如果把时间拉回到三年前，很少有人预料到，云计算市场的竞争焦点会从"资源规模"彻底转向"智能能 力"。 从2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT算起，到现在短短33个月，整个世界围绕大模型发生了巨大变 化：算力投入巨大，成就了英伟达3年10倍的市值增长，达到了4.4万亿美元；模型快速迭代，催生了 4000个大模型，在榜单上各领风骚；应用爆发式增长，诞生了将近500家AI独角兽，吸引了近5000亿美 元的投资。 在AI重构产业的超级周期里，云服务厂商的下一站究竟在哪儿？ 日前，国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》。百度副总裁石清华表示，"人工智能+"行 动将加速AI技术向千行百业深度渗透，推动制造业、服务业、金融、交通等重点领域实现质量变革、 效率变革和动力变革，全面激发新产业、新业态、新模式的创新活力。百度将持续加大在AI技术创新 上的投入，依托"云智一体"优势，打造更易用、更高效、更安全的AI基础设施与平台服务。 8月28日的2025百度云智大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖给出了云厂商在AI 原生时代的新定位——"智能经济时代，一定要有新的基础设施来支撑，这就是 ...

如果 把时间拉 回到 三 年前，很少有人预料到，云计算市场的竞争焦点会从 "资源规模"彻底转 向"智能能力"。 从 2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT算起，到 现在 短短 33个月，整个世界围绕大模型发生 了巨大变化：算力投入巨大，成就了英伟达3年10倍的市值增长，达到了4.4万亿美元；模型快速迭 代，催生了4000个大模型，在榜单上各领风骚；应用爆发式增长，诞生了将近500家AI独角兽，吸 引了近5000亿美元的投资。 在 AI重构产业的超级周期里，云服务厂商的下一站究竟在哪 儿 ？ 日前，国务院印发《关于深入实施 "人工智能 + "行动的意见》。百度副总裁石清华表示，"人工智 能 + "行动将加速 AI 技术向千行百业深度渗透，推动制造业、服务业、金融、交通等重点领域实现 质量变革、效率变革和动力变革，全面激发新产业、新业态、新模式的创新活力。百度将持续加大在 AI 技术创新上的投入，依托"云智一体"优势，打造更易用、更高效、更安全的 AI 基础设施与平台 服务。 8月28日的2025百度云智大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖给出了云厂商 在AI原生时代的新定位 —— ...

在智能经济浪潮的席卷下，新的基础设施需求呼之欲出，这便是以智能优先为核心的AI云。百度集团 执行副总裁、智能云事业群总裁沈抖，在8月28日举办的2025百度云智大会上，为云厂商在AI原生时代 指明了新方向。 从个人用户的AI聊天体验到独立开发者利用AI打造个人品牌，再到企业通过AI重塑传统业务，不同用 户群体对AI云的需求正迎来爆发式增长。据IDC发布的《中国AI公有云服务市场份额2024》报告显示， 2024年中国AI公有云服务市场规模预计将达195.9亿元人民币，同比增长55.3%。 在这场智能变革中，百度智能云作为全球AI云的首倡者，凭借其"云智一体"战略，以24.6%的市场份额 连续六年稳居中国AI公有云市场首位，累计十次夺得冠军宝座。 面对AI云基础设施从成本中心向新型利润中心转变的行业趋势，百度智能云在今年的云智大会上推出 了全新升级的百舸AI计算平台5.0和千帆企业级AI开发平台4.0，旨在帮助企业以更低成本和更高效率部 署和开发AI产品。 百度智能云还发布了基于慧播星数字人技术和能力打造的全新数字员工——"吴彦祖数字英语教练"，以 及一见视觉大模型平台的工序合规分析新能力，进一步丰富了其AI应 ...

百度智能云战略与定位 - 公司提出AI云作为智能经济时代新基础设施 强调智能优先 [1] - 企业对基础设施需求从降本增效转向直接创造价值 AI云成为新型利润中心 [2] - AI云核心要素包括算力 模型 数据和工程能力 形成持续进化的统一基础设施 [3] 产品与技术升级 - 百舸AI计算平台5.0升级网络通信 算力和推理系统 提升模型训推效率 [4] - 平台支持万亿参数开源模型 单个云实例仅需几分钟即可运行 [4] - 千帆企业级AI开发平台4.0提供Agent开发所需模型编排和数据能力 企业用户超46万 Agents开发量超130万 [6] 市场表现与行业地位 - 2025年二季度百度AI新业务营收首次超100亿元 同比增长34% [1][7] - 2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元 百度智能云与阿里云并列第一 市场份额24.6% [6] - 自然语言处理公有云市场2024年规模22.2亿元 同比增长51.1% 百度智能云位居市场前三 [6] 行业应用与合作伙伴 - 具身智能企业采用百舸AI计算平台作为底层技术支撑 包括人形机器人创新中心的跨本体VLA模型 [4] - 灵生科技通过百度智能云算力支持与云端仿真平台 降低测试成本并加速研发进程 [5] - 微分智飞 灵生科技等具身智能企业在百度云智大会展示产品功能 [4] 行业发展与前景 - AI创造价值被认定将远超互联网时代 单个场景可能部署数十个Agents [2] - 云计算市场教育基本完成 巨头竞争加剧但市场空间充足 [7] - 百度智能云从CPU云服务成功转型至GPU云服务主导平台 三年前搭建国内最大GPU集群 [2]

公司战略定位 - 云厂商在AI原生时代的新定位是提供智能优先的AI云基础设施 [1] 技术平台升级 - 百舸AI计算平台升级至5.0版本 在网络/算力/推理系统及训推一体系统四大方向实现全面能力提升 [3] - 千帆平台升级至4.0版本 打造以Agent为核心的一站式企业级服务平台 [3] 产品应用创新 - 发布基于慧播星数字人技术的"吴彦祖数字英语教练" 应用端到端语音语义大模型 [3] - 一见视觉大模型平台新增工序合规分析能力 [3] - 百舸+千帆基础设施支持开发开箱即用Agents 例如与雅识教育合作开发的数字英语教练 [3]

百度云智大会产品升级 - 百度智能云宣布昆仑芯超节点正式启用 并升级百舸AI计算平台至5.0版本和千帆企业级AI开发平台至4.0版本 旨在帮助企业以更低成本、更高效率部署开发AI产品 [1] - 百舸AI计算平台5.0在网络、算力、推理系统和训推一体系统四大方向实现能力提升 包括网络通信加速与延迟降低、昆仑芯超节点上线公有云服务、推理系统通过解耦/自适应/智能调度三大策略提升吞吐并降低延迟 以及训推一体发布强化学习框架优化算力资源利用 [2] - 昆仑芯超节点通过高速互联技术整合成千上万算力卡为超级计算单元 可支持业界最大1万亿参数开源模型 仅需几分钟和1个云实例即可运行 [2] AI云服务市场发展 - 2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元人民币 较2023年增长55.3% [1] - 算力效率提升被视为模型突破智能上限的核心驱动力 行业重点关注平衡AI计算投入成本与产出效益 [1] 算力应用场景 - 具身智能企业成为算力消耗大户 北京人形机器人创新中心在具身世界模型和跨本体VLA模型中采用百度百舸AI计算平台作为底层算力支撑 [2] - 百度高管提出AI正推动价值创造方式重构与产业链进化 行业处于智能经济"超级周期"的起点 [3]

行业趋势与战略转型 - 智能经济时代企业对AI基础设施的要求从降本增效转向直接创造价值 所有计算产生的智能被封装进Agents参与价值创造和交付 企业的AI云从成本中心转变为新型利润中心 [2] - 互联网时代核心是信息流通 网站和App封装信息并交付信息 而智能时代核心是Agent智能体 封装智能并交付结果 企业需要大量Agents接管从生产到经营的各种环节 [2] - 单个岗位或场景未来可能对应几个至几十个Agents 价值创造方式重构推动产业链进化 AI产业进入超级周期 当前正处于智能经济时代的起点 [2] 产品与技术升级 - 百度百舸AI计算平台5.0和千帆企业级AI开发平台4.0升级发布 帮助企业以更低成本更高效率部署和开发AI产品 [3] - 基于慧播星数字人技术推出数字员工新成员"吴彦祖数字英语教练" 并发布一见视觉大模型平台的工序合规分析能力 [3] 市场地位与客户覆盖 - 超65%央企落地大模型选择百度智能云 [3] - 80%系统重要性银行及150余家保险/券商/基金公司落地大模型选择百度智能云 [3] - TOP10手机厂商和95%主流车企落地大模型选择百度智能云 [3] - 50%以上游戏厂商和最多重点具身智能企业落地大模型选择百度智能云 [3]

行业趋势与政策 - 中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元人民币 同比增长55.3% [3] - 国家政策目标到2027年新一代智能终端及智能体应用普及率超70% 智能经济核心产业规模快速增长 [4] - 到2030年智能终端及智能体普及率超90% 智能经济成为重要经济增长极 [4] 市场竞争格局 - 百度智能云以24.6%市场份额稳居中国AI公有云市场第一 连续六年累计十次蝉联冠军 [3] - 行业从成本中心转向新型利润中心 催生AI云基础设施投入转型 [3] 技术产品创新 - 百度智能云升级百舸AI计算平台5.0与千帆企业级AI开发平台4.0 提升企业AI部署效率并降低成本 [3] - 发布基于慧播星数字人技术的"吴彦祖数字英语教练" 强化数字员工应用 [3] - 一见视觉大模型平台新增工序合规分析能力 拓展工业场景应用 [3] 生态合作与产业应用 - 百度智能云联合VAST公司开拓空间智能赛道 合作李未可布局可穿戴硬件 携手心影随形打造游戏AI标杆 [4] - 行业智能体覆盖互联网、医疗、具身智能等领域 企业级智能体延伸至供应链与代码生成场景 [5] - 开发平台支持应用开发与大模型部署 基础设施涵盖计算存储网络与安全体系 [5]