捷交付、资源集约化使用，打 造了覆盖应用全生命周期的研发、运行新生态，累计推广至500多个系统，节约成本超2亿元，为同业提 供了可参考借鉴的实践案例。 日前，中国人民银行正式发布2024年度金融科技发展奖获奖项目名单，中信银行5项金融科技创新 成果分别获得一、二、三等奖。 【纠错】 【责任编辑:杨萌】 二等奖"大小模型双擎智能风控"项目创新融合大语言模型与传统AI技术，支持 ...

公司金融科技获奖概况 - 公司在2024年度中国人民银行金融科技发展奖评选中，共有5项创新成果获奖，涵盖一、二、三等奖 [1] - 中国人民银行金融科技发展奖是金融业唯一的部级科技奖项，具有广泛影响力和权威性 [1] - 公司自2009年参评至今，已累计获奖75项，包括一等奖4项、二等奖32项、三等奖39项，获奖项目覆盖架构转型、信息技术创新应用、数字化转型、数据治理与应用、风险防控等多个领域 [1] 具体获奖项目与成果 - 一等奖项目“苍穹工程”为公司数字化转型提供科技支撑，实现了多项国内首创，已获授权发明专利11项 [1] - “苍穹工程”以云原生技术为基础，打造了覆盖应用全生命周期的研发、运行新生态，累计推广至500多个系统，节约成本超2亿元 [1] - 二等奖项目“大小模型双擎智能风控”创新融合大语言模型与传统AI技术，打造覆盖贷前、贷中、贷后的全链路智能风控体系，并在反欺诈、资产管理等多个场景中提升风险防控效率 [2] - 该项目积极为老年群体提供便捷安全的金融服务，助力普惠金融发展，展现出显著社会效益 [2] - 三等奖项目“大数据核心全面升级”（昆仑项目）建设了自主可控的数字化基础设施底座，采用分层架构理念解决金融大数据不同时效的服务场景，并结合智能化技术布局大数据“新基建” [3] - “仓颉大模型”项目打造了涵盖客户服务、风险管控、运营管理等业务的80余个智能应用场景，其研发成果发表于WWW、AAAI等一流国际学术会议，并荣登2025世界人工智能大会SAIL奖TOP30榜单 [3] - 三等奖项目“基于多架构统一的金融级网银安全组件服务平台”实现了多芯架构与多浏览器的统一，解决了传统网银安全控件安装繁琐、跨系统跨浏览器适配的行业难题，已服务对公超87万、对私超1000万及金融同业6000多家客户 [3] 公司战略与行业地位 - 公司坚定落实“数字中信”战略，聚焦重大创新、重大应用和重点项目，加速建设领先的科技创新能力，全面推进智能化银行建设 [4] - 公司持续巩固全行数字化能力底座，全力打造“领先的数字化银行”，构建了差异化竞争的新动能、新优势 [4] - 此次获奖体现了业内对公司金融科技实践的高度认可，是公司加大战略性投入、赢得数字化竞争主动权的成果体现 [4] - 未来，公司将以“数字金融”为支点，不断赋能金融“五篇大文章”，以打造“领先的数字化银行”为基石，稳步推进“五个领先”银行战略 [4]

根据您的要求，我将以资深研究分析师的身份，对提供的行业研报进行总结。以下是报告的关键要点总结： 报告行业投资评级 - 报告对“AI+金融”行业前景持积极看法，认为DeepSeek R1的发布成为金融机构本地化部署AI的行业拐点[7] - 建议关注金融信息服务、第三方支付、银行IT、证券IT、保险IT等细分领域[8][9][10][11] 报告核心观点 - AI应用已在各类金融机构核心业务及中后台场景加速渗透，未来有望重构金融业务流程和组织架构[1][7] - 金融AI应用由浅入深逐步外延，目前大部分机构处于探索积累阶段，深度应用是必然趋势[3][14] - AI助力金融机构实现内部降本提效与外部价值挖掘双升[3][19] - 大型机构加强自研，中小机构追求性价比，呈现差异化发展路径[3][26] 按目录结构总结 投资建议 - 2025年DeepSeek R1发布助推通用模型推理能力跃迁和成本锐减，成为金融机构本地化部署AI的行业拐点[7] - 推荐关注五大方向：金融信息服务、第三方支付、银行IT、证券IT、保险IT，涉及同花顺、恒生电子、宇信科技等多家公司[8][9][10][11] 应用场景与发展阶段 - 金融机构AI应用分为三个阶段，目前大部分处于前两个探索积累阶段，尚未实现规模化深度应用[14] - 大模型在金融领域深度应用面临技术适配、数据支撑、合规监管、价值转化、生态协同五大瓶颈[17] - 头部大型金融机构已开始探索更深层次AI业务赋能，如工商银行“工银智涌”已赋能20余个业务领域、200余个场景[28][29] 应用价值体现 - 内部降本提效方面：提升代码研发效率，实现数据分析、报告撰写、运营分析等自动化[19] - 外部价值挖掘方面：通过营销获客、对客服务实现销售成交和单客价值提升[19] - AI可重塑金融机构传统业务模式，实现客户需求捕捉完整度提升、服务承载量提升、投诉处置时长降低等效能提升[25] 应用落地路径差异 - 国有银行采用全栈自研体系，完成千亿级大模型私有化部署，部署成本较高但深度渗透核心业务[26][27] - 股份制银行采用轻量化模型与开源生态，结合云计算实现敏捷开发，部署成本降至百万级[26][27] - 中小银行借助开源模型快速微调，以十万级样本低成本落地智能客服、合同审核等场景[26][27] AI赋能银行业务 - 大模型全面渗透至银行业务前中后台，在信贷领域通过多模态数据处理实现360度客户画像[43][47] - 银行数据中台通过AI整合分散数据，形成统一数据中台支持各部门数据共享[50] - 风险控制从“事后报告”转变为“实时监测”，借助实时数据流处理能力及时识别潜在风险[53] AI赋能券商业务 - 开展大模型探索的券商数量从2023年19家增至2025年67家，采纳率从7.6%提升至26.7%[58][61] - 应用场景从中后台延伸至前台业务，服务对象从内部员工扩展至外部客户[62] - 投顾和投研是核心场景，国泰海通、东方财富等券商已实现APP的AI化升级[65][66] AI赋能保险业务 - AI应用渗透至保险价值链负债端与投资端全流程，在营销、核保和理赔等环节价值凸显[76][77] - 阳光人寿、泰康银保等公司通过AI实现从“产品推销”向“客户需求导向”转型[77][79] - 人保科技打造“AI+理赔”票据全流程处理能力，相关功能使用已突破一亿次[85] AI赋能支付行业 - 支付机构内部赋能实现合规风控、商户审核等场景智能化升级，如腾讯金融云门头照识别准确率达90%以上[88][91] - 对外赋能商户智能化经营，新大陆子公司国通星驿开发小驿秒哒、AI生意有数等智能体产品[93][95]

财务业绩 - 2025年第三季度总营收为17.78亿元，经调整净利润为4.07亿元 [1][2] - 在线营销及其他业务收入同比增长32.1%，成为核心增长引擎 [2] - 公司业务多元化布局取得明显成效 [2] 用户规模与流量壁垒 - 2025年9月移动端日均用户量达到7656万，同比增长5.1% [3] - 2025年8月全景生态渠道月活跃用户规模达5.03亿，覆盖移动网页、应用、抖音、视频号等多元化渠道 [3] - 平台内容生态通过专业内容创作和传播（如报道慕尼黑国际车展、成都车展）强化专业标签 [5] - 新成立的“知家传媒MCN”汇聚超过200位跨领域优质创作者，覆盖车评、科技、旅游等多个垂直赛道 [5] AI技术赋能与用户体验 - 全面升级“AI助手”，创新增加“AI选车帮手”与“AI故障诊断”等功能，服务用户决策 [6] - 汽车资讯APP中90后及00后用户占比达57%，同比提升4.6个百分点 [6] - 自研“仓颉”大模型在《AutoQA中文大模型汽车知识测评基准总榜》中以72.96分位居榜首，较第2名领先13.63分 [9] - 发布“天枢智能服务平台”，以自研大模型为技术底座，具备开放工具集与服务分发能力 [9] 线上线下融合与新零售战略 - 预热推出“汽车之家商城”，首批吸引15家品牌入驻，覆盖主流品牌、新势力与二手车服务商 [8] - 截至10月上旬，汽车之家商城累计订单量已突破3000单，验证了创新零售模式的成功 [8] - 线下通过“空间站+卡泰驰体系+现有二手车门店”构建交付和服务网络，与线上商城形成有效协同 [8] - 与卡泰驰、平安产险等合作伙伴协同，有望拓展业务边界 [8] 市场机遇与行业趋势 - 低线市场消费升级和新能源二手车市场是两大增量空间，公司凭借技术、品牌和生态优势颇具竞争力 [12] - 行业价值向服务端转移，新能源汽车渗透率攀升形成以新能源车为核心的新服务体系 [12] - 公司以AI技术重构服务，以O2O模式形成从看车到换车的业务闭环，顺应流程数字化、服务增值化的行业变革方向 [12][14] - AI产业进入“深耕”阶段，价值中心正从底层算力基础设施向中层平台型AI企业，再向上层垂直行业应用服务商迁移 [13] - 公司有望实现从“内容平台”到“产业智慧中枢”的价值重估 [14]

行业AI发展趋势 - 汽车产业处于智能化转型关键阶段 AI应用成果显著[1] - 智驾平权全面启动 AI大模型集体上车 新兴配置塑造竞争优势 RoboTaxi商业进程加速预示中国电动车智能化发展进入全新阶段[2] - L3是简化的L4而非简单的L2升级 L3距离L4更近而离L2很远[2] 技术突破方向 - 需跳出参数和价格内卷 追求核心技术突破[1] - 从单车智能向产业智能拓展 让AI向全产业链要红利[1] - Momenta R6飞轮大模型基于强化学习技术实现超越人类老司机的安全水平[2] 生态合作与安全 - 需加强开放合作 构建与AI技术相适应的共赢生态[1] - 需守住安全与伦理底线 筑牢产业发展根基[1] - 聚合产业界学术界和用户智慧 关注行业和用户共性话题[1] 汽车之家AI战略 - 首次系统阐释AI业务布局 凭借数据资产优势与自研大模型扩充C端与B端服务场景[2][3] - C端以AI智能助手提供一站式个性化陪伴式服务 使购车体验更流畅高效[3] - B端基于智能基座仓颉大模型构建一站式智能服务平台 精准推送用户所需服务至生态伙伴[3] - 深化ALL IN AI战略 加强一站式O2O服务平台建设[3]

大会背景与战略意义 - 全球AI科技大会在北京举行 主题为"Hi·Future" 由中国国际贸易促进委员会汽车行业分会和中国汽车流通协会指导 汽车之家主办 汇聚行业协会领导 技术专家 车企领袖及生态伙伴 探讨人工智能与汽车产业融合的创新路径与发展机遇 [1] - 大会举办正值国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》实施关键期 文件明确到2027年实现人工智能与重点领域深度融合 智能经济核心产业规模快速增长 [3] - 汽车之家发挥垂直媒体平台行业引领作用 搭建高端对话平台 服务国家战略 推动产业升级 [3] 行业领导观点与建议 - 中国国际贸易促进委员会汽车行业分会会长王侠指出汽车产业处于智能化转型关键阶段 AI应用成果显著 并提出四点建议：追求核心技术突破而非参数价格内卷 从"单车智能"向"产业智能"拓展 加强开放合作构建共赢生态 守住安全与伦理底线 [3] - 汽车之家董事会主席兼首席执行官刘斥表示汽车行业面临技术与产业大变革窗口期 机遇巨大但挑战严峻 汽车之家以"连接 赋能 引领"为宗旨 打造开放建设性交流平台 聚合产业界 学术界和用户智慧 为国家"人工智能+"在汽车领域落地提供思想支撑和路径参考 [5] 技术前沿与产业实践 - 文远知行CEO韩旭提出L3是简化的L4而非简单的L2升级 L3距离L4更近而离L2很远 [7] - 商汤科技CTO王晓刚介绍世界模型可推动自动驾驶在三方面突破：数据瓶颈 验证技术边界 通过强化学习达到超越人类驾驶体验 [7] - 博世智能驾控中国区总裁吴永桥分析中国智能品牌依靠可靠品质和创新技术开辟海外市场 并总结VLA规模化落地四个困难点 [7] - Momenta首席架构师饶庆博士分享通往自动驾驶的可规模化路径 Momenta R6飞轮大模型基于强化学习技术能够实现超越人类老司机的安全水平 [7] - 两场圆桌论坛分别讨论"大模型技术如何重塑智能驾驶"和"AI如何重塑品牌价值" 汇聚同济大学 广汽集团 上汽集团 长安汽车 领克汽车 地平线 科大讯飞 元戎启行等企业及学术机构专家 [9] 行业趋势洞察 - 汽车之家研究院发布《2025中国智能电动车发展趋势洞察》报告 指出"智驾平权"全面启动 AI大模型集体"上车" 新兴配置塑造竞争优势 RoboTaxi商业进程加速等趋势 预示中国电动车智能化发展进入全新阶段 智能化新范式引发竞争重构 [11] 汽车之家AI战略布局 - 汽车之家CTO项碧波表示AI技术为解决汽车消费金额大 环节多 周期长带来的C端体验与B端经营效率痛点提供可能 [12] - 汽车之家凭借数据资产优势与自研大模型 扩充C端与B端服务场景：C端以AI智能助手提供一站式个性化陪伴式服务提升购车体验 B端基于"仓颉大模型"构建一站式智能服务平台 将用户所需服务精准推送至生态伙伴提升商家响应及时性与精准度 [14] - 通过对C端和B端环节的有机融合 汽车之家形成一站式服务闭环 邀请生态伙伴共建汽车交易服务新范式 推动行业整体效能提升 [14] - 汽车之家将继续深化"ALL IN AI"战略 加强一站式O2O服务平台建设 与各界伙伴携手推动中国汽车业在智能化浪潮中赢得先机 [16] 大会展示与科技元素 - 大会现场设置海尔车家互联生态展区 展示"人-车-家"生态最新畅想 包括仿生人表演和机器人主持 呈现前沿科技能力 [14]

2024年汽车之家818全球购车节活动特点 - 活动以科技感和获得感为核心 全面回归汽车主角 由企业高管和产品担当主要角色 强调真福利和真补贴 [2] - 活动通过线上直播和线下空间站结合 提供万元购车补贴 品牌权益盲盒及二手车惠买集市等福利 [3] - 线下覆盖200多城 通过空间站和卫星店提供AI买手 AI对比试驾等智能服务 并举办VR空间大电影和百城车展活动 [4] 汽车行业现状与挑战 - 2023年汽车零售均价同比下降5.6% 2024年同比下降8% 导致行业零售额2023年减少2000多亿元 2024年减少3000多亿元 [6] - 行业净利润缩减 车企和经销商面临多劳寡得困境 生存压力巨大 [5] - 价格战虽短暂停止但未根本解决行业利润健康问题 [5] 汽车之家战略转型与AI技术应用 - 公司实施All in AI战略 依托自研仓颉大模型 拥有全景生态总用户量5.02亿 日均用户量8151.91万 [9] - 开发AI五件套工具：AI营销大脑 AI获客先锋 AI线索大师 AI销冠神器和AI查车专家 覆盖营销决策 内容生成 线索管理 客户服务和二手车评估 [8] - 仓颉大模型在中文汽车知识测评中以72.96分位列榜首 领先第二名13.63分 展现汽车垂直领域卓越性能 [9] 线上线下融合与生态合作 - 线上直播由高管和KOL深度讲解车型 线下通过空间站提供一站式选购平台 实现从种草到拔草的全流程转化 [4] - 携手平安产险 高德地图 支付宝等生态伙伴推出超级锦鲤计划 提供数万元购车补贴大奖 [3] - O2O模式结合线上网站与线下空间站 构建汽车生态闭环 提升用户购车决策效率 [10] 海外布局与品牌出海 - 6月30日上线全英文海外网站 收录50余个中国出海品牌近千款车系和2000余款车型数据 [10] - 海外版空间站将结合当地消费习惯打造中国品牌集约店 助力中国品牌以更低成本更高效率出海 [10] - 通过《顶级片场》等IP栏目展示中国汽车产品和技术魅力 搭建与全球消费者的沟通桥梁 [10]

银行业AI转型趋势 - 2024年被称为大模型应用元年 银行业从数字银行转向AI银行 [1][4] - 银行AI战略基础包括生成式大模型（快思考）和推理模型（慢思考） 并涵盖代码大模型、多模态大模型和智能体 [3] - 国有六大行2024年金融科技投入达1254.59亿元 较2023年1228.22亿元增长2.15% [11] 银行具体应用案例 - 中信银行融合决策AI"中信大脑"与生成式AI"仓颉大模型" 建成三位一体AI赋能体系 [5] - 光大银行布局决策式模型+生成式模型综合应用的智能解决方案 [5] - 招商银行"招小财"AI助手响应准确率达95% 资本管理领域应用"智本GPT" [8] - 邮储银行大模型实现数据标准项智能推荐 推荐正确率超80% 单条审核时间由分钟降至秒级 [14] - 邮储银行在数据安全分类分级场景中 分类准确率和分级准确率约85%和95% [14] - 兴业银行推出"兴小二"债券交易机器人 通过算法和因子挖掘提升交易效率 [8] 国有银行AI智能体进展 - 农业银行开发"模速贷评分卡"智能体 30秒一键生成上市公司信贷报告 [6] - 工商银行建设智能体工厂 打造数据洞察智能体和财富助手智能体 [6] - 建设银行推出AI小诸葛智能体 辅助客户经理营销服务 [6] - 邮储银行网络运维智能体告警排查自动化率超87.5% 效率提升90% [6] 技术应用规模与人才建设 - 工商银行"工银智涌"大模型赋能20余个业务领域200余个场景 累计调用量超10亿次 [11] - 建设银行金融大模型赋能193个应用场景 [11] - 招商银行全行大模型应用场景超120个 [11] - 工商银行金融科技人员3.6万人占全行员工8.6% [12] - 交通银行金融科技人员9041人较上年末增长15.70% 占员工总数9.44% [12] - 中国银行科技条线员工14940人占4.78% [12] - 建设银行金融科技类人员16365人占4.34% [12] 发展挑战与未来方向 - 金融大模型准确率仅95% AI仍存在幻觉问题 [22] - 多数银行聚焦非核心业务场景如数据分析、智能问答 仅少数在信贷风控等核心业务落地金融Agent [19] - 需要设置防护栏和可观测机制 限制AI Agent行为范围并实时监控 [22] - 2025年预计成为金融服务业AI应用迅猛发展的黄金时期 [23]

818全球购车节活动特点 - 活动以科技感和获得感为核心 全面回归汽车主角 企业高管和产品成为主要展示对象 强调真福利和真补贴 [2] - 线上活动以补贴为核心 提供万元购车补贴及各品牌补贴权益盲盒 二手车惠买集市提供上万款优质车源 [3] - 线下覆盖200多城市 通过空间站和卫星店提供一站式选购平台 配备AI买手和车主陪同AI对比试驾等智能服务 [4] - 全国首部汽车主题VR空间大电影同期启幕 818百城车展深入百余座城市热门商圈 整合汽车展示与潮流文化 [4] - 构建业界领先的用户服务体系 依托智能推荐算法实现内容与用户精准匹配 缩短用户购车决策路径 [6] 汽车行业现状分析 - 汽车产业处于深度重塑阶段 行业内卷竞争加剧 价格战暂时偃旗息鼓但未找到治本之策 [7] - 汽车销量呈现明增暗降态势 全行业净利润缩减 车企和经销商陷入多劳寡得困境 [7] - 2023年相比2022年汽车零售均价下降5.6% 2024年相比2023年又下降8%左右 [7] - 汽车零售额2023年比2022年下降2000多亿元 2024年比2023年又下降3000多亿元 导致全行业利润蒸发 [7] 汽车之家战略转型 - 公司实施All in AI战略 深度拥抱人工智能技术 全面升级汽车生态服务 [8] - 依托AI大模型 智能推荐算法和虚拟交互科技 贯穿看-选-买-用-换全消费场景 [8] - 自研仓颉大模型基于20年行业数据和经验知识 拥有全景生态总用户量5.02亿 日均用户量8151.91万 [12] - 仓颉大模型在SuperCLUE-AutoQA测评中以72.96分位居榜首 较第二名领先13.63分 [12] - 开发AI五件套工具：AI营销大脑 AI获客先锋 AI线索大师 AI销冠神器和AI查车专家 [11] 海外布局规划 - 6月30日上线全英文海外版网站 收录50余个中国出海汽车品牌近千款车系2000余个车型数据 [13] - 海外版空间站将结合当地消费习惯打造中国品牌集约店 帮助中国品牌以更低成本更高效率出海 [14] - 通过自制《顶级片场》等IP栏目集中展示中国汽车产品和技术魅力 [13] - 建立线上网站与线下空间站相结合的O2O模式 实现生态闭环 [13]