机械工业数字化转型实施方案 核心观点 - 工信部等八部门联合印发《机械工业数字化转型实施方案》，旨在推动机械工业数字化转型，涵盖老旧设备改造、智能装备突破、民生装备发展及未来高端装备研发 [1] 老旧设备改造 - 面向工业领域老旧设备改造需求，实施大规模设备更新行动，支持企业集成应用智能部件（感知、控制、执行等），改造提升老旧、低效、高能耗在役装备 [1] 智能装备突破 - 面向国防军工和国家战略需求，通过国家科技重大专项和重点研发计划，突破工业母机、工业机器人、智能仪器仪表、智能检测装备、安全应急装备、矿山深部安全开采装备等智能装备 [1] 民生装备发展 - 面向人民美好生活需求，发展智能农机装备、医疗装备、纺织机械、食品机械、节能环保装备、服务机器人等智能民生装备 [1] 未来高端装备研发 - 面向全球科技创新趋势和未来产业发展需求，加快实施重大技术装备攻关工程，突破人形机器人、脑机接口产品等未来高端装备 [1]

机械工业数字化转型实施方案 核心观点 - 工业和信息化部等八部门联合印发《机械工业数字化转型实施方案》，旨在推动机械工业的智能化升级和高端装备发展 [1] 老旧设备改造 - 面向工业领域老旧设备改造需求，深入实施大规模设备更新行动，支持企业集成应用智能部件（感知、控制、执行等），改造提升老旧、低效、高能耗的在役装备 [1] 国防军工与国家战略需求 - 面向国防军工和国家战略需求，实施国家科技重大专项和重点研发计划，突破工业母机、工业机器人、智能仪器仪表、智能检测装备、安全应急装备、矿山深部安全开采装备等智能装备 [1] 民生需求 - 面向人民美好生活需求，发展智能农机装备、医疗装备、纺织机械、食品机械、节能环保装备、服务机器人等智能民生装备 [1] 未来产业发展 - 面向全球科技创新趋势和未来产业发展需求，加快实施重大技术装备攻关工程，突破人形机器人、脑机接口产品等未来高端装备 [1]

研讨会概况 - 第二十一届"工业自动化与标准化"研讨会于7月17日至18日在北京举办，主题为"智能检测装备的赋能与使能" [1] - 研讨会汇聚工业自动化及标准化领域专家、企业代表、高校及科研机构学者，共同探讨智能检测装备驱动制造业数智化转型的新路径 [1] 技术前沿与产业趋势 - 国家智能制造专家委员会副主任张相木提出"三要素融合"理论框架，强调智能制造装备、智能工业软件、赛博物理系统的协同关系，以破解技术孤岛问题 [3] - 德国工程院院士奥特海因·赫尔佐格分享德国智能检测装备标准化与产业化经验，建议中德深化技术研发与标准合作 [3] 成果发布与供需对接 - 研讨会发布全国两批次智能检测装备创新产品遴选情况及北京市智能检测装备创新产品清单，促进企业技术推广与市场对接 [3] - 企业代表围绕多领域需求与应用实践进行深入交流，推动产业供需对接 [3] 战略合作 - 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所与中广核医疗科技、龙芯中科、上海超群检测等企业签订战略合作框架协议，聚焦技术研发、标准研制、产业生态共建 [5][6] 平台价值与未来展望 - 研讨会通过政策解读、技术交流、成果发布和供需对接，构建"政产学研用"协同平台 [6] - 未来将继续聚焦产业前沿，推动技术创新与标准协同，助力制造业数智化转型和新型工业化建设 [6]

大会概况 - 2025DEMO WORLD企业创新创投大会将于7月3-4日在上海松江举办 由创业邦主办 松江区投资促进和企业服务中心联合主办 松江区新桥镇 松江经开区 正泰智电港协办 [1] - 7月3日下午将举办"智能终端（仪器仪表·光电装备）&松江新桥镇专场" 旨在促进科技创新与产业创新深度融合 激发产业发展新动能 [1] 智能终端产业现状 - 2024年松江区智能终端产业规上企业规模近400亿元 新一代信息技术产业规上企业规模突破1300亿元 [1] - 根据《松江区电子信息产业智能终端细分赛道高质量发展行动计划（2025-2027年）》 到2027年智能终端产业规模目标超500亿元 [1] 仪器仪表产业现状 - 松江正着力打造科学仪器 自动化仪表 检测仪器等产品领域的全市新高地 [2] - 2024年松江区拥有规上仪器仪表企业84家 产业总产值达86.26亿元 同比增长2.0% [2] - 企业覆盖科学仪器 工业仪表 专用仪器 智能检测装备等重点方向 形成多层次企业梯队 包括天美 知楚 真诺 中核维思 阿黛凯等 [2] 新桥镇产业生态 - 新桥镇是松江产业发展重镇 作为长三角G60科创走廊创新策源主阵地 聚集了大量科创企业 [2] - 代表性企业包括乐纯生物 艾魁英生物 复远芯 库曜新材料 麓慧科技等 [2] - 新桥镇拥有10家上市企业 专精特新小巨人13家 市级专精特新218家 科技"小巨人"15家 高新技术企业407家 [2] 大会活动安排 - "新质说"环节将有10+智能终端科创企业分享最新技术 产品及未来商业合作需求 [3] - 松江区相关部门负责人将现场推介最新产业政策 介绍投资及营商环境 链主企业及其合作伙伴将进行深度分享 [2]

油气勘探开发趋势 - 全球新增油气储量的30%集中在深层、超深层等地质环境复杂区域 [1] - 深井及9000米以上超深井数量将显著增加 [2] - 非常规资源开发推动长水平段水平井数量大幅增长 [2] - 老旧井再利用需求促使开窗侧钻井数量上升 [2] 钻探技术挑战与解决方案 - 钻探装备面临超深井深、超高泵压、超大负荷、超长周期等极端工况挑战 [1] - 故障机理不清和监检测手段不足导致井壁垮塌、油藏污染等重大事故风险 [1] - 需构建"机理分析—全面感知—诊断预警—运维决策"全链条智能运维技术体系 [1] - 数字孪生与虚拟传感技术将成为解决复杂工况的前沿研究方向 [1] 钻完井装备智能化发展 - 装备电动化、自动化、数字化、智能化（"四化"）进程加速 [2] - 智能钻完井需融合AI技术形成算法模型，提升效率与采收率 [2] - 关键技术突破方向包括数据治理、模型迁移、机理-数据融合等 [2] 智能制造核心方向 - 智能制造需实现新一代信息技术与先进制造技术深度融合 [3] - 制造知识、制造载体、制造手段是高质量发展的三大支柱 [1][3] - 装备数字化需具备状态感知、决策优化、虚实融合等六大特征 [3] - 智能检测装备需满足工艺实施、质量管控、设备运行等场景需求 [3] 行业技术应用重点 - 数字技术与装备全生命周期融合将重塑装备价值体系 [3] - 智能检测装备开发需聚焦融合感知、自主分析、实时反馈等功能 [3] - 油气行业需攻克数据互联互通互操作等智能制造基础问题 [3]

行业概述 - 智能检测装备是制造业"智转数改"的关键核心，当前行业处于高速发展期，人工智能、量子技术、新型传感技术、边缘计算技术等与智能检测联合，极大提升了检测效率与精度，增强了感知、分析、控制、决策能力，推动智能检测从"辅助工具"向"自主决策系统"演进 [1] - 智能检测装备以工业传感器与仪器仪表为基础，围绕制造工艺实施、生产质量管控、设备运行管理、安全环境监测等智能检测需求，与制造工艺强耦合，具有融合感知、自主分析、实时反馈等智能特征 [2] 市场规模与政策支持 - 2025年智能检测行业市场规模预计突破2600亿—2800亿元，"十五五"期间年均复合增长率有望保持在10%以上 [2] - 工业和信息化部等七部门联合印发的《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》提出，到2025年要发展一批通用智能检测装备，培育30家以上智能检测装备专精特新"小巨人"企业 [2] - 北京、重庆、江苏、广东等地积极培育发展智能检测装备产业和特色产业集群，涌现出一批颇具竞争力的专精特新"小巨人"企业，如日联科技、华兴源创、精测电子、金星智控、丹东奥龙等 [2] 技术突破与应用 - 无锡日联科技攻克"微米级X射线发生器"技术，实现设计、材料、工艺100%国产化，已应用于集成电路、新能源锂电等领域 [3] - 视觉检测、基础传感器实现规模突破，国产大型一体化压铸X光AI检测装备、新能源汽车一体化铸造车身在线智能检测系统已进阶到试点应用阶段 [3] - AI视觉检测系统能实时识别微米级缺陷，替代传统人工目检，效率提升50%以上 [4] - 量子精密测量技术利用量子特性，突破经典测量技术极限，实现超越现有技术的测量精度、灵敏度和分辨率，为高端制造提供新可能 [6] - ±800千伏特高压直流量子电流传感器在昆柳龙直流工程柳州换流站投入运行，可在-40摄氏度至+85摄氏度极端环境下实现从毫安级到10千安级的超宽量程覆盖 [6] 人工智能与量子技术的融合应用 - AI技术依托机器学习算法，对检测数据的识别与分类速度惊人，有效减少人工干预，在汽车视觉检测场景中，AI实时分析图像数据，快速定位产品缺陷，检测速度较传统方式大幅提升 [4] - 在中药检测领域，结合人工智能图像识别算法，能够快速、准确地识别中药中的活性成分，甚至可以检测出成分含量的细微差异 [4] - 在血液制品检测中，利用人工智能算法对大量检测数据进行深度挖掘，能优化检测流程，提前预测潜在质量风险，提高产品质量稳定性 [4] - 量子传感器可以实现对微小物理量的高精度测量，推动高端检测设备发展，量子技术有望大幅提升数据处理能力，为智能检测装备的实时分析和决策提供强大支持 [6] 未来发展趋势 - AI大模型在工业视觉质检场景中将大有可为，采用自监督预训练技术、基于知识图谱的缺陷工艺关联与根因分析方法，结合知识蒸馏等模型压缩技术，实现缺陷快速精准分类、自动判等和根因分析 [7] - 量子技术、AI等与检测装备融合，使检测从"被动发现问题"转向"主动预测风险"，从"单点工具"升级为"系统级解决方案"，未来中低端测试设备将逐步被淘汰 [7] - 嗅觉灵敏的企业正在积极布局和抢占智能检测的下一代技术制高点 [1][7]