行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][3][4][5][6][7][8][9][11][14][15][16][17][18][19][20][21][22] 报告核心观点 - 报告认为市场对AI投资泡沫化的担忧为阶段性扰动，无需过度担忧 [4][7][9] - 核心论据包括OpenAI的长期营收规划具备Capex承载能力、Big5经营现金流健康可覆盖未来投入、以及借鉴Amazon云计算超前Capex的成功先例 [9] - AI产业正从上半场（模型创新、算力为王）切换至下半场（应用落地、推理算力兑现），巨头围绕操作系统与流量入口展开军备竞赛 [11] 事件描述与市场担忧 - 近期海外四大云厂商季报显示资本开支（CapEx）投入仍在加码 [4][7] - OpenAI大规模算力布局呈现出规模不经济现象，引发市场对AI投入泡沫化的担忧 [4][7] - 美国宏观经济层面存在政府停摆等不确定性因素，加剧了市场担忧 [4][7] OpenAI算力布局与泡沫担忧分析 - OpenAI预计2025年年度经常性收入（ARR）将超过200亿美元，2030年增长至数千亿美元级别，为其1.4万亿美元的8年长期基础设施计划提供支撑 [9] - 截至2025年第三季度，Big5（微软、谷歌、亚马逊、META、甲骨文）的经营现金流同比增长约36%，经营状况健康，有望覆盖未来Capex计划 [9] - 回顾Amazon云计算投入历程，2014-2020年间其资本开支复合增速超过40%，远超营收增速，但随规模效应提升，AWS收入与利润率已重回高质量增长 [9] - OpenAI的算力扩张应被理解为对未来推理需求的"前置铺底"，短期资本密集是AI产业前置投资特征，而非系统性泡沫信号 [9] AI产业发展阶段切换 - AI上半场（2023年以来）：由Scaling Law驱动，聚焦模型和方法创新，追求AGI，核心指标为市场认可度与模型智力斜率变化 [11] - AI下半场（2025年开始）：预训练受阻，转向Agent新生态搭建，重点在于系统能力完善与应用落地变现，核心指标变为产品能力节点、渗透率与付费率 [11] - 推理算力将伴随应用渗透提升而逐步兑现 [11] 巨头竞争格局与军备竞赛 - 大模型正向操作系统演进，2025年OpenAI在DevDay发布App inside ChatGPT、APP SDK、Agent Kit等产品，旨在打造AI时代操作系统与流量入口 [11] - 巨头（如英伟达、甲骨文、微软）之间通过战略协议与股权投融资深度绑定，预计2026年将带动推理端军备竞赛升级 [11] - 从产品发布节奏看，大厂加速聚焦网页/浏览器，本质是对流量入口的重新定义与争夺 [11] - OpenAI作为新进厂商不断完善垂直产品矩阵，微软作为老玩家则持续优化Copilot生态 [11]

核心观点 - 贸易摩擦升级，出口管制加速半导体国产替代，中美在半导体和稀土方面的穿透性出口管制标志着贸易摩擦已转变为上游核心技术和原材料的对抗[10] - OpenAI开发者大会亮点频出，合作构建算力产业生态圈，涵盖芯片、模型和能源基础设施等多方面合作[12] - 固态锂电池、核聚变取得重大突破，中国科学院在固态电池领域取得进展，BEST项目预计两年后建成并实现聚变能发电演示[13][14] - 投资建议重点关注光伏、锂电、新能源车等新兴产业反内卷进程及AI产业链，包括芯片、服务器、液冷、电源以及下游AI应用[14] 贸易摩擦与国产替代 - 美国众议院"中美战略竞争特别委员会"发布涉华半导体出口管制报告，提出九项建议，包括全面对华半导体设备禁运、统一盟友管制、禁止中外设备在同一产线共存等[10] - 商务部对稀土、超硬材料、锂电池、人造石墨负极材料相关物项进行出口管制，稀土出口管制扩展至采用中国技术的境外产品及特定半导体等终端应用[10] - 市场监管总局对高通公司开展反垄断调查，美国总统特朗普宣布对中国产品征收100%关税并对所有关键软件实施出口管制[10] - 美国联邦政府停摆增加货币政策不确定性，美国9月非农就业报告未能如期公布[11] OpenAI生态圈建设 - OpenAI与AMD签署协议，AMD将在四年内提供数十万块人工智能芯片，OpenAI承诺购买价值6GW的AMD芯片，并获得最多可购买1.6亿股AMD股票的认股权证[12] - 2025年以来OpenAI已与AMD、英伟达、Oracle、CoreWeave签署价值高达约1万亿美元的交易[12] - OpenAI与三星电子和SK海力士达成初步协议，参与"Stargate"数据中心项目，保障每月90万片DRAM晶圆和HBM晶圆需求[12] - OpenAI开发者大会公布ChatGPT周活用户突破8亿、开发者规模达400万、API每分钟60亿token，并推出Apps SDK、Agent Kit、Codex及模型矩阵等新工具和模型[12] - OpenAI与日立签署战略合作，日立将参与"Stargate"项目，额外投资2亿美元开发AI专用变压器和液冷系统，支持OpenAI在美国和日本新建10个数据中心的电力稳定供应，OpenAI提供定制化LLM模型优化日立Lumada平台算法，实现数据中心能效提升25%[12] 能源技术突破 - 中国科学院金属研究所科研团队在固态锂电池领域取得突破，为解决固态电池界面阻抗大、离子传输效率低的关键难题提供新路径[13] - 中国科学院物理研究所科研团队开发出阴离子调控技术，解决全固态金属锂电池中电解质与锂电极之间难以紧密接触的世界性难题[13] - 紧凑型聚变能实验装置BEST项目建设取得关键突破，杜瓦底座研制成功并交付安装，预计两年后建成并在全球范围内首次实现聚变能发电演示，到2030年有望通过核聚变点亮第一盏灯[13][14] 北证市场表现 - 北证50指数本周（10月6日-10月10日）下跌6.95%[15] - 北证50指数年度涨幅居前，2025年初至今上涨45.20%，低于万得微盘股指数59.29%，科创50指数46.89%，创业板指数45.37%[16] - 北证50指数波动较大，沪深300指数整体波动偏低[20] - 本周北交所公用事业和机械设备领涨，涨幅分别为3.16%和2.73%，美容护理和计算机行业分别下跌4.59%和2.51%[23] - 个股方面，常辅股份和灵鸽科技领涨，周涨幅分别为29.89%和29.82%[28] 北证50活跃度与估值 - 北证50本周成交额380亿元，较上周331亿元略有增加，但成交占比下降至0.73%[29][30] - 北证50市盈率（TTM）中位数处于偏高水平，10月10日为55倍，高于万得全A市盈率（TTM）中位数30倍[33]

OpenAI的战略布局 - 公司致力于构建三个相互依存的AI基础设施：大规模算力投资、性能领先的大模型家族、以ChatGPT为核心的AI应用生态[3] - 战略目标是围绕对话式交互打造一个AI时代的“超级系统”，而非简单的“超级App”，重点在于构建完善的账号体系、开发生态和商业模式[4] - 公司在算力采购领域进行大手笔投资，估算采购总额已接近1万亿美元[1] ChatGPT的应用生态探索 - 新功能“Apps in ChatGPT”将AI助理与浏览器深度融合，探索传统App与AI助理的结合，用户可在对话中实时唤起不同App[3][5] - 首批合作伙伴包括Booking.com、Canva、Coursera、Expedia、Figma、Spotify、Zillow等知名公司[5] - 该功能目前尚不成熟，仅能完成简单操作，例如Booking.com在ChatGPT内仅能提供网页形态的搜索结果，无法支持查看酒店详细信息等复杂交互[5][8][9] AI助理的角色与未来演进 - AI助理被定位为“管家”角色，旨在提供单一高效的服务，贯穿用户整个生活轨迹并持续输出价值[13][14] - ChatGPT全球周活跃用户数已达到8亿，庞大的用户体量有助于吸引更多产品和应用嵌入[14] - 长期来看，复杂交互将通过Agent形式实现，AgentKit支持用户可视化、零代码创建专业AI工具，降低搭建门槛将加速App向Agent的转化[15] 行业竞争格局分析 - 与国内头部AI企业相比，字节跳动的豆包更明显地在构建完善的AI系统能力[17] - 阿里、百度、腾讯处于四处出击阶段，未在AI助理和浏览器间形成合力，也未积极围绕AI助理进行Agent生态建设[17] - 腾讯的微信具备庞大用户体量、小程序生态和跨端能力，其搜索框正向AI搜索进化，一旦上线AI助理可能改变现有竞争格局[18]

行业与公司 * 涉及的行业为人工智能（AI）行业，特别是生成式AI和视频生成领域 [1] * 涉及的公司包括OpenAI（及其产品Sora、ChatGPT）、Google（及其产品Vue）、字节跳动、阿里巴巴、Uber、TripAdvisor、Shutterstock、快手、可灵（Keling）、吉梦（Jimu）等 [1][2][3][6] 核心观点与论据 **1 OpenAI开发者大会与生态构建** * OpenAI开发者大会推出APP、SDK、Agent Kit和Chat Kit等新工具，展示其商业帝国雏形 [1][2] * 与Uber、TripAdvisor等11家知名企业合作，通过ChatGPT实现自然语言交互，可自动调起合作伙伴的APP [1][3] * MCP协议实现标准化，使OpenAI能快速对接产品服务企业，提供超越传统数据交互的服务（如返回旅游目的地照片、3D装修设计） [1][5] * OpenAI的APP SDK被视为接近基于大语言模型的操作系统或小程序市场，未来想象空间巨大 [6] **2 AI编程与效率提升** * Agent Kit实现拖拽式编程，使非IT开发者也能轻松创建应用，单人5-6分钟完成的应用相当于人工3人1周工作量，人效提升20倍以上 [7][8] * 在头部和二线互联网企业中，超过50%的程序通过AI编写，超过75%的代码通过AI审核 [10] * Code X是一套高级工具，其底层逻辑认为所有事物最终通向通用人工智能（AGI），通过自我编写代码解决问题 [11][12] **3 Sora 2.0 视频生成技术的特点与竞争** * Sora 2.0专注于解决影视动漫工作流的实际问题，与Shutterstock等合作获取高质量视频数据，并与业内专家合作结合传统工作流 [1][13][14] * 通过让视频片段有3到5秒重叠训练模型，能生成1分钟以上长视频，效果优于普遍只能生成10到15秒短视频的其他模型 [16] * 当前使用挑战包括成本（单秒生成价格0.7元至3元不等）和算力不足，通过优化模型和降价策略（如降至1/5）可扩大受众 [17] * 与Google Vue 3相比，Sora风格更超现实（含赛博朋克），Vue 3风格偏向电影纪录片且数据来源包括YouTube等，Vue 3按月收费费用较高，Sora按次收费相对灵活但仍昂贵 [18] **4 应用前景与市场方向** * 未来大模型产品发展方向包括更广泛应用于C端市场，通过授权使用真人肖像实现裂变效应，各大IP（如迪士尼）也可能授权形象创造故事 [3][24] * 视频生成技术在教育、医疗行业应用前景巨大，可实现讲师视频一次拍摄终身复用，解决资源稀缺问题 [21] * 在AI带货、网红经济、短剧等领域，Sora可每天生成数百条不同风格视频，提高真实性和效率，基于物理世界推理生成视频效果较好 [31][32] * AI技术对影视行业有影响，目前可制作1至3分钟预告片，减少分镜师工作量，改善多镜头一致性，AI短剧会更快突破，长篇电影还需时日 [33] **5 行业竞争格局与企业应对策略** * 大模型迭代速度在减缓，知识积累基本完成，更新集中在标注数据时间范围和推理速度优化，应用侧探索更为广泛 [24][25] * 视频生成领域难以一家独大，Sora价格比可灵（Keling）高出三倍以上，企业考虑成本仍倾向使用可灵，可灵在精确控制和一致性方面表现优异 [27][28] * 大模型企业可能对B端软件企业产生影响，B端软件企业应提前布局，将自身业务（如招聘、客户关系管理系统）封装成标准化模块（如GMCP模块），以便被大平台调用，融入生态系统 [35][36][37] 其他重要内容 * Sora Two主要依靠大模型本身能力生成视频，不依赖外部素材，具备对世界知识的理解能力，可推理视频内容合理性 [22] * OpenAI未来发展方向包括培养用户习惯，将自身打造成大入口，可能涉及更多企业联动及硬件入口形式（如眼镜、耳机） [34] * 国内视频生成行业需区分C端（要求快速便捷）和B端（关注高质量、精确控制的一致性）需求 [29]

算力侧合作 - OpenAI与AMD签署价值数百亿美元的芯片交易协议[1] - 双方将共同开发基于AMD处理器的AI数据中心 OpenAI承诺购买价值6千兆瓦的AI芯片[1] - 合作将深化自MI300X及MI350X系列以来的多世代软硬件合作 具体从AMD Instinct MI450系列及机架级AI解决方案开始[1] - OpenAI获得AMD认股权证 允许其以每股1美分的价格收购这家芯片制造商最多10%的股份[1] 模型侧进展 - DeepSeek发布DeepSeek-V3.2-Exp实验性模型 在V3.1-Terminus基础上引入DeepSeek SparseAttention稀疏注意力机制[2] - 新模型针对长文本的训练和推理效率进行探索性优化和验证 公司使用高级语言TileLang进行快速原型开发[2] - TileLang是由北京大学计算机学院杨智副教授团队主导开发的开源AI算子编程语言 能将高级别数据流描述自动转换并优化为高效底层代码[2] - 华为云和寒武纪当日同时宣布Day0适配DeepSeek-V3.2-Exp 最大可支持160K长序列上下文长度[2] 应用侧生态 - OpenAI发布下一代视频生成模型Sora2 拟真视频效果有明显提升并新增音频生成能力[3] - 用户可通过一次性录制自己的视频和语音完成身份验证 在生成的视频中"客串"自己或他人[3] - OpenAI通过Sora2验证了通过更大规模视频训练可逐步接近真实世界模拟的可行性[3] - OpenAI开发者大会发布Apps SDK Agent Kit和Codex等平台级工具 覆盖应用生态 智能代理开发与编程辅助三大核心领域[3] - Apps SDK是一套完整开发堆栈 允许开发者在ChatGPT内部构建真实可交互的应用程序包括付费应用 形成开发-分发-变现闭环[3] - Agent Kit聚焦后端开发效率 旨在解决AI代理开发中的工具碎片化痛点 成为打造自主任务执行者的核心引擎[3] - AI编程助手Codex正式从研究预览版转为正式版 进一步完善开发者工具矩阵[3] 投资机会 - 建议关注AI算力 应用 物理AI AIGC 反生成式AI等投资机会[4]

报告行业投资评级 - 行业投资评级为“领先大市-A” [6] 报告核心观点 - 海内外科技共振，看好 AI 产业趋势 [1] - 建议关注 AI 算力、应用、物理 AI、AIGC、反生成式 AI 等产业的投资机会 [14] 算力侧动态 - OpenAI 与 AMD 签署价值数百亿美元的芯片交易，共同开发基于 AMD 处理器的 AI 数据中心 [1][11] - OpenAI 承诺购买价值 6 千兆瓦的 AI 芯片，合作将从 AMD Instinct MI450 系列及机架级解决方案开始 [1][11] - OpenAI 获得 AMD 认股权证，允许其以每股 1 美分的价格收购该芯片制造商最多 10% 的股份 [1][11] 模型侧进展 - DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，引入稀疏注意力机制以优化长文本训练和推理效率 [2][12] - 新模型研发使用北京大学团队开发的开源 AI 算子编程语言 TileLang 进行快速原型开发 [2][12] - 华为云和寒武纪宣布 Day 0 适配 DeepSeek-V3.2-Exp，最大可支持 160K 长序列上下文长度 [2][12] 应用侧生态 - OpenAI 发布下一代视频生成模型 Sora2，拟真效果提升并新增音频生成能力 [3][13] - OpenAI 开发者大会发布 Apps SDK、Agent Kit 和 Codex 等平台级工具，覆盖应用生态、智能代理开发与编程辅助 [3][13] - Apps SDK 允许开发者在 ChatGPT 内构建可交互的付费应用，形成“开发-分发-变现”闭环 [3][13] 市场行情回顾 - 上周计算机行业指数上涨 2.68%，跑赢上证综指 1.25 个百分点，跑赢深证成指 0.28 个百分点 [15] - 计算机行业指数在中信 30 个行业指数中排名第 8，在 TMT 四大行业中排名第 2 [18] - 年初至今计算机行业指数累计上涨 35.88% [16] 行业重要新闻 - 阿里云通义千问开源 Qwen3-VL-30B-A3B 模型，在多个领域性能媲美 GPT-5-Mini [22] - 量子计算领域首获诺贝尔物理学奖，表彰三位教授在量子隧穿领域的突破性贡献 [22]

公司核心数据与战略方向 - ChatGPT周活跃用户数达到8亿，较2024年2月的4亿增长100% [1][4] - 开发者社区规模从200万扩展至400万 [1] - API处理能力达到每分钟60亿个token [1] - 公司战略从“模型提供商”向“全栈AI生态构建者”进阶 [1] - 确认正在开发多款AI硬件产品，苹果前首席设计师Jony Ive参与合作 [1][27] 应用生态构建：Apps SDK - 推出Apps SDK，允许开发者在ChatGPT内构建可交互的应用程序，包括付费应用 [5] - 通过Agentic Commerce Protocol实现“开发-分发-变现”闭环 [5] - 用户无需切换应用，在ChatGPT内即可直接调用服务，例如输入“Figma，将草图变成图表”即可使用Figma功能 [5][6] - 已上线的合作伙伴应用包括Booking.com、Expedia、Spotify、Figma、Coursera、Zillow和Canva等 [5] - Apps SDK预览版已向开发者提供，计划在2024年晚些时候推出应用审核发布机制和应用目录 [11] 智能代理开发：Agent Kit - Agent Kit旨在解决AI代理开发中的工具碎片化问题，包含Agent Builder、ChatKit和Evals三大核心组件 [12][13][14] - Agent Builder为可视化画布工具，可通过拖拽节点设计业务流程，演示中8分钟内为活动官网构建智能问答代理 [12][15] - 金融科技公司Ramp借助该工具，将原本需数月的代理构建工作缩短至几小时 [17] - Agent Builder处于测试阶段，ChatKit和评估功能已正式发布，Connector Registry面向部分用户推出Beta版 [17] - 行业趋势显示谷歌和微软等公司也推出了类似的代理开发工具 [17] 编程辅助工具：Codex正式版 - AI编程助手Codex从研究预览版转为正式版，累计已处理40万亿个Token [18] - 新增三项核心功能：Slack集成、Codex SDK和全新管理工具 [18] - Slack集成允许开发者在Slack频道中直接向Codex委派任务 [18] - Codex SDK可将智能体嵌入到自定义工作流和工具中 [18] - 管理工具为工作区管理员提供环境控制、监测和分析仪表盘功能 [18] - Slack集成和Codex SDK面向ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu和Enterprise用户开放，新管理功能仅限Business、Edu和Enterprise用户使用 [19] 模型API升级 - GPT-5 Pro正式通过API向所有开发者开放，针对复杂任务的推理、代码质量和指令遵循进行了优化 [21] - 推出GPT Real-time Mini语音模型，价格较此前版本降低70% [21] - 文生视频模型Sora 2开放API预览，提升了对物理定律的理解和指令执行的复杂性 [21] - 美泰公司合作案例显示，Sora 2可将草图快速转化为动态产品概念视频 [22] 资本市场影响 - OpenAI的发布引发相关上市公司股价波动，Figma股价一度大涨近16%，收盘上涨7.39% [23] - HubSpot收涨2.6%，赛富时收涨2.25%，Expedia短线一度拉涨7% [23] - 美泰股价一度拉涨超5% [23] - 市场观点认为这种波动类似于“互联网泡沫时代的狂欢”，部分投资者忽略基本面追逐动量 [26]

公司核心数据与战略定位 - ChatGPT周活用户数达到8亿，较2月时的4亿翻倍 [3][6] - 开发者社区规模从200万扩容至400万 [3] - API每分钟处理60亿个token [3] - 公司战略正从“模型提供商”向“全栈AI生态构建者”进阶 [3] 应用生态系统构建 - 推出Apps SDK，允许开发者在ChatGPT内部构建真实、可交互的应用程序，包括付费应用 [7] - 通过Agentic Commerce Protocol形成“开发-分发-变现”的闭环 [7] - Bookingcom、Expedia、Spotify、Figma、Coursera、Zillow和Canva等公司的交互式应用程序已于10月6日上线 [8] - 用户可通过自然语言指令直接调用应用，例如对ChatGPT说“Figma，将这张草图变成一个可行的图表”即可唤起Figma应用 [8] - Apps SDK已向开发者提供预览版，今年晚些时候将推出应用目录供用户浏览 [11] 智能代理开发工具 - 发布Agent Kit以解决AI代理开发中的工具碎片化痛点，包含Agent Builder、ChatKit和Evals三大核心组件 [11][13] - Agent Builder作为可视化画布工具，可将复杂编排工作从数月缩短到几个小时 [15] - 产品演示显示，仅用8分钟即可从零开始为活动官网构建并上线一个智能问答代理 [13] - Agent Builder处于测试阶段，ChatKit和新的评估功能已正式发布 [15] 编程辅助工具升级 - AI编程助手Codex从研究预览版转为正式版，自发布以来已累计处理40万亿个Token [16][17] - 正式版推出三项核心功能：集成Slack、Codex SDK和全新管理工具 [22][21] - Slack集成和Codex SDK已面向ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu和Enterprise用户开放 [21] 模型API关键升级 - GPT-5 Pro正式通过API向所有开发者开放，是公司迄今为止最强大的模型 [21] - GPT Real-time Mini语音模型价格较此前版本降低70% [21] - 文生视频模型Sora 2正式开放API预览，具备更强的物理世界理解能力和可控性 [23] 市场影响与资本反应 - 多家被提及将整合到ChatGPT的企业股价出现波动，Figma一度大涨近16%，最终收涨739% [25] - Expedia短线一度拉涨7%，最终收盘回落至21% [25] - 市场观点认为当前交易热情类似“互联网泡沫时代的狂欢” [29] 硬件产品开发计划 - 公司确认正在开发不止一款硬件产品 [3][29] - 苹果前首席设计师Jony Ive表示已构思出“15到20个真正引人注目的产品创意” [29] - 硬件设计理念侧重于让用户“感到快乐、充实、更加平和、更少焦虑”，而非效率优先 [30] - 有报道称计划发布的硬件产品可能没有屏幕，并依赖于摄像头和麦克风的输入 [30]

文章核心观点 - OpenAI DevDay 2025 发布会聚焦于“如何让人更好的用 AI 去创造”，核心是让开发者定义人与AI的交互方式 [5][6] - AI已从研究试验的新鲜玩意儿转变为每天都在用的生产工具，OpenAI开发者生态规模显著扩大 [73][75][65] App Inside ChatGPT - 这是Plugin系统的加强版，第三方应用不仅提供数据还可提供界面，用户可在ChatGPT内直接使用应用功能而无需跳转 [7][8] - 发布Apps SDK，基于MCP标准构建，开发者可快速将现有MCP服务器升级为完整App并集成到ChatGPT获取流量 [12] - 功能已开始Preview，年底开放正式提交和审核，首批合作伙伴包括Figma、Canva、Coursera、Spotify、Zillow等，未来将支持Uber、Tripadvisor及多种商业化方式 [13][15][17] Agent Kit - 发布Workflow编辑器Agent Builder，可视化拖拽节点搭建工作流，支持预览、版本管理及Guardrails安全模块，Ramp团队用其将采购agent开发周期从两个季度缩短至两个sprint，迭代周期减少70% [20][25][29][31] - Chat Kit为可嵌入聊天组件，Canva集成后节省两周开发时间，一小时完成集成 [32] - Evals for Agents新增四大能力：Datasets快速构建评估、Trace grading端到端评估工作流、自动化prompt优化、第三方模型支持 [34] 编程工具Codex - Codex正式版发布，使用专为写代码优化的GPT-5 Codex模型，OpenAI内部新代码均由其编写，使用工程师每周多完成70%的PR且每个PR都经Codex审核 [41][42] - 功能扩展至IDE、终端、GitHub、ChatGPT，现场演示通过语音和Real-time API控制会场摄像头及灯光系统，无需手写代码 [44][46][48] - 新增Slack Integration直接协作写代码，以及Enterprise Control企业级管理工具 [50][52] API迭代 - GPT-5 Pro API开放，具备400k上下文和272k最长输出，适合金融、法律、医疗等高精度场景，GPT-5 Codex已处理超40万亿tokens，为增长最快模型之一 [53][55] - Sora 2 API开放Preview，分快速版sora-2（几分钟出结果）和专业版sora-2-pro（高画质），价格每秒0.10美元起 [57][59] - Real-Time Mini语音API价格比Advanced Voice低70%，旨在推广语音交互；另发布生图模型GPT Image，最低每张图0.005美分 [61][63][64] 开发者生态与影响力 - OpenAI当前拥有400万开发者、每周8亿ChatGPT用户、API每分钟处理60亿tokens，较两年前（200万开发者、1亿用户、3亿tokens/分钟）翻倍增长 [65][67] - 现场表彰处理超100亿至1万亿tokens的开发者，并展示日本89岁退休老人用ChatGPT开发11个老年专用iPhone App的案例 [69][71]