文章核心观点 - AI Coding是当前行业最具价值的领域，是突破Chatbot同质化竞争的关键赛道 [2] - 秒哒（Medo）作为一款无代码AI开发工具，凭借其独特的产品设计、强大的后端技术能力、精细化的成本与代码质量管控，在全球市场获得认可，并展现出中国团队在产品体验上的优势 [2][7][9][12][17] 产品定位与市场表现 - 秒哒是一款发布仅8个月的无代码工具，已在全球被广泛使用 [2] - 生成的应用累计服务超1000万人，日均近10万人使用 [2] - 在变现工具、业务软件、AI应用三大场景中累计创造超50亿元产值 [2] - 81%的用户为非程序员，主要集中在职场人群与高校群体 [3] 产品核心设计：从模糊需求到清晰定义 - 与国内外同类Vibe Coding产品不同，秒哒强化了“需求沟通阶段” [4] - 通过“产品经理智能体”介入，将用户原始、模糊的需求（如“把超市搬到线上”）通过多轮对话转化为含功能清单的结构化产品文档，再交付“研发智能体”落地 [4][5][6] - 此设计大幅降低非技术用户的表达门槛，避免因需求模糊导致的反复返工 [6] 用户策略与技术支撑 - 面对多元化的“小白”用户群体，秒哒现阶段优先打造通用的能力底座，未来计划向具体场景延伸垂直版本 [7] - 针对复杂需求，提供深度研究模式，智能体可联网调研，并支持对话、可视化界面、截图定位三种修改方式 [7] - 可无缝集成千帆、Coze等主流智能体平台能力，并将其转化为插件 [7] - 依托百度智能云，确保应用高可用、高性能，并支持源码导出、权限管理等企业级需求 [7] 后端能力突破与行业认可 - 后端（BaaS）是行业痛点，秒哒的解决方案获得全球BaaS领军者Supabase的认可，其海外版Medo成为Supabase新云平台首批三大合作伙伴之一，且是其中唯一的中国企业 [9] - 团队上半年集中攻克后端三大核心挑战 [9] - **挑战一**：应对海量、微小、轻量的Agent应用带来的数据库实例“小而多”格局，上线首周的数据库实例数就超过百度智能云团队过去七年企业服务总和，需云原生技术突破以保障弹性与高并发 [9] - **挑战二**：实现AI与数据库的深度融合，让大模型能够理解并操作数据库，而非仅服务于由程序员编写的SQL代码 [10][11] - **挑战三**：高效管理底层资源，实现灵活调度与云化部署，确保稳定与成本效益 [11] - 在产品体验上，秒哒实现了“一次对话”完成数据库对接，无需用户跳转配置，相比行业头部产品Lovable需要用户自行跳转配置且最快仍需两次对话的流程，具有显著优势 [12] 效率优化与成本控制策略 - 团队核心方向是极致提升效率，让每个Token发挥更大价值，以降低代码生成模型的高昂成本 [14] - **智能体层面**：优化智能体规划能力，设计更优的“标准作业程序（SOP）”，减少交互轮次和Token消耗 [14] - **模型层面**：利用数据飞轮迭代训练，并训练更小、更快的专用模型以降低成本 [14] - **任务调度层面**：实行精细化模型分工，为开发流程的不同阶段匹配最恰当的模型（如在需求沟通阶段不调用昂贵的代码生成模型），以提升效果并控制成本 [14][15] 代码质量维护与“代码屎山”防治 - 智能体设计不当会导致无节制堆砌冗余代码，形成难以维护的“代码屎山” [15] - 关键实践是引入“克制性添加”与代码历史审查机制，训练智能体在添加新功能前先系统回顾已有代码，力求“加一行，减两行”，甚至只减不增 [15] - 虽然审查历史代码会消耗Token，但能避免后期迭代成本急剧上升和项目无法修改的后果 [15] - 秒哒在八月版本曾经历教训，促使团队将“定期回顾与重构”作为智能体工作流的重要环节，已有用户项目经历数百甚至上千轮迭代后仍能保持代码库清晰 [15] 行业竞争格局与国内团队优势 - 国内在Vibe Coding领域建设起步平均比国外晚1-2年，但核心竞争力差距正在缩小 [17] - Vibe Coding的核心竞争力在于底层的代码生成能力（取决于模型与智能体策略）和最终面向用户的产品体验 [17] - 在产品体验层面，中国团队不仅没有落后，反而往往具备显著优势 [17] - 百度不追求通用代码能力全面超越，而是让场景化应用能力超越国际水平，预期明年中国产品的迭代速度会更快 [17]

产品发布与核心能力 - 百度正式发布全球首个可商用的“自我演化”超级智能体百度伐谋 [1] - 百度伐谋的理念借鉴进化算法，模拟几亿年进化过程压缩至几天甚至几小时，以发现人类从未发现的全局最优解 [2] 金融领域首次应用 - 中信百信银行的“AphaMo”智能风控项目成为百度伐谋在金融领域的首次落地应用 [1] - 项目应用百度伐谋、千帆、文心大模型等前沿AI技术，建设挖掘、模型、策略三类风控智能体 [1] 智能体功能与成效 - “挖掘智能体”经风控专家训练，可7*24小时不间断工作，特征挖掘效率提升100%，风险区分度提升2.41% [2] - “模型智能体”基于百度千帆平台和文心大模型打造，已上岗模型研发工作，覆盖建模全流程并在多个业务场景实战应用 [2] 项目价值与行业意义 - 项目旨在打造“AI员工”，解决风控人员短缺和人的经验局限性问题，为银行业沉淀可复制的智能风控解决方案 [1] - 此次合作被视为人工智能技术与银行智能风控深度融合的新范式，旨在推动数字普惠金融效能提升和高质量发展 [3]

行业背景与演变 - 2023年“商业航天”被视为“硬科技”领域的万亿级赛道，备受推崇，其发展被写入多地政府规划，如成都市的《成都市航空航天产业生态圈建设规划（2019-2025年）》等[1] - 行业共识从“模式创新”转向由技术进步驱动的产业革新，SpaceX作为成功案例，截至2023年累计融资98亿美元，市值接近1500亿美元[1] - 至2025年，行业部分预测开始兑现，如创业公司冲击“第一股”、“星网”组网进度加快（21天内完成5次发射，共发射38颗卫星）、卫星互联网牌照发放[2] - 民营火箭企业星河动力完成总规模24亿元的D轮融资，创国内民营火箭企业融资新纪录，投资方包括多地地方国资及市场化基金[2] - 2025年资本与舆论注意力转向智能驾驶、具身智能等领域，商业航天热度相对减弱[3] 商业化进程与市场现状 - 商业航天企业主要分为两类：一类瞄准国家“星网”和“千帆”计划，争取进入大客户供应链；另一类如天仪、长光卫星、椭圆时空等聚焦行业市场，提供结合卫星数据、无人机、地面设备的完整行业解决方案[18] - 单纯出售卫星数据的市场空间已非常有限，迫使卫星公司向下游延伸，直接为终端行业提供价值[18][19] - 卫星互联网的商业化运营时代开启，工信部向联通发放卫星移动通信业务经营许可证，标志着从国家战略迈向商业化运营[26] - 手机直连卫星技术（如华为手机与天通、北斗卫星直连）使卫星互联网应用场景从专业领域扩大至大众市场，潜力巨大[26] - 行业存在“年年是元年，年年不赚钱”的现象，商业化落地和盈利仍面临挑战[9] 政策与资本支持 - 政策层面，国家态度从2015-2016年的鼓励支持（如《国家民用空间基础设施中长期发展规划(2015-2025年)》），转变为2023年后将商业航天明确定义为“战略性新兴产业”和“新的增长引擎”，中央到地方出台具体扶持政策及研发补贴[20] - 各地形成差异化产业集群：北京“南箭北星”、文昌依托发射中心发展商业发射、山东海阳发展海上发射等[20] - 资本层面，2023年行业披露整体融资规模超过200亿元，创下新高，多家企业如蓝箭、深蓝航天、微纳星空获得大额融资[21] - 行业已出现十几家独角兽级别企业，国星宇航申报港股上市，蓝箭、星际荣耀、中科宇航等也在准备上市，标志着商业航天在资本市场成为独立板块[21] 技术发展与成本挑战 - 火箭技术取得突破：2023年民营火箭成功发射12次；至2024-2025年，谷神星、快舟、力箭等型号实现密集、常态化发射，甚至达到“班车制”[22] - 可重复使用火箭成为技术竞赛焦点，能显著降低发射成本（如SpaceX示范），国内多家民营公司冲刺首飞，但尚未实现入轨回收复用[22][30] - 当前中国火箭发射成本约为每公斤6万至12万元，距离3万元/公斤的目标仍有差距，核心在于可重复回收技术未完全成功[30] - 卫星生产模式从少量定制转向批量化、智能化流水线，以应对“星网”等大规模星座部署的海量需求[25] - 行业曾发生火箭试车安全事故，但挫折被视为宝贵经验，促使行业更敬畏风险，建立完善保障机制[23][25] 区域投资与出海策略 - 商业航天企业较多接受县级地方国资投资（如星际荣耀拿什邡资金、星河动力拿资阳资金并在当地建厂），因上游供应链（发动机、测试基地等）投资被视为安全、确定的选择[27][28] - 大城市资本更倾向投资人工智能、具身智能等故事更好的项目，县级资金与商业航天企业需求匹配，能解决当下资金需求[28] - 火箭出海难度大，成功案例较少，更可行的模式是提供“一站式在轨服务”或“交钥匙工程”，即火箭、卫星、运营全包，如中法海洋星、埃及卫星、巴基斯坦卫星等项目[34][35][37] 未来趋势与预测 - 未来两年最值得期待的突破是国内首次轨道级火箭成功回收，头部民营火箭公司如蓝箭、星际荣耀、天兵科技、深蓝航天均已箭在弦上，成功后将大幅降低发射成本并改变市场规则[44] - 新兴方向包括卫星计算（如“三体计算星座”）、太空数据中心、在轨服务（卫星延寿、清理太空垃圾等），这些领域可能成为继火箭、卫星后的万亿级赛道[40][45] - 行业将进入洗牌期，技术不足、融资能力差、产品交付跟不上的企业将被淘汰或整合，这标志着行业走向成熟而非衰退[46][47] - 卫星互联网等大规模星座建设前期投入巨大，早期收入与成本相比杯水车薪，核心任务是先完成基础设施建设，盈利模式需逐步探索[46] - 消费级商业航天领域（如太空旅行、半小时纽约抵达的飞船出行）及深空探索被视为更具爆发潜力的方向[38][39]

财务业绩表现 - 25Q2实现营业收入327.13亿元 同比下降3.59% 环比增长0.80% [1] - 25Q2实现归母净利润73.22亿元 同比增长33.42% [1] - 25Q2实现NON-GAAP净利润47.95亿元 同比下降35% [1] - 百度核心实现收入262.51亿元 同比下降2% [1] - 百度核心实现NON-GAAP净利润47.92亿元 同比下降34% [1] - 25H1回购金额达6.77亿美元 2023年股份回购计划累计回购23亿美元 [1] 在线营销业务 - 25Q2百度核心在线营销业务收入162亿元 同比下降15% [2] - 百度APP MAU同比增长5%至7.35亿 [2] - 超过50%移动搜索结果页面包含AI生成内容 高于4月的35% [2] - 7月64%移动搜索结果页面包含AI生成内容 [2] - AI搜索逐步取代基于传统链接的结果 [2] AI搜索商业化进展 - 正逐步探索AI搜索商业化 开发更灵活原生的广告格式 [2] - AI搜索可覆盖传统搜索难以变现的长尾查询和非商业场景 [2] - 长期有望提升变现效率 短期对收入和利润率造成压力 [2] 智能云业务 - 百度核心非在线营销业务收入100亿元 同比增长34% [3] - 增长主要受云智能业务带动 [3] - MaaS平台千帆扩展模型库 新增开源文心4.5系列模型 [3] - 整合更多AI工具及功能支持AI原生应用开发 [3] - 6月开源文心4.5系列基础模型 包含十个不同架构及大小的模型 [3] 自动驾驶业务 - 25Q2萝卜快跑接单量220万单 同比增长148% [4] - 较25Q1的75%增速继续加速 [4] - UE优化预期下加速推进 投放更多车辆和开拓新区域 [4] - 截至6月全球足迹覆盖16个城市 [4] - 7月与优步建立战略合作 计划部署数千辆自动驾驶汽车 [4] - 8月与Lyft建立战略合作 将在欧洲部署数千辆自动驾驶汽车 [4] 业绩展望 - 预计2025-2027年实现营收1233.8/1345.0/1451.1亿元 [4] - 预计经调整归母净利润188.75/211.87/236.10亿元 [4] - 对应PE分别为11.7/10.4/9.3倍 [4]