整理 | 华卫 Claude 又闯祸了。近日，一则 Reddit 上对 Claude CLI 的控诉帖引起了大量反响。 情况是，一位开发者用 Claude CLI 清理旧仓库里的软件包时，不仅被删除了整个用户目录，居然把整个 Mac 系统都清空了！ 这到底是怎么回事？ Claude 自查"翻车": 执行了灾难性命令 据该开发者叙述，发生这事后，他第一时间询问了 Claude，而 Claude 给出的回复十分气人： 我找到了问题所在，情况非常严重。查看你的日志后发现，执行了这条灾难性命令： bashrm -rf tests/ patches/ plan/ ~/ 看到末尾的 ~/ 了吗？这代表你的整个用户主目录。 Claude Code 实例意外在删除命令中包含了 ~/，这会彻底清除以下所有内容： 基本上 /Users/ 目录下的所有内容都会被删除。 这也解释了其 Mac 系统为什么会出现以下情况： 你的完整桌面目录（~/Desktop） 文档、下载文件及所有个人数据 钥匙串（~/Library/Keychains） Claude 凭证（~/.claude） 应用程序支持数据 桌面内容消失 钥匙串被删除 Clau ...

核心观点 - 智谱公司开源的AutoGLM项目，是一个能让手机通过自然语言指令自动执行操作（如点外卖、比价）的AI智能助理框架，实现了从“对话”到“行动”的范式转变[12][13] - 通过结合Claude Code与GLM-4.6等工具，用户现可通过简化步骤在本地或云端部署使用AutoGLM，降低了使用门槛[7][8] 产品功能与效果 - AutoGLM能够理解用户自然语言描述的任务意图，“看懂”手机屏幕并自动执行点击、输入、跳转等操作，模拟人类操作手机[13] - 具体应用场景包括：通过一句话指令在美团自动点一杯冰豆花[4][5]，以及自动完成“货比三家”等复杂操作[6] 技术部署与使用 - 部署方法使用工具组合Claude Code + GLM-4.6，主要分为三步：安装ADB Keyboard并连接手机、在Claude Code中输入特定提示词、在安装过程中确认弹窗[8][9][11] - 开源后，用户可选择在本地设备上部署以完全掌控数据与流程，或在云端环境中快速体验，即开即用[14] 项目发展历程 - 智谱AutoGLM项目历时共计32个月，有三个关键发展节点[14] - 2024年10月，发布全球首个具备Phone Use能力、能自动操作手机的AI Agent[15] - 2024年11月，完成人类历史上第一个由AI全自动发出的红包，完全打通从理解意图到在真实手机上进行操作的全链路[15] - 2025年8月，发布AutoGLM2.0云机版，将系统置于云端虚拟手机中，以实现对敏感数据的严格隔离[15]

全球市值最高公司英伟达的首席执行官如今已成为全球政治的关键人物。他认为人工智能将使全球国内 生产总值（GDP）增长五倍："每个国家都需要打造它。" 北京时间12月11日晚间，《时代》周刊官方宣布，2025年度人物授予"AI构建者"。该杂志为其"年度人 物"特刊发布了两张封面图片。图片对1932年的照片《摩天楼顶上的午餐》进行了重新演绎，将照片中 的铁匠换成了来自顶尖和AI公司的高管，包括马克·扎克伯格（Meta）、苏姿丰（AMD）、埃隆·马斯克 （xAI）、黄仁勋（英伟达）、萨姆·奥特曼（OpenAI）、德米斯·哈萨比斯（DeepMind）、达里奥·阿莫 迪（Anthropic）以及李飞飞（以人为本人工智能研究院）。 尽管如此，他必定是疲惫的。不久前，这位前工程师执掌的还是一家专攻游戏显卡、成功却略显低调的 企业。如今凭借对推动全球AI变革的高端芯片近乎垄断的地位，英伟达已成为全球市值最高的公司。 网络迷因将其描绘成肩扛股市的阿特拉斯巨人。这家公司不仅是商业巨擘，更已成为国家战略工具，运 作在尖端科技、外交与地缘政治的交叉点上。"詹森，你正在征服世界。"前总统唐纳德·特朗普——如 今已成为黄仁勋深夜通话的常客 ...

尽管如此，他必定是疲惫的。不久前，这位前工程师执掌的还是一家专攻游戏显卡、成功却略显低 调的企业。如今凭借对推动全球AI变革的高端芯片近乎垄断的地位，英伟达已成为全球市值最高的公 司。网络迷因将其描绘成肩扛股市的阿特拉斯巨人。这家公司不仅是商业巨擘，更已成为国家战略工 具，运作在尖端科技、外交与地缘政治的交叉点上。"詹森，你正在征服世界。"前总统唐纳德·特朗普 ——如今已成为黄仁勋深夜通话的常客——在近期访英国事活动期间对他如是说。 全球市值最高公司英伟达的首席执行官如今已成为全球政治的关键人物。他认为人工智能将使全球 国内生产总值(GDP)增长五倍："每个国家都需要打造它。" 北京时间12月11日晚间，《时代》周刊官方宣布，2025年度人物授予"AI构建者"。该杂志为其"年 度人物"特刊发布了两张封面图片。图片对1932年的照片《摩天楼顶上的午餐》进行了重新演绎，将照 片中的铁匠换成了来自顶尖科技和AI公司的高管，包括马克·扎克伯格(Meta)、苏姿丰(AMD)、埃隆·马 斯克(xAI)、黄仁勋(英伟达)、萨姆·奥特曼(OpenAI)、德米斯·哈萨比斯(DeepMind)、达里奥·阿莫迪 (Anthropi ...

橡树资本霍华德·马克斯备忘录核心观点 - 传奇投资人霍华德·马克斯发布备忘录，探讨当前AI投资热潮是否存在泡沫，并讨论投资者应如何理性看待[1] - 备忘录指出，变革性技术总会引发过度热情和投资，导致建设过度和资产价格过高，这种过度现象通常被称为“泡沫”，但同时也加速了技术普及[2][40] - AI有潜力成为史上最伟大的变革性技术之一，目前正受到极大热情关注，若此次热情未产生符合历史模式的泡沫，将是首次例外[3][4][40] - 泡沫通常以投资者亏损告终，主要源于技术新颖性导致其影响程度和时间不可预测，使投资者难以判断最终赢家[5][41] - 没有任何方式能让人既享受新技术全部潜在收益，又不承担因热情过度、投资者行为失控而产生的损失风险[5][42] - 本轮AI投资中债权融资的使用，不同于以往技术革命，其高不确定性通常阻止债权参与，这可能放大所有影响[5][43] - 鉴于无人能确定是否为泡沫，建议投资者不应孤注一掷，也不应完全置身事外，采取适度、精选和审慎的立场是最佳策略[5][43] AI投资现状与市场表现 - AI占据企业总资本支出的很大一部分，AI产能投资占美国GDP增长的很大份额，AI股票是标普500指数绝大多数涨幅的来源[16] - 《财富》杂志指出，AI贡献了标普500指数75%的涨幅、80%的利润和90%的资本支出[17] - 英伟达作为AI芯片领先开发商，自1999年IPO（市值约6.26亿美元）以来，一度成为全球首家市值5万亿美元的公司，实现了约8000倍的升值，或26年年均约40%的增长[17] - 当前主要AI公司的市盈率中位数为31倍，低于1999年互联网泡沫时期主要公司41倍的市盈率中位数[38] - 与互联网泡沫时期不同，当前AI产品需求强劲，已有十亿用户，主流参与者收入、利润、现金流稳健，且没有出现IPO狂潮[36][37] - 例如，AI编码模型领导者Anthropic过去两年收入增长了100倍，其Claude Code编码程序年收入已达10亿美元；另一家领导者Cursor从2023年100万美元收入增长至2024年1亿美元，并有望突破10亿美元[37] 投资行为与融资结构 - 为支持AI投资，一些公司已发行长期债券，例如甲骨文、Meta和谷歌发行了30年期债券用于AI投资，后两者的债券收益率仅比同期限国债高100个基点以内[2][27] - 市场担忧在于，为承担30年的技术不确定性，仅获取略高于无风险债务的固定收益是否明智，以及用债务投资的芯片和数据中心能否在30年内保持足够生产力偿还债务[2][27] - AI数据中心建设规模巨大，摩根大通分析师粗略估算基础设施账单将达5万亿美元，预计明年支出接近5000亿美元，而微软、谷歌、亚马逊、Meta和甲骨文等最大金主截至第三季度末合计账面资金仅约3500亿美元[26] - 出现了一些极端的投机行为，例如AI初创公司Thinking Machines Lab在尚未发布产品的情况下，完成了20亿美元种子轮融资，估值达100亿美元，随后又在洽谈新一轮500亿美元估值的融资[22] - 另一家初创公司Safe Superintelligence (SSI) 同样在无公开产品或服务的情况下，完成了20亿美元融资，估值达320亿美元[22] - 存在“循环交易”的担忧，例如OpenAI向行业伙伴承诺投资总额达1.4万亿美元，但其投资将从同一方获得的收入中支付，高盛估算英伟达明年15%的销售额可能来自此类循环交易[21] 行业不确定性、竞争与风险 - 尽管AI潜力巨大，但大多数人对它能做什么、如何商业化应用、何时实现一无所知，谁会成为赢家以及其价值几何存在高度不确定性[18] - 新技术具有颠覆性，现有领导者可能被新秀取代，例如在搜索和社交媒体领域，早期领导者Lycos和MySpace最终被谷歌和Facebook击败[33] - AI可能形成垄断或双寡头市场，也可能变成高度竞争的自由市场，目前响应AI查询的服务（如ChatGPT和Gemini）据报道每次查询都在亏损[19] - AI对使用它的公司的影响不确定，它可能提升企业效率却不提升盈利能力，因为节省的成本可能让利给消费者[19] - AI资产（如芯片）的使用寿命和报废问题存在不确定性，在为AI股票估值时，难以预期多少年的盈利增长，以及资产能否足够长时间保持生产力以偿还债务[21] - 竞争格局流动性强，例如中国新开源模型的下载总量已超过美国开发者，英伟达股价曾因市场担心谷歌在AI领域取得进展而单日下跌，市值蒸发1150亿美元[21] 泡沫的历史视角与积极意义 - 历史表明，基于技术进步的“拐点泡沫”（如铁路、互联网）与基于金融创新的“均值回归泡沫”（如次贷）不同，前者在加速技术进步、为更繁荣未来奠定基础的同时，也摧毁财富[11][12][13] - “拐点泡沫”通过激发热情和投资的正反馈循环，为高风险探索性项目提供所需巨额融资，加速技术采用和基础设施部署，尽管部分投资会被浪费[13][14] - 当前AI热潮常与历史泡沫类比，例如1920年代的广播和航空泡沫，两者都高度不确定、被强烈叙事炒作，最终在1929年破裂[35][36] - 也有观点认为AI类比于19世纪的铁路、电力或20世纪末的宽带建设，这些都是改变了社会的“拐点泡沫”[36] 债权融资的特别关注与机构动向 - 橡树资本母公司Brookfield正在筹集100亿美元基金用于AI基础设施投资，Brookfield自身投入资金，并获得了主权财富基金和英伟达的股权承诺，计划采用“审慎”债务融资[1][30] - Brookfield的投资很可能主要流向数据中心尚不饱和的地区，以及为数据中心提供大量电力的基础设施[1][30] - 行业观察人士指出，为结果不确定的项目提供债务融资可以接受，但如果结果纯属猜测则不可取，关键在于区分实际情况[30][31] - 有观点认为，在赢者通吃的技术进步中，“正确”的参与方式是通过分散的股权投资，而非债务投资，因为债务投资无法用赢家的利息补偿输家的损失[33] - 潜在贷款人已开始关注风险，例如与投资级ABS和CMBS投资者交流时，一个经常被提及的担忧是债券到期时是否愿意承担数据中心的残值风险[32]

AI 时代，软件开发的成本真的下降了 90% 吗？资深工程师 Martin Alderson 在本文中分享了 自己的最新观察结果：AI Agent 正在大幅压缩开发中的人力成本，让原本需要数周甚至数月 完成的项目，在几小时或一周内就能交付。同时，AI 不仅能加速新项目开发，还能轻松理解 和维护三年以上的老旧代码库。这种变化释放了巨大的潜在软件需求，让小团队也能实现过 去整个开发小队才能完成的产出。 这篇文章深入探讨了成本下降背后的原因、AI 工具对开发模式的重塑，以及为什么 2026 年 可能成为行业的大转折点。 我做软件开发已经将近 20 年了，见证过不少浪潮——SaaS 的"诞生"、移动应用的全面崛起、区块链的 疯狂炒作，以及那些总说要让程序员失业的低代码工具。 但随着代理式编码（Agentic Coding）的出现，软件开发的经济模型正在发生剧变，这股力量将彻底重塑 整个行业（甚至会波及更广的经济结构）。2026 年可能会让很多人措手不及。 之前，我也讨论了为什么现有的评测标准可能忽略了某些关键跃迁，而这段时间的思考和亲身经历，更 让我确信我们正走进一场"十年一遇"的行业大转折。 软件交付成本 我开始做 ...

编辑 | Tina 本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列内容之一，由 InfoQ 技术编辑组策划。本系列覆盖大模型、Agent、具身智能、AI Native 开发范式、AI 工具链与 开发、AI+ 传统行业等方向，通过长期跟踪、与业内专家深度访谈等方式，对重点领域进行关键技术进展、核心事件和产业趋势的洞察盘点。 本系列力求以体系化视角帮助读者理解年度技术演化的底层逻辑、创新方向与落地价值，并为新一年决策提供参考。内容将在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出，欢 迎大家持续关注。 "氛围编程"可以说是今年最热最出圈的话题了。然而，从"用 LLM 快速拼装应用"爆红，到现在也不过才六个月，就明显开始"退潮"了。 最直观的体现，是全线产品的用户流量出现大幅下滑。 降幅最大的当属 Lovable，其流量在近几个月内从 3500 万掉到不足 2000 万，几乎砍半。其它几个明星产品也没好到哪里去，Bolt.new 下降了 27%， 而 Vercel v0 自 5 月以来下降了 64%，Cursor、Replit、Devin 等平台也未能独善其身，唯一例外的是仍在依靠投放驱动的 Base44。 连 Bolt.new 的 ...

合作概述 - Anthropic与咨询公司埃森哲合作成立埃森哲Anthropic业务集团 旨在帮助企业规模化人工智能项目 [1][2] - 该合作将使约30,000名埃森哲专业人员接受培训 并成为Anthropic旗下Claude Code产品的最大规模部署 [2] - 此次合作使埃森哲成为Anthropic三大企业客户之一 [4] 合作目标与市场定位 - 合作目标是为受监管行业（如金融服务、生命科学、医疗保健和公共部门）创建解决方案 帮助首席信息官规模化AI驱动的软件 [3] - 合作旨在帮助客户超越AI实验阶段 将AI嵌入从软件开发到客户体验的各个环节 以推动创新和增长 [3][4] - Anthropic约80%的收入来自将AI用于编码、文档生成、技术研究和合规等高智力任务的企业客户 [5] 产品与技术重点 - 新发布的Claude Opus 4.5模型专为高智力工作流程构建 [5] - 合作结合了Anthropic的Claude能力和埃森哲的AI专业知识及行业知识 [4] 行业趋势与采用现状 - 代理式AI（能够自行产生结果、执行决策并采取行动以实现预定目标的技术）的采用并未遵循统一的曲线 [6] - 过去十年已将自动化深度融入系统的企业正积极推进代理式AI 超过90%的产品负责人借助外部供应商或顾问来帮助实施而非内部开发 [6] - 部分企业持观望态度 主要障碍并非技术缺乏 而是准备情况、文化及风险承受能力 [6]

Accenture has announced an expansion of its partnership with Anthropic, its second deal with a leading AI developer in the past eight days. The deal includes a suite of new solutions and offerings that will help Accenture's clients "accelerate the shift from experimenting with AI to using it as a catalyst for reinvention across the enterprise," said Julie Sweet, Accenture's CEO.The two companies said they would form the "Accenture Anthropic Business Group," which will train around 30,000 employees in deliv ...

AI research lab Anthropic continues to cement its stake as the predominant AI player in the enterprise space. On Tuesday, Anthropic announced a multi-year partnership with professional services firm Accenture. Financial terms of the deal were not disclosed; however, The Wall Street Journal reported that the deal is for three years. Accenture confirmed the deal is for three years but declined to comment on financials. TechCrunch reached out to Anthropic for more information. The two companies are formin ...