汽车行业智能化转型 - 汽车行业正经历前所未有的智能化转型，众多企业探索大模型应用与落地场景 [1] - 公司作为AI技术驱动的科技生态平台，依托行业数据优势自主研发仓颉大模型 [1] 仓颉大模型技术特点 - 仓颉大模型基于行业大数据+领先技术，是目前最适配汽车行业的智能化模型 [1] - 模型贯穿汽车全消费场景，在多模态AIGC内容生成、智能问答、智能化创作等方向创新 [1] - 解决通用大模型三大痛点：幻觉问题（客观事实准确性）、专有数据缺失（如4S店报价）、数据预测能力不足（如保值率预测） [4] - 通过增量预训练、微调、强化学习等手段调优，结合海量用户行为数据与专业评测内容 [4] 模型应用场景 - 在车型对比、技术解析、购车促销等场景提供权威准确回答 [5] - 结合预测模型技术应对新能源续航焦虑、二手车价格波动等复杂场景 [5] - AI智能助手可基于自然语言理解定制购车攻略（如"15万预算省油SUV"需求）并整合优惠政策、口碑评价 [7] 产品升级与生态布局 - AI智能助手将升级二手车及用车内容数据，打通线上线下服务闭环 [8] - 公司完成全平台数字化基建部署，构建"营销洞察-二手置换"全链路AI解决方案 [8] - 通过数据+技术底座深度融合多维资源，助力合作伙伴突破流量困局 [8] 用户体验优化 - AI智能助手实现"所想即所得"，替代传统多页面跳转的选车流程 [7] - 服务信息经AI后台校验确保真实可信可溯源 [7] - 未来将主动了解用户需求并即时制定决策方案 [8]

银行业AI应用现状 - 邮储银行推出全市场首个投行业务场景AI交易机器人"邮小宝"，实现智能询价应答、全流程风控管理等功能[1] - 兴业银行推出"兴小二"债券交易机器人，引入机器学习和大模型技术提升交易效率[2] - 招商银行"招小财"AI助手响应准确率达95%，并打造"智本GPT"应用于资本管理领域[3] - 工商银行"工银智涌"大模型赋能20余个业务领域200余个场景，累计调用超10亿次[4] - 建设银行金融大模型赋能193个应用场景[4] - 中信银行决策式AI落地超1600个场景，生成式AI孵化80余项创新应用[4] - 民生银行落地超30个生成式AI典型场景[4] AI赋能对公业务 - 银行业AI应用从零售信贷等C端场景扩展到金融市场、交易银行等对公业务领域[2] - 邮储银行"邮小宝"实现投行包销账户债券交易智能化[2] - 兴业银行"兴小二"提升债券交易效率[2] - 招商银行AI技术应用于交易银行和资本管理领域[3] "人+数智化"新模式 - 银行业开始关注"人+数智化"模式，强调人与科技相互赋能[4] - 招商银行加快打造"AI+金融"和"人+数智化"新模式[4] - 建设银行推出"帮得"AI智能助理，2024年交互3463万次，服务3万名客户经理[5][6] - 建设银行基于"大模型+小模型"架构对客户服务进行全流程再造[5] 人形机器人应用探索 - 银行业开始探索人形机器人在网点服务中的应用[7] - 建设银行在上海设立人形机器人训练基地，开展大堂业务咨询等场景训练[7] - 工商银行开发人形机器人应用于展厅讲解、迎宾导流等服务场景[7] - 目前人形机器人应用仍面临技术成熟度不足、成本高昂等挑战[8]