文章核心观点 - AI驱动的数据中心建设正在全球加速，成为支撑AI应用落地和产业链竞争的核心基础设施，并受到各国政策与资本的高度重视 [2][3][4] 按地域的市场规模与政策环境 - **北美**：市场规模预计从2026年的95-100亿美元增长至2030年的300-350亿美元，年复合增长率约28%，市场成熟且资本充足，但面临严格的数据隐私法规 [6] - **欧洲**：市场规模预计从2026年的40-45亿美元增长至2030年的120-150亿美元，年复合增长率约25%，GDPR合规与绿色能源政策是主要特点 [6] - **中国**：市场规模预计从2026年的50-55亿美元增长至2030年的160-200亿美元，年复合增长率约27%，政策鼓励AI算力基础设施与国产化硬件发展 [6] - **韩国**：市场规模预计从2026年的5-6亿美元增长至2030年的20-25亿美元，年复合增长率约30%，政府积极推动AI战略并吸引国际合作 [6] - **日本**：市场规模预计从2026年的6-7亿美元增长至2030年的18-22亿美元，年复合增长率约23%，高端制造与金融行业需求稳定，绿色政策是推动力 [6] - **印度/南亚**：市场规模预计从2026年的3-4亿美元增长至2030年的12-15亿美元，年复合增长率约28-30%，云计算与AI本地应用增长潜力巨大 [6] 主要产业链及龙头企业 - **AI芯片/加速器**：核心企业包括NVIDIA（GPU领导者）、AMD（MI系列GPU）、Intel（Xeon+AI加速器）和Google（自研TPU） [8] - **数据中心基础设施**：核心企业包括Equinix（全球最大中立运营商）、Digital Realty（REIT模式），以及Meta、AWS、Microsoft等自建数据中心的大科技公司 [8] - **云服务/AI平台**：核心企业包括AWS（IaaS/PaaS/AI服务）、Microsoft Azure（企业级AI云平台）和Google Cloud（AI开发平台） [8] - **存储/内存**：核心企业包括Samsung、SK Hynix（DRAM/HBM/SSD）和Micron（DRAM/NAND），满足高速存储需求 [8][9] - **网络设备**：核心企业包括Cisco（交换机、路由器）、Arista Networks（高速交换机）和Marvell（网络处理器），专注于AI高吞吐优化 [9] - **能源与冷却**：核心企业包括Schneider Electric（UPS/供电系统）和Vertiv（散热/液冷技术龙头），保障数据中心高可靠运行 [9] - **软件与网络安全**：核心企业包括VMware（DCIM、虚拟化）、HashiCorp/Red Hat（容器与云管理）以及Fortinet/Palo Alto（网络安全服务） [9] 投资机会 - **上游芯片**：投资GPU/TPU/加速器方向，利润空间高，推荐提前锁定产能并与数据中心签订长期采购合同 [10] - **数据中心运营**：投资自建或托管数据中心，可获得稳定租金收入，建议重点布局北美、中国、韩国等高需求地区 [10] - **云服务平台**：投资AI SaaS或IaaS，可获得高增长订阅收入，推荐提供端到端AI云解决方案 [10] - **存储/内存**：投资HBM/SSD方向，建议与主要运营商建立长期战略合作以保障供货 [10] - **网络设备**：投资高速交换机/光互联设备，聚焦AI优化和低延迟产品，以应对中长期设备替换需求 [10] - **能源/制冷**：投资绿色能源与液冷技术，可利用政策红利获取高价值B2B订单 [10] - **软件/运维**：投资DCIM、AIOps等智能运维和监控服务，具有高利润和可扩展性 [10] 结论与战略建议 - 数据中心是AI发展的底层引擎，支撑从模型训练到实时推理的全链条 [13] - 上游芯片与AI硬件是高利润热点，数据中心运营与云平台提供长期稳定现金流，能源、制冷、软件管理是高增值增量市场 [14] - 2026-2030年全球AI数据中心市场年复合增长率预计约25-30%，行业整合与技术升级将持续推动利润空间 [14] - 区域市场布局需差异化：北美和中国市场体量大且稳定；韩国和东南亚增速快；欧洲和日本政策导向明显 [14]

公司AI战略与研发进展 - 公司高度重视以AI赋能研发升级 已建立起AI云平台架构 构建了一站式AI创新能力平台 该平台集成了内外部算法 工作流编排 模型管理 演示体验 运营配置等能力 为研发和产品创新提供高效稳定的AI技术基座 [1] - 在大模型研发方面 公司与华为云达成音视频垂类AI大模型和通用大模型的战略合作 并成立AI联合实验室共同探索AI场景应用落地 该合作于2025年4月达成 [1] 公司业务与合作伙伴 - 公司已与华为云建立战略合作关系 共同推进音视频垂类AI大模型和通用大模型的研发与应用 [1]

公司战略合作与行业地位 - 公司成为联合国气候解决方案（数字化）平台全球首批战略合作伙伴 [1] - 各方可通过该平台共享、验证并推广可复制的气候解决方案，以推进《巴黎协定》与可持续发展目标落地 [1] 公司技术理念与平台价值 - AI技术应转化为可量化、可复制的减碳工具，用以消除“看不见的浪费” [1] - 公司将复杂的AI能源管理能力“标准化”和“模块化”，旨在降低企业参与气候行动的门槛 [3] - 公司致力于构建开放、协同的AI云平台，以技术创新赋能整个产业链与生态伙伴 [3] 公司全球业务实践案例 - 在法国，公司与Xanlite、Mazda、Thaleos等节能品牌合作，通过AI算法与能源管理App帮助用户实时掌握能耗、智能调度设备并提供用能预警 [3] - 在巴西，公司与智能家居企业Hometree合作打造以节能为核心的AI全屋解决方案，通过AI硬件和算法优化实现照明感应启停、家电远程断电与能耗监测，显著减少无效能耗 [3] - 在巴西，公司与能源设备制造巨头WEG合作，通过定制App实现全屋智能控制与能耗管理，提供低碳居住体验 [3]

公司战略与业务进展 - NEBIUS在英国伦敦部署首个人工智能云基础设施 采用英伟达最新一代Blackwell Ultra GPU及Quantum-X800 InfiniBand网络技术 [1] - 此次部署是NEBIUS在欧洲、以色列及美国之后的又一重要落地 属于其全栈AI云基础设施全球扩张战略的一部分 [1] - 部署紧随NEBIUS"Token Factory"推理平台推出之后 该平台旨在支持开源及定制化模型的AI推理工作 [1] 市场影响与行业地位 - 随着AI大模型竞争加速 全球范围内的高性能算力供给成为关键 NEBIUS此举被视为抢占英国乃至欧洲AI基础设施市场的重要布局 [2] - 此举进一步巩固英伟达在全球AI芯片供应链中的主导地位 [2] - 受消息推动 NEBIUS股价涨超3% 英伟达股价则小幅走高0.4% [1] 合作与生态建设 - 该项目与英国政府推出的《AI机遇行动计划》相呼应 旨在为科研机构、政府部门及企业提供大规模AI训练与推理能力支持 [1] - 公司创始人兼首席执行官表示 此次部署象征着英国AI生态系统迈向更成熟阶段 本地机构将能更快速、更安全、更具可持续性地训练、部署并扩展AI模型与应用 [1]

融资与市场认可 - 公司完成超3亿元A轮融资，投资方包括中信建投资本、四川省绿色低碳产业发展基金等实力雄厚的机构[1] - 此前公司已获得国电投产业基金、中车资本、五矿创投等机构的投资，显示出资本市场对其发展潜力的高度认可[1] - 此次融资预示着公司在液锂混储和AI交易的创新模式下，有望加速成为储能行业的领军者[1] 核心技术优势 - 公司核心竞争力在于“智慧交易型混储电站”模式，基于“全钒液流电池+锂电池”的独特技术组合[1] - 磷酸铁锂电池提供毫秒级功率支撑，确保电网瞬时稳定[1] - 全钒液流电池实现长时放电能力，循环寿命超过20000次，具备高安全、长寿命、低衰减、大容量特性[1] - 这种技术组合旨在解决传统储能技术的局限性，提升储能系统整体性能，构建差异化竞争优势[1] 业务模式与战略升级 - 公司战略定位升级为以全钒液流电池技术为特色，提供先进储能装备与解决方案的制造商[2] - “液锂混储+AI交易”业务模式覆盖“储存电—管理电—交易电”全链条[2] - 公司积极拓展业务边界，进入储能电站投资运营领域，打开后续业绩增长空间[2] - 公司正在建设乌兰察布200MW/800MWh的组串式独立储能电站，并搭配自主开发的AI云平台和人工智能电力交易管理系统[2] 行业发展趋势 - 储能行业正迎来新的发展机遇，技术创新是关键，包括电池材料、系统集成和控制策略等方面的突破[2] - AI技术应用将为储能电站运营管理带来革命性变化，提高能源利用效率，降低运营成本，增强电网稳定性[3] - 在能源转型大背景下，储能技术与AI的结合有望推动能源行业的变革[3]

投资评级 - 报告维持对中科星图的"买入"评级 [8] 核心观点 - 尽管公司2025年第三季度业绩低于市场预期，但报告看好其作为国内数字地球国家队和AI信息化核心企业的长期高成长潜力 [2][8] - 公司第一增长曲线业务（特种领域、气象海洋、航天测运控）需求持续释放，第二增长曲线线上业务加速增长，未来业绩有望实现快速增长 [8] - 公司正加大在低空经济、AI云平台等新质生产力方向的投入，以保障长期发展 [8] 财务业绩表现 - 2025年前三季度公司实现营收22.08亿元，同比增长10.02%，实现归母净利润1.46亿元，同比增长0.54% [2] - 2025年第三季度单季实现营收8.60亿元，同比减少4.68%，实现归母净利润0.68亿元，同比减少16.71%，业绩低于市场预期 [2] - 2025年第三季度毛利率为47.20%，较去年同期增加0.34个百分点，但净利率为12.08%，较去年同期降低1.50个百分点 [8] - 2025年第三季度期间费用率为34.43%，同比增加4.92个百分点，主要因管理费用率和研发费用率大幅提升所致 [8] 未来盈利预测 - 预测公司2025年归母净利润为4.40亿元，2026年为6.20亿元，2027年为8.81亿元 [4][8] - 对应2025年至2027年归母净利润同比增长率预测分别为25.2%、40.8%和42.1% [4] - 预测公司2025年至2027年营收同比增长率分别为32.9%、36.6%和33.6% [4] - 当前股价对应2025年至2027年预测市盈率分别为74倍、52倍和37倍 [4][8] 业务亮点与增长动力 - 公司是国内数字地球领域的国家队，深耕特种领域，预计"十四五"后期国防信息化加速将带来超预期需求 [8] - 公司大力发展数字地球线上业务，旨在打造国内遥感应用生态系统，第二增长曲线正加速成长 [8] - 公司计划持续完善产业链布局，未来构建自有卫星星座，助力长期发展 [8] - 公司加大低空经济、AI云平台等新兴领域的投入，是未来重要的增长保障 [8]

财务业绩 - 2025年前三季度公司实现营业收入773.22亿元，同比增长31.41% [3] - 2025年前三季度公司实现扣非归母净利润14.6亿元，同比增长5.15% [3] - 第三季度收入同比增长43.12%，季度增速持续上升 [3] - 前三季度经营活动产生的现金流量净额为2.72亿元，得到大幅改善 [3] - 核心子公司新华三前三季度实现营业收入596.23亿元，同比增长48.07%；净利润25.29亿元，同比增长14.75% [3] - 新华三国内政企业务实现营业收入515.02亿元，同比增长62.55% [3] - 新华三国际业务收入34.78亿元，同比增长83.99% [3] - 第三季度实现经营活动产生的现金流量净额30.88亿元，主要因互联网行业回款延后至本季度 [9] 战略与产品布局 - 公司深化"AI in ALL"与"AI for ALL"战略，发挥"算力×联接"协同优势 [4] - 在算力层面，UniPoD S80000超节点产品已完成多个大型项目集群化部署，并推进下一代千卡及以上规模产品研发 [4] - 公司加速相变冷板等液冷技术开发验证与产品化，积极筹建液冷整机柜生产线 [4] - 在联接层面，推出新一代无损网络解决方案及算力集群交换机，有效带宽提升107% [5] - 发布新一代800G AI智算交换机，搭载102.4T超高性能交换芯片，提供128个800G全速端口 [5] - 在光互联领域重点布局硅光CPO、NPO及OCS光交换技术 [5] - 在软件层面，打造集智能算力调度、资源监控与自动化运维、一站式大模型服务于一体的AI云平台 [5] 市场拓展与行业应用 - 第三季度成功突破装备制造、基础能源、消费电子等领域多家头部客户重点项目 [6] - 深度参与重庆、青海、河北等多地智算中心建设 [6] - 与互联网厂商合作规模持续高速增长，合作范畴包括基础架构、技术预研、联合开发等 [6] - 携手小红书完成国内首个基于DDC架构的智算网络规模化实测验证 [6] - 以政务云、央国企云为核心抓手，中标多个地区政务云国产化项目 [6] - 在政府政务智能体、城轨智能体、教育智能体等领域加快行业智能体落地应用 [6] - 国际业务高速增长，在亚洲、欧洲、非洲、拉丁美洲等地区设立22个海外分支机构，海外合作伙伴近3,600家，服务覆盖181个国家和地区 [7] - 与西班牙电信、PLAION、意大利生命科技学院等全球客户深度合作，深耕中东及中亚市场 [7] 业务展望与竞争格局 - AI服务器业务将继续积极与国内芯片厂商合作，评估市场动态与供应链情况 [8] - 超节点产品处于应用推广初期，预计未来毛利率优于传统服务器，因其具备解决方案属性且提升训练推理效率 [8] - 国内交换机市场参与者总体稳定，公司持续保持市场份额前列 [8] - 数据中心交换机受互联网定制化产品影响毛利率承压，但总体毛利额增长 [8] - 三季度毛利率环比下降主要因互联网定制化服务器发货量大幅增加且收入集中确认，其毛利率较低 [9]

AI基础设施重构趋势 - AI背景下AI基础设施层面临重构 客户将重新选择云或AI平台 [1] - 云厂商加大布局AI和Agent平台以瓜分新市场 [1] - 伴随模型能力提升 AI基础设施需求快速增长 [1] 国际云平台厂商布局 - 微软聚焦B端基础设施 是市场上模型支持最全面的平台 工具链和生态整合全面 安全与稳定性强 云收入增速显著领先 [1] - 谷歌依托AI Studio兼顾B端和C端多场景 多模态能力强但生态不成熟 市占率较低 [1] - 亚马逊依托AWS服务中小企业为主 侧重算力销售与便捷部署但工具链分散 [1] 国内云平台厂商布局 - 字节扣子覆盖全场景 开发者与智能体数量领先 [1] - 阿里百炼主攻B端全行业 服务超过30万企业客户 MCP工具链和开源生态丰富 [1] 推荐关注厂商 - 推荐AI云平台厂商包括微软 谷歌 亚马逊 阿里巴巴(9988 HK) 腾讯控股(0700 HK) [1] - 推荐AI芯片厂商英伟达 [1] - 推荐AI Data Infra数据服务厂商 [1]

财务表现 - 第一季度营收达9.816亿美元，同比增长420%，调整后营收1.63亿美元，同比增长550% [2] - 净亏损3.146亿美元，上年同期亏损1.292亿美元，调整后EBITDA利润率62% [2] - 全年收入指引49-51亿美元，增长率190%，显著低于一季度增速 [3][23] 业务发展 - 与OpenAI签署119亿美元战略合作协议，与另一家大型AI企业达成40亿美元扩展合同 [9][18] - 新增超大规模客户和企业客户，剩余履约义务达259亿美元，同比增长63% [18][48] - 收购Weights and Biases平台，新增1400家企业客户资源 [9][12] 技术布局 - 全球部署33个AI专用数据中心，总合约电力扩展至1.6吉瓦 [11] - 率先大规模部署NVIDIA GB200 Grace Blackwell系统，创MLPerf推理性能新基准 [14] - 推出专为AI设计的CoreWeave AI对象存储和Kubernetes服务 [14] 行业趋势 - AI云基础设施需求加速，推理业务占比显著提升 [9][53] - 预计到2028年AI基础设施TAM达4000亿美元，2030年对全球经济影响20万亿美元 [12] - 行业面临GPU供应紧张和部分设备关税成本上升 [33][34] 资本运作 - 第一季度资本支出19亿美元，全年指引上调至200-230亿美元 [20][23] - 累计融资超210亿美元，IPO后循环信贷额度增至15亿美元 [13][20] - 采用合同匹配的自我摊销债务结构，杠杆倍数保持低位 [13][18]

财务表现 - 2024年公司实现营业收入826,970.43万元，同比增长18.44% [1] - 归属于母公司所有者的净利润64,783.81万元，同比增长12.06% [1] - 扣非净利润62,808.09万元，同比增长11.87% [1] - 总资产1,097,150.47万元，较年初增长18.83% [1] - 归属于上市公司股东的净资产314,120.20万元，较年初增长31.72% [1] 公司定位与行业地位 - 公司是行业领先的储能系统解决方案与技术服务供应商，专注于储能系统的研发、生产、销售和服务 [3] - 国家级高新技术企业、国家专精特新"小巨人"企业、国家企业技术中心、北京市"独角兽"企业 [3] - 在国内储能市场占据较高市场份额，营收及利润持续增长 [3] - 2023年全球新增储能装机排名前三，功率规模位居第二，能量规模位居第三 [9] - 中国大陆市场累计装机和签约项目规模总和排名第一，全球市场排名第四 [9] 全球化布局 - 与美国Fluence、法国NW、澳大利亚Tesseract等建立合作关系 [4] - 成功交付德国国王湖独立储能电站、瑞典斯德哥尔摩储能调频项目 [4] - 加速推进全球化市场布局，大力拓展海外市场渠道 [3] 行业前景与政策支持 - 国家发布多项政策促进储能行业发展，包括《关于推动能源电子产业发展的指导意见》等 [6] - 2024年我国电力储能累计装机达137.9GW，新型储能装机78.3GW/184.2GWh，同比增长126.5%/147.5% [6] - 2024年中国新型储能新增投运43.7GW/109.8GWh，同比增长103%/136% [6] - 2025年全球储能出货量预计达449GWh，中国市场占比超40% [7] 研发与技术壁垒 - 2024年研发投入250,167,716.29元，同比增长40.10%，占营业收入比例3.03% [8] - 2021-2023年累计研发投入32,860.42万元，年均投入超8,000万元 [8] - 截至2024年底累计获得授权知识产权358项，其中专利168项（发明专利75项） [8] - 研发人员占比超30%，涵盖多个交叉学科技术领域 [9] - 与清华大学共建电化学储能系统构网型技术联合研究中心 [9] "储能+X"战略与技术创新 - 发布"储能+X"战略，以"电网、人工智能、感知、芯片"四大技术基因为支撑 [10] - AI云平台实现储能设备云边端无缝互联，北京四元桥东坝河充储一体充电站单枪日充电量达320度 [11] - HyperBlock系列储能预制舱中8MWh交直流一体全液冷系统效率突破97%，功率密度提升25% [12] - 解决宽频振荡难题，构建"监测-抑制-重构"闭环，为新能源电网提供稳定支撑 [12]