电商平台AI工具应用现状 - 电商平台如1688、值得买科技纷纷更新AI工具，部分接入AI的中小企业人效能提升至500万元，甚至打造出毛利率92%的爆款 [1] - 商家对AI的应用多停留在基础层面，如图文生成、数据洞察等，复杂产业链的适配仍需时间 [1] - 行业共识是AI工具需进一步场景化、个性化才能真正规模化，但在此之前争夺用户与市场仍是共同重心 [1] 成功案例：蒂万坦斯贸易公司 - 该公司通过AI助力将拖鞋生意做到年收入4000万元，并在海外市场卖出一双145美元的"丑拖鞋"，B2B批发端利润达50美元，毛利率高达92% [3] - 采用AI选品策略后，新品产出周期从1-1.5个月缩短至一天能开出上百款 [3] - 团队整体平均人效提升至500万元以上 [3] 电商平台AI产品发展 - 淘宝、京东、快手等平台推出各类AI工具，解决商家在选品、素材制作、营销投放等环节的效率问题 [5] - 1688将商家数字人产品迭代至第三版，使用该产品的中小商家生意效果提升150% [6] - 值得买科技升级商品搜索Pro接口，准确率从88%提升至94.5% [7] 行业挑战与未来方向 - 中小企业AI应用面临理解成本高、普及需要时间、成本效益不足等现实阻力 [1] - 传统制造业企业需要转换观念并具备一定技术实力才能有效应用AI [5] - 未来AI工具需要适配场景和用户，把素材做得更为个性化才能实现规模化生产 [8] 平台战略重点 - 目前电商平台AI产品处于抢客户阶段，商业化并非首要考虑 [7] - 1688表示今年没有在AI版中渗透广告的计划，首要考虑是提升用户体验 [7] - 平台正在调整内部技术资源，让AI产品适应更多垂类细分领域的商家 [7]

电商平台AI工具应用现状 - 电商平台如1688、值得买科技纷纷更新AI工具，部分接入AI的中小企业人效提升至500万元，并打造出毛利率92%的爆款 [1] - 商家对AI应用多停留在基础层面如图文生成、数据洞察，复杂产业链适配仍需时间 [1] - 平台如1688迭代产品降低门槛，但中小企业更迫切需求是降本增效 [1] 中小企业AI应用案例 - 泉州市蒂万坦斯贸易有限公司通过AI助力将拖鞋生意做到年收入4000万元，海外C端市场卖出一双145美元的"丑拖鞋"，B2B批发端利润50美元，毛利率92% [4] - 该公司采用AI选品策略，新品产出周期从1-1.5个月缩短至一天能开出上百款 [4] - 团队整体平均人效提升至500万元以上 [4] 电商平台AI产品功能 - 淘宝"图生视频"工具帮助商家商品图自动生成短视频 [5] - 京东言犀视频大模型为商家智能分析产品特点与用户喜好 [5] - 快手磁力开创实现从创意到成品全流程智能化 [5] - 1688商家数字人产品迭代至第三版，可自动优化商品图、参与营销活动、接待客户 [7] AI工具应用挑战 - 中小企业AI应用面临理解成本高、普及需要时间、成本效益不足等阻力 [1] - 传统制造业企业需要转换观念并具备一定技术实力才能应用AI [6] - 电商AI产品尚未完全应用到复杂制造型企业的产业链上，企业对上传内部数据持谨慎态度 [9] 电商平台AI战略方向 - 1688AI版App聚焦买家创业与拿货场景，集成AI搜索、AI选品、AI创款等功能 [8] - 值得买科技"海纳"MCP Server商品搜索Pro接口准确率从88%提升至94.5% [8] - 电商平台当前阶段以抢客户为主，商业化尚未提上日程 [8][9] - 未来AI工具需适配场景和用户，实现个性化素材生产 [9]

公司动态 - 值得买科技基于MCP构建标准化消费数据服务能力平台"海纳"MCP Server，已成为众多AI产品选用的消费能力增强服务 [1] - "海纳"MCP Server 7月登陆腾讯开发者平台、小艺智能体平台、华为云Maas平台、智谱AI开放平台等外部平台 [1] - "海纳"MCP Server 7月对外输出量达到1300万，环比增长67% [1] - "海纳"MCP Server 7月新增30多家合作伙伴 [1] - "海纳"MCP Server上线全新商品搜索Pro接口，实现搜索结果更准、相关性更强、灵活度更高、信息覆盖度更广四大核心能力升级 [1] 业务合作 - 值得买科技AI引擎产品已与多家头部客户达成合作和定制共建 [1] - 公司与多家顶级高校合作AI应用专业课题 [1] 技术发展 - 公司不断扩大AIUC在营销领域的赋能应用能力 [1]

海纳MCP Server进展 - 7月对外输出量达1300万，环比增长67% [1] - 新增30多家合作伙伴，包括腾讯开发者平台、小艺智能体平台、华为云Maas平台、智谱AI开放平台等 [1] - 上线商品搜索Pro接口，准确率从88%提升至94.5%，常规商品搜索准确率达97.2% [1] - 商品库新增12个大类、46个细化品类，实现千万量级扩充 [2] - 增加7个可选参数保障查询稳定在秒级内完成 [2] 技术能力升级 - 对大模型三大能力进行升级：关键信息抽取、语义相关性过滤、动态query解析 [1] - 对商品搜索进行系统性重构 [1] AIUC引擎与值数平台 - AIUC产品已与多家头部客户达成合作和定制共建 [2] - 与多家顶级高校合作AI应用专业课题 [2] - 值数AI全域内容洞察平台旨在探索"AI+营销"，通过AI评测内容质量、探测用户需求、预测匹配效果 [2] - 基于公司消费数据积累实现更聪明的营销 [2]

AI推动消费决策效率提升 - AI进一步推动消费者决策效率提升，促进消费增长 [2] - 今年"618"期间，"什么值得买"GEN2首页人均GMV同比提升15.1% [2] - 通过平台AI购物智能体达成的订单转化率同比提升162.6% [2] 公司AI产品布局 - 公司发布多款AI产品，包括AI引擎产品"火眼"AIUC引擎、面向用户的"什么值得买"GEN2和购物Agent"张大妈"、AI底层基础设施产品"海纳"MCP Server [2] - AIUC引擎增加了好价商品的商品卖点、风险提示和购买建议等内容 [2] - 今年"618"期间，AIUC标签识别扩至去年的15倍，内容审核时长缩短至去年的1/8 [2] "海纳"MCP Server发展情况 - "海纳"MCP Server整合了公司在消费领域内沉淀的数据和内容优势，具备丰富性、实时性、中立性等独特价值 [3] - 除阿里云百炼平台外，"海纳"MCP Server近期还入驻火山方舟平台 [3] - 6月整体内容和商品输出量已超800万，环比5月增长近80% [3] - 已开放给更多大模型、智能终端、智能体应用平台等合作伙伴，并为各类应用进行适配工作 [3]

值得买科技AI进展 - 公司AI底层基础建设"海纳"MCP Server持续升级，发布内容搜索Pro接口和图搜能力接口两大新功能 [1] - 内容搜索Pro接口检索范围扩大至社媒、新闻、百科等多元场景，检索相关性从90%提升至95% [1] - 图搜能力接口支持2000万张商品图搜索，覆盖16个大类、1700个小品类，涵盖主流及新兴消费商品 [1] - "海纳"MCP Server已开放给大模型、智能终端等合作伙伴，6月内容和商品输出量超800万，环比增长80% [1] "什么值得买"GEN2升级成效 - GEN2通过AI技术优化产品功能与用户体验，提升用户创作流程及消费决策效率 [2] - "6·18"期间GEN2首页人均GMV同比提升15.1%，AI购物智能体订单转化率同比激增162.6% [2]

电商促销策略演变 - 消费者在大型促销活动中面临海量优惠信息处理难题，需在不同平台间比较上百种优惠策略组合[1] - 促销方式多样化趋势明显，包括传统满减、直播间专享券、互动玩法奖励及会员专属权益等多重维度[1] 消费决策逻辑重构 - 60%消费提问与价格无关，场景化需求主导用户搜索行为（如"跑步新手选什么鞋""三高人群零食怎么选"）[2] - 用户表达方式从关键词搜索转向自然语言交互，传统搜索引擎面临理解深层意图的挑战[2] AI Agent技术应用 - AI购物助手通过语义理解与实时数据调用，可在10秒内生成带购买链接的决策方案（如礼品推荐场景）[4] - 消费搜索需处理强实时性数据，要求系统具备秒级比价、优惠规则解析及噪音过滤三重能力[5][6] 数据基础设施壁垒 - 头部企业建立10亿级商品链接与120亿条消费内容的动态数据库，日新增数据达1000-2000万条[6] - 数据处理能力差异显著，部分系统可精准识别搜索意图差异（如区分"手机"与"手机壳"搜索场景）[6] 硬件场景延伸 - 智能座舱支持语音购物交互，智能眼镜实现视觉识别商品功能（如服饰风格匹配搜索）[7] - 云手机技术解决长任务耗电问题，商汤等企业布局云端设备完成比价凑单等复杂操作[7] - 消费级AR眼镜价格仍处数千元区间，但光学显示与续航突破推动轻量化产品临近爆发点[7] 商业生态变革 - AI Agent成为新流量入口，电商平台探索开放API策略平衡新增量与生态稳定[8] - MCP协议生态催生分佣返还机制，值得买通过联盟模式促进生态协同发展[8] - 消费链路结构性变化：AI聚焦需求匹配，电商平台强化供应链与支付等基础服务能力[8]

AI视频生成技术发展 - Veo 3发布引发海外社交媒体病毒式传播，AI生成视频难以辨别真伪，连从业者都需费力分辨[1] - Claude 4模型同期上线，在多项任务上达到SOTA水平，显示AI应用仍处于高速发展阶段[1] - 国内快手可灵使用量领先Veo 3，但AI视频未形成大规模传播，内容被规范在特定试验田[1] 中国AI应用发展路径 - 中国公司转向让大众理解和使用AI，而非追求技术"炸裂"，与移动互联网发展规律相似[2] - 值得买科技2023年提出"AI即未来"战略，2024年展示显著落地成果，聚焦改变用户购物决策链[2] - 行业对AI狂热情绪降温，转向润物细无声的应用创新[3] 电商平台AI战略分化 - 阿里全面向AI转型，拼多多则保持距离，形成行业观察样本[3] - 值得买科技AI布局强调完整性，包括AIUC引擎、GEN2应用、购物Agent和MCP Server[3] - 大厂普遍采取"生态卡位"策略，布局算力、大模型和应用，为未来爆发领域做准备[5] 值得买科技AI战略核心 - 公司以"提升B端和C端连接效率"为北极星指标，AI应用围绕效率提升展开[6] - "火眼"AIUC引擎为核心，通过知识图谱和多模态解析提升商品内容理解能力[7] - 引擎可缩短用户决策流程，优化内容生产，淘汰低质"水帖"，提升站内整体内容质量[8] AI在商业端的应用价值 - AIUC可介入品牌商业决策、营销和内容生产全环节[10] - 借鉴亚马逊策略，关注用户从浏览到下单的用时缩短，匹配效率提升[10] - 值得买4000万月活显示市场对效率提升的强烈需求[10] MCP Server行业价值 - MCP是AI时代的标准化协议，解决大模型、Agent与工具间的交互问题[11] - "海纳"MCP Server开放120亿条内容库和10亿商品链接库，促进行业共建[11] - 该技术将公司内容资产外部化，创造新增长曲线，定位为AI消费决策基础设施[14] 用户导向的发展理念 - "什么值得买GEN2"升级体现对用户需求的响应和承诺[16] - 公司沿袭社区文化，命名"张大妈"Agent，保持与用户的情感连接[16] - 十余年发展历程中，唯一不变的是对用户需求的重视，驱动效率故事持续[16]

报告行业投资评级 - 看好（维持）[2] 报告的核心观点 - 大模型能力持续升级与开源，叠加垂直领域 Agent 等 AI 应用产品迭代推新，助力 AI 应用商业化空间打开，拉动推理算力需求，建议继续布局 AI [4] - 《暴吵萌厨》《杖剑传说》等新游表现亮眼，暑期临近，新游上线、新影片定档、IP 潮玩新品发布及线下展会或进入高峰期，建议关注 IP 内容及衍生品上新给相关公司带来的业绩弹性 [5] 根据相关目录分别进行总结 行业数据综述 - 《暴吵萌厨》获内地 iOS 免费榜第一，《王者荣耀》获内地 iOS 畅销榜第一；电影《水饺皇后》获得周票房冠军 [9][12] - 《无畏契约：源能行动》为安卓和 iOS 预约榜第一 [12] 行业新闻综述 AIGC - AI 角色自我觉醒创意测试引热议，AI 毛线猫、AI 爆改猪猪侠等走红，AI 剪辑带来新奇效果 [32] - Traini 宠物 AI 共情应用上线“狗语翻译”功能，注册用户数突破 100 万，获千万元融资 [33] - DeepSeek-R1 推理模型升级至 0528 版本并开源，性能提升显著 [34] - 美团发布 AI 零代码工具 NoCode，降低开发门槛 [35] - 盛天网络“给麦”App 亮相深圳文博会，果麦文化 AI 选题系统上线，值得买科技举办 AI 进展分享会 [36][37] 游戏 - 《雷霆战机：集结》5 月 28 日上线，《无畏契约手游》6 月 12 日测试，三七互娱探索人才培育平台 [37][38][39] 影视/IP - 2025 年端午六一档 15 部新片上映，暑期档超 40 部影片锁定档期，题材多元化 [39] 公告总结 - 广东天龙科技集团转让上海亚联 100%股权，交易价格 3819.49 万元 [40] - 新经典文化实施 2024 年年度权益分派，每股派发现金红利 0.8 元 [41] - 昆仑万维 2022 年限制性股票激励计划第三个归属期归属新增股份 698.6 万股 [43] - 浙江网盛生意宝实施 2024 年度权益分派，每 10 股派息 0.5 元 [44] 板块行情综述 - A 股传媒板块 2025 年第 22 周上涨 3.09%，强于上证综指、沪深 300、深证成指、创业板指，体育板块表现最好，互联网板块表现最差 [45] - A 股传媒互联网个股中，元隆雅图周涨幅最大，值得买周跌幅最大；美股中，博实乐周涨幅最大，拼多多周跌幅最大；港股中，宇华教育周涨幅最大，金山软件周跌幅最大 [45]

公司AI战略进展 - 公司在线举办AI进展分享会，介绍实施"全面AI战略"一年来的最新成果，包括"火眼"AIUC引擎、"什么值得买"GEN2、购物Agent"张大妈"及"海纳"MCP Server [1] - "火眼"AIUC引擎通过理解整理海量互联网内容驱动智能决策新范式 [1] - "什么值得买"GEN2以AI为驱动、兴趣消费内容为核心打造用户信赖的消费指南 [1] - 购物Agent"张大妈"实现购物流程一站式管理，提升用户决策效率与消费体验 [1] 技术平台与协议 - "海纳"MCP Server是基于MCP构建的标准化消费数据服务能力平台，2024年Anthropic开源的MCP协议将大模型直接连接至数据源，被称为"AI的USB协议" [1] - MCP协议打通Agent和工具之间的传递链路，提升大模型利用工具的效率，推动AI生态成熟化 [2] - 公司上线海纳MCP Server官网并入驻阿里云百炼等平台，整合120亿条消费内容库和10亿条商品库为大模型应用提供适配服务 [2] 行业合作与未来规划 - 公司通过海纳MCP Server为AI生态提供消费领域能力增强服务，助力精准高效的消费决策支持 [2] - AI进展分享会将以月为周期持续同步集团AI进展，与行业保持高频沟通共建AI时代 [2]