政策方向与产业支持 - 工业和信息化部将加快组合驾驶辅助、自动驾驶等相关标准制定 [1] - 推动人工智能与汽车产业创新深度融合 [1] - 将智能网联汽车作为推进新型工业化、发展新质生产力的重要力量 [1] - 组织编制"十五五"智能网联新能源汽车产业发展规划 [2] - 优化生产准入管理制度，规范产业竞争秩序 [2] - 支持中外企业深化技术、标准等领域务实合作 [2] 产业发展现状 - 中国智能网联汽车产业建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等的完整产业体系 [1] - 大算力芯片、智能线控底盘已实现批量上车 [1] - 搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60% [1] 技术创新重点 - 高水平建设汽车行业人工智能中试基地 [1] - 支持汽车"研产供销服"各环节大模型应用开发 [1] - 加强新一代电子电气架构、大算力芯片等关键技术突破 [1] 应用与生态建设 - 深入推进"车路云一体化"应用试点 [1] - 支持汽车、信息通信、能源、交通等行业企业共建可信数据空间 [1] - 围绕模型训练、车网互动等领域开展合作 [1] - 共建安全高效的产业链供应链体系 [2]

行业战略定位 - 人工智能从技术选项升级为关乎企业生存与发展的核心变量，全球汽车产业正经历前所未有的重大变革 [1] - 智能网联汽车是汽车产业转型升级的战略方向，推动产品形态、产业格局、基础设施和出行方式发生深刻变革 [3] - 汽车产业竞争进入下半场，上半场是新能源汽车，下半场是智能网联汽车，下半场哨声已经吹响 [1][3] 中国竞争优势 - 中国具备丰富的应用场景和服务需求，道路交通场景复杂，拥有海量场景数据优势 [5] - 80后、90后成为汽车消费主力军，对智能化产品接受度高 [5] - 乘用车市场新车L2组合驾驶辅助系统渗透率实现逐年快速增长 [5] - 产业链协同创新及基础设施具有优势，激光雷达、车载智能计算平台等软硬件供应链完整 [5] - 信息通信技术全球领先，人工智能产业生态活跃，支撑单车智能＋车路协同的基础设施具有先发优势 [5] - 具备清晰的国家战略与系统的政策体系，相关部门联合启动准入和上路通行试点，稳步推进自动驾驶汽车落地 [5] 技术发展趋势 - 智能体支撑车联网将带来体系架构、感知能力、模块化等方面的不同特点 [1][6] - 在感知能力方面，智能体加持车联网通过多域多模态多传感器融合＋边缘计算，构建全局交通态势图 [6] - 决策逻辑动态适应，实时调整驾驶策略，应对突发和复杂环境场景 [6] - 群体协同和智能化是大方向，网联让智能体所需的数据来源更丰富 [7] - 下一代汽车竞争的核心是智能化，汽车将成为一个大型计算中心，可实现大模型在车上的端侧使用 [9] - 芯片需要越来越集成，在一定的功耗和车规级安全前提下，提升芯片本身算力，实现多种计算功能 [9] 政策支持方向 - 工业和信息化部将支持技术创新，推动人工智能与汽车产业创新深度融合 [2][10] - 加强新一代电子电气架构、大算力芯片等关键技术突破 [2][10] - 促进跨界融合，深入推进"车路云一体化"应用试点，支持共建可信数据空间 [2][10] - 完善政策体系，加快组合驾驶辅助、自动驾驶等相关标准制定 [2][10] - 优化生产准入管理制度，规范产业竞争秩序 [2][10] - 组织编制"十五五"智能网联新能源汽车产业发展规划，统筹推动产业高质量发展 [10] 面临挑战 - 智能体时代的车联网面临标准与协同难题，"车路云一体化"依赖跨行业协作 [1][8] - 基础设施建设和数据共享存在壁垒 [1][8] - 面临算力成本控制和长尾场景覆盖的问题 [1][8] - 机器驾驶应对"长尾场景"的能力不足，面对罕见场景可能因缺乏先验知识而失效 [8] - 通信路径多元化和感知系统智能化导致网络安全威胁升级，每秒产生100MB数据 [8] - 部分关键技术尚未突破，相关法律法规还需进一步完善，行业非理性竞争问题比较突出 [9]

产业发展现状与成效 - 中国智能网联汽车产业已建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等的完整产业体系 [1] - 大算力芯片、智能线控底盘已实现批量上车应用 [1] - 搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60% [1] 未来政策与支持方向 - 工业和信息化部将加快组合驾驶辅助、自动驾驶等相关标准制定 [1] - 将推动人工智能与汽车产业创新深度融合，高水平建设汽车行业人工智能中试基地 [1] - 支持汽车“研产供销服”各环节大模型应用开发 [1] 关键技术突破重点 - 将加强新一代电子电气架构、大算力芯片等关键技术突破 [1] - 深入推进“车路云一体化”应用试点 [1] - 支持多行业企业围绕模型训练、车网互动等共建可信数据空间 [1] 产业规划与制度保障 - 将组织编制“十五五”智能网联新能源汽车产业发展规划 [2] - 将优化生产准入管理制度，规范产业竞争秩序 [2] - 支持中外企业深化技术、标准等领域务实合作，共建安全高效的产业链供应链体系 [2]

中国AI产业发展策略 - 针对国际已达成共识且有效的技术卡点，如Transformer架构和COT技术，需集中力量进行正面突破 [1] - 在跟踪国际技术的同时，必须采用创新方式以避免长期落后 [1] 半导体领域创新方向 - 中国半导体工艺目前基本停留在7纳米节点，且将维持较长时间 [4] - 在工艺受限的情况下，应重视系统和芯片架构创新，如3D堆叠和存算一体，以缩小与国外大算力芯片的差距 [4] 端侧AI技术优势 - 端侧AI技术难度相对较低，可发挥中国研发人员众多和对应用场景理解深刻的优势 [4] - 端侧AI传统应用包括翻译、语音识别和目标检测，新兴应用包括智能驾驶、服务机器人和智能场景感知 [4] AI应用创新建议 - 中国在移动互联网时代的产业规模和应用场景创新表现突出，未来可借鉴此经验推动AI应用创新 [4] - 建议更多关注行业垂直领域AI应用，结合行业特性和需求进行定制化研发，以落地实践引领技术发展 [4]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 具身智能是AI最强应用，智驾和人形机器人是其最重要两个方向，将重塑汽车产业链，成为汽车板块最强产业趋势 [3] - 2025年高阶智驾渗透率步入爆发式增长，智能驾驶和robotaxi共同驱动大算力芯片、激光雷达、传感器清洗系统等赛道高速增长 [97] - 2025年是人形机器人商业化元年，2027年是人形机器人一般场景大规模商业化元年，中国供应链+海外发达国家需求/国内特种需求是兑现最快的方向 [97] 根据相关目录分别进行总结 智驾：高阶智驾1 - N，robotaxi迈入0 - 1 - 高阶智驾爆发式增长即将到来，2025年开始正式步入爆发阶段，预计渗透率达15%+，YOY+200%，未来2 - 3年突破70%，将加速整车赛道出清，尤其是20 - 40万价格带市场 [3] - Robotaxi 2025年成本有望与网约车成本持平，规模化运营迎来拐点，20万以下价格带市场竞争格局将进一步迭代 [3] - 高阶智驾系统将从传统模块化架构进阶到端到端架构，端到端架构具有全局优化、更高计算效率、更强泛化能力等优点 [15] - 高阶智驾系统提供方竞争力取决于数据、算力、人才、资金和内部协同五大要素，整车厂自研模式竞争力强于第三方，全栈自研模式优于Tier0.5模式 [17][19] - Robotaxi部署模式分为自运营模式和金三角模式，看好同时具备两种模式的滴滴在此轮竞争中领先 [26] - 智能驾驶芯片渗透率、国产化率提升，激光雷达业绩兑现，城市NOA功能有望在2025年实现20万以上车型标配，2026年实现15万以上车型标配 [27][30] 机器人：龙头迈向0 - 1，中国供应链崛起在即 - 以特斯拉为首的科技巨头推动下人形机器人产品和成本迭代速度加快，预计2027年人形成本在国内一般应用场景具备商业化价值 [35] - 政策支持体系推动人形机器人行业快速发展，2023 - 2024年多地出台相关政策，提出到2025年和2027年的发展目标 [38][42][44] - 特斯拉人形机器人Optimus量产BOM成本中运动系统成本最高，约占60%以上，灵巧手、关节、丝杠等赛道是人形机器人产业链的核心优质赛道 [48] - 灵巧手具备较高壁垒，当前单手价格在4.5 - 13.3万元，量产后有望降至1万元以下，利好空心杯电机、丝杠、触觉传感器等相关供应商 [51][52][55] - 丝杠是机器人木桶短板，高精度数控螺纹磨床仍依赖进口，PEEK材料有望以塑代钢，需求持续扩张，仍处于供不应求阶段 [73][76][82] - 线性执行器精度更高更节能，但成本更高，可通过冷锻工艺降低成本 [94] 投资建议 - 智能驾驶领域，芯片关注龙头公司地平线机器人，激光雷达关注龙头禾赛科技、速腾聚创，传感器清洗赛道关注清洗系统领先公司，整车关注华为系、理想汽车、小米集团等 [97] - 人形机器人领域，持续看好特斯拉、华为等人形机器人供应链，产业链以高asp+高壁垒为核心选股要素，推荐三花智控、拓普集团，关注兆威机电、五洲新春、北特科技、贝斯特等 [97]

奇瑞汽车自研芯片计划 - 奇瑞汽车近期开启自研芯片计划，计划从0到1构建芯片技术，包括自研车载MCU和智驾SoC，其中一部分是大算力芯片 [2] - 公司正在招聘NPU设计架构师，薪资100-130K，要求具有完整芯片前端开发验证流程经验 [3] - 公司还发布了高级芯片设计工程师岗位，主要面向博士及以上应届毕业生群体 [4] - 董事长尹同跃表示AI智能化是公司转向智能化现代化产业集群的技术支点，目标2025年进入智能化头部 [4] 行业智能化趋势 - 新能源汽车竞争进入智能化下半场，业内普遍认为掌握人工智能技术是跑赢下半场的关键 [6] - 众多车企开始布局自研芯片，如吉利控股投资的芯擎科技推出7nm车规级芯片，蔚来汽车自研5nm制程智驾芯片 [8] - 排名靠前的高阶智驾玩家如特斯拉、华为、小鹏等几乎都选择自研智能驾驶芯片 [8] 奇瑞汽车智能化布局 - 公司发布"猎鹰智驾"智能化方案，计划2025年实现全品牌全系车型搭载，包括价格下探至6万级的奇瑞QQ [8] - 猎鹰智驾包含三个能力方案，算力从80-128Tops到1000Tops不等，支持不同级别自动驾驶功能 [9] - 2024年底将有30多款车型搭载猎鹰智驾，芯片主要由华为、地平线、英伟达提供 [9] 自研芯片的降本逻辑 - 供应商方案成本高昂，比亚迪基于100Tops算力平台的高阶智驾硬件成本为4000元，超400万辆车型总成本达160亿元 [11] - 奇瑞汽车2024年销量超260万辆，2025年在智驾领域的投入也将是百亿级 [11] - 自研芯片商业模式能否跑通取决于出货量，年出货量需达100万片才能盈利 [11] 供应商方案现状 - 奇瑞汽车当前智能化能力主要依靠供应商，与华为、阿里、科大讯飞、地平线等共建协同创新生态 [13] - 公司曾尝试通过投资成立大卓智能掌握智能化"灵魂"，但初期产品规划出现问题导致追赶困难 [14][16] - 为保证产品竞争力，公司调整大卓智能，将部分自研团队纳入研发总院，同时继续依赖供应商成熟方案 [17] 研发团队与未来规划 - 奇瑞汽车智能化研发团队超过5500人，拥有多个智能化研究中心 [18] - 短期内仍需借助供应商方案确保产品快速落地，但长期需在AI等核心技术掌握更多自主权 [18] - 自研芯片是保持未来智能化竞争力的关键一步，但实际效果可能面临挑战 [19]