"220千伏早成线286号大号侧通道内发现烟雾告警，立即下发工单通知运维人员前往处理查看。"9月12日，国网陇南供电公 司输电监控中心值班人员在进行输电线路集中监控防山火轮巡时说道。 此外，安装在铁塔上的高清视频监控装置如同忠实的"哨兵"，24小时不间断地监控着线路通道状况。"我们在山火风险较高 的区段安装了近千套图像、视频监控装置，覆盖了大多重要线路。"监控中心值班人员介绍说，"这些设备具有智能识别功能， 能够自动识别烟雾、火焰等异常情况，一旦发现可疑现象，系统会立即发出警报。" 在输电监控中心的电子大屏上显示着数百公里外输电线路的实时画面。值班人员轻点鼠标，可以随时调取任何一基杆塔周 边的图像、视频影像，放大查看细节。"过去防山火主要靠人海战术，现在则越来越依靠技术手段。"输电运检中心负责人表 示，"通过智能监控系统，我们能够实现从被动应对到主动预警的转变，真正做到了防患于未'燃'。" 除科技力量外，制度和工作模式的智慧创新成效也显著提升。近年来，输电运检中心积极探索与林业部门、公安机关的协 作机制，形成了"林电共巡、警电联合"的政企联动新模式，不仅实现了资源共享和优势互补，还提高了隐患处理的效率。发现 ...

运营效率提升 - 租赁管理系统自动化处理合同和租金收取 减少人工错误和延误 [2] - 资产管理工具实时跟踪设备状态 确保维护及时并避免停工损失 [2] - 数字化招商平台加速客户筛选和签约流程 电子合同实现秒级签署以替代纸质文件 [2] - 智能报表分析技术可优化流程瓶颈 显著提升效率 [2] - 适用于工业园 产业园 物流园 写字楼和公寓等场景 实现资源合理分配 [2] 安全管控措施 - 智能监控系统和电子门禁实现实时异常情况盯守 快速处理突发状况 [4] - 电子合同减少纸质文件丢失或作假风险 提升租赁管理和物业管理可靠性 [4] - 24/7视频监控提供实时预警并减少盗窃风险 [5] - 智能门禁系统精准控制进出并提升响应速度 [5] - 定期消防演练增强应急能力并确保合规 [5] - 电子合同应用降低欺诈风险并简化招商流程 [5] 资产全周期管理 - 建立详尽资产账本 记录采购时间 成本 位置和使用者信息 [6] - 计算设备经济账 包括剩余使用年限 最佳维修时机和更新周期 [6] - 延长资产使用寿命 避免闲置浪费或重复购买 [6] - 覆盖设备从采购到报废的全生命周期管理 [6] 数字化资源优化 - 智能监控系统和数据分析平台实时追踪空间占用 能源消耗和设备运行 [7] - 智能照明和空调系统根据人流量自动调节 大幅节约电费 [7] - 数字平台高效调度物流园车辆和仓储空间 最大化利用率 [7] - 数据驱动决策提升运营效率并为资产增值奠定基础 [7] 资产价值提升策略 - 高效租赁管理快速匹配租户需求 减少空置期以稳定租金收入 [7] - 资产管理工具加强维护 避免小问题恶化并延长资产寿命 [7] - 优质企业入驻提升园区整体档次 增强租金议价能力 [7] - 高物业管理满意度提升续租率和资产吸引力 [7] - 电子合同等数字化手段降低运营成本并扩大利润空间 [7] 综合管理效益 - 整合租赁管理与资产管理显著降低空置率 [8] - 招商管理与物业管理协同吸引优质租户并提升服务满意度 [8] - 数字化工具优化资源分配并提升资产全周期管理效率 [8] - 推动商业不动产持续增值并使园区长期受益 [8]

京东物流仓储系统面临的挑战 - 公司在全国运营约600个大型仓库，总面积超过1500万平方米，国际化仓储数量持续增加[1][12] - 网络环境不稳定，各地库房分布地域广且运营商差异导致集群到监控服务端的网络环境复杂[12] - 资产变化频繁，业务发展导致开仓、关仓常态化，资产配置信息变动剧烈[12] - 监控对象种类繁多，涵盖数万台机器、数千个应用，包括传统设备、Docker容器、云主机等[1] - 部署环境不一致，存在多套应用发布环境，增加监控复杂性[12] - AI应用场景分散且成熟度不一，监控指标缺乏深度和专业化[1] - 数据源不全面，资产配置频繁变动导致CMDB可靠性下降[1] - 运维专家和复合型人才短缺[1] 京东物流的监控系统解决方案 - 明确监控定义与价值，涵盖故障、性能等多维度确保系统可控[2] - 规划监控运维体系，包括工具平台、智能化、数据化、平台化等层面[2] - 设计关键组件如接入服务、API网关、监控平台[2] - 设定建设目标，要求及时性、准确性、精确性、兼容性，引入能力成熟度模型[2] - 采用自动发现、消息同步、流程化等手段构建可靠CMDB[2] 智能监控技术实践 - 应用多种异常检测方法：相邻时刻比较、同比环比、基线分析、预测模型及Holt-Winters预测[3] - 实现调用链功能支持分布式事务跟踪，适配大规模集群监控[3] - 事件处理引擎结合规则引擎与执行引擎，实现告警自动化处理与人工干预[3] - 智能知识库联动工单系统，积累运维知识并提供智能检索与客服服务[3] - 应用故障快照、网络检测模型、趋势预测和可视化技术提升智能化水平[3] 技术架构与未来规划 - 系统包含采集、分析、决策、处理全环节，整合多平台确保兼容性[6] - 未来将优化技术、产品及组织架构，聚焦AI+算法构建智能运维体系[10] - 探索AIOPS场景，提升预测、智能告警和自动处理能力[10]

公司业务与技术 - 公司深度参与中科院"人造太阳"EAST全超导托卡马克试验装置及散裂中子源项目，提供核心热管理产品，标志着民营企业在尖端科技领域的突破 [1] - EAST装置实现1亿摄氏度下1066秒高约束模等离子体运行，散裂中子源二期工程加速器打靶束流功率将提升至500千瓦 [1] - 公司研发的液冷系统采用定制化设计，实现分支流量精准控制与超高密封性，获多项发明专利 [1] - 公司开发液态金属冷却系统，解决"第一壁"材料在高温、强辐射环境下的热传导难题，并研发智能监控系统实现实时监测与动态调节 [2] - 公司在数据中心液冷市场占据60%-70%份额，为英伟达、浪潮等头部企业提供解决方案 [2] 财务与订单 - 公司在手订单总额约11.1亿元，涵盖特高压、液冷、新能源汽车热管理等领域 [3] - 2024年液冷业务营收占比约35%，主要来自数据中心领域，核聚变相关收入未单独披露 [3] - 液冷业务贡献60%+的订单，但毛利率较行业平均水平低8-12个百分点，因冷却液、CDU等核心部件90%依赖进口 [3] - 2024年新能源汽车热管理业务收入增长40% [5] 行业竞争与战略 - 公司面临来自中国核建、上海电气等央企的竞争，后者包揽ITER装置七成以上核心部件供应 [5] - 西部超导垄断军用超导市场，并在EAST装置中占据关键地位 [5] - 联创光电、永鼎股份等企业通过第二代REBCO带材技术切入核聚变市场 [5] - 公司需加快冷却液国产化替代，联合巨化股份等企业开发氟化液替代品，并拓展技术应用场景至储能、新能源汽车热管理等领域 [5] 未来发展 - 公司计划建设全场景热管理研发与储能高端制造项目，重点布局核聚变、储能等新兴领域 [3] - 随着"十四五"规划对核聚变的重点支持及ITER计划推进，相关业务有望在未来3-5年进入规模化增长阶段 [3]