文章核心观点 - 2025年是中国AI应用的“井喷”之年，技术快速迭代、用户规模激增、产业规模扩大，标志着“全民玩AI时代”的到来，并展现出向“人工智能+”全方位赋能千行百业发展的趋势 [1][2][5] - 中国AI产业通过开源模型在全球竞争中实现“突围”，技术实力和影响力显著提升，并开始反向进入美国市场，成为构建自主可控技术体系和产业生态、争夺全球AI竞争主动权的重要策略 [6][7] - AI概念大火背后存在市场“过热”担忧和落地挑战，包括资本开支与回报的错配、技术能力与行业需求的差距、以及数据质量与孤岛等问题，但整体仍推动了行业进步并向AGI方向演进 [8][9][10][11][12] AI应用发展现状与特征 - **用户与市场爆发**：中国生成式AI用户规模达5.15亿人，普及率为36.5% [2]；大模型应用案例占比从去年19.9%增长至25.9%，人工智能核心产业规模全年有望突破万亿元 [1] - **使用量激增**：腾讯元宝接入DeepSeek模型后，12月14日单日使用量达全年峰值，较年初增长超100倍 [1]；中国日均Token消耗量从2024年初的1000亿，增长至2025年9月底的突破40万亿 [2] - **应用“井喷”**：2025年7月至11月，国内市场有超过200款AI应用面世，其中AI应用插件、PC网页端、AI原生APP占比分别为81.5%、10.7%、7.8% [3] - **全民化特征**：在超50岁以上人群中，AI高频使用者比例随年龄增长不降反升，打破了“年轻人更易接受AI”的既有印象 [2] 技术与产业进展 - **技术进步驱动**：AI模型通过后训练提升深度理解能力，变得更为“聪明”，生成的图片、视频等也更“真实” [3]；技术迭代速度极快，“一载光阴抵三年”，模型竞争激烈，“城头变幻大王旗” [4] - **头部企业加码布局**：ToC端需求暴涨，吸引头部互联网企业纷纷布局，例如腾讯上线“元宝”、蚂蚁集团发布“灵光”、字节跳动与中兴通讯合作推出豆包AI手机 [3] - **ToB端进程开启**：2025年被认为是AI Agent（智能体）元年，ToB端落地进程受期待，例如Monica发布通用智能体产品Manus，钉钉发布AI操作系统AgentOS [3] 国家政策与战略方向 - **政策引导转向**：“十五五”规划提出全面实施“人工智能+”行动，加强AI同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占产业应用制高点 [5] - **战略意义深远**：“人工智能+”战略旨在通过海量应用场景加速技术迭代与产业化，构建自主可控的AI技术体系和产业生态，从而在全球科技竞争格局中掌握主动权 [5] 全球竞争与中国“突围” - **中美竞争格局**：中国在电力基础设施上有优势，美国在算力前沿技术和芯片制程上领先，两国在模型上竞争激烈 [6] - **开源路径成效显著**：中国选择开源方向进行突围，中国团队自主研发的开源模型下载份额占比已上升至17.1%，首次超过美国的15.8% [6]；截至9月，中国模型占Hugging Face平台当月新增衍生模型的63% [6] - **反向进入美国市场**：中国AI技术已进入美国市场，例如有美国企业采用阿里巴巴的通义千问（Qwen）模型，每年可节省40万美元成本；英伟达、Perplexity及斯坦福大学也在部分业务中使用该模型 [7] - **开源战略价值**：开源有助于构建全球性网络，放大人才和创新效率，打破脱钩陷阱；性能优越、成本低廉的中国开源模型可能成为事实上的行业标准，引导全球AI应用、硬件和工具链主动适配，从而打破美国的技术壁垒和生态护城河 [7] 市场热度与潜在挑战 - **市场“过热”迹象**：AI概念火热吸引大量企业和投资者入场，市场竞争白热化，市场出现对“泡沫”的担忧 [8] - **资本开支与股价压力**：甲骨文因AI数据中心建设资本开支飙升但营收转化未达预期，股价单日跌幅近11%，较年内高点跌幅达48% [9]；市场对单纯依赖资本开支驱动的乐观叙事逻辑正在发生转向 [9] - **技术能力与需求错配**：当前AI智能体存在无法持续学习、非真正多模态、不能自如操作电脑等核心缺陷，实现真正实用化可能还需十年左右 [10]；AI应用在ToC端和ToB端都较少出现“杀手级”应用，市场成果相对有限 [10] - **行业落地数据难题**：在制造业等领域，AI应用需要极强的分析推理能力、可靠性和对物理规律的理解，当前模型仍有不足 [11]；数据积累不足、数字化不够、数据孤岛、噪声数据多、高质量标注数据匮乏等问题限制了AI在企业中的有效应用 [11] 未来展望 - **整体推动进步**：尽管存在落地问题和“泡沫”忧虑，但AI概念大火吸引了企业、投资者和政策制定者的目光，推动了行业整体进步 [12] - **长期演进方向**：AI模型仍将向AGI（通用人工智能）甚至ASI（超级人工智能）的方向迈进，届时其带来的社会价值将大大提升 [12]

美国第三季度GDP - 美国三季度实际GDP年化季环比增长4.3%，远超预期的3.3%和前值的3.8% [2] - 消费者支出作为经济最大支柱增长3.5%，远高于第二季度的2.5% [2] - 非住宅类投资增速从7.3%放缓至2.8%，住宅投资下降5.1%继续拖累经济 [2] - 国内总收入（GDI）增长2.4%，较上一季度的3.8%有所回落 [2] - 经济走强由居民消费、贸易逆差缩小及AI领域投资加码共同推动 [2] - 四季度GDP可能因政府停摆及中小公司AI投入放缓而高位回落 [3] 金融支持西部陆海新通道建设 - 中国八部门联合印发《关于金融支持加快西部陆海新通道建设的意见》，提出21条重点举措 [4] - 政策旨在发挥“融资”和“结算”两项金融核心功能，支持通道高质量发展 [4] - 通道通过铁海联运连接内陆城市与北部湾港口，并实现中欧班列与东南亚货物对流 [4] - 当前主要联通任务基本完成，货运量实现较大增长，但需持续升级以加速贸易繁荣 [5] - 支持企业跨境经营和国际贸易流转亟需更便捷高效的综合金融服务体系 [5] 深圳房票政策 - 深圳在城市轨道交通工程土地整备项目中成功核发首张房票，价值4055万元 [6] - 2024年是房票发展关键年，四大一线城市陆续启动，超130地出台并优化房票安置政策 [6] - 房票制度为房地产市场注入新增购买力，有助于加快去库存和推动楼市回稳 [7] - 以房票作为拆迁补偿形式之一，可缓解财政资金短期大额支出压力 [6] - 未来房票政策或进一步扩大使用范围，覆盖更多土地征收和改造项目 [7] 云深处科技开启上市辅导 - 云深处科技提交IPO辅导备案，计划于2026年4月至6月提交辅导验收申请 [8] - 公司聚焦具身智能技术，专注四足机器人、人形机器人及核心零部件的研发与销售 [8] - 本月完成超5亿元C轮融资，累计融资超10亿元 [8] - 公司深耕B端市场，产品应用于电力巡检、应急消防等专业领域，并远销海外 [8] - 核心零部件对进口依赖度较高，应用场景相对较窄 [9] 钉钉发布AI新品 - 钉钉发布20余款AI新品，并推出首个为AI打造的工作智能操作系统AgentOS [10] - 钉钉明确要做AI与物理世界的连接，并加快在硬件方面的投入 [10] - 阿里在AI硬件方向明确布局，去年推动天猫精灵与夸克团队融合探索 [10] - 钉钉优势在于依托庞大的办公应用生态，提供高度整合的AI办公解决方案 [11] - 推出企业级AI硬件支持本地部署，为注重安全的企业提供解决方案 [10] 保时捷中国调整电动化策略 - 保时捷中国宣布自2026年3月1日起，全国约200家自建尊享充电站将逐步停止运营 [12] - 公司将转向与国内头部第三方充电运营商深度合作的模式 [12] - 今年9月已宣布放缓电动化进程，部分纯电动车型上市计划延后，将推出更多燃油及插混车型 [12] - 今年前三季度，保时捷利润暴跌99% [13] - 自建充电网络成本高昂，且电动车在续航和智能化方面面临市场挑战 [12] 内存芯片市场动态 - 三星电子、SK海力士等存储供应商上调明年HBM3E价格，涨幅接近20% [14] - 美光2026年全年HBM供应量已就价格和数量与客户达成协议，全部售罄 [14] - 需求除英伟达外，来自谷歌、亚马逊的订单量也大幅增加 [14] - 谷歌第七代TPU和亚马逊Trainium的HBM搭载量较上一代增加约20%至30% [14] - 科技巨头自研AI芯片为内存芯片市场注入新增需求，提升内存厂商议价能力 [15] A股市场表现 - 12月24日沪指涨0.53%收六连阳，深成指涨0.88%，创指涨0.77% [16] - 沪深两市成交额1.88万亿元，较上一交易日缩量196亿元 [16] - 全市场超4100只个股上涨，商业航天、算力硬件、PCB等概念板块走强 [16] - 市场资金从白马股估值回归重新聚焦到科技成长领域，完成热点切换 [17] - 沪指即将来到4000点重要心理关口，市场仍有出现反复的可能 [17]

文章核心观点 - 行业正从“人操作App”向“AI操作Agent”转变，AI硬件成为定义设备新角色的关键入口[4] - 钉钉发布AI主机“DingTalk Real”，旨在为企业AI Agent提供一个独立、安全、可控的物理执行环境，以解决云端Agent无法触及本地数据与本地Agent存在安全合规风险的两难问题[2][5][13][14] - 钉钉通过“AgentOS”操作系统与“DingTalk Real”硬件协同，构建了一个多Agent可被统一调度、协作和治理的企业级AI工作体系，标志着AI开始深度融入并重构企业工作流程[21][23][32][39] AI硬件新趋势：从手机到主机 - 2025年底AI硬件领域活跃，月初豆包AI手机上线引发自动化体验与平台风控的讨论[1] - 钉钉随后发布第二款AI硬件“DingTalk Real”，一款定位为“真实可见、可触”的AI Agent执行载体的AI主机，将竞争场景从消费端延伸至企业端[2][4] - 两者共同指向设备角色的重新定义：从“人来操作App”变为“AI来操作Agent”，人只需提出需求[4] DingTalk Real：为AI Agent提供独立办公空间 - 产品定位为“给硅基员工一间独立办公室”，是一台部署于企业本地的独立物理主机[6][17] - 核心功能是运行AgentOS，让员工可远程唤醒AI Agent，这些Agent在授权范围内安全访问内网、本地文件及业务系统，并能串联任务、协同工作[11] - 设计解决了当前Agent部署的两大痛点：云端Agent难以访问本地资源，而本地部署又面临权限与安全风险[13] - 通过提供独立的手机与电脑运行环境，Agent可像真人一样操作各类应用，所有任务在隔离环境中执行，不触碰员工真实设备，从源头规避安全问题[16] - 硬件7×24小时在线，确保Agent访问实时数据，且不占用员工设备，任务可后台持续运行，同时关键决策仍需人工确认[17] - 产品已完成工程化与企业级打磨，将于2026年1月进入正式可交付阶段[35] AgentOS：AI工作操作系统的架构与协同 - AgentOS是钉钉打造的企业级AI工作操作系统，作为统一的任务调度与协同中枢[21][23] - 系统架构包含多个层级：内核底层负责任务规划、调度及企业治理；钉钉ONE作为新一代桌面入口；AI搜问负责理解用户意图并调度资源；超级Agent“悟空”承担具体执行与协同工作[24][27][28][30] - “悟空”作为通用AI Agent，具备自主规划、执行和反思能力，可调用钉钉内、第三方及企业自建的各类Agent和工具[30] - DingTalk Real硬件是该体系的关键组成部分，为Agent提供所需的独立运行环境[31] - 底层由钉钉开放平台支撑，可接入各类大模型、企业自建模型及MCP组件，未来钉钉所有AI产品都将基于AgentOS构建[32] 已实现的企业级应用场景与生态构建 - 在AgentOS与DingTalk Real协同下，已跑通AI差旅、AI招聘、AI客服等多个高频企业场景[33] - 例如，在差旅场景中，DingTalk Real可自动在手机环境中操作比价App，完成全网比价排序，为企业节省成本[34] - 钉钉自身正进行深度重构，推动产品全线Agent化、MCP化，并向开发者开放以共建生态[39] - 目前已构建起全球最大的企业级MCP广场和AI助理市场，并通过算力分成、按效果付费等机制绑定业务价值[40]

钉钉AI战略升级与新品发布 - 钉钉于12月23日举行AI钉钉1.1新品发布暨生态大会，发布20余款AI新品，明确提出要做AI与物理世界的连接 [1] - 钉钉发布首个为AI打造的工作智能操作系统AgentOS，未来所有AI Agent都将基于此系统搭建和运行，旨在打造开放生态，连接外部AI产品，加速占位AIToB入口 [1] 软硬件一体化战略 - 钉钉加快硬件投入，重点推出企业级AI硬件DingTalk Real，将其定位为AI Agent的全新终端，旨在让AI自主连接并作用于物理世界，同时通过身份认证、内网连接等方式确保人对系统的掌控 [4] - 钉钉首款智能硬件DingTalk A1自8月发布后，已与客户进行超过2000次共创，模型迭代速度保持两周一次 [4] - 阿里集团在AIToB领域提高实体硬件战略重要性，此前已在AIToC端发布夸克AI眼镜并搭载千问AI助手，并将天猫精灵与夸克团队融合探索硬件方向 [5] AI表格竞争与产品演进 - 钉钉与飞书、腾讯会议在AI表格领域的竞争可能升级，过去半年钉钉与飞书在产品工作流设计、峰值能力等方面交锋不断，飞书多维表格月活用户已突破1000万 [5] - 钉钉将AI表格升级为AI时代应用创建平台，企业可通过上传表格、拍照、手绘图一键生成AI应用，其本质是让AI看懂数据并执行任务 [6]

公司战略定位与愿景 - 钉钉明确提出要做AI与物理世界的连接，其AI策略正试图跳出“办公软件”范畴，瞄准软硬件一体的AIToB入口 [1] - 钉钉在全面加快AI产品打造的过程中，试图通过其工作智能操作系统Agent OS打通外部AI产品的融入，加速占位AIToB的入口 [1] 核心产品发布：软件与操作系统 - 钉钉发布了首个为AI打造的工作智能操作系统AgentOS，未来钉钉上所有AI Agent都将基于此系统搭建和运行 [1] - AgentOS的核心是运行和协同AIAgent，并打造开放的AI生态，旨在将更多行业玩家拉入钉钉的行业模型、AI硬件市场、MCP广场进行生态共建 [1] - 钉钉将AI表格升级为AI时代应用创建平台，企业在Excel基础上，通过上传表格、拍照、手绘图可一键生成AI应用 [6] - 公司认为AI表格的本质是让AI看懂数据，并能在表格上完成许多超乎想象的事情 [6] 核心产品发布：硬件与一体化 - 钉钉进一步加快在硬件方面的投入，重点推出了企业级AI硬件DingTalk Real [4] - DingTalk Real被定位为钉钉打造的Agent的全新终端，其目标不是为人而生，而是为了让AI能够自主连接并作用于物理世界 [4] - 该硬件通过真实身份认证、内网数据连接、实时数据掌握等功能，为Agent的运行设定边界，确保人对系统的掌控 [4] - 钉钉首款智能硬件DingTalk A1于今年8月发布，用于语音内容的实时转写、语义分析与智能摘要等场景 [4] - 过去四个月，DingTalk A1与客户有超过2000次以上的共创，模型迭代速度保持两周一次的高速迭代 [4] - 公司形容过去四个月是“拼了命”地在搞软硬件一体化的企业级新产品 [4] 行业竞争格局 - 钉钉、飞书与腾讯会议未来在AI表格领域的竞争可能进一步升级，钉钉与飞书在过去半年交锋不断 [5] - 今年7月，飞书宣布其多维表格月活用户突破1000万，并将支持1000万行表格数据处理，双方在产品的工作流设计、峰值能力等方面持续较劲 [5] 集团战略协同 - 过去一年，阿里巴巴已在AIToC端发布夸克AI眼镜并搭载千问AI助手，明确AI硬件是阿里千问C端事业群的重要业务方向 [5] - 去年年底，阿里推动了天猫精灵团队与夸克团队的融合以探索硬件方向，统一由阿里智能信息事业群总裁吴嘉负责 [5] - 随着钉钉CEO陈航的回归，阿里在AIToB领域似乎也在不断提高实体硬件的战略重要性 [5]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度总收入达到2.95亿元人民币，同比增长58%，环比增长14% [11] - 毛利润为2.12亿元人民币，同比增长85%，环比增长19% [11] - 毛利率为76%，去年同期为65%，上季度为73% [11] - 营业亏损为1100万元人民币，同比下降86%，环比下降58% [11] - 非GAAP营业亏损为200万元人民币，同比下降97%，环比下降86% [11] - 归属于猎豹移动股东的净亏损为2300万元人民币，同比下降82%，环比下降32% [11] - 非GAAP净亏损为1400万元人民币，同比下降87%，环比下降35% [11] - 上半年收入同比增长47% [3] - 经营现金流为3.62亿元人民币 [16] - 截至2024年6月30日，现金及现金等价物为2.82亿美元，长期投资为1.1亿美元 [16] 各条业务线数据和关键指标变化 - 互联网业务收入同比增长39% [3] - AI及其他业务收入同比增长86% [3] - 订阅模式占互联网收入约60% [4] - 互联网业务调整后营业利润率为14%，去年同期为12% [14] - AI及其他业务调整后营业亏损同比下降63%，环比下降32% [13] - AI工具DeepFlow仅由3名全职员工运营 [4] - 服务机器人收入贡献AI及其他业务增长 [5] - 中国语音机器人收入在第二季度增长约100% [9] 各个市场数据和关键指标变化 - UFactory大部分收入来自海外 [6] - 在中国市场，语音机器人需求来自医疗、教育、养老和文化机构（如国家大剧院）等新高质量客户 [9] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司将AI作为流程核心，以AI原生方式工作 [3] - 研发团队小而灵活，日常使用AI设计、测试和构建产品 [4] - 从广告模式转向订阅模式，提高用户参与度和留存率 [4] - 通过AI代理增强现有应用，如Dubai Antivirus、壁纸应用和PDF工具 [5] - 在服务机器人领域，收购已盈利的机械臂公司UFactory，结合其优势与猎豹的分销网络和100多个全球合作伙伴 [6] - 机器人技术突破在于找到匹配实际用例、可扩展并能产生收益的技术，而非最先进的实验室技术 [7] - 商业采用取决于提供客户能清晰看到的可持续投资回报率 [8] - 优先考虑具有明确用户需求和参与度的可扩展用例，核心能力在AI语音交互和室内移动性 [15] - 战略包括通过战略并购加速目标垂直领域的能力建设 [16] - 构建两个增长引擎：AI驱动的实用应用程序和AI机器人，软硬件结合创造更强护城河 [10] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司相信2025年下半年能保持快速增长，由AI及其他业务约100%的同比增长驱动，互联网业务稳定 [3] - 转型正在见效并获得动力 [3] - 机器人市场仍在发展，AI代理使机器人更智能、更易用 [8] - 服务机器人不会在未来几个季度达到大规模部署 [8] - 增长不依赖一次性大订单，而是稳定重复需求，显示可持续性 [9] - 公司有信心在近期实现盈利 [10] - 强大的现金状况和零债务提供增长灵活性，同时保持财务健康 [10] - 非GAAP基础上，第二季度几乎达到营业收支平衡点 [11] - 盈利能力改善反映公司持续努力聚焦、提高效率和优化成本结构 [12] - 退出计算密集型方向（如训练自己的基础模型），显著减少基础设施支出 [12] - 利用AI工具简化研发流程，将资源重新集中在产生用户价值的AI实用应用程序上 [12] - AI工具研发费用占AI及其他业务收入的24%，去年同期为39%，上季度为28% [13] 其他重要信息 - 公司自2016年开始投资AI [4] - 在AI和机器人交叉领域拥有难以复制的优势和经验 [4] - UFactory机械臂已在工厂组装、拣选、打印和分配任务，商业应用中的抓取饮料、制作咖啡和啤酒，农业中的草莓收获，以及大学机器人研究等实际场景中大规模使用 [7] - 正在试点带手臂的轮式机器人，以在更多地方处理更多物理任务 [7] - 早期用户对DeepFlow的采用令人鼓舞，验证了产品市场契合度 [16] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于AI代理在PC端的应用和竞争 - 无具体回答内容 [19] 问题: 关于AI工具的增长和与Google Cloud的合作 - 无具体回答内容 [21] 问题: 关于AI业务的投资回报率和To B市场 - 无具体回答内容 [24] 问题: 关于AI代理的技术和战略 - 无具体回答内容 [26] 问题: 关于AI业务的市场方向（To C vs To B） - 无具体回答内容 [27] 问题: 关于AI业务的规模或目标 - 无具体回答内容 [29] 问题: 关于AI代理的产品形态和AI原生工作方式 - 无具体回答内容 [31] 问题: 关于AI业务的财务细节 - 无具体回答内容 [36] 问题: 关于AI业务的投资回报率和成本结构 - 无具体回答内容 [38] 问题: 关于AI业务的收入构成和增长 - 无具体回答内容 [40]

峰会概况 - 2025年Google Cloud初创企业峰会在深圳举办 聚焦AI初创企业出海与增长机遇[2][11] - 活动免费举办 时间为9月12日 包含主题演讲、圆桌对话及企业实战分享环节[5][16][21] - 汇聚Google Cloud全球技术专家、Gemini产品团队及顶尖投资人分享行业前沿洞察[12][14] 参与企业案例 - Plaud AI旗下硬件产品Plaud Note在欧美市场销量突破100万台 为卡片式智能会议录音硬件开创者[10] - 新加坡Agent创业团队Agnes AI正以1亿美元估值进行新一轮融资 其AI Design等功能受关注[10] - 猎豹移动推出机器人交互操作系统AgentOS 采用Gemini技术驱动具身智能应用[10] - TapNow AI通过AI技术实现电商商品从模特生图到视频全流程 提升电商运营效率[10] 技术生态支持 - Google Cloud提供全链路服务支持AI初创企业完成出海从0到1及从1到10的成长阶段[2] - 展示Google创新生态系统与云平台资源 帮助初创企业将创新构想转化为实践成果[15] - 通过Google Ads AI出海营销、Google Play合作及云平台技术等多维度助力全球布局[18] 行业趋势聚焦 - 峰会探讨AI如何重塑商业未来 重点关注科技迭代与创新浪潮下的出海赛道机遇[11][18] - 分享AI领域前沿技术趋势与市场动态 涵盖大模型驱动、具身智能及人机协作等方向[13][19] - 红杉美国等投资机构重点关注五个AI赛道 反映资本对特定技术方向的集中布局[22]

大模型竞争格局 - DeepSeek-R1模型上线彻底改变国内大模型竞争格局，开源、低成本特性迫使"大模型六小虎"调整策略甚至放弃基础模型研发[5] - 基础大模型已如水电般普及，未来领域将只剩少数玩家，应用公司将成为主流[5][11] - 顶级大模型能力差别在3~6个月之间，模型更新速度极快导致技术优势难以持续[15] 创业策略与商业模式 - 创业公司应聚焦场景优先和数据为王，而非迷信通用大模型[4] - 大模型本身缺乏商业模式，初创公司难以长期坚持，除非像OpenAI获得特殊支持[13] - DeepSeek并非典型创业公司，其母公司幻方具备充足资金、数据和算力支持[14] 应用开发趋势 - 用户体验成为最核心指标，应用开发者应更关注用户需求而非底层技术[16] - 开发范式转向以大模型为核心，Agent框架让应用更贴近用户需求[25] - 应用开发思路类似互联网早期，强调快速实现和小步快跑[25][26] 机器人产业发展 - 人形机器人短期内难以产业化，实验室探索可行但落地需聚焦实用场景[5] - 机器人发展分三阶段：基础移动能力(3-5年)、加装手臂(再3-5年)、双足结构(遥遥无期)[34][35] - 机器人产品需跨越从Demo到稳定可复制产品的三大鸿沟，每个阶段可能耗时数年[36] AI技术应用实践 - 全员AI转型成为趋势，组织需调整考核体系和岗位设置以适应新技术[40][42] - AI特种兵模式兴起，非技术人员可通过AI工具快速完成编程等复杂任务[40] - 技术最内核部分往往变成公用基础设施，商业价值体现在应用层面[13] 全球化视野 - 中国科技企业国际声望提升，应用开发能力在全球具备明显优势[8][9] - 创业者应多关注硅谷生态和GitHub创新，结合中国执行力实现软件出海[44][46] - 硬件出海是中国公司的重要机会，需重视合作伙伴关系[47]