技术合作与适配 - 商汤科技宣布商汤大装置SenseCore与华为昇腾384超节点完成全面适配 [1] - 昇腾384超节点是华为推出的业界最大规模超节点方案 [1] - 超节点通过高速互联技术整合多个GPU/NPU为统一计算单元 解决AI大模型训练中的算力协同与通信效率问题 [1] 产品与服务能力 - 商汤大装置SenseCore作为AI云原生平台 提供敏捷灵活可靠的全栈AI基础设施服务 [1] - 适配成功实现多租户大规模弹性AI云服务能力 [1] - 平台致力于推动大模型技术的高效落地与规模化应用 [1] 未来应用方向 - 双方将探索大模型推理加速和智能体应用部署场景 [1] - 计划开展面向垂直行业的大模型训练与推理优化 [1] - 合作旨在加速基于SenseCore的昇腾384超节点在各行业应用落地 [1]

世界人工智能大会(WAIC)盛况 - 2025世界人工智能大会在上海举办 参展企业众多 门票提前售罄 反映学术界 产业界和投资界对AI产业的高度关注 [3] - 自2018年首届大会以来 AI技术经历从计算机视觉到Transformer算法的突破 2022年底ChatGPT重燃全球AI热情 [3] 多模大战深化 - 大模型公司如智谱 MiniMax 阶跃星辰 Kimi等从同质化转向差异化竞争 聚焦长文本处理 多模态 工具调用或细分场景 [6] - 开源模型如DeepSeek R1崛起加剧竞争 闭源模型面临保持优势 打通商业闭环的挑战 [6] - 模型公司转型为整合生成 检索 工具调用等技术的综合性AI平台 强化生态核心地位 [7] - 开源和闭源模式界限模糊 OpenAI 智谱等部分开源 Meta研发高阶闭源模型 [7] 云+AI生态重构 - 阿里 腾讯等老牌互联网巨头提供以AI模型为核心的一站式解决方案 降低企业使用AI门槛 [10] - 阿里基础模型覆盖大语言 多模态 编程等多个领域 提供通义灵码等丰富应用工具 [10] - 腾讯将大模型能力嵌入600多种业务场景 专注企业级应用落地支持 [10] - 中小企业构建"AI私有云"面临成本 运维 人才等挑战 可能转向公有云"一站式AI解决方案" [10] 国产算力突围 - 华为展出昇腾384超节点 算力约为英伟达GB200 NVL72系统的2倍 [13] - 国产GPU在核心算力指标上不逊于英伟达H20 但内存带宽和互联能力仍有差距 [14] - 沐曦与阶跃Step3 燧原与腾讯云 锐捷网络与燧原等深度协作推动国产GPU发展 [14] - DeepSeek围绕H800 Qwen围绕H20在性能和效率优化上做出改进 [14] - AI一体机市场涌现 反映国内私有化部署需求强烈 但产品实际能力与用户期望存在差距 [15] 端侧AI发展 - 智能机器人和AR眼镜展示端侧AI创新活力 但产品形态单一 商业化路径待拓展 [18] - 端侧AI需突破多模态感知 交互和自主决策 硬件如机械结构 显示与续航等问题待解决 [18] - 智能手机可能成为AI智能体落地首选平台 云端跑通后再向手机端迁移是可行路径 [18] - 产业链持续投入为端侧AI未来埋下伏笔 期待更丰富的智能终端产品出现 [19]

大模型一体机扎堆上新，国产化链条重塑AI版图｜聚焦2025WAIC 华夏时报 本报（chinatimes.net.cn）记者赵奕 上海报道 2025年，被称为"大模型落地元年"，一体机作为底层算力支持的服务器，成为企业拓展大模型落地应用 的关键一环。在2025WAIC现场，无论是服务器企业、云厂商，还是芯片、软件企业……各个领域的科 技企业都在推出一体机产品，推动人工智能全链路国产化加速落地。 "企业密集布局AI大模型一体机主要出于市场需求和技术发展的双重驱动。"科方得智库研究负责人张新 原向《华夏时报》记者表示，一体机将硬件、软件和算法整合成完整解决方案，降低了企业使用门槛， 能够快速部署应用。从发展趋势看，AI大模型一体机将向更高效能、更低能耗、更易部署的方向发 展，同时会针对不同行业需求形成专业化、场景化的产品矩阵。 "一体机"是一种专门为人工智能大模型应用和部署而设计的集成计算设备，通常包含中央处理器 （CPU）、图形处理器（GPU）、存储器、操作系统、AI平台软件及各类模型算法等软硬组件。相较于 大型服务器集群，一体机成本更低、操作更便捷，更适合中小企业或个人等小规模的业务需求。 在2025WAIC ...

行业趋势 - 2025年被称为大模型落地元年 一体机作为底层算力支持服务器成为企业拓展大模型应用的关键环节[1] - AI大模型一体机向更高效能 更低能耗 更易部署方向发展 同时针对不同行业需求形成专业化场景化产品矩阵[1] - 23%央企已部署大模型 预计普及率将进一步提升 一体机部署占比有望持续增长[4] - 2025至2027年一体机需求量预计达15万台 39万台和72万台 在央国企市场空间达1236亿元 2937亿元和5208亿元[4] 产品特性 - 一体机集成CPU GPU 存储器 操作系统 AI平台软件及模型算法等软硬组件 成本较低操作便捷适合中小企业需求[2] - 朗新九功AI能源一体机具备精准负荷预测 发电预测 智慧能源调度等九大核心功能 实现从预测到决策的闭环优化[2] - 燧原科技DeepSeek一体机兼容DeepSeek全量模型及Llama 通义千问等主流大模型 与近20家经销商建立合作[3] - 图灵智感星云AI一体机搭载昇腾310P算力卡 鲲鹏CPU和Cloudasis AI平台 实现算力利用率跃升和推理成本优化[3][4] 技术优势 - 一体机将硬件软件算法整合成完整解决方案 降低企业使用门槛 实现快速部署应用[1] - 朗新九功AI能源一体机采用全栈闭环软硬协同方案 100%国产自主可控 实现天级别更新 模型迭代速度提升7倍[2] - 超聚变多元智算集群系统兼容10+加速卡 提供双生态安全异构算力 单柜128个AI加速卡 节能20%以上[6] - 华为昇腾384超节点通过总线技术实现384个NPU大带宽低时延互联 解决集群内通信瓶颈[5] 应用场景 - 电力能源行业对大模型应用需求激增 一体机解决算力缺乏 模型部署复杂 研发门槛高等痛点[2] - 朗新九功AI能源一体机在电力市场化交易中AI预测精度优于人工交易员 在电费账单管理方面解决算账溯源痛点[2] - 一体机产品在政务 金融 医疗 教育等领域启动推广试用 助力行业智能化升级[3] 国产化进程 - 人工智能全产业链国产化越发完善 从大模型到整机 从芯片到应用实现全链路国产化[5] - 电网体系和能源体系需依托国产算力底层与国产行业模型结合 形成闭环 驱动电力系统智能化升级[3] - 上海市发放6亿元算力券 对租用智能算力主体给予最高30%租金补贴 对自主智能算力设施项目给予最高10%建设支持[6] - 发放3亿元模型券对调用第三方大模型API主体给予核定合同额最高50%最高500万元补贴[7] - 发放1亿元语料券对购买语料主体给予核定合同额最高30%最高500万元采购补贴[7] 发展挑战 - 国产芯片峰值算力接近国际主流 但端到端训练效率和生态成熟度仍有1-2代差距 产业生态仍碎片化[4] - 算力紧缺是AI产业核心问题 算力供需矛盾集中在训练需求与高端算力供给之间 以及成本与商业化回报平衡问题[7] - 算力设施建设存在基础设施不均衡 区域分布不合理 能效比和利用率有待提升等问题[7]

2025年，被称为"大模型落地元年"，一体机作为底层算力支持的服务器，成为企业拓展大模型落地应用 的关键一环。在2025WAIC现场，无论是服务器企业、云厂商，还是芯片、软件企业……各个领域的科 技企业都在推出一体机产品，推动人工智能全链路国产化加速落地。 "企业密集布局AI大模型一体机主要出于市场需求和技术发展的双重驱动。"科方得智库研究负责人张新 原向《华夏时报》记者表示，一体机将硬件、软件和算法整合成完整解决方案，降低了企业使用门槛， 能够快速部署应用。从发展趋势看，AI大模型一体机将向更高效能、更低能耗、更易部署的方向发 展，同时会针对不同行业需求形成专业化、场景化的产品矩阵。 一体机破解"落地难"魔咒 怎样才能让AI大模型走出实验室，快速渗透到企业核心业务场景中？AI大模型一体机或许将成为破解 这一难题的关键。 "一体机"是一种专门为人工智能大模型应用和部署而设计的集成计算设备，通常包含中央处理器 （CPU）、图形处理器（GPU）、存储器、操作系统、AI平台软件及各类模型算法等软硬组件。相较于 大型服务器集群，一体机成本更低、操作更便捷，更适合中小企业或个人等小规模的业务需求。 在2025WAIC现 ...

华为昇腾概念市场表现 - 周一华为昇腾概念活跃，带动算力硬件相关个股走强，光迅科技涨停，仕佳光子涨超9% [1] 华为昇腾384超节点技术亮点 - 华为首次线下展出昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD），基于超节点架构通过总线技术实现384个NPU之间的大带宽低时延互联 [1] - 该系统解决了集群内计算、存储等资源间的通信瓶颈，通过系统工程优化实现资源高效调度，使超节点像单台计算机般工作 [1] - 展示内容包括昇腾算力底座创新能力、训练及推理解决方案、开源开放的软硬件生态，以及在互联网、运营商、金融等行业的实践成果 [1] 行业影响与产业链机会 - 华为昇腾超节点是业界规模最大的超节点，已在中国电信等数据中心实现商用落地 [2] - 该技术开始带动国内供应链发展，标志着全球AI算力竞争重点转向大规模系统效能、生态构建与产业链整合 [2] - 产业链产能扩张利好光通信、高速连接模组、国产算力、AI应用、数据中心等上下游板块 [2]

大会概况 - 2025世界人工智能大会以"智能时代 同球共济"为主题，汇聚70余国1500余位专家，包括12位图灵奖及诺贝尔奖得主，800余家企业展示3000余项前沿科技，其中"全球首发""中国首秀"产品超100款，线下参观人数预计突破35万人次，全网流量超23.6亿创历史新高 [2] - 大会见证AI从"参数竞赛"转向"价值创造"，中国AI产业正从技术突破迈向全球规则定义 [2] 华为昇腾算力 - 华为展示昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD），通过总线技术实现384个NPU大带宽低时延互联，解决集群内通信瓶颈 [2] - 昇腾已适配开发80+大模型，联合2700+伙伴孵化6000+行业解决方案覆盖11大领域 [4] 兆芯处理器 - 兆芯开先KX-7000N AIPC处理器集成高性能NPU，支持本地大模型推理；开胜KH-50000服务器处理器构建多形态AI算力基座 [4] - 兆芯实现AI公文辅助写作本地化部署支持60+类公文生成，教育智能体赋能教学终端与智慧大屏 [6] 摩尔线程GPU - 摩尔线程展示以国产全功能GPU为底座的通用加速计算平台、夸娥智算集群方案，覆盖专业图形渲染、大模型训练与推理等领域 [6] - 构建"硬件+软件+行业解决方案"生态布局，推动生命科学研究国产突破，协同超图完成遥感大模型全流程国产化 [8] 沐曦GPU - 沐曦发布国产旗舰GPU曦云C600及训推一体全栈方案，基于自主IP架构构建全流程国产供应链闭环 [8] - 联合机构共建开源生态实验室，发布"求索2.0"评测基准，软硬协同优化使模型效率提升3倍 [10] 北电数智AI底座 - 北电数智构建"1个AI底座+2大产业平台"体系，横向覆盖城市级AI底座，纵向打通行业全生命周期 [11] - 前进·AI智算平台纳管11款国产芯片形成千卡级异构算力集群，红湖·可信数据服务推动行业模型能力跃升 [13] 西门子工业AI - 西门子展示Industrial Copilot智能体系统，融合大语言模型与行业知识驱动全流程自主生产，预计提升效率50% [13] - 工业基础模型能处理三维模型、传感数据等工业语言，铜冶炼能耗优化案例实现冷站系统能耗降35% [15] 超聚变解决方案 - 超聚变推出FusionOne AI解决方案十大行业实践，贯通算力底座重构与场景化应用 [15] - 构建云-边-终一体化算力网络，软硬协同调优提升AI应用性能，企业内部落地超100个单点应用 [17] Rokid智能眼镜 - Rokid Glasses仅49克，融合衍射光波导成像与语音交互技术，支持跨国咖啡馆场景的跨语言无缝交流 [17] - 内置高通骁龙AR1芯片支持多模型协同，产品形态与场景应用全面超越国外同类产品 [19]

行业趋势 - 2025年世界人工智能大会(WAIC)规模创纪录，展区超7万平方米，参展企业800余家，单日票价一度炒至3000元[2] - 行业呈现"一体两面"发展路径：硬件厂商聚焦算力性能提升，模型厂商转向商业场景落地[2] - 模型厂商集体转向产业"深水区"，从参数比拼转向商业价值转化[1][14] 算力基础设施 - 华为展出昇腾384超节点，单集群算力达300PFLOPS(每秒30京次浮点运算)[4] - 芯鑫租赁累计向集成电路产业投放2100亿元，其中80亿元专项用于AI数据中心和算力租赁[4] - 神州数码发布业界首款鲲鹏技术路线大模型训推一体服务器KunTai R624 K2，计算效能提升2倍[6][7] - 曙光存储与中国移动联合落地国内首个全局统一文件存储系统，覆盖四大国家级枢纽节点[8] - 超云数字发布全栈液冷智算服务器R8429 L13，解决单机柜功率超20kW的散热问题[10] 模型与应用落地 - 商汤科技提出AI需通过"具身智能"与"世界模型"实现与现实世界交互进化[15] - 阶跃星辰发布Step 3模型，国产芯片推理效率达DeepSeek-R1的3倍，并联合10家芯片厂商成立"模芯生态创新联盟"[17] - 百望股份基于953.5万亿元交易数据构建"业务大脑"，与阿里通义千问等合作推进开源模型+行业场景落地[18][19] - 数字王国发布"AI DOMAIN"影像创作平台，集成七大AI功能，联合成立"数字视觉创新联盟"[21] - 出门问问推出TicNote AI录音笔，内置"Shadow AI"实现记录、总结等复杂功能[23] 技术突破与创新 - 华为昇腾384超节点采用全对等UB总线和无阻塞Clos架构，实现384颗NPU与192颗鲲鹏CPU高效互联[4] - 曙光存储通过GDS技术实现数据直达GPU，将AI处理速度从每秒数百tokens提升至2000-3000[8] - 存算协同效益显著，存力投入1元可节约算力成本10元[9] - 神州数码产品兼容国内外主流AI加速卡，打破硬件兼容壁垒[7]

行业趋势 - 2025年世界人工智能大会(WAIC)展区面积超7万平方米，参展企业800余家，单日票价一度炒至3000元，显示行业热度空前 [2] - 行业呈现"一体两面"发展路径：硬件厂商聚焦算力基础设施性能竞赛，模型与应用厂商转向商业场景深度落地 [2] - 产业金融力量如芯鑫租赁已累计向集成电路产业投放2100亿元，其中80亿元专门支持AI数据中心和算力租赁等基础设施 [3] 算力基础设施 - 华为展出昇腾384超节点(Atlas 900 A3 SuperPoD)，单集群算力达300PFLOPS(每秒30京次浮点运算)，采用全对等UB总线和无阻塞Clos架构 [2][3] - 神州数码发布业界首款基于鲲鹏技术的大模型训推一体服务器KunTai R624 K2和推理服务器KunTai R622 K2，计算效能提升2倍，兼容国内外主流AI加速卡 [5] - 曙光存储与中国移动联合落地国内首个全局统一文件存储系统，覆盖长三角、成渝等四大国家级枢纽节点，服务"东数西算"战略 [6] - 存算协同技术可将AI处理的tokens数量从每秒数百提升至2000-3000水平，每在存力上投入1元可节约10元算力成本 [6][7] - 超云数字发布全栈液冷智算服务器R8429 L13，应对单机柜功率超20kW时的散热需求 [8] 模型与应用落地 - 商汤科技提出AI进化需走向物理世界，通过"具身智能"与"世界模型"获取新数据 [10] - 阶跃星辰发布Step 3基模，在国产芯片上推理效率达DeepSeek-R1的3倍，联合华为昇腾等近10家芯片厂商成立"模芯生态创新联盟" [11] - 百望股份基于953.5万亿元交易数据构建"业务大脑"，与阿里通义千问等合作推进"开源模型+行业场景"落地 [12][13] - 数字王国发布"AI DOMAIN"影像创作平台，集成文生图等七大功能，联合香港科技大学等成立"数字视觉创新联盟" [14] - 出门问问推出TicNote AI录音笔，内置"Shadow AI"实现记录、总结等复杂功能 [16] 技术演进方向 - 企业需求呈现两大趋势：大模型私有化部署需求增长，训练与推理场景分化 [5] - 存储系统面临数据"看不全、理不顺、用不好"三大难题，需解决兼容性、跨域调度等问题 [6] - 跨域数据调度需保证业务连续性和数据强一致性，对元数据管理和网络延迟提出挑战 [7] - AI需从技术参数比拼转向真实应用场景，解决"模型性能是否完全等同于模型价值"的产业之问 [10]

大会概况 - 2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世博中心、世博展览馆开幕，吸引来自73个国家和地区的1572位全球领军人物参会，包括12位顶奖得主、80余位国内外顶级院士及215位产业大咖 [1] - 大会展览面积首次突破7万平方米，800余家企业参展，展出3000余项前沿产品，包括40余款大模型、50余款AI终端、60余款智能机器人及100余款"全球首发"或"中国首秀"新品，规模创历届之最 [56] 技术展示亮点 机器人应用 - "WAIC里2025弄"主题街区展示多款机器人功能，吸引大量观众关注 [6] - 国产机器人实现标准化原料自动抓取、智能穿串、精准加热及柔性交付的全流程自动化 [15] - 智元机器人展区呈现机器人与机器狗的协同表演 [52] AI芯片与算力 - 摩尔线程首次提出AI工厂理念，发布基于MUSA架构的MTT S3000服务器GPU，支持云游戏、数字孪生等场景的通用智能算力需求 [23][27] - 华为线下首发昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD），通过总线技术实现384个NPU间大带宽低时延互联，优化集群资源调度效率 [36] - 国产芯片厂商燧原展位成为中外展商交流热点 [30][33] 交互技术与终端 - 阶跃星辰展示首个座舱智能体Agent OS，提供拟人化情感交互体验 [19] - XREAL推出旗舰产品XREAL One Pro并开放AR+AI体验空间，与ROKID同台竞技最新AR技术 [40][43] - 合合信息采用AI技术数字化解析《坤舆万国全图》，实现文物交互式展示 [23] 分会场与主题 - 徐汇西岸分会场聚焦人工智能创新生态建设，同步举办全球治理高级别会议 [8]