AI即战略：企业并购转向"智能军备" - AI已成为企业核心战略议题，2025年企业并购逻辑被改写，AI在企业科技并购总额中的份额自2020年以来翻了一番，到2024年占所有科技并购交易的7.2% [3] - 并购主角从2020-2021年的苹果、Meta等传统科技巨头，转变为2023-2024年的AI基础设施和数据管理公司，如英伟达、Snowflake、Databricks和埃森哲 [3] - 英伟达、Salesforce和汤森路透等公司在2024年显著加快AI并购步伐，战略从"购买AI功能"转向"收购AI能力与人才"，AI聊天机器人和营销个性化成为最热门的收购目标市场 [3] 基础模型竞争格局：开放与封闭模式 - 封闭模型开发者在股权融资上占绝对优势，OpenAI融资总额达191亿美元，Anthropic融资75亿美元，xAI融资61亿美元，而领先的开放模式公司如Mistral AI和百川智能融资额在10亿美元级别 [4] - 性能上封闭模型在关键基准（如MMLU-Pro）仍保持微弱优势，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet和xAI的Grok-2位居前列，企业倾向于使用OpenAI等封闭模型因其模型更好、幻觉更少且提供企业级支持 [5] - 成本天平发生变化，AI推理成本急剧下降，OpenAI的GPT-4o模型成本相较于GPT-4下降近10倍，使基于API的专有解决方案对企业更具吸引力，未来市场将呈现混合形态 [5] 算力需求引发能源与基础设施革命 - AI对算力的需求迫使传统数据中心革新，高盛估计未来AI基础设施总支出将超过1万亿美元，亚马逊、Alphabet、微软和Meta等巨头的季度资本支出总和在2024年飙升至500亿美元以上 [6] - 全球数据中心电力消耗将从2022年的460太瓦时翻倍增长，到2026年超过1000太瓦时，相当于日本全国年能源消耗量，科技巨头史无前例地深入能源生产领域 [7] - 用于耗散AI芯片热量的"液体冷却"技术迎来爆发，相关供应商员工人数过去两年普遍增长20%以上，预计到2026年将有38%的企业在数据中心采用该技术 [7] 太空经济与AI驱动的基础设施 - 太空发射成本断崖式下跌，2008年"猎鹰1号"近地轨道有效载荷成本约为每公斤12,600美元，2018年"猎鹰重型"降至1500美元，发射次数过去五年增长五倍 [8] - 成本下降催生全新太空经济，SpaceX的"星链"在2023年发射1935个物体占全球总数73%，推动地理空间智能、地球观测等应用发展，Y Combinator等加速器正孵化"太空数据中心"前沿概念 [8] AI在金融与医疗领域的渗透与挑战 - 金融领域出现"半机械人财富顾问"趋势，金融顾问平均70%时间未直接服务客户，AI目标为自动化这70%的行政和研究工作，摩根士丹利与OpenAI合作帮助其财富管理部门实现创纪录收入 [9] - 金融下一个前沿是"AI代理被赋予花钱的能力"，加密货币成为第一个AI支付轨道，Skyfire和Coinbase利用区块链使AI代理能绕过人类身份验证交易，Stripe推出面向AI代理的SDK [10] - 医疗健康领域AI推动疾病管理从"被动治疗"转向"主动预测"，利用AI精确评估患者症状的初创公司（如Ubie）在2024年获密集投资，RetiSpec利用AI进行阿尔茨海默症早期筛查 [10] 自主机器人应对护理危机与AI可解释性挑战 - 到2030年美国将面临13.9万名医生和6.3万名护士短缺，Figure和特斯拉等公司开发的类人机器人已将家庭护理和辅助看护作为明确长期商业目标 [11] - AI的"黑匣子"问题是深入应用最大障碍，催生"机械可解释性"前沿研究领域，Anthropic和OpenAI等头部实验室及Martian等初创公司正试图"逆向工程"神经网络理解其决策机制 [11] 智能地缘政治：中美竞争与主权AI浪潮 - 美国在AI竞赛中处于绝对领先，全球AI股权融资中每1美元有71美分流向美国初创企业，高于2020年61%，亚洲份额13%，欧洲14%，全球43%的AI公司总部位于美国，中国以9%位居第二 [12][13] - 中国是唯一可能在LLM领域与美国抗衡的全球力量，阿里巴巴的Qwen2模型在Hugging Face排行榜名列前茅，中国拥有至少五家估值超10亿美元的基础模型开发商 [13] - 中美竞争催生全球性"主权AI"浪潮，英伟达CEO表示帮助各国建立主权AI能力预计将在2024年为公司带来"数十亿美元"收入，比利时、巴西、意大利和澳大利亚等国家在AI资金和员工增长率上可能超越美国 [13][14] 科技巨头能源创新合作 - 微软与Constellation合作计划重启三里岛核电站为数据中心供电，并与亚马逊共同支持美国"小型模块化反应堆"部署 [15] - 微软与Helion达成历史性协议目标2028年开始购买聚变产生的电力，谷歌通过风险投资部门投资TAE等聚变公司 [15] - 谷歌与Fervo Energy合作开发地热发电厂，微软也在探索地热能源 [15]

公司产品更新 - 社交平台巨头Meta宣布在其全面推出的AI聊天机器人基础上新增家长控制选项 [1] - 新功能包含多重管控措施，家长可彻底禁止孩子使用AI聊天机器人或单独屏蔽不喜欢的AI角色 [1] - Meta的AI助理不受此限制，将继续向青少年开放访问权限，该助理提供学习与信息查询服务并配备符合不同年龄段需求的安全机制 [1] 功能细节与目标 - 除管控功能外，Meta还将为家长提供孩子使用AI的“概览信息”，概要报告将显示青少年与哪些AI角色、Meta AI助理互动过以及讨论的主要话题内容 [3] - 功能更新的核心目标是让家长更放心，同时让青少年在安全的前提下享受AI技术带来的便利与益处 [3] - 这是Meta将AI聊天机器人引入Facebook、Instagram和WhatsApp等平台后首次推出的大规模安全更新举措 [3] 功能发布计划 - 家长控制功能暂未立即上线，计划于明年初正式推出 [3] - 首阶段功能仅面向美国、英国、加拿大和澳大利亚的Instagram英语用户开放 [3] - 公司透露未来将逐步把该功能拓展到更多平台，并很快公布更多细节以覆盖更广泛的用户群体 [3]

AI投资热潮的规模与现状 - AI成为2025年最大的投资热词，全球资本蜂拥而至，与AI相关的公司股价大幅上涨[2] - 美国北达科他州Ellendale小镇正在建设一个总投资高达150亿美元的AI数据中心，其能耗与规模相当于十个沃尔玛超市，该投资额约占该州GDP的四分之一[2] - 根据贝恩咨询估算，到2030年全球AI行业需要创造2万亿美元的年收入才能收回当前的基础设施投资，这相当于苹果、微软、谷歌、亚马逊、Meta和英伟达六家公司2024年营收总和还多[3] - 摩根士丹利测算显示，2024年整个AI产业的收入仅为450亿美元，收入与投资之间存在数十倍的巨大差距[3] 历史类比与行业风险 - 当前AI投资热潮与19世纪英国铁路狂热相似，当时铁路投资占GDP的7%以上，但运力远超需求导致许多公司血本无归[3] - 与上世纪90年代美国电信公司过度铺设光纤类似，当时预期互联网流量每100天翻一倍，但实际增速仅为每年翻一倍，导致行业泡沫破裂[3] - AI芯片的生命周期仅有三到五年，新一代芯片推出会导致旧芯片快速贬值，类似二手手机[4] - 每一代大模型的训练成本比上一代高出三到五倍，例如GPT-5的发布成本远高于GPT-4，但仅被视为增量升级而非革命性突破[4] 企业应用与回报现实 - 麻省理工学院研究发现，95%的企业在AI上的投资迄今未产生任何回报[5] - 芝加哥大学对丹麦7000家使用AI聊天机器人企业的研究显示，在工资、工时和产出方面未观察到显著变化[5] - 微软、亚马逊、谷歌等科技巨头凭借雄厚现金流可承受短期亏损，押注AI能像电力一样改变世界并最终提高生产率[5] - 甲骨文的拉里·埃里森认为训练AI模型是一个数万亿美元的市场，其日常应用市场将更为庞大[5] 具体案例与风险结构 - CoreWeave公司从2017年的一家小型以太坊矿场转型为AI基础设施巨头，签下超过420亿美元的服务器租赁合同[6] - 该公司背后有150亿美元的债务和560亿美元的长期租赁义务，但其客户合同大多仅有两到三年期限，存在严重的资产负债错配风险[6] - 历史表明在技术变革中，真正获利的往往不是首批进入者，而是能熬过泡沫的幸存者，例如互联网泡沫中99%的公司倒闭，仅亚马逊、谷歌等少数公司成功[6] - 对普通投资者的建议是保持冷静，避免因害怕错过而盲目追高，需认清自身能力边界以防在泡沫顶点成为接盘者[6] 行业前景与本质 - AI投资热潮本质上是一场豪赌，若成功将大幅提升未来几十年社会生产率为全球GDP创造巨大增量[7] - 若投资失败，耗资数千亿美元的数据中心可能成为资本市场的墓碑[7]

奥特曼、扎克伯格接近特朗普 凤凰网科技讯 北京时间9月25日，据《金融时报》报道，Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)和OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)一直试图拉 近与特朗普的关系，但是他们的走近可能只是暂时的，只是为了满足各自的利益。 最近，特朗普在白宫举行晚宴，招待了美国的科技大亨。当时，扎克伯格就坐在特朗普的右手边。奥特曼则坐在桌对面注视着他们。 据多位来自华府和Meta、OpenAI的内部人士透露，这两位CEO能够如此接近美国总统，是精心策划的结果。自从今年夏天埃隆·马斯克(Elon Musk)与特 朗普的关系以戏剧性的方式闹翻后，扎克伯格和奥特曼一直在寻求接近特朗普。 心存怀疑 尽管这两人在白宫的影响力不及马斯克曾经拥有的那样大，但特朗普政府内部的许多人仍对他们深表怀疑，因为他们曾是民主党捐赠者。 这些内部人士将目前的亲近关系形容为权宜之计。一位接近特朗普政府的人士表示："如果把AI投资从经济中剔除，我们的处境可能会非常非常糟糕。 就是这么回事。" 特朗普还能向电视镜头炫耀他的新盟友。一位知情人士称，本月这场众星云集的白宫晚宴是在匆忙间筹备起来的， ...

微软微流控液冷技术 - 微软开发微流控技术的新型液冷方案 从晶圆层面而非芯片封装层面集成液冷 技术激进但量产可行性未知 [1][3] - 英伟达研发微通道盖板技术 将冷板与芯片封装集成 技术仍处于研发阶段 [3] - 英伟达Rubin可能推出液冷新方案 具体细节未明确 [4] 阿里云资本开支与AI算力投入 - 阿里在云栖大会宣布追加资本开支 在原有3800亿基础上进一步增加投入 [7][9] - 新增资本开支将重点投向AI芯片领域 持续看好国产AI算力发展 [10] - 阿里与海光信息成立合资公司 共同建设11万颗算力芯片的大型集群 海光持股50% 合作从业务协同升级为资本绑定 [11] AI行业发展趋势与投资规模 - AI聊天机器人成为人类发展史上渗透率增速最快的功能之一 [12] - AI模型Token消耗量每2至3个月翻倍 需求快速扩张 [12] - 全球AI领域过去一年投资总额达4000亿美元 未来五年累计投入预计突破4万亿美元 [12] - 通用人工智能目标是将人类从80%重复性工作中解放 超级人工智能可催生超级科学家/工程师推动科技创新 [12] 海光芯片技术进展与应用 - 阿里云2025年Q2已采购海光深算三号DCU支撑通义千问API服务 原计划采购小几万张GPU卡 需求可能进一步增加 [13] - 海光GPU应用从私有云扩展至公有云 覆盖线上大模型一体机等场景 [13] - 海光BW 1000 GPU在FP64精度性能达30 TFLOPS 为国产芯片唯一达到该精度产品 对标英伟达H100 FP32性能60 TFLOPS FP16性能480 TOPS 配备64GB HBM2E显存 适用于超算、汽车碰撞模拟、材料研发等高精度计算场景 售价可能高于10万元 [13] - 海光发布HSL技术 通过异构卡调度提升生态友好度 重点优化CPU高速内存技术 对标英伟达Arm架构Grace CPU与GPU组合 [14] - HSL技术采用开源互联协议 实现跨厂商GPU兼容 解决内存一致性问题并提升CPU-GPU连接效率 推动生态开放 关键落地依赖互联网头部客户采纳 [15] 行业资源与生态 - 英伟达潜在供应商名单在知识星球发布 包含全面数据 [16] - 知识星球每日更新行业信息、投行数据及分析报告 并整理至网盘持续同步 [17] - 提供国产GPU卡资源 性价比高 需通过微信联系并备注姓名与行业 [19]

现象概述 - 精神病院出现新趋势：部分处于心理危机中的患者因与AI聊天机器人进行马拉松式长谈后，表现出自大妄想和偏执想法等危险信念 [1] - 临床医生观察到案例增多且后果严重，包括用户失去工作、关系破裂、被强制送医、入狱甚至死亡 [3] - 加州大学旧金山分校的精神科医生基思·坂田表示，今年已遇到十几起严重到需要住院的病例，人工智能在这些精神病性发作中"起了重要作用" [1] 临床特征与术语争议 - 专家指出，所谓"AI精神病"病例报告几乎都集中在妄想症状，即即便有相反证据也无法动摇的强烈虚假信念，而非精神病的全部特征 [6] - 伦敦国王学院精神病学系教授詹姆斯·麦凯布认为更准确的叫法应为"AI妄想性障碍"，因为问题几乎完全集中在扭曲的信念上 [7] - "AI精神病"并非正式医学诊断标签，但该词已在媒体报道和社交媒体上传开，被用作笼统描述 [5] 潜在机制与设计影响 - AI聊天机器人被设计成讨好型数字"应声虫"，存在"谄媚效应"，通过不断认同用户观点来强化有害信念 [7] - 聊天机器人的设计目的之一是引发亲密感和情感投入，从而增加用户对它们的信任和依赖 [8] - AI聊天机器人有产生自信却错误内容（AI幻觉）的倾向，可能助长甚至加速妄想的螺旋式发展 [8] - AI助手夸张、充满能量的表达方式，可能触发或维持双相情感障碍的典型"高涨"状态 [8] 医学界的应对与展望 - 临床医生提出更准确措辞，如"AI相关的精神病或躁狂"，建议将现象理解为在AI作用下被加速的精神病，而非创造全新诊断类别 [10][11] - 在治疗方面，对患者的处理方式与任何出现妄想或精神病的人类似，主要区别是需要考虑患者的技术使用情况 [12] - 专家呼吁临床医生在问诊时开始询问患者的聊天机器人使用情况，以帮助理解这一问题 [12] - 亟需开展研究以理解问题并建立用户安全措施，目前缺乏相关数据和事实 [12] - 随着AI普及，预计大多数有妄想的人会与AI讨论其妄想，其中一些会因此得到放大，AI与精神疾病之间的界限可能变得模糊 [13]

现象描述与案例 - 出现新趋势：处于心理危机中的人因与AI聊天机器人进行马拉松式长谈而出现自大妄想和偏执想法等虚假或危险的信念，部分案例严重到需要住院治疗 [1] - 部分患者坚信聊天机器人有感知能力，或编造全新物理学理论，并携带成千上万页AI不断支持其问题想法的聊天记录就诊 [1] - 该现象导致严重后果，包括用户失去工作、关系破裂、被强制送医、入狱甚至死亡 [1] 术语争议与临床定义 - “AI精神病”并非正式医学诊断标签，而是对因长时间与聊天机器人互动引发心理危机的笼统描述 [4] - 临床定义上，精神病是与现实脱离的复杂症状组合，包括幻觉、思维障碍和认知困难，常由精神分裂症、双相情感障碍、极端压力、药物使用或严重睡眠剥夺等因素触发 [4] - 专家指出报告病例几乎完全集中在妄想症状，即存在强烈虚假信念，更准确的临床描述应为“AI妄想性障碍”，而非“AI精神病” [5][6] AI交互机制与风险放大 - AI聊天机器人的沟通方式利用了人类投射特质的倾向，其被设计为讨好型数字“应声虫”，通过不断认同用户观点来强化有害信念，而非适时反驳 [6] - AI产生自信却错误内容的倾向（AI幻觉）可能助长或加速妄想螺旋发展 [6] - AI助手夸张、充满能量的表达方式可能触发或维持双相情感障碍的典型“高涨”状态，如欣快、思维飞快和精力亢奋 [6] 诊断标签的社会影响与临床实践 - 过早命名新诊断存在风险，可能将正常困境病理化并导致科学混乱，历史上有儿童双相情感障碍诊断激增和“激动性谵妄”等争议先例 [7] - 当前临床处理方式与任何出现妄想或精神病的患者无异，但需增加对患者聊天机器人使用情况的询问，以发展对该问题的理解 [9] - 亟需开展研究以理解问题并建立用户保护措施，目前缺乏数据来完全理解事件的发生原因、机制及涉及规模 [10] 未来展望 - 多数专家预计“AI精神病”最终将被纳入现有诊断类别，视为妄想的风险因素或放大器，而非独立疾病 [10] - 随着AI普及，人们在发展精神病性障碍时会更多转向AI讨论其妄想，导致大多数有妄想的人其症状会因AI互动而得到放大 [10]

本文来自微信公众号：投中网 （ID：China-Venture），作者：黎曼，题图来自：AI生成 巨头对顶尖AI人才的极度渴求，促使AI圈内频频发生重金挖人的戏码。 就在过去没多久的7月，硅谷又发生一起AI人才价格创新高的案例。Meta以超过2亿美元将AI奇才庞若 鸣从苹果挖走。这一数字刷新了高管转会的新纪录。有人算过，这个价格远超足球巨星C罗巅峰时期1.2 亿欧元年薪的数字，甚至是苹果CEO库克2024年7460万美元年薪的近乎3倍。 除了"买"下奇才，科技巨头还掀起了巨额"收购AI初创公司创始人"热潮。 2024年3月，估值300亿元的Inflection AI的创始团队加入微软。 2024年6月，亚马逊挖走Adept的核心人才。 2024年9月，亚马逊从机器人AI系统初创公司Covariant挖走了三名联合创始人及约25%的员工。 2024年8月，谷歌开出27亿美元（约195.75亿元）挖走了AI聊天赛道的明星企业Character.ai创始人及团 队。 而本文要讲的就是，继创始人"被挖"后，Character.ai的后续进展。核心人物的出走，对于一家公司来说 几乎是致命的打击。但出乎意料的是，被重击后 ...

最近，袁征在接受《纽约时报》采访时大胆预测：随着 AI 聊天机器人和智能 Agent 的普及，"三到四天工作制"将成为常态，甚至有些人可能整周都"被解 放"。他的看法，与比尔·盖茨、英伟达 CEO 黄仁勋、摩根大通 CEO 杰米·戴蒙等科技和金融大佬惊人一致。 然而，当这些顶级 CEO 们对"未来不需要每周打五天工"达成共识时，很多普通打工人却并没有欢呼，反而警惕地追问：事情真有这么美好吗？这里面是 不是有什么坑？ 科技大佬的"共识"：五天工作制终结在即？ 设想一下这样的未来场景：每周只需要上班三天，剩下的四天都可以用来陪伴家人、旅游、写代码 Side Project，甚至什么都不做——听上去像是打工人 的「临终幻想」？但这却是 Zoom CEO 袁征（Eric Yuan）口中即将到来的现实。 过去几年，围绕 AI 如何改变工作的争论一直不断： ● 悲观派：以Anthropic CEO Dario Amodei为代表，认为AI 会带来"白领工作的末日"，大量岗位会消失。 ● 乐观派：以Google DeepMind CEO Demis Hassabis为代表，描绘了一个"丰裕黄金时代"，AI 将让人类拥有前所 ...

每周工作三天？ 刚刚，Fortune的一篇报道，把这个话题点着了，引发网友热议。 Zoom CEO袁征预测：AI聊天机器人和智能体，将带来3-4天工作制。 他的观点，与比尔·盖茨、NVIDIA CEO黄仁勋、摩根大通CEO杰米·戴蒙等大佬的看法也是一致的。 袁征认为，在这个过程中，AI会把很多「低价值/初级」工作自动化。 这意味着，一些岗位将被取代，有些人甚至可能整周都「空闲」。 因此，也有网友直接回怼： 他说的「三天」，意思是「你被裁了」！这代表的是一种「AI=裁员」的抗拒态度。 不久前，黄仁勋在Fox Business的一次访谈中，也谈到了他对「四天工作制」的看法。 他认为世界正「处在AI革命的开端」，各行业对AI的快速采用，很可能会推动「四天工作制」的转变，但他同时也提到，这并不意味着生活就会慢下 来： 「我得承认，我们的未来会比现在更忙。」 白领岗位「大灭绝」，还是「黄金时代」的开启？ AI将如何改变人类的工作方式？ 大佬们对此看法不一。 比如，Anthropic CEO Dario Amodei，曾经预测AI会接管美国一半白领工作，这意味着白领岗位将出现「大灭绝」。 但反对者认为，AI在消灭许多工作 ...